अनुक्रमणिका[लपवा][दाखवा]
- तर, न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान म्हणजे काय?
- न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान कसे कार्य करते?
- न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाची वास्तविक जीवनातील वापर प्रकरणे
- आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स किंवा एआय म्हणजे काय?
- न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान वि कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांचे भविष्य काय आहे?
- निष्कर्ष
न्यूरल नेटवर्क ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता समुदायातील एक स्थापित संकल्पना आहे. आणि बहुसंख्य प्रॅक्टिशनर्सना अक्षरशः कोणत्याही उल्लेखनीय न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षणासाठी महत्त्वपूर्ण प्रक्रिया आणि ऊर्जा आवश्यकतांची जाणीव असते.
म्हणजेच क्षेत्राची प्रगती करण्यासाठी नवीन प्रकारचे हार्डवेअर आवश्यक आहे. काही व्यावसायिकांचा असा विश्वास आहे की क्वांटम संगणक तो उपकरणाचा तुकडा आहे.
क्वांटम संगणन हे एक तंत्रज्ञान आहे ज्याला विकसित होण्यासाठी अनेक दशके लागतील, जरी ती अफाट क्षमता दर्शवते. उपयुक्त आणि परवडणारी उत्पादने तयार करण्यासाठी भौतिकशास्त्राचे सिद्धांत अद्याप पुरेसे विकसित झालेले नाहीत.
येथेच न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाचा वापर प्रासंगिक आहे.
चिप्स न्यूरॉन्सप्रमाणे वागतात अशा आर्किटेक्चरचा वापर करून, न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान मेंदूच्या फायद्यांचा वापर करते. हा लेख जवळून पाहिला जाईल कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान, तसेच त्यांचे फरक आणि समानता.
तर, न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान म्हणजे काय?
न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान हे संगणक तयार करण्याचे तंत्र आहे जे आपल्या मेंदूसारखे अधिक कार्य करते. यामध्ये आपल्या मेंदूच्या न्यूरॉन्स आणि त्यांना जोडणाऱ्या सायनॅप्ससारख्या मूलभूत संरचनेसह विशेष संगणक चिप्स विकसित करणे आवश्यक आहे.
या चिप्समध्ये माहितीवर प्रक्रिया करण्याची क्षमता आहे मानवी मेंदू करते, जे त्यांना नमुना ओळखणे आणि निर्णय घेण्यासारख्या विशिष्ट क्रियाकलापांमध्ये अधिक प्रभावी बनवते.
सोप्या भाषेत सांगायचे तर, हे असे संगणक तयार करण्याचे तंत्र आहे जे लोक कमी ऊर्जा वापरत असताना आणि ते झटपट करत असताना "विचार" करू शकतात आणि "शिकू" शकतात.
हे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) शी तुलना करता येते, परंतु अत्याधुनिक अल्गोरिदम वापरण्याऐवजी, ते आपले मेंदू कसे कार्य करते याची नक्कल करते.
न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान कसे कार्य करते?
न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान कार्य करण्यासाठी, आपल्या मेंदूच्या न्यूरॉन्स सारख्याच मूलभूत संरचनेसह विशेष संगणक चिप्स आणि त्यांना जोडणारे सायनॅप्स तयार केले पाहिजेत.
या चिप्समध्ये मानवी मेंदूच्या कार्याप्रमाणेच माहितीवर प्रक्रिया करण्याची क्षमता असते, ज्यामुळे त्यांना नमुना ओळखणे आणि निर्णय घेणे यासारख्या विशिष्ट क्रियाकलापांमध्ये अधिक प्रभावी बनते.
सोप्या भाषेत सांगायचे तर, मेंदूतील न्यूरॉन्सला जोडणाऱ्या सायनॅप्सच्या जाळ्याप्रमाणे ही चिप बनवली जाते.
मेंदू माहितीवर प्रक्रिया करतो त्याप्रमाणेच चिपमध्ये माहितीवर समांतर प्रक्रिया करण्याची क्षमता असते. ऊर्जा-कार्यक्षम असण्याव्यतिरिक्त, चिप डेटाचे विश्लेषण करू शकते आणि पारंपारिक संगणक प्रोसेसरपेक्षा कमी ऊर्जा वापरत असताना त्वरित निर्णय घेऊ शकते.
प्रतिमेतील कुत्रा ओळखू शकेल असा संगणक तयार करण्यासाठी न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान वापरण्याचा विचार करा. चिपच्या नेटवर्कमधील प्रत्येक कृत्रिम न्यूरॉन फर, चार पाय किंवा शेपूट यासारख्या विशिष्ट वैशिष्ट्यांसाठी प्रतिमा स्कॅन करण्याचे प्रभारी असेल.
हा एक कुत्रा आहे, जेव्हा या न्यूरॉन्सपैकी पुरेसे न्यूरॉन्स प्रतिमेमध्ये समान वैशिष्ट्ये पाहतील तेव्हा ते दुसर्या न्यूरॉनला सिग्नल करतील.
न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाची वास्तविक जीवनातील वापर प्रकरणे
न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाचे असंख्य व्यावहारिक उपयोग आज अस्तित्वात आहेत, जसे की:
रोबोटिक्स: रोबोट्सची हालचाल आणि वागणूक न्यूरोमॉर्फिक सिस्टमद्वारे नियंत्रित केली जाऊ शकते आणि या प्रणाली रोबोट्सला सेन्सर डेटावर आधारित निर्णय घेण्यास सक्षम करतात.
स्वायत्त प्रणाली: न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाचा वापर रिअल-टाइम निर्णय घेणे, गती नियोजन आणि नियंत्रण आणि सेल्फ-ड्रायव्हिंग ऑटोमोबाईल्स, ड्रोन आणि इतर स्वायत्त प्रणालींमध्ये आकलनासाठी केला जाऊ शकतो.
प्रतिमा आणि आवाज ओळख: सुरक्षा प्रणाली, प्रतिमा शोध आणि पुनर्प्राप्ती प्रणाली आणि भाषण-नियंत्रित उपकरणे यांसारख्या अनुप्रयोगांमध्ये न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम मौल्यवान आहेत कारण ते ऑब्जेक्ट ओळखण्यासारख्या कार्यांमध्ये खूप कार्यक्षम आहेत, चेहरा ओळख, आणि भाषण-ते-मजकूर रूपांतरण.
इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT): कॅमेरे, मायक्रोफोन आणि सेन्सर यांसारखी IoT उपकरणे न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाचा वापर करून स्थानिक पातळीवर डेटाचे विश्लेषण करू शकतात, ज्यामुळे क्लाउडवर महत्त्वपूर्ण डेटा पाठवण्याची गरज नाहीशी होते.
हेल्थकेअर: न्यूरोमॉर्फिक सिस्टीमचा उपयोग सहाय्यक तंत्रज्ञान जसे की कृत्रिम अवयव आणि संज्ञानात्मक सहाय्य, तसेच वैद्यकीय इमेजिंग, निदान आणि थेरपी सुधारण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
वित्त: रिअल-टाइम आर्थिक डेटा विश्लेषण, फसव्या व्यवहारांचा शोध आणि गुंतवणुकीच्या निवडी हे सर्व न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाद्वारे केले जाऊ शकते.
आता, तुम्हाला न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाचे चांगले प्रदर्शन मिळाले आहे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि त्यांच्यातील फरक आणि समानता याबद्दल बोलण्याची वेळ आली आहे.
आता आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स किंवा एआय म्हणजे काय?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, किंवा AI, यंत्रांमध्ये मानवी बुद्धीची प्रतिकृती आहे जी मानवांप्रमाणेच तर्क करण्यासाठी आणि ज्ञान प्राप्त करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे.
यामध्ये अशा संगणक प्रणाली विकसित करणे आवश्यक आहे जे सामान्यत: मानवी बुद्धीची आवश्यकता असलेल्या ऑपरेशन्स पार पाडण्यास सक्षम आहेत, जसे की भाषण समजणे, चित्रे ओळखणे, त्वरित निर्णय घेणे आणि समस्यांचे निराकरण करणे.
रोबोट्सना मानवाप्रमाणे विचार करण्यास आणि शिकण्यास सक्षम करणारे तंत्रज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) म्हणून ओळखले जाते.
हे संगणक आणि इतर उपकरणे तयार करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते जे सामान्यत: एखाद्या व्यक्तीसाठी आवश्यक असलेली कार्ये करण्यास सक्षम असतात, जसे की भाषण समजून घेणे, चेहरे ओळखणे आणि निर्णय घेणे.
न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान वि कृत्रिम बुद्धिमत्ता
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि न्यूरोमॉर्फिक टेक्नॉलॉजी हे जवळचे पण वेगळे विषय आहेत.
न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान, इलेक्ट्रॉनिक्सचे उपक्षेत्र, मानवी मेंदूच्या क्रियाकलापांचे अनुकरण करण्यासाठी विशेष हार्डवेअर वापरणे हे आहे.
याउलट, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे क्षेत्र मोठे आहे आणि त्यात बुद्धिमान रोबोट्स तयार करण्यासाठी तंत्रज्ञान आणि पद्धतींची विस्तृत श्रेणी समाविष्ट आहे. यामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता, संगणक दृष्टी आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया यासारख्या तंत्रांचा समावेश असू शकतो.
न्यूरोमॉर्फिक सिस्टीम विशेषत: मेंदूच्या न्यूरोनल संरचनेचे अनुकरण करण्यासाठी तयार केल्या जातात, तर एआय प्रणाली विस्तृत डिझाइनवर तयार केल्या जाऊ शकतात हे न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान आणि एआयमधील मुख्य फरकांपैकी एक आहे.
याचा अर्थ असा होतो की काही कामांमध्ये न्यूरोमॉर्फिक सिस्टीम मानक एआय सिस्टीमपेक्षा अधिक सक्षम असू शकतात, परंतु त्याच वेळी ते अधिक मर्यादित असू शकतात.
न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम एआय पेक्षा कमी लवचिक असतात हे त्यांच्या डिझाईनमुळे क्रियाकलापांचा मर्यादित संच चालविण्यासाठी आणि नवीन कार्यांशी झपाट्याने जुळवून घेण्यात संभाव्य अडचण हे आणखी एक महत्त्वाचे वेगळेपण आहे.
तथापि, न्यूरोमॉर्फिक सिस्टममध्ये अधिक ऊर्जा-कार्यक्षम असण्याची आणि रिअल-टाइम ऍप्लिकेशन्समध्ये चांगली कामगिरी करण्याची क्षमता आहे जिथे त्वरित निर्णय घेणे आवश्यक आहे, जसे की रोबोट आणि स्वयं-ड्रायव्हिंग ऑटोमोबाईल्समध्ये.
येथे विचार करण्यासाठी काही महत्त्वाचे मुद्दे आहेत:
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) हे अधिक सामान्य क्षेत्र आहे ज्यामध्ये बुद्धिमान मशीन तयार करण्यासाठी विविध तंत्रज्ञान आणि धोरणांचा समावेश आहे, न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान हा इलेक्ट्रॉनिक्सचा एक उपसंच आहे जो विशेष हार्डवेअर वापरून मानवी मेंदूच्या ऑपरेशन्सचे अनुकरण करण्याचा प्रयत्न करतो.
- भाषण ओळखणे, चित्र ओळखणे आणि निर्णय घेणे यासारख्या क्रियाकलापांमध्ये, ज्याचे श्रेय पारंपारिकपणे मानवी बुद्धीला दिले जाते, न्यूरोमॉर्फिक प्रणाली अत्यंत प्रभावी होण्यासाठी तयार केल्या जातात. दुसरीकडे, पारंपारिकपणे मानवी बुद्धीची गरज असलेल्या विविध प्रकारच्या नोकर्या पार पाडण्यासाठी एआय प्रणाली वापरल्या जाऊ शकतात.
- एआय सिस्टम डिझाईन्सच्या विस्तृत श्रेणीवर तयार करता येतात, तर न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान कृत्रिम न्यूरॉन्स आणि सिनॅप्सेसचा वापर करते जे अस्सल न्यूरॉन्स आणि स्नाप्सेस कसे कार्य करतात त्याप्रमाणे कार्य करण्यासाठी तयार केले जातात.
- भाषण ओळखणे, प्रतिमा ओळखणे आणि निर्णय घेणे यासारख्या क्रियाकलापांमध्ये, ज्याचे श्रेय पारंपारिकपणे मानवी बुद्धीला दिले जाते, न्यूरोमॉर्फिक प्रणाली अत्यंत प्रभावी होण्यासाठी तयार केल्या जातात. दुसरीकडे, पारंपारिकपणे मानवी बुद्धीची आवश्यकता असलेल्या विविध नोकर्या AI प्रणालीद्वारे पूर्ण केल्या जाऊ शकतात.
- न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाचा वापर बुद्धिमान प्रणाली तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो जो अविश्वसनीयपणे कार्यक्षम आणि लवचिक आहे, तर AI चा वापर लोकांसाठी एकट्याने पूर्ण करणे कठीण किंवा अशक्य असलेली कार्ये करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञानाचा वापर मजबूत, बुद्धिमान प्रणाली तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो ज्या विविध कार्ये करण्यास सक्षम आहेत ज्यांना सामान्यत: मानवी बुद्धिमत्तेची आवश्यकता असते.
न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांचे भविष्य काय आहे?
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान ही अभ्यास आणि विकासाची दोन वेधक आणि त्वरीत विकसित होणारी क्षेत्रे आहेत.
भविष्यात न्यूरोमॉर्फिक तंत्रज्ञान अधिक प्रभावी आणि सामर्थ्यवान बनून प्रगती करेल असा अंदाज आहे.
यामुळे रोबोटिक्स, सेल्फ-ड्रायव्हिंग ऑटोमोबाईल्स आणि होम ऑटोमेशन यासारख्या क्षेत्रांमध्ये रिअल-टाइम निर्णय घेण्यासाठी नवीन वापर आणि कमी उर्जा वापर होऊ शकतो.
याव्यतिरिक्त, स्थानिक पातळीवर डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि क्लाउडला फक्त आवश्यक डेटा संप्रेषण करण्यासाठी, कॅमेरे आणि सेन्सरसह विविध एम्बेडेड सिस्टम आणि IoT गॅझेट्समध्ये न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर नियुक्त केले जाण्याची अपेक्षा आहे.
खोल शिक्षण, मजबुतीकरण शिक्षण आणि स्पष्ट करण्यायोग्य AI ही AI संशोधनाची तीन क्षेत्रे आहेत ज्यांची पुढील वर्षांमध्ये जलद वाढ होण्याची अपेक्षा आहे. या नवकल्पनांमुळे AI प्रणाली अधिक मजबूत, अधिक अचूक आणि अधिक पारदर्शक होईल.
आरोग्यसेवा, बँकिंग आणि लॉजिस्टिकसह अनेक क्षेत्रांमध्ये AI चा वापर वाढण्याची अपेक्षा आहे. AI चा वापर केला जाऊ शकतो, उदाहरणार्थ, फसवे आर्थिक व्यवहार आपोआप शोधण्यासाठी किंवा अधिक अचूक निदान करण्यात डॉक्टरांना मदत करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात वैद्यकीय डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी.
कृत्रिम अवयव, संज्ञानात्मक सहाय्यक आणि आभासी सहाय्यकांसह सहाय्यक तंत्रज्ञानाच्या निर्मितीमध्ये आणि प्रगतीमध्ये AI महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावेल अशी अपेक्षा आहे.
निष्कर्ष
शेवटी, एआय क्षेत्र पूर्णपणे प्रभावी होण्यासाठी, न्यूरोमॉर्फिक हार्डवेअर हे नवीन प्रकारचे तंत्रज्ञान आहे जे आवश्यक आहे.
यासाठी सर्वोत्तम पर्याय म्हणजे न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसर, आणि अनेक व्यवसाय हे तंत्रज्ञान आणि हार्डवेअर आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे भविष्य विकसित करण्याचा प्रयत्न करत आहेत.
आशा आहे की, या क्षेत्रात अधिक व्यावसायिक संशोधन केले जाईल, आणि मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क हार्डवेअर लवकरच उपलब्ध होईल.
AI विकसकांना धन्यवाद, परिणामी जग बदलू शकते. ही डोमेन पुढे विकसित होत असताना, पारंपारिकपणे मानवी बुद्धिमत्तेची मागणी करणाऱ्या विविध क्रियाकलाप पार पाडण्यास सक्षम असलेल्या अधिक शक्तिशाली आणि प्रगत प्रणाली पाहण्याची आम्ही अपेक्षा करू शकतो.
प्रत्युत्तर द्या