एकात्मिक विकास पर्यावरण हे त्याचे संक्षिप्त रूप आहे. हे कोडिंग साधन आहे जे तुमचा कोड विकसित करणे, चाचणी करणे आणि डीबग करणे सोपे करते कारण ते सहसा हायलाइटिंग, संसाधन व्यवस्थापन, डीबगिंग साधने आणि इतर वैशिष्ट्यांद्वारे कोड पूर्ण करणे किंवा कोड अंतर्दृष्टी देते.
जरी IDE ही एक सु-परिभाषित संकल्पना असली तरी, नोटबुक्ससह इतर साधनांमुळे ती पुन्हा परिभाषित केली जाऊ लागली आहे, जी पूर्वी IDE साठी विशेष होती.
वास्तविकता अशी आहे की तुम्ही विंडोज नोटपॅडपासून ते प्रॉम्प्ट कमांडपर्यंत अक्षरशः कोणत्याही अॅप्लिकेशनमध्ये कोड करू शकता, परंतु तुम्हाला खरे प्रोग्रामिंग वातावरण देखील हवे आहे जे डीबगिंग वातावरणासह कोडिंग कार्यक्षमता एकत्र करते.
मग तुम्ही नोटपॅड सारख्या इतर गोष्टींपेक्षा मानक IDE ला का प्राधान्य द्याल?
व्यावहारिकता हा उपाय असेल. विंडोज नोटपॅड सारख्या मजकूर संपादकासह कोडिंगचा विचार करा.
तुमचा कोड पूर्ण झाल्यावर तुम्ही कार्यान्वित करणे आवश्यक आहे. यासारख्या टेक्स्ट एडिटरमध्ये, तुम्ही तुमचा प्रोग्राम चालवू शकत नाही; त्याऐवजी, तुम्हाला प्रॉम्प्ट कमांड जारी करणे आवश्यक आहे.
दोन वेगळे प्रोग्राम वापरण्यापेक्षा सर्व काही एकाच ठिकाणी असणे श्रेयस्कर नाही का? अशा परिस्थितींसाठी एक IDE तयार आहे.
तुमच्या गरजांसाठी सर्वोत्तम उपाय निवडण्यात तुम्हाला मदत करण्यासाठी, हे पोस्ट PyCharm, Spyder आणि Jupyter IDE ची संपूर्ण तुलना सादर करेल.
चला आमच्या सर्वात प्रसिद्ध PyCharm IDE सह प्रारंभ करूया.
परिचय PyCharm
सर्वात लोकप्रिय पायथन आयडीईपैकी एक म्हणजे पायचार्म. PyCharm Python प्रोग्रामिंगला गती देण्यासाठी विविध प्रकारचे प्लगइन, किट आणि साधने ऑफर करते आणि ते करण्यासाठी आवश्यक कामाचे प्रमाण देखील कमी करते.
याव्यतिरिक्त, उत्पादनासाठी वैयक्तिक गरजा आणि प्राधान्ये फिट करण्यासाठी PyCharm सानुकूलित केले जाऊ शकते.
Pycharm ने विंडोज, लिनक्स आणि macOS सह विविध प्लॅटफॉर्म वापरून हा IDE विकसित केला आणि प्रोग्रामिंगसाठी प्रामुख्याने पायथनचा वापर केला..
IDE कोड पुनरावलोकन, डीबगिंगसाठी क्षमता प्रदान करते. आवृत्ती नियंत्रण, आणि डीबगर. याव्यतिरिक्त, विविध API चा वापर करून विकसकांना Python प्लगइन तयार करण्यास सक्षम करते.
IDE आम्हाला इतर संसाधनांव्यतिरिक्त विविध डेटाबेससह कार्य करण्यास सक्षम करते.
HTML, Python, JavaScript आणि CSS फायलींसाठी विशेषतः डिझाइन केलेले असूनही, ते IDE वापरून देखील लिहिले जाऊ शकते.
याव्यतिरिक्त, हे एक सुंदर वापरकर्ता अनुभव देते जे प्लगइनद्वारे आपल्या गरजेनुसार तयार केले जाऊ शकते.
