Tesla Технологийн хурдацтай хөгжиж буй орчин үеийн, ялангуяа хиймэл оюун ухааны (AI) салбарт шинэ бүтээлийн гэрэл гэгээ болж байна.
Энгийн цахилгаан машин үйлдвэрлэхээс давсан тогтвортой эрчим хүч рүү дэлхийн шилжилтийг хурдасгах Теслагийн амбицтай асуудлын гол цөм нь хиймэл оюун ухаан юм.
Тесла хиймэл оюун ухаанд үнэнч байх нь таны бодож байгаа шиг зүгээр л нэг талын загвар биш юм; Энэ нь тэдний гол ДНХ-д шингэсэн бөгөөд бие даасан жолоодлогоос эхлээд эрчим хүчний үйлдлийн систем хүртэл бүх зүйлд нөлөөлдөг.
Тесла нь алсын хараа, төлөвлөлтөд зориулсан AI алгоритмуудыг ашиглан машин үйлдвэрлэлийн салбарт болон бусад салбарт боломжтой зүйлийг өөрчилж байна.
Тус компанийн бүрэн автомат жолоодлоготой (FSD) технологи нь хиймэл оюун ухааны чадварын загварлаг дүрслэл юм. Бидний ойрын болон холын замыг хоёуланг нь өөрчлөхөд зориулагдсан машины бичиг үсгийн болон өгөгдлийн аналитикийн үзэгдэл.
Моторт тэрэг болон Тесла Powerwall, Нарны дээвэр зэрэг бусад бүтээгдэхүүний эрчим хүчний хэрэглээг нэмэгдүүлэхийн тулд Теслагийн хиймэл оюун ухаан (AI) чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
Эдгээр ухаалаг өрөөсгөл ойлголтууд нь хиймэл оюун ухаан ашиглан хүрээлэн буй орчны өгөгдөл, хэрэглээний хэв маягийг үнэлж, үр нөлөө, тогтвортой байдлыг нэмэгдүүлэхийн тулд бодит цаг хугацаанд өөрчлөлтүүдийг хийдэг. Мөн Теслагийн хиймэл оюун ухааны туршилтууд нь Тесла Ботыг бүтээсэн робот техникийг багтаасан бөгөөд энэ нь намуухан, нэгэн хэвийн, эсвэл зүгээр л сонирхолгүй нөхцөлд байлгах зорилготой юм.
Энэ нь мөнх бус робот-робот худалдааны шинэ нээлтүүдийг бий болгож, машинууд бидний амьдралын чанарыг сайжруулахад хүмүүст үнэхээр тусалж болох өдрийн хаалгыг нээж байна.
Теслагийн зорилгын тулгын чулуу болох хиймэл оюун ухаан нь бизнесийг илүү автоматжуулсан, тогтвортой ирээдүй рүү хөтөлдөг машин юм.
Ухаалаг автомашин үйлдвэрлэх нь аялал, эрч хүч, өдрийн амьдралыг нэгтгэсэн ухаалаг экосистемийг хөгжүүлэхийн зөвхөн нэг тал юм. Хиймэл оюун ухаанд томоохон хөрөнгө оруулалт хийснээр,
Тесла нь салхинаас түрүүлж зогсохгүй түүнийг хэлбэржүүлэхэд тусалж, илүү ногоон, илүү бүтээмжтэй нийгмийг бий болгохын тулд технологийн боломжийн хязгаарыг түлхэж байна.
Тиймээс, энэ нийтлэлд бид Tesla AI, түүний бүтээгдэхүүний үйлчилгээ, үйл ажиллагаа болон бусад олон зүйлийг авч үзэх болно.
Теслагийн хиймэл оюун ухаан ба робот
-ийн нэгдэх асуудлыг шийдвэрлэхэд робот техник, хиймэл оюун ухаан (AI), Тесла байнга дээгүүр гарч ирдэг. Тэд өвөрмөц арга барил, ялангуяа алсын хараа, төлөвлөлтөөрөө хиймэл оюун ухааны орчинд бусдаас ялгардаг.
Тесла бүрэн бие даасан байдал нь автомашин эсвэл хүн дүрст робот зэрэг хүрээлэн буй орчныг бодит цаг хугацаанд нь ойлгох чадвартай хиймэл оюун ухааны нарийн систем шаарддаг гэдгийг мэддэг.
Дүрэмд суурилсан алгоритмд тулгуурлахын оронд тэдний хандлага нь нормоосоо хазайж, үндсэндээ үүнд тулгуурладаг. машин суралцах системээ сургах, тэднийг цаг хугацааны явцад хөгжүүлэх, сайжруулах боломжийг олгох.
Full Self-Driving (FSD) технологи нь Теслагийн хиймэл оюун ухааны санаачилгын гол цөм нь юм. Жолооны нарийн төвөгтэй нөхцөл байдлыг зохицуулахын тулд манай систем мэдрэгчийн өгөгдлийг AI алгоритмтай хослуулдаг.
Гэсэн хэдий ч Теслагийн хиймэл оюун ухаан нь хурдны замаас давж гардаг. Тэд хүмүүст уйтгартай, аюултай эсвэл зүгээр л уйтгартай үйлдлүүдийг хариуцах чадвартай бие даасан хүн дүрст робот болох Tesla Bot-ийг бүтээж байна.
Роботехникийн энэхүү дэвшил нь Теслагийн хараа болон хиймэл оюун ухааны төлөвлөлтийг сайжруулсны үр дүн юм.
Тесла нь хиймэл оюун ухааны экосистемд бүхнээ зориулснаараа бусдаас ялгардаг. Тэд AI алгоритмуудыг хүчирхэгжүүлдэг техник хангамжийг бүтээж, хамгийн дээд гүйцэтгэл, жигд интеграцийг баталгаажуулдаг.
Үүнд робот болон жолоочгүй машинд зайлшгүй шаардлагатай хиймэл оюун ухаан (AI) дүгнэлт гаргах, сургахад зориулсан тусгайлан боловсруулсан процессорууд орно.
Тесла Бот
суллах нь Тесла Бот, Тесла техникийн шинэчлэлийн салбарт дахин дэлхийн анхаарлыг татлаа.
Энэ бол зүгээр нэг робот биш; Энэ бол хэлбэр дүрс, үйл ажиллагааны хувьд хүнтэй адилхан байхаар бүтээгдсэн хүн дүрст амьтан юм.
Хоёр хөлт бие даасан организм хэлбэрээр бүтээгдсэн Тесла Бот нь бизнесийн хэтийн төлөвийн философийн нотолгоо юм.
Тесла энэ роботыг автомашинаа жолооддог хамгийн сүүлийн үеийн хиймэл оюун ухаан дээр тулгуурлан хүмүүст аюултай, давтагдах эсвэл зүгээр л уйтгартай үйл ажиллагаа явуулахыг хүсч байна.
Роботууд илүү шинэлэг, үнэ цэнэтэй үйл ажиллагаанд оролцох боломжийг бидэнд олгодог аюултай ажил эсвэл цаг хугацаа шаардсан ажил хийдэг ертөнцийг төсөөлөөд үз дээ.
Гэсэн хэдий ч ийм робот бүтээхэд бэрхшээлтэй тулгардаг. Хоёр хөлтэй машиныг тэнцвэржүүлж, янз бүрийн газар нутгийг даван туулж, бодит ертөнцтэй ямар ч саадгүй харьцах боломжтой болгох нь гайхалтай ур чадвар шаарддаг.
Эдгээр саад бэрхшээлийг даван туулах Теслагийн стратеги нь хиймэл оюун ухааны асар их туршлага, ялангуяа алсын хараа, төлөвлөлтөд тулгуурладаг. Ботын программ хангамж нь хүрээлэн буй орчноо ойлгох, хурдан дүгнэлт хийх, үүргээ нарийн гүйцэтгэх чадвартай байх ёстой.
Тус компани энэ салбарт ахиц дэвшил гарсныг Тесла алхаж чаддаггүй Helioptil загвараа танилцуулж, өөр нэг загвар болох Optimus-ийн видео танилцуулгыг харуулсан.
Эдгээр машинууд нь технологи, хүмүүс зэрэгцэн амьдарч, бие биенээ нөхөж, үүрэг хариуцлагаа биелүүлэх өдрийг илэрхийлдэг.
Теслагийн алсын хараатай Гүйцэтгэх захирал Элон Маск Тесла Ботыг хүн төрөлхтөн давж гарах, давж гарахуйц байдлаар бүтээж, аюулгүй байдлын асуудлыг шийдвэрлэх баталгаа болно гэж мэдэгджээ.
FSD болон Dojo чипс
Теслагийн захиалгаар бүтээсэн цахиур буюу Full Self-Driving (FSD) болон Dojo чипүүд нь компанийн хиймэл оюун ухаан (AI) дахь ололт амжилтыг үнэхээр хүчирхэгжүүлдэг.
-ээс эхэлье FSD чип, инженерийн гайхамшиг ба Теслагийн өөрөө жолооддог машинуудын тархи. Техник хангамж 3 гэж нэрлэгддэг энэхүү чипийн илүүдэл нь ямар ч гэсэн баталгаа өгдөг системийн эвдрэл үйл ажиллагаанд нь саад учруулахгүй.
Энэ нь CPU, график карт, мэдрэлийн процессор бүхий иж бүрэн систем-он-a-chip (SoC) архитектуртай бөгөөд үр дүнг харьцуулахын тулд хоёр чип ашигладаг.
Процессор нь секундэд 2.5 тэрбум пикселийг боловсруулах чадвартай тул Теслагийн өөрөө жолооддог технологийн гол бүрэлдэхүүн хэсэг юм.
AI сургалтанд зориулагдсан Dojo чип хэмээх Теслагийн дотооддоо боловсруулсан цахиурын тухай ярилцъя.
Dojo чип нь 362 TeraFLOP тооцоолох чадвартай бөгөөд 7 нанометрийн технологийг ашиглан бүтээгдсэн. Энэ нь Теслагийн сая гаруй автомашинаас бүрддэг асар их хэмжээний видео өгөгдлийг удирдахад зориулагдсан бөгөөд машиныг сургахад ашигладаг. мэдрэлийн сүлжээ.
Чипийн дизайны ачаар секундэд 36 TB-ийн зурвасын өргөнтэй сургалтын хавтан бий болох бөгөөд энэ нь хэд хэдэн процессортой жигд харилцах боломжийг олгодог.
Энэ нь Tesla-д ExaFLOP саадыг давж, хиймэл оюун ухааны сургалтанд тусгайлан бүтээгдсэн хамгийн хүчирхэг суперкомпьютеруудын нэг болох Dojo супер компьютерийг бүтээх боломжийг олгож байгаагаараа онцгой ач холбогдолтой юм.
Дожо систем
Хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин суралцах нь хувьсгал хийсэн учраас Теслагийн Dojo систем.
Энэхүү супер компьютер нь анхнаасаа бүтээгдсэн бөгөөд цахиурын програм хангамжийн интерфейсээс эхлээд өндөр түвшний програм хангамжийн API-уудыг багтаасан бөгөөд ингэснээр хиймэл оюун ухааны сургалтад зориулсан шингэн, нэгдсэн орчин бий болсон.
Гэхдээ Dojo-г үнэхээр ялгаж буй зүйл бол өндөр эрчим хүчний нийлүүлэлт, хөргөлт, хяналтын гогцооны эрэлт хэрэгцээг хангах үүднээс бүтээгдсэн архитектур юм.
Машин сургалтын загварууд, ялангуяа гүн мэдрэлийн сүлжээнүүд нь маш их тооцоолох хүч шаарддаг бөгөөд энэ нь эргээд маш их дулаан үүсгэдэг.
Эдгээр асуудлыг Тесла бүтээлчээр шийдэж, систем нь хүчирхэг, үр дүнтэй болохыг баталгаажуулсан.
Dojo-ийн модульчлагдсан загвар нь үүнийг масштаблахад хялбар болгодог бөгөөд энэ нь Теслагийн автомашины флотын үйлдвэрлэдэг асар их мэдээллийн багцыг боловсруулахад шаардлагатай байдаг. Флотын сургалтын хувьд Дожо нь энэ үйл явцад зайлшгүй чухал юм.
Dojo систем нь Теслагийн бүрэн өөрөө жолооддог машинуудыг жолооддог хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг сургах, сайжруулахын тулд зам дээр ажиллаж буй Тесла автомашинаас цуглуулсан бодит цагийн өгөгдлийг ашигладаг.
Мэдрэлийн сүлжээ
Тесла бол яах аргагүй автомашины салбарт мэдрэлийн сүлжээг ашиглах анхдагч юм. Тесла гүн гүнзгий бэлтгэл хийдэг мэдрэлийн сүлжээ ойлголтоос эхлээд хяналт хүртэл төрөл бүрийн асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд хамгийн сүүлийн үеийн судалгааг ашиглах.
