अनुक्रमणिका[लपवा][दाखवा]
सध्या सुरू असलेल्या साथीच्या आजाराने दूरस्थ कामाला चालना दिली आहे आणि त्याला समर्थन देणारी साधने पूर्वी कधीही नव्हती. उदाहरणार्थ, झूमचे मूल्य दुप्पट झाले आहे.
तथापि, डेटा विश्लेषक आणि डेटा शास्त्रज्ञांना रिअल टाइममध्ये सहयोग करण्यास सक्षम करण्यात तांत्रिक प्रगती तितकी वेगाने झालेली नाही.
Einblick, मॅसॅच्युसेट्स-आधारित स्टार्टअप, ते बदलण्याची आशा करते.
Einblick एक परस्पर विश्लेषणात्मक व्हाईटबोर्ड आहे जो वापरकर्त्यांना त्यांचे विश्लेषण करण्यास सक्षम करतो डेटा दृष्यदृष्ट्या, मॉडेल तयार करा आणि गट म्हणून डेटा-चालित निवडी करा.
इंटरएक्टिव्ह डेटा अॅनालिटिक्स हा रिअल-टाइम अॅनालिटिक्स विस्तार आहे जो विश्लेषण प्रक्रियेला गती देण्यासाठी आणि वापरकर्त्यांना बिझनेस इंटेलिजेंस तंत्रज्ञानाच्या विश्लेषणात्मक क्षमतांचा लाभ घेण्यासाठी वितरित डेटाबेस सिस्टम आणि रेंडरिंग कौशल्यांचे मिश्रण वापरतो.
एमआयटी आणि ब्राउन विद्यापीठातील सहा वर्षांच्या अभ्यासावर आधारित, त्याचे तंत्रज्ञान वापरकर्त्यांना दूरच्या संप्रेषणाशी संबंधित अडचणींवर मात करण्यास मदत करते.
चला त्याचा सखोल अभ्यास करूया!
काय आहे अंतर्दृष्टी?
Einblick हे व्हाईटबोर्डवर तयार केलेले परस्परसंवादी विश्लेषण साधन आहे जे संघांना भूतकाळाचे झटपट परीक्षण करण्यास, भविष्याचा अंदाज घेण्यास आणि त्यांच्या व्यवसायासाठी सर्वोत्तम डेटा-आधारित निर्णय घेण्यास अनुमती देते.
हे एकल समाधान प्रदान करते ज्यामध्ये विश्लेषण ऑपरेशन्ससाठी, डेटा शुद्धीकरण आणि मॉडेल बिल्डिंगद्वारे परिवर्तन आणि व्हॉट-इफ विश्लेषणासाठी साधने आणि तंत्रज्ञानाचा एक व्यापक संच समाविष्ट आहे.
त्याच्या साध्या वापरकर्ता इंटरफेसमुळे, अत्याधुनिक स्वयंचलित मशीन शिक्षण आणि अद्वितीय डेटा मायनिंग क्षमतांमुळे, वापरकर्त्यांना जटिल विश्लेषण करण्यासाठी तांत्रिक पार्श्वभूमीची आवश्यकता नाही.
हे वेळ घेणारे आणि कठीण ऑपरेशन्स स्वयंचलित करते, कोणालाही त्यांच्या डेटाचे पुनरावलोकन करण्यास आणि उपयुक्त अंतर्दृष्टी प्राप्त करण्यास अनुमती देते.
हे कस काम करत?
Einblick चे दोन मूलभूत तार्किक घटक आहेत:
- Einblick अर्ज
- Einblick कंटेनर
Einblick अर्ज
कुबर्नेट्स क्लस्टर Einblick कंटेनर होस्ट करतो. त्याची सुरक्षित वापरकर्ता प्रमाणीकरण प्रणाली प्रत्येक वापरकर्त्याच्या विनंतीचे प्रमाणीकरण करते.
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना लोड बॅलेन्सर जेव्हा वापरकर्ता त्याच्याशी कनेक्ट करतो तेव्हा कंटेनरला अनुप्रयोग वाटप करतो. कंटेनर एकसारख्या प्रतिकृती आहेत ज्या केंद्रीकृत मोंगोडीबी डेटाबेसद्वारे समक्रमित केल्या जातात.
जेव्हा वापरकर्ता त्याचे कार्यक्षेत्र सुधारित करतो, तेव्हा MongoDB नवीन माहिती अद्यतनित करते आणि सर्व प्रतिकृतींमध्ये प्रसारित करते, वास्तविक-वेळ सहयोग सक्षम करते.
