तुम्ही सामग्री, शब्द किंवा इतर माहितीसाठी दस्तऐवजांचा स्टॅक शोधण्यात तास घालवले असल्यास, OCR तुमचा नवीन चांगला मित्र होऊ शकतो. पीडीएफ रीडर किंवा इतर दस्तऐवज व्यवस्थापन साधन वापरण्याची क्षमता असल्यास तुमचा बराच वेळ वाचू शकतो. व्यवसायातील आपल्यापैकी बरेच जण कार्यक्षमतेत सुधारणा आणि ऑपरेशन्स सुव्यवस्थित करण्याचे मार्ग सतत शोधत असतात.
या प्रयत्नात ओसीआर हे उपयुक्त साधन ठरू शकते. ऑप्टिकल कॅरेक्टर रिकग्निशन (OCR) हे काय आहे, ते कसे कार्य करते आणि बरेच काही यासह आम्ही या भागामध्ये जवळून पाहू.
तर, (OCR) ऑप्टिकल कॅरेक्टर रिकग्निशन म्हणजे नेमके काय?
मजकूर ओळख हे ऑप्टिकल कॅरेक्टर रेकग्निशन (OCR) चे दुसरे नाव आहे.
OCR टूल वापरून स्कॅन केलेले पेपर, कॅमेरा फोटो आणि इमेज-ओन्ली pdf मधून डेटा काढला जातो आणि पुन्हा वापरला जातो. OCR सॉफ्टवेअर प्रतिमांमधून अक्षरे काढते, त्यांना शब्दांमध्ये रूपांतरित करते आणि नंतर वाक्ये एकत्र करते, ज्यामुळे मूळ मजकूरात प्रवेश आणि बदल करण्याची परवानगी मिळते.
हे हाताने डेटा प्रविष्ट करण्याची आवश्यकता देखील काढून टाकते. OCR सिस्टीम हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरच्या मिश्रणाचा वापर करून भौतिक, मुद्रित दस्तऐवजांना मशीन-वाचनीय मजकुरात बदलतात. मजकूर हार्डवेअरद्वारे कॉपी किंवा वाचला जातो (जसे की ऑप्टिकल स्कॅनर किंवा समर्पित सर्किट बोर्ड), आणि अतिरिक्त प्रक्रिया सहसा सॉफ्टवेअरद्वारे हाताळली जाते.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चा वापर OCR सॉफ्टवेअरमध्ये इंटेलिजेंट कॅरेक्टर रेकग्निशन (ICR) ची अधिक जटिल तंत्रे प्राप्त करण्यासाठी केला जाऊ शकतो, जसे की भिन्न भाषा किंवा हस्तलेखन शैली. हार्ड कॉपी कायदेशीर किंवा ऐतिहासिक दस्तऐवजांना पीडीएफ दस्तऐवजांमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी OCR सामान्यत: वापरला जातो, जे नंतर संपादित केले जाऊ शकतात, स्वरूपित केले जाऊ शकतात आणि ते एखाद्या वर्ड प्रोसेसरचा वापर करून लिहिलेल्याप्रमाणे शोधले जाऊ शकतात.
जेव्हा तुम्ही एखादा फॉर्म किंवा पावती स्कॅन करता, उदाहरणार्थ, तुमचा संगणक ती इमेज फाइल म्हणून संग्रहित करतो. तुम्ही मजकूर संपादकासह चित्र फाइलमधील शब्द बदलू, शोधू किंवा मोजू शकत नाही. तथापि, आपण चित्राचे मजकूर दस्तऐवजात रूपांतर करण्यासाठी आणि मजकूर डेटा म्हणून सामग्री जतन करण्यासाठी OCR वापरू शकता.
हे कस काम करत?
