Өгөгдлийн шинжлэх ухаан нь бодит асуудлуудыг шийдвэрлэхэд чиглэгддэг тул зарим ур чадвар нь тэдний байнга өөрчлөгдөж байдаг хэрэгсэлд хэрэгтэй хөрөнгө болох нь утга учиртай юм.
Ирээдүйн өгөгдөл судлаач аливаа компьютерийн шинжлэх ухааны үндсэн санаа, хийсвэрлэх, задлах замаар нарийн төвөгтэй асуудалд хэрхэн хандахыг заадаг тул боловсролын нэг хэсэг болгон тооцоолох сэтгэлгээнд анхаарлаа төвлөрүүлэх ёстой.
Тооцооллын сэтгэлгээ нь дижитал технологийн эрин зуунд зөвхөн өгөгдөл судлаачид төдийгүй тооцооллын ертөнцөд оролцохыг хүсдэг бүх хүмүүст маш чухал чадвар юм.
Өргөн хүрээг хамарсан автоматжуулалтаар тодорхойлогддог хөдөлмөрийн зах зээлийн хувьсал болон ажлын ирээдүйд бэлэн байхын тулд хиймэл оюун, болон машин сургалтын хувьд тооцооллын сэтгэлгээний чадварыг боловсрол, мэргэжлийн хөгжлийн гол бүрэлдэхүүн хэсэг болгон онцлох нь зайлшгүй юм.
Энэ нийтлэлд бид тооцооллын сэтгэлгээний элементүүд, үнэ цэнэ болон бусад олон зүйлийг нарийвчлан авч үзэх болно.
Тэгэхээр Тооцооллын сэтгэлгээ гэж юу вэ?
Тооцоолон бодох сэтгэлгээ нь алгоритмын сэтгэлгээ гэж нэрлэгддэг бөгөөд энэ нь нарийн төвөгтэй асуудлыг компьютер эсвэл машинд хийж болох жижиг, хялбар процессуудад хуваах аргачлал юм.
Асуудлыг компьютерээр гүйцэтгэх боломжтой болгох нь маш чухал бөгөөд учир нь энэ нь хариултыг бусад нөхцөлд ижил төстэй асуудалд ашиглаж болно гэсэн үг юм.
Тооцооллын сэтгэлгээ нь сорилт, боломжит шийдлүүдийг аль болох үр дүнтэй даван туулахын тулд түргэн шуурхай, шинэлэг, уян хатан хандлагыг төлөвшүүлэх, түүнчлэн өгөгдлийг амжилттай ашиглах, дүн шинжилгээ хийх зэрэг орно.
"Тооцоолон бодох сэтгэлгээ" гэсэн нэр томъёо нь компьютерийн эрдэмтдийн сэтгэхээс гаралтай боловч одоо энэ нь хэн ч хувийн болон мэргэжлийн амьдралдаа асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд өргөдөл гаргаж болно гэсэн сэтгэлгээний арга гэж хүлээн зөвшөөрөгдсөн.
Тиймээс зорилго нь машинтай төстэй сэтгэлгээг ашиглах биш, харин компьютерийн эрдэмтдийн түгээмэл ашигладаг асуудлыг шийдвэрлэх стратегийг бий болгох явдал юм.
Тооцоолон бодох сэтгэлгээ нь тоон болон өгөгдөл шаарддаг өргөн хүрээний сорилтуудыг шийдвэрлэхэд ашиглагдаж болох тул өгөгдөл судлаачдын хувьд чухал хэрэгсэл юм.
Энэ аргыг математик, хиймэл оюун ухаан зэрэг төрөл бүрийн салбарын асуудлыг шийдвэрлэхэд ашиглаж болно. Энэ арга нь статистикийн шинжилгээний үе шатанд компьютер дээр хариултыг илэрхийлэхэд ашигладаг Python програмчлалын хэлийг ашигладаг.
Тооцооллын сэтгэлгээ яагаад чухал вэ?
Асуудлыг шийдвэрлэх эдгээр аргуудыг тооцоолох сэтгэлгээг ашиглан янз бүрийн сэдвүүдэд ашиглаж болно. Нэмж дурдахад тооцооллын сэтгэлгээ нь бусад STEM салбарууд болон урлаг, нийгэм, хүмүүнлэгийн ухаанд ашиглагддаг чадваруудтай хуваалцдаг.
Компьютерийн хүчийг дэлгэц, гараас гадуур ашиглах нь тооцооллын сэтгэлгээгээр дэмжигддэг. Нэмж дурдахад энэ нь компьютерийн шинжлэх ухааны боловсролын тэгш байдлыг сайжруулахад тусална.
Бид компьютерийн шинжлэх ухааныг бусад хичээлийн салбартай нэгтгэхийг хөхиүлэн дэмжиж, компьютерийн шинжлэх ухааны чадамжийг олон оюутнуудад танилцуулж, түүний үндсэн суурь болох асуудал шийдвэрлэх чадварт анхаарлаа хандуулж чадна.
Нэмж дурдахад тооцооллын сэтгэлгээ нь технологи үйлдвэрлэх явцад түүний боломж, хязгаарлалтыг судлах боломжийг бидэнд олгодог.
Технологийг хэн, яагаад хөгжүүлж байгааг бид үнэлж, энэ нь нийгэмд хэрхэн нөлөөлж болохыг шүүмжлэлтэй авч үзэж болно.
