Flask dan FastAPI ialah rangka kerja yang membantu anda membuat tapak web atau program menggunakan Python. Kedua-dua rangka kerja ini bagus untuk membina program dengan sains data atau pembelajaran mesin.
Apabila anda ingin membina aplikasi Python, anda boleh membina aplikasi anda menggunakan Flask atau FastAPI. Kedua-dua rangka kerja mempunyai ciri yang serupa, tetapi cara pelaksanaannya berbeza.
Orang biasanya menggunakan Flask untuk membuat aplikasi untuk web atau telefon, manakala FastAPI tidak banyak digunakan untuk membina tapak web atau program.
Flask
Flask ialah rangka kerja yang memudahkan untuk membina a aplikasi web menggunakan Python. Flask ialah rangka kerja yang kecil dan tidak mempunyai banyak ciri. Ini menjadikannya mudah untuk digunakan untuk banyak projek yang berbeza.
Flask juga dipanggil rangka kerja mikro kerana ia tidak mempunyai banyak ciri seperti rangka kerja tindanan penuh. Flask dibina menggunakan alat lain yang dipanggil Werkzeug dan Jinja2, yang membantu untuk membuat aplikasi web yang menggunakan sumber yang lebih sedikit.
Flask boleh membuat URL dan templat. Ia juga berfungsi dengan WSGI (Antara Muka Gerbang Pelayan Web), yang merupakan cara untuk menjalankan aplikasi web Python. Kelalang boleh dipanjangkan dengan alat lain, dan mudah untuk memahami cara ia berfungsi.
Beberapa contoh praktikal dan senario untuk menggunakan Flask:
- Membina perkhidmatan web ringkas yang menyediakan API JSON.
- Membina prototaip aplikasi web dengan cepat.
- Membina komponen sebelah pelayan aplikasi web yang perlu menyediakan respons HTML, XML atau JSON yang dinamik.
Kebaikan rangka kerja Flask
Berskala: Dalam kebolehskalaan anda boleh menggunakan kaedah moden dalam rangka kerja ini, seperti bekas atau pengkomputeran awan dengan penskalaan automatik, untuk memudahkan anda meletakkan aplikasi di internet dan mengurus lebih ramai pengguna. Lebih mudah untuk meletakkan aplikasi yang lebih kecil seperti Flask pada banyak pelayan untuk mengendalikan lebih banyak trafik.
Pembangunan Mudah: Jika anda biasa dengan Python, anda akan mendapati ia mudah untuk bekerja dengan Flask dan membuat perubahan pada aplikasi Flask. Flask adalah kurang ketat, jadi terdapat lebih sedikit peraturan untuk dipelajari.
Fleksibiliti: Terdapat beberapa bahagian rangka kerja ini yang tidak boleh diubah dengan mudah dan selamat kerana kesederhanaannya.
Prestasi: Flask lebih dekat dengan alatan asas yang digunakan untuk membina aplikasi web, seperti pangkalan data dan cache. Ini bermakna ia lebih pantas daripada rangka kerja berciri penuh seperti Django. Terdapat lebih sedikit lapisan antara aplikasi dan alatan ini, jadi apl akan berprestasi lebih baik dari awal lagi.
Modulariti: Kod modular dibahagikan kepada bahagian yang lebih kecil, masing-masing dengan fungsi tertentu. Ini menjadikannya lebih berkesan. Dengan Flask, anda boleh mencipta berbilang aplikasi atau pelayan Flask dan mengedarkannya ke seluruh rangkaian pelayan.
Setiap satu boleh direka bentuk untuk tugas tertentu, yang menjadikan keseluruhan sistem lebih cekap, lebih mudah untuk diuji dan lebih pantas.
Keburukan rangka kerja Flask
Tidak diseragamkan: Flask mudah digunakan dan tidak mempunyai banyak peraturan. Ini memudahkan pembangun Python untuk belajar dan menggunakan. Walau bagaimanapun, kerana ia tidak terlalu berpendirian, ia mungkin mengambil masa yang lebih lama untuk pembangun Python yang tidak berpengalaman dengan Flask untuk membiasakannya.
Sebaliknya, Django lebih popular dan mempunyai komuniti pembangun yang lebih besar yang sangat biasa dengannya. Pembangun Python yang berpengalaman menggunakan Django akan mendapati lebih mudah untuk membiasakan diri dengan projek Django baharu daripada pembangun Python yang berpengalaman menggunakan Flask akan mendapatinya membiasakan diri dengan projek Flask yang besar.
Pembangun menulis kod yang lebih teruk: Andaikan bahawa syarikat biasanya mengupah pemaju yang baik.
Walau bagaimanapun, jika anda mempunyai pembangun yang lebih muda yang masih belajar atau jika anda mempunyai pembangun yang menulis kod berkualiti rendah pada masa lalu, maka lebih mudah untuk melihat dan membetulkan kod buruk jika anda menggunakan rangka kerja yang lebih besar dan standard seperti Django . Ini kerana lebih mudah untuk mengikuti peraturan rangka kerja tersebut.
Kurang Alat: Apabila anda menggunakan Flask, anda tidak mempunyai semua alatan yang mungkin anda perlukan. Ini bermakna anda mungkin perlu membina alatan anda atau Cari sambungan atau perpustakaan lain daripada komuniti.
Harga
Flask kini digunakan oleh syarikat seperti Uber, Microsoft, dan Explosion AI.
FastAPI
FastAPI ialah a rangka kerja untuk membina tanpa pelayan API dalam Python. FastAPI menyediakan banyak ciri yang memudahkan untuk mencipta dan menggunakan API.
FastAPI berfungsi dengan teknologi yang dipanggil ASGI (Antara Muka Gerbang Pelayan Asynchronous) dan juga boleh menggunakan Jinja2 untuk templat. Anda boleh menggunakan FastAPI dengan sebarang jenis pangkalan data dan mana-mana perpustakaan untuk bekerja dengan pangkalan data.
Contoh dan senario praktikal untuk menggunakan FastAPI ialah:
- Membina API sedia pengeluaran untuk model pembelajaran mesin.
- Membina API berprestasi tinggi untuk organisasi besar dengan prestasi dan keperluan keselamatan yang ketat.
- Membina API masa nyata untuk video Perkhidmatan penstriman.
Kelebihan FastAPI
Prestasi: FastAPI ialah rangka kerja web Python yang sangat pantas. Ia adalah salah satu pilihan terbaik untuk membina laman web atau aplikasi menggunakan Python.
Ia lebih pantas daripada kebanyakan rangka kerja web Python yang lain, dengan hanya Starlette dan Uvicorn yang lebih pantas. FastAPI juga boleh mengendalikan banyak tugas pada masa yang sama dan mempunyai alat khas untuk menangani tugasan yang mengambil masa yang lama untuk diselesaikan. Ciri-ciri ini menjadikannya lebih baik daripada Flask.
Dokumentasi Terbina Dalam: Dokumentasi yang dijana oleh FastAPI berguna untuk banyak perkara. Ia membantu pembangun menerangkan perisian kepada orang lain. Ia juga memudahkan orang yang membina bahagian hadapan perisian untuk menggunakan bahagian belakang. Dan ia menjadikannya lebih mudah untuk menguji perisian yang membenarkan aplikasi yang berbeza berkomunikasi antara satu sama lain.
Keburukan FastAPI
Keselamatan Tidak Mencukupi: FastAPI tidak menyediakan keselamatan terbina dalam, tetapi ia menawarkan modul fastapi.security untuk mengendalikan tugas keselamatan. Modul ini menyokong protokol OAuth2.0 untuk pengesahan.
Kumpulan Pembangun Kecil: FastAPI ialah rangka kerja yang agak baharu, jadi tidak ramai yang menggunakannya atau membuat bahan pembelajaran untuknya. Terdapat beberapa buku, panduan atau pelajaran tentang FastAPI sekarang. Tetapi jika FastAPI menjadi lebih popular, ini mungkin berubah pada masa hadapan.
Harga
FastAPI kini digunakan oleh syarikat seperti Netflix, Lyft, dan Zillow. Ia adalah pilihan yang sangat popular di kalangan orang yang baru dalam pembangunan Python.
Kesimpulan
FastAPI adalah lebih baik daripada Flask untuk mencipta API, terutamanya perkhidmatan mikro. Walau bagaimanapun, jika anda sudah biasa dan sangat berminat menggunakan Flask, ia mungkin pilihan yang baik untuk anda.
Flask ialah alat yang baik untuk membuat perkhidmatan mikro kecil dengan beberapa bahagian untuk menyambungkan aplikasi yang berbeza.
Flask adalah baik untuk membina model untuk meramalkan sesuatu dan untuk membuat prototaip aplikasi web yang menggunakan data. Flask ialah pilihan yang baik jika anda ingin membuat aplikasi mudah yang boleh berubah dan berkembang dengan mudah.
Sila tinggalkan balasan anda