आधी सांगितल्याप्रमाणे, OCR प्रणालीमध्ये हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर दोन्ही असतात. सेवेचे ध्येय भौतिक दस्तऐवजाच्या सामग्रीचे मूल्यमापन करणे आणि तुकड्यांना एका स्क्रिप्टमध्ये रूपांतरित करणे आहे ज्याचा वापर डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
उदाहरणार्थ, पोस्टल आणि मेल सॉर्टिंग सेवांचा विचार करा. मेलचे अधिक कार्यक्षमतेने वर्गीकरण करण्यासाठी स्त्रोत आणि पत्ते परत करण्याच्या त्यांच्या क्षमतेसाठी OCR आवश्यक आहे. कार्यक्रमाच्या यशस्वितेसाठी खालील तीन दृष्टिकोन महत्त्वपूर्ण आहेत:
1. प्रतिमा पूर्व-प्रक्रिया
तंत्र पहिल्या चरणात दस्तऐवजाचा वास्तविक आकार प्रतिमेत बदलते, जसे की रेकॉर्ड चित्र. कोणत्याही अवांछित विचलनांना दूर करताना मशीनचे प्रतिनिधित्व शक्य तितके अचूक करणे हे या चरणाचे ध्येय आहे.
त्यानंतर, संकल्पना काळ्या आणि पांढर्यामध्ये रूपांतरित केली जाते आणि चमकदार विरुद्ध गडद भागांसाठी (वर्ण) मूल्यांकन केले जाते. OCR तंत्रज्ञानाचा वापर करून, चित्र नंतर स्प्रेडशीट, मजकूर किंवा इनसेट ग्राफिक्स सारख्या वेगळ्या भागांमध्ये विभागले जाते.
2. एआय कॅरेक्टर रिकग्निशन
अक्षरे आणि अंक वेगळे करण्यासाठी, AI प्रतिमेच्या गडद भागांचे परीक्षण करते. एका वेळी एक शब्द, वाक्यांश किंवा परिच्छेद लक्ष्य करण्यासाठी, AI सामान्यत: खालीलपैकी एक पद्धत वापरते:
- नमुना ओळख: AI प्रणालीला प्रशिक्षण देण्यासाठी, तंत्रज्ञान विविध भाषा, मजकूर स्वरूप आणि हस्तलेखन वापरतात. जुळण्या ओळखण्यासाठी, अल्गोरिदम सापडलेल्या अक्षर प्रतिमेवरील अक्षरांची तुलना ते आधीच शिकलेल्या नोट्सशी करते.
- वैशिष्ट्य ओळख: नवीन वर्ण ओळखण्यासाठी, प्रणाली विशिष्ट वर्ण गुणधर्मांवर आधारित नियम वापरते. एक वैशिष्ट्य म्हणजे अक्षरातील कोन, क्रॉस किंवा वक्र रेषांची संख्या.
अद्वितीय वर्ण शोधण्यासाठी अल्गोरिदम विशिष्ट वर्ण गुणधर्मांवर आधारित निकष वापरते. एखाद्या वर्णातील कोन, क्रॉसिंग किंवा वाकलेल्या रेषांचे प्रमाण, उदाहरणार्थ, एक वैशिष्ट्य आहे.
3. पोस्ट-प्रीप्रोसेसिंग
पोस्ट-प्रोसेसिंग दरम्यान, एआय अंतिम फाइलमधील त्रुटी सुधारते. पेपरमध्ये वापरल्या जाणार्या टर्मिनोलॉजीच्या शब्दकोशावर AI ला शिक्षित करणे हे एक धोरण आहे. त्यानंतर, AI च्या शब्दसंग्रहाच्या पलीकडे कोणतेही अर्थ लावलेले नाहीत याची खात्री करण्यासाठी, AI चे आउटपुट त्या शब्द/स्वरूपांपुरते मर्यादित करा.
OCR चे फायदे
- OCR तंत्रज्ञानाचे प्रमुख फायदे म्हणजे वेळेची बचत आणि कमी झालेल्या चुका. हे झिप फायलींमध्ये डेटा संकुचित करण्यास देखील अनुमती देते, जे वास्तविक मुद्रित पृष्ठ पूर्ण करू शकत नाही.
- ऑप्टिकल कॅरेक्टर रिकग्निशन वापरून डेटा शोधला जाऊ शकतो. स्कॅन केलेल्या फायली ज्या मशीन-वाचनीय फायलींमध्ये रूपांतरित केल्या गेल्या आहेत त्या कोणत्याही स्वरूपात संग्रहित केल्या जाऊ शकतात ज्या संस्थेच्या अंतर्गत सर्व्हरवर शोधल्या जाऊ शकतात किंवा इंटरनेटवर जागतिक स्तरावर उपलब्ध केल्या जाऊ शकतात.
- OCR चा वापर इतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालींच्या संयोगाने केला जातो. उदाहरणार्थ, सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार लायसन्स प्लेट्स आणि रोड चिन्हे स्कॅन करतात आणि वाचतात, सोशल मीडिया पोस्टिंगमध्ये ब्रँड लोगो ओळखतात आणि जाहिरातींच्या फोटोंमध्ये उत्पादन पॅकेजिंग ओळखतात. यासारखे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान कंपन्यांना चांगले विपणन आणि ऑपरेशनल निर्णय घेण्यास मदत करते ज्यामुळे पैशाची बचत होते आणि ग्राहकांचे समाधान वाढते.
- विद्यमान आणि नवीन माहिती पूर्णपणे शोधण्यायोग्य ज्ञान संग्रहात रूपांतरित केली जाऊ शकते. ते अतिरिक्त ज्ञान प्रक्रियेसाठी मजकूर डेटाबेसवर स्वयंचलितपणे प्रक्रिया करण्यासाठी डेटा विश्लेषण साधने देखील वापरू शकतात.
- ऑप्टिकल कॅरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर) हे एक शक्तिशाली साधन आहे जे कोणत्याही भाषेची लिपी ओळखू शकते. ओसीआरची ही क्षमता, जेव्हा युनिकोड मानक आणि Google भाषांतर सारख्या भाषांतर सॉफ्टवेअरसह जोडली जाते, तेव्हा प्रत्येक स्कॅन केलेला आणि डिजीटाइज्ड दस्तऐवज इतर कोणत्याही भाषेत अनुवादित केला जाऊ शकतो. मानवी अनुवादकांची गरज आणि त्यांचे वेळखाऊ प्रयत्न दूर करणारा फायदा.
ओसीआरची प्रकरणे वापरा
ऑप्टिकल कॅरेक्टर रेकग्निशनचा सर्वात सुप्रसिद्ध वापर म्हणजे मुद्रित कागदी दस्तऐवजांना मशीन-वाचनीय मजकूर दस्तऐवज (OCR) मध्ये रूपांतरित करणे. स्कॅन केलेल्या कागदी दस्तऐवजावर ओसीआर-प्रक्रिया केल्यानंतर, मायक्रोसॉफ्ट वर्ड किंवा Google डॉक्स सारख्या वर्ड प्रोसेसरचा वापर करून मजकूर संपादित केला जाऊ शकतो.
आपल्या दैनंदिन जीवनातील अनेक सुप्रसिद्ध प्रणाली आणि सेवा OCR वर अवलंबून असतात, ज्याचा वापर सामान्यतः न पाहिलेले तंत्रज्ञान म्हणून केला जातो.
डेटा इनपुट ऑटोमेशन, अंध आणि दृष्टिहीन अपंगांना सहाय्य करणे आणि पासपोर्ट, लायसन्स प्लेट्स, इनव्हॉइस, बँक स्टेटमेंट्स, बिझनेस कार्ड्स, आणि ऑटोमॅटिक नंबर प्लेट रेकग्निशन यासारखे सर्च इंजिनसाठी दस्तऐवज अनुक्रमित करणे, हे सर्व आवश्यक आहेत परंतु OCR तंत्रज्ञानाचे कमी ज्ञात उपयोग आहेत. .
कागद आणि स्कॅन केलेल्या चित्र दस्तऐवजांचे मशीन-वाचण्यायोग्य, शोधण्यायोग्य PDF फायलींमध्ये रूपांतर करून, OCR बिग-डेटा मॉडेलिंगच्या ऑप्टिमायझेशनला अनुमती देते. आधीपासून मजकूर स्तर नसलेल्या दस्तऐवजांवर ओसीआर लागू केल्याशिवाय, महत्त्वाची माहिती प्रक्रिया करणे आणि काढणे स्वयंचलित होऊ शकत नाही.
स्कॅन केलेले पेपर्स आता एका बिग-डेटा प्रणालीमध्ये समाविष्ट केले जाऊ शकतात जे OCR मजकूर ओळखीमुळे बँक स्टेटमेंट्स, करार आणि इतर आवश्यक मुद्रित कागदपत्रांमधून ग्राहक डेटा वाचू शकतात.
कर्मचार्यांनी असंख्य चित्र दस्तऐवजांचे विश्लेषण करून स्वयंचलित बिग-डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइनमध्ये इनपुट मॅन्युअली फीड करण्याऐवजी, संस्था डेटा मायनिंग इनपुट स्टेज स्वयंचलित करण्यासाठी OCR वापरू शकतात.
OCR सॉफ्टवेअर प्रतिमांमधील मजकूर ओळखू शकतो, छायाचित्रांमधून मजकूर काढू शकतो आणि मजकूर फाइल्स खालील फॉरमॅटमध्ये सेव्ह करू शकतो: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF आणि इतर.
कायदेशीर व्यवसाय, जो सर्वात जास्त कागदपत्रे तयार करतो, विविध मार्गांनी ऑप्टिकल वर्ण ओळख वापरतो. सर्व छापील कागदपत्रे – प्रतिज्ञापत्रे, निर्णय, फायली, घोषणापत्रे, इच्छापत्रे आणि असेच – सर्वात सोप्या OCR स्कॅनरचा वापर करून डिजीटल, संग्रहित आणि शोधले जाऊ शकतात.
या पद्धतींचा वापर जपानी आणि हिंदी सारख्या इतर भाषिक लिपींमधील कायदेशीर नोंदींसाठी केला जाऊ शकतो, कारण OCR तंत्रज्ञान रोमन वर्ण वापरत नसलेल्या भाषांमध्ये विस्तारते. ओसीआर तंत्रज्ञान भूतकाळावर लक्षणीय अवलंबून असलेल्या व्यवसायासाठी भूतकाळातील असंख्य उदाहरणांमध्ये सहज प्रवेश प्रदान करू शकते.
ओसीआरचे अर्ज
- वाहतूक चिन्हे ओळखणे.
- कॅमेर्याने तुम्ही नंबर प्लेट ओळखू शकता.
- डेटाची एंट्री, एक्सट्रॅक्शन आणि प्रोसेसिंग हे सर्व स्वयंचलित आहेत.
- विमानतळांवर, पासपोर्ट ओळखले जातात आणि डेटा काढला जातो.
- बिझनेस कार्डवरील माहितीचा वापर करून संपर्क यादी तयार करणे.
- अंध आणि दृष्टिहीन लोकांना मोठ्याने वाचता यावे यासाठी पेपर उलगडणे.
- मुद्रित सामग्रीच्या इलेक्ट्रॉनिक प्रतिमांद्वारे शोधणे शक्य करणे.
- जर्नल्स आणि वृत्तपत्रे यासारख्या ऐतिहासिक सामग्रीचे शोधण्यायोग्य संग्रह तयार करणे.
- धनादेश, पासपोर्ट, इनव्हॉइस, बँक स्टेटमेंट, पावत्या आणि प्रो फॉर्मा इनव्हॉइस यासारख्या व्यावसायिक दस्तऐवजांसाठी डेटा एंट्री.
निष्कर्ष
OCR (ऑप्टिकल कॅरेक्टर रिकग्निशन) हे कागदी कागदपत्रे स्कॅनिंग आणि डिजिटायझेशन करण्याचे तंत्र आहे. हे फोटो, हस्तलिखित साहित्य आणि मुद्रित दस्तऐवजांमधून पूर्णपणे शोधण्यायोग्य डिजिटल फाइल्स तयार करते.
ही तंत्रज्ञाने अधिक किफायतशीर आणि उपलब्ध होत असल्याने, AI सोल्यूशन्स डेटाबेसचे आधुनिकीकरण कसे चालवित आहेत याचे OCR हे एक परिपूर्ण उदाहरण आहे.
थोडक्यात, OCR हे प्रचंड क्षमता असलेले एक विलक्षण तंत्रज्ञान आहे. आजच्या जगात अशी उपकरणे आधीच खूप अत्याधुनिक आहेत. दुसरीकडे, ऑप्टिकल कॅरेक्टर रिकग्निशन भविष्यात सुधारेल.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) पुढील वर्षांमध्ये सर्वात प्रभावशाली ट्रेंड बनण्यासाठी तयार आहे, ज्यामुळे आपण माहितीबद्दल विचार करण्याच्या पद्धतीत बदल करतो.
प्रत्युत्तर द्या