Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаан (AI) нь шинжлэх ухааны болон энгийн нийгэмлэгүүдийн хамгийн алдартай сэдвүүдийн нэг болоод байна.
Гэхдээ хиймэл оюун ухаан гэж яг юу вэ?
Энэхүү иж бүрэн гарын авлага нь хиймэл оюун ухааны тухай түүх, гарал үүслээс эхлээд одоогийн хэрэглээ, ирээдүйн боломж хүртэл таны мэдэх шаардлагатай бүх зүйлийг судлах болно.
Та шинэхэн эсвэл туршлагатай мэргэжлийн аль нь ч бай энэхүү гарын авлага нь хиймэл оюун ухааны талаар цогц ойлголт өгөх болно. Ингээд эхэлцгээе!
Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
Ерөнхийдөө хиймэл оюун ухаан нь ухаалаг зан үйлийн бүх хэлбэрийг хамарсан нэр томъёо юм. Энэ үг нь "урлагт дурлагч" гэсэн грек үг, "ухаалаг" гэсэн латин үгнээс гаралтай.
Энэ нь үндсэндээ хүний зан үйлийг дуурайдаг компьютерт суурилсан систем гэсэн утгаараа “хиймэл оюун ухаан” гэсэн үг юм.
Энэ бол компьютерийг ухаалаг зан төлөвтэй болгох судалгаанд зориулагдсан компьютерийн шинжлэх ухааны салбар юм. Энэ зан байдал нь царайг танихаас эхлээд хэлсэн тушаалд хариу өгөх хүртэл байж болно.
Хиймэл оюун ухааны түүх
Олон зүйлийн нэгэн адил AI бол шинэ санаа биш юм. Энэ нь олон зууны турш оршин тогтнож байсан ч 1950-иад онд л жинхэнэ утгаараа хөгжиж эхэлсэн. AI-г хамгийн анх эртний Грекчүүд ашиглаж байжээ.
Жишээлбэл, тэд цэргийн болон бизнест туслах зорилгоор хэл боловсруулах системийг бий болгосон.
1950-иад оны сүүлээр хиймэл оюун ухаан хөгжиж эхэлсэн. Анхны онцлох үйл явдал бол "Элиза" гэгддэг анхны ерөнхий зориулалттай хиймэл оюун ухааныг бүтээсэн явдал юм.
Жозеф Вайзенбаум 1960-аад онд MIT-д Элизаг хөгжүүлсэн. Хиймэл оюун ухаан нь харилцан яриаг суралцах, заах арга болгон ашиглах замаар хүмүүст бие биетэйгээ харилцахад туслах зорилготой юм. Элиза бол Тьюрингийн шалгалтыг давсан анхны компьютерийн программ юм.
Тюринг тест нь хиймэл оюун ухааны системийг гайхалтай эсэхийг тодорхойлох арга юм.
Үүний дараа хиймэл оюун ухааны талбар дэлбэрчээ. Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан нь маш идэвхтэй, хөгжиж буй салбар юм. Та хамгийн сүүлийн үеийн AI технологийн талаар уншсанаар хиймэл оюун ухаан дахь хамгийн сэтгэл хөдөлгөм бүтээн байгуулалтын талаар мэдэх боломжтой.
Бидэнд хиймэл оюун ухаан яагаад хэрэгтэй вэ?
Технологийн компаниуд боломжоо ухамсарлах тусам хиймэл оюун ухаан улам бүр түгээмэл болж байна. Эцсийн эцэст бид Google-ийн хайлтаас эхлээд iPhone дээрх Siri хүртэл бүх зүйлд AI ашигладаг.
Тэгэхээр ямар том асуудал байна вэ?
AI бол хүний тархинаас илүү үр ашигтай системийг бий болгох гайхалтай арга юм. AI систем нь туршлагаас суралцаж, мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх чадвартай бөгөөд хүн төрөлхтний боломжгүй юм.
Жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны системүүд нь бидний өгсөн бүх өгөгдлийг авч, тэдгээр мэдээлэлд үндэслэн шийдвэр гаргахад маш сайн байдаг.
AI-ийн өөр нэг гайхалтай жишээ бол Google хайлтын систем юм. Энэ нь маш ухаалаг бөгөөд секундын дотор 500 сая гаруй хуудас мэдээллийг хайж олох боломжтой юм. Гэхдээ урьд нь ийм төрлийн эрэл хайгуул хийхэд бүхэл бүтэн хүн олон жил шаардагдах байсан.
Сонирхолтой баримт бол маш их мэдээллийг хурдан боловсруулж чаддаг явдал юм. Хүний тархи минутанд ердөө зуун үг боловсруулах чадвартай. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаан нь минутанд 100,000 үгийн хурдтай өгөгдлийг боловсруулж чаддаг. Энэ нь хиймэл оюун ухаан нь хүнээс хамаагүй илүү үр дүнтэй байж чадна гэсэн үг юм.
AI хэрхэн ажилладаг вэ?
Юуны өмнө бид яаж гэдгийг ойлгох хэрэгтэй хүний тархи үйл ажиллагаа явуулдаг. Энэ нь бид мэдээллийг хэрхэн хадгалах тухай юм. Хүний тархи нь нейрон гэж нэрлэгддэг тоо томшгүй олон тооны эсүүдээс тогтдог. Эдгээр мэдрэлийн эсүүд нь бидний бүх сэтгэхүй, шийдвэр гаргах үүрэгтэй.
