Гарчиг[Нуух][Үзүүлэх]
- 1. AI-ийн элементүүд
- 2. Өгөгдлийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухаан, хөгжилд зориулсан Python
- 3. Хүн бүрт зориулсан хиймэл оюун ухаан
- 4. AI for Good
- 5. Хүн бүрт зориулсан хиймэл оюун ухааны суурь
- 6. Хиймэл оюун ухаан AZ 2023
- 7. Хиймэл оюун ухааны (AI) танилцуулга
- 8. Машин сургалтын мэргэшил
- 9. Гүнзгий суралцах мэргэшил
- 10. Машины сургалт ба мэдээллийн шинжлэх ухаанд зориулсан математик
- 11. IBM Applied AI мэргэжлийн гэрчилгээ
- 12. Компьютерийн хараа ба дүрс боловсруулалтын талаархи танилцуулга
- 13. Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны мастер анги: 6 төсөл бүтээх
- 14. Машины сургалттай хиймэл оюун ухаан, гүнзгий суралцах
- 15. Deep Learning AZ 2023
- Дүгнэлт
Улам улам бүр холбоотой, өгөгдөлд тулгуурласан ертөнцөд хиймэл оюун ухаан нэвтэрсэн нь хүн төрөлхтний гайхамшигт гайхамшигт дурсгал юм.
Хүний оюун ухааныг машин дуурайлганд тулгуурласан хиймэл оюун ухааны мөн чанар нь өргөн хүрээний хэрэглээнд хамааралтай болж, салбарыг бүхэлд нь сүйрүүлэх ахиц дэвшилд хүргэдэг.
Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг оношилгоо нь өвчнийг эрт оношлоход тусалдаг эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ, боловсрол, санхүү болон бусад салбарт нөлөөлөл ихтэй бөгөөд өргөн цар хүрээтэй юм.
Өгөгдлийн шинжилгээнд тогтмол ажлын ахиц дэвшлийг автоматжуулах, сайжруулах боломж хэрэглэгчийн туршлага Эдгээр нь хиймэл оюун ухаан гайхалтай гэрэлтдэг цөөн хэдэн хэсэг юм.
AI-ийн салбар дахь динамик нь тасралтгүй суралцах амлалтыг шаарддаг. Боломжит зүйлсийн хил хязгаар бүдгэрсээр байгаа тул хөгжиж буй үйл явц, технологид анхаарлаа хандуулахыг зөвлөж байгаа төдийгүй бас шаардлагатай байна.
Энэ бол өчигдрийн нээлтүүд удалгүй өнөөдрийн жишиг болж, ажил дээрх инновацийн хурдацтай шинж чанарыг онцолж өгдөг газар юм. Байнгын сайжруулалтаар дүүрэн газар нутаг дахь хэзээ ч хамааралгүй эрэл хайгуул нь байнга хувьсан өөрчлөгдөж байдаг суралцах туршлага хэрэгтэйг онцолж байна.
Цаашилбал, хиймэл оюун ухааны мэдлэгийн хэрэгцээ улам бүр нэмэгдэж байгаа тул амбицтай инженерүүд энэхүү сонирхолтой шинжлэх ухааны гол цөмийг ухаж нэн даруй ухаж авах мэдрэмж төрж байна.
-ийн нарийн төвөгтэй байдлыг тайлах хэтийн төлөв машин суралцах, гүнзгий суралцах, мэдрэлийн сүлжээнүүд нь сэтгэл татам.
Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааныг эзэмших замыг ихэвчлэн хэцүү гэж үздэг, ялангуяа оргилд байгаа хүмүүст. Чухам энэ үед зөв бүтэцтэй боловсролын сургалтын ач холбогдол тодорхой болж байна.
Бид хиймэл оюун ухааны боловсролын салбарт шилжихийн хэрээр хүсэл эрмэлзэлтэй оюутнуудын өсөлтийг хангахын тулд олон тооны курсууд гарч ирэв.
Өөр өөр сургалтын хурд болон өмнөх мэдлэгт тохирсон эдгээр курсууд нь сургалтын муруйг тэгшитгэхийг оролддог бөгөөд ингэснээр AI-ийн танилцуулгыг илүү айдасгүй болгодог.
Анхлан суралцагчдад зориулсан хиймэл оюун ухааны хичээлүүдийн цуглуулга нь энэхүү сонирхол татахуйц ертөнц рүү орох шат болж өгдөг. Хүчтэй суурийг тавих зорилготой эдгээр сургалтууд нь AI-ийн өргөн хүрээний санаануудыг хамарч, нарийн мэдлэг олгох болно.
Тэд үндсэн ойлголтуудыг тодруулж, практик туршлага өгч, хиймэл оюун ухааны бодит хэрэглээг харах боломжийг санал болгодог.
Зохион байгуулалттай сургалтын маршрутыг эхлүүлэх нь ирээдүйн боломжоор дүүрэн үүд хаалгыг нээхтэй адил юм. Хиймэл оюун ухааныг эзэмших зам нь зөв дасгалжуулалтын ачаар сэтгэл хөдөлгөм, үр өгөөжтэй байж болно.
Дараах сонгогдсон хиймэл оюун ухааны хичээлүүдийн цуглуулга нь хүчирхэг суурийг тавьж, сонирхлын очийг бадрааж, хиймэл оюун ухааны сэтгэл хөдөлгөм хүрээнд тааламжтай аялал хийх суурийг тавих зорилготой юм.
1. Хиймэл оюун ухааны элементүүд
MinnaLearn болон Хельсинкийн их сургууль нь "Хиймэл оюун ухааны элементүүд" нэртэй хувьсгалт цуврал үнэгүй онлайн сургалтуудыг бий болгосон.
Үүний зорилго нь хиймэл оюун ухааныг тайлж, гарал үүсэл харгалзахгүй өргөн хүрээний хүмүүст үүнийг ойлгох боломжийг олгох явдал юм. Хичээлийн үндсэн хоёр хэсэг байдаг.
Эхний хэсэг болох "AI-ийн танилцуулга" нь програмчлалын өмнөх мэдлэг, ахисан түвшний арифметик шаарддаггүй энгийн модуль юм. Энэ нь хиймэл оюун ухаан, түүний боломжууд болон бидний өдөр тутмын амьдралд хэрхэн нөлөөлдөг талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсдэг хэн бүхэнд тохиромжтой.
Энэ хэсэг нь хиймэл оюун ухааны үндсийг ойлгох хүчтэй үндэс суурь болдог. "Хиймэл оюун ухаан бүтээх" хоёрдугаар хэсэг нь хиймэл оюун ухааны техникийг бий болгох боломжийг олгодог алгоритмуудыг илүү нарийвчлан судалдаг.
Энэхүү техникийн хичээлд бүрэн хамрагдахын тулд Python програмчлалын зарим суурь мэдлэгийг санал болгож байна.
Энэ нь хиймэл оюун ухааны хөгжүүлэлтийн хэрэглээнд илүү нэвтэрч, үндсэн зарчмуудаас давж гарах хүсэлтэй хүмүүст тохиромжтой.
AI-ийн элементүүд нь хиймэл оюун ухааны мэдлэгийг ардчилах, чадавхжуулахын төлөө зүтгэлээрээ бусдаас ялгардаг. AI-ийн нарийн ширийн зүйлийг сурах нь түүний олон салбар дахь боломжит хэрэглээг ойлгохтой адил чухал биш юм.
Энэхүү сургалт нь хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн инженерүүдэд төдийгүй технологийн ирээдүйг сонирхож буй бүх хүмүүст зориулагдсан гэдгийг онцолж, технологийн олон төрлийн хэрэглээг сурталчилдаг.
2. Өгөгдлийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухаан, хөгжилд зориулсан Python
“Python for Мэдээллийн шинжлэх ухаанIBM-ээс үйлдвэрлэсэн, Coursera дээр тавигдсан , AI & Development” сургалт нь суралцагчдыг Python програмчлалын ертөнцтэй танилцуулах зорилготой цогц сургалт юм.
Ялангуяа мэдээллийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухаан, хөгжлийн чиглэлээр.
Энэхүү анхан шатны хичээлийн форматыг ашигласнаар та Python хэл дээр програмчлалын мэдлэггүй байсан ч хэдхэн цагийн дотор програмчилж сурах боломжтой.
Та хувьсагч, өгөгдлийн бүтэц, илэрхийлэл, өгөгдлийн төрлүүдийг хамарсан Python-ийн үндсэн ойлголтыг курсын турш эзэмших болно.
Та Python програмчлалын логикийн салбарлах, гогцоо, функц, объект, ангиудыг эзэмшсэн байх болно. Мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх, боловсруулахад чухал ач холбогдолтой Pandas, Numpy, Beautiful Soup зэрэг Python номын сангуудын хэрэглээг мөн тус хичээлд тусгасан болно.
Энэхүү сургалтын практик арга зүй нь түүний онцлог шинж чанаруудын нэг юм. Практик лабораторийн үеэр Jupyter Notebooks, та шинээр олж авсан мэдлэгээ ашиглах боломжтой болно.
Энэ нь танд жинхэнэ өгөгдөлтэй ажиллах, бодит асуудлуудыг шийдвэрлэх боломжийг олгодог тул энэхүү практик туршлага нь үнэлж баршгүй юм.
Хичээлийг дүүргэсний дараа та Python ашиглан энгийн программ үүсгэх, өгөгдөлтэй харилцах, өдөр тутмын ажлыг автоматжуулах итгэлийг олж авах болно.
зэрэг өргөн хүрээний үйлдвэрүүд Тусгай программ хангамж боловсруулах, өгөгдлийн инженерчлэл, хиймэл оюун ухаан, DevOps, мэдээллийн шинжлэх ухаан, аналитик зэрэг нь таны олж авсан ур чадвараас ашиг тус хүртэх боломжтой.
3. Хүн бүрт зориулсан AI
Deeplearning.ai-аас олгодог "Хүн бүрт зориулсан AI" сургалт нь нарийн ширийн зүйлд эргэлзэлгүйгээр хиймэл оюун ухааны хувьсгалт чадавхитай танилцахыг хүссэн хэн бүхэнд зориулагдсан юм.
Энэхүү сургалт нь танд хиймэл оюун ухааны нийгэм, арилжааны үр дагаврыг танилцуулж, юунд хүрч болох, юунд хүрч чадахгүй талаар нарийн ойлголт өгөх болно.
Техникийн ур чадвараас үл хамааран энэ нь хиймэл оюун ухааны зарчмуудыг тайлж, илүү өргөн хүрээний хүмүүст ойлгомжтой болгох зорилготой юм.
Хичээлийн явцад та сүүлийн үед хүмүүсийн сонирхлыг ихэд татаж байгаа хиймэл оюун ухааны хоёр чиглэл болох машин сургалтын болон гүнзгий сургалтын дотоод үйл ажиллагааны талаар илүү ихийг мэдэх болно.
Нэмж дурдахад, та янз бүрийн салбарт хиймэл оюун ухааны ашигтай хэрэглээг харуулсан бодит жишээнүүдийг судлах болно.
Оюутнуудыг өөрсдийн салбарт ухаалаг дүгнэлт хийхэд бэлэн байлгахын тулд уг сургалт нь хиймэл оюун ухааныг тойрсон ёс зүйн асуудлыг мөн авч үздэг.
“Хүн бүрт зориулсан хиймэл оюун ухаан” кинонд хиймэл оюун ухааны арилжааны үр дагаварт анхаарлаа хандуулсан нь түүний хамгийн чухал бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэг юм.
Оролцогчид өгөгдөлд суурилсан компанийг бий болгох тактикийн талаар мэдлэгтэй болж, өөрсдийн фирмүүд дэх хиймэл оюун ухааны хувьсгалыг хэрхэн амжилттай даван туулах талаар суралцах болно.
Суралцагчид энэ чиглэлийн үндсэн мэдлэгээс гадна хиймэл оюун ухаанд суурилсан аргуудыг мэргэжлийн үйл ажиллагаандаа хэрэгжүүлэхэд шаардлагатай ур чадвар эзэмшсэнээр энэ курсийг төгсөнө.
4. Сайн сайхны төлөөх AI
“Сайн үйлсийн төлөө хиймэл оюун ухаан” сургалт нь deeplearning.ai-ийн хамгийн сүүлийн үеийн санаачилга бөгөөд дэлхийн хүнд хэцүү асуудлуудыг хиймэл оюун ухааныг ашиглан шийдвэрлэх зорилготой юм.
Энэхүү сургалт нь бодит ертөнцөд ашигтай нөлөө үзүүлэхийн тулд компьютер болон хүний оюун ухааныг хослуулсан чадварыг хөгжүүлэх ховорхон боломжийг олгодог.
Энэ нь мэргэжлийн хүмүүс, оюутнууд болон нийгэм, байгаль орчныг сайжруулах хүсэл эрмэлзэлтэй хэн бүхэнд ойлгомжтой байхаар бүтээгдсэн.
Хичээлийн туршид та хиймэл оюун ухааны төслүүдийг бий болгох арга зүйн үндсийг сурах болно.
Биологийн олон янз байдлын хяналт, салхины эрчим хүч, агаарын бохирдол, гамшгийн менежментэд чиглэсэн төслүүдийн хувьд та өгөгдлийг үнэлж, хиймэл оюун ухааны загваруудыг бий болгоно.
Хиймэл оюун ухааны хэрэглээний талаар практик ойлголттой болгохын тулд уг сургалт нь нийгмийн эрүүл мэнд, уур амьсгалын өөрчлөлт, гамшгийн менежменттэй холбоотой бодит жишээнүүдийг судалдаг.
Та салхины эрчим хүч үйлдвэрлэх, ашиглахыг урьдчилан таамаглах чадварыг нэмэгдүүлэхийн тулд AI загварыг хэрхэн бүтээх талаар олж мэдэх болно компьютерийн алсын хараа Биологийн олон янз байдлыг хянах зорилгоор амьтдыг таних, ангилах, мэдрэлийн сүлжээ ашиглан агаарын чанарыг үнэлэх арга техник.
Мөн энэхүү сургалт нь гамшгийн дараа илгээсэн мессежийг байгалийн хэлээр боловсруулах арга техникийг ашиглах, хиймэл дагуулын гэрэл зургийг ашиглан гэмтлийн үнэлгээ хийх зургийн ангиллын шугамыг боловсруулах зэрэг болно.
AI for Good төслийн хүрээ, Бархасбадь дэвтэр, компьютерийн хараа, хяналттай машин сургалт, байгалийн хэлний боловсруулалт, хайгуулын өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх зэрэг нь таны олж авах ур чадварууд юм.
Сургалтын төгсгөлд та AI for Good төслүүд дээр ажиллах, байгаль орчин, хүмүүнлэгийн зорилгоор хиймэл оюун ухаан ашигласан бүтээгдэхүүн бүтээхэд шаардагдах ур чадвар, мэдээлэлтэй болно.
5. Хүн бүрийн мэргэшсэн AI суурь
IBM-ийн Coursera дээр санал болгож буй "Хүн бүрийн мэргэшсэн хиймэл оюун ухааны үндэс" цогц сургалт нь оюутнуудыг хиймэл оюун ухааны (AI) салбартай танилцуулах зорилготой юм. Энэ мэргэжил нь програмчлалын мэдлэг шаарддаггүй бөгөөд хиймэл оюун ухааны талаар бага эсвэл огт туршлагагүй хүмүүст зориулагдсан.
Хиймэл оюун ухааны үр нөлөө, нийгэм, бизнест үзүүлэх хувьсгалт боломжуудын талаар суралцах сонирхолтой оюутнуудын хувьд энэ нь эхлэхэд тохиромжтой газар юм.
Гурван курс нь хиймэл оюун ухааны тодорхой талбарт төвлөрдөг мэргэжлийг бүрдүүлдэг. “Хиймэл оюун ухааны (AI) танилцуулга” эхний хичээлээр оюутнуудад технологи, түүний хэрэглээ, нийгмийг хэрхэн өөрчилж байгаа талаар ерөнхий ойлголт өгдөг.
Та хиймэл оюун ухааны ёс зүйн мэдлэгтэй болно, гүн гүнзгий суралцах, мэдрэлийн сүлжээ, машин сургалт болон бусад холбогдох сэдвүүд.
Хоёрдахь сургалт нь "IBM Watson ашиглан хиймэл оюун ухааныг ашиглаж эхлэх нь" нэртэй Watson AI үйлчилгээний хэрэглээг судлах болно.
Та Watson Studio зэрэг программуудыг ашиглан ажлын байрандаа даалгавраа хэрхэн нэмэгдүүлэх, бүтээмжийг нэмэгдүүлэх талаар олж мэдэх болно. Хиймэл оюун ухааны амьдралын мөчлөгийн хүрээнд IBM Watson Services-ийн онцлог, функцуудыг мөн энэ хичээлд тусгасан болно.
Төгсгөлийн курс болох "Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чатботуудыг програмчлалгүйгээр бүтээх нь" нь код бичих шаардлагагүй чатбот бүтээхэд чиглэдэг.
Чатботуудын давуу тал, хэрэглэгчдэд ээлтэй чатбот бүтээхийн тулд Watson Assistant-ийг хэрхэн ашиглах, түүнийг вэб сайттай хэрхэн нэгтгэх зэрэг талаар өгүүлэх болно.
Мэргэшлийн явцад та хэд хэдэн практик, кодын даалгавруудыг гүйцэтгэх болно. Вэбсайт дээрх Watson AI-аар ажилладаг хэрэглэгчийн тусламжийн чатботыг бүтээж, туршиж, эцэс хүртэл хэрэгжүүлнэ.
6. Хиймэл оюун ухаан AZ 2023
Нарийн зохион бүтээсэн "Хиймэл оюун ухаан AZ 2023" сургалт нь танд Хиймэл оюун ухааны (AI) ертөнцийг гүн гүнзгий судлах боломжийг олгодог мэдлэгийн эрдэнэсийн уурхайг нээж өгдөг.
Энэхүү сургалт нь таныг эхнээс нь эхлэн суурь мэдлэгтэй болгож, бат бөх суурийг бий болгоход тусална.
Хиймэл оюун ухааны нарийн төвөгтэй байдал таныг цааш явах тусам илчлэгдэж, энэхүү шинэлэг технологийн хүчирхэг чадамжийн талаар ойлголт өгөх болно. Хичээлийн модуль бүр нь өмнөх нэг модуль дээр суурилж, ахиц дэвшилттэй суралцахад туслах зорилготой.
Энэ нь таны сурах замналыг хурдасгах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны нарийн төвөгтэй ойлголтуудыг хялбархан шингээхэд тусалдаг. Энд таны ойлголтыг сайжруулахын тулд сонирхолтой бөгөөд маш сайн ойлгох чадвартай практик даалгавруудыг ашигладаг.
Та бодит ертөнцийн өгөгдөлтэй ажиллах боломжийг олж авах бөгөөд үүнээс үнэ цэнэтэй ойлголтыг олж авах сорилтод сэтгэл хангалуун байх болно.
Энэхүү сургалт нь онолын санааг бодит амьдрал дээр ашиглах замаар задлах чадвараараа онцлог юм. Мэдээллийн идэвхгүй хэрэглэгч байхын оронд та идэвхтэй сургалтын орчинд орох болно.
Энэ хичээлд шүүмжлэлтэй сэтгэж, асуудлыг шийдвэрлэх чадварыг шалгах хэд хэдэн саад бэрхшээл тулгарна.
Энэхүү сургалт нь танд шаардлагатай мэдлэгийг олгохоос гадна эдгээр мэдээллийг амжилттай ашиглахад шаардлагатай ур чадварыг эзэмшүүлнэ.
7. Хиймэл оюун ухааны (AI) танилцуулга
Coursera-ийн "Хиймэл оюун ухааны (AI) танилцуулга" сургалтанд хамрагдан хиймэл оюун ухааны гайхалтай салбарт өөрийгөө шимтэн үзээрэй.
Энэхүү сургалт нь AI-ийн үндсэн санаануудын бат бөх суурийг баталгаажуулж, энэ салбарыг гүнзгий ойлгох замыг нээж өгдөг.
Та анхнаасаа хиймэл оюун ухааны олон талыг нямбай илчлэх нарийн ширийн сургалтын замаар хөтөлдөг.
Хичээл дэх материалыг зохион байгуулах арга нь мэдлэгийг аажмаар бий болгож, модуль бүр дараагийнх руу аяндаа урсдаг.
Энэхүү сайтар бодож боловсруулсан арга нь AI-ийн тухай ойлголтыг гүнзгий ойлгоход түлхэц өгөхөөс гадна суралцахад хялбар болгодог.
Хөтөлбөр нь гүнзгий суралцах, машин суралцах, мэдрэлийн сүлжээ гэх мэт өргөн хүрээний сэдвүүдийг хамардаг.
Та хиймэл оюун ухааны зүрх сэтгэлд нэвтэрч, ухаалаг системийг ажиллуулдаг механикуудыг судалж байна - та зүгээр л гадаргууг хайгаад зогсохгүй.
Сургалт нь практик дасгалуудаар дүүрэн бөгөөд танд практик арга барилаар суралцах боломжийг олгодог. Бодит ертөнцийн өгөгдлийн багцтай ажиллах нь танд өгдөг гайхалтай, сургамжтай туршлага юм.
Хичээл нь таныг сонирхолтой, динамик сургалтын орчинд албадан оруулах бөгөөд энэ нь таныг идэвхгүй оюутан болгохгүй.
Хичээлийн зорилго нь шүүмжлэлтэй сэтгэж, асуудлыг шийдвэрлэх чадварыг шалгах явдал юм. Мэдлэгийг бодит нөхцөл байдалд ашиглах нь түүнийг хүлээн авахтай адил чухал юм.
8. Машин сургалтын мэргэшил
Стэнфордын их сургууль болон DeepLearning.ai нь машин сургалтын мэргэжлээр хангадаг.
Coursera-аас санал болгож буй хиймэл оюун ухааны иж бүрэн хөтөлбөр нь оюутнуудад хиймэл оюун ухааны онолын бат бөх суурийг бий болгохоос гадна машин сурахад хэрэгтэй чадваруудыг олгох зорилготой юм.
Энэ мэргэжлээр суралцагчид машин сургалтын өргөн хүрээний сэдвүүдийг судлах болно. Эхний ээлжинд тэд NumPy, scikit-learn зэрэг алдартай Python хэрэгслийг ашиглан бүтээх болно. машин сургалтын загварууд.
Хяналттай болон хяналтгүй сургалтын стратеги аль алиныг нь сургалтанд хамруулсан.
Та хяналттай сургалтыг ашиглан логистик болон шугаман регресс зэрэг хоёртын ангилал, таамаглалын бодлогод загвар үүсгэж, сургах талаар суралцах болно. Нэмж дурдахад та олон ангиллын ангилалд зориулж TensorFlow ашиглан мэдрэлийн сүлжээний практик сургалтанд хамрагдах болно.
Энэхүү сургалт нь хараа хяналтгүй сургалтын нөхцөлд кластер хийх, гажиг илрүүлэхийг хамарч, оюутнуудад шошготой хариултгүй өгөгдөлтэй ажиллахад шаардлагатай хэрэгслийг өгдөг.
Мэргэшсэн зүйл нь мод, санамсаргүй ой, шийдвэрийн мод гэх мэт модны нэгдлийн техникийг багтаасан болно.
Энэхүү курс нь агуулгад суурилсан гүнзгий суралцах арга техник, хамтын шүүлтүүрийн стратегиар дамжуулан зөвлөмж өгөх системийг хөгжүүлэхийг онцолсон нь түүний онцлог шинж чанаруудын нэг юм.
Нэмж дурдахад гүн бэхжүүлэх сургалт загваруудыг та бүхэнд танилцуулж байна. Мэргэшлийн гол чиглэл нь машин сургалтын хөгжлийн шилдэг туршлагуудад чиглэгддэг бөгөөд энэ нь оюутнуудын бүтээсэн загварууд нь бодит ажил, өгөгдөлд тохирсон байх баталгаа болдог.
Та уг хөтөлбөрийг машин сургалтын үндсэн санаа, бодит ертөнцийн хүнд хэцүү асуудлуудыг шийдвэрлэхэд эдгээр аргуудыг ашиглахад шаардлагатай практик ур чадвараар төгсөх болно.
9. Гүнзгий суралцах мэргэшүүлэх
DeepLearning.AI-ийн Deep Learning Specialization нь оюутнуудад гүн гүнзгий суралцах, хиймэл оюун ухаантай танилцуулах анхан шатны сургалтын хөтөлбөр юм.
Машин сургалтын анхдагч Эндрю Нгийн заадаг энэхүү онлайн курс нь энгийн, богино бөгөөд бие даан явагддаг тул хиймэл оюун ухааны адал явдалд дөнгөж эхэлж буй хүмүүст хүртээмжтэй болгодог.
Мэдрэлийн сүлжээний үндсэн санаанаас эхлээд та энэ мэргэжлээр гүнзгий суралцах төрөл бүрийн сэдвүүдийг судлах болно.
Та мэдрэлийн сүлжээний архитектурын чухал бүрэлдэхүүн хэсгүүд болон бүрэн холбогдсон гүн мэдрэлийн сүлжээг хэрхэн бүтээх, сургах, ашиглах талаар мэдлэгтэй болно.
Уг сургалт нь мөн гүнзгий суралцах хэрэглээний үндэс болсон технологийн гол хөгжлийг судалдаг. Та ахих тусам хиймэл оюун ухааны төслүүдээ эхлүүлэх, тухайн салбарт хамааралтай багц бүрдүүлэхэд хэрэгтэй стратегиудыг сурах болно.
TensorFlow, трансформатор, эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээ, давтагдах мэдрэлийн сүлжээ, хиймэл мэдрэлийн сүлжээ, Python програмчлал бүгд энэ мэргэжлээр хамрагдана.
Урт богино хугацааны санах ой (LSTM), анхаарлын загвар, байгалийн хэлний боловсруулалт, объект илрүүлэх болон сегментчилэл, царай таних систем, оновчлол, гиперпараметр тааруулах, машин сурах, шилжүүлэх суралцах, буцаан тархалт, царай таних систем зэрэг нь таны судлах бусад сэдвүүдийн нэг юм.
Гүнзгий сургалтын тодорхой тал дээр төвлөрдөг таван анги нь хөтөлбөрийн хүрээг бүрдүүлдэг.
Мэдрэлийн сүлжээ ба гүнзгий суралцах, гүн мэдрэлийн сүлжээний оновчлол, машин сургалтын төсөл Зохион байгуулалт, эргэлтийн мэдрэлийн сүлжээ, дарааллын загварууд нь цөөн хэдэн жишээ юм.
Хичээл бүр нь өмнөх хичээл дээр суурилагдсан бөгөөд гүнзгий суралцах чадварыг бүрэн дүүрэн ойлгох баталгаа болдог.
10. Машины сургалт ба мэдээллийн шинжлэх ухаанд зориулсан математик
DeepLearning.AI-ийн "Математикийн сургалтын болон мэдээллийн шинжлэх ухаан" мэргэжил нь суралцагчдад машин сурахад шаардлагатай математикийн үндсэн хэрэгслийн хайрцагыг өгдөг анхан шатны сургалтын хөтөлбөр юм.
Энэхүү сургалт нь машин сургалт, дата шинжлэх ухааны чиглэлээр ажиллах математикийн үндсээ дээшлүүлэх хүсэлтэй хэн бүхэнд тохиромжтой, учир нь энэ нь зөвхөн ахлах сургуулийн математикийн урьдчилсан нөхцөл шаарддаг.
Энэхүү сургалт нь танд тооцоолол, шугаман алгебр, статистик, магадлал зэрэг математикийн чухал сэдвүүдийг заах болно. Эдгээр үндсэн чадварууд нь үр дүнтэй ойлгож, хэрэгжүүлэхэд шаардлагатай машин сурах алгоритм.
Хичээлийг гурван хэсэгт хуваан зохион байгуулдаг: Машины сургалт ба өгөгдлийн шинжлэх ухааны шугаман алгебр, Машины сургалт ба өгөгдөл судлалын тооцоолол, Машины сургалт ба мэдээллийн шинжлэх ухааны магадлал ба статистик.
Та машин сургалтын загваруудыг ойлгоход зайлшгүй шаардлагатай векторууд, матрицууд, шугаман хувиргалтууд болон хувийн утгуудын талаар суралцаж эхлэх болно.
Дараа нь уг курс нь тооцоололд нэвтэрч, дериватив, градиент, оновчлолын аргуудын талаар танд заадаг. градиент уналт, эдгээр нь бүгд мэдрэлийн сүлжээг сургахад шаардлагатай.
Магадлал ба статистикийн хэсэгт та санамсаргүй хэмжигдэхүүн, Бэйсийн теорем, Гауссын тархалт, таамаглалыг шалгах, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх статистик хэрэгслүүдийн талаар суралцах болно.
Хичээлийн төгсгөлд та алгоритмын зан үйлийг үндэслэдэг математикийн ойлголтууд болон тэдгээрийг захиалгаар хэрэгжүүлэхэд хэрхэн тохируулах талаар нарийн мэдлэгтэй болно.
Ажил олгогчид эдгээр авъяас чадварыг үнэлдэг бөгөөд тэд танд машинаар суралцах ярилцлагын асуултуудыг даван туулж, хамгийн тохиромжтой ажилтай болоход тань туслах болно.
11. IBM Applied AI мэргэжлийн гэрчилгээ
Coursera дээр байгаа IBM Applied AI Professional Certificate нь таныг хиймэл оюун ухааны салбарт эхлүүлэхэд зориулагдсан цогц сургалтын хөтөлбөр юм.
IBM-ийн мэргэжилтнүүдийн удирддаг энэхүү сургалт нь анхлан суралцагчдад тохиромжтой бөгөөд ямар нэгэн програмчлалын болон хиймэл оюун ухааны мэдлэг шаарддаггүй.
Долоо хоногт арван цагаар гурван сараар дуусгахаар төлөвлөж буй энэ нь танд өөрийн хурдаар суралцах боломжийг олгоход хангалттай уян хатан юм.
Та энэ хичээлээр хиймэл оюун ухаан (AI), түүний хэрэглээ, хэрэглээний тохиолдлуудыг сайтар ойлгох болно.
Эхлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны утга учиртай танилцаж, гүнзгий суралцах, машин суралцах, мэдрэлийн сүлжээ гэх мэт ойлголтуудыг тодорхойл.
Ямар ч програмчлалын мэдлэггүйгээр AI чатбот болон виртуал туслахуудыг вэбсайт дээр бүтээж сурах нь сургалтын нэг онцлог юм.
Энэхүү сургалт нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалт, Python програмчлал, Watson AI, чатботууд, гүнзгий суралцах, хэрэглээний програмчлалын интерфейс (API) зэргийг багтаадаг.
Та мөн кодоор дамжуулан хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг шийдлүүдийг бий болгохын тулд IBM Watson AI үйлчилгээ, OpenCV, API зэрэг технологиудыг судалж, мэдээллийн шинжлэх ухаанд орох болно.
Тус мэргэжлээр зургаан хичээлээс бүрдэх бөгөөд тус бүр нь хэрэглээний хиймэл оюун ухааны тодорхой сэдвийг онцолж өгдөг. AI-ийн танилцуулга, хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг чатбот бүтээх,
Өгөгдлийн шинжлэх ухаанд зориулсан Python, Python болон Flask ашиглан хиймэл оюун ухааны програмуудыг хөгжүүлэх, Watson API ашиглан AI програмуудыг бүтээх зэрэг нь хамрах сэдвүүдийн нэг юм.
Хичээл бүр нь өмнөх хичээл дээр суурилж, хэрэглээний хиймэл оюун ухааныг сайтар ойлгохыг санал болгодог.
12. Компьютерийн хараа ба дүрс боловсруулалтын талаархи танилцуулга
IBM компаниас Coursera дээр толилуулж буй "Компьютерийн хараа ба дүрс боловсруулалтын танилцуулга" хичээл нь оюутнуудыг компьютерийн харааны сонирхолтой талбартай танилцуулах зорилготой анхан шатны сургалт юм.
