Хэлний том загваруудын өсөлт нь өнөө үед алгоритмууд хүний зан үйлийг онлайнаар дуурайх чадвараас илүү байгааг харуулж байна.
A судалгаа 2023 оны XNUMX-р сараас эхлэн оролцогчид хүний болон хиймэл оюун ухааны текстийг нарийн ялгаж чадахгүй байгааг илрүүлсэн. Судлаачид эдгээр загваруудыг хорлонтой үйлдэл хийх хэрэгсэл болгон ашиглаж магадгүй гэж санаа зовж байна.
Ийм компаниуд Microsoft- хуурамч мэдээлэл болон бусад төрлийн схемд ашиглахаас сэргийлэхийн тулд хиймэл оюун ухаандаа хамгаалалтын хашлага суурилуулсан. Гэсэн хэдий ч эдгээр үүсгэгч загваруудын ихэнх нь нээлттэй эх сурвалжтай эсвэл задруулсан байдаг тул хэн ч эдгээр загваруудыг өөрсдийн ашиг сонирхлын үүднээс ашиглах боломжийг олгодог.
Интернэтээр харилцдаг хэрэглэгч бол робот гэдгийг батлах нь улам бүр хэцүү болж байна. гэх мэт сошиал медиа платформууд Reddit болон Тикток AI контентыг илгээхийг хязгаарласан олон нийтийн дүрмийг аль хэдийн байршуулсан.
Бидний амьдрал онлайн харилцаанаас илүү хамааралтай болж байгаа тул эдгээр онлайн платформууд нь дансыг хүн удирддаг гэдгийг батлах протоколуудыг бий болгох нь чухал юм.
Энэ нийтлэлд бид ийм протоколд тавигдах шаардлагуудыг тайлбарлаж, хүн чанарыг нотлох асуудлыг шийдэхийн тулд Web3 програмуудын боловсруулсан дэвшлийг авч үзэх болно.
Хувь хүний баталгаа гэж юу вэ?
Хувь хүний нотолгоо эсвэл PoP нь тухайн үйл явдлын ард жинхэнэ хүн байгаа эсэхийг сүлжээгээр баталгаажуулах нэг төрлийн протокол юм.
Төвлөрсөн бус системүүд нь хорлонтой үйл ажиллагаа явагдахаас сэргийлэхийн тулд PoP механизмыг хэрэгжүүлж чаддаг.
A болоход юу болох вэ төвлөрсөн бус сүлжээ хүн чанарыг шалгах арга байхгүй юу?
Web3-ийн хамгийн хэцүү сорилтуудын нэг бол урьдчилан сэргийлэх арга замыг олох явдал юм Сибилийн дайралт. Энэ төрлийн аюул нь хэрэглэгч платформ эсвэл сүлжээнд шударга бус давуу талыг олж авахын тулд олон данс ашиглах арга замыг олох үед тохиолддог.
Жишээлбэл, халдагчид Twitter эсвэл Facebook гэх мэт платформ дээр олон хуурамч бүртгэл үүсгэж болно. Олон тооны данс руу нэвтэрсний дараа халдлага үйлдэгчид өөрсдийн хүртээмжийг ашиглан худал мэдээлэл түгээх эсвэл олон нийтийн санаа бодлыг удирдах боломжтой.
Эсвэл хэрэглэгч бүрт санал өгөх боломжийг олгодог сүлжээнд халдагчид үр дүнг өөрчлөхийн тулд олон хуурамч таниулбар үүсгэж болно.
Хувь хүний протоколыг нотлох нь хувь хүмүүсийг сүлжээнд оролцохыг зөвшөөрөхөөс өмнө жинхэнэ хүн гэдгээ батлахыг шаардах замаар Sybil-ийн халдлагаас сэргийлж чадна.
Одоогийн PoP аргууд дээрх AI загваруудын аюул
Та recaptcha гэх мэт робот илрүүлэх үйлчилгээтэй PoP-ийн үндсэн хэлбэртэй аль хэдийн тааралдсан байж магадгүй. Үйлчилгээг ашиглаж буй хүн нь жинхэнэ хүн мөн эсэхийг баталгаажуулахын тулд вэбсайтууд эдгээр тестийг нэмдэг. Тэд ихэвчлэн хүн шийдэхэд хялбар боловч компьютерт илүү хэцүү тест хийхийг шаарддаг.
Жишээлбэл, нийтлэг давталт тест нь хэрэглэгчээс гүүр, зогсолтын тэмдэг эсвэл шаттай бүх квадратыг сонгохыг шаарддаг.
Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааны загварууд дүрс илрүүлэхэд илүү дэвшилтэт болж байгаа тул эдгээр төрлийн туршилтууд аажмаар хуучирч байна. Эдгээр тестүүд нь бас нэг чухал хязгаарлалттай байдаг: тестийг шийдэх нь таныг өвөрмөц хэрэглэгч гэдгийг батлахгүй.
Зөв, аюулгүй PoP протокол нь тухайн профайл нь бодит хэрэглэгчийнх мөн хэрэглэгч өөрөө олон бүртгэл үүсгэх боломжгүй гэдгийг найдвартай батлах аргатай байх ёстой.
Дараагийн хэсэгт бид хувь хүний механизмыг нотлох үндсэн шаардлагууд болон эдгээр шинж чанарууд нь дэлхийн төвлөрсөн бус баримжааг бий болгоход хэрхэн тусалж болох талаар дэлгэрэнгүй авч үзэх болно.
Хувь хүнийг батлахад тавигдах шаардлага
Энд хүн чанарыг батлах хамгийн тохиромжтой протоколын зарим гол шинж чанарууд байдаг.
- Протокол нь үнэ цэнэтэй байх ёстой нууцлал. PoP механизм нь хэрэглэгчийг нэрээ нууцлах чадвартай байх ёстой
- PoP протокол нь бас байх ёстой луйварт тэсвэртэй. Хэрэглэгчид нэг платформ дээр олон профайл үүсгэх боломжгүй байх ёстой.
- PoP протоколыг дэлхий даяар дасан зохицохын тулд сүлжээ өөрөө байх ёстой өргөтгөх боломжтой болон Төвлөрсөн бус.
Дээрх бүх шинж чанаруудад хүрэх зорилготой PoP протоколуудын зарим ирээдүйтэй хэрэгжилтийг судлахын өмнө хүн чанарыг батлах хамгийн алдартай аргуудын сул талуудыг авч үзье.
Эхлээд Тюринг тестийн аргыг авч үзье. Хэрэв та онлайнаар captcha-г шийдэх шаардлагатай байсан бол эдгээр тестүүдийн аль нэгтэй нь таарч байсан нь лавтай.
Эдгээр туршилтуудыг шийдвэрлэхэд илүү төвөгтэй болж байгааг та анзаарсан уу? Хиймэл оюун ухаан нь дүрсийг ойлгох гэх мэт сорилт-хариулт тестүүд одоо бол өчүүхэн ажил болох цэгт хүрч байна. Хорлонтой этгээдүүд эдгээр тестийг өргөн хүрээнд шийдвэрлэхээр томилогдсон хүний хэрэглэгчдийн багт тулгуурласан үйлчилгээг ашиглах боломжтой.
Өөр нэг нийтлэг PoP арга бол хэн болохыг баталгаажуулах явдал юм. Ихэнх санхүүгийн байгууллагууд KYC (Know- Your Customer) стандартыг дагаж мөрддөг өөрсдийн платформ дээрх залилан эсвэл хортой үйл ажиллагааг удирдах.
Та орон нутгийнхаа банкинд шинэ данс үүсгэхийг хүсч байна гэж бодъё. Банк танаас ихэвчлэн засгийн газрын иргэний үнэмлэхийг үзүүлэхийг шаарддаг. Фэйсбүүк, Твиттер зэрэг олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн платформууд ч мөн адил хэн болохыг баталгаажуулах хэлбэрийг ашигладаг. Эдгээр платформууд нь нэг хэрэглэгч өөрийн платформ дээр олон арван бүртгэл үүсгэхээс сэргийлэхийн тулд хэрэглэгчдээс гар утасны дугаар эсвэл имэйлээ баталгаажуулахыг хүсдэг.
Хэдийгээр энэ арга нь хорлонтой этгээдүүдийг таслан зогсооход тусалдаг ч эдгээр хязгаарлалтыг давах олон арга байсаар байна. Жишээлбэл, хортой этгээд олон тооны данс руу нэвтрэхийн тулд SMS хуурамчаар үйлдэх гэх мэт арга техникийг ашиглаж болно.
Нэмж дурдахад, хүн бүр иргэний үнэмлэхтэй байдаггүй тул KYC таних нь дэлхий даяар хэрэгжүүлэхэд хэцүү байдаг. Хувь хүн үнэмлэхтэй байсан ч төвлөрсөн байгууллага эдгээр бүртгэлийг хадгалж, хянадаг.
Хувь хүнийг батлах боломжит аргууд
Итгэлийн вэб
Хүн болохыг нотлох итгэлцлийн вэб хандлага нь хувийн мэдээллийг баталгаажуулах төвлөрсөн бус арга юм.
Энэ аргын хувьд хэрэглэгчид олон нийтийн платформ дээр дижитал гэрчилгээ үүсгэх замаар өөрсдийн дижитал таних тэмдэгийг бий болгож, удирддаг. Хэрэглэгчид эдгээр гэрчилгээг олон нийтийн итгэмжлэгдсэн, баталгаажуулсан бусад хүмүүсээр баталгаажуулахыг хүлээнэ. Энэ үйл явц нь тухайн хүний хувийн шинж чанарыг баталгаажуулсан "итгэлцлийн сүлжээ"-г бий болгодог.