Бизнесийн боловсруулсан камерын сүлжээ нь семантик сегментчилэл, объектыг тодорхойлох, монокуляр гүнийг тооцоолох зорилгоор түүхий зургуудад дүн шинжилгээ хийхэд зориулагдсан.
Энэ нь зураг бүрийг бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд нь задалж, юмсыг таньж, тэдгээрийн орон зайн холболтыг ойлгохыг шаарддаг.
Шувууны нүдээр харах сүлжээ нь Теслагийн мэдрэлийн сүлжээнд хандах хандлагын өөр нэг онцлог шинж чанар юм. Эдгээр сүлжээнүүд нь янз бүрийн камер, мэдрэгчээс авсан мэдээллийг ашиглан суурин дэд бүтэц, замын сүлжээний зургийг дээрээс доош буулгадаг.
Жолоо барихад хүндрэлтэй нөхцөл байдал, тухайлбал уулзваруудыг тохиролцох, саад тотгороос зайлсхийх зэрэг нь үүнээс хамаарна.
Эдгээр сүлжээнүүдийн мэдээллийг Теслагийн сая гаруй тээврийн хэрэгслийн паркаас цуглуулж, сургалтын нөхцөл байдлын өргөн сонголттой, олон янз байдлыг санал болгодог.
Гэсэн хэдий ч бэрхшээлүүд үүгээр зогсохгүй. Мэдрэлийн сүлжээний томоохон сургалт шаардлагатай бөгөөд үүнд тусгай тоног төхөөрөмж, програм хангамж шаардлагатай.
Үүнд 70,000 график боловсруулах нэгж (GPU) бүхий Теслагийн Dojo супер компьютерийн систем чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
Энэ нь өндөр эрчим хүчний хангамж, хөргөлт, хяналтын гогцоотой ажиллахад зориулагдсан бөгөөд мэдрэлийн сүлжээг хурдан бөгөөд үр дүнтэй сургах боломжтой болгодог.
Эдгээр бүх санаачилгын эцсийн зорилго нь зөвхөн Теслагийн өөрийн бүтээгдэхүүн биш, харин машин сургалтыг бүхэлд нь сурталчлах явдал юм.
Тесла Dojo систем болон мэдрэлийн сүлжээг илүү том технологийн нийгэмлэгт нээж өгснөөр машин сургалтын хүчийг ардчилах боломжтой цаг үеийг төсөөлж байна.
Автономит алгоритмууд
Теслагийн бие даасан алгоритмуудБодит орчныг зөв туулахын тулд бүтээгдсэн нь түүний өөрөө жолоодох чадварын үндэс суурийг бүрдүүлдэг.
Камер, радар зэрэг хэд хэдэн мэдрэгчийн оролтыг үнэлж, бодит цаг хугацаанд жолоодлогын дүгнэлт гаргадаг эдгээр системүүд нь мэдрэлийн сүлжээ болон машин сургалтын загварт суурилдаг.
Нарийвчилсан, өргөн цар хүрээтэй үндсэн үнэний өгөгдлийг бий болгох нь эдгээр алгоритмыг бүтээх хамгийн хэцүү бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн нэг юм.
Мэдрэлийн сүлжээг сургахын тулд сая сая зураг, мэдрэгчийн заалтыг ангилах шаардлагатай. Дата нь жолоодлогын олон хувилбар, замын төрөл, нөхцөл байдлыг хамрахад хангалттай олон янз байх ёстой тул ажил нь маш их хөдөлмөр их шаарддаг бөгөөд төвөгтэй байдаг.
Төлөвлөлт, шийдвэр гаргах систем нь бодит ертөнц дэх тодорхой бус байдлыг зохицуулах хангалттай хүчтэй байх ёстой өөр нэг чухал элемент юм.
Бусад жолооч нарын үйлдлийг урьдчилан таамаглах эсвэл онцгой байдлын үед хоёр секундын дотор дүгнэлт хийх эсэхээс үл хамааран тодорхойгүй байдлыг даван туулахын тулд алгоритмуудыг бий болгох шаардлагатай.
Тесла үүнтэй тэмцэж, өөрийн тээврийн хэрэгслийн флотоос цуглуулсан мэдээллээс хамааран алгоритмуудаа байнга сайжруулж, тасралтгүй хөгжүүлэх боломжийг олгодог эргэх холбоог бий болгодог.
Гэхдээ Тесла зүгээр л програм хангамж дээр төвлөрдөггүй; Эдгээр алгоритмууд сайн ажиллаж байгаа эсэхийг шалгахын тулд тоног төхөөрөмжийн оновчлолд анхаарлаа хандуулдаг.
Тус компанийн захиалгаар бүтээгдсэн хоёр процессор болох Full Self-Driving (FSD) чип болон Dojo суперкомпьютер нь нарийн төвөгтэй тооцооллыг бодит цаг хугацаанд хийхэд шаардлагатай боловсруулах чадварыг санал болгодог.
Кодын суурь ба үнэлгээний дэд бүтэц
Теслагийн бие даасан жолоодлогын цоо шинэ бүтээн байгуулалтууд нь хатуу кодын суурь болон өндөр хөгжсөн үнэлгээний дэд бүтцэд суурилагдсан.
Теслагийн кодын оновчлолд хандах хандлага нь хамгийн сайн дамжуулах чадвар, хоцролт, нарийвчлал, детерминизмыг хангахад онцгой анхаарал хандуулдаг.
Тесла автомат жолоодлогын программ хангамжийг эхнээс нь бүтээсэн тул техник хангамжийн нягт харилцан үйлчлэлийг баталгаажуулж, жигд, үр дүнтэй системийг бий болгож чадна.
Гайхамшигтай найдвартай ачаалагчийг бий болгох, Линукс цөмийг өөрчлөх, үр дүнтэй доод түвшний код үүсгэх зэрэг нь хурдыг алдагдуулахгүйгээр асар их хэмжээний мэдрэгчийн өгөгдлийг удирдахад зайлшгүй шаардлагатай.
Гэсэн хэдий ч кодчилол нь цорын ганц асуудал биш юм. Тесла дахь инновацийг дэмжих гол хүчин зүйл бол үнэлгээний дэд бүтэц юм.
Нээлттэй болон хаалттай хүрд бүхий энэхүү дэд бүтэц нь хөгжлийн хурдыг хурдасгах, гүйцэтгэлийн сайжруулалтыг хянах, аливаа регрессийг зогсоох зорилгоор бүтээгдсэн.
Теслагийн томоохон флотын ердийн клипүүдийг ашиглан бизнес нь тэдгээрийг иж бүрэн туршилтын багцад оруулах боломжтой бөгөөд энэ нь програм хангамжийг бодит ертөнцийн үйл явдлуудын эсрэг тууштай үнэлдэг.
Нэмж дурдахад, Теслагийн хэрэгслүүд нь бодит ертөнцийн тохиргоог дуурайж, дибаг хийх, дибаг хийхэд зайлшгүй шаардлагатай гайхалтай бодит зураг, мэдрэгчийн өгөгдлийг өгдөг. автоматжуулсан туршилт.
Дүгнэлт
Теслагийн хиймэл оюун ухааны аялалыг эргэн харахад энэ бизнес нь зөвхөн тээврийн ирээдүйд нөлөөлөөд зогсохгүй робот техник, машин сургалтын салбарт асар их ахиц дэвшил гаргаж байгаа нь тодорхой байна.
Тесла нь бүрэн өөрөө жолоодох технологи, Dojo супер компьютер, Тесла Бот зэрэг хиймэл оюун ухааны (AI) технологиор бие даасан жолоодлого, хүн-роботын харилцан үйлчлэлийн аль алинд нь шинэ стандартуудыг тогтоож байна.
Энэхүү бизнес нь хамгийн сүүлийн үеийн программ хангамжийг тусгайлан үйлдвэрлэсэн техник хангамжтай хослуулсан цогц стратегийн ачаар хиймэл оюун ухааны салбарт анхдагч болж чадсан юм.
Гэсэн хэдий ч Теслагийн хүчин чармайлтын үр дагавар нь машин, роботын салбараас хамаагүй илүү юм. Эрүүл мэнд, ложистик, тэр байтугай ухаалаг хотууд ч одоо хөгжиж буй технологиор бүрэн өөрчлөгдөж магадгүй юм.
Элон Маскийн Dojo-ийн машин сурах чадварыг үйлчилгээ болгон ашиглах хүсэл эрмэлзэл, Тесла программ хангамжийнхаа зарим хэсгийг нээлттэй эх сурвалжтай болгох амлалт нь дэвшилтэт хиймэл оюун ухаанд хандах хандалтыг ардчилуулж, томоохон технологийн салбарт инновацийг өдөөж чадна.
хариу үлдээх