वैशिष्ट्ये
स्वयंचलित कोड संपादक
PyCharm मधील कोड एडिटर हुशार आहे आणि सर्वोच्च कॅलिबरचा पायथन कोड लिहिणे सोपे करतो.
कीवर्ड, क्लासेस आणि फंक्शन्ससाठी युनिक कलर स्कीम्सचा वापर-सिंटॅक्स आणि एरर हायलाइटिंग-कोड समजण्याची आणि वाचनीयता उच्च प्रमाणात प्रदान करते.
कोड एडिटर केवळ स्मार्ट कोड पूर्ण करण्याची क्षमता प्रदान करत नाही तर सध्याचा कोड पूर्ण करण्यासाठी दिशानिर्देश देखील तयार करतो.
लिंटर आणि जलद उपाय वापरून चुका आणि समस्या शोधणे खूप सोपे केले जाते.
प्रकल्प आणि कोडद्वारे नेव्हिगेशन
कोड ब्राउझिंग टूलमुळे डेव्हलपरद्वारे वर्ग, वैशिष्ट्य किंवा फाइल सहजपणे शोधली जाऊ शकते.
पायथन कोड अद्ययावत आणि बदलण्यासाठी लागणारा वेळ आणि मेहनत यामध्ये लक्षणीय घट झाली आहे. विशिष्ट प्रकल्प दृश्ये आणि संरचनात्मक दृश्ये शोधणे सोपे आहे.
लेन्स मोड डेव्हलपरला पायथनचा संपूर्ण सोर्स कोड पूर्णपणे तपासण्यात आणि डीबग करण्यात मदत करतो.
कोड नेव्हिगेशन वापरून घटक, वेक्टर इ. शोधणे जवळजवळ त्वरित होते. वर्ग, फाइल्स आणि पद्धतींमध्ये बदल करणे विकसकांसाठी सोपे आहे.
एकाधिक तंत्रज्ञान विकास
Python डेव्हलपर वेब अॅप्स तयार करण्यासाठी PyCharm वापरू शकतात. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript आणि इतर लोकप्रिय वेब तंत्रज्ञान Python IDE द्वारे समर्थित आहेत.
याव्यतिरिक्त, पायथन, टेम्पलेट भाषा आणि SQL साठी समर्थन प्रदान केले आहे.
याव्यतिरिक्त, PyCharm ची थेट संपादन क्षमता वेब विकासकांना एकाच वेळी थेट वेबसाइट डिझाइन आणि सुधारित करण्यात मदत करते.
वेब ब्राउझरवर, बदल देखील सहजपणे फॉलो केले जाऊ शकतात. NodeJS किंवा AngularJS चा विकास वेब फ्रेमवर्क देखील वापरू शकतो.
आवृत्ती नियंत्रण प्रणालींचे एकत्रीकरण (VCSs)
फाइल्स, प्रोग्राम्स आणि माहितीच्या इतर स्रोतांमध्ये केलेल्या बदलांचा मागोवा ठेवण्यासाठी वापरण्यास-सोपे साधन म्हणजे आवृत्ती नियंत्रण प्रणाली (VCS). त्याची तुलना बदलांच्या डेटाबेसशी केली जाऊ शकते.
PyCharm एक एकल प्रदान करते वापरकर्ता इंटरफेस CVS, Git, Mercurial, Perforce आणि Subversion साठी.
साधक
- वापरण्यास सोप
- असंख्य प्रभावी छोटे मार्ग
- स्थापना प्रक्रिया सोपी आहे
- एकाधिक प्लगइन उपलब्ध आहेत.
- अधिक प्रभावी, सशुल्क आवृत्ती उपलब्ध आहे.
- उत्कृष्ट समुदाय सहभाग
- जलद कोड तयार करण्यास अनुमती देते
- Python साठी संपूर्ण स्त्रोत कोड वाचण्यासाठी एकदा क्लिक करण्यास सक्षम असणे
बाधक
- त्याची सशुल्क आवृत्ती आहे
- पायथन नवशिक्यांनी हे टाळावे.
- venv सारखी साधने दुरुस्त करण्याचा प्रयत्न करताना अडचणी येऊ शकतात
- संसाधन-केंद्रित प्रोग्राम, किंवा ज्याला भरपूर मेमरी आणि स्टोरेज आवश्यक आहे.
परिचय ज्युपिटर
मुक्त-स्रोत सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी आणि विविध प्रोग्रामिंग भाषांचा वापर करून परस्परसंवादी संगणन सेवा ऑफर करण्यासाठी, प्रोजेक्ट ज्युपिटरची स्थापना करण्यात आली. ज्युलिया, पायथन आणि आर या तीन प्राथमिक प्रोग्रामिंग भाषा आहेत ज्या ज्युपिटरला समर्थन देतात.
संगणकीय क्षमतेसह परस्परसंवादी वेब-आधारित वातावरणाला ज्युपिटर नोटबुक म्हणतात. हे ज्युपिटर दस्तऐवज स्वरूप, ज्युपिटर ऑफर करते वेब अनुप्रयोग, आणि ज्युपिटर पायथन वेब सर्व्हर.
संपूर्ण ज्युपीटर नोटबुक ही इनपुट आणि आउटपुट सेलसह JSON-आधारित फाइल आहे; या सेलमध्ये कोड, मजकूर, गणितीय कार्ये आणि आलेख समाविष्ट असू शकतात.
Jupyter नोटबुक.ipynb फॉरमॅटमध्ये साठवले जाते. HTML, PDF, Markdown आणि Python सह मानक दस्तऐवज स्वरूप देखील Jupyter (.ipynb) द्वारे रूपांतरित केले जातात.
डेटा सायन्सच्या क्षेत्रात, ज्युपिटर नोटबुकचा वारंवार वापर केला जातो.
वैशिष्ट्ये
अंगभूत सेल सुलभ कॅशिंग:
प्रत्येक सेलच्या कार्यान्वित स्थितीचा मागोवा ठेवणे आव्हानात्मक आहे, परंतु Jupyter तुमच्यासाठी याची काळजी घेते.
दूरच्या सर्व्हर किंवा ट्रेनमधून टेराबाइट डेटा डाउनलोड करणार्या सेलसह सक्रिय असलेला प्रत्येक सेल मशीन शिक्षण मॉडेल, त्याचे निष्कर्ष Jupyter द्वारे कॅश केलेले आहेत.
डेटा विश्लेषण जे अन्वेषणात्मक आहे
ज्युपिटरचे वापरकर्ते कोडचे इतर भाग पूर्ण होण्याची प्रतीक्षा न करता थेट संपादकामध्ये कोडचे निष्कर्ष पाहू शकतात. आउटपुट प्रदान करण्यासाठी नोटबुकमधील कोड कोणत्याही क्षणी प्रत्येक सेलवर तपासला जाऊ शकतो.
याचा अर्थ असा की, PyCHarm आणि VSCode सारख्या इतर सामान्य IDE च्या विरूद्ध, Jupyter परिणामांच्या इन-लाइन प्रिंटिंगला समर्थन देते, जे अन्वेषण डेटा विश्लेषण (EDA) प्रक्रियेसाठी खूप उपयुक्त आहे.
भाषेपासून स्वतंत्र
Jupyter Notebook हे प्लॅटफॉर्म- आणि भाषा-स्वतंत्र आहे कारण JSON फॉरमॅटमध्ये त्याचे प्रतिनिधित्व आहे.
मार्कडाउन, एचटीएमएल, पीडीएफ आणि इतरांसह विविध प्रकारच्या भाषांद्वारे प्रक्रिया करण्याची आणि विविध फाइल फॉरमॅटमध्ये रूपांतरित करण्याची ज्युपिटरची क्षमता हा आणखी एक घटक आहे.
कोड दस्तऐवजीकरण
प्रत्येक पायरीवर टिप्पण्या समाविष्ट करून तुम्ही त्यांच्या स्क्रिप्टचे ज्युपिटरमध्ये पटकन वर्णन करू शकता.
आणखी चांगले, कोड पूर्णपणे कार्यरत आहे आणि वापरकर्ते Jupyter वापरून परस्परसंवाद आणि स्पष्टीकरण जोडू शकतात.
थेट कोड परस्परसंवाद:
Jupyter Notebook “ipywidgets” पॅकेजेसचा वापर करते, जे परस्परसंवादी कोड आणि डेटा तपासण्यासाठी सामान्य वापरकर्ता इंटरफेस देतात. म्हणून, ज्युपिटरचा कोड स्थिर नाही कारण तो वापरकर्त्यांद्वारे बदलला जाऊ शकतो आणि नवीन रनसाठी प्रसारित केला जाऊ शकतो.
कोड इनपुटचे स्रोत आणि लक्ष्य अभिप्राय ब्राउझरमध्ये नियंत्रित केले जाऊ शकतात.
साधक
- डेटा विज्ञान प्रकल्प सुरू करण्यासाठी सर्वात प्रभावी प्रणाली.
- नोट्स आणि व्हिज्युअलायझेशन सहज हस्तांतरणीय आहेत.
- तुम्हाला कोड लाइनच्या एका विभागाचे ओळीने पुनरावलोकन करायचे असल्यास आणि रिअल-टाइम फीडबॅक देऊ इच्छित असल्यास, तुम्ही ज्युपिटर नोटबुकमध्ये काही कोड ठेवू शकता.
- मार्कडाउन आणि इतर पूरक वैशिष्ट्ये उपलब्ध आहेत.
- GitHub आणि Pastebin सारख्या क्लाउड सेवा कोड-शेअरिंग क्षमता प्रदान करतात, तथापि, हे उपाय प्रामुख्याने निष्क्रिय आहेत. ज्युपिटर नोटबुक वापरल्याने तुम्हाला कोड वाचता येतो, ते कार्यान्वित करता येते आणि तुमच्या वेब ब्राउझरमध्ये परिणाम पहाता येतात.
बाधक
- ज्युपिटर नोटबुकमध्ये पायथन प्रोग्रामिंग वातावरण सर्वसमावेशक नाही. तुम्हाला IDE मध्ये सहसा दिसणार नाही अशा वैशिष्ट्यांच्या उदाहरणांमध्ये परस्पर डीबगिंग, कोड पूर्ण करणे आणि मॉड्यूल व्यवस्थापन समाविष्ट आहे.
परिचय स्पायडर
स्पायडर हे क्रॉस-प्लॅटफॉर्म, ओपन-सोर्स IDE आहे. पायथन स्पायडर IDE हा केवळ पायथन वापरून विकसित केला गेला.
हे शास्त्रज्ञांनी विकसित केले आहे आणि विशेषतः शास्त्रज्ञ, डेटा विश्लेषक आणि अभियंते यांच्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. तुमची मशीन अॅनाकोंडा वितरण चालवत असल्यास तुम्हाला स्पायडर आधीच माहित असेल.
हे एक डेटा सायन्स IDE आहे जे ओपन सोर्स आणि क्रॉस-प्लॅटफॉर्म आहे. आपण यापूर्वी कधीही IDE वापरला नसल्यास, स्पायडर हे प्रारंभ करण्यासाठी एक उत्कृष्ट ठिकाण आहे.
NumPy, SciPy, Matplotlib आणि IPython यांचा मूलभूत डेटा सायन्स लायब्ररी म्हणून समावेश केला आहे. त्याचा विस्तार करण्यासाठी प्लगइन्स देखील वापरता येतात. इतर ऑनलाइन IDE च्या विरूद्ध, स्पायडर विशेषतः डेटा विज्ञानासाठी विकसित केले गेले.
जरी ते व्हिज्युअल स्टुडिओ किंवा अॅटम सारख्या इतर IDE सारखे मोहक नसले तरीही तुम्ही ते वापरून पहावे.
शिकण्याच्या वक्रच्या गुळगुळीतपणाबद्दल धन्यवाद, तुम्ही लगेचच त्यात प्रभुत्व मिळवू शकाल. ऑनलाइन सहाय्य पर्याय, जो तुम्हाला लायब्ररींबद्दल अचूक तपशील शोधण्यास सक्षम करतो, हा एक असा आहे ज्याचा वापर नवशिक्यांना विशेषतः आवडेल.
वैशिष्ट्ये
- तुम्ही ते IPython टर्मिनल चालवण्यासाठी वापरू शकता.
- यात प्रभावी डीबगर आहे.
- ब्रेकपॉइंट्स उपलब्ध आहेत (डीबगिंग आणि कंडिशनल ब्रेकपॉइंट्स)
- इंटरएक्टिव्ह एक्झिक्यूशन दरम्यान तुम्ही लाइन, फाइल, सेल इ. कार्यान्वित करू शकता.
- कोड विश्लेषणाद्वारे, ते गो-टू व्याख्या, क्षैतिज/उभ्या विभाजन आणि स्वयंचलित कोड पूर्णता ऑफर करते.
- NumPy सारख्या डेटा शास्त्रज्ञांना लक्षात घेऊन ते तयार केले गेले आहे, ते त्या लायब्ररीसह चांगले कार्य करते.
- इतर गोष्टींबरोबरच वर्तमान/समर्पित/बाह्य कन्सोल, कमांड-लाइन पॅरामीटर्स आणि कार्यरत निर्देशिका निवडीसाठी कॉन्फिगरेशन चालवा.
- यात दस्तऐवजीकरणासाठी अंगभूत ब्राउझर आहे.
साधक
- IDE हलके आहे.
- यात विलक्षण नवशिक्यांसाठी अनुकूल वैशिष्ट्ये आहेत, जसे की ऑनलाइन समर्थन.
बाधक
- हे आश्चर्यकारकपणे जुळवून घेण्यासारखे नाही.
- त्याच्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या तुलनेत, ते सोपे आहे (उदा. पायचार्म).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - तुम्ही कोणता निवडावा?
स्पायडर किंवा पायचार्म हे सर्वोत्कृष्ट पर्याय आहेत जर तुम्हाला आयडीई विशेषतः पायथन वातावरणासाठी डिझाइन केलेले असावे कारण ते दोन्ही पायथन प्रोग्रामिंगसाठी तयार केले आहेत.
तर ज्युपिटर देखील पायथनसोबत काम करतो प्रोग्रामिंग भाषा, ते इतर संगणक भाषांसह देखील कार्य करते.
जर तुम्ही नवशिक्या असाल तर Jupyter नोटबुक तयार करा कारण Jupyter नवशिक्यांसाठी उपयुक्त आहे आणि तुम्हाला मूलभूत गोष्टी समजून घेण्यात मदत करेल.
तुम्हाला कोड एकापेक्षा जास्त वेळा चालवायचा असल्यास, स्पायडर उपयुक्त आहे. हे तुमच्या IDE ला आवश्यक असलेल्या वैशिष्ट्यांवर अवलंबून आहे, त्यानंतर तुम्ही आदर्श निवडा.
या तिघांपैकी प्रत्येकामध्ये वेगळे गुण आहेत आणि प्रोग्रामिंग कार्यांसह चांगले कार्य करतात. तुमचा वेळ घ्या, स्वतःला शिक्षित करा आणि तुमच्यासाठी सर्वोत्तम पर्याय निवडण्यापूर्वी तुमच्या पर्यायांचा विचार करा.
निष्कर्ष
आम्ही आतापर्यंत IDEs PyCharm, Jupyter Notebook आणि Spyder च्या क्षमता, फायदे आणि तोट्यांबद्दल बरीच माहिती पाहिली आहे.
Pycharm, माझ्या मते, नवशिक्या आणि अनुभवी विकसकांसाठी सर्वोत्कृष्ट कार्य करेल कारण त्यात प्रत्येकासाठी वैशिष्ट्ये आहेत. त्यामुळे, आता तुमच्या गरजा आणि प्रकल्पांवर अवलंबून निर्णय घेणे तुमच्यावर अवलंबून आहे.
प्रत्युत्तर द्या