Гарчиг[Нуух][Үзүүлэх]
Мэдрэлийн сүлжээ нь хиймэл оюун ухааны нийгэмлэгт тогтсон ойлголт юм. Мөн ихэнх эмч нар мэдрэлийн сүлжээний бараг бүх чухал сургалтанд ихээхэн хэмжээний боловсруулалт, эрчим хүчний шаардлагуудыг мэддэг.
Энэ нь тухайн бүсийг урагшлуулахын тулд шинэ төрлийн техник хангамж шаардлагатай гэсэн үг юм. Зарим мэргэжилтнүүд үүнд итгэдэг квантын компьютер тэр тоног төхөөрөмж мөн үү.
Квантын тооцоолол Энэ нь асар их нөөц бололцоотой хэдий ч хөгжүүлэхэд олон арван жил шаардагдах технологи юм. Физикийн онолууд нь ашигтай, боломжийн бүтээгдэхүүн бий болгоход хангалттай хөгжөөгүй байна.
Энд нейроморфик технологийг ашиглах нь чухал юм.
Чипүүд нь нейрон шиг ажилладаг архитектурыг ашигласнаар нейроморф технологи нь тархины давуу талыг ашигладаг. Энэ нийтлэлийг нарийвчлан авч үзэх болно хиймэл оюун ба нейроморфик технологи, түүнчлэн тэдгээрийн ялгаа, ижил төстэй байдал.
Тэгэхээр, нейроморфик технологи гэж юу вэ?
Нейроморф технологи нь бидний тархитай илүү адилхан ажилладаг компьютер бүтээх арга техник юм. Энэ нь бидний тархины мэдрэлийн эсүүд болон тэдгээрийг холбодог синапсуудтай ижил үндсэн бүтэцтэй тусгай компьютерийн чипүүдийг хөгжүүлэхийг шаарддаг.
Эдгээр чипүүд нь мэдээллийг хэрхэн яаж боловсруулах чадвартай байдаг хүний тархи болгодог бөгөөд энэ нь хэв маягийг таних, шийдвэр гаргах зэрэг тодорхой үйл ажиллагаанд илүү үр дүнтэй болгодог.
Энгийнээр хэлэхэд, энэ нь хүмүүстэй адил илүү ихийг "сэтгэж", "суралцаж" чаддаг компьютерийг бүтээхийн зэрэгцээ бага эрчим хүч зарцуулж, үүнийг даруй хийх арга техник юм.
Үүнийг хиймэл оюун ухаантай (AI) харьцуулж болох боловч нарийн алгоритмуудыг ашиглахын оронд бидний тархи хэрхэн ажилладагийг дуурайдаг.
Нейроморфик технологи хэрхэн ажилладаг вэ?
Нейроморф технологийг ажиллуулахын тулд бидний тархины мэдрэлийн эсүүд болон тэдгээрийг холбодог синапсуудтай ижил үндсэн бүтэцтэй тусгай компьютерийн чипүүд баригдсан байх ёстой.
Эдгээр чипүүд нь хүний тархитай адил мэдээллийг боловсруулах чадвартай бөгөөд энэ нь хэв маягийг таних, шийдвэр гаргах зэрэг тодорхой үйл ажиллагаанд илүү үр дүнтэй болгодог.
Энгийнээр хэлэхэд, чип нь тархины мэдрэлийн эсүүдийг холбодог синапсуудын сүлжээ шиг ажиллахаар бүтээгдсэн.
Тархи мэдээллийг хэрхэн боловсруулдагтай адил чип нь мэдээллийг зэрэгцүүлэн боловсруулах чадвартай. Чип нь эрчим хүчний хэмнэлттэй байхаас гадна ердийн компьютерийн процессоруудаас бага эрчим хүч зарцуулж, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, шууд дүгнэлт хийх боломжтой.
Зурган дээрх нохойг таньж чадах компьютер бүтээхийн тулд нейроморфик технологийг ашиглах талаар бодож үзээрэй. Чипийн сүлжээн дэх хиймэл нейрон бүр нь үслэг эдлэл, дөрвөн хөл, сүүл гэх мэт тодорхой шинж чанарыг хайж олох үүрэгтэй.
Энэ бол нохой бөгөөд эдгээр мэдрэлийн эсүүд зураг дээрх ижил шинж чанарыг олж харвал өөр мэдрэлийн эсүүд рүү дохио өгдөг.
Neuromorphic технологийн бодит хэрэглээ
Өнөөдөр нейроморфик технологийн олон практик хэрэглээ байдаг, тухайлбал:
Робот техник: Роботуудын хөдөлгөөн, зан үйлийг нейроморф системээр хянах боломжтой бөгөөд эдгээр системүүд нь роботуудад мэдрэгчийн өгөгдөл дээр үндэслэн шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.
Автономит систем: Нейроморфик технологийг өөрөө жолооддог автомашин, дрон болон бусад бие даасан системд бодит цаг хугацаанд шийдвэр гаргах, хөдөлгөөнийг төлөвлөх, хянах, ойлгоход ашиглаж болно.
Зураг болон дуу хоолой таних: Нейроморф системүүд нь хамгаалалтын систем, зураг хайх, хайх систем, хэл ярианы удирдлагатай төхөөрөмж зэрэг програмуудад үнэ цэнэтэй байдаг, учир нь тэдгээр нь объект таних, царайг таних, мөн яриаг текст рүү хөрвүүлэх.
Зүйлсийн интернет (IoT): Камер, микрофон, мэдрэгч зэрэг IoT төхөөрөмжүүд нь нейроморф технологийг ашиглан өгөгдлийг дотооддоо шинжилж, үүлэн рүү их хэмжээний өгөгдөл илгээх хэрэгцээг арилгадаг.
Эрүүл мэнд: Нейроморфик системийг хиймэл мөч, танин мэдэхүйн тусламж гэх мэт туслах технологийг сайжруулах, түүнчлэн эмнэлгийн дүрслэл, оношлогоо, эмчилгээ хийхэд ашиглаж болно.
Санхүү: Санхүүгийн мэдээллийн бодит цаг хугацаанд дүн шинжилгээ хийх, хуурамч гүйлгээг илрүүлэх, хөрөнгө оруулалтын сонголтыг нейроморфик технологи ашиглан хийх боломжтой.
Одоо та нейроморф технологитой танилцсан тул хиймэл оюун ухаан, тэдгээрийн ялгаа, ижил төстэй байдлын талаар ярих цаг болжээ.
Одоо хиймэл оюун ухаан эсвэл хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
Хиймэл оюун ухаан буюу хиймэл оюун ухаан нь хүний оюун ухааныг хүмүүстэй адил сэтгэх, олж авах зорилготой машинд хуулбарлах явдал юм.
Энэ нь хүний яриаг ойлгох, зураг тодорхойлох, хурдан шийдвэр гаргах, асуудлыг шийдвэрлэх зэрэг хүний оюун ухаанд зайлшгүй шаардлагатай үйлдлүүдийг гүйцэтгэх чадвартай компьютерийн системийг хөгжүүлэхийг шаарддаг.
Роботуудад хүн шиг сэтгэж, суралцах боломжийг олгодог технологийг хиймэл оюун ухаан (AI) гэж нэрлэдэг.
Энэ нь хүний яриаг ойлгох, нүүр царайг таних, дүгнэлт гаргах гэх мэт ердийн үед шаардлагатай ажлуудыг гүйцэтгэх чадвартай компьютер болон бусад төхөөрөмжийг бүтээхэд ашиглаж болно.
Нейроморфик технологи Vs хиймэл оюун ухаан
Хиймэл оюун ухаан (AI) ба нейроморфик технологи нь хоорондоо нягт холбоотой боловч ялгаатай сэдэв юм.
Электроникийн салбар болох нейроморфик технологийн зорилго нь хүний тархины үйл ажиллагааг дуурайлган дуурайлган тусгай техник хангамж ашиглах явдал юм.
Үүний эсрэгээр, хиймэл оюун ухааны хүрээ нь илүү том бөгөөд ухаалаг робот бүтээх олон төрлийн технологи, аргуудыг багтаадаг. Үүнд хиймэл оюун ухаан, компьютерийн хараа, байгалийн хэлийг боловсруулах зэрэг техникүүд багтаж болно.
Нейроморф системүүд нь ялангуяа тархины мэдрэлийн бүтцийг дуурайлган бүтээгдсэн байдаг бол хиймэл оюун ухааны системийг өргөн хүрээний загвараар бүтээж болох нь нейроморф технологи ба хиймэл оюун ухааны хоорондох гол ялгааны нэг юм.
Энэ нь нейроморф систем нь зарим үүрэг даалгаврын хувьд стандарт хиймэл оюун ухааны системээс илүү чадвартай байж болох ч нэгэн зэрэг илүү хязгаарлагдмал байж болно гэсэн үг юм.
Хязгаарлагдмал багц үйл ажиллагааг гүйцэтгэх загвар, шинэ даалгаварт хурдан дасан зохицоход бэрхшээлтэй тул нейроморф систем нь хиймэл оюун ухаанаас ихэвчлэн бага уян хатан байдаг нь өөр нэг чухал ялгаа юм.
Гэсэн хэдий ч нейроморф систем нь робот, өөрөө жолоодлоготой автомашин зэрэг шуурхай шийдвэр гаргах шаардлагатай бодит цагийн хэрэглээнд илүү эрчим хүч хэмнэж, сайн ажиллах чадвартай.
Энд анхаарах хэдэн чухал зүйлийг энд оруулав.
- Хиймэл оюун ухаан (AI) нь ухаалаг машин бүтээх олон төрлийн технологи, стратеги агуулсан илүү ерөнхий салбар боловч нейроморф технологи нь тусгай тоног төхөөрөмж ашиглан хүний тархины үйл ажиллагааг дуурайлган дуурайхыг оролддог электроникийн дэд хэсэг юм.
- Яриа таних, зургийг таних, шийдвэр гаргах зэрэг хүний оюун ухаантай холбоотой байдаг үйл ажиллагаанд нейроморф системийг маш үр дүнтэй бүтээдэг. Нөгөөтэйгүүр, хиймэл оюун ухааны системийг уламжлалт байдлаар хүний оюун ухаан шаарддаг төрөл бүрийн ажлыг гүйцэтгэхэд ашиглаж болно.
- AI системийг өргөн хүрээний загвар дээр барьж болох ч нейроморф технологи нь жинхэнэ мэдрэлийн эсүүд болон синапсуудын үйл ажиллагаатай төстэй байдлаар ажиллахаар бүтээгдсэн хиймэл мэдрэлийн эсүүд болон синапсуудыг ашигладаг.
- Яриа таних, дүрсийг таних, шийдвэр гаргах гэх мэт хүний оюун ухаантай холбоотой байдаг үйл ажиллагаанд нейроморф системүүд нь маш үр дүнтэй байдаг. Нөгөөтэйгүүр, хүний оюун ухаан шаардагддаг уламжлалт олон төрлийн ажлыг AI системээр дуусгаж болно.
- Нейроморфик технологийг гайхалтай үр ашигтай, уян хатан ухаалаг системийг бий болгоход ашиглаж болох бол хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсийн дангаар гүйцэтгэхэд хэцүү эсвэл боломжгүй ажлуудыг хийхэд ашиглаж болно.
- Хиймэл оюун ухаан (AI) болон нейроморфик технологийг ихэвчлэн хүний оюун ухаан шаарддаг олон төрлийн ажлыг гүйцэтгэх чадвартай, хүчирхэг, ухаалаг системийг бий болгоход ашиглаж болно.
Нейроморфик технологи, хиймэл оюун ухаан ямар ирээдүйтэй вэ?
Хиймэл оюун ухаан (AI) болон нейроморфик технологи нь судалгаа, хөгжлийн хоёр сонирхолтой бөгөөд хурдан хөгжиж буй салбар юм.
Ирээдүйд нейроморфийн технологи хөгжиж, илүү үр дүнтэй, хүчтэй болно гэж таамаглаж байна.
Энэ нь робот техник, өөрөө жолоодлоготой автомашин, гэрийн автоматжуулалт зэрэг салбарт бодит цаг хугацаанд шийдвэр гаргах шинэ хэрэглээ болон бага эрчим хүчний хэрэглээг бий болгож чадна.
Нэмж дурдахад нейроморф процессоруудыг дотоод мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, шаардлагатай өгөгдлийг үүлэн сүлжээнд дамжуулахын тулд камер, мэдрэгч зэрэг олон төрлийн суулгагдсан систем, IoT хэрэгсэлд ашиглахаар төлөвлөж байна.
Гүн сурах, бататгах сургалт, тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан нь дараагийн жилүүдэд хурдацтай өсөх төлөвтэй байгаа хиймэл оюун ухааны судалгааны гурван чиглэл юм. Эдгээр шинэчлэл нь хиймэл оюун ухааны системийг илүү хүчтэй, илүү нарийвчлалтай, ил тод болгох болно.
Түүнчлэн эрүүл мэнд, банк санхүү, логистик зэрэг хэд хэдэн салбарт хиймэл оюун ухааны хэрэглээ нэмэгдэх төлөвтэй байна. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухааныг хуурамч санхүүгийн гүйлгээг автоматаар илрүүлэх эсвэл эмнэлгийн эмч нарт илүү үнэн зөв оношлоход туслах асар их хэмжээний эмнэлгийн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийхэд ашиглаж болно.
Хиймэл оюун ухаан нь протез, танин мэдэхүйн туслах хэрэгсэл, виртуал туслах зэрэг туслах технологийг бий болгох, хөгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэнэ гэж таамаглаж байна.
Дүгнэлт
Эцэст нь хэлэхэд, хиймэл оюун ухааны салбарыг бүрэн үр дүнтэй болгохын тулд нейроморф техник хангамж нь шинэ төрлийн технологи юм.
Үүний хамгийн сайн сонголт бол нейроморф процессорууд юм шиг санагдаж байгаа бөгөөд хэд хэдэн бизнесүүд энэ технологи болон техник хангамжийн хиймэл оюун ухааны ирээдүйг хөгжүүлэхээр оролдож байна.
Энэ чиглэлээр илүү их арилжааны судалгаа хийх болно гэж найдаж байна, мөн мэдрэлийн сүлжээ тоног төхөөрөмж удахгүй бэлэн болно.
AI хөгжүүлэгчдийн ачаар дэлхий ертөнц өөрчлөгдөж магадгүй юм. Эдгээр домэйнууд улам бүр хөгжихийн хэрээр бид хүний оюун ухааныг шаарддаг уламжлалт үйл ажиллагааг явуулах чадвартай улам хүчирхэг, дэвшилтэт системүүдийг олж харах болно.
хариу үлдээх