हे नमूद करण्यासारखे आहे की, कार्यस्थान स्थिती आणि गणना विभक्त केल्यामुळे, समक्रमण आणि समांतरता सक्षम करताना समवर्ती वापरकर्ते वेगवेगळ्या कंटेनरवर चालणार्या समान कार्यक्षेत्रात कार्ये कार्यान्वित करू शकतात.
Einblick कंटेनर
Einblick कंटेनरमध्ये, वर्कलोड्स अंमलात आणले जातात. Einblick चे प्रोग्रेसिव्ह कंप्युटेशन इंजिन, Davos, डेटा स्ट्रीममध्ये कार्यरत आहे आणि अनुप्रयोगाच्या परस्परसंवादी गतीला अनुमती देते.
जेव्हा एखाद्या वापरकर्त्याला कंटेनरला नियुक्त केले जाते, तेव्हा प्रत्येक काम दावोसला पाठवले जाते, जे निवडलेल्या डेटा स्रोतातून डेटा काढण्यास सुरुवात करते.
जेव्हा शक्य असेल तेव्हा, ते मूळ डेटा स्रोताकडे नमुना परिस्थिती खाली ढकलेल.
अन्यथा, ते डेटा स्कॅन करेल आणि डेटा स्त्रोतावर जलाशयाच्या नमुनाची गणना करेल. प्रत्येक ऑपरेटर डेटा स्ट्रीमवर कार्य करतो आणि प्रत्येक वेळी जेव्हा ऑपरेटर एका बॅचवर कार्यान्वित करतो तेव्हा ग्राहकांना टास्क आउटपुटच्या अद्ययावत प्रती मिळतात.
जेव्हा वर्कलोडचा परिणाम निश्चित केला जातो, तेव्हा मॉन्टानाला वर्कलोड परिणामाच्या ताज्या प्रती लगेच प्राप्त होतात.
मॉन्टाना हे Einblick चे मिडलवेअर लेयर आहे, जे ऍप्लिकेशन/वर्कस्पेस माहिती ठेवण्यासाठी, युजर्समध्ये (MongoDB) वर्कस्पेस सिंक करण्यासाठी सहयोग सक्षम करते आणि Laax, त्याच्या फ्रंटएंडवर कार्य परिणाम प्रसारित करते.
शेवटी, Laax हा Javascript कोड आहे जो वापरकर्त्याच्या ब्राउझरमध्ये Davos परिणाम प्रदर्शित करतो.
Einblick Analytics म्हणजे काय?
Einblick संघांना विविध निर्णय घेण्याच्या आणि धोरणात्मक नियोजन प्रक्रियेसाठी प्रगत डेटा विश्लेषण लागू करण्यास सक्षम करते:
वर्णनात्मक विश्लेषण
भूतकाळात काय घडले हे जाणून घेण्यासाठी डेटा वापरला जाऊ शकतो. या प्रकारच्या अभ्यासासाठी, पारंपारिक BI साधने (चार्ट, डॅशबोर्ड आणि परस्परसंवादी विश्लेषण) सामान्यतः वापरली जातात.
परंतु, BI टूल्सची एक नवीन पिढी आहे (जसे की Sisu) जे विश्लेषकांना उच्च-आयामी डेटा सेट नेव्हिगेट करण्यात मदत करण्यासाठी मशीन लर्निंगचा वापर करतात.
ही नवीन साधने मुख्य ड्रायव्हर्स हायलाइट करतात, ट्रेंड शोधतात आणि चार्टची शिफारस देखील करतात. डेटा व्हिज्युअलायझेशन तयार करण्यासाठी उच्च गतिमान इंटरफेस प्रदान करण्याव्यतिरिक्त ते नमुने आणि महत्त्वाचे ड्रायव्हर्स स्वयंचलितपणे उघड करू शकतात.
तथापि, जर तुम्हाला रिअल टाइममध्ये KPIs मोजायचे असतील, तर तुम्हाला Einblick सारखी मॉनिटरिंग सिस्टमची आवश्यकता असेल, जी आपोआप डेटा अपडेट करते आणि सूचना पाठवते.
भविष्यवाणी विश्लेषणे
अंदाज मॉडेल तयार करण्यासाठी डेटा वापरा. अंदाज आणि मंथन मॉडेल या क्षेत्रातील लोकप्रिय उदाहरणे आहेत.
परंतु तेथे आधीपासून (ऑटोएमएल) साधने नाहीत जी गैर-तांत्रिक लोकांना मॉडेल तयार करण्यास परवानगी देतात?
अशी साधने अस्तित्वात आहेत - KNIME, Rapid Miner आणि Alteryx चा विचार करा - परंतु त्यापैकी बरेच वर्कफ्लो इंजिनची प्रतिकृती बनवून कार्य करतात: डेटा येतो, तुम्ही काही ऑपरेशन करता आणि आउटपुट दुसर्या ऑपरेटरला दिले जाते.
वर्कफ्लो सारखी UI परिपूर्ण आहे का असा प्रश्न तुम्ही विचारू शकता. त्याच्या सुरुवातीच्या पुनरावृत्तीसह प्रयोग केल्यानंतर, मला विश्वास आहे की त्यांचा वापरकर्ता इंटरफेस तांत्रिक नसलेल्या लोकांसाठी एक चांगला जुळणारा आहे.
Einblick वापरकर्त्यांना प्रेडिक्शन मॉडेल्स तयार आणि शेअर करण्यास तसेच असंख्य डेटा सेट विलीन आणि सुधारण्याची परवानगी देते.
अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, वापरकर्ते आकर्षक इंटरफेस वापरून मॉडेल्स आणि डेटा अॅप्स विकसित करतात जे त्यांना व्हिज्युअलायझेशन, मॉडेल्स आणि डेटा विश्लेषण मिक्स करण्यास अनुमती देतात.
प्रिस्क्रिप्टिव्ह ticsनालिटिक्स
तुम्ही Einblick वापरून डेटा वापरून काय-जर, परिस्थिती किंवा सिम्युलेशन तयार करू शकता.
हे तुम्हाला महत्त्वाच्या व्हेरिएबल्स आणि प्रेडिक्टर्सचे महत्त्व समजून घेण्यात तसेच परिस्थिती तयार करण्यात आणि त्यांचे विश्लेषण करण्यात मदत करू शकते. मॉन्टे कार्लो सिम्युलेशन सारखी प्रगत साधने लवकरच समाविष्ट केली जातील.
प्लॅटफॉर्म कोण वापरू शकतो?
तुमचे क्षेत्र, व्यवसाय किंवा कार्य काहीही असो, ते तुम्हाला डेटा-चालित निवडी त्वरीत करण्यात मदत करू शकते. त्यापैकी काही खाली सूचीबद्ध आहेत:
एक्सएनयूएमएक्स. उत्पादन
- उत्पादन मागणी अंदाज.
- भविष्यसूचक देखभाल.
- उत्पादन लाइन स्टाफिंग ऑप्टिमाइझ करा.
2. विमा आणि बँकिंग
- वर्तमान घटनांना प्रतिसाद देण्यासाठी मॉडेल जलद अद्यतनित करणे आवश्यक आहे.
- ग्राहकांच्या गरजांवर आधारित विपणन धोरण तयार करा.
- ग्राहक संपादन सुधारा.
3. ऊर्जा क्षेत्र
- वनस्पतीच्या पर्यावरणीय प्रभावाची तपासणी करा.
- वितरण नेटवर्क विकृती ओळखा.
- मॅन्युफॅक्चरिंग आणि एक्सट्रॅक्शन प्लांटच्या थ्रूपुटचा मागोवा ठेवा.
4. सरकारी क्षेत्र
- भविष्यातील धोरणांच्या प्रभावाची गणना करा.
- कार्यक्रम प्रभाव मोजला पाहिजे.
- डेटा-आधारित निर्णय घ्या.
5. आरोग्य सेवा क्षेत्र
- संकटाच्या परिस्थितीत, लोकसंख्येचा अंदाज.
- जोखीम व्यवस्थापन वाढवा.
- प्रवेश जोखीम मॉडेल वेगाने प्रोटोटाइप करा.
6. रिटेल क्षेत्र
- विपणन मोहिमा सुधारा.
- Covid-19 वापरून कर्मचार्यांची पातळी ऑप्टिमाइझ करा.
- बाजारातील बदलत्या परिस्थितीत मागणीचा अंदाज लावा.
महत्वाची वैशिष्टे
- डेटा व्हिज्युअलायझेशन फ्रेम्स - डेटा संपादित करण्यासाठी Python डेटा फ्रेम्सची पूर्ण क्षमता वापरा आणि एकाच स्क्रीनवरील अनेक डेटासेटशी संवाद साधा.
- फ्री-फॉर्म कॅनव्हासवर, व्हिज्युअल विश्लेषण - अमर्यादित फ्री-फॉर्म कॅनव्हासवर डेटा लोड करणे, साफ करणे, रूपांतरित करणे, प्रदर्शित करणे आणि मॉडेलिंग दरम्यान जलद पुनरावृत्ती समर्थित आहेत.
- परस्परसंवादी मशीन लर्निंग - मॉडेलच्या वैशिष्ट्यांवर नियंत्रण ठेवत Einblick च्या पुरस्कार-विजेत्या परस्परसंवादी ऑटोएमएल टूलचा वापर करून ML मॉडेल तयार करा.
- ऑप्टिमायझेशन - तुमच्या कंपनीसाठी महत्त्वाच्या असलेल्या परिणामांसाठी ऑप्टिमाइझ करा आणि विविध पर्यायी कृतींसह येणारे ट्रेड-ऑफ समजून घ्या.
- सहयोग - हे एकाच खोलीतील सहकार्यांसह वैयक्तिक आणि दूरस्थ सहकार्यास अनुमती देते. हे डेस्कटॉप ब्राउझर तसेच पेन आणि टच इंटरफेससाठी तयार केले गेले.
- सुलभ क्लाउड उपयोजन - हे सार्वजनिक किंवा खाजगी क्लाउडमध्ये सहजपणे उपयोजित करण्यायोग्य आहे आणि आपल्या विद्यमान स्टोरेज आणि डेटाबेस सिस्टमसह समाकलित होते.
- लवचिकता - नवीन व्हिज्युअल ऑपरेटर म्हणून तुमची स्वतःची पायथन फंक्शन्स समाकलित करा, ती तुमच्या संपूर्ण टीमला किंवा कॉर्पोरेशनसाठी उपलब्ध करून द्या.
- सांख्यिकीय सुरक्षा जाळे - सांख्यिकी सहाय्यक तुमच्या डेटासाठी योग्य सांख्यिकीय चाचणी निवडण्याची प्रक्रिया सुलभ करते.
Einblick सह प्रारंभ करणे
एक्सएनयूएमएक्स. लॉगिन
तुम्ही Einblick लाँच करता तेव्हा, तुम्हाला लॉगिन स्क्रीनसह सूचित केले जाईल.
2. मुख्य मेनू
लॉग इन केल्यानंतर तुम्हाला मुख्य मेनूवर पाठवले जाईल.
वर ठळक केलेले भाग खाली अधिक चर्चा केले आहेत.
नवीन बटण जोडा
नवीन आयटम जोडण्याची प्राथमिक पद्धत द्वारे आहे नवीन जोडा बटण तुम्ही त्यावर क्लिक करता तेव्हा, खालील आकृतीत पाहिल्याप्रमाणे, तुम्ही जोडू शकता अशा गोष्टींचा तपशील देणारा पर्यायांचा मेनू दिसेल.
आयटम टॅब
आपण विविध आयटम टॅबवर क्लिक करून Einblick मध्ये प्रवेश करण्यायोग्य असंख्य प्रकारच्या आयटममध्ये प्रवेश करू शकता.
उदाहरणार्थ, वर्कस्पेसेस टॅबला भेट दिल्याने तुम्हाला प्रवेश असलेली सर्व कार्यस्थळे प्रदर्शित होतील. कृपया लक्षात ठेवा की तुम्हाला प्रवेश नसलेली उत्पादने येथे प्रदर्शित केली जाणार नाहीत.
यात हे समाविष्ट आहे:
- अलीकडील
- फायली
- डेटा
- ऑपरेटर
- वापरकर्ते
शोध बार, जे खाली स्पष्ट केले आहे, प्रदर्शित वस्तू फिल्टर करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते.
बार शोध
शोध बार अलीकडे वापरलेल्या कोणत्याही आयटम, अलीकडील क्वेरी आणि टॅग्स उघड करण्यासाठी विस्तारित आहे जे तुम्ही त्यावर क्लिक करता तेव्हा सध्या दृश्यमान आहेत (खाली वर्णन केलेले).
शोध परिणामांमध्ये, जुळणारे नाव किंवा टॅग असलेली कोणतीही आयटम दिसेल.
मुख्य मेनू आयटम
मुख्य मेनूमध्ये, प्रत्येक ऑब्जेक्ट एक बॉक्स दर्शवतो ज्याच्याशी तुम्ही संवाद साधू शकता. तुम्हाला इतर आयटमशी संबंधित करायचे असल्यास तुम्ही या गोष्टी मुख्य मेनूमध्ये इतरत्र हलवू शकता.
आयटम पर्यायांसह देखील कनेक्ट केले जाऊ शकतात, जे ट्रिपल-डॉट मेनू वापरून प्रवेशयोग्य आहे, खालील आकृतीमध्ये स्पष्ट केले आहे.
3. डेटासेट अपलोड करा
हे विविध डेटा इंटरफेसचे समर्थन करते, तुम्हाला तुमचा डेटा कोठे आहे याची पर्वा न करता प्रवेश करण्याची परवानगी देते. प्रारंभ करण्यासाठी सर्वात सोपी पद्धत CSV फाइल आहे, परंतु तुम्ही क्लिक करून प्रारंभ तपासू शकता:
- नवीन जोडा
- डेटासेट्स
- CSV फाइल अपलोड करा
- जलद अपलोड
तुमची CSV फाइल मध्ये दिसेल डेटासेट सिस्टममध्ये सबमिट केल्यानंतर मुख्य मेनूचे क्षेत्र.
4. नवीन कार्यक्षेत्र तयार करा
तुमच्या डेटाचे विश्लेषण सुरू करण्यासाठी, तुम्ही प्रथम वर्कस्पेस तयार करणे आणि ते तुमच्या डेटासेटशी लिंक करणे आवश्यक आहे. डेटासेटची अनियंत्रित संख्या प्रत्येक कार्यक्षेत्रासह जोडली जाऊ शकते.
क्लिक करा नवीन जोडा आणि नंतर नवीन कार्यक्षेत्र तयार करण्यासाठी कार्यक्षेत्र.
वर्कस्पेस टॅबमध्ये, एक नवीन वर्कस्पेस जोडली जाईल आणि उजवीकडे एक पॅनेल वर्कस्पेसशी संबंधित माहिती प्रदान करेल.
डेटासेट चिन्हाशी लिंक करण्यासाठी डेटासेट टॅबवरून वर्कस्पेस पॅनेलच्या डेटासेट क्षेत्रावर ड्रॅग करा.
वर्कस्पेसमध्ये प्रवेश करण्यासाठी, त्याच्या चिन्हावरील बाण चिन्हावर क्लिक करा किंवा त्याच्या पॅनेलच्या शीर्षस्थानी असलेल्या ओपन बटणावर क्लिक करा. तुम्ही नंतर वर्कस्पेसमध्ये डेटासेट देखील जोडू शकता.
5. शेवटी, कार्यक्षेत्र वापरा
वर्कस्पेस एक परस्परसंवादी कॅनव्हास आहे ज्यावर तुम्ही एक्सप्लोरेशनसाठी डेटा ग्राफिकली मांडू शकता, तसेच डेटा मायनिंग आणि भविष्यसूचक मॉडेलिंग क्रियाकलाप चालवू शकता.
किंमत
तुम्ही साइटचा बेसिक प्लॅन वापरून सुरुवात करू शकता, जी पूर्णपणे मोफत आहे आणि त्यात अनेक वैशिष्ट्ये आहेत. हे दोन प्रीमियम योजना देखील ऑफर करते, जे खाली तपशीलवार आहेत:
- प्रो: $45/वापरकर्ता/महिना (वार्षिक बिल).
- एंटरप्राइझ: कस्टम किंमतीसाठी Einblick टीमशी संपर्क साधा.
साधक
- विश्लेषणात्मक सहयोग सुधारा.
- सुधारित मॉडेल आणि जलद अंतर्दृष्टी
- नागरिक डेटा विज्ञान सशक्त.
बाधक
- काही लोकांना कामाची जागा अप्रिय वाटू शकते.
निष्कर्ष
थोडक्यात, प्रिस्क्रिप्टिव्ह अॅनालिटिक्सचे लोकशाहीकरण करण्यासाठी व्यक्ती डेटाशी कशा प्रकारे संवाद साधतात यात मूलभूत बदल आवश्यक आहे.
Einblick हे पहिले व्हिज्युअल डेटा प्रोसेसिंग प्लॅटफॉर्म आहे, जे वर्कफ्लो-केंद्रित AI टूल्स आणि व्हिज्युअलायझेशन-केंद्रित BI टूल्सची उत्कृष्ट वैशिष्ट्ये एकत्र करते.
हे तळापासून सहकार्य सुलभ करण्यासाठी डिझाइन केले आहे, एकतर दूरस्थपणे किंवा वैयक्तिकरित्या, कार्यसंघांना डेटा-चालित निर्णय घेण्यास अनुमती देते.
हे करून पहा आणि तुमचे विचार आमच्याशी शेअर करा.
चिन्ह
छान लिहिलंय, जय. Einblick बद्दल जाणून घेण्याचा प्रयत्न करत असतानाच हे लक्षात आले.