Тооцооллын сэтгэлгээний үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүд
1. задрал
Задаргаа бол тооцооллын сэтгэлгээний үндсэн элемент юм. Асуудлыг шийдвэрлэхэд хялбар болгохын тулд энэ үе шат нь түүнийг жижиг хэсгүүдэд хуваахыг шаарддаг.
Та үүнийг задлах тусам асуудлыг засахад хялбар болно. Унадаг дугуйны эд ангиудыг задлах ашигтай дадлага болгон задалж болно. Унадаг дугуйны хүрээ, дугуй, бариул, араа зэргийг эхлээд задалж болно.
Гэсэн хэдий ч та бүрэлдэхүүн хэсэг бүрийг бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд нь хувааж болно. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухааныг машин суралцах, гүнзгий суралцах, компьютерийн хараа, байгалийн хэл боловсруулах гэж хувааж болно.
Энэ алхам нь бүх бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг гүнзгийрүүлэн тодорхойлох замаар асуудлын талаар илүү гүнзгий мэдлэгийг бий болгоход тусална.
2. Загвар таних
Загвар таних гэж нэрлэгддэг хоёр дахь шатанд асуудлын нийтлэг байдал, чиг хандлагыг олж хардаг.
Хэрэв зарим хүндрэлүүд нь ижил төстэй шинж чанартай байвал тэдгээрийг ижил төстэй эсвэл давтагдах процедурыг ашиглан шийдвэрлэх магадлал өндөр байна - одоо шийдэж байгаа асуудлын хүрээнд болон өмнөх асуудлуудын хүрээнд.
Энэ нь үр дүнтэй шийдлийг боловсруулж, эцэст нь таны цагийг хэмнэх чухал элемент юм.
Дараах хувилбарыг авч үзье: дөрвөлжин зурдаг жижиг программ боловсруулахыг танаас хүсч байна. Зааврыг дөрвөн удаа дараалан бичихийн оронд зураас зурж, үзэгээ 90 градус эргүүлэх загварыг гогцоонд дөрвөн удаа давтаж болно.
Загварыг таних нь асуудлыг шийдвэрлэх үр дүнтэй, үр дүнтэй шийдлийг боловсруулах чухал авьяас юм.
3. Хийсвэрлэл
Уусмалын чухал элементүүдийг тодорхойлох нь хийсвэрлэлийн гурав дахь шатанд хийгддэг.
Энэ нь асуудлын илүүдэл хэсгийг шүүж үзэх чадварыг шаарддаг бөгөөд ингэснээр та нарийн ширийн зүйлийг харахын оронд зөвхөн чухал элементүүдэд анхаарлаа төвлөрүүлэх болно.
Өөр нэг гайхалтай жишээ бол та спортоор хичээллэх үедээ ашиглах ёстой стратегидаа анхаарлаа төвлөрүүлэхийг оролддог бөгөөд өрсөлдөгчдийнхөө шоолж, шоолохыг үл тоомсорлодог.
Эцсийн шийдлийг боловсруулахаас өмнө хийсвэрлэл нь бүх чухал хүчин зүйлийг харгалзан үзэхийн зэрэгцээ ямар ч шаардлагагүй элементүүдийг үл тоомсорлох боломжийг олгодог.
4. Алгоритм дизайн
Асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэхийг тодорхойлсон алхам алхмаар зааварчилгааг цогцоор нь бий болгох нь Тооцооллын сэтгэлгээний үйл явцын сүүлийн үе шат болох Алгоритм боловсруулах үе шатанд тохиолддог.
Үр дүнтэй алгоритм нь хэн нэгэнд өгч, нэмэлт тайлбаргүйгээр дагаж мөрддөг алгоритм юм.
Та жороор хоол хийх, хавтгай тавилга угсрах, авто ресторанд хооллох, өөрөө өөртөө үйлчлэх лангуун дээр хүнсний мөнгөө төлөх зэрэг алгоритмаар дүүрэн байдаг.
Дибаг хийх нь алгоритм үүсгэхэд оролцдог нэмэлт процесс учраас түүнийг эзэмших чухал чадвар юм. Алгоритмын алдааг олж засварлахыг дибаг хийх гэж нэрлэдэг.
Дибаг хийх нь тооцооллын сэтгэлгээний бусад бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэгэн адил үйл ажиллагаа явуулж, санал хүсэлтийг санал болгосноор сургалтын хөтөлбөрийн хүрээнд олж авах боломжтой шилжүүлж болох чадвар юм. Алгоритмуудын тусламжтайгаар бид хүрээлэн буй орчныг ойлгож чадна.
Дүгнэлт
Дүгнэж хэлэхэд дараагийн үеийнхэн мэдээллийн эрдэмтэд хувьсан өөрчлөгдөж буй ажлын зах зээл болон хөгжиж буй дижитал эдийн засагт илүү амжилттай дасан зохицох чадварыг олж авах ёстой.
Ирээдүйн өгөгдөл судлаачид технологийн дэвшил, хүмүүс болон машинуудын хоорондын уялдаа холбоог нэмэгдүүлэхийн тулд байр сууриа байнга өөрчилдөг тул тооцооллын сэтгэлгээ нь ашигтай хэрэгсэл болохыг олж мэдэх болно.
Эцсийн эцэст тооцооллын сэтгэлгээ нь хүн бүрийн өдөр тутмын ажилд зайлшгүй шаардлагатай байдаг.
хариу үлдээх