Компьютерийн хараа нь робот техник, сайжруулсан бодит байдал, өөрөө жолооддог машин зэрэг олон салбарт хэрэглэгдэхүүнтэй.
Хэдийгээр Python програмчлал болон ахлах сургуулийн арифметикийн талаар бага зэрэг мэдлэгтэй байх шаардлагатай боловч энэ курст машин сургалтын болон компьютерийн харааны талаар урьдчилж мэдлэг олгох шаардлагагүй.
Энэ хичээлээр та компьютерийн харааг олон салбарт хэрхэн ашигладаг талаар тайлбарлахаас гадна компьютерийн харааны асуудлыг хэрхэн шийдвэрлэх талаар зураг боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх аргуудыг ашиглан сурах болно.
Объект таних, зургийн ангилал зэрэг дүрс боловсруулах үндсэн ажлуудыг хийхийн тулд та Python, Pillow, OpenCV ашиглана.
Хяналттай сургалтын арга барилаар дүрс ангилагч хийх нь уг хичээлийн өөр нэг сэдэв юм. Зургаан модулиуд хичээлийн бүтцийг бүрдүүлдэг бөгөөд тус бүр нь зураг боловсруулах болон компьютерийн харааны тодорхой талбарт төвлөрдөг.
Үүнд компьютерийн харааны тойм, объект таних, машин сурах зургийн ангилал, OpenCV болон Pillow ашиглан дүрс боловсруулах, мэдрэлийн сүлжээ, гүнзгий суралцах, замын хөдөлгөөний тэмдгийн ангиллын төслийн жишээ зэрэг сэдвүүд багтана.
Энэхүү сургалт нь зөвхөн онолын ойлголтоос илүүтэйгээр хэрэглээний сургалтыг чухалчилдаг. Практик төслүүд дээр ажилласнаар та зураг боловсруулах, компьютерийн харааны чадвараа харуулсан ололт амжилтынхаа багцыг боловсруулах болно.
Jupyter Labs болон Computer Vision Learning Studio (CV Studio) компьютерийн харааны сургалтын үнэгүй эх сурвалжийг лабораторид нэгтгэх болно.
Та CV Studio ашиглан өөрийн өвөрмөц дүрс ангилагч болон илрүүлэх загвараа байршуулж, сургаж, туршиж үзэх боломжтой.
13. Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны мастер анги: 6 төсөл бүтээх
Udemy дээрх "Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны мастер анги: 6 төсөл бүтээх" сургалт нь таныг хиймэл оюун ухааны зүрх сэтгэл рүү аялуулах болно.
Энэхүү нарийн төлөвлөсөн сургалт нь академик мэдлэг, практик ур чадварыг хослуулах зорилгоор төсөлд суурилсан сургалтын сонирхолтой орчинг ашигладаг.
Энэхүү сургалтын орчин дахь төсөл бүр нь хиймэл оюун ухааны өөр өөр талыг илчлэх зорилготой бөгөөд энэ талбарын талаар иж бүрэн ойлголттой болохыг та олж мэдэх болно.
Хөтөлбөр нь машин сурахаас эхлээд гүнзгий суралцах, мэдрэлийн сүлжээний сонирхолтой талбар хүртэл сонирхолтой сэдвүүдээр дүүрэн байдаг.
Зургаан өөр төслийн тусламжтайгаар та хиймэл оюун ухааны (AI) практик талыг судалж, суралцах туршлагаа динамик, сэтгэл татам болгох болно.
Та зөвхөн онолыг сургаад зогсохгүй хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг ашиглах чадварыг хөгжүүлэхийн тулд практик практикт ихээхэн анхаарал хандуулдаг.
Таны ажиллаж буй төсөл бүр хиймэл оюун ухааны салбарт зайлшгүй шаардлагатай арга, технологийн мэргэжилтэн болоход нэг алхам ойртдог.
Та бол идэвхгүй сурагч биш харин хиймэл оюун ухаан бүтээж чадах гайхамшгийг харуулж, сорилтуудыг даван туулж, идэвхтэй оролцогч юм.
"Орчин үеийн хиймэл оюун ухааны мастер анги: 6 төсөл бүтээх" сургалт нь практик төслүүдээр дамжуулан таны бүтээлч байдал, асуудлыг шийдвэрлэх чадварыг сайжруулах платформыг санал болгосноор ердийн сургалтын арга техникээс давж гардаг.
Хичээлийн явцад ахиц дэвшил гаргах тусам AI програмуудыг хөгжүүлэх, бүтээх, сайжруулах чадвар тань эрс нэмэгдэх болно.
14. Машины сургалттай хиймэл оюун ухаан, гүнзгий суралцах
"Машины сургалттай хиймэл оюун ухаан, гүн гүнзгий суралцах" сургалт нь таны мөрдөн байцаалтын явцад танд туслах болно.
Энэ нь орчин үеийн хиймэл оюун ухааныг (AI) хөтлөх үндсэн алгоритм, аргуудыг судалдаг онол, туршлагын баялаг синтезийг санал болгодог.
Энэхүү сургалт нь Machine Learning (ML) болон Deep Learning (DL)-ийг хослуулсан бөгөөд танд нарийн төвөгтэй өгөгдлийн орчинд ажиллахад шаардлагатай хэрэгслээр хангах болно. Хичээлийн модулиудын зохион байгуулалт нь AI, ML, DL-ийн талаар гүнзгий ойлголттой болоход түлхэц болдог.
Алгоритмуудын давхаргыг арилгаснаар тэд таныг цаад учир шалтгааны дагуу удирдан чиглүүлдэг. Цогц ойлголтыг баталгаажуулахын тулд онолын лекц, практик үйл ажиллагааг хооронд нь холбож өгдөг.
Бодит төслүүд дээр ажилласны үр дүнд өгөгдлөөс суралцах ухаалаг системийг бий болгох чадвар тань сайжирна.
Машины сургалт (ML) болон гүнзгий суралцах (DL) нь тэдний өгөгдлийн хэв маягийг олох чадвар бөгөөд энэ хичээлийг анхааралтай хөгжүүлдэг чухал чадвар юм.
Мэдрэлийн сүлжээний төөрдөг байшинд таныг чиглүүлснээр гүнзгий суралцах нууцлаг талбарт илүү ойртох болно.
Нэмж дурдахад, хяналттай, хяналтгүй, бататгасан сургалтын тухай ойлголтыг тодорхой болгосноор энэ курс нь машин сургалтын талбарыг тайлж өгдөг.
Та энэ курсээс өгөгдөл бэлтгэх, загварчлалын үнэлгээ, оновчтой болгох арга барилын талаар практик ойлголттой болж, зарчмуудыг ойлгож байгаагаа баталгаажуулах болно.
Сургалт нь мөн нарийн таамаглал гаргахын тулд загвар бүтээх, сайжруулах, сайжруулах үйл явцыг тодорхой болгодог. Үйл ажиллагаа нь таныг сурсан зүйлээ ашиглахад түлхэж, төгс эзэмшихийн зэрэгцээ ойлгоход тусалдаг.
15. Гүнзгий суралцах AZ 2023
“Гүнзгий суралцах AZ 2023” сургалтанд хамрагдан өгөгдөлд суурилсан ойлголтын ертөнцтэй танилцаарай. Энэхүү сургалт нь хиймэл оюун ухааны чухал салбар болох гүн гүнзгий суралцах чадвартай болох арга замыг харуулсан гэрэлт цамхаг болж байна.
Мэдрэлийн сүлжээг нарийн зохион бүтээсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдээр нь задлан шинжлэх замаар гүнзгий суралцах хүнд хэцүү газрыг ойлгомжтой болгодог.
Курсуудаар ахих тусам та эргэлтийн болон давтагдах мэдрэлийн сүлжээнүүдийн үйл ажиллагааны талаар мэдэж авах бөгөөд энэ нь компьютерууд нарийн төвөгтэй өгөгдлийг хэрхэн хүлээн авч, боловсруулдаг талаар баттай ойлголт өгөх болно.
Энэхүү сургалт нь хараа хяналтгүй сургалтыг хамарч, шошгогүй өгөгдлийн хэв маягийг олохын тулд компьютерийг заах шинжлэх ухаан, урлагтай танилцуулах болно.
Хичээлийн үндэс нь түүний практик бүрэлдэхүүн хэсэг бөгөөд академик мэдлэгийг практик нөхцөл байдалд ашиглах арга хэрэгсэл болдог.
Та өргөдөл гаргах чадвараа шалгасан сорилттой төслүүд дээр ажиллах болно гүнзгий суралцах загварууд яаралтай асуудлуудыг шийдвэрлэх.
Эдгээр даалгаврууд нь зөвхөн шалгалт гэхээсээ илүүтэйгээр чадвараа дээшлүүлж, гүнзгий суралцах үндсийг ойлгох тоглоомын талбай юм.
Найдвартай гүнзгий суралцах загваруудыг бий болгох, боловсронгуй болгох үндсэн хоёр хэрэглүүр болох Keras болон TensorFlow-ийг хэрхэн ашиглах талаар ойлгох нь сургалтын үндсэн чиглэлүүдийн нэг юм.
Нэмж дурдахад та байгалийн хэлний боловсруулалтыг судлах бөгөөд энэ нь машин хүний харилцан үйлчлэлийн сонирхолтой талбарт хүргэх болно.
Гүнзгий суралцах талаар иж бүрэн ойлголттой болохын тулд сургалт нь бататгах сургалтын далайг чиглүүлдэг.
Дүгнэлт
Эхэндээ, шинэхэн хүмүүст хүртээмжтэй олон тооны хиймэл оюун ухааны хичээлүүдийг ангилах нь маш хэцүү ажил мэт санагдаж магадгүй юм. Гэхдээ та нэг л эхэлбэл хиймэл оюун ухааны үндсийг ойлгох зам нь эргэлзээгүй сэтгэл хөдөлгөм болно.
Эдгээр нарийн боловсруулсан сургалтууд нь анхлан суралцагчдад хиймэл оюун ухааны ээдрээтэй талбарт шилжихэд туслах академик мэдлэг болон бодит туршлагыг хослуулан өгдөг.
Ихэнх анхан шатны хичээлүүдийн гол тулгуур болох интерактив хичээлүүд болон практик төслүүд нь сонирхолтой сургалтын орчинг бүрдүүлдэг.
Тэд шаардлагатай мэдлэгийг олгохын зэрэгцээ оюутнуудад сониуч зан, амжилтанд хүрэх мэдрэмжийг төрүүлдэг.
Эдгээр курсуудад санал болгож буй бүх талын тусламж, материалууд нь технологийн шинэчлэлээр дүүрэн ирээдүй рүү тэмүүлэгчдийг түлхэж, хүчирхэг хөөргөх тавцан болж өгдөг.
хариу үлдээх