Хэрэглэгчийн гэрчилгээнд олон хүн гарын үсэг зурах тусам тэдний хэн болох нь илүү найдвартай, баталгаажсан болно. Энэ нь тухайн хүний хувийн мэдээллийг онлайнаар баталгаажуулахад туслах итгэлцлийн сүлжээг бий болгодог.
Төслүүд Хүн төрөлхтний нотолгоо Web3-д зориулсан итгэлцлийн сүлжээг бий болгоход анхаарлаа хандуулаарай. Хэрэглэгчид төхөөрөмж эсвэл цаасан дээр тодорхой харагдах Ethereum хаягтай ярьж байгаа бичлэгээ байршуулах ёстой. Хэрэглэгч цөөн тооны жетон байршуулах ёстой бөгөөд бүртгэлтэй хэрэглэгч таны хувийн мэдээллийг баталгаажуулсны дараа буцааж өгөх болно.
Биометрик
Биометр нь тухайн хүний өвөрмөц биологийн шинж чанарт тулгуурлан таниулах баталгаажуулалтын арга юм. Эдгээр шинж чанаруудыг алдаж, мартаж болохгүй тул биометрийг хүн болохыг батлах найдвартай арга болгон ашиглаж болно.
Хэрэгжүүлэхэд янз бүрийн хүндрэлтэй биометрийн хэд хэдэн арга байдаг.
Хурууны хээ биометр Энэ нь хувь хүний хурууны хээний өвөрмөц хэв маягийг ашиглан хэн болохыг нь баталгаажуулдаг. Хурууны хээний биометрийг төрийн болон бизнесийн байгууллагуудад хүн болохыг батлах тохиромжтой арга гэж өргөнөөр хүлээн зөвшөөрдөг.
Хэрэглэгчид мөн ашиглан өөрсдийн хувийн мэдээллийг баталгаажуулах боломжтой нүүрний биометр. Платформууд нь хэрэглэгчийн нүүр царайг засгийн газраас олгосон үнэмлэх эсвэл бусад баримт бичигтэй тааруулахын тулд царай таних технологийг ашиглах боломжтой. Apple-ийн Face ID системийн амжилт нь гар утасны төхөөрөмжид нүүрний биометрийг нэвтрэх код болон хурууны хээний биометрийн аль нэг хувилбар болгон ашиглах боломжтойг харуулсан.
Өөр нэг боломжит арга бол тухайн хүний цахилдаг дээрх өвөрмөц хэв маягийг сканнердахын тулд цахилдаг биометрийг ашиглах явдал юм. Судлаачид цахилдагны биометрийг царай таних, хурууны хээний биометрээс илүү нарийвчлалтай гэж үздэг. Цахилдаг хээ нь хурууны хээгээс илүү өвөрмөц бөгөөд нас ахих тусам гинжгүй хэвээр үлддэг.
Цахилдагны биометрийн нэг анхааруулга нь хэрэглэгчийн цахилдагийг сканнердах нь тусгай төхөөрөмж шаарддаг.
Нууцлалд төвлөрсөн дижитал таних платформ worldcoin "Orb" нэртэй тусгай тоног төхөөрөмж ашиглахаар төлөвлөж байна. Энэхүү төхөөрөмж нь хиймэл оюун ухаанд хуурамчаар үйлдэх нь хэцүү байх болно гэдгийг нотлох баримтыг гаргадаг. Orb нь баталгаажуулалт бүрийн дараа бүх зургийг устгаснаар хэрэглэгчийн мэдээллийг аюулгүй байлгадаг.
Дүгнэлт
Төвлөрсөн бус програмууд нь бодит хэрэглээнд илүү олон тохиолдлуудыг олдог тул хөгжүүлэгчид хортой этгээдүүд системийн давуу талыг ашиглахаас сэргийлэх арга замыг нэгтгэх шаардлагатай байна. Хувь хүний механизмыг нотлох нь эдгээр платформыг найдвартай, найдвартай байлгах гол хэсэг юм.
Хувийн шинж чанарыг нотлох арга барилын талаархи судалгаа нь системийг хуурахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг халдагчдын аюулд анхаарлаа хандуулах ёстой. Хэрэв хиймэл оюун ухаан нь ямар ч хүний царай, яриаг дуурайх чадвартай бол онлайн платформууд жинхэнэ хүний дүр төрхийг харуулсан хуурамч, хорлонтой профайлуудад дарагдах эрсдэлтэй.
AI-ийн эрин үед дижитал баримжаа олгох асуудалд хандах хамгийн сайн арга юу гэж та бодож байна вэ?
хариу үлдээх