Jadual Kandungan[Sembunyi][Tunjukkan]
Robot semakin menjadi makanan ruji dalam masyarakat hari ini. Mereka boleh ditemui di kilang pembuatan dan hospital, menjalankan tugas yang sama ada terlalu sukar atau terlalu berbahaya untuk manusia.
Dan walaupun ia kelihatan seperti mesin ringkas, robot sebenarnya agak kompleks – dan semakin bertambah setiap hari.
Bahagian utama kerumitan itu ialah penggunaan kecerdasan buatan (AI).
AI membolehkan robot berinteraksi dengan persekitaran mereka dan membuat keputusan berdasarkan data. Ini memberikan mereka tahap autonomi yang penting untuk banyak aplikasi.
Contohnya, hospital robot perlu mengemudi lorong dan mengelakkan halangan tanpa campur tangan manusia. Robot kilang perlu dapat mengenal pasti produk yang rosak dan mengambil tindakan yang sewajarnya.
Jenis Algoritma AI
Terdapat banyak jenis algoritma AI.
1. Algoritma berasaskan peraturan
Ini adalah robot kilang yang paling biasa. Berasaskan peraturan algoritma bergantung pada satu set peraturan yang telah ditetapkan yang robot boleh ikut. Mereka berfungsi dengan baik untuk tugasan mudah tetapi menjadi lebih sukar untuk diprogramkan apabila kerumitan tugas itu meningkat.
Sebagai contoh, lampu isyarat akan menjadi algoritma berasaskan peraturan.
Dalam contoh ini, lampu akan menjadi hijau jika tiada kereta di jalan raya dan merah jika ada. Jika ada kereta di jalan raya, lampu akan menjadi kuning.
2. Algoritma AI generasi akan datang
Sebaliknya, algoritma AI generasi akan datang sedikit lebih canggih. Mereka menggunakan a rangkaian neural, sejenis algoritma AI yang meniru otak manusia. Setiap nod dalam rangkaian dipanggil neuron.
Hubungan antara neuron membentuk lapisan. Bilangan lapisan menentukan kerumitan model.
Model yang paling canggih boleh belajar dan menyesuaikan diri dengan situasi yang tidak pernah dilihat sebelum ini. Lapisan pertama ialah lapisan input, yang menerima maklumat daripada persekitaran. Lapisan seterusnya ialah lapisan tersembunyi, di mana data diproses.
Lapisan terakhir ialah lapisan keluaran, yang menghasilkan persekitaran.
3. Pembelajaran Pengukuhan
Pembelajaran pengukuhan algoritma adalah berdasarkan idea yang dipanggil peneguhan. Peneguhan ialah apabila sesuatu tindakan atau tingkah laku diberi ganjaran atau hukuman.
Dalam jenis algoritma ini, sistem komputer diberi ganjaran kerana melakukan perkara yang betul. Ia kemudian menggunakan ganjaran itu untuk membuat keputusan yang lebih baik pada masa hadapan.
Jenis AI ini paling kerap digunakan dalam kenderaan autonomi, di mana sistem komputer diberi ganjaran untuk membuat keputusan yang betul. Sebagai contoh, sistem komputer mungkin diberi ganjaran kerana tidak melanggar mana-mana kereta atau pejalan kaki lain.
Aplikasi AI dalam Robotik
1. Automasi Perindustrian
Automasi industri ialah penggunaan robot untuk melaksanakan tugas di kilang. Robot digunakan untuk mengautomasikan tugas kimpalan, pemasangan dan pembungkusan.
Mereka boleh diprogramkan untuk melaksanakan tugas yang sama berulang kali, yang menjadikannya sesuai untuk tugasan berulang.
Sebagai contoh, robot boleh diprogramkan untuk memasang produk tertentu berulang kali.
Industri pembuatan adalah salah satu pengguna terbesar robot. Pertumbuhan robot pembuatan telah menjadi dramatik sejak beberapa tahun kebelakangan ini.
Penggunaan robot pembuatan yang paling biasa adalah dalam pemasangan produk. Robot boleh melakukan beberapa tugas, termasuk:
- Welding
- Pembungkusan
- Perhimpunan
- Pemeriksaan dimensi
2. Penjagaan Kesihatan
AI juga digunakan dalam penjagaan kesihatan untuk membuat keputusan. Sebagai contoh, FDA telah meluluskan peranti baharu untuk memantau tanda-tanda vital pesakit dan membuat cadangan berdasarkan data.
FDA sedang bekerjasama dengan Jabatan Pertahanan AS untuk membangunkan AI untuk kegunaan medan perang.
3. Runcit
Peruncitan adalah satu lagi kawasan di mana AI digunakan. Peruncit menggunakan AI untuk menentukan harga, peletakan produk dan promosi. Sebagai contoh, Amazon menggunakan AI untuk mengesyorkan produk kepada pelanggan berdasarkan sejarah pembelian mereka.
4. Kenderaan Autonomi
Kenderaan autonomi adalah salah satu aplikasi AI yang paling menjanjikan. Kenderaan autonomi boleh memandu sendiri tanpa memerlukan pemandu manusia. Mereka menggunakan penderia dan kamera untuk menavigasi persekitaran mereka. Kereta pandu sendiri Google adalah salah satu yang paling terkenal kenderaan autonomi.
5. Robot Servis
Robot perkhidmatan digunakan untuk menyediakan perkhidmatan kepada manusia. Ia boleh digunakan dalam beberapa tetapan berbeza, termasuk hospital, sekolah dan rumah. Mereka sering digunakan untuk membantu tugas sukar bagi manusia, seperti mengangkat pesakit atau membawa objek berat.
Robot perkhidmatan menjadi semakin biasa di hospital. Mereka digunakan untuk membantu jururawat dan doktor dengan pelbagai tugas, termasuk:
- Membawa bekalan
- Membantu dengan pembedahan
- Memantau pesakit
Apakah Hubungan antara Robot dan AI?
Kami tahu jawapannya dengan segera. Visi komputer disediakan oleh Kepintaran Buatan (AI) untuk robot mencari jalan mereka, mengesan dan bertindak balas. Begitu juga dengan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), penting untuk komunikasi manusia-robot. Robotik hari ini adalah mustahil tanpa AI.
Selama bertahun-tahun, bidang robotik telah berkembang untuk memasukkan tugas yang lebih kompleks seperti navigasi dan pengecaman objek. AI telah menjadi penting dalam membuat kemajuan ini mungkin.
Hari ini, AI dan robotik bekerjasama untuk mencipta mesin yang lebih maju. Bahawa kita tidak akan pernah terfikir mungkin, kenderaan autonomi, sebagai contoh, tidak akan mungkin tanpa penyepaduan AI dan robotik.
Pada masa hadapan, kita boleh menjangkakan kemajuan yang lebih menakjubkan dalam robotik, terima kasih kepada penyepaduan berterusan AI.
Line Bawah
AI mengubah industri robotik dalam pelbagai cara, ada yang baik dan ada yang buruk.
Menarik untuk melihat bagaimana teknologi ini berkembang pada tahun-tahun akan datang. Setakat ini, ia telah menunjukkan banyak janji.
Sila tinggalkan balasan anda