Компьютержсэн эсвэл тоон мэдээллийн хурдацтай дэвшил нь асар их хэмжээний мэдээлэл, өгөгдлийг бий болгосон. Олон эх сурвалжаас авсан асар том баримт бичгийн цуглуулга болох текстийн мэдээллийн сан нь асар их хэмжээний хүртээмжтэй мэдээллийг агуулдаг.
Цахим хэлбэрээр авах боломжтой мэдээллийн хэмжээ нэмэгдэж байгаатай холбоотойгоор текстийн мэдээллийн сан тасралтгүй хөгжиж байна. Орчин үеийн мэдээллийн 80 гаруй хувь нь бүтэцгүй эсвэл хагас бүтэцтэй өгөгдөл хэлбэрээр байдаг.
Мэдээлэл олж авах уламжлалт аргууд нь байнга өсөн нэмэгдэж буй текст өгөгдлийн эзлэхүүнд хангалтгүй болж байна. Үүний үр дүнд Текстийн ангилал түгээмэл болсон.
Асар их хэмжээний өгөгдлөөс хүлээн зөвшөөрөгдсөн хэв маягийг олох, текст баримт бичигт дүн шинжилгээ хийх нь бодит хэрэглээний талбарт тулгарч буй гол бэрхшээл юм. Мэдээллийг гараар ангилах нь цаг хугацаа, нөөцийг шаарддаг тул энэ нь нарийн төвөгтэй бөгөөд өртөг өндөртэй процедур байсан.
Текст ангилах аргууд нь хурдан, хэмнэлттэй, өргөтгөх боломжтой текстийн гайхалтай сонголт болох нь батлагдсан. өгөгдлийн бүтэц.
Бүтэцгүй өгөгдлийн байнга өсөн нэмэгдэж буй үерийг амжилттай зохицуулахын тулд өсөн нэмэгдэж буй компаниуд текст ангиллын загварыг ашиглаж байна.
Энэ нийтлэлд бид текстийн ангилал, шилдэг текст ангиллын загварууд болон бусад олон зүйлийг авч үзэх болно.
Тэгэхээр текстийн ангилал гэж юу вэ?
Текстийн ангилал гэдэг нь текстийг нэг буюу хэд хэдэн ангилал болгон цэгцлэх, бүтэцжүүлэх, шүүх үйл явц юм. Текстийн ангиллыг хууль эрх зүйн баримт бичиг, эмнэлгийн судалгаа, файлууд, тэр ч байтугай бүтээгдэхүүний үндсэн үнэлгээ зэрэг янз бүрийн нөхцөлд ашигладаг.
Компаниуд өгөгдлөөс аль болох олон ойлголт авахын тулд сая саяыг төлж байна.
Текст/баримт бичгийн өгөгдөл нь бусад хэлбэрийн өгөгдлөөс илүү өргөн тархсан тул ашиглах шинэлэг арга замыг олох нь маш чухал юм. Өгөгдөл нь угаасаа бүтэцгүй, элбэг байдаг тул тэдгээрийг шингэцтэй байдлаар зохион байгуулах нь түүний үнэ цэнийг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэх болно.
Текст ангилах шилдэг загварууд
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP нь бүтэцгүй өгөгдлийн талаарх ойлголтыг тодорхойлоход туслах текстийн шинжилгээний хэрэгслүүдийн багц юм. Google Cloud NLP (байгалийн хэлний боловсруулалт) нь одоогоор Google Cloud дээр өгөгдөл хадгалдаг, Google-ийн програмуудтай нэгдэхийг хүсч буй бизнесүүдэд зориулсан маш сайн сонголт юм.
Тэд ашиглахад бэлэн загваруудыг өгдөг сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ, аж ахуйн нэгжийн задрал, агуулгын ангилал, синтаксийн шинжилгээ.
Жишээлбэл, контент ангилах хэрэгсэл нь баримт бичгийг 600 гаруй өөр бүлэгт ангилах боломжийг олгодог.
Хэрэв танд тодорхой хэрэглээний нөхцөлд тохирсон ангиллын загвар шаардлагатай бол та AutoML Natural Language-г ашиглаж болох бөгөөд энэ нь танд урьдчилан тодорхойлсон категориудыг ашиглан тохируулсан шийдлүүдийг боловсруулах боломжийг олгодог.
2. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend-ийг Amazon бүрэн хариуцдаг тул хувийн сервер шаардлагагүй. Цаашилбал, AutoML нь танд текст олборлох загвараа бүтээх боломжийг олгодог хэдий ч урьдчилан бэлтгэгдсэн API-ууд байдаг.
Энэ нь таны аппликейшнд оруулахад хялбар API-уудыг өгдөг.
Бизнесийн хэрэгцээнд тохирсон текстийн ангиллын загварыг боловсруулахад тань туслах зорилгоор мэдрэмжийн шинжилгээ, хэл таних, тусгай ангиллын API ашиглах боломжтой.
Захиалгат загвар бүтээхийн тулд танд ямар ч шаардлагагүй машин суралцах туршлага эсвэл ихээхэн кодлох чадвар.
Энэ нь удирдлагатай програм хангамж, энгийн суурилуулалт, урьдчилан бүтээсэн загваруудыг хүсдэг бизнесүүдэд ашигтай юм.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn бол баримт бичиг, судалгааны хариулт, олон нийтийн сүлжээ, онлайн сэтгэгдэл, хэрэглэгчийн санал хүсэлт.
Байгалийн хэл боловсруулах (NLP) техник, боловсронгуй машин сурах алгоритм Програм хангамжийг хүн шиг текст унших боломжийг идэвхжүүл. Үүний үр дүнд таны дүн шинжилгээ үнэн зөв байх болно гэдэгт итгэлтэй байж болно.
Та MonkeyLearn-д шууд өгөгдөл оруулах эсвэл Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier болон бусад програмуудтай хурдан холбогдох боломжтой.
MonkeyLearn-ийн хүчирхэг машин сургалт нь загвараа бүтээхэд хялбар болгодог. Маш бага кодчилолтой бол та бүх гол хэл дээрх API-г холбож болно.
4. Дулааны тагнуул
Heat бол хүний болон хиймэл оюун ухааны эрлийз үүлээр дамжуулан танин мэдэхүйн үйлчилгээг бодит цаг хугацаанд санал болгодог, эрэлт хэрэгцээтэй тагнуулын үүлэн үйлчилгээ юм.
Дулаан нь өгөгдөл цуглуулах, текстийг ангилах, зохицуулах, өгөгдөл шошголох, чатбот болон харилцан яриа, зураг засварлах гэх мэт дижитал үйл ажиллагааг зохицуулдаг.
Бодит цагийн олон хүн шинэ ажлуудыг боловсруулдаг бол хиймэл оюун ухааныг цуглуулсан өгөгдөл дээр заадаг.
Хамгийн нарийн бөгөөд төвөгтэй ажилд ч эрлийз техник нь маш өндөр нарийвчлалыг баталгаажуулдаг.
5. IBM Ватсон
IBM Watson бол корпорацийн өгөгдлийг ангилах төрөл бүрийн хиймэл оюун ухааны чадавхийг агуулсан олон үүлэн платформ юм.
Хөгжүүлэгчид байгалийн хэлний ангилагчийг ашиглан өгөгдөл дэх сэдвүүдийг олохын тулд тусгай ангиллын загвар үүсгэх боломжтой. Та загвараа 15 минутаас бага хугацаанд сургах боломжтой (машины сургалтын туршлага шаардлагагүй) мөн API-ээр дамжуулан загваруудаа хурдан оруулах боломжтой.
Уотсон мөн "Байгалийн хэлний ойлголт" хэмээх урьдчилан бүтээгдсэн текстийн шинжилгээний шийдлийг санал болгодог бөгөөд үүнийг текст дэх мэдрэмж, сэтгэл хөдлөл, ангиллыг илрүүлэхэд ашиглаж болно.
Энэ нь хэт мэргэшсэн текст олборлох загваруудыг боловсруулах хүсэлтэй дотоод инженерүүдтэй томоохон корпорациудад хамгийн тохиромжтой.
Програм
Текстийг ангилах олон янзын хэрэглээ байдаг. Зарим нийтлэг програмууд нь:
- Хэл таних, үүнтэй төстэй Google Translate
- Нэргүй хэрэглэгчдийн нас, хүйс
- Онлайн контент шошго
- Имэйлийн спам илрүүлэх
- Онлайн тойм мэдрэмжийн дүн шинжилгээ
- Яриа таних технологийг Siri, Alexa зэрэг виртуал туслахуудад ашигладаг.
- Судалгааны ажил гэх мэт сэдвийн шошготой баримтууд
Дүгнэлт
Текст ангилах хэрэгслүүд нь өгөгдлийг сэдэв, мэдрэмж, зорилго гэх мэтээр цэгцлэх боломжийг танд олгоно.
Эдгээр нь ирж буй имэйлийг шошголох, хэрэглэгчийн тусламжийн хүсэлтийг чиглүүлэх гэх мэт цаг хугацаа шаардсан үйл явцыг автоматжуулахын зэрэгцээ хэрэглэгчид танай компанийн талаар ямар бодолтой байдаг талаар чухал ойлголтыг өгдөг.
Текст ангилах автоматжуулалт нь API-ээр дамжуулан ашиглах боломжтой нээлттэй эхийн хүрээ болон SaaS технологийн ачаар таны бодож байгаагаас хамаагүй хялбар юм.
хариу үлдээх