Гарчиг[Нуух][Үзүүлэх]
Хиймэл оюун ухааныг ашиглан хүний оюун ухааныг дуурайх оролдлого хийдэг. Кибер аюулгүй байдлын боломж асар их.
Хиймэл оюун ухаан буюу хиймэл оюун ухаан, системийг аюулын тухай сэрэмжлүүлэг гаргах, шинэ хортой програмын төрлүүдийг таних, зохих ёсоор зохицуулагдсан тохиолдолд байгууллагын чухал мэдээллийг хамгаалахад сургаж болно.
Өнөөдөр онлайнаар амжилтанд хүрэхийг оролдож буй байгууллагуудын хувьд хиймэл оюун ухаан бол кибер аюулгүй байдлын хамгийн сайн сонголт юм. Аюулгүй байдлын мэргэжилтнүүд байгууллагаа кибер халдлагаас үр дүнтэй ажиллаж, хамгаалахын тулд ухаалаг машин, хиймэл оюун ухаан зэрэг дэвшилтэт технологийн тусламжийг шаарддаг.
Энэ нийтлэлд бид кибер аюулгүй байдлыг сайжруулахад хиймэл оюун ухаан ямар үүрэг гүйцэтгэх, түүнчлэн түүний давуу болон сул талуудыг авч үзэх болно.
Эцэст нь бид дэлхийн зах зээлд хиймэл оюун ухаанд суурилсан кибер аюулгүй байдлын шийдлүүдийг санал болгодог тэргүүлэгч компаниудыг судлах болно.
AI нь кибер аюулгүй байдлын хувьд юу гэсэн үг вэ?
Энэ чиг хандлагад машин сургалт болон AI алгоритмууд маш чухал юм.
Эдгээр нь кибер аюулгүй байдлын бүх асуудлыг нэг цэгийн шийдэл биш ч гэсэн шийдвэр гаргах үйл явцыг хурдан автоматжуулах, бүрэн бус эсвэл өөрчилсөн өгөгдлөөс хэв маягийг тодорхойлоход асар их тустай.
Эдгээр алгоритмууд нь аюулгүй байдлын өнөөгийн эрсдэл, худал эерэг үр дүн, дэлхий даяарх мэргэжилтнүүдийн олж илрүүлсэн хамгийн сүүлийн үеийн аюул зэрэг бодит мэдээллээс суралцах замаар ажилладаг.
AI алгоритмууд нь хуучирсан жагсаалтад суурилсан аюулгүй байдлын аргуудаас мэдэгдэхүйц давуу талтай загвар илрүүлэх хүчирхэг хэрэгсэл юм.
Аймшигтай хэв маягийг харуулсан шинээр гарч ирж буй аюул заналхийллийг илрүүлснээр хиймэл оюун ухаан эдгээр системийг сайжруулж, илүү сайн гүйцэтгэдэг. Хиймэл оюун ухааны энэ түвшний мэдлэг нь ихээхэн хэмжээний суралцах шаардлагатай бөгөөд зөвхөн аюулын вектор бүрийн найдвартай мэдээллийн эх сурвалжтай байх боломжтой.
Хиймэл оюун ухаан (AI) нь зарим нь кибер аюулгүй байдалтай холбоотой янз бүрийн асуудлыг шийдвэрлэхэд мэргэжилтнүүдэд тусалдаг.
Хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалт (ML) нь бизнесүүдэд хакеруудыг гүйцэж, сүлжээ, систем, өгөгдлийнхөө аюулгүй байдлыг автоматжуулсан аюулыг илрүүлэх, программ хангамжаар ажилладаг энгийн аргуудаас илүү хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх зэргээр туслах болно.
Мэргэжлийн хүмүүс хиймэл оюун ухаанд суурилсан кибер аюулгүй байдлын шийдлүүдийг ашиглан кибер аюулгүй байдлыг ашиглах замаар шийдвэрлэхэд хэцүү байсан олон төрлийн асуудлыг шийдвэрлэх боломжтой болно.
Өөр өөр технологиуд нь бие даан суралцдаг компьютерт байгууллагын системээс тогтмол мэдээлэл цуглуулж, тэдгээр өгөгдлийг үнэлж, системийн хамгаалалт болон болзошгүй халдлагын талаар илүү ихийг мэдэхийн тулд холбогдох дохионы хэв маягийг хайж олохыг заадаг.
Кибер аюулгүй байдал дахь хиймэл оюун ухааны ашиг тус
Ер бусын зан авирыг хүлээн зөвшөөрөх
Хиймэл оюун ухааныг ашигласнаар бид систем дэх ер бусын үйл ажиллагааг илрүүлж чадна. Хангалттай мэдээлэл цуглуулж, системд байнга хяналт тавьснаар хэвийн бус зан үйл, үйлдлийг илрүүлж чадна.
AI нь хууль бус хандалтын тохиолдлыг тодорхойлох чадвартай. Хиймэл оюун ухаан нь аливаа хэвийн бус зан үйл нь үнэхээр аюулын шинж тэмдэг үү, эсвэл танигдах бүрт хуурамч дохиолол уу гэдгийг тодорхойлох тусгай шалгуурыг ашигладаг.
Машины сургалт Хиймэл оюун ухаан нь хэвийн бус зан үйлийг юу болохыг ялгах шаардлагатай. Машины сургалт улам бүр ахих тусам хиймэл оюун ухаан эцэстээ хамгийн жижиг зөрчлийг ч илрүүлэх боломжтой болно.
Тиймээс хиймэл оюун ухаан нь системд буруу ажиллаж байгаа бүх зүйлийг зааж өгөх болно.
Алдааг хүлээн зөвшөөрөх
AI нь өгөгдлийн буфер хэт ачааллыг тодорхойлоход тусалдаг. Буфер халих гэдэг нь программууд ердийнхөөс илүү их өгөгдөл ашиглахыг хэлдэг. Нэмж дурдахад, чухал мэдээллийн зөрчлүүд нь хүний алдаанаас үүдэлтэй байдаг.
AI нь эдгээр алдааг тодорхойлох чадвартай бөгөөд ирээдүйн аюулаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд үүнийг хурдан хийх боломжтой. AI нь машин сургалтын ачаар алдаа, бусад сул тал, кибер аюулгүй байдалтай холбоотой асуудлуудыг нарийн илрүүлж чаддаг.
Аливаа програмаас өгсөн эргэлзээтэй өгөгдлийг илрүүлэхэд хиймэл оюун ухаанд туслах нэмэлт зүйл бол машин сурах явдал юм. The програмчлалын хэл Хакерын вирус эсвэл хортой програм нь системд нэвтэрч, өгөгдлийг хулгайлахын тулд эмзэг байдлыг ашигладаг.
Аюулаас зайлсхийх
Хиймэл оюун ухааны технологийг кибер аюулгүй байдлын компаниуд тасралтгүй хөгжүүлсээр байна. Дэвшилтэт хиймэл оюун ухаан нь систем дэх эсвэл бүр шинэчлэлтийн алдааг илрүүлэх чадвартай байх ёстой.
Ийм эмзэг байдлыг ашиглахыг оролдсон хэнийг ч тэр даруйд нь буцаах болно. Аливаа аюул заналхийллийг зогсоох гайхалтай арга бол хиймэл оюун ухаан юм.
Аюулд хүргэж буй кодын алдааг засахаас гадна нэмэлт галт хана суурилуулах боломжтой.
Аюултай тэмцэх
Энэ нь дараагийн шатанд, эсвэл аюул занал нь системд нэвтэрсэн үед тохиолддог. AI нь ер бусын зан үйлийг олж илрүүлэх, вирус эсвэл хортой програмын тойм үүсгэхэд ашиглагддаг. AI нь хортой програм эсвэл вирусын эсрэг зохих арга хэмжээ авах цаг болжээ.
Урвалын гол үе шатууд нь вирусаас ангижрах, асуудлыг засах, гарсан аливаа хор хөнөөлийг арилгах явдал юм.
Эцэст нь, хиймэл оюун ухаан нь үүнтэй төстэй нөхцөл байдал дахин давтагдахгүй байхыг баталгаажуулж, түүнээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд шаардлагатай арга хэмжээг авдаг.
Зөрчлийн эрсдэлийг урьдчилан таамаглах
AI системүүдийн эрсдэлийг урьдчилан таамаглах чадвар нь маш чухал бөгөөд учир нь тэд зөрчил хэзээ гарах, хэр их зардал гарах, хохирлыг хэрхэн нөхөх зэргийг урьдчилан харж чаддаг.
Эдгээр AI системүүд нь мэдээллийн технологийн хөрөнгийн нөөцийг харгалзан үзэж, аюулд өртөх эрсдэлийг тодорхойлох замаар зөрчил хэрхэн гарах, таны төхөөрөмж хаана эвдэрч болзошгүйг урьдчилан таамаглах боломжтой.
AI шинжилгээнээс гаргаж авсан энэхүү таамаглал нь таны систем, төхөөрөмжүүд эмзэг байдаг аливаа хэсгийг бэхжүүлэх замаар байгууллагынхаа кибер аюулгүй байдлыг бэхжүүлэхэд тусална.
Аюулгүй байдлыг бүхэлд нь нэмэгдүүлсэн
Корпорацийн сүлжээнд тулгарч буй аюулууд цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөг. Хакерууд өдөр бүр арга барилаа өөрчилдөг. Үүнээс үүдэн бизнес эрхлэгчдэд аюулгүй байдлын үүргээ тэргүүлэх ач холбогдол өгөхөд бэрхшээлтэй байдаг.
Та ransomware халдлага, үйлчилгээнээс татгалзах халдлага, фишинг халдлагыг нэгэн зэрэг даван туулах хэрэгтэй болж магадгүй юм. Эдгээр халдлагын хувьд ижил төстэй боломжууд байдаг ч та эхлээд юуг шийдвэрлэхээ мэдэх хэрэгтэй.
Хүний алдаа, хайхрамжгүй байдал нь аюулгүй байдлыг улам хүндрүүлдэг эрсдэлийг бий болгодог. Бүх төрлийн халдлагыг таньж, тэдгээрийг эрэмбэлэх, урьдчилан сэргийлэхэд тань туслах зорилгоор хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь энэ нөхцөл байдлын хариулт юм.
Кибер аюулгүй байдал дахь хиймэл оюун ухааны давуу тал
Асар их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулах чадвар
Бизнесүүд кибер аюулгүй байдлын хиймэл оюун ухааны ачаар асар их хэмжээний өгөгдлийг гайхалтай нарийвчлал, үр ашигтайгаар шинжлэх боломжтой.
Хиймэл оюун ухаан (AI) нь спам имэйл, заналхийлсэн вэбсайтууд, гуравдагч талын програмууд, хуваалцсан өгөгдөл зэрэг кибер аюулгүй байдлын янз бүрийн асуудлуудыг тодорхойлох боломжтой машин сургалтын алгоритмуудыг автоматжуулдаг.
AI нь кибер аюулгүй байдлын бүрэн хэмжээний, бодит цагийн шийдлүүдийг хангадаг.
Хакерууд өөрсдийн цагийн хуваарийн дагуу, янз бүрийн цагийн бүсээс ажилладаг тул ажлын цагийг тогтоодоггүй.
Ийм учраас аюултай онлайн халдлага болон өгөгдлийн сүлжээний аюулгүй байдлын цоорхойг илрүүлэхийн тулд бизнесийн мэдээллийн технологийн дэд бүтцийг бодит цаг хугацаанд хянах нь чухал юм.
Танай бизнес хиймэл оюун ухаантай гуравдагч этгээдийн кибер аюулгүй байдлын шийдлийг ашиглан мэдээллийн технологийн аюулгүй байдлын ажилтнуудын илүү цагаар ажиллах нэмэлт зардлаас ангижрах боломжтой.
Эдгээр кибер аюулгүй байдлын шийдлүүд нь сарын хямд өртөгтэй тул санхүүгийн хувьд ашигтай хувилбар юм. AI кибер аюулгүй байдлын шийдлүүд нь хүний харилцан үйлчлэлийн хэрэгцээг багасгахын зэрэгцээ кибер аюулыг гүнзгий, гэхдээ эцсийн байдлаар илрүүлж, сайжруулсан оношилгооны чадавхийг санал болгож, бизнес эрхлэгчдэд найдвартай сонголт болгодог.
Дасан зохицох чадвар сайжирсан
Машин сургалтын алгоритмууд болон гүнзгий сургалтыг AI-д суурилсан програмууд болон системүүд сурахад ашигладаг. Эдгээр процессууд нь хиймэл оюун ухаанд мэдээллийн технологийн төрөл бүрийн чиг хандлагыг хурдан ойлгож, алгоритмуудаа хамгийн сүүлийн үеийн өгөгдөл эсвэл мэдээллийн дагуу өөрчлөх боломжийг олгодог.
Үүнтэй адилаар кибер аюулгүй байдлын хиймэл оюун ухаан нь аюулгүй байдлын аюулыг хурдан илрүүлж, хүний оролцоо багатай устгадаг мэдээллийн сүлжээг цогцоор нь бүтээхэд ашигладаг.
Кибер аюулгүй байдлын хиймэл оюун ухаан нь кибер аюулгүй байдлын мэргэжилтнүүдийн үүрэг гүйцэтгэдэггүй. Харин энэ нь кибер аюулгүй байдлын мэргэжилтнүүдэд аюултай сүлжээний үйлдлийг илрүүлж, шуурхай шийдвэрлэхэд хялбар болгодог.
Хиймэл оюун ухаан (AI) илүү ухаалаг болж, машин сурахад хүний оролцоотойгоор үргэлжилсэн ололт амжилтын ачаар хүмүүст туслах боломжтой болно.
Кибер аюулгүй байдал дахь хиймэл оюун ухааны сул тал
Илүү их мэдээлэл нь илүү их асуудалтай гэсэн үг юм.
Өгөгдөл боловсруулахдаа хиймэл оюун ухаан ашигладаг аж ахуйн нэгжүүд үүнийг урьд өмнө байгаагүй хурдацтай хийж байна. Гэхдээ бидний нууц мэдээллийг гадны бизнест өгөх нь бидний хувийн нууцыг зөрчих эрсдэлтэй.
Хакерууд хиймэл оюун ухаанаас ашиг олдог.
Хакерууд хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлснээр ашиг олох боломжтой, учир нь энэ нь тэдэнд маш үр дүнтэй, өргөн хүрээтэй кибер халдлага хийхэд хялбар болгоно..
Мэдээллийн сүлжээ эсвэл компьютерийн системийн сул талуудыг хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар зөв судалж, ашиглаж болно.
Хувийн нууцад халдах
Манай нууц, эмзэг өгөгдөлд биометрийн систем гэх мэт хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хэрэгслүүд аюулд орж болзошгүй.
Эдгээр гаджетууд бидний өгөгдлийг найдваргүй гуравдагч талын ханган нийлүүлэгчид илгээх чадвараас болж хувь хүмүүс болон бизнес эрхлэгчдийн хувийн нууцыг зөрчиж болзошгүй.
Шилдэг байгууллага нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан кибер аюулгүй байдлын шийдлүүдийг санал болгодог
1. Crowdstrike байна
Кибер аюулгүй байдлын салбарт CrowdStrike нь харьцангуй саяхан байгуулагдсан байгууллага юм. Хэрэглэгч ба байгууллагын зан төлөвийн аналитик гэгддэг хиймэл оюун ухаанд суурилсан илрүүлэх технологи нь CrowdStrike Falcon системийн нууц зэвсэг (UEBA) юм.
Системийн аюулгүй байдлын салбарыг ахиулсан гол бүтээн байгуулалтын нэг нь UEBA санаа бөгөөд энэ нь хэт олон шинэ халдварыг системд халдварлах боломжийг олгодог AV илрүүлэх хуучирсан арга барилыг даван туулахад тусалсан юм.
CrowdStrike нь эцсийн цэг дээр хийгдэж буй үйлдэл бүрийг хянаж, хэрэглэгч бүрийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийж, системийн бүх хэвийн ажиллагааг хянадаг. Ингэснээр тогтмол дасгал хийх суурь тавигддаг.
Систем нь үйл ажиллагаа бүрийг хянаж, хэрэв хэрэглэгч гэнэт өөр үйлдэл хийх эсвэл урьд өмнө мэдэгдээгүй системийн процесс эхлэхэд анхааруулга өгдөг. Энэ сонголт нь үйл ажиллагааг хянах нэмэлт аргуудыг ашиглах боломжийг олгодог.
Процессыг зогсоосны дараа хэрэглэгчийн бүртгэлийг түдгэлзүүлсэн ба/эсвэл төхөөрөмжийг сүлжээнээс тусгаарласны дараа UEBA-тай холбосон төгсгөлийн цэгийг илрүүлэх, хариу үйлдэл үзүүлэх модуль нь цаашид аливаа хорлонтой үйл ажиллагааг зогсоохын тулд ажиллах болно.
2. Cynet
Cynet сүлжээний аюул заналыг илрүүлэх системдээ хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бөгөөд аюулыг шинжилж, шаардлагатай бол арга хэмжээ авдаг. Cynet-ийн зорилго нь аливаа системийн хяналтын программыг аюулаас урьдчилан сэргийлэх нарийн төвөгтэй программыг ашиглахтай адил хялбар болгох явдал юм.
Cynet сүлжээний хамгаалалтын багцын зорилго нь кибер аюулгүй байдлын мэргэшсэн мэргэжилтнүүдгүй аж ахуйн нэгжүүдэд аюулаас урьдчилан сэргийлэх боломжийн үнээр олгох явдал юм.
Гэсэн хэдий ч энэ технологи нь зөвхөн цөөн ажилчинтай бизнес эрхлэгчдэд төдийгүй бүх бизнест ашиглах боломжтой.
Үйлчилгээний үйлчлүүлэгчид нь олон арван мянган ажилтантай үндэстэн дамнасан асар том компаниуд, аюулгүй байдлын доголдолтой холбоотой томоохон зардалтай байгууллагууд, тэр дундаа банкууд багтдаг.
Cynet 360 бол компанийн санал болгож буй гол бүтээгдэхүүн юм.
Энэ нь AV төгсгөлийн цэгийн хамгаалалт, төхөөрөмжийг илрүүлэх, аюул заналыг урьдчилан таамаглах, хэрэглэгчийн зан төлөвийг загварчлах, эмзэг байдлын менежмент бүхий кибер аюулгүй байдлын цогц шийдэл юм.
3. харанхуй ул мөр
Darktrace нь кибер аюулгүй байдлын бүх шийдлүүдийн үндэс суурь болохын тулд Enterprise Immune System-ээ бүтээсэн.
Хяналтгүй машин сургалтыг ашигласнаар EIS нь статусын дүрмийн суурийг дүүргэхийн тулд AI аргыг ашигладаг.
Сүлжээнд суулгасны дараа EIS-ийн хийх ёстой хамгийн эхний зүйл бол ердийн үйл ажиллагааны үндсэн шугамыг тохируулах явдал юм. Darktrace хэлээр үүнийг "амьдралын загвар" гэж нэрлэдэг.
Зөвшөөрөгдөх зан үйлийн энэхүү бүртгэлийг гаргахын тулд сүлжээ бүрийн хөдөлгөөний хэв маяг, холбогдсон төхөөрөмжүүдийн үйл ажиллагаа, хэрэглэгчийн зан төлөвийг дуурайлган хийдэг.
4. SAP NS2
SAP-аас 2005 онд гарсан SAP NS2 нь АНУ-ын олон аюулгүй байдлын агентлагууд болон бизнесүүдтэй хамтран мэдээллийн аналитик болон нэгтгэх технологийг кибер аюулгүй байдалд ашигладаг.
Тэдний хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын технологи нь үндэсний аюулгүй байдлын ажилтнуудад асар их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулж, хэд хэдэн газраар аялж буй нууц мэдээллийг хамгаалахад тусалдаг.
Заримдаа янз бүрийн нөхцөлд үйл ажиллагаа явуулдаг олон арван аж ахуйн нэгжүүдийг хамардаг ханган нийлүүлэлтийн сүлжээг хамгаалах хэцүү ажил бол SAP NS2 системүүдийн батлан хамгаалах салбарын үйлчлүүлэгчидтэй ажиллахаас гадна гүйцэтгэдэг өөр нэг ажил юм.
Төрөл бүрийн үйлчлүүлэгчдийн хувьд бизнес нь үүлэн платформыг хамгаалахын тулд хиймэл оюун ухаан болон машины оюун ухааныг ашигладаг.
5. Шалгах цэг
Check Point бол "эхлэл"-ээс үндэстэн дамнасан байгууллага руу үсрэн орж чадсан хөгжиж буй технологийн бизнес юм.
Кибер аюулгүй байдалд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь Израилийн энэ бизнес эртнээс анхдагч болж ирсэн.
Тус фирм нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан аюулын менежментийн нэг шийдлийг боловсруулахын оронд компанийн хэд хэдэн үндсэн бизнесийг дэмжих хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг гурван платформ бий болгоход хөрөнгө оруулалт хийсэн.
Campaign Hunting, Huntress, Context-Aware Detection нь эдгээрийн гурав (CADET) юм.
Дүгнэлт
Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаан нь хүний мэдээллийн аюулгүй байдлын багуудын ажлыг дэмжих чухал төхөөрөмж болсон.
Хүмүүс бизнесийн динамик довтолгооны гадаргууг үр дүнтэй хамгаалахын тулд цар хүрээгээ нэмэгдүүлэх боломжгүй болсон тул AI нь кибер аюулгүй байдлын мэргэжилтнүүдийн зөрчлийн эрсдлийг бууруулж, аюулгүй байдлын байр суурийг бэхжүүлэхэд ашиглаж болох чухал шинжилгээ, аюулыг илрүүлэх боломжийг санал болгодог.
Аюулгүй байдлын хиймэл оюун ухаан (AI) нь эрсдэлийг тодорхойлж, эрэмбэлэх, сүлжээнд байгаа аливаа хортой программыг нэн даруй илрүүлж, ослын хариу арга хэмжээ авах, халдлагыг гарахаас нь өмнө илрүүлэх боломжтой.
AI нь кибер аюулгүй байдлын багуудад бидний ойлголтыг ахиулах, амьдралыг сайжруулах, кибер аюулгүй байдлыг түүний хэсгүүдийн нийлбэрээс илүү хүчирхэг байдлаар ахиулах хүчтэй хүн-машины холбоог бий болгох боломжийг олгодог.
хариу үлдээх