Бизнесүүд өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэр гаргахад туслах хэрэгсэл, авьяас чадварт хөрөнгө оруулалт хийж байна. Машин сургалтын загварууд болон өгөгдлийн шинжлэх ухааны аргууд нь байгууллагуудад цуглуулсан их хэмжээний өгөгдлөө ойлгох боломжийг олгодог.
Гэсэн хэдий ч олон жижиг компаниуд нөөц бололцоо хязгаарлагдмал, баг доторх мэдлэгийн экспорт дутмаг байгаагаас энэ хандлагад дасан зохицож чадахгүй байна.
Азаар бид өдгөө нэгэн эрин зуунд амьдарч байна кодгүй платформууд болон үйлчилгээ. Ажилд авахгүйгээр мэдээллийн эрдэмтэд эсвэл инженерүүд, бизнесийн шинжээчид болон домэйны мэргэжилтнүүд өөрсдийн өгөгдлийнхөө чиг хандлагыг хайж эхлэх боломжтой.
Энэ нийтлэлд бид Obviously AI буюу AI-ийн кодгүй шинэ хэрэгсэл болох байгууллагуудад өсөлтийг бий болгох урьдчилан таамаглах загваруудыг бий болгоход туслах зорилготой юм.
Бид хиймэл оюун ухаанаар хангадаг гол онцлогуудын заримыг тайлбарлаж, хэдэн минутын дотор загвар бүтээх хэрэгслийг хэрхэн ашиглаж эхлэх талаар танд зааж өгөх болно.
Мэдээжийн хэрэг AI гэж юу вэ?
Мэдээжийн хэрэг AI нь кодгүй мэдээллийн шинжлэх ухааны платформ бөгөөд хэрэглэгчид өөрсдийн өгөгдлийг ашиглан урьдчилан таамаглах загварыг бий болгох боломжийг олгодог. Энэхүү платформ нь хэрэглэгчдэд ээлтэй интерфэйсийг ашигладаг бөгөөд энэ нь танд өгөгдлийн эх сурвалжаа байршуулах эсвэл холбох боломжийг олгодог загвар бүтээх хэдхэн минутанд шүү.
Таны өгөгдлийг Obviously AI-ийн серверт байршуулсны дараа та юу мэддэг, юу урьдчилан таамаглахыг хүсч байгаагаа илүү дэлгэрэнгүй харахын тулд өгөгдлийн багцаа судлах боломжтой болно.
Мэдээжийн хэрэг, хиймэл оюун ухаан нь таны өгөгдлийн багцыг ашиглан шууд ашиглах боломжтой машин сургалтын загваруудыг бий болгоно. Дараа нь эдгээр загваруудыг Zapier гэх мэт гуравдагч талын хэрэгслүүдтэй эсвэл өөрсдийнхөө тусламжтайгаар нэгтгэж болно REST API үйлчилгээ.
Мэдээжийн хэрэг, AI нь таны загварт хэрэглэхэд хялбар хяналтын самбарын интерфейсийг санал болгодог бөгөөд ингэснээр хэн ч хөтчөөсөө загварыг ашиглах боломжийг олгодог. Жишээлбэл, дээрх зурган дээр хэрэглэгч үйлчлүүлэгчийнхээ алдагдлыг урьдчилан таамаглахын тулд түүний дэлгэрэнгүй мэдээллийг тохируулж, үйлчилгээгээ цуцлах магадлалыг харуулж байна.
Эдгээр бүх хэрэгслүүд нь хэрэглэгчдэд мэдээллээ хэрхэн хамгийн сайн ашиглахыг ойлгоход нь туслахын тулд өгөгдөл судлаачдаас зөвлөгөө авах чадвартай болсноор улам хүчирхэг болж байна.
Илэрхий AI-ийн гол онцлогууд
Obviously AI-д байдаг гол онцлогуудын заримыг энд оруулав.
Dataset Explorer
Мэдээжийн хэрэг AI нь уншихад хялбар өгөгдөл судлаачтай хамт ирдэг бөгөөд энэ нь таны байршуулсан мэдээллийн багцыг ойлгоход тань туслах болно. Хэрэглэгчид өгөгдлийн багцын нийт хэмжээ, багана бүрийн утгын тархалтыг харах боломжтой.
Мэдээжийн хэрэг AI нь таны мэдээллийн багцад дүн шинжилгээ хийж, ямар талбарт өгөгдөл дутуу байгаа, аль талбарыг загвар бүтээхэд ашиглахад бэлэн байгааг танд мэдэгдэх болно.
Олон загварт зориулсан дэмжлэг
Мэдээжийн хэрэг AI нь кластер, ангилал, цаг хугацааны цуврал дүн шинжилгээ, регрессийг зохицуулдаг загваруудад дэмжлэг үзүүлдэг.
The платформ туршилт хийх болно хэд хэдэн өөр загваруудыг сонгож, хамгийн сайн ерөнхий үр дүнгээр загварыг буцаана.
Загвар API
Мэдээжийн хэрэг AI загвар бүтээсний дараа хэрэглэгчид захиалгат хүсэлтээ илгээх боломжтой болно REST API.
Энэ нь байгууллагуудад ямар ч төрлийн салбарын өгөгдлийг ангилж, урьдчилан таамаглах боломжтой арын үүлэн үйлчилгээ болгон Obviously AI-г ашиглах боломжийг олгоно.
Энэхүү платформ нь Zapier-ийн дэмжлэгийг багтаасан бөгөөд хэрэглэгчдэд AI-ийн загваруудыг ажлын урсгалын автоматжуулалтад нэгтгэх боломжийг олгодог.
Мэдээлэл судлаачийг үйлчилгээ болгон
Ихэнх байгууллагууд түүхий, шүүгдээгүй мэдээллээс эхэлдэг тул мэргэжлийн дата судлаачаас тусламж авах шаардлагатай байж магадгүй юм.
AI энэ хэрэгцээг ойлгож, нэмсэн нь ойлгомжтой хэд хэдэн онцлог үүнийг зохицуулахын тулд платформ руу .
Програм хангамж + Өгөгдөл судлаачийн төлөвлөгөөнд бүртгүүлсэн хэрэглэгчид илүү нарийвчлалтай загвар гаргахад туслахын тулд өгөгдөл судлаачидтай хамтран ажиллах боломжтой болно.
Өгөгдөл судлаачид таны түүхий мэдээллийн багцыг судалж, шинэ багана үүсгэж, дутуу өгөгдлийг зохицуулж, таны хэрэглээний хамгийн сайн загварыг тодорхойлох боломжтой.
Мэдээжийн хэрэг хиймэл оюун ухаанд хэрхэн загвар бүтээх вэ
Одоо та Obiously AI платформ юу санал болгож буй талаар илүү сайн ойлголттой болсон тул Obviously AI загварыг хэрхэн бүтээхийг харцгаая.
Энэхүү хурдан жишээн дээр бид Titanic Survivors өгөгдлийн багцыг ашиглан ангиллын загварыг бий болгохын тулд Obviously AI ашиглах болно.
Эхлээд Obviously AI ашиглан нэвтэрч эсвэл бүртгэл үүсгээрэй. App.obviously.ai вэб сайтад нэвтэрч, ойлгомжтой AI хяналтын самбарыг үзнэ үү.
Зүүн талын самбар дээрх "+" товчийг дарж бүртгэлдээ шинэ өгөгдлийн багц нэмнэ үү.
Та бүтээхийг хүсч буй загварын төрлөө сонгоно уу. Энэ үзүүлэн дээр бид сонгох болно ангилал.
Дараа нь өгөгдлийн багцаа хэрхэн байршуулахыг сонгоно уу. Одоогоор бид локал CSV файлыг байршуулж мэдээллээ байршуулах болно.
Шүүмж хуудас нь таны өгөгдлийн урьдчилсан тоймыг өгөх болно. Та мөн багана бүрийн хэдэн хувь нь хоосон, ашиглахад бэлэн байгааг харах болно.
Дараагийн хуудсанд та аль баганыг урьдчилан таамаглахаа шийдэх ёстой. Энэ тохиолдолд бид сонгох болно Амьд үлдсэн багана.
Загварыг бүтээсний дараа та загварын хураангуйг агуулсан шинэ харагдац руу шилжих болно.
Хиймэл оюун ухаан танд ямар төрлийн загвар ашигласан, мөн загварын нарийвчлалыг танд мэдээлэх нь ойлгомжтой. Энэ хуудсанд үр дүнг урьдчилан таамаглах шилдэг драйверууд болох таны өгөгдлийн багц дахь функцуудыг жагсаах болно.
Загвар ашиглах таб дээр дараад Launch Model-г сонгоод загвараа хөтөч дээрээ туршиж үзээрэй.
AI таныг урьдчилан таамаглахын тулд өгөгдөл оруулах боломжтой хяналтын самбар руу чиглүүлэх нь ойлгомжтой. Дээрх жишээнд бид шинэ зорчигчийн мэдээллийг оруулсан. Дээр дарж байна Урьдчилан таамаглах, бид шинэ зорчигч амьд үлдэх магадлал 78% байгааг тогтоосон (Амьд үлдсэн=1).
Бид туршилтын өгөгдлийн CSV-г байршуулснаар багцын таамаглал гаргах боломжтой.
Дээр товшино уу Таамаглалыг татаж авах байршуулсан өгөгдөл дээр загвар хийсэн таамаглалын CSV-г татаж авах.
үнийн
AI санал болгодог нь ойлгомжтой чөлөөт төлөвлөгөө 1200 таамаглалын хязгаартай, ангилал, регрессийн загварт хандах боломжтой.
Хязгаарлагдмал хандалтын төлөвлөгөө нь таамаглалын хэмжээг 12,000 хүртэл нэмэгдүүлж, хэрэглэгчдэд өөрсдийн төслүүдэд туслах тусгай өгөгдөл судлаачид хандах боломжийг олгодог.
Бүрэн хандалтын төлөвлөгөө нь хязгаарыг 120,000 таамаглал болон сургалтын мэдээллийн хязгааргүй эгнээ болгон нэмэгдүүлдэг. Хэрэглэгчид мөн цагийн цуваа, кластерын загварт хандах боломжтой бөгөөд өгөгдөл бэлтгэх болон бусад хүсэлтийг шийдвэрлэх тусгай мэдээллийн шинжлэх ухааны багтай болно.
Дүгнэлт
Анхны загвараа бүтээхдээ Obviously AI-г ашигласны дараа түүхий өгөгдлийн багцыг үүлэн технологид суурилсан өгөгдлийн шинжлэх ухааны программ болгон хувиргах нь хэр хялбар бөгөөд хурдан болдг нь надад их сэтгэгдэл төрүүлсэн. Загварыг эхнээс нь тохируулахад хэдхэн минут зарцуулагдана.
Үнийн төлөвлөгөө нь хоббичид эсвэл ашгийн бус байгууллагуудын хувьд бага зэрэг эгц байж болох ч багийнхаа тусгай өгөгдөл судлаач, мэдээллийн инженер хараахан байхгүй жижиг компаниудын хувьд төлөвлөгөө нь хангалттай юм.
Мэдээжийн хэрэг хиймэл оюун ухааны талаар та юу гэж бодож байна вэ?
хариу үлдээх