Гарчиг[Нуух][Үзүүлэх]
Орчин үеийн нийгэмд роботууд улам бүр түгээмэл болж байна. Тэдгээрийг үйлдвэрлэлийн үйлдвэр, эмнэлгүүдээс олж болно, хүний хувьд хэтэрхий хэцүү эсвэл хэтэрхий аюултай ажлуудыг гүйцэтгэдэг.
Хэдийгээр тэдгээр нь энгийн машин мэт санагдаж болох ч роботууд нь үнэндээ нэлээд төвөгтэй бөгөөд өдөр бүр улам бүр нэмэгдсээр байна.
Энэ нарийн төвөгтэй байдлын гол хэсэг нь ашиглах явдал юм хиймэл оюун (А.И.).
AI нь роботуудад хүрээлэн буй орчинтойгоо харьцаж, өгөгдөлд тулгуурлан шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Энэ нь тэдэнд олон хэрэглээнд зайлшгүй шаардлагатай бие даасан байдлын түвшинг өгдөг.
Жишээлбэл, эмнэлэг роботууд хүний оролцоогүйгээр коридороор явж, саад бэрхшээлээс зайлсхийх хэрэгтэй. Үйлдвэрийн роботууд гэмтэлтэй бүтээгдэхүүнийг илрүүлж, зохих арга хэмжээ авах чадвартай байх ёстой.
AI алгоритмын төрөл
AI алгоритмын олон төрөл байдаг.
1. Дүрэмд суурилсан алгоритмууд
Эдгээр нь хамгийн түгээмэл үйлдвэрийн роботууд юм. Дүрэмд суурилсан Алгоритмууд нь роботуудын урьдчилан тодорхойлсон дүрмийн багцад тулгуурладаг дагаж болно. Тэд энгийн ажлуудад сайн ажилладаг боловч даалгаврын нарийн төвөгтэй байдал нэмэгдэх тусам програмчлахад хэцүү болдог.
Жишээлбэл, гэрлэн дохио нь дүрэмд суурилсан алгоритм байх болно.
Энэ жишээнд зам дээр машин байхгүй бол ногоон гэрэл, байгаа бол улаан өнгөтэй байна. Зам дээр машин байвал шар гэрэл асна.
2. Дараагийн үеийн AI алгоритмууд
Нөгөөтэйгүүр, дараагийн үеийн AI алгоритмууд арай илүү боловсронгуй болсон. Тэд a мэдрэлийн сүлжээ, хүний тархийг дуурайдаг AI алгоритмын нэг төрөл. Сүлжээний зангилаа бүрийг нейрон гэж нэрлэдэг.
Нейроны хоорондох холболтууд нь давхарга үүсгэдэг. Давхаргын тоо нь загварын нарийн төвөгтэй байдлыг тодорхойлдог.
Хамгийн боловсронгуй загварууд нь урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй нөхцөл байдалд суралцаж, дасан зохицож чаддаг. Эхний давхарга нь орчноос мэдээлэл хүлээн авдаг оролтын давхарга юм. Дараагийн давхарга нь өгөгдлийг боловсруулдаг далд давхарга юм.
Эцсийн давхарга нь гаралтын давхарга бөгөөд энэ нь хүрээлэн буй орчныг үүсгэдэг.
3. Бататгах сургалт
Арматурын сургалт Алгоритмууд нь арматур гэдэг санаан дээр суурилдаг. Бэхжүүлэх гэдэг нь аливаа үйлдэл, зан үйлийг шагнаж, шийтгэх явдал юм.
Энэ төрлийн алгоритмд компьютерийн систем зөв зүйл хийснийхээ төлөө шагнагддаг. Дараа нь тэр шагналыг ирээдүйд илүү сайн шийдвэр гаргахад ашигладаг.
Энэ төрлийн хиймэл оюун ухааныг ихэвчлэн бие даасан тээврийн хэрэгсэлд ашигладаг бөгөөд компьютерийн системийг зөв шийдвэр гаргасны төлөө шагнадаг. Жишээлбэл, компьютерийн системийг бусад машин эсвэл явган зорчигчийг мөргөхгүйн тулд шагнаж болно.
Робот техник дэх хиймэл оюун ухааны хэрэглээ
1. Үйлдвэрийн автоматжуулалт
Аж үйлдвэрийн автоматжуулалт гэдэг нь үйлдвэрт даалгавруудыг гүйцэтгэхэд робот ашиглах явдал юм. Роботуудыг гагнах, угсрах, савлах ажлыг автоматжуулахад ашигладаг.
Тэдгээрийг нэг даалгаврыг дахин дахин гүйцэтгэхийн тулд програмчлах боломжтой бөгөөд энэ нь тэдгээрийг давтагдах ажилд тохиромжтой болгодог.
Жишээлбэл, роботыг тодорхой бүтээгдэхүүнийг дахин дахин угсрах программчилж болно.
Үйлдвэрлэлийн салбар бол роботын хамгийн том хэрэглэгчдийн нэг юм. Сүүлийн хэдэн жилийн хугацаанд робот үйлдвэрлэх хурдацтай өсөлт ажиглагдаж байна.
Үйлдвэрлэлийн роботуудын хамгийн түгээмэл хэрэглээ бол бүтээгдэхүүн угсрах явдал юм. Роботууд хэд хэдэн ажлыг гүйцэтгэх боломжтой, үүнд:
- Гагнуур
- Сав баглаа боодол
- Ассамблей нь
- Хэмжээст үзлэг
2. Эрүүл мэндийн
Шийдвэр гаргахад хиймэл оюун ухааныг эрүүл мэндийн салбарт ч ашиглаж байна. Жишээлбэл, FDA өвчтөний амин чухал шинж тэмдгийг хянах, өгөгдөлд үндэслэн зөвлөмж гаргах шинэ төхөөрөмжийг зөвшөөрөв.
FDA одоогоор АНУ-ын Батлан хамгаалах яамтай тулалдааны талбарт ашиглах хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэхээр ажиллаж байна.
3. жижиглэн худалдаа
Жижиглэн худалдаа бол хиймэл оюун ухааныг ашигладаг өөр нэг салбар юм. Жижиглэнгийн худалдаачид үнэ тогтоох, бүтээгдэхүүний байршуулалт, сурталчилгаа хийхдээ хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна. Жишээлбэл, Амазон нь хиймэл оюун ухаан ашиглан худалдан авалтын түүх дээр үндэслэн хэрэглэгчдэд бүтээгдэхүүн санал болгодог.
4. Автономит тээврийн хэрэгсэл
Автономит тээврийн хэрэгсэл бол хиймэл оюун ухааны хамгийн ирээдүйтэй хэрэглээний нэг юм. Автономит тээврийн хэрэгсэл өөрөө жолоодох боломжтой хүний жолооч шаардлагагүй. Тэд орчин тойрондоо мэдрэгч, камер ашигладаг. Google-ийн өөрөө жолооддог машин бол хамгийн алдартай машинуудын нэг юм бие даасан тээврийн хэрэгсэл.
5. Үйлчилгээний роботууд
Үйлчилгээний роботуудыг хүмүүст үйлчилгээ үзүүлэхэд ашигладаг. Тэдгээрийг эмнэлэг, сургууль, гэр гэх мэт өөр өөр орчинд ашиглаж болно. Эдгээрийг ихэвчлэн өвчтөн өргөх, хүнд зүйл зөөх гэх мэт хүнд хэцүү ажлыг хийхэд ашигладаг.
Үйлчилгээний роботууд эмнэлгүүдэд улам бүр түгээмэл болж байна. Тэд сувилагч, эмч нарт янз бүрийн ажилд туслахад ашигладаг бөгөөд үүнд:
- Хэрэгсэл зөөвөрлөх
- Мэс засал хийхэд тусалдаг
- Өвчтөнүүдийг хянах
Робот болон хиймэл оюун ухаан хоёрын хооронд ямар холбоотой вэ?
Бид хариултыг тэр дор нь мэддэг. Компьютерийн харааг хангадаг Хиймэл оюун (AI) роботууд замаа олох, илрүүлэх, хариу үйлдэл үзүүлэхэд зориулагдсан. Хүн-робот харилцаанд чухал ач холбогдолтой байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP)-д мөн адил хамаарна. Өнөөдөр хиймэл оюун ухаангүйгээр робот техник хийх боломжгүй.
Олон жилийн туршид робот техникийн салбар нь навигаци, объект таних зэрэг илүү төвөгтэй ажлуудыг багтааж өргөжсөн. Эдгээр дэвшлийг боломжтой болгоход хиймэл оюун ухаан чухал үүрэг гүйцэтгэсэн.
Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан болон робот техник нь илүү дэвшилтэт машинуудыг бүтээхийн тулд хамтран ажилладаг. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаан, робот техникийг нэгтгэхгүйгээр бие даасан тээврийн хэрэгсэл бий болно гэж бид хэзээ ч бодож байгаагүй.
Ирээдүйд бид хиймэл оюун ухааныг тасралтгүй нэгтгэсний ачаар робот техникийн салбарт илүү гайхалтай дэвшлийг хүлээж чадна.
Доод зураас
Хиймэл оюун ухаан нь роботын салбарыг сайн, зарим талаараа муу талаас нь өөрчилдөг.
Ирэх жилүүдэд энэ технологи хэрхэн хөгжих нь сонирхолтой байх болно. Одоогоор маш их амлалтаа харууллаа.
хариу үлдээх