Нейронууд нь бусад мэдрэлийн эсүүдтэй синапсаар холбогддог. Эдгээр синапсууд нь мэдрэлийн эсүүдийг холбодог жижиг гүүрнүүдтэй адил юм. Бид шинэ зүйлийг сурахад тархины мэдрэлийн эсүүд хоорондоо холбогдож шинэ синапс үүсгэдэг. Бид мэдээллийг ингэж хадгалдаг.
Үүний нэгэн адил, бид энэ мэдээллийг эргэн санахыг хүсвэл тэр мэдээллийг хадгалахад ашигладаг синапс руу хандах боломжтой. Ингэж л бид шийдвэр гаргадаг.
Одоо бид тархи хэрхэн ажилладагийг ойлгосноор хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладагийг ойлгож эхэлнэ. Дараа нь бид хиймэл оюун ухааныг хэрхэн илүү сайн ажиллуулах талаар суралцах боломжтой.
AI хоёр үндсэн төрөл байдаг. Эдгээр нь дүрэмд суурилсан AI болон суралцах AI юм.
Дүрэмд суурилсан AI
Энэ бол хиймэл оюун ухааны хамгийн үндсэн төрөл юм. Энэ бол бид компьютерт дагаж мөрдөх дүрмийг өгдөг. Эдгээр дүрмийг компьютерт ойлгомжтой байдлаар тохируулсан болно. Энэ бол хиймэл оюун ухааны анхан шатны хэлбэр юм.
Жишээлбэл, компьютерт нүүр царайг таньдаг программ бол энгийн дүрэмд суурилсан хиймэл оюун ухаан юм. Уг программ нь мэдээллийн санд нүүр царай болон хүний талаарх бүх мэдээллийг хадгалах боломжтой.
Дараа нь шинэ нүүр царайг танилцуулахдаа шинэ царайг царайны мэдээллийн сантай харьцуулах боломжтой. Хэрэв тохирохыг олсон бол компьютерт энэ царайг танихыг хэлж чадна.
Энэ төрлийн хиймэл оюун ухааны хамгийн түгээмэл жишээ бол тоглоом тоглох програм юм.
Өмнө нь эдгээр програмууд бүгд тодорхой хэлбэрээр бичигдсэн байдаг. Программист программыг тоглоом гэж юу болохыг ойлгуулах ёстой байв. Дараа нь тэр тоглолтонд ялахын тулд юу хэрэгтэйг хөтөлбөрт зааж өгөх ёстой байв.
Өнөөдөр хиймэл оюун ухааны системийг илүү ерөнхий хэлбэрээр бичиж болно. Програмист хүн хиймэл оюун ухаанд тоглоом гэж юу болохыг заах албагүй. Үүний оронд тэрээр хиймэл оюун ухаанд тоглоомыг хэрхэн тоглох дүрмийг л өгөх хэрэгтэй.
AI сурах
Энэ бол бид компьютерт хэрхэн бие даан суралцахыг заадаг. Энэ бол хиймэл оюун ухааны илүү дэвшилтэт хэлбэр юм.
Жишээлбэл, бид хайрцаг авах чадвартай робот бүтээж байна гэж бодъё. Энэ робот нь туршлагаасаа үүнийг хэрхэн хийхийг сурах чадвартай байх ёстой. Робот хайрцаг хэрхэн авах тухай бүх мэдээллийг хадгалах шаардлагатай болно.
Дараа нь шинэ хайрцгийг өгөхөд тэр мэдээллийг ашиглан хайрцгийг авах боломжтой.
Энэ бол Амазоны Alexa-ийн ашигладаг хиймэл оюун ухааны төрөл юм.
Хиймэл оюун ухааны ирээдүйн боломж
Одоо бид хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладаг талаар анхан шатны ойлголттой болсон тул ирээдүйд хиймэл оюун ухаан бидэнд хэрхэн тусалж болохыг харж болно. AI нь бидэнд олон зүйлийг автоматжуулах боломжийг олгоно. Бид хиймэл оюун ухааныг ашиглан ажил хайх, эрүүл мэндийн асуудлыг оношлох, шинэ бүтээгдэхүүн зохион бүтээх, шийдвэр гаргахад туслах боломжтой.
Гэхдээ хиймэл оюун ухаанд бас нэг сул тал бий. Энэ нь маш олон ажлын байрыг орлох болно.
Бид цөөн хүнтэй илүү сайн бүтээгдэхүүн хийж, илүү их зүйлийг хийх боломжтой болно. Нөгөөтэйгүүр, энэ нь бидэнд богино хугацаанд илүү их ажиллах боломжийг олгодог.
Ирээдүйд хиймэл оюун ухаан олон үүрэг гүйцэтгэхийг харах болно. Гэхдээ яг одоо хиймэл оюун ухааныг ихэвчлэн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, мэдээлэл хайхад ашигладаг.
Дүгнэлт
AI-д маш их боломж бий.
Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааны ирээдүй агаарт хэвээр байна. Ирээдүйд юу болохыг бид мэдэхгүй.
Тиймээс хиймэл оюун ухаан нь ажлын ирээдүйд хэрхэн нөлөөлөхийг ойлгох нь чухал юм. Бид юунд орж байгаа, хиймэл оюун ухааны үр дагаврыг мэдэх хэрэгтэй.
Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаан нь бидний өдөр тутмын амьдрал, эдийн засагт аль хэдийн чухал нөлөө үзүүлж байна.
хариу үлдээх