നല്ല മാനസികാരോഗ്യം നിലനിർത്തുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.
നമ്മളിൽ ഭൂരിഭാഗവും വളരെ തിരക്കുള്ള ജീവിതമാണ് നയിക്കുന്നത്, നമ്മുടെ സമ്മർദ്ദം നിയന്ത്രണത്തിലാക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.
അതുകൊണ്ടാണ് ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്കായി ഒരു മികച്ച പ്രോജക്റ്റ് കൊണ്ടുവന്നിരിക്കുന്നത്. ഈ പോസ്റ്റിൽ, പൈത്തണിനൊപ്പം ഒരു മാനസികാരോഗ്യ ട്രാക്കർ പ്രോജക്റ്റിലൂടെ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ കൊണ്ടുപോകും.
ഇത് വളരെ ലളിതവും നേരായതുമാണ്. അതുകൊണ്ട് നമുക്ക് തുടങ്ങാം.
ഈ മാനസികാരോഗ്യ ട്രാക്കർ പ്രോജക്റ്റ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ മാനസികാവസ്ഥയും സ്ട്രെസ് ലെവലും ദൈനംദിന അടിസ്ഥാനത്തിൽ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നതിന് ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. കൂടാതെ, ഏതൊരു ഉപയോക്താവിനും ആ ഡാറ്റ പിന്നീടുള്ള വീണ്ടെടുക്കലിനായി സംരക്ഷിക്കാൻ കഴിയും.
കാലക്രമേണ മാനസികാവസ്ഥ എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച ലഭിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്കോ നിങ്ങൾ ഉദ്ദേശിച്ച ഉപയോക്താക്കൾക്കോ ഈ പ്രോജക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. അൽഡോ, അത് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾക്ക് സജീവമായ ശ്രമങ്ങൾ നടത്താം.
പൈത്തണിന്റെ ഉപയോഗം
പ്രൊജക്റ്റ് പൈത്തണിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ CSV ലൈബ്രറിയും ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ഡാറ്റ ഇൻപുട്ട് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി ഞങ്ങൾ ഒരു അടിസ്ഥാന കമാൻഡ്-ലൈൻ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. അധിക തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ വികസിപ്പിച്ചേക്കാവുന്ന ഒരു ലളിതമായ പ്രോജക്റ്റാണിത്.
ഒരു വ്യക്തിയുടെ ട്രിഗറുകൾ, ചിന്തകൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ സംരക്ഷിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടാം.
ഈ ട്യൂട്ടോറിയൽ കോഡിലൂടെ നിങ്ങളെ നയിക്കുകയും പ്രോജക്റ്റ് എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കാമെന്നും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാമെന്നും കാണിക്കുകയും ചെയ്യും. അതിന്റെ പ്രവർത്തനം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള പ്രോജക്റ്റ് മാറ്റങ്ങളും ഇത് പരിശോധിക്കും.
മുൻവ്യവസ്ഥകൾ
ഈ പ്രോജക്റ്റ് പൂർത്തിയാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ പൈത്തൺ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിരിക്കണം. പൈത്തൺ ഔദ്യോഗിക പൈത്തൺ വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്ന് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാം (https://www.python.org/downloads/). നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്ന കോഡിന് ശരിയായ പൈത്തൺ പതിപ്പ് നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കണം.
പൈത്തണിനൊപ്പം ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന CSV ലൈബ്രറിയും പദ്ധതി ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ അധിക ലൈബ്രറികൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യേണ്ടതില്ല. അനുയോജ്യതാ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ, ലൈബ്രറികളുടെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ് നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ എപ്പോഴും ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്.
ട്യൂട്ടോറിയൽ
നിങ്ങളുടെ VSCode-ൽ "mental_health_tracker.py" എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയ ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുക
CSV ലൈബ്രറി ഇറക്കുമതി ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് ഞങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നത്. CSV ഫയലുകളിലേക്ക് ഡാറ്റ വായിക്കാനും എഴുതാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കും.
import csv
അതിനുശേഷം, ഞങ്ങൾ മൂന്ന് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കുന്നു:
- "ട്രാക്കർ (ഫയലിന്റെ പേര്) സൃഷ്ടിക്കുക" എന്ന ഫംഗ്ഷൻ ഒരു പുതിയ CSV ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കും. ഇത് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഫയൽ നാമത്തോടെ വരുന്നു കൂടാതെ ഡാറ്റയ്ക്കായി തലക്കെട്ടുകൾ എഴുതുന്നു. ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ, മാനസികാവസ്ഥ, സമ്മർദ്ദ നിലകൾ എന്നിവ ശേഖരിക്കും.
- “add_entry(filename)” ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോക്താവിനെ ഒരു നിശ്ചിത ദിവസത്തേക്ക് അവരുടെ മാനസികാവസ്ഥയും സമ്മർദ്ദ നിലയും നൽകാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഫയലിന്റെ പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്ന CSV ഫയലിലേക്ക് ആ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഇത് ചെയ്തു.
- ഫംഗ്ഷൻ “view_entries(ഫയലിന്റെ പേര്)” CSV ഫയലിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വായിച്ച് പ്രിന്റ് ചെയ്യുക.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
പ്രധാന ഫംഗ്ഷനിൽ __name__ == '__main__' ആണെങ്കിൽ. ആപ്ലിക്കേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന CSV ഫയലിന്റെ ഫയൽ നാമം ഞങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഫയൽ ഇതിനകം നിലവിലില്ലെങ്കിൽ അത് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഒരു ട്രാക്കർ രീതി സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
തുടർന്ന് ഒരു പ്രവർത്തനം നടത്താൻ ഉപയോക്താവിനെ ക്ഷണിക്കുന്ന ഒരു ലളിതമായ ലൂപ്പ് ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്; ഞങ്ങൾ ഒരു എൻട്രി ചേർക്കുകയോ നിലവിലുള്ള എൻട്രികൾ കാണുകയോ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ നിന്ന് പുറത്തുകടക്കുകയോ ചെയ്യും. അതിനാൽ, അവരുടെ ഇൻപുട്ടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നമുക്ക് ഉചിതമായ ഫംഗ്ഷൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
അവസാനമായി, ഇത് ഉപയോക്താവിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തുകയും അത് 'a', 'v', 'q' അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പിശക് സന്ദേശം പ്രിന്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഇതൊരു അടിസ്ഥാന ഉദാഹരണം മാത്രമാണ്, എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യാനുസരണം കൂടുതൽ പ്രവർത്തനം എളുപ്പത്തിൽ ചേർക്കാൻ കഴിയും.
ഉപയോക്താവിന്റെ ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുന്നതും നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, തീയതി ശരിയായ ഫോർമാറ്റിൽ ആയിരിക്കണം, കൂടാതെ മാനസികാവസ്ഥയും സമ്മർദ്ദ നിലയും 1 നും 5 നും ഇടയിലായിരിക്കണം.
പദ്ധതി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത്
ടൈപ്പ് ചെയ്യുക python mental_health_tracker.py
സ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ.
നിർദ്ദേശം പിന്തുടർന്ന് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
കൂടാതെ, സ്ക്രിപ്റ്റ് വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിച്ച് ഡിസ്പ്ലേ ഓപ്ഷൻ തിരഞ്ഞെടുത്ത് നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ കാണാനാകും.
സാധ്യമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ
- ഡാറ്റ മൂല്യനിർണ്ണയം ഉൾപ്പെടുത്താം. ഉദാഹരണത്തിന്, തീയതി ഫോർമാറ്റ്, മൂഡ്, സ്ട്രെസ് ലെവൽ എന്നിവ ചേർക്കുമ്പോൾ അത് സാധൂകരിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്താവിനോട് ആവശ്യപ്പെടാം.
- പെരുമാറ്റങ്ങൾ, ആശയങ്ങൾ, ട്രിഗറുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി ഡാറ്റ തരങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
- നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടാക്കാം ദൃശ്യപരമായി ആകർഷകമായ ഡാറ്റ Matplotlib അല്ലെങ്കിൽ Seaborn പോലുള്ള ഒരു ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച്. കാലക്രമേണ പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും കാണുന്നത് ഇത് ലളിതമാക്കിയേക്കാം.
- നിങ്ങൾക്ക് പ്രോജക്റ്റ് കൂടുതൽ ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദമാക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഗ്രാഫിക്കൽ ഉപയോഗിക്കാം യൂസർ ഇന്റർഫേസ് (GUI) ഒരു കമാൻഡ്-ലൈൻ ഇന്റർഫേസിന് (CLI) പകരം.
- തിരയൽ, ഫിൽട്ടറിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള അധിക സവിശേഷതകൾ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയ്ക്ക് നൽകാം.
തീരുമാനം
CSV മൊഡ്യൂൾ ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തണിൽ ഒരു മാനസികാരോഗ്യ ട്രാക്കർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾ കവർ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. നമ്മുടെ മാനസികാരോഗ്യം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നത് കാലക്രമേണ അത് എങ്ങനെ മാറുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു.
അതിനാൽ, അത് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് നമുക്ക് ദീർഘവീക്ഷണത്തോടെയുള്ള നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാം. പ്രോജക്റ്റ് കൂടുതൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിന്, വരാനിരിക്കുന്ന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളെക്കുറിച്ചും ഞങ്ങൾ സംസാരിച്ചു.
ഈ പ്രോജക്റ്റ് നമ്മുടെ മാനസികാരോഗ്യം അളക്കുന്നതിനുള്ള നേരായതും എന്നാൽ കാര്യക്ഷമവുമായ സമീപനമാണ്, ഇത് മികച്ച മൊത്തത്തിലുള്ള ആരോഗ്യം നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു സുപ്രധാന ഘട്ടമാണ്. ഈ പോസ്റ്റ് വായിച്ചതിന് നന്ദി. മെച്ചപ്പെട്ട മാനസികാരോഗ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഇത് നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരമാകുമെന്ന് ഞങ്ങൾ ആത്മാർത്ഥമായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക