ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
- അപ്പോൾ, എന്താണ് ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ?
- ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
- ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ യഥാർത്ഥ ജീവിത ഉപയോഗ കേസുകൾ
- ഇപ്പോൾ, എന്താണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ AI?
- ന്യൂറോമോർഫിക് ടെക്നോളജി Vs ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്
- ന്യൂറോമോർഫിക് ടെക്നോളജിയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും എന്ത് ഭാവിയാണ് നിലനിർത്തുന്നത്?
- തീരുമാനം
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സമൂഹത്തിൽ സ്ഥാപിതമായ ഒരു ആശയമാണ് ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ. ഫലത്തിൽ ഏതെങ്കിലും ശ്രദ്ധേയമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് പരിശീലനത്തിനുള്ള പ്രധാന പ്രോസസ്സിംഗും ഊർജ്ജ ആവശ്യകതകളും ഭൂരിഭാഗം പ്രാക്ടീഷണർമാർക്കും അറിയാം.
അതായത്, പ്രദേശം മുന്നേറുന്നതിന് ഒരു പുതിയ തരം ഹാർഡ്വെയർ ആവശ്യമാണ്. ചില പ്രൊഫഷണലുകൾ വിശ്വസിക്കുന്നു ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടർ ആ ഉപകരണമാണ്.
ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കാൻ പതിറ്റാണ്ടുകൾ എടുക്കും, അത് അപാരമായ സാധ്യതകൾ കാണിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും. ഉപയോഗപ്രദവും താങ്ങാനാവുന്നതുമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന് ഭൗതികശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തങ്ങൾ ഇതുവരെ വേണ്ടത്ര വികസിപ്പിച്ചിട്ടില്ല.
ഇവിടെയാണ് ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപയോഗം പ്രസക്തമാകുന്നത്.
ചിപ്പുകൾ ന്യൂറോണുകളെപ്പോലെ പെരുമാറുന്ന ഒരു ആർക്കിടെക്ചർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ തലച്ചോറിന്റെ ഗുണങ്ങൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ ലേഖനം സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കും നിർമ്മിത ബുദ്ധി ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യകളും അവയുടെ വ്യത്യാസങ്ങളും സമാനതകളും.
അപ്പോൾ, എന്താണ് ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ?
നമ്മുടെ തലച്ചോറിനെപ്പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ. നമ്മുടെ മസ്തിഷ്കത്തിലെ ന്യൂറോണുകളുടേയും അവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സിനാപ്സുകളുടേയും അതേ അടിസ്ഥാന ഘടനയുള്ള സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് കമ്പ്യൂട്ടർ ചിപ്പുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് അത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
ഈ ചിപ്പുകൾക്ക് സമാനമായി വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുണ്ട് മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം ചെയ്യുന്നു, ഇത് പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയലും തീരുമാനമെടുക്കലും പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ അവരെ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാക്കുന്നു.
ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, കുറച്ച് ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുകയും തൽക്ഷണം അത് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ ആളുകൾ ചെയ്യുന്നതുപോലെ കൂടുതൽ "ചിന്തിക്കാനും" "പഠിക്കാനും" കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സാങ്കേതികതയാണിത്.
ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസുമായി (AI) താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്, എന്നാൽ അത്യാധുനിക അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം, ഇത് നമ്മുടെ തലച്ചോറിന്റെ പ്രവർത്തനത്തെ അനുകരിക്കുന്നു.
ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രവർത്തിക്കണമെങ്കിൽ, നമ്മുടെ തലച്ചോറിലെ ന്യൂറോണുകളും അവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സിനാപ്സുകളും പോലെയുള്ള അടിസ്ഥാന ഘടനയുള്ള പ്രത്യേക കമ്പ്യൂട്ടർ ചിപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കണം.
മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന് സമാനമായി വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് ഈ ചിപ്പുകൾക്ക് ഉണ്ട്, ഇത് പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ, തീരുമാനമെടുക്കൽ തുടങ്ങിയ പ്രത്യേക പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാക്കുന്നു.
ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, തലച്ചോറിലെ ന്യൂറോണുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന സിനാപ്സുകളുടെ ഒരു ശൃംഖല പോലെ പ്രവർത്തിക്കാനാണ് ചിപ്പ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്.
മസ്തിഷ്കം എങ്ങനെ വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു എന്നതിന് സമാനമായി, ചിപ്പിന് സമാന്തരമായി വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുണ്ട്. ഊർജ്ജ-കാര്യക്ഷമമായിരിക്കുന്നതിന് പുറമേ, പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോസസറുകളേക്കാൾ കുറഞ്ഞ ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ചിപ്പിന് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും തൽക്ഷണം വിലയിരുത്താനും കഴിയും.
ഒരു ചിത്രത്തിൽ ഒരു നായയെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സൃഷ്ടിക്കാൻ ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ചിപ്പിന്റെ ശൃംഖലയിലെ ഓരോ കൃത്രിമ ന്യൂറോണും രോമങ്ങൾ, നാല് കാലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വാൽ പോലെയുള്ള ഒരു പ്രത്യേക സ്വഭാവത്തിനായി ചിത്രം സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചുമതല വഹിക്കും.
ഇതൊരു നായയാണ്, ഈ ന്യൂറോണുകൾ ആവശ്യത്തിന് ചിത്രത്തിൽ സമാന സവിശേഷതകൾ കാണുമ്പോൾ അവ മറ്റൊരു ന്യൂറോണിലേക്ക് സിഗ്നൽ നൽകും.
ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ യഥാർത്ഥ ജീവിത ഉപയോഗ കേസുകൾ
ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ നിരവധി പ്രായോഗിക ഉപയോഗങ്ങൾ ഇന്ന് നിലവിലുണ്ട്, ഇനിപ്പറയുന്നവ:
റോബോട്ടിക്സ്: റോബോട്ടുകളുടെ ചലനവും പെരുമാറ്റവും ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് നിയന്ത്രിക്കാനാകും, കൂടാതെ സെൻസർ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഈ സംവിധാനങ്ങൾ റോബോട്ടുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
സ്വയംഭരണ സംവിധാനങ്ങൾ: തത്സമയ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനും ചലന ആസൂത്രണത്തിനും നിയന്ത്രണത്തിനും സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് ഓട്ടോമൊബൈലുകൾ, ഡ്രോണുകൾ, മറ്റ് സ്വയംഭരണ സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാനാകും.
ചിത്രവും ശബ്ദ തിരിച്ചറിയലും: സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ, ഇമേജ് തിരയൽ, വീണ്ടെടുക്കൽ സംവിധാനങ്ങൾ, സംഭാഷണ നിയന്ത്രിത ഉപകരണങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ വിലപ്പെട്ടതാണ്, കാരണം അവ ഒബ്ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ പോലുള്ള ജോലികളിൽ വളരെ കാര്യക്ഷമമാണ്, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, സംഭാഷണം-ടു-വാചകം പരിവർത്തനം.
ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT): ക്യാമറകൾ, മൈക്രോഫോണുകൾ, സെൻസറുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള IoT ഉപകരണങ്ങൾക്ക് ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് പ്രാദേശികമായി ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് ക്ലൗഡിലേക്ക് ഡാറ്റയുടെ ഗണ്യമായ അളവുകൾ അയയ്ക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം: പ്രോസ്തെറ്റിക് കൈകാലുകൾ, വൈജ്ഞാനിക സഹായം, മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ്, രോഗനിർണയം, തെറാപ്പി എന്നിവ പോലുള്ള സഹായ സാങ്കേതികവിദ്യ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ന്യൂറോമോർഫിക് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്താം.
സാമ്പത്തികം: തത്സമയ സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ വിശകലനം, വഞ്ചനാപരമായ ഇടപാടുകൾ കണ്ടെത്തൽ, നിക്ഷേപ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ എന്നിവയെല്ലാം ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യാം.
ഇപ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യയോട് നല്ല എക്സ്പോഷർ ലഭിച്ചു, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ കുറിച്ചും അവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസത്തെയും സമാനതകളെയും കുറിച്ച് സംസാരിക്കേണ്ട സമയമാണിത്.
ഇപ്പോൾ, എന്താണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അല്ലെങ്കിൽ AI?
കൃത്രിമബുദ്ധി, അല്ലെങ്കിൽ AI, മനുഷ്യനെപ്പോലെ യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കാനും അറിവ് നേടാനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന യന്ത്രങ്ങളിലെ മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിയുടെ തനിപ്പകർപ്പാണ്.
സംസാരം മനസ്സിലാക്കൽ, ചിത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ, പെട്ടെന്നുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കൽ, പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കൽ തുടങ്ങിയ സാധാരണ മനുഷ്യബുദ്ധി ആവശ്യമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിവുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
മനുഷ്യനെപ്പോലെ ചിന്തിക്കാനും പഠിക്കാനും റോബോട്ടുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) എന്നറിയപ്പെടുന്നത്.
സംസാരം മനസ്സിലാക്കുക, മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക, വിധിനിർണ്ണയങ്ങൾ നടത്തുക എന്നിങ്ങനെ ഒരു വ്യക്തിയെ സാധാരണ വിളിക്കുന്ന ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള കമ്പ്യൂട്ടറുകളും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
ന്യൂറോമോർഫിക് ടെക്നോളജി Vs ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും (AI) ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യയും അടുത്ത ബന്ധമുള്ളതും എന്നാൽ വ്യത്യസ്തമായതുമായ വിഷയങ്ങളാണ്.
ഇലക്ട്രോണിക്സിന്റെ ഉപവിഭാഗമായ ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ലക്ഷ്യം, മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ അനുകരിക്കാൻ പ്രത്യേക ഹാർഡ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്.
നേരെമറിച്ച്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വിസ്തീർണ്ണം വലുതാണ്, കൂടാതെ ഇന്റലിജന്റ് റോബോട്ടുകളെ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള വിപുലമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളും രീതികളും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇതിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉൾപ്പെടാം.
തലച്ചോറിന്റെ ന്യൂറോണൽ ഘടനയെ അനുകരിക്കുന്നതിനാണ് ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്, അതേസമയം AI സിസ്റ്റങ്ങൾ വിവിധ ഡിസൈനുകളിൽ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും എന്നത് ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യയും AI-യും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങളിലൊന്നാണ്.
ചില ജോലികളിൽ ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് സ്റ്റാൻഡേർഡ് AI സിസ്റ്റങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ കഴിവുണ്ടാകുമെങ്കിലും, അവ ഒരേസമയം കൂടുതൽ പരിമിതപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
പരിമിതമായ ഒരു കൂട്ടം പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നതിനുള്ള രൂപകൽപ്പനയും പുതിയ ജോലികളുമായി വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള സാധ്യതയും കാരണം ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ പലപ്പോഴും AI-യേക്കാൾ വഴക്കം കുറഞ്ഞവയാണ് എന്നതാണ് മറ്റൊരു പ്രധാന വ്യത്യാസം.
എന്നിരുന്നാലും, ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഊർജ്ജം-കാര്യക്ഷമവും തത്സമയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കാനും സാധ്യതയുണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന്, റോബോട്ടുകളിലും സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് ഓട്ടോമൊബൈലുകളിലും.
പരിഗണിക്കേണ്ട ചില പ്രധാന പോയിന്റുകൾ ഇതാ:
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) എന്നത് കൂടുതൽ സാമാന്യമായ മേഖലയാണ്, അത് ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള യന്ത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകളും തന്ത്രങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നത് പ്രത്യേക ഹാർഡ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ അനുകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ഇലക്ട്രോണിക്സിന്റെ ഒരു ഉപവിഭാഗമാണ്.
- സംസാരം തിരിച്ചറിയൽ, ചിത്രം തിരിച്ചറിയൽ, തീരുമാനമെടുക്കൽ തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, പരമ്പരാഗതമായി മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിക്ക് കാരണമായ, ന്യൂറോമോർഫിക് സംവിധാനങ്ങൾ വളരെ ഫലപ്രദമാണ്. മറുവശത്ത്, പരമ്പരാഗതമായി മനുഷ്യബുദ്ധി ആവശ്യമുള്ള വിവിധ ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് AI സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്.
- AI സിസ്റ്റങ്ങൾ വിശാലമായ ഡിസൈനുകളിൽ നിർമ്മിക്കാമെങ്കിലും, യഥാർത്ഥ ന്യൂറോണുകളും സിനാപ്സുകളും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന് സമാനമായ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട കൃത്രിമ ന്യൂറോണുകളും സിനാപ്സുകളും ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- സംസാരം തിരിച്ചറിയൽ, ഇമേജ് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, തീരുമാനമെടുക്കൽ തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, പരമ്പരാഗതമായി മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിക്ക് കാരണമാകുന്നു, ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ വളരെ ഫലപ്രദമാണ്. മറുവശത്ത്, പരമ്പരാഗതമായി മനുഷ്യബുദ്ധി ആവശ്യമുള്ള പലതരം ജോലികൾ AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും.
- അവിശ്വസനീയമാംവിധം കാര്യക്ഷമവും വഴക്കമുള്ളതുമായ ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാം, അതേസമയം ആളുകൾക്ക് ഒറ്റയ്ക്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതോ അസാധ്യമോ ആയ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ AI ഉപയോഗിക്കാം.
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യബുദ്ധി ആവശ്യമായി വരുന്ന വിവിധ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള കരുത്തുറ്റ, ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
ന്യൂറോമോർഫിക് ടെക്നോളജിയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും എന്ത് ഭാവിയാണ് നിലനