സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ശാസ്ത്രീയവും സാധാരണവുമായ സമൂഹങ്ങളിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ വിഷയങ്ങളിലൊന്നായി മാറിയിരിക്കുന്നു.
എന്നാൽ കൃത്യമായി എന്താണ് AI?
ഈ സമഗ്രമായ ഗൈഡ് AI-യെ കുറിച്ച് അറിയേണ്ടതെല്ലാം, അതിന്റെ ചരിത്രവും ഉത്ഭവവും മുതൽ നിലവിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഭാവി സാധ്യതകളും വരെ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.
നിങ്ങൾ ഒരു സമ്പൂർണ്ണ തുടക്കക്കാരനായാലും പരിചയസമ്പന്നനായ പ്രൊഫഷണലായാലും, ഈ ഗൈഡ് നിങ്ങൾക്ക് AI-യെ കുറിച്ച് സമഗ്രമായ ഒരു ധാരണ നൽകും. അതിനാൽ നമുക്ക് ആരംഭിക്കാം!
എന്താണ് കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ്?
മൊത്തത്തിൽ, AI എന്നത് എല്ലാത്തരം ബുദ്ധിപരമായ പെരുമാറ്റങ്ങൾക്കുമുള്ള ഒരു കുട പദമാണ്. "കലകളെ സ്നേഹിക്കുന്നവൻ" എന്നതിനുള്ള ഗ്രീക്ക് പദത്തിൽ നിന്നും "ബുദ്ധിയുള്ളവൻ" എന്നതിന്റെ ലാറ്റിൻ പദത്തിൽ നിന്നുമാണ് ഈ വാക്ക് വന്നത്.
അടിസ്ഥാനപരമായി, "കൃത്രിമ ബുദ്ധി" എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്, ഇത് ഒരു മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റങ്ങളെ അനുകരിക്കുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ അധിഷ്ഠിത സംവിധാനമാണ്.
കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ ബുദ്ധിപരമായ പെരുമാറ്റം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ഒരു ശാഖയാണിത്. ഈ സ്വഭാവം മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് മുതൽ സംസാരിക്കുന്ന കമാൻഡുകളോട് പ്രതികരിക്കുന്നത് വരെ ആകാം.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ചരിത്രം
പല കാര്യങ്ങളും പോലെ, AI ഒരു പുതിയ ആശയമല്ല. ഇത് നൂറ്റാണ്ടുകളായി നിലവിലുണ്ട്, പക്ഷേ 1950 കളിൽ മാത്രമാണ് ഇത് ആരംഭിച്ചത്. AI യുടെ ആദ്യ ഉപയോഗം പുരാതന ഗ്രീക്കുകാരാണ്.
ഉദാഹരണത്തിന്, സൈന്യത്തിലും ബിസിനസ്സിലും അവരെ സഹായിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഭാഷാ സംസ്കരണ സംവിധാനം അവർ സൃഷ്ടിച്ചു.
1950-കളുടെ അവസാനത്തിൽ, AI ഉയർച്ച ആരംഭിച്ചു. "എലിസ" എന്നറിയപ്പെടുന്ന ആദ്യത്തെ പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ AI യുടെ സൃഷ്ടിയാണ് ആദ്യത്തെ ശ്രദ്ധേയമായ നാഴികക്കല്ല്.
1960-കളിൽ എംഐടിയിൽ ജോസഫ് വെയ്സൻബോം എലിസയെ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. പഠനത്തിനും പഠിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു മാർഗമായി സംഭാഷണം ഉപയോഗിച്ച് ആളുകളെ പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിനാണ് AI രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ട്യൂറിംഗ് ടെസ്റ്റ് വിജയിച്ച ആദ്യത്തെ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാം എലിസയാണ്.
ഒരു AI സിസ്റ്റം മികച്ചതാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ് ട്യൂറിംഗ് ടെസ്റ്റ്.
അതിനുശേഷം, AI ഫീൽഡ് പൊട്ടിത്തെറിച്ചു. ഇന്ന്, AI വളരെ സജീവവും വളരുന്നതുമായ ഒരു മേഖലയാണ്. ഏറ്റവും പുതിയ AI സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ച് വായിച്ചുകൊണ്ട് AI-യിലെ ഏറ്റവും ആവേശകരമായ സംഭവവികാസങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് അറിയാൻ കഴിയും.
എന്തുകൊണ്ടാണ് നമുക്ക് AI വേണ്ടത്?
കൂടുതൽ കൂടുതൽ സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ അതിന്റെ സാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനനുസരിച്ച് AI കൂടുതൽ ജനപ്രിയമാവുകയാണ്. എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഞങ്ങളുടെ iPhone-കളിലെ Google തിരയലുകൾ മുതൽ Siri വരെയുള്ള എല്ലാ കാര്യങ്ങളിലും ഞങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
അപ്പോൾ, എന്താണ് വലിയ കാര്യം?
മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തേക്കാൾ കാര്യക്ഷമമായ സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച മാർഗമാണ് AI. AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും മനുഷ്യർക്ക് കഴിയാത്ത വിധത്തിൽ വിവരങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഞങ്ങൾ നൽകുന്ന എല്ലാ ഡാറ്റയും എടുക്കുന്നതിലും ആ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി എങ്ങനെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാമെന്ന് പഠിക്കുന്നതിലും AI സിസ്റ്റങ്ങൾ മികച്ചതാണ്.
AI യുടെ മറ്റൊരു മികച്ച ഉദാഹരണം Google തിരയൽ എഞ്ചിനാണ്. ഒരു സെക്കന്റിന്റെ അംശം കൊണ്ട് 500 ദശലക്ഷത്തിലധികം പേജുകൾ വിവരങ്ങൾ തിരയാൻ കഴിയുന്നത്ര സ്മാർട്ടാണിത്. പക്ഷേ, മുൻകാലങ്ങളിൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള തിരയൽ ഒരു മുഴുവൻ മനുഷ്യനും വർഷങ്ങളെടുക്കുമായിരുന്നു.
രസകരമായ ഒരു വസ്തുത, ഇതിന് ധാരാളം വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതാണ്. ഒരു മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന് മിനിറ്റിൽ നൂറോളം വാക്കുകൾ മാത്രമേ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ. എന്നിരുന്നാലും, AI-ക്ക് മിനിറ്റിൽ ഏകദേശം 100,000 വാക്കുകളിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇതിനർത്ഥം AI-ക്ക് ഒരു മനുഷ്യനെക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും എന്നാണ്.
AI എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ആദ്യം, എങ്ങനെയെന്ന് നമ്മൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട് മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ സംഭരിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഇതെല്ലാം. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം ന്യൂറോണുകൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന എണ്ണമറ്റ കോശങ്ങളാൽ നിർമ്മിതമാണ്. നമ്മുടെ എല്ലാ ചിന്തകൾക്കും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ഈ ന്യൂറോണുകൾ ഉത്തരവാദികളാണ്.
ന്യൂറോണുകൾ സിനാപ്സുകൾ വഴി മറ്റ് ന്യൂറോണുകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ സിനാപ്സുകൾ ന്യൂറോണുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ചെറിയ പാലങ്ങൾ പോലെയാണ്. നമ്മൾ പുതിയതായി എന്തെങ്കിലും പഠിക്കുമ്പോൾ, നമ്മുടെ തലച്ചോറിലെ ന്യൂറോണുകൾ പുതിയ സിനാപ്സുകൾ രൂപീകരിക്കുന്നു. ഇങ്ങനെയാണ് ഞങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നത്.
അതുപോലെ, നമുക്ക് ആ വിവരങ്ങൾ ഓർമ്മിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, ആ വിവരങ്ങൾ സംഭരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സിനാപ്സുകൾ നമുക്ക് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇങ്ങനെയാണ് നമ്മൾ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നത്.
മസ്തിഷ്കം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഇപ്പോൾ നമ്മൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു, AI എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നമുക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. തുടർന്ന്, AI എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാമെന്ന് നമുക്ക് പഠിക്കാം.
പ്രധാനമായും രണ്ട് തരത്തിലുള്ള AI ഉണ്ട്. ഇവയാണ് റൂൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള AI, ലേണിംഗ് AI.
നിയമാധിഷ്ഠിത AI
AI യുടെ ഏറ്റവും അടിസ്ഥാന തരമാണിത്. ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന് പാലിക്കേണ്ട ഒരു കൂട്ടം നിയമങ്ങൾ നൽകുമ്പോഴാണ് ഇത്. കമ്പ്യൂട്ടറിന് മനസ്സിലാകുന്ന തരത്തിലാണ് ഈ നിയമങ്ങൾ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഇത് AI യുടെ പ്രാഥമിക രൂപമാണ്.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മുഖം തിരിച്ചറിയാൻ കമ്പ്യൂട്ടറിനോട് പറയുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാം ലളിതമായ നിയമാധിഷ്ഠിത AI ആണ്. പ്രോഗ്രാമിന് മുഖത്തെയും വ്യക്തിയെയും കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ വിവരങ്ങളും ഡാറ്റാബേസിൽ സംഭരിക്കാൻ കഴിയും.
തുടർന്ന്, അത് ഒരു പുതിയ മുഖത്തോടെ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അതിന് പുതിയ മുഖത്തെ മുഖങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഒരു പൊരുത്തം കണ്ടെത്തിയാൽ, ആ മുഖം തിരിച്ചറിയാൻ കമ്പ്യൂട്ടറിനോട് അതിന് കഴിയും.
ഇത്തരത്തിലുള്ള AI യുടെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഉദാഹരണം ഒരു ഗെയിം പ്ലേയിംഗ് പ്രോഗ്രാമാണ്.
മുമ്പ്, ഈ പ്രോഗ്രാമുകളെല്ലാം ഒരു പ്രത്യേക രീതിയിലാണ് എഴുതിയിരുന്നത്. ഒരു ഗെയിം എന്താണെന്ന് പ്രോഗ്രാമർ പ്രോഗ്രാമിന് മനസ്സിലാക്കിക്കൊടുക്കണം. പിന്നെ, ഗെയിം ജയിക്കാൻ എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് പ്രോഗ്രാം പഠിപ്പിക്കേണ്ടി വന്നു.
ഇന്ന്, AI സിസ്റ്റങ്ങൾ കൂടുതൽ പൊതുവായ രീതിയിൽ എഴുതാം. ഒരു ഗെയിം എന്താണെന്ന് പ്രോഗ്രാമർ AI-യെ പഠിപ്പിക്കേണ്ടതില്ല. പകരം, ഗെയിം എങ്ങനെ കളിക്കണം എന്നതിനുള്ള നിയമങ്ങൾ AI-ക്ക് നൽകിയാൽ മതിയാകും.
AI പഠിക്കുന്നു
ഈ സമയത്താണ് നമ്മൾ കമ്പ്യൂട്ടറിനെ സ്വന്തമായി പഠിക്കുന്നത്. ഇത് AI യുടെ കൂടുതൽ വിപുലമായ രൂപമാണ്.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പെട്ടി എടുക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു റോബോട്ടിനെ ഞങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയാണെന്ന് കരുതുക. ഈ റോബോട്ടിന് ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ കഴിയണം. ഒരു പെട്ടി എങ്ങനെ എടുക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ വിവരങ്ങളും റോബോട്ടിന് സൂക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
തുടർന്ന്, ഒരു പുതിയ ബോക്സ് അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ബോക്സ് എടുക്കാൻ അതിന് ആ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.
ആമസോണിന്റെ അലക്സ ഉപയോഗിക്കുന്ന തരത്തിലുള്ള AI ആണ് ഇത്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഭാവി സാധ്യത
AI എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഇപ്പോൾ ഞങ്ങൾക്ക് അടിസ്ഥാനപരമായ ധാരണയുണ്ട്, ഭാവിയിൽ AI എങ്ങനെ നമ്മെ സഹായിക്കുമെന്ന് നമുക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഒരുപാട് കാര്യങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ AI നമ്മെ അനുവദിക്കും. ജോലികൾക്കായി തിരയാനും മെഡിക്കൽ പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് AI ഉപയോഗിക്കാം.
പക്ഷേ, AI- യ്ക്ക് ഒരു പോരായ്മ കൂടിയുണ്ട്. ഇത് ധാരാളം ജോലികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും.
ഞങ്ങൾക്ക് മികച്ച ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും കുറച്ച് ആളുകളുമായി കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാനും കഴിയും. മറുവശത്ത്, കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ കൂടുതൽ ജോലി ചെയ്യാൻ ഇത് ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഭാവിയിൽ, AI നിരവധി റോളുകൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നത് നാം കാണും. പക്ഷേ, ഇപ്പോൾ, ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനും വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനുമാണ് AI പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
തീരുമാനം
AI-യ്ക്ക് ധാരാളം സാധ്യതകളുണ്ട്.
എന്നിരുന്നാലും, AI-യുടെ ഭാവി ഇപ്പോഴും അന്തരീക്ഷത്തിലാണ്. ഭാവി എന്തായിരിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾക്കറിയില്ല.
അതുകൊണ്ടാണ് ജോലിയുടെ ഭാവിയെ AI എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. നമ്മൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്നും AI യുടെ അനന്തരഫലങ്ങളെക്കുറിച്ചും അറിയേണ്ടതുണ്ട്.
എന്നിരുന്നാലും, AI ഇതിനകം തന്നെ നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലും സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിലും കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുണ്ട്.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക