अनुक्रमणिका[लपवा][दाखवा]
जेव्हा सेलफोन, स्मार्ट घड्याळे आणि इतर घालण्यायोग्य तंत्रज्ञानासारखी इलेक्ट्रॉनिक उपकरणे नवीन मॉडेल्ससह अपग्रेड केली जातात, तेव्हा दरवर्षी मोठ्या प्रमाणात कचरा तयार होतो.
जर जुन्या आवृत्त्या नवीन सेन्सर्स आणि प्रोसेसरसह अपडेट केल्या जाऊ शकल्या असत्या जे डिव्हाइसच्या अंतर्गत चिपमध्ये स्नॅप करतात, पैसे आणि सामग्री दोन्हीच्या बाबतीत कचरा कमी करतात, तर ते क्रांतिकारक ठरले असते. अधिक टिकाऊ भविष्याचा विचार करा जिथे स्मार्टफोन, स्मार्ट घड्याळे आणि इतर घालण्यायोग्य तंत्रज्ञान सतत नवीन मॉडेल्सने बदलले जात नाही किंवा शेल्फवर ठेवले जात नाही.
त्याऐवजी, ते नवीनतम सेन्सर आणि प्रोसेसरसह अद्यतनित केले जाऊ शकतात जे डिव्हाइसच्या अंतर्गत चिपमध्ये सहजपणे स्नॅप करतात, जसे की विद्यमान संरचनेत जोडलेल्या LEGO विटा. अशा रीप्रोग्राम करण्यायोग्य चिप्स आमच्या डिजिटल कचरा कमी करताना डिव्हाइस चालू ठेवू शकतात.
स्टॅक करण्यायोग्य, सानुकूल करण्यायोग्य त्यांच्या LEGO सारख्या डिझाइनसह कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप, एमआयटी अभियंत्यांनी आता त्या मॉड्यूलर दृष्टीच्या दिशेने एक पाऊल टाकले आहे.
हे पोस्ट ही चिप, त्याची कॉन्फिगरेशन आणि त्याचे भविष्यातील परिणाम यावर सखोल विचार करेल.
तर, लेगो सारखी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप काय आहे?
ग्रहाचा कायापालट करणारी पुढील प्रमुख प्रगती म्हणजे कृत्रिम बुद्धिमत्ता. मॉड्यूलर आणि टिकाऊ इलेक्ट्रॉनिक्स तयार करण्यासाठी, MIT अभियंत्यांनी आता LEGO सारखी दिसणारी AI चिप तयार केली आहे.
अतिरिक्त सेन्सर्स जोडण्याची किंवा जुने प्रोसेसर अपग्रेड करण्याची प्रक्रिया सोपी करण्यासाठी, ही एक पुनर्रचना करता येण्याजोगी चिप आहे ज्यामध्ये असंख्य स्तर आहेत जे एकमेकांच्या वर स्तरित केले जाऊ शकतात किंवा स्विच केले जाऊ शकतात.
स्तरांच्या संयोजनावर आधारित, “पुन्हा कॉन्फिगर करण्यायोग्य” AI चिप्स अनिश्चित काळासाठी वाढवता येतात. त्यामुळे, या चिप्स आमच्या उपकरणांना चालू ठेवताना इलेक्ट्रॉनिक कचरा कमी करू शकतात.
आता या चिपची रचना पाहू.
चिप डिझाइन
AI चिप आर्किटेक्चर खरोखरच अपवादात्मक आहे कारण ते LEDs (प्रकाश-उत्सर्जक डायोड) सह प्रोसेसिंगचे पर्यायी स्तर आणि सेन्सर घटक एकत्र करते, जे चिप स्तरांना दृष्यदृष्ट्या संवाद साधण्याची परवानगी देतात.
आर्किटेक्चरमध्ये प्रकाश-उत्सर्जक डायोड्स (एलईडी) समाविष्ट आहेत जे चिपच्या स्तरांवर तसेच सेन्सर आणि प्रक्रिया घटकांच्या वैकल्पिक स्तरांवर ऑप्टिकल संप्रेषण सक्षम करतात. इतर मॉड्युलर चिप आर्किटेक्चर्समध्ये सामान्य वायर वापरून सर्व स्तरांवर सिग्नल रिले केले जातात.
अशा विस्तृत जोडण्यांमुळे अशा स्टॅकिंग सिस्टीमना कॉन्फिगर न करता येण्याजोगे बनते कारण ते कट करणे आणि रिवायर करणे अशक्य नसले तरी अवघड आहे. वास्तविक तारांऐवजी, एमआयटी संकल्पना प्रकाशाचा वापर करून चिपद्वारे डेटा प्रसारित करते.
परिणामी, नवीन सेन्सर्स किंवा आधुनिक CPU समाविष्ट करण्यासाठी, चीपची पुनर्रचना केली जाऊ शकते, ज्यामध्ये थर जोडले किंवा वजा केले जाऊ शकतात. अभियंत्यांची कादंबरी नवीन संकल्पना कृत्रिम सिनॅप्स अॅरेसह प्रतिमा सेन्सर जोडते आणि त्या प्रत्येकाला विशिष्ट अक्षर ओळखण्यास शिकवले जाते, या प्रकरणात, एम, आय आणि टी.
कार्यसंघ भौतिक केबल्सद्वारे प्रक्रियेत सेन्सर डेटा प्रसारित करण्याच्या पारंपारिक पद्धतीचा वापर करण्याऐवजी एक ऑप्टिकल प्रणाली तयार करतो. या दृष्टिकोनामध्ये, प्रत्येक सेन्सर आणि कृत्रिम सिनॅप्सेस एकत्रितपणे एक अॅरे तयार करतात जे भौतिक कनेक्शनची आवश्यकता नसताना अक्षरांमधील संवाद सक्षम करते.
स्तरांमधील सिग्नल नेहमीच्या मॉड्यूलर चिप व्यवस्थेमध्ये मानक वायरद्वारे पाठवले जातात. या पारंपारिक चिप्स पुन्हा कॉन्फिगर करण्यायोग्य नाहीत कारण अशा गुंतागुंतीच्या वायरिंग व्यवस्थांना वेगळे करणे आणि पुन्हा जोडणे अशक्य आहे.
संशोधक क्लाउड-आधारित संगणन किंवा सुपरकॉम्प्युटर्स सारख्या केंद्रीय किंवा वितरित संसाधनासह कार्य करत नसलेल्या स्वयंपूर्ण सेन्सर्स आणि इतर विविध इलेक्ट्रॉनिक्स सारख्या संगणकीय उपकरणे विकसित करण्यासाठी त्याच्या ग्राउंड ब्रेकिंग डिझाइनच्या अंमलबजावणीची उत्सुकतेने वाट पाहत आहेत.
चिप कॉन्फिगरेशन
संशोधकांनी एक सिंगल-चिप तयार केली होती आणि त्याचा कॉम्प्युटेशनल कोर अंदाजे 4 चौरस मिलिमीटरच्या कॉन्फेटीच्या तुकड्यासारखा होता.
चिपमध्ये तीन इमेज रेकग्निशन "ब्लॉक्स" एकमेकांच्या वर ठेवलेले असतात, त्यातील प्रत्येकामध्ये इमेज सेन्सर, एक ऑप्टिकल कम्युनिकेशन लेयर आणि M, I, किंवा T या तीन अक्षरांपैकी एक ओळखण्यासाठी कृत्रिम सिनॅप्स अॅरे असतात. यंत्रावर पिक्सेलचे यादृच्छिकपणे व्युत्पन्न केलेले चित्र प्रक्षेपित केले आणि प्रत्येकाने विद्युत प्रवाह मोजला मज्जासंस्थेसंबंधीचा नेटवर्क प्रतिसादात व्युत्पन्न केलेला अॅरे.
जसजसा वर्तमान वाढतो, तसतसे चित्र हे अक्षर असण्याची शक्यता वाढते जी विशिष्ट अॅरेला शोधण्यासाठी प्रशिक्षित केले गेले आहे.
संशोधकांनी शोधून काढले की चिप वेगळ्या अस्पष्ट चित्रांमध्ये, जसे की I आणि T अक्षरांमधील फरक ओळखू शकते, परंतु प्रत्येक अक्षराच्या स्पष्ट प्रतिमांचे वर्गीकरण करण्यात कमी यश मिळाले. जेव्हा चिपचा प्रोसेसिंग लेयर ताबडतोब एका उत्कृष्ट "डिनोइझिंग" प्रोसेसरने बदलला गेला, तेव्हा संशोधकांना आढळले की डिव्हाइसने चित्रे अचूकपणे ओळखली.
तथापि, त्यांनी त्वरीत चिपच्या प्रोसेसिंग लेयरला कुशल डिनोईझिंग प्रोसेसरने बदलले आणि नंतर त्यांनी चित्रे अचूकपणे शोधणारी क्लिप तयार केली.
या उपकरणांसाठी असंख्य ऍप्लिकेशन्स आहेत असा त्यांचा विश्वास असल्याने, संशोधकांनी चिप्सची प्रक्रिया शक्ती आणि सेन्सर क्षमता वाढवण्याची योजना आखली आहे.
अनुप्रयोग अमर्याद आहेत, संशोधकांचा विश्वास आहे आणि ते चिपची संवेदना आणि प्रक्रिया क्षमता विस्तृत करण्याचा त्यांचा हेतू आहे.
त्याचे भविष्य
भविष्यातील कामाच्या दृष्टीने, संशोधक विशेषत: या वास्तूच्या संभाव्य अवलंबबद्दल उत्सुक आहेत एज कंप्यूटिंग सुपरकॉम्प्युटर किंवा क्लाउड-आधारित संगणन सारखी उपकरणे, जे शक्यतांचे पूर्णपणे नवीन जग उघडतील.
इंटरनेट ऑफ थिंग्ज जसजसे वाढत जाईल तसतसे मल्टीफंक्शनल एज कॉम्प्युटिंग उपकरणांची मागणी वाढेल. संघाचा असा विश्वास आहे कारण ते बरेच काही देते एज कंप्यूटिंग लवचिकता, त्याची सुचवलेली रचना यामध्ये मदत करू शकते.
In अधिक जटिल चित्रे शोधण्यासाठी किंवा घालण्यायोग्य इलेक्ट्रॉनिक त्वचा आणि आरोग्य सेवा निरीक्षणामध्ये वापरण्यासाठी, संशोधकांनी चिपची संवेदना आणि प्रक्रिया क्षमता वाढवण्याची योजना देखील आखली आहे.
वापरकर्ते वेगवेगळे सेन्सर आणि प्रोसेसिंग लेयर्स वापरून चिप एकत्र ठेवू शकतील की ते स्वतंत्रपणे विकले जाऊ शकतात हे संशोधकांना मनोरंजक वाटते.
प्रतिमा किंवा व्हिडिओ ओळखीसाठी त्यांच्या गरजा अवलंबून, वापरकर्ता विविध प्रकारांमधून निवडू शकतो न्यूरल नेटवर्क.
निष्कर्ष
अनेक संभाव्य उपयोगांपैकी एक म्हणून कार्यसंघ एज कॉम्प्युटिंगला एकेरी करतो. MIT मधील मेकॅनिकल इंजिनीअरिंगचे सहयोगी प्राध्यापक जीवनन किम यांनी भाकीत केले आहे की सेन्सर नेटवर्कवर आधारित इंटरनेट ऑफ थिंग्जच्या युगात जात असताना मल्टीफंक्शनल एज कॉम्प्युटिंग उपकरणांची मागणी लक्षणीय वाढेल.
भविष्यात, "आमचे सुचवलेले हार्डवेअर डिझाइन एज कॉम्प्युटिंगच्या जबरदस्त अनुकूलतेस अनुमती देईल."
शेवटी, ही चिप भविष्यात बदल घडवून आणते आणि AI अनुप्रयोगाच्या विस्तृत श्रेणीचे स्वागत करते.
प्रत्युत्तर द्या