വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ ഉയർച്ച കാണിക്കുന്നത് ഇന്നത്തെ അൽഗോരിതങ്ങൾ മനുഷ്യരുടെ പെരുമാറ്റം ഓൺലൈനിൽ അനുകരിക്കാൻ പ്രാപ്തമാണ് എന്നാണ്.
A പഠിക്കുക 2023 മാർച്ച് മുതൽ, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ഹ്യൂമൻ അല്ലെങ്കിൽ AI വാചകങ്ങൾ തമ്മിൽ കൃത്യമായി വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയില്ലെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തി. ഈ മോഡലുകൾ ക്ഷുദ്രകരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുള്ള ഉപകരണമായി ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ ആശങ്കപ്പെടുന്നു.
കമ്പനികൾ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് തെറ്റായ വിവരങ്ങൾക്കും മറ്റ് തരത്തിലുള്ള സ്കീമുകൾക്കും ഉപയോഗിക്കുന്നത് തടയാൻ അവരുടെ AI-യിൽ ഗാർഡ്റെയിലുകൾ നടപ്പിലാക്കിയിട്ടുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകളിൽ പലതും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് അല്ലെങ്കിൽ ചോർച്ചയുള്ളവയാണ്, ഇത് സ്വന്തം നേട്ടത്തിനായി ഈ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ആരെയും അനുവദിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ ഇന്റർനെറ്റിൽ ഇടപഴകുന്ന ഏതൊരു ഉപയോക്താവും ഒരു ബോട്ടാണെന്ന് തെളിയിക്കാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. പോലുള്ള സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ റെഡ്ഡിറ്റ് ഒപ്പം ടിക്ടോക്ക് AI ഉള്ളടക്കം സമർപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് നിയന്ത്രിക്കുന്ന കമ്മ്യൂണിറ്റി നിയമങ്ങൾ ഇതിനകം സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്.
നമ്മുടെ ജീവിതം ഓൺലൈൻ ഇടപെടലുകളെ കൂടുതൽ ആശ്രയിക്കുന്നതിനാൽ, ഒരു അക്കൗണ്ട് മനുഷ്യനാണ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് എന്ന് തെളിയിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ സ്ഥാപിക്കേണ്ടത് ഈ ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് പ്രധാനമാണ്.
ഈ ലേഖനത്തിൽ, അത്തരമൊരു പ്രോട്ടോക്കോളിന്റെ ആവശ്യകതകൾ ഞങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുകയും വ്യക്തിത്വം തെളിയിക്കുന്നതിനുള്ള ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് Web3 ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിച്ച പുരോഗതികൾ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യും.
എന്താണ് വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ തെളിവ്?
വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ തെളിവ് അല്ലെങ്കിൽ PoP എന്നത് ഒരു പ്രത്യേക സംഭവത്തിന് പിന്നിൽ യഥാർത്ഥ മനുഷ്യനാണെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഒരു നെറ്റ്വർക്കിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഒരു തരം പ്രോട്ടോക്കോൾ ആണ്.
ക്ഷുദ്രകരമായ പ്രവർത്തനം സംഭവിക്കുന്നത് തടയാൻ വികേന്ദ്രീകൃത സംവിധാനങ്ങൾക്ക് PoP സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും.
എ ചെയ്യുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കും വികേന്ദ്രീകൃത നെറ്റ്വർക്ക് മനുഷ്യത്വം സ്ഥിരീകരിക്കാൻ ഒരു വഴി ഇല്ലേ?
ഒരു തടയാനുള്ള വഴികൾ കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള Web3 വെല്ലുവിളികളിൽ ഒന്ന് സിബിൽ ആക്രമണം. ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമിലോ നെറ്റ്വർക്കിലോ അന്യായ നേട്ടം നേടുന്നതിന് ഒന്നിലധികം അക്കൗണ്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗം ഒരു ഉപയോക്താവ് കണ്ടെത്തുമ്പോൾ ഇത്തരത്തിലുള്ള ഭീഷണി സംഭവിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ആക്രമണകാരിക്ക് Twitter അല്ലെങ്കിൽ Facebook പോലുള്ള ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ഒന്നിലധികം വ്യാജ അക്കൗണ്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ധാരാളം അക്കൗണ്ടുകളിലേക്ക് ആക്സസ് ലഭിച്ച ശേഷം, ആക്രമണകാരിക്ക് തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ പ്രചരിപ്പിക്കുന്നതിനോ പൊതുജനാഭിപ്രായം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനോ അവരുടെ പരിധി ഉപയോഗിക്കാനാകും.
അല്ലെങ്കിൽ ഓരോ ഉപയോക്താവിനും വോട്ടുചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്ന നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ, ഒരു ആക്രമണകാരിക്ക് ഫലങ്ങളിൽ കൃത്രിമം കാണിക്കാൻ ഒന്നിലധികം വ്യാജ ഐഡന്റിറ്റികൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
വ്യക്തിത്വ പ്രോട്ടോക്കോളുകളുടെ തെളിവുകൾ ഒരു നെറ്റ്വർക്കിൽ പങ്കെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് തങ്ങൾ യഥാർത്ഥ മനുഷ്യരാണെന്ന് തെളിയിക്കാൻ വ്യക്തികളെ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിലൂടെ സിബിൽ ആക്രമണങ്ങളെ തടയാൻ കഴിയും.
നിലവിലെ PoP രീതികളിൽ AI മോഡലുകളുടെ ഭീഷണി
റീകാപ്ച പോലുള്ള ബോട്ട് ഡിറ്റക്ഷൻ സേവനങ്ങൾക്കൊപ്പം PoP-യുടെ ഒരു അടിസ്ഥാന രൂപം നിങ്ങൾ ഇതിനകം നേരിട്ടിട്ടുണ്ടാകാം. സേവനം ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തി യഥാർത്ഥ മനുഷ്യനാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ വെബ്സൈറ്റുകൾ ഈ പരിശോധനകൾ ചേർക്കുന്നു. ഒരു മനുഷ്യന് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്നത്ര എളുപ്പമുള്ളതും എന്നാൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ ഒരു പരിശോധന നടത്താൻ അവർ പലപ്പോഴും നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സാധാരണ റീക്യാപ്ച ടെസ്റ്റ്, ഒരു ബ്രിഡ്ജ്, സ്റ്റോപ്പ് സൈൻ അല്ലെങ്കിൽ പടികളുള്ള ഒരു ഗ്രിഡിലെ എല്ലാ ചതുരങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഉപയോക്താവിനോട് ആവശ്യപ്പെടും.
എന്നിരുന്നാലും, ഇമേജ് ഡിറ്റക്ഷനിൽ AI മോഡലുകൾ കൂടുതൽ പുരോഗമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഇത്തരത്തിലുള്ള പരിശോധനകൾ സാവധാനം കാലഹരണപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഈ ടെസ്റ്റുകൾക്ക് നിർണായകമായ ഒരു പരിമിതിയും ഉണ്ട്: ടെസ്റ്റ് പരിഹരിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ ഒരു അദ്വിതീയ ഉപയോക്താവാണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നില്ല.
ശരിയായതും സുരക്ഷിതവുമായ PoP പ്രോട്ടോക്കോളിന് ഒരു പ്രൊഫൈൽ യഥാർത്ഥ ഉപയോക്താവിന്റേതാണെന്നും ഉപയോക്താവിന് തനിക്കായി ഒന്നിലധികം അക്കൗണ്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയില്ലെന്നും വിശ്വസനീയമായി തെളിയിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗം ഉണ്ടായിരിക്കണം.
അടുത്ത വിഭാഗത്തിൽ, വ്യക്തിത്വ സംവിധാനങ്ങളുടെ തെളിവിനായുള്ള പ്രധാന ആവശ്യകതകളിലേക്കും ആഗോള വികേന്ദ്രീകൃത ഐഡന്റിറ്റികൾ സജ്ജീകരിക്കാൻ ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ചും ഞങ്ങൾ ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കും.
വ്യക്തിത്വം തെളിയിക്കുന്നതിനുള്ള ആവശ്യകതകൾ
വ്യക്തിത്വ പ്രോട്ടോക്കോളിന്റെ അനുയോജ്യമായ തെളിവിന്റെ ചില പ്രധാന സവിശേഷതകൾ ഇതാ.
- പ്രോട്ടോക്കോൾ വിലമതിക്കണം സ്വകാര്യത. PoP മെക്കാനിസത്തിന് ഉപയോക്താവിനെ അജ്ഞാതനായി നിർത്താൻ കഴിയണം
- PoP പ്രോട്ടോക്കോളും ഉണ്ടായിരിക്കണം വഞ്ചനയെ പ്രതിരോധിക്കും. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരേ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ഒന്നിലധികം പ്രൊഫൈലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയില്ല.
- ഒരു PoP പ്രോട്ടോക്കോൾ ആഗോള പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ നേടുന്നതിന്, നെറ്റ്വർക്ക് തന്നെ ആയിരിക്കണം സ്കേലബിൾ ഒപ്പം വികേന്ദ്രീകൃതമാണ്.
മുകളിലുള്ള എല്ലാ പ്രോപ്പർട്ടികളും കൈവരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന PoP പ്രോട്ടോക്കോളുകളുടെ ചില വാഗ്ദാനമായ നടപ്പാക്കലുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, വ്യക്തിത്വ രീതികളുടെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ചില തെളിവുകളുടെ ദോഷവശങ്ങൾ നമുക്ക് നോക്കാം.
ആദ്യം, നമുക്ക് ട്യൂറിംഗ് ടെസ്റ്റ് സമീപനം നോക്കാം. നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോഴെങ്കിലും ഓൺലൈനിൽ ഒരു ക്യാപ്ച പരിഹരിക്കേണ്ടി വന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ തീർച്ചയായും ഈ ടെസ്റ്റുകളിലൊന്ന് നിങ്ങൾ മുമ്പ് നേരിട്ടിട്ടുണ്ട്.
ഈ പരിശോധനകൾ പരിഹരിക്കാൻ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകുന്നത് നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ശ്രദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ടോ? ഒരു ഇമേജ് മനസ്സിലാക്കുന്നത് പോലുള്ള വെല്ലുവിളി-പ്രതികരണ പരിശോധനകൾ ഇപ്പോൾ നിസ്സാരമായ ഒരു ജോലിയായിരിക്കുന്ന ഒരു ഘട്ടത്തിലേക്ക് AI എത്തുകയാണ്. ഈ ടെസ്റ്റുകൾ സ്കെയിലിൽ പരിഹരിക്കാൻ നിയോഗിക്കപ്പെട്ട മനുഷ്യ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഒരു ടീമിനെ ആശ്രയിക്കുന്ന സേവനങ്ങളും ക്ഷുദ്രകരമായ അഭിനേതാക്കൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാനാകും.
മറ്റൊരു പൊതു PoP സമീപനം ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരണമാണ്. മിക്ക ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങളും ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള KYC (നിങ്ങളുടെ-ഉപഭോക്താവിനെ അറിയുക) മാനദണ്ഡം പിന്തുടരുന്നു അവരുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ വഞ്ചനാപരമായ അല്ലെങ്കിൽ ക്ഷുദ്രകരമായ പ്രവർത്തനം നിയന്ത്രിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ പ്രാദേശിക ബാങ്കിൽ ഒരു പുതിയ അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക. ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള സർക്കാർ ഐഡി അവതരിപ്പിക്കാൻ ബാങ്ക് സാധാരണയായി നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടും. ഫേസ്ബുക്ക്, ട്വിറ്റർ തുടങ്ങിയ സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരണത്തിന്റെ ഒരു രൂപമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഒരു ഉപയോക്താവ് അവരുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ഡസൻ കണക്കിന് അക്കൗണ്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് തടയാൻ ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ഉപയോക്താക്കളോട് അവരുടെ സെൽഫോൺ നമ്പറോ ഇമെയിലോ പരിശോധിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു.
ക്ഷുദ്രകരമായ അഭിനേതാക്കളെ തടയാൻ ഈ രീതി സഹായിക്കുമെങ്കിലും, ഈ പരിധികൾ മറികടക്കാൻ ഇനിയും നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ക്ഷുദ്ര നടന് എസ്എംഎസ് സ്പൂഫിംഗ് പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ധാരാളം അക്കൗണ്ടുകളിലേക്ക് പ്രവേശനം നേടാനാകും.
കൂടാതെ, എല്ലാ വ്യക്തികൾക്കും ഒരു ഐഡി ഇല്ലാത്തതിനാൽ ആഗോളതലത്തിൽ KYC ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ നടപ്പിലാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. ഒരു വ്യക്തിക്ക് ഒരു ഐഡി ഉണ്ടെങ്കിലും, ഒരു കേന്ദ്രീകൃത ബോഡി ഇപ്പോഴും ഈ റെക്കോർഡുകൾ സംഭരിക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വ്യക്തിത്വം തെളിയിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യമായ സമീപനങ്ങൾ
വിശ്വാസത്തിന്റെ വെബ്
വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ തെളിവിനായുള്ള വെബ് ഓഫ് ട്രസ്റ്റ് സമീപനം ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരണത്തിന്റെ ഒരു വികേന്ദ്രീകൃത രീതിയാണ്.
ഈ സമീപനത്തിൽ, ഒരു പൊതു പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ഡിജിറ്റൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ സൃഷ്ടിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾ സ്വന്തം ഡിജിറ്റൽ ഐഡന്റിറ്റികൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കമ്മ്യൂണിറ്റിയിലെ വിശ്വസനീയവും പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചതുമായ മറ്റ് വ്യക്തികൾ ഈ സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനായി ഉപയോക്താക്കൾ കാത്തിരിക്കുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ വ്യക്തിയുടെ ഐഡന്റിറ്റിക്ക് ഉറപ്പുനൽകുന്ന ഒരു "വിശ്വാസത്തിന്റെ വെബ്" സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
ഒരു ഉപയോക്തൃ സർട്ടിഫിക്കറ്റിൽ കൂടുതൽ വ്യക്തികൾ ഒപ്പിടുമ്പോൾ, അവരുടെ ഐഡന്റിറ്റി കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവും പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നതും ആയിത്തീരുന്നു. ഇത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഐഡന്റിറ്റി ഓൺലൈനിൽ പരിശോധിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു വിശ്വാസ ശൃംഖല സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
പോലുള്ള പ്രോജക്ടുകൾ മനുഷ്യത്വത്തിന്റെ തെളിവ് Web3-നുള്ള വിശ്വാസത്തിന്റെ വെബ് നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. ഉപയോക്താക്കൾ ഒരു ഉപകരണത്തിലോ കടലാസ് ഷീറ്റിലോ വ്യക്തമായി കാണാവുന്ന Ethereum വിലാസം ഉപയോഗിച്ച് സംസാരിക്കുന്ന വീഡിയോ അപ്ലോഡ് ചെയ്യണം. ഒരു രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത ഉപയോക്താവ് നിങ്ങളുടെ ഐഡന്റിറ്റിക്കായി ഉറപ്പുനൽകിയാൽ തിരികെ നൽകുന്ന ചെറിയ എണ്ണം ടോക്കണുകൾ ഉപയോക്താവ് നിക്ഷേപിക്കണം.
ബയോമെട്രിക്സ്
ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരണത്തിനായി ഒരു വ്യക്തിയുടെ തനതായ ജൈവ സവിശേഷതകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഒരു പ്രാമാണീകരണ രീതിയാണ് ബയോമെട്രിക്സ്. ഈ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ നഷ്ടപ്പെടാനോ മറക്കാനോ കഴിയാത്തതിനാൽ, വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ തെളിവിനുള്ള വിശ്വസനീയമായ മാർഗ്ഗമായി ബയോമെട്രിക്സ് ഉപയോഗിക്കാം.
ബയോമെട്രിക്സിന്റെ വിവിധ രീതികൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ട്.
വിരലടയാള ബയോമെട്രിക്സ് ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് അവരുടെ തനതായ വിരലടയാള പാറ്റേണുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. വിരലടയാള ബയോമെട്രിക്സ് സർക്കാർ, ബിസിനസ് ക്രമീകരണങ്ങളിൽ വ്യക്തിത്വം തെളിയിക്കുന്നതിനുള്ള സൗകര്യപ്രദമായ രീതിയായി പരക്കെ അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ഐഡന്റിറ്റി പരിശോധിക്കാനും കഴിയും മുഖം ബയോമെട്രിക്സ്. ഒരു ഉപയോക്താവിന്റെ മുഖം അവരുടെ സർക്കാർ നൽകിയ ഐഡിയുമായോ മറ്റ് രേഖകളുമായോ പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാം. ആപ്പിളിന്റെ ഫെയ്സ് ഐഡി സംവിധാനത്തിന്റെ വിജയം, പാസ്കോഡുകൾക്കും ഫിംഗർപ്രിന്റ് ബയോമെട്രിക്സിനും പകരമായി മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഫെയ്സ് ബയോമെട്രിക്സിന്റെ സാധ്യത കാണിച്ചുതന്നു.
ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഐറിസിൽ കാണപ്പെടുന്ന അദ്വിതീയ പാറ്റേണുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിന് ഐറിസ് ബയോമെട്രിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് മറ്റൊരു സാധ്യതയുള്ള രീതി. മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, വിരലടയാള ബയോമെട്രിക്സ് എന്നിവയെക്കാൾ ഐറിസ് ബയോമെട്രിക്സ് കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതാണെന്ന് ഗവേഷകർ വാദിക്കുന്നു. ഐറിസ് പാറ്റേണുകൾ വിരലടയാളങ്ങളേക്കാൾ സവിശേഷവും വ്യക്തിഗത പ്രായമാകുമ്പോൾ താരതമ്യേന ചങ്ങലയില്ലാതെ തുടരുന്നു.
ഐറിസ് ബയോമെട്രിക്സിന്റെ ഒരു മുന്നറിയിപ്പ്, ഉപയോക്താവിന്റെ ഐറിസ് സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിന് പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.
സ്വകാര്യത കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള ഡിജിറ്റൽ ഐഡന്റിറ്റി പ്ലാറ്റ്ഫോം ലോകകോയിൻ "ഓർബ്" എന്ന ഇഷ്ടാനുസൃത ഹാർഡ്വെയർ ഉപയോഗിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു. AI-ക്ക് കെട്ടിച്ചമയ്ക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ് എന്നതിന്റെ വ്യക്തിത്വ ക്രെഡൻഷ്യലുകളുടെ തെളിവ് ഉപകരണം നൽകുന്നു. ഓരോ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കലിനു ശേഷവും എല്ലാ ഫോട്ടോകളും ഇല്ലാതാക്കി ഉപയോക്താവിന്റെ വിവരങ്ങൾ ഓർബ് സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിക്കുന്നു.
തീരുമാനം
വികേന്ദ്രീകൃത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കൂടുതൽ യഥാർത്ഥ ലോക ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനാൽ, ക്ഷുദ്രകരമായ അഭിനേതാക്കൾ സിസ്റ്റം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നതിനുള്ള വഴികൾ ഡവലപ്പർമാർ സംയോജിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ സുരക്ഷിതവും വിശ്വസനീയവുമായി നിലനിർത്തുന്നതിന്റെ പ്രധാന ഭാഗമാണ് വ്യക്തിത്വ സംവിധാനങ്ങളുടെ തെളിവ്.
വ്യക്തിത്വ സമീപനങ്ങളുടെ തെളിവിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം, സിസ്റ്റത്തെ കബളിപ്പിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ആക്രമണകാരികളുടെ അപകടത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം. ഏതൊരു വ്യക്തിയുടെയും മുഖവും സംസാരവും അനുകരിക്കാനുള്ള കഴിവ് AI-ക്ക് ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ യഥാർത്ഥ മനുഷ്യരെന്ന വ്യാജേനയുള്ള വഞ്ചനാപരവും ക്ഷുദ്രകരവുമായ പ്രൊഫൈലുകളാൽ കീഴടക്കപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്.
AI യുഗത്തിൽ ഡിജിറ്റൽ ഐഡന്റിറ്റികളുടെ പ്രശ്നത്തെ സമീപിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക