Бидний эргэн тойронд өгөгдлүүд хүрээлэгдсэн бөгөөд энэ нь өдөр бүр улам бүр чухал болж байна. Бидний хүрээлэн буй орчинтой харилцах харилцаа улам бүр олон янзын мэдээллийн хэлбэрүүд, тухайлбал интернетийн хэрэглээ, автомашин худалдан авалт, бидний үзэж буй мэдээний сувгууд болон бусад олон зүйлсээр тодорхойлогддог.
Бид энэ нийтлэлд тоон өгөгдлийг тодорхойлох, тоон өгөгдлийн жишээг өгөх, чанарын болон тоон өгөгдөл хэрхэн өөрчлөгддөг талаар ярилцах гэх мэт.
Гэхдээ эхлээд нэг алхам ухарч үзье.
Өдөр бүр туршилтын үр дүн, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийн оноо, жиргээ гэх мэт 2.5 квинтилиллион байт өгөгдөл боловсруулагддаг. Гэхдээ өгөгдөл бүрийг адилхан бүтээдэггүй.
Үйлчилгээ, цэс, орчин, үнийг 1-ээс 10 хүртэлх масштабаар эрэмбэлэхийг хүссэн санал асуулга нь таныг хоолны туршлагаа тайлбарлахыг хүссэн ярилцлагаас өөр мэдээлэл гаргадаг.
Өгөгдлийн багцтай байнга ажилладаг шинжээчдийн хувьд өгөгдлийн янз бүрийн хэлбэрийг ялгаж, тус бүр нь таны судалгаанд хэрхэн нөлөөлж болохыг ойлгох нь маш чухал юм.
Өгөгдлийг судлах үйл явц нь таны хариулахыг оролдож буй тодорхой асуултаас эхэлдэг, тухайлбал:
- Хүн ам зүй нь хэрэглэгчийн зан төлөвт ямар нөлөө үзүүлдэг вэ?
- Бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний өөрчлөлтөд тодорхой үзэгчид таатай хандах уу?
- Үр ашгийг нэмэгдүүлэхийн тулд үйл ажиллагааны хүндрэлийг хэрхэн арилгах вэ?
Та сэдвийн шинж чанар, төсөв, цаг хугацаа, хүртээмжтэй нөөцөөс хамааран тоон мэдээллийг цуглуулж, үнэлэх хэрэгтэй. Та ойлгосон гэж бодож байна, тийм үү?
Одоо эхэлцгээе.
Тоон өгөгдөл гэж юу вэ?
Тоон хэлбэрээр тодорхойлж, үнэлэх боломжтой аливаа мэдээллийн цуглуулгыг тоон өгөгдөл гэж үзнэ.
Объектив байдлаар хэмжиж болох өгөгдлийн цорын ганц төрөл бол тоон өгөгдөл бөгөөд үүнийг хамгийн их хамааралтай болгодог өгөгдлийн төрөл математик болон статистикийн аль алинд нь ашиглах.
Өгөгдлийн багц бүр нь тодорхой тоон утгыг өгөгдсөн тоогоор эсвэл тоогоор илэрхийлсэн тохиолдолд үүнийг өгөгдлийн утга гэж нэрлэдэг.
Статистикийн тооцоолол, арифметик дээр суурилсан тооцоололд ашиглаж болох аливаа хэмжигдэхүйц мэдээлэл нь бодит ертөнцөд дүгнэлт хийхэд ашиглагдах боломжтой тул ийм төрлийн өгөгдөлд тооцогддог.
Хэр олон, хэр олон удаа, хэд нь хариулт өгөх боломжтой асуултуудын зарим жишээ юм. Энэ өгөгдлийг хялбархан шалгаж, үнэлэхийн тулд математикийн аргыг ашиглаж болно.
Цаг, өндөр, жин, үнэ, зардал, ашиг, температур, зай зэрэг тоон өгөгдөл нь өгөгдлийн шинжээчид ихэвчлэн ажилладаг.
Үүнийг хувь, тоо, хуудас ачаалах хугацаа эсвэл бүтээгдэхүүний менежмент, хэрэглэгчийн туршлагын дизайн эсвэл програм хангамжийн инженерчлэлийн чиглэлээрх бусад хэмжүүрээр илэрхийлж болно.
Тодорхой зүйлийг хэдэн хүн худалдаж авсан нь худалдан авалтын хүрээнд тоон мэдээллийн жишээ юм. Машины чанарын өгөгдөлд түүний эзэмшдэг морины хүчийг багтааж болно.
Тоон өгөгдлийн төрлүүд юу вэ?
Тоогоор илэрхийлэх боломжтой өгөгдлийг тоон өгөгдөл гэж нэрлэдэг боловч эдгээр өгөгдлийг хэрхэн тоолох нь гарт байгаа өгөгдөл цуглуулах төрлөөс хамаарч өөр өөр байдаг. Тоон өгөгдлийг салангид ба тасралтгүй гэсэн хоёр үндсэн бүлэгт хувааж болно. Энэ хоёрын гол ялгаа нь дараах байдалтай байна.
Дискрет өгөгдөл
Салангид тоон мэдээлэл нь зөвхөн тоон утгын тодорхой мужтай байж болно. Эдгээр утгууд нь тогтсон учраас задрах боломжгүй.
Аливаа зүйлийг тоолох бүрд салангид өгөгдөл олж авдаг. Жишээлбэл, хүний гурван хүүхэд нь салангид өгөгдлийн жишээ болно.
Хүүхдийн тоог тогтоосон; тэд жишээлбэл 3.2 хүүхэдтэй байж болохгүй.
Таны вэбсайтад зочилсон хүмүүсийн тоо нь салангид тоон мэдээллийн өөр нэг жишээ юм; Та өдөрт 150 удаа зочлох боломжтой, гэхдээ 150.6 биш. Дискрет өгөгдлийг харуулахад ашигладаг хамгийн түгээмэл диаграмууд нь дугуй диаграм, баганан диаграм, тоон диаграм юм.
Тасралтгүй өгөгдөл
Үүний эсрэгээр, тасралтгүй өгөгдлийг тодорхойгүй хугацаагаар жижиг бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд хувааж болно. Утасны уртыг см-ээр илэрхийлсэн эсвэл Цельсийн хэмээр илэрхийлсэн температур нь хэмжих хуваарь дээр үзүүлж болох ийм төрлийн тоон мэдээллийн хоёр жишээ юм.
Үндсэндээ тасралтгүй өгөгдөл нь тогтмол утгуудтай хязгаарлагдахгүй; ямар ч үнэ цэнийг авч болно. Тасралтгүй өгөгдөл нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж болно; жишээлбэл, өдрийн цагаар өрөөний температур өөрчлөгдөнө.
Үргэлжилсэн өгөгдлийг харуулахын тулд шугаман графикийг ихэвчлэн ашигладаг.
Тоон өгөгдөл ба чанарын өгөгдөл
Тоон өгөгдлийг хэмжих боломжтой гэдгийг бид харж байна. Энэ нь хэмжээ, үнэ цэнэ, тоотой холбоотой. Энэ төрлийн мэдээллийг тоогоор (өөрөөр хэлбэл хэмжээ, үргэлжлэх хугацаа, урт, үнэ эсвэл хэмжээ) илэрхийлж болно.
Тоон өгөгдөл нь маш их итгэл үнэмшилтэй бөгөөд статистик мэдээллээр гаргаж авдаг тул шударга, найдвартай гэж үздэг. Гэсэн хэдий ч өөр нэг чухал мэдээллийн төрөл бий. Тодруулбал, чанарын өгөгдөл.
Энэ мэдээлэл нь үндсэндээ дүрслэх шинж чанартай байдаг. Ихэнх тохиолдолд үүнийг шууд хэмжих боломжгүй боловч ажиглалтаар мэдэж болно. Чанарын өгөгдлийн гадаад байдал, өнгө, бүтэц болон бусад шинж чанарыг тодорхойлоход нэр үг болон бусад тодорхойлох нэр томъёог ашигладаг.
Жишээлбэл, нэг өрөө нөгөөгөөсөө илүү гэрэл гэгээтэй гэж маргаж болно.
Энэ мэдээлэл нь чанартай. Өрөөн доторх гэрэлтүүлгийг үнэхээр хэмжиж, тоон дугаар өгөхийн тулд та шинжлэх ухааны тоног төхөөрөмж, аппарат (гэрлийн тоолуур гэх мэт) ашиглаж болно. Үүнийг хийснээр та тоон мэдээллийг олж авах болно.
Тоон мэдээлэл цуглуулах 5 шилдэг арга
1. Магадлалын түүвэрлэлт
Зарим төрлийн санамсаргүй сонголтуудыг ашигладаг бөгөөд судлаачдад зорилтот үзэгчдээс санамсаргүй байдлаар цуглуулсан мэдээлэлд үндэслэн магадлалыг гаргах боломжийг олгодог түүвэрлэлтийн нарийн арга.
Магадлалын түүвэрлэлт нь судлаачдад сонирхож буй бүлгийнхээ онцлог шинж чанаруудаас мэдээлэл цуглуулах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь түүний хамгийн сайн шинж чанаруудын нэг юм.
Нэмж дурдахад сонгосон түүврээс өгөгдлийг санамсаргүй байдлаар авсан бөгөөд энэ нь түүврийн хэвийх магадлалыг арилгадаг.
Магадлалын түүвэрлэлтийн хувьд гурван үндсэн ангилал байдаг.
- Энгийн санамсаргүй түүвэрлэлт: Төлөвлөсөн популяцийг түүвэрт төлөөлөхийн тулд илүү олон удаа сонгоно.
- Системчилсэн санамсаргүй түүвэрлэлт: Хүссэн хүн амын аль нэг гишүүнийг түүвэрт төлөөлөх боловч зөвхөн эхний нэгжийг санамсаргүй байдлаар сонгоно; бусад нэгжийг жагсаалтын арван хүн тутмын нэг гэж сонгоно.
- Давхаргасан санамсаргүй түүвэрлэлт: Түүвэр үүсгэх явцад нэгж бүрийг зорилтот үзэгчдийн тодорхой дэд бүлгээс сонгох боломжийг олгодог. Зөвхөн менежер эсвэл удирдах албан тушаалтнууд, тухайн салбарт ажилладаг хүмүүс, эрэгтэй, эмэгтэй хүмүүс гэх мэт тодорхой бүлгийн хүмүүсийг түүвэрт оруулах талаар судлаачид сонгомол байх үед тустай.
2. Ярилцлага
Мэдээлэл цуглуулах үйл явцын нэг хэсэг болгон хүмүүс ихэвчлэн ярилцлага авдаг. Гэсэн хэдий ч тоон мэдээлэл цуглуулахын тулд хийсэн ярилцлага нь илүү зохион байгуулалттай байдаг бөгөөд судлаачид зөвхөн тогтоосон багц асуултуудыг асууж, өөр юу ч асуудаггүй.
Мэдээлэл цуглуулахад ашигладаг ярилцлагын гурван үндсэн ангилал байдаг.
- Утсаар ярилцлага: Утсаар ярилцлага нь олон жилийн турш мэдээлэл цуглуулах техникийн графикт давамгайлж байсан. Гэхдээ интернет, Skype эсвэл бусад онлайн сүлжээг ашиглах видео хурал Сүүлийн жилүүдэд видео ярилцлага хийх үйлчилгээ ихээхэн нэмэгдсэн.
- Биечлэн хийсэн ярилцлага: Оролцогчдын шууд мэдээлэл цуглуулах нь мэдээлэл цуглуулах туршигдсан, үнэн зөв арга юм. Энэ нь иж бүрэн, боловсролын мэдээлэл авахын тулд гүнзгийрүүлсэн лавлагаа, нэмэлт шалгалт хийх боломжийг олгодог тул өндөр чанартай мэдээлэл цуглуулахад тусалдаг. Нүүр тулсан (F2F) судалгаа нь амаар бус өгөгдлийг ажиглах, цуглуулах эсвэл төвөгтэй, шийдэгдээгүй сэдвүүдийг судлах олон боломжийг олгодог тул оролцогчийн бичиг үсгийн мэдлэгийн түвшин тийм ч чухал биш юм. Хэдийгээр энэ нь зардал ихтэй, цаг хугацаа их шаардсан арга байж болох ч нүүр тулсан ярилцлага нь ихэвчлэн илүү их хариу өгдөг.
- Компьютерийн тусламжтай хувийн ярилцлага (CAPI): Ярилцлагын үеэр цуглуулсан мэдээллээ шууд мэдээллийн санд оруулахын тулд ярилцагч нь ширээний компьютер эсвэл зөөврийн компьютертэй байдаг тул нүүр тулсан ярилцлагатай харьцуулж болохуйц тохиргооноос өөр зүйл биш юм. Ярилцлага авагч олон тооны бичиг баримт, асуулгын хуудас авч явах шаардлагагүй тул CAPI нь өгөгдлийг шинэчлэх, дүн шинжилгээ хийхэд шаардагдах хугацааг эрс багасгадаг.
3. Ажиглалт
Нэрнээс нь харахад энэ нь тоон мэдээлэл цуглуулах нэлээд хялбар бөгөөд төвөггүй арга юм.
Энэ аргын хувьд судлаачид тодорхой цагт тухайн арга хэмжээнд оролцсон хүмүүсийн тоо, тодорхой газар эсвэл тодорхой газар дээр нь тухайн арга хэмжээнд хүрэлцэн ирсэн хүмүүсийн тоог тоолох гэх мэт аргуудыг ашиглан арга зүйн ажиглалтаар тоон мэдээллийг цуглуулдаг.
Судлаачид тоон мэдээлэл олж авахын тулд байгалийн ажиглалтын стратегийг байнга ашигладаг бөгөөд энэ нь "яагаад" болон "яаж" гэсэн тоон мэдээллийг авахын тулд зөвхөн "юу" гэсэн тоон мэдээллийг авахын тулд маш сайн ажиглалтын чадвар, мэдрэхүйг шаарддаг.
Чанарын болон тоон мэдээллийг цуглуулах нь байгалийн ажиглалтаар хийгддэг. Бүтцийн ажиглалт нь чанарын мэдээлэл гэхээсээ илүү тоон мэдээлэл цуглуулахад ашиглагддаг.
- Бүтцийн ажиглалт: Байгалийн шинжтэй эсвэл оролцогчдын ажиглалтаас ялгаатай нь ажиглалтын энэ арга нь судлаачаас нэг буюу хэд хэдэн тодорхой зан үйлийг илүү өргөн хүрээтэй эсвэл хяналттай нөхцөлд сайтар ажиглахыг шаарддаг. Бүтэцлэгдсэн ажиглалтын явцад судлаачид бүх зүйлийг ажиглахын оронд зөвхөн сонирхолтой цөөн хэдэн зан үйлд анхаарлаа хандуулдаг. Энэ нь тэдэнд харж буй зан үйлийг тоогоор илэрхийлэх боломжийг олгодог. Ажиглалт нь ажиглагчдыг дүгнэлт хийхийг шаарддаг бол үүнийг заримдаа "кодлох" гэж нэрлэдэг. Үүний тулд зорилтот зан үйлийн багцыг нарийн тодорхойлсон байх ёстой.
4. Судалгаа
Санал асуулгын программ хангамжаар хийгдсэн онлайн судалгаа нь тоон болон чанарын судалгаанд онлайнаар мэдээлэл цуглуулахад зайлшгүй шаардлагатай. Судалгааг хариулагчдын хийсэн үйлдэл, итгэлийг баталгаажуулах байдлаар хийдэг.
