Perkembangan pesat peranti IoT, serta kapasiti pengiraan yang berkembang, telah menghasilkan sejumlah besar data. Dan apabila rangkaian 5G mengembangkan bilangan peranti mudah alih yang dipautkan, volum data akan terus meningkat.
Janji awan dan AI pada masa lalu ialah mereka akan mengautomasikan dan mempercepatkan inovasi dengan menjana cerapan yang boleh diambil tindakan daripada data.
Walau bagaimanapun, kapasiti rangkaian dan infrastruktur telah diatasi oleh jumlah dan kerumitan yang luar biasa data yang disediakan oleh peranti yang disambungkan. Kesukaran lebar jalur dan kependaman berkembang apabila semua data peranti dihantar ke pusat data berpusat atau awan.
Pengkomputeran tepi adalah lebih cekap kerana data diproses dan dianalisis lebih dekat dengan titik asal. Latensi sangat berkurangan kerana data tidak diangkut merentasi rangkaian ke awan atau pusat data untuk diproses.
Siaran ini akan menerangkan cara pengkomputeran Edge berfungsi, mengapa ia penting, dan menyediakan pelbagai contoh pengkomputeran Edge dengan faedah dan keburukan.
Apakah pengkomputeran Edge?
Pengkomputeran tepi ialah platform pengkomputeran teragih yang meletakkan aplikasi korporat lebih dekat dengan sumber data seperti peranti IoT atau pelayan tepi tempatan. Kedekatan dengan data pada sumbernya boleh memberikan faedah perniagaan yang ketara seperti cerapan yang lebih pantas, masa tindak balas yang lebih pantas dan ketersediaan lebar jalur yang meningkat.
Pada asasnya, pengkomputeran tepi mendekatkan pemprosesan dan penyimpanan data kepada peranti yang mengumpulkan data, dan bukannya bergantung pada lokasi pusat yang mungkin beribu batu jauhnya.
Ini dilakukan untuk menjamin bahawa data, terutamanya data masa nyata, tidak tertakluk kepada isu kependaman yang mungkin menjejaskan prestasi aplikasi. Tambahan pula, dengan melakukan pemprosesan secara tempatan, perniagaan boleh menjimatkan wang dengan mengurangkan jumlah data yang mesti dihantar ke lokasi berpusat atau berasaskan awan.
Pertimbangkan peranti yang memantau peralatan industri di tingkat kilang atau kamera video yang disambungkan ke Internet menstrim video langsung dari pejabat yang jauh. Walaupun satu peranti yang menghasilkan data boleh memindahkan data dengan mudah merentasi rangkaian, masalah timbul apabila bilangan peranti yang menghantar data pada masa yang sama bertambah.
Darabkan satu kamera video langsung dengan ratusan atau ribuan unit. Bukan sahaja kelewatan akan merendahkan kualiti, tetapi caj lebar jalur mungkin menjadi sangat tinggi.
Kebanyakan sistem ini mendapat manfaat daripada perkakasan dan perkhidmatan pengkomputeran tepi, yang menyediakan sumber pemprosesan dan penyimpanan tempatan. Sebagai contoh, get laluan tepi boleh memproses data daripada peranti tepi dan kemudian menghantar hanya data yang berkaitan kembali ke awan. Sekiranya aplikasi masa nyata, ia juga boleh menyuap kembali data ke peranti tepi.
Bagaimanakah pengkomputeran Edge berfungsi?
Seni bina fizikal tepi adalah kompleks, tetapi konsep terasnya ialah peranti klien bersambung ke modul tepi berdekatan untuk pemprosesan yang lebih pantas dan operasi yang lebih lancar. Penderia IoT, komputer pekerja, telefon pintar terbaharu mereka, kamera keselamatan, atau malah ketuhar gelombang mikro yang disambungkan ke internet bilik rehat tempat kerja adalah contoh peranti tepi.
Robot mudah alih autonomi, seperti lengan robot dalam kilang kereta, boleh digunakan sebagai peranti tepi dalam konteks perindustrian. Ia mungkin teknologi pembedahan canggih yang membolehkan pakar bedah melakukan pembedahan dari tempat terpencil dalam penjagaan kesihatan. Dalam infrastruktur pengkomputeran tepi, gerbang tepi dianggap sebagai peranti tepi.
Modul ini boleh dirujuk sebagai pelayan tepi atau gerbang tepi, bergantung pada istilah yang digunakan. Walaupun pembekal perkhidmatan akan memasang berbilang get laluan tepi atau pelayan untuk mendayakan rangkaian tepi (Verizon, contohnya, untuk rangkaian 5Gnya), organisasi yang berhasrat untuk melaksanakan rangkaian kelebihan peribadi juga perlu mempertimbangkan gear ini.
Dalam konfigurasi biasa, data dicipta pada PC pengguna atau mana-mana aplikasi klien lain. Ia kemudiannya dipindahkan ke pelayan melalui saluran seperti internet, intranet, LAN, dan sebagainya, di mana data disimpan dan diproses. Ini masih merupakan pendekatan yang dicuba dan benar untuk pengkomputeran pelayan pelanggan.
Idea di sebalik pengkomputeran tepi adalah mudah: daripada mengalihkan data lebih dekat ke pusat data, pusat data dipindahkan lebih dekat dengan data. Sumber penyimpanan dan pemprosesan pusat data terletak sedekat mungkin dengan sumber data (sebaik-baiknya di kawasan yang sama).
Mengapa pengkomputeran Edge penting?
Kebanyakan pengkomputeran hari ini berlaku di pinggir, di tempat seperti hospital, kilang dan kedai runcit, memproses data paling sensitif dan menjanakan peranti kritikal misi yang mesti beroperasi secara konsisten dan selamat.
Lokasi ini memerlukan penyelesaian kependaman rendah yang tidak memerlukan sambungan rangkaian. Potensi Edge untuk mengganggu syarikat merentas setiap sektor dan fungsi, daripada penglibatan pelanggan dan pemasaran kepada pengilangan dan operasi pejabat belakang, adalah perkara yang menjadikannya begitu menarik. Dalam situasi ini, edge mendayakan proses perniagaan yang proaktif dan boleh disesuaikan, kerap dalam masa nyata, menghasilkan pengalaman pengguna baharu dan dipertingkatkan.
Perniagaan boleh menggunakan Edge untuk membawa dunia digital ke dunia nyata. Meningkatkan pengalaman runcit dengan membawa data web dan analitik ke dalam pertubuhan fizikal. Mencipta kaedah di mana pekerja boleh dilatih dan senario di mana robot boleh mengajar pekerja.
Mencipta tetapan pintar yang mengutamakan keselamatan dan keselesaan kami. Pengkomputeran tepi, yang membolehkan perusahaan mengendalikan aplikasi dengan tahap kebolehpercayaan, masa nyata dan keperluan data yang paling tinggi serta-merta di tapak, adalah serupa dengan semua kes ini. Akhir sekali, ini membolehkan perniagaan membuat inovasi dengan lebih pantas, melancarkan barangan dan perkhidmatan baharu dengan lebih cepat, dan mencipta aliran pendapatan baharu.
Pengkomputeran tepi & AI/ML
Dengan penekanannya pada pengumpulan data dan pemprosesan masa nyata, pengkomputeran tepi boleh membantu aplikasi pintar intensif data berjaya. Operasi kecerdasan buatan/pembelajaran mesin (AI/ML), seperti algoritma pengecaman imej, boleh dijalankan dengan lebih berkesan lebih dekat dengan sumber data, menghapuskan keperluan untuk mengangkut volum data yang besar ke pusat data terpusat.
Apl ini menggabungkan sejumlah besar titik data untuk mendapatkan maklumat bernilai lebih tinggi yang boleh membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik. Ciri ini boleh membantu dengan pelbagai interaksi syarikat, termasuk perkhidmatan pelanggan, penyelenggaraan pencegahan, perlindungan penipuan, pembuatan keputusan klinikal dan banyak lagi.
Organisasi boleh menggunakan pengurusan keputusan dan pendekatan inferens AI/ML untuk menapis, menganalisis, melayakkan dan menggabungkan titik data untuk memperoleh maklumat peringkat lebih tinggi dengan menganggap setiap titik data masuk sebagai peristiwa.
Aplikasi intensif data boleh dibahagikan kepada fasa, setiap satu dijalankan di lokasi yang berasingan dalam persekitaran IT. Apabila data dikumpul, pra-diproses dan dipindahkan, teknologi edge mula bertindak.
Data tersebut kemudiannya disimpan, ditukar dan digunakan untuk latihan model pembelajaran mesin selepas melalui peringkat kejuruteraan dan analitik, yang biasanya dilakukan dalam persekitaran awan awam atau persendirian. Kemudian ia dikembalikan ke tepi untuk langkah inferens masa jalan, yang berfungsi dan memantau pembelajaran mesin .
Untuk memenuhi pelbagai objektif ini dan menawarkan ketersambungan antara fasa yang berbeza ini, infrastruktur dan platform pembangunan aplikasi yang fleksibel, adaptif dan anjal diperlukan.
Fleksibiliti untuk menyediakan secara optimum penangkapan data dan beban kerja inferens pintar di pinggir persekitaran, pemprosesan data intensif sumber dan beban kerja latihan merentas persekitaran awan, dan acara perniagaan dan sistem pengurusan cerapan yang dekat dengan pengguna perniagaan disediakan oleh awan hibrid pendekatan, yang memberikan pengalaman yang konsisten merentas awan awam dan peribadi.
Pengkomputeran tepi ialah komponen penting dalam konsep awan hibrid, yang bertujuan untuk menyediakan pengalaman aplikasi dan operasi yang konsisten.
Kes Penggunaan Pengkomputeran Tepi
Pengkomputeran tepi digunakan dalam kebanyakan teknologi yang kami gunakan hari ini untuk keseronokan dan perniagaan, daripada sistem penyampaian kandungan dan teknologi pintar kepada permainan, 5G dan penyelenggaraan ramalan. Menstrim perkhidmatan muzik dan video, sebagai contoh, kerap menyimpan data untuk mengurangkan kependaman dan memberikan lebih fleksibiliti rangkaian sebagai tindak balas kepada keperluan trafik pengguna.
Pengkomputeran tepi membolehkan pengeluar memantau operasi mereka dengan lebih dekat. Pengkomputeran tepi membolehkan perniagaan memantau peralatan dan barisan pembuatan dengan teliti untuk kecekapan dan, dalam situasi tertentu, meramalkan kesilapan sebelum ia berlaku, mengurangkan kos masa henti.
Pengkomputeran tepi juga digunakan dalam penjagaan kesihatan untuk menjaga pesakit dengan lebih baik, menawarkan doktor lebih banyak cerapan masa nyata tentang kesihatan mereka tanpa perlu menyerahkan data mereka kepada pangkalan data pihak ketiga untuk diproses. Syarikat minyak dan gas boleh mengawasi aset mereka dan mengelakkan kesukaran yang mahal di tempat lain.
Teknologi pengkomputeran tepi juga digunakan dalam penciptaan rumah pintar. Semakin banyak alat, terutamanya pembantu suara, perlu menyambung dan menganalisis data dalam rangkaian terkurung. Amazon Alexa dan Google Assistant akan mengambil masa yang lebih lama untuk menemui jawapan untuk pengguna jika mereka tidak mempunyai akses kepada kuasa pengkomputeran terdesentralisasi.
Satu lagi contoh tipikal pengkomputeran tepi ialah kereta bersambung. Komputer dipasang pada bas dan kereta api untuk mengesan pergerakan penumpang dan penyampaian perkhidmatan. Dengan teknologi pada kenderaan mereka, pemandu penghantaran boleh menentukan laluan yang paling berkesan. Apabila menggunakan strategi pengkomputeran kelebihan, setiap kenderaan berjalan pada platform piawai yang sama seperti kumpulan lain, meningkatkan kebolehpercayaan perkhidmatan dan menjamin keselamatan data secara menyeluruh.
Satu lagi contoh pengkomputeran tepi ialah kereta autonomi, yang mengendalikan sejumlah besar data masa nyata dalam persekitaran yang sambungan mungkin terputus-putus. Kenderaan autonomi, seperti kereta pandu sendiri, menganalisis data penderia di atas kenderaan untuk mengurangkan kependaman disebabkan jumlah data yang banyak. Walau bagaimanapun, mereka boleh menyambung ke tempat pusat untuk naik taraf perisian melalui udara.
Pengkomputeran tepi juga menyumbang kepada ketersediaan berterusan perkhidmatan internet popular. Rangkaian penghantaran kandungan (CDN) meletakkan pelayan data berhampiran lokasi pelanggan, membolehkan tapak web yang sibuk dimuatkan dengan cepat dan membolehkan perkhidmatan penstriman video pantas.
Faedah-faedah
- Pengkomputeran tepi boleh menghasilkan perkhidmatan yang lebih murah, cepat dan lebih dipercayai. Pengkomputeran tepi menyediakan pengalaman yang lebih pantas dan konsisten untuk pengguna. Edge membayangkan kependaman rendah, aplikasi yang sangat tersedia dengan pemantauan masa nyata untuk syarikat dan penyedia perkhidmatan.
- Pengkomputeran tepi boleh menjimatkan kos rangkaian, mengelakkan had lebar jalur, memendekkan masa penghantaran, menghapuskan kegagalan perkhidmatan dan memberi anda lebih kawalan ke atas pemindahan data sensitif. Masa muat dikurangkan dan perkhidmatan dalam talian didekatkan kepada pengguna, membolehkan kedua-dua caching dinamik dan statik.
- Pengkomputeran di tepi memberi manfaat kepada aplikasi yang mendapat manfaat daripada masa tindak balas yang lebih pantas, seperti realiti tambahan dan realiti maya.
- Keupayaan untuk melakukan analitik dan pengagregatan data besar di tapak, yang membolehkan membuat keputusan hampir masa nyata, merupakan satu lagi kelebihan pengkomputeran tepi. Dengan mengekalkan semua kuasa pemprosesan itu setempat, pengkomputeran tepi mengurangkan lagi peluang data sensitif terdedah, membolehkan perniagaan menguatkuasakan piawaian keselamatan dan mematuhi peraturan kawal selia.
- Kebolehpercayaan dan penjimatan kos yang dikaitkan dengan pengkomputeran tepi memberi manfaat kepada pelanggan perusahaan. Tapak serantau boleh terus beroperasi secara bebas daripada tapak teras dengan mengekalkan kuasa pemprosesan setempat, walaupun tapak teras turun atas sebarang sebab. Dengan memastikan kapasiti pemprosesan pengiraan lebih dekat dengan sumbernya, kos membayar lebar jalur untuk mengangkut data antara tapak teras dan serantau dikurangkan dengan ketara.
- Platform kelebihan boleh membantu dengan operasi dan keseragaman pembangunan aplikasi. Berbeza dengan pusat data, ia harus menawarkan kebolehoperasian untuk memenuhi kepelbagaian persekitaran perkakasan dan perisian yang lebih luas. Dalam ekosistem terbuka, pendekatan kelebihan yang baik juga membolehkan produk daripada banyak pembekal berfungsi bersama.
kelemahan
- Pengkomputeran tepi mengembangkan permukaan serangan keseluruhan rangkaian. Cyberattacks boleh menggunakan peranti tepi sebagai pintu masuk, membenarkan penyerang menyuntik perisian hasad dan menjangkiti rangkaian.
- Malangnya, membina keselamatan yang berkesan dalam konteks yang diedarkan adalah mencabar. Majoriti pemprosesan data berlaku di luar garis penglihatan langsung pasukan keselamatan dan pelayan pusat. Apabila perbadanan menambah peralatan baharu, permukaan serangan juga mengembang.
- Kos pengkomputeran tepi adalah satu lagi isu utama. Menyediakan infrastruktur adalah mahal dan rumit melainkan sebuah syarikat bekerjasama dengan rakan kongsi kelebihan tempatan. Perbelanjaan penyelenggaraan selalunya mahal kerana pasukan mesti menyimpan banyak peranti dalam keadaan berfungsi dengan baik di pelbagai lokasi.
Cabaran
- Ia boleh menjadi lebih sukar untuk mengecilkan pelayan tepi ke beberapa tapak kecil daripada menambah kapasiti yang sama pada pusat data teras tunggal. Tapak fizikal mempunyai lebih banyak overhed, yang boleh mencabar untuk dikendalikan oleh perniagaan yang lebih kecil.
- Pemasangan pengkomputeran tepi biasanya terletak di lokasi yang jauh dengan sedikit atau tiada pengetahuan teknologi di tangan. Jika berlaku masalah di tapak, anda memerlukan infrastruktur yang boleh diperbaiki dengan cepat oleh buruh tempatan bukan teknikal dan kemudian dikawal secara berpusat oleh sekumpulan kecil profesional.
- Untuk memudahkan pengurusan dan membolehkan penyelesaian masalah yang lebih pantas, prosedur pengurusan tapak mestilah sangat boleh diulang di semua tapak pengkomputeran tepi. Apabila perisian dilaksanakan secara berbeza di setiap lokasi, masalah berkembang.
- Lokasi tepi selalunya kurang selamat daripada tapak teras dari segi keselamatan fizikal. Pendekatan kelebihan mesti mengambil kira kemungkinan kejadian jahat atau tidak disengajakan.
Kesimpulan
Memandangkan Internet Perkara dan pengkomputeran tepi masih di peringkat awal, potensi penuh mereka masih jauh. Pada masa yang sama, mereka mempercepatkan perubahan digital dalam pelbagai industri, serta mengubah kehidupan harian orang ramai di seluruh dunia.
Menjelang 2025, pakar menjangkakan bahawa 75% pemprosesan data akan berlaku di luar pusat data atau awan biasa. Mulakan awal dengan pengkomputeran tepi untuk menemui kemungkinan perniagaan baharu, meningkatkan kecekapan operasi dan memberikan pengalaman pengguna yang konsisten.
Sila tinggalkan balasan anda