Хэрэв та агуулга, үг эсвэл бусад мэдээллийг хайж олохын тулд олон тооны баримт бичгийг шүүж үзсэн бол OCR нь таны хамгийн сайн найз байх болно. PDF уншигч эсвэл бусад баримт бичгийн менежментийн хэрэгслийг ашиглах чадвартай байх нь танд маш их цаг хэмнэх болно. Бизнесийн бидний ихэнх нь үр ашгийг дээшлүүлэх, үйл ажиллагаагаа оновчтой болгох арга замыг байнга хайж байдаг.
Энэ оролдлогод OCR нь ашигтай хэрэгсэл болж чадна. Бид энэ хэсэгт оптик тэмдэгт таних (OCR) -ийг нарийвчлан авч үзэх болно, үүнд энэ нь юу болох, хэрхэн ажилладаг болон бусад зүйлсийг багтаасан болно.
Тэгэхээр оптик тэмдэгт таних (OCR) гэж яг юу вэ?
Текст таних нь оптик тэмдэгт таних (OCR) өөр нэр юм.
OCR хэрэглүүрийг ашиглан сканнердсан цаас, камерын зураг, зөвхөн зургийн pdf-ээс өгөгдлийг гаргаж аваад дахин зориулдаг. OCR программ хангамж нь зургаас үсгийг задалж, тэдгээрийг үг болгон хувиргаж, дараа нь өгүүлбэрүүдийг нэгтгэж, эх бичвэрт хандах, өөрчлөх боломжийг олгодог.
Энэ нь мөн гараар өгөгдөл оруулах хэрэгцээг арилгадаг. OCR систем нь техник хангамж, программ хангамжийг ашиглан биет, хэвлэсэн баримт бичгүүдийг машинд уншигдахуйц текст болгон хувиргадаг. Текстийг техник хангамж (оптик сканнер эсвэл зориулалтын хэлхээний самбар гэх мэт) хуулж эсвэл уншдаг бөгөөд нэмэлт боловсруулалтыг ихэвчлэн програм хангамжаар гүйцэтгэдэг.
Хиймэл оюун ухаан (AI) нь хэл, гар бичмэлийн хэв маягийг ялгах гэх мэт ухаалаг тэмдэгт таних (ICR) илүү төвөгтэй арга техникийг олж авахын тулд OCR програм хангамжид ашиглаж болно. OCR нь хууль эрх зүйн болон түүхэн баримт бичгүүдийг PDF баримт болгон хөрвүүлэхэд ихэвчлэн ашиглагддаг бөгөөд дараа нь текст процессор ашиглан бичсэн мэт засварлаж, форматлаж, хайж болно.
Жишээлбэл, та маягт эсвэл баримтыг сканнердах үед таны компьютер үүнийг зургийн файл болгон хадгалдаг. Зургийн файл дахь үгсийг текст засварлагчаар өөрчлөх, хайх, тоолох боломжгүй. Гэсэн хэдий ч та OCR ашиглан зургийг текст баримт болгон хувиргаж, агуулгыг текст өгөгдөл болгон хадгалах боломжтой.
Энэ яаж ажилдаг вэ?
Өмнө дурьдсанчлан OCR систем нь техник хангамж болон программ хангамжаас бүрддэг. Үйлчилгээний зорилго нь бодит баримт бичгийн агуулгыг үнэлж, дараа нь өгөгдлийг боловсруулахад ашиглаж болох скрипт болгон хувиргах явдал юм.
Жишээлбэл, шуудангийн болон шуудан ангилах үйлчилгээг авч үзье. OCR нь захидлуудыг илүү үр дүнтэй ангилахын тулд эх сурвалж болон буцах хаягийг хурдан боловсруулахад чухал ач холбогдолтой юм. Хөтөлбөрийг амжилттай хэрэгжүүлэхэд дараах гурван хандлага чухал байна.
1. Зургийн урьдчилсан боловсруулалт
Энэхүү техник нь эхний шатанд баримт бичгийн бодит хэлбэрийг бичлэгийн зураг гэх мэт дүрс болгон өөрчилдөг. Энэ алхамын зорилго нь машины дүрслэлийг аль болох нарийвчлалтай болгохын зэрэгцээ хүсээгүй хазайлтыг арилгах явдал юм.
Үүний дараа үзэл баримтлалыг хар, цагаан болгон хувиргаж, тод, харанхуй хэсгүүдэд (тэмдэгтүүд) үнэлнэ. OCR технологийг ашиглан зургийг дараа нь хүснэгт, текст, график дүрс гэх мэт салангид хэсгүүдэд хуваадаг.
2. AI тэмдэгтийг таних
Үсэг болон цифрүүдийг ялгахын тулд хиймэл оюун ухаан нь зургийн бараан хэсгийг шалгадаг. Нэг үг, хэллэг, догол мөрийг нэг дор чиглүүлэхийн тулд AI ихэвчлэн дараах аргуудын аль нэгийг ашигладаг:
- Хээ таних: AI системийг сургах технологи нь төрөл бүрийн хэл, текст формат, гар бичмэлийг ашигладаг. Тохиролтыг тодорхойлохын тулд алгоритм нь илрүүлсэн үсгийн зураг дээрх үсгүүдийг аль хэдийн сурсан тэмдэглэлтэй харьцуулдаг.
- Онцлог шинж чанарыг таних: Шинэ тэмдэгтүүдийг танихын тулд систем нь тодорхой тэмдэгтийн шинж чанарууд дээр суурилсан дүрмийг ашигладаг. Нэг шинж чанар нь үсэг дэх өнцөг, хөндлөн эсвэл муруй шугамын тоо юм.
Алгоритм нь өвөрмөц тэмдэгтүүдийг илрүүлэхийн тулд тодорхой тэмдэгтийн шинж чанарт суурилсан шалгуурыг ашигладаг. Жишээлбэл, тэмдэгт дэх өнцөг, хөндлөн эсвэл гулзайлтын шугамын хэмжээ нь нэг онцлог шинж юм.
3. Урьдчилсан боловсруулалтын дараах
Дараах боловсруулалтын явцад AI нь эцсийн файл дахь алдааг засдаг. Нэг стратеги нь AI-г баримт бичигт ашиглах нэр томъёоны толь бичигт сургах явдал юм. Дараа нь хиймэл оюун ухааны үгсийн сангаас хэтэрсэн тайлбар байхгүй байхын тулд хиймэл оюун ухааны гаралтыг тэдгээр үг/форматаар хязгаарлаарай.
OCR-ийн ашиг тус
- OCR технологийн гол давуу тал нь цаг хэмнэж, алдаа багасдаг. Энэ нь мөн өгөгдлийг зип файл болгон шахах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь жинхэнэ хэвлэсэн хуудас хийж чадахгүй.
- Оптик тэмдэгт таних аргыг ашиглан өгөгдлийг хайж болно. Машинаар уншигдахуйц файл болгон хөрвүүлсэн сканнердсан файлуудыг байгууллагын дотоод серверээс хайх эсвэл интернетэд дэлхий даяар ашиглах боломжтой ямар ч форматаар хадгалах боломжтой.
- OCR нь ихэвчлэн бусад хиймэл оюун ухааны системүүдтэй хамт хэрэглэгддэг. Тухайлбал, автомат жолоодлоготой автомашинууд улсын дугаар, замын тэмдэг тэмдэглэгээг сканнердаж уншдаг, олон нийтийн сүлжээн дэх нийтлэл дэх брэндийн лого, сурталчилгааны зураг дээрх бүтээгдэхүүний сав баглаа боодлыг таньдаг. Ийм хиймэл оюун ухааны технологи нь пүүсүүдэд илүү сайн маркетинг, үйл ажиллагааны шийдвэр гаргахад тусалдаг бөгөөд ингэснээр мөнгө хэмнэж, үйлчлүүлэгчдийн сэтгэл ханамжийг нэмэгдүүлдэг.
- Одоо байгаа болон шинэ мэдээллийг бүрэн хайх боломжтой мэдлэгийн архив болгон хувиргах боломжтой. Тэд мөн нэмэлт мэдлэг боловсруулах зорилгоор текстийн мэдээллийн санг автоматаар боловсруулахын тулд өгөгдлийн аналитик хэрэгслийг ашиглаж болно.
- Оптик тэмдэгт таних (OCR) нь ямар ч хэлний скриптийг таних чадвартай хүчирхэг хэрэгсэл юм. OCR-ийн энэхүү чадвар нь Юникод стандарт болон Google Translate зэрэг орчуулгын программ хангамжтай хослуулсан тохиолдолд сканнердсан болон дижитал хэлбэрт оруулсан баримт бүрийг бусад хэл рүү хөрвүүлэх боломжийг олгодог. Хүний орчуулагч, тэдний цаг хугацаа шаардсан хүчин чармайлтын хэрэгцээг арилгасан ашиг тус.
OCR ашиглах тохиолдлууд
Оптик тэмдэгт таних хамгийн алдартай хэрэглээ бол хэвлэсэн цаасан баримтыг машинаар уншигдахуйц текст баримт бичиг (OCR) болгон хувиргах явдал юм. Сканнердсан цаасан баримтыг OCR боловсруулсны дараа текстийг Microsoft Word эсвэл Google Docs зэрэг текст боловсруулагч ашиглан засварлаж болно.
Бидний өдөр тутмын амьдралд олон алдартай систем, үйлчилгээнүүд нь ихэвчлэн үл үзэгдэх технологи болгон ашигладаг OCR дээр тулгуурладаг.
Мэдээлэл оруулах автоматжуулалт, хараагүй болон харааны бэрхшээлтэй хүмүүст туслах, паспорт, улсын дугаар, нэхэмжлэх, банкны хуулга, нэрийн хуудас, дугаарыг автоматаар таних зэрэг хайлтын системд зориулсан баримт бичгүүдийг индексжүүлэх нь OCR технологийн зайлшгүй чухал боловч төдийлөн мэдэгддэггүй хэрэглээ юм. .
Цаасан болон сканнердсан зургийн баримт бичгүүдийг машинд уншигдах боломжтой, хайлт хийх боломжтой PDF файл болгон хувиргаснаар OCR нь том өгөгдлийн загварчлалыг оновчтой болгох боломжийг олгодог. Текст давхаргагүй баримт бичигт OCR-г анх хэрэглэхгүйгээр чухал мэдээллийг боловсруулах, задлах ажлыг автоматжуулах боломжгүй.
Одоо сканнердсан цаасыг OCR текст танихын ачаар банкны хуулга, гэрээ болон бусад чухал хэвлэсэн баримтаас хэрэглэгчийн мэдээллийг унших боломжтой том мэдээллийн системд оруулах боломжтой.
Байгууллагууд тоо томшгүй олон зургийн баримт бичгүүдэд дүн шинжилгээ хийж, орцыг гар аргаар автоматжуулсан том өгөгдөл боловсруулах хоолойд оруулахаас илүүтэйгээр өгөгдөл олборлох үе шатыг автоматжуулахын тулд OCR ашиглаж болно.
OCR программ хангамж нь зураг дээрх текстийг таних, гэрэл зургаас текст задлах, текст файлуудыг дараах форматаар хадгалах боломжтой: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF болон бусад.
Хамгийн их бичиг баримт бүрдүүлдэг хуулийн бизнес нь оптик тэмдэгт таних аргыг олон янзаар ашигладаг. Бүх хэвлэсэн баримт бичгүүдийг - мэдүүлэг, шүүхийн шийдвэр, файл, мэдүүлэг, гэрээслэл гэх мэтийг хамгийн энгийн OCR сканнер ашиглан дижитал хэлбэрт оруулах, хадгалах, хайх боломжтой.
OCR технологи нь ромын тэмдэгт ашигладаггүй хэл рүү өргөжиж байгаа тул эдгээр аргуудыг Япон, Хинди зэрэг бусад хэл шинжлэлийн скрипт дээрх хууль эрх зүйн бүртгэлд ашиглаж болно. OCR технологи нь өнгөрсөн үеэс ихээхэн хамааралтай бизнесийн хувьд өнгөрсөн үеийн олон жишээнд саадгүй нэвтрэх боломжийг олгодог.
OCR програмууд
- Замын хөдөлгөөний тэмдгийг таних.
- Камерын тусламжтайгаар та дугаарыг таньж чадна.
- Мэдээллийг оруулах, задлах, боловсруулах нь бүгд автоматжсан.
- Онгоцны буудлуудад паспортыг хүлээн зөвшөөрч, мэдээлэл авдаг.
- Нэрийн карт дээрх мэдээллийг ашиглан харилцагчийн жагсаалт үүсгэх.
- Хараагүй болон харааны бэрхшээлтэй хүмүүст зориулсан цаасны кодыг тайлж, тэдэнд чангаар уншиж өгөх.
- Хэвлэмэл материалын цахим зургаар хайлт хийх боломжтой.
- Сэтгүүл, сонин гэх мэт түүхийн материалын хайлт хийх боломжтой архивыг бий болгох.
- Чек, паспорт, нэхэмжлэх, банкны хуулга, төлбөрийн баримт, урьдчилсан нэхэмжлэх гэх мэт арилжааны баримт бичгийн өгөгдөл оруулах.
Дүгнэлт
OCR (Optical Character Recognition) нь цаасан баримтыг сканнердах, дижитал хэлбэрт оруулах техник юм. Энэ нь зураг, гараар бичсэн материал, хэвлэсэн баримтаас бүрэн хайх боломжтой дижитал файлуудыг үүсгэдэг.
Эдгээр технологиуд илүү хэмнэлттэй, хүртээмжтэй болохын хэрээр OCR нь хиймэл оюун ухааны шийдлүүд мэдээллийн сангийн шинэчлэлийг хэрхэн хөдөлгөж байгааг харуулсан төгс жишээ юм.
Дүгнэж хэлэхэд OCR бол асар их боломж бүхий гайхалтай технологи юм. Орчин үеийн ертөнцөд ийм хэрэгслүүд аль хэдийн нэлээд боловсронгуй болсон. Харин оптик тэмдэгт таних нь ирээдүйд сайжирна.
Хиймэл оюун ухаан (AI) нь дараагийн жилүүдэд бидний мэдээллийн талаарх сэтгэхүйг өөрчлөх хамгийн нөлөө бүхий чиг хандлагын нэг болох төлөвтэй байна.
хариу үлдээх