Судалгаанд оролцогчдын хандлага, зан үйлийг хэмжихэд хялбар болгодог тул ихэнх тоон судалгаанд хяналтын хуудас, үнэлгээний хуваарь зэргийг багтаадаг.
Зах зээлийн тоон судалгаанд зориулж онлайн мэдээлэл цуглуулахад судалгааны хоёр чухал хэлбэрийг ашигладаг.
- Вэб дээр суурилсан: Интернетэд суурилсан эсвэл онлайн судалгааны хувьд энэ нь хамгийн алдартай бөгөөд найдвартай аргуудын нэг юм. Вэбд суурилсан санал асуулгад хариу өгөхдөө хариулагч нь судалгааны холбоос бүхий цахим шуудан хүлээн авах бөгөөд түүн дээр дарснаар тэд судалгааг бөглөх боломжтой найдвартай онлайн судалгааны платформ руу хөтөлнө. Судлаачид вэбд суурилсан судалгааг илүүд үздэг, учир нь энэ нь цаг хугацаа, мөнгө илүү хэмнэлттэй, хурдан бөгөөд илүү олон үзэгчтэй байдаг. Судалгаанд оролцогчид ширээний компьютер, зөөврийн компьютер, таблет эсвэл хөдөлгөөнт төхөөрөмж ашиглан өөрт тохиромжтой үедээ судалгааг чөлөөтэй бөглөх боломжтой бөгөөд энэ нь вэбд суурилсан асуулгын гол давуу тал юм.
- Захидал дээр суурилсан: Судалгааг түүврийн хүн амын дийлэнх хэсэг рүү шуудангаар илгээдэг бөгөөд энэ нь судлаачдад янз бүрийн үзэгчдэд хүрэх боломжийг олгодог. Шуудангийн санал асуулга нь ихэвчлэн ямар төрлийн судалгаа, яагаад онлайнаар мэдээлэл цуглуулахын тулд урьдчилж төлсөн өгөөжийн талаар үзэгчдэд мэдээлдэг нүүр хуудас бүхий багц хэлбэрээр ирдэг. Судалгааг дуусгах урамшуулал, сануулга зэрэг бусад тоон мэдээлэл цуглуулах арга техникээс илүү захидлын гүйлгээтэй байсан ч гүйлгээний түвшинг мэдэгдэхүйц бууруулахад тусалдаг.
5. Баримт бичгийн шалгалт
Одоогийн баримт бичгүүдэд дүн шинжилгээ хийсний дараа баримт бичгийг хянах нь өгөгдөл цуглуулахад ашигладаг арга юм. Баримт бичгүүдийг хянах боломжтой бөгөөд өнгөрсөн үеийн үнэн зөв мэдээллийг олж авах практик нөөц учраас энэ нь мэдээлэл цуглуулах үр дүнтэй, амжилттай арга юм.
Баримт бичгийг хянах нь нэмэлт судалгааны өгөгдлийг санал болгох замаар судалгааг дэмжих, дэмжихээс гадна тоон судалгааны мэдээлэл цуглуулах ашигтай аргуудын нэг болсон.
Судалгааны нэмэлт тоон мэдээлэл цуглуулахын тулд баримт бичгийн гурван үндсэн ангиллыг судалж байна.
- Нийтийн баримт бичиг: Байгууллагын албан ёсны, үргэлжилсэн бүртгэлийг энэхүү баримт бичгийн хяналтын нэг хэсэг болгон нэмэлт мөрдөн байцаалтад хамруулдаг. Жишээлбэл, жилийн тайлан, бодлогын удирдамж, оюутны арга хэмжээ, их сургуулийн тоглоомын үйл ажиллагаа гэх мэт.
- Хувийн бүртгэл: Энэ төрлийн баримт бичгийн шинжилгээ нь олон нийтийн бүртгэлээс ялгаатай нь хүмүүсийн зан байдал, зан байдал, эрүүл мэнд, бие бялдар гэх мэт хувийн тайланг шалгадаг. Жишээлбэл, сурагчдын хэмжээ, жин, оюутнуудын сургуульд явах цаг гэх мэт.
- Биет нотлох баримт: Биет нотолгоо эсвэл бүртгэлүүд нь тухайн хүн эсвэл байгууллагын өнгөрсөн амжилтыг мөнгө, өргөжүүлэх боломжтой өсөлтийн талаар ярьдаг.
Тоон жишээ
Энэ нь юу болохыг бүрэн ойлгоход тань туслах тоон мэдээллийн цөөн хэдэн жишээ энд байна:
- Хамгийн сүүлийн үеийн гар утасны програмыг 83 хүн татаж авсан байна.
- Өнгөрсөн жил нагац эгч 18 кг турсан.
- X зүйлийн үнэ 1,000 доллар.
- Энэхүү арга хэмжээнд 500 гаруй оролцогч оролцов.
- Энэ жил тэрээр арван амралттай.
- Дөрөвний нэгд нь би утсаа зургаан удаа шинэчилсэн.
- Өнгөрсөн жил миний хүүхэд гурван инчээр өссөн.
- Шинэ бүтээгдэхүүн нэмснээр орлого 30% нэмэгдэнэ.
- Америкчуудын 54 хувь нь худалдааны төвөөс онлайнаар худалдан авахыг илүүд үздэг гэжээ.
- Судалгаанд хамрагдсан 150 хүн шинэ бүтээгдэхүүний онцлог нь хит болно гэж бодохгүй байна гэж хариулжээ.
Давуу тал
- Гүнзгийрүүлсэн судалгаа хийх: Тоон мэдээллийг статистикийн хувьд шалгаж үзэх боломжтой тул судалгааг нарийн хийх магадлал өндөр байна.
- Хамгийн бага хазайлт: Хувийн хэвшмэл байдал нь судалгаанд хувь нэмэр оруулж, буруу үр дүнд хүргэх тохиолдол байдаг. Тоон өгөгдлийн тоон тал дээр хувийн хэвшмэл байдал ихээхэн багасдаг.
- Үнэн зөв үр дүн: Үр дүн нь бодитой шинж чанартай байсан тул нэлээд үнэн зөв байсан.
Сул тал
- Хязгаарлагдмал мэдээлэл: Тоон өгөгдөл нь дүрслэх шинж чанартай байдаггүй тул судлаачид зөвхөн цуглуулсан мэдээллээс дүгнэлт гаргахад бэрхшээлтэй байдаг.
- Асуултын төрлөөс хамаарна: Тоон мэдээлэл цуглуулахад ашигладаг асуултын төрөл нь үр дүнгийн хэвийх байдалд нөлөөлдөг. Тоон мэдээлэл цуглуулах явцад судлаачийн судалгааны зорилго, зорилгыг ойлгох нь чухал юм.
Дүгнэлт
Тоон өгөгдөл нь нэгдмэл сэтгэхүйн тухай биш харин нэгдмэл сэтгэхүйн тухай юм. Энэ нь тоон болон тогтмол баримтуудыг онцолж, тоон, логик, бодитой үзэл бодлыг авч үздэг.
Диаграм, графикаар аналитик дүгнэлт гаргах боломжтой цорын ганц төрлийн өгөгдлийн төрөл бол тоон мэдээллийн судалгаа нь нарийн юм.
Мэдээллийн дүн шинжилгээ хийх нь зайлшгүй чухал алхам бөгөөд хэрэв байхгүй бол таны судалгааны бодитой, үнэн бодит байдлыг алдагдуулж зогсохгүй дүгнэлтийг тогтворгүй болгоно. Сайн өгөгдөл нь үнэн зөв үр дүнд хүрэхэд тусална.
Тиймээс, ямар техникээс үл хамааран тоон мэдээлэл цуглуулахдаа үнэ цэнэтэй, хэрэгтэй ойлголтыг өгөхийн тулд мэдээлэл нь хангалттай өндөр чанартай эсэхийг шалгаарай.
хариу үлдээх