Гарчиг[Нуух][Үзүүлэх]
Компьютер эсвэл машин бий болсноос хойш тэдгээрийн өргөн хүрээний үйл ажиллагааг гүйцэтгэх хүчин чадал нь экспоненциал хурдаар өссөн.
Хүн төрөлхтөн компьютерийн системийн хүч чадлыг ажлын өргөн хүрээний хувьд нэмэгдүүлж, хурд нь нэмэгдэж, цаг хугацааны явцад хэмжээ нь багасч байна. Хиймэл оюун ухаан бол XNUMX-р зууныг эрс өөрчилсөн технологи юм.
AI бол бидний өдөр тутмын амьдралын нэг хэсэг учраас хиймэл оюун ухааны олон зарчмуудыг ойлгох нь чухал гэж би боддог.
Хиймэл оюун ухаан (AI) нь алгоритм зохиож, хэрэгжүүлэх замаар динамик тооцоолох орчинд хүний оюун ухааны үйл явцыг дуурайх үндэс суурь болдог.
Энэ нь компьютерийг хүн шиг сэтгэж, биеэ авч явахад сургах оролдлого юм. Орчин үеийн ертөнцөд хиймэл оюун ухаан (AI) улам бүр түгээмэл болж байна.
Энэ нь хүний зан төлөвийг сурч, хуулбарлахаар програмчлагдсан компьютерт хүний оюун ухааныг хуулбарлахыг хэлдэг.
Эдгээр компьютерууд ийм чадвартай алдаанаасаа суралцах мөн хүний гүйцэтгэдэгтэй ижил төстэй ажлуудыг гүйцэтгэх.
AI хөгжихийн хэрээр энэ нь бидний амьдралын түвшинд чухал нөлөө үзүүлэх болно.
Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
Хиймэл оюун ухаан нь роботуудыг хүнтэй төстэй оюун ухааны түвшинд илрүүлэх, тайлбарлах, үйлдэл хийх, суралцах боломжийг олгохын тулд хамтран ажилладаг технологийн цуглуулга юм.
Ийм учраас хүн бүр хиймэл оюун ухааныг өөр өөр тодорхойлолттой байдаг: AI бол зүгээр нэг зүйл биш юм. Хиймэл оюун ухаан (AI) нь хүний оюун ухаантай холбоотой танин мэдэхүйн асуудлууд, тухайлбал суралцах, асуудал шийдвэрлэх, хэв маягийг таних зэрэгт анхаардаг компьютерийн шинжлэх ухааны салбар юм.
Хиймэл оюун ухаан гэдэг нь компьютер, компьютерийн удирдлагатай робот, программ хангамжид хүний тархитай адил ухаантай сэтгэхийг зааж өгөх арга юм.
AI нь танин мэдэхүйн үйл явцыг үнэлэх замаар үүсдэг хүний тархийг судлах хэв маяг. Энэхүү судалгааны үр дүнд ухаалаг программ хангамж, систем бий болсон.
Хиймэл оюун ухааны ачаар машинууд өмнөх туршлагаас суралцаж, шинэ оролтод дасан зохицож, хүнтэй төстэй ажлуудыг (AI) гүйцэтгэх боломжтой.
Гүн сурах болон байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) нь өнөөдөр шатрын компьютерээс эхлээд өөрөө жолооддог автомашин хүртэл хиймэл оюун ухааны ихэнх тохиолдолд түгээмэл хэрэглэгддэг. Хиймэл оюун ухаан (AI) нь компьютер болон гаджетуудад хүний оюун ухаантай төстэй ажлуудыг гүйцэтгэх боломжийг олгодог.
Хиймэл оюун ухааныг нийтээр хүлээн зөвшөөрсөн тодорхойлолт байдаггүй. Хиймэл оюун ухааны тодорхойлолтууд олон тал, шинж чанаруудын улмаас цаг хугацааны явцад хувьсан өөрчлөгдөж байдаг.
Сул хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
Хязгаарлагдмал чадвартай хиймэл оюун ухааныг сул хиймэл оюун ухаан эсвэл нарийн хиймэл оюун ухаан гэж нэрлэдэг.
Сул хиймэл оюун ухаан нь хүний танин мэдэхүйн бүх чадавхийг шаарддаггүй тодорхой асуудал шийдвэрлэх эсвэл үндэслэл гаргах даалгавруудад дэвшилтэт алгоритмуудыг ашиглаж байна.
Siri, Alexa зэрэг дуу хоолойд суурилсан хувийн туслахуудыг сул хиймэл оюун ухаан гэж нэрлэж болно, учир нь тэд урьдчилан тодорхойлсон хязгаарлагдмал даалгавруудыг гүйцэтгэдэг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн урьдчилан програмчлагдсан хариу үйлдэлтэй байдаг.
Сул хиймэл оюун ухаан нь хиймэл оюун ухааны үр дагаврын талаар санаа зовдоггүй; Энэ нь ухаалаг зан үйлийг компьютерээр илэрхийлж, төвөгтэй асуудал, даалгавруудыг шийдвэрлэхэд ашиглаж болно гэж үздэг.
Гэсэн хэдий ч компьютер ухаалаг ажиллаж чадна гэдэг нь хүнийхтэй адил ухаалаг гэсэн үг биш юм.
Хүчтэй хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
Хүчтэй хиймэл оюун ухаан нь роботууд хүний ухамсрыг хүнтэй эн зэрэгцүүлэн хөгжүүлж чадна гэж үздэг хиймэл оюун ухааны санал болгож буй төрөл юм.
Хүчтэй хиймэл оюун ухаан гэдэг нь өөрийн гэсэн оюун ухаантай, хүний тусламжгүйгээр бодох, нарийн төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх чадвартай компьютер эсвэл программыг хэлдэг.
Хүчтэй хиймэл оюун ухаан нь компьютерт янз бүрийн нөхцөлд ажиллах боломжийг олгодог нарийн төвөгтэй алгоритмаас бүрддэг бөгөөд хүчирхэг хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг төхөөрөмжүүд нь хүний оролцоогүйгээр шийдвэр гаргах боломжтой.
Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хүчирхэг компьютерууд нь хүмүүс шиг хүнд хэцүү даалгавруудыг бие даан гүйцэтгэх чадвартай.
Энэ нь үндсэндээ шаардлагатай функциональ бүтэцтэй компьютер нь хүний оюун ухаантай адил хардаг, сэтгэдэг, зорьдог оюун ухаантай гэж үздэг.
Энэ бол бидний кинон дээр гардаг хиймэл оюун ухааны төрөл юм.
Хиймэл оюун ухаан (AI) хэрхэн ажилладаг вэ?
AI системийг бий болгох нь компьютерт хүний чанар, ур чадварыг урвуу инженерчлэх, дараа нь бидний чадаж байгаа зүйлээс давахын тулд түүний тооцоолох чадварыг ашиглах зэрэг нарийн төвөгтэй үйл явц юм.
Хиймэл оюун ухаан хэрхэн ажилладагийг ойлгохын тулд эхлээд хиймэл оюун ухааны олон дэд домайнуудыг судалж, эдгээр домэйнүүдийг үйлдвэрлэлийн янз бүрийн салбарт хэрхэн ашиглаж болохыг ойлгох хэрэгтэй.
- Машин сурах (ML): Энэ нь машиныг өмнөх туршлага дээрээ үндэслэн дүгнэлт, дүгнэлт хийхийг заах үйл явц юм. Энэ нь хэв маягийг таньж, өмнөх өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, эдгээр өгөгдлийн цэгүүдийн утгыг гаргаж, хүний туршлагад найдахгүйгээр бодитой дүгнэлтэд хүрдэг. Мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж дүгнэлт гаргах энэхүү автоматжуулалт нь пүүсүүдийн цагийг хэмнэж, илүү сайн шийдвэр гаргахад тусалдаг.
- Гүн сурах: Энэ бол машин сурах арга юм. Энэ нь компьютерт оролтыг давхаргуудаар хэрхэн шинжилж, ангилах, дүгнэлт гаргах, үр дүнг таамаглахыг заадаг.
- Мэдрэлийн сүлжээ: Энэ нь хүний мэдрэлийн эстэй адил үйл ажиллагаа явуулдаг. Эдгээр нь олон тооны үндсэн хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг тодорхойлж, өгөгдлийг хүний тархитай адилаар тайлбарладаг алгоритмуудын цуглуулга юм.
- Байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP): Энэ нь хэлийг уншиж, ойлгох, тайлбарлахад машин ашиглах тухай судалгаа юм. Таны хэлэх гээд байгаа зүйлийг машин ойлговол зохих хариу үйлдэл үзүүлдэг.
- Компьютерийн зөн: Алгоритмууд нь зургийг задлан, объектын янз бүрийн элементүүдийг судлах замаар ойлгохыг оролддог. Энэ нь машиныг ангилах, хэсэгчилсэн зурагнаас суралцахад тусалж, өмнөх ажиглалт дээр үндэслэн илүү сайн шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.
- Танин мэдэхүйн тооцоолол: Алгоритмууд нь хүний хийдэгтэй адил текст/ярианы/зураг/объектуудад дүн шинжилгээ хийж, шаардлагатай үр дүнг гаргах замаар хүний тархийг хуулбарлахыг оролддог.
Хиймэл оюун ухааны өөр өөр үе шатууд юу вэ?
Хүний оюун ухааныг дуурайх чадвараас хамааран хиймэл оюун ухааныг гурван үе шатанд ангилж болно.
- Хиймэл нарийн оюун ухаан (ANI)
- Хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGN)
- Хиймэл супер оюун ухаан (ASN)
Хиймэл нарийн оюун ухаан (ANI)
AI-ийн хамгийн энгийн бөгөөд хязгаарлагдмал төрөл бол хиймэл нарийн оюун ухаан (ANI) эсвэл сул хиймэл оюун ухаан юм.
Гэсэн хэдий ч "сул дорой" гэсэн шошгонд бүү хуурт.
Хязгаарлагдмал, сул гэж тодорхойлсон хэдий ч энэ төрлийн машины оюун ухаан нь бүтээгдсэн зорилгоо биелүүлэхэд нэлээд үр дүнтэй байдаг.
ANI нь IBM Watson, Facebook-ийн newsfeed, Amazon-ийн бүтээгдэхүүний санал, өөрөө жолооддог тээврийн хэрэгслийг ажиллуулахад ашиглагддаг.
Нарийн хиймэл оюун ухаан нь дахин давтагдах ажилд гарамгай байдаг. Энэ төрлийн хиймэл оюун ухааны хувьд яриа таних, объектыг таних, нүүр царайг таних зэрэг нь хоёрдахь шинж чанартай байдаг.
Гэсэн хэдий ч ийм төрлийн хиймэл оюун ухаан нь тодорхой хил хязгаар, хязгаарлалтын хүрээнд ажилладаг тул үр дүн муутай байдаг.
Сул хиймэл оюун ухаан нь асар их хэмжээний өгөгдлийн загвар, холболтыг бодит цаг хугацаанд илрүүлж чаддаг бөгөөд үүнийг том өгөгдөл гэж нэрлэдэг.
Цаашилбал, ANI бол хүн төрөлхтний одоогоор ашиглах боломжтой цорын ганц хиймэл оюун ухаан бөгөөд иймээс таны тааралдсан аливаа хиймэл оюун ухаан нь сул хиймэл оюун ухаан байх болно.
Энэ бол одоо хиймэл оюун ухааны цорын ганц үе шат юм. Тэд маш тодорхой нөхцөлд хүний гүйцэтгэлийг дуурайж, бүр давж чаддаг, гэхдээ зөвхөн хязгаарлагдмал шинж чанартай, өндөр хяналттай нөхцөлд.
Хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI)
AGI бол одоог хүртэл судалж байгаа онол хэвээр байна.
Энэ нь хэл боловсруулах, дүрс боловсруулах, тооцоолох үндэслэл гэх мэт төрөл бүрийн салбар дахь хүний түвшний танин мэдэхүйн чадвартай хиймэл оюун ухаан гэж тодорхойлогддог.
Хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI) гэдэг нь хиймэл оюун ухааны төлөөлөгчийн хүнтэй адил суралцах, ажиглах, ойлгох, ажиллах чадварыг хэлнэ.
AGI буюу хүчирхэг хиймэл оюун ухаан эсвэл гүнзгий хиймэл оюун ухаан нь хүний хийж чадах бүх ажлыг хийж чадна. AGI системийг хөгжүүлэх нь хол хэвээр байна.
AGI систем нь хиймэл нарийн оюун ухааны мянга мянган нэгжийг хамтран ажиллаж, хүний сэтгэхүйг дуурайлган бие биетэйгээ харилцахыг шаарддаг.
Хүн төрөлхтнийг хиймэл оюун ухаан удирдаж байна гэсэн санаа зоволт нь AGI-аас эхэлдэг.
Хэрэв Терминатор киноны Т-800 шиг өөрийгөө мэддэг алуурчин роботууд хэзээ нэгэн цагт хэрэгжвэл тэд ийм хэмжээний хиймэл оюун ухаантай болно.
Мэдээжийн хэрэг, бид хүчирхэг хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэхэд олон жилийн хугацаа үлдээд байна.
Энэ төрлийн хиймэл оюун ухаан нь хүн шиг сэтгэж, ойлгож, биеэ авч явах чадвартай учраас хүн төрөлхтөнд байдаг танин мэдэхүйн бүрэн чадамжтай байх болно.
Эрдэмтэд роботуудыг хэрхэн мэдрэмжтэй болгож, хүмүүст оюун ухаантай байх боломжийг олгодог танин мэдэхүйн хүчийг тэдэнд шингээхийг оролдож байна.
Эрдэмтэд амжилтанд хүрвэл бид тодорхой ажлыг гүйцэтгэхэд үр ашгаа нэмэгдүүлэх төдийгүй туршлагаас олж авсан мэдээллээ хэрэгжүүлэх чадвартай роботуудаар хүрээлэгдэх болно.
Хиймэл супер оюун ухаан (ASI)
"Хиймэл оюун ухаан" (ASI) гэсэн нэр томъёо нь таамагласан хиймэл оюун ухааныг хэлдэг. ASI-г бас супер AI гэж нэрлэдэг бөгөөд бид AGI-д хүрсэний дараа л ASI-ийн тухай бодож болно.
Супер AI гэдэг нь роботууд оюун ухаан, танин мэдэхүйн чадвараараа хүнээс илүү гарахыг хэлдэг.
ASI-ийн түгжээг тайлсны дараа компьютерууд урьдчилан таамаглах чадвараа сайжруулж, хүн ойлгох боломжгүй мэтээр тайлбарлах боломжтой болно.
ASI-г идэвхжүүлсэн машинууд бүх талаараа хүн төрөлхтнийг гүйцэх болно. Супер хиймэл оюун ухаантай тулгарах үед бидний шийдвэр гаргах, асуудал шийдвэрлэх авьяас нь бүдгэрч магадгүй юм.
Салбарын олон мэргэжилтнүүд ASI-г хөгжүүлэх боломжтой эсэхэд эргэлзсээр байна.
Эхлээд үхэшгүй мөнхийн түгжээг тайлахгүй л бол бидний хэн нь ч хиймэл оюун ухааны энэ хэлбэрийг гэрчлэхгүй байх магадлал өндөр.
Гэсэн хэдий ч, хэрэв бид хиймэл ерөнхий оюун ухаанд хүрвэл хиймэл оюун ухааны системүүд ур чадвараа хурдан хөгжүүлж, хүмүүсийн төсөөлж ч байгаагүй ертөнц рүү тэлэх боломжтой болно.
Хэдийгээр AGI болон ASI хоорондын зай маш өчүүхэн байх боловч (зарим нь нэг миллисекунд ч гэсэн бага гэж хэлдэг, учир нь хиймэл оюун ухаан ийм хурдан сурдаг) AGI-д хүрэх урт аялал бидний өмнө байгаа бөгөөд энэ нь өөрөө маш хол ойлголт юм шиг санагдаж байна. ирээдүй.
Хиймэл оюун ухааны зорилго юу вэ?
Хиймэл оюун ухааны зорилго нь хүний чадварыг нэмэгдүүлж, үр дагаварт хүргэх төвөгтэй шийдвэр гаргахад бидэнд туслах явдал юм. Энэ бол техникийн үүднээс авч үзвэл шийдэл юм.
Хиймэл оюун ухаан нь хүнд хөдөлмөрөөс ангид илүү утга учиртай амьдрахад туслахаас гадна харилцан уялдаатай хувь хүн, бизнес, муж улс, үндэстний цогц сүлжээг бүх хүн төрөлхтөнд ашиг тустай байдлаар удирдах чадвартай.
Хиймэл оюун ухааны өнөөгийн зорилго нь хүний хүчин чармайлтыг хялбарчилж, илүү сайн шийдвэр гаргахад туслах явдал юм.
Хиймэл оюун ухааныг мөн "бидний эцсийн шинэ бүтээл" гэж хочилдог бөгөөд энэ нь бидний амьдралыг эрс өөрчилж, хүчирхийлэл, тэгш бус байдал, хүн төрөлхтний зовлон зүдгүүрийг арилгах болно гэж найдаж буй шинэ бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг үйлдвэрлэх чадвартай.
Хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашигладаг вэ?
Бидний эргэн тойронд хиймэл оюун ухааныг олон зуун янзын аргаар ашиглаж байна. Энэ нь бидний ертөнцөд хувьсгал хийж, бидний амьдралыг илүү хялбар, илүү сонирхолтой болгосон. Таны мэдэж байгаа хиймэл оюун ухааны олон тооны хэрэглээний зарим нь:
- Дууг таних – Танд заавар хэрэгтэй үед ихэнх хүмүүс Siri эсвэл ухаалаг гэрийн Alexa-аас таймер тохируулахыг хүсдэг. Энэ бол хиймэл оюун ухааны нэг төрлийн технологи юм. Машины сургалт нь Siri, Alexa болон бусад яриа таних технологид таны болон таны сонголтын талаар суралцахад тусалж, танд илүү сайн үйлчлэх боломжийг олгоно. Эдгээр технологиуд нь таны асуулгад хариулт олох эсвэл тэдэнд өгсөн үүрэг даалгаврыг биелүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг.
- Chatbots – Олон бизнесүүд үйлчлүүлэгчдэд туслах ажилтнуудаа бэхжүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна. Чатбот нь амьд хүний цагийг шаардахгүйгээр хэрэглэгчидтэй харилцаж, ерөнхий асуултуудад хариулах боломжтой. Тэд янз бүрийн урвалд суралцаж, дасан зохицож, өөр үр дүн гаргахад нь туслах нэмэлт мэдлэг олж авах гэх мэт. Тодорхой нэр томъёог сонссон учраас тэд тодорхой тодорхойлолтоор хариулж чаддаг. Үйлчлүүлэгчид энэхүү шинжээчийн системтэй хувийн түвшинд харилцах боломжтой.
- Өөрөө жолооддог машинууд – Өөрөө жолооддог машинууд. Автомашиныг хүрээлэн буй орчныг ойлгож, зохих хариу үйлдэл үзүүлэхэд нь туслахын тулд автомат жолоодлоготой машинд машин сурах, дүрс таних аргыг ашигладаг. Нүүр царай таних болон биометрийн технологи нь өөрийгөө жолооддог машинуудад хувь хүнийг таньж, хамгаалахад тусалдаг. Эдгээр тээврийн хэрэгсэл нь замын хөдөлгөөний хэв маяг, тэмдэглэгээ болон бусад хүчин зүйлд суралцаж, дасан зохицож чаддаг.
- Үйлчилгээний урсгал – Хүсэлтийн дагуу видео үзүүлэх үйлчилгээ. Та дуртай ТВ шоугаа үзэх эсвэл дуртай хөгжмөө сонсохоор төвхнөхөд танд сонирхолтой нэмэлт санаануудыг санал болгож болно. Энэ бол хиймэл оюун ухаан юм! Энэ нь таны сонирхлыг судалж, алгоритмыг ашиглан өөрт байгаа бүх ТВ цуврал, кино, хөгжмийг боловсруулж, танд зөвлөмж өгөх чиг хандлагыг эрэлхийлдэг.
- Онлайн дэлгүүр – Алгоритмуудыг онлайн худалдааны системүүд таны амтыг мэдэхийн тулд, юу худалдаж авахыг урьдчилан таамаглахад ашигладаг. Дараа нь тэд эдгээр барааг таны өмнө шууд байрлуулж, таны анхаарлыг шууд татах боломжийг олгоно. Амазон болон бусад компаниудын алгоритмууд таны тухай болон таны юу худалдаж авч болох талаар илүү ихийг сурч байна.
- Эрүүл мэндийн – AI нь эрүүл мэндийн технологид чухал үүрэг гүйцэтгэж байгаа бөгөөд оношлох, эм үйлдвэрлэх, өвчтөнийг хянах гэх мэт шинэ технологиудыг ашиглаж байна. Үүнийг ашигласнаар энэ технологи нь суралцаж, хөгжиж, өвчтөн болон эмчилгээний талаар илүү ихийг мэдэж, цаг хугацааны явцад сайжирч, сайжрахын тулд дасан зохицох боломжтой.
AI-ийн ирээдүй
AI систем нь бидний хэрхэн амьдрахад аль хэдийн нөлөөлж байгаа бөгөөд тэдгээр нь бидэнд хэрхэн нөлөөлөх талаар ирээдүй нээлттэй байна.
Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг технологи нь үр ашиг, бүтээмжийг нэмэгдүүлэхийн зэрэгцээ шинэ салбарууд болон өргөжин тэлэх нь гарцаагүй.
Мэргэжилтнүүдийн таамаглаж буйгаар хиймэл оюун ухаан хөгжихийн хэрээр хувь хүн болон байгууллагуудын аюулгүй байдлыг хангах үүднээс хувийн нууцлал, аюулгүй байдал, программ хангамжийг үргэлжлүүлэн хөгжүүлэх талаар олон яриа өрнөх болно.
Олон хүмүүс роботууд хэзээ нэгэн цагт тэднийг орлох болно гэж эмээж байгаа ч зарим салбарууд автоматжуулалтад тэсвэртэй байдаг.
Мэдээллийн технологийн ажилтнууд хиймэл оюун ухаанд ажиллахын тулд шинэ технологи, аюулгүй байдлын процесст суралцах шаардлагатай болно.
Өвчтөн, хүүхдүүдтэй шууд хийдэг ажил нь өвөрмөц учраас эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүд, багш нарыг роботоор солих боломжгүй болно.
Зарим арилжааны үйл ажиллагааг автоматжуулж болох ч хүний зөн совин, шийдвэр гаргах, сүлжээ байгуулах нь үргэлж чухал байх болно.
Хиймэл оюун ухааныг гэр ахуйн цахилгаан хэрэгслээс эхлээд кибер аюулгүй байдал зэрэг олон төрлийн хэрэглээнд ашигладаг. Хиймэл оюун ухааныг бидний эргэн тойронд янз бүрийн хэрэглээнд ашиглах боломжтой.
Одоогийн байдлаар хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсийн хийдэг байсан зүйлсийг гүйцээж байна. Энэ нь нэр хүнд багатай ажилд хүний оролцоог бууруулж, хүмүүст илүү чухал ажилд ажиллах боломжийг олгодог.
Үүнд хүний оюун ухаан, хүний арга барилыг сайжруулах шаардлагатай. Бизнесүүд өөрсдийн вэбсайт дээрх туршлагаа сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааны олон технологийг янз бүрийн форматаар ашигладаг.
Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг програмууд нь олон цахим худалдааны бизнесүүдэд орлогоо нэмэгдүүлж, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулахад тусалсан.
Дүгнэлт
Хиймэл оюун ухааныг бидний эргэн тойронд байгаа олон төрлийн хэрэглүүрээс олж болно.
Мөн хиймэл оюун ухааны бизнесийн хэрэгцээ нэмэгдэж байна.
Өдөр бүр бид өдөр тутмын амьдралдаа хиймэл оюун ухааны хэд хэдэн хэрэглээтэй тулгардаг. Энэхүү дэвшилтэт технологийг манай гаригийн өнцөг булан бүрээс олж болно.
Таксины үйлчилгээ, хүргэлтийн үйлчилгээ, интернет маркетинг, энтертайнмент платформ зэрэг бизнесийн стратеги болгонд хиймэл оюун ухаан шингэсэн байдаг.
хариу үлдээх