Хэрэв та хиймэл оюун ухааны (AI) санааг сонирхож байгаа бол зураг боловсруулах, объект илрүүлэх, яриа таних зэрэг энэ салбарын хувьсгалт хэрэглээг мэддэг байх. Эдгээр програмууд нь бүгд гүнзгий суралцах гэж нэрлэгддэг хиймэл оюун ухааны дэд салбарын нэг хэсэг юм. Програмистууд AI номын сан, фреймворкуудыг ашиглан гүнзгий суралцах үзэл баримтлалыг хэрэгжүүлснээр эдгээр хувьсгалт системийг бий болгож чадна, тэдгээрийн нэг нь TensorFlow юм.
Энэ нийтлэлд та TensorFlow руу хурдан аялах болно Гүн сургалтын хүрээ, түүний ажил, онцлог, хэрэглээ, мөн та үүнийг AI системдээ хэрхэн хэрэгжүүлэх талаар.
Гүн сурах
Deep Learning (DL) нь дэд хэсэг юм Машины сургалт, энэ нь AI болон мэдээллийн шинжлэх ухааны томоохон дэд хэсэг юм. DL нь хүний тархины үйл ажиллагаанаас гаргаж авсан алгоритмын бүтцийг ашигладаг. Ийм алгоритмуудыг нэрлэдэг Мэдрэлийн сүлжээ (NNs) бөгөөд тэдгээр нь давхаргыг бүрдүүлдэг мэдрэлийн эсүүдээс бүрддэг. Ердийн NN нь оролт, гаралт, олон далд давхаргатай байдаг.
Өгөгдөл нь эдгээр давхаргуудаар дамждаг бөгөөд NN нь өгөгдсөн өгөгдлийн онцлогийг олж авдаг.
Гэж юу вэ TensorFlow?
TensorFlow нь нээлттэй эх үүсвэр Google-ээс боловсруулсан Deep Learning framework. Энэхүү математикийн эрчимтэй хүрээ нь өгөгдлийн урсгал болон дифференциал програмчлал дээр суурилдаг бөгөөд үүнийг ашигладаг мэдрэлийн сүлжээг барьж сургах янз бүрийн хэрэгсэл, номын сан, олон нийтийн нөөцийг ашиглах. Одоогийн байдлаар TensorFlow бол бүтээхэд тэргүүлэгч платформ юм Гүн сурах загвар ба мэдрэлийн сүлжээ.
TensorFlow нь тензор гэж нэрлэгддэг өндөр хэмжээст олон хэмжээст массив хэлбэрээр өгөгдлийг боловсруулдаг бөгөөд тензорууд нь их хэмжээний өгөгдөлтэй ажиллахад хэрэгтэй шийдэл юм. Энэхүү хүрээ нь зангилаа, ирмэг бүхий өгөгдлийн урсгалын график дээр тулгуурлан ажилладаг. Гүйцэтгэх механизм нь график хэлбэртэй байдаг тул TensorFlow кодыг график боловсруулах нэгж (GPU) ашиглан компьютерийн кластерт хуваарилагдсан байдлаар гүйцэтгэх нь илүү хялбар байдаг. Энэ нь мөн таны оролт дээр хийж болох үйлдлүүдийн схемийг бүтээх боломжийг олгодог.
Гол онцлог
- Олон CPU эсвэл GPU, тэр байтугай гар утасны үйлдлийн систем дээр ажиллахаар бүтээгдсэн.
- Python, C++, Java зэрэг хэд хэдэн програмчлалын хэлийг дэмждэг.
- CNN эсвэл RNN гэх мэт гүнзгий сургалтын архитектурыг бий болгож, өргөжүүлэхийн тулд өөр өөр API-уудыг нэгтгэсэн.
- Keras гэх мэт мэдрэмжтэй, өндөр түвшний API-г маш сайн гүйцэтгэдэг.
- Загварыг шууд давтаж, дибаг хийхэд хялбар.
- Клоуд, газар дээр, хөтөч дээр эсвэл төхөөрөмж дээр байршуулахыг дэмждэг.
- Баригдсан өгөгдөл ачаалах, боловсруулах API.
- Хүчтэй судалгааны туршилт хийх боломжийг олгодог.
- Хүчтэй, онлайнаар дэмждэг нээлттэй эх үүсвэр олон нийтийн.
Програм
-ийн олон програмууд байдаг Гүн сурах номын сан, тэдгээрийн цөөн тооны нь дараах байдлаар өгөгдсөн.
- Хиймэл оюун програмууд: чатботууд болон виртуал туслахууд.
- Компьютерийн харааны програмууд: дүрсийг таних загварууд, объект илрүүлэх ба ангилал.
- Яриа боловсруулах програмууд: хүний дуу хоолой, ярианы хэв маягт дүн шинжилгээ хийх системүүд.
- Зураг боловсруулах програмууд: зураг дээр хувиргах техникийг гүйцэтгэх загварууд.
- Байгалийн хэл боловсруулах програмууд: текст дээр суурилсан таних ба сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ загварууд.
TensorFlow-ийг олж авах
Өмнө дурьдсанчлан TensorFlow нь нээлттэй эх сурвалж бөгөөд ашиглахад үнэ төлбөргүй юм. Хүрээг олж авахын тулд доорх алхмуудыг дагана уу.
Алхам 1
Энэ алхамыг хийхийн тулд та суулгаагүй бол 'get-pip.py' нэртэй pip-ийн ачаалах хувилбарыг татаж аваад суулгаарай. Та татаж авч болно энд.
Алхам 2
Python, Java, C++ болон бусад зүйлд зориулсан хөгжлийн нэгдсэн орчноо нээнэ үү програмчлалын хэл TensorFlow ашиглаж, дэмждэг. Та жагсаалтыг харах боломжтой энд.
Одоо өөрийн лавлахыг get-pip.py файл агуулсан директор болгон сольж, дараах тушаалыг бичнэ үү: py get-pip.py
Алхам 3
Суулгаж дууссаны дараа тушаалыг бичнэ үү: pip install – тензор урсгалыг шинэчлэх pip ашиглан TensorFlow суулгаж эхлэх.
Тэгээд л болоо. Та TensorFlow суулгасан бөгөөд ашиглахад бэлэн боллоо!
Tensorflow ашиглах
Хүрээг ашиглахын тулд дараах тушаалыг ашиглан номын санг импортлоход хангалттай.
Та одоо "tf" командыг ашиглан номын сангийн өөр өөр модулиудад хандах боломжтой. Дараах нь AI загваруудыг TensorFlow-аас импортлох жишээ юм.
Тэгээд л болоо! Одоо та TensorFlow-ийг AI програмууддаа хялбархан хэрэгжүүлэх боломжтой болно.
Дүгнэлт
TensorFlow нь бидний хиймэл оюун ухааны системийг бий болгох аргад үнэхээр хувьсгал хийсэн бөгөөд хүчирхэг бодит хэрэглээний программуудтай болсон. TensorFlow нь ML загвар бүтээх, сургахаас эхлээд ашиглах хүртэл ML төслүүдийг бий болгох хүчирхэг нөөцийг санал болгодог.
Энэхүү хурдан заавар нь таны санааг амархан хэрэгжүүлэхэд тусална гэж найдаж байна. Доорх коммент хэсэгт энэхүү тэргүүлэх хүрээний талаарх санал бодлоо бидэнд мэдэгдээрэй.
хариу үлдээх