चांगले मानसिक आरोग्य राखणे अत्यंत महत्वाचे आहे.
आपल्यापैकी बरेच लोक खूप व्यस्त जीवन जगतात आणि आपल्या तणावाची पातळी नियंत्रणात ठेवणे खरोखर महत्वाचे आहे.
म्हणूनच आम्ही तुमच्यासाठी एक उत्कृष्ट प्रकल्प घेऊन आलो आहोत. या पोस्टमध्ये, आम्ही तुम्हाला पायथनसह मानसिक आरोग्य ट्रॅकर प्रकल्पात घेऊन जाऊ.
हे खूपच सोपे आणि सरळ आहे. चला तर मग सुरुवात करूया.
हा मानसिक आरोग्य ट्रॅकर प्रकल्प वापरकर्त्यांना त्यांच्या मनःस्थितीचा आणि तणावाच्या पातळीचा दैनंदिन मागोवा घेण्यात मदत करण्याच्या उद्देशाने आहे. तसेच, कोणताही वापरकर्ता तो डेटा नंतरच्या पुनर्प्राप्तीसाठी जतन करू शकतो.
तुम्ही किंवा तुमचे इच्छित वापरकर्ते या प्रकल्पाचा उपयोग कालांतराने मूड कसा बदलतो याची माहिती मिळवण्यासाठी करू शकतात. Aldo, तुम्ही ते सुधारण्यासाठी सक्रिय प्रयत्न करू शकता.
पायथनचा वापर
प्रकल्प Python मध्ये लिहिलेला आहे आणि CSV लायब्ररीचा समावेश आहे. तसेच, डेटा इनपुट आणि प्रदर्शित करण्यासाठी आम्ही मूलभूत कमांड-लाइन इंटरफेसचा वापर करतो. हा एक सोपा प्रकल्प आहे जो अतिरिक्त प्रकारचा डेटा हाताळण्यासाठी आणखी विकसित केला जाऊ शकतो.
यामध्ये एखाद्या व्यक्तीचे ट्रिगर, विचार आणि कृती जतन करणे समाविष्ट असू शकते.
हे ट्यूटोरियल तुम्हाला कोडद्वारे मार्गदर्शन करेल तसेच प्रोजेक्ट कसा सेट करायचा आणि कसा चालवायचा हे दाखवेल. हे प्रकल्पातील संभाव्य बदलांचे परीक्षण देखील करेल ज्यामुळे त्याचे कार्य वाढू शकते.
पूर्वापेक्षित
हा प्रकल्प पूर्ण करण्यासाठी तुमच्या संगणकावर पायथन स्थापित केलेला असणे आवश्यक आहे. Python अधिकृत Python वेबसाइटवरून डाउनलोड केले जाऊ शकते (https://www.python.org/downloads/). तुम्हाला चालवण्याच्या कोडसाठी तुम्हाला योग्य Python आवृत्ती असल्याची देखील खात्री करावी.
प्रकल्प CSV लायब्ररीचा देखील वापर करतो, ज्यामध्ये Python समाविष्ट आहे. अशा प्रकारे, तुम्हाला अतिरिक्त लायब्ररी डाउनलोड करण्याची आवश्यकता नाही. तुम्ही नेहमी लक्षात ठेवा की सुसंगतता अडचणी टाळण्यासाठी, तुमच्याकडे लायब्ररींची सर्वात अलीकडील आवृत्ती आहे.
प्रशिक्षण
तुमच्या VSCode मध्ये “mental_health_tracker.py” नावाची नवीन फाइल तयार करा
आम्ही CSV लायब्ररी आयात करून सुरुवात करतो. हे CSV फायलींमध्ये डेटा वाचण्यासाठी आणि लिहिण्यासाठी वापरले जाईल.
import csv
त्यानंतर, आम्ही तीन कार्ये परिभाषित करतो:
- "create tracker(filename)" हे फंक्शन एक नवीन CSV फाइल तयार करेल. हे निर्दिष्ट फाइलनावासह येते आणि डेटासाठी शीर्षलेख लिहिते. आम्ही डेटा, मूड आणि तणाव पातळी गोळा करणार आहोत.
- "add_entry(filename)" फंक्शन वापरकर्त्याला विशिष्ट दिवसासाठी त्यांचा मूड आणि तणाव पातळी प्रविष्ट करण्यास अनुमती देते. फाइलनावाने सूचित केलेल्या CSV फाइलमध्ये तो डेटा सेव्ह करण्यापूर्वी केला जातो.
- फंक्शन “view_entries(filename)” CSV फाईलमधील डेटा वाचा आणि प्रिंट करा.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
जर __name__ == '__main__' मुख्य कार्यामध्ये. आम्ही अनुप्रयोगाद्वारे वापरल्या जाणार्या CSV फाइलसाठी फाइलनाव परिभाषित करतो. आणि, फाईल आधीपासून अस्तित्वात नसल्यास आम्ही तयार करण्यासाठी ट्रॅकर पद्धत तयार करतो.
मग आम्ही एक साधा लूप तयार करतो जो वापरकर्त्याला कृती करण्यासाठी आमंत्रित करतो. उदाहरणार्थ; आम्ही एक एंट्री जोडणार आहोत, विद्यमान नोंदी पाहणार आहोत किंवा अनुप्रयोगातून बाहेर पडणार आहोत. त्यामुळे त्यांच्या इनपुटवर आधारित योग्य फंक्शन आपण चालवू शकतो.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
शेवटी, ते वापरकर्त्याच्या क्रियेचे मूलभूत प्रमाणीकरण करते आणि 'a', 'v', 'q' नसल्यास त्रुटी संदेश छापते.
हे फक्त एक मूलभूत उदाहरण आहे, परंतु आपण आवश्यकतेनुसार अधिक कार्यक्षमता सहजपणे जोडू शकता.
तुम्ही वापरकर्त्याचा डेटा तपासण्याचा विचार करू शकता. उदाहरणार्थ, तारीख योग्य फॉर्मेटमध्ये असावी आणि मूड आणि तणाव पातळी 1 ते 5 दरम्यान असावी.
प्रकल्प चालवित आहे
प्रकार python mental_health_tracker.py
स्क्रिप्ट चालविण्यासाठी.
प्रॉम्प्टचे अनुसरण करा आणि आवश्यक माहिती टाइप करा.
तसेच, तुम्ही स्क्रिप्ट पुन्हा रन करून आणि डिस्प्ले पर्याय निवडून डेटा पाहू शकता.
संभाव्य सुधारणा
- डेटा प्रमाणीकरण समाविष्ट केले जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, तुम्ही वापरकर्त्याला तारखेचे स्वरूप, मूड आणि तणाव पातळी जसे की ते जोडले जात आहे ते सत्यापित करण्यास सांगू शकता.
- तुम्ही वर्तन, कल्पना आणि ट्रिगरसह अनेक डेटा प्रकार समाविष्ट करू शकता.
- तुम्ही बनवू शकता दृश्य आकर्षक डेटा Matplotlib किंवा Seaborn सारख्या साधनासह. यामुळे कालांतराने नमुने आणि ट्रेंड पाहणे सोपे होऊ शकते.
- तुम्ही प्रकल्प अधिक वापरकर्ता-अनुकूल बनवू शकता. तुम्ही ग्राफिकल वापरू शकता वापरकर्ता इंटरफेस कमांड-लाइन इंटरफेस (CLI) ऐवजी (GUI).
- तुम्ही डेटाला शोध आणि फिल्टरिंग सारखी अतिरिक्त वैशिष्ट्ये देऊ शकता.
निष्कर्ष
आम्ही CSV मॉड्यूल वापरून Python मध्ये मानसिक आरोग्य ट्रॅकर तयार करण्याच्या मूलभूत गोष्टी कव्हर केल्या आहेत. आमचा विश्वास आहे की आमच्या मानसिक आरोग्याचा मागोवा घेतल्याने आम्हाला ते कालांतराने कसे बदलते याची अंतर्दृष्टी देते.
म्हणून, आम्ही ते वाढविण्यासाठी दूरदर्शी उपाय करू शकतो. प्रकल्प अधिक कार्यक्षम करण्यासाठी, आम्ही संभाव्य सुधारणांबद्दल देखील बोललो आहोत.
हा प्रकल्प आपल्या मानसिक आरोग्याचे मोजमाप करण्यासाठी एक सरळ परंतु कार्यक्षम दृष्टीकोन आहे, जे उत्कृष्ट एकंदर आरोग्य राखण्यासाठी एक महत्त्वपूर्ण पाऊल आहे. हे पोस्ट वाचल्याबद्दल धन्यवाद. आम्ही प्रामाणिकपणे आशा करतो की तुम्ही चांगले मानसिक स्वास्थ्य मिळवण्यासाठी कार्य करत असताना ते तुमच्यासाठी उपयोगी ठरेल.
प्रत्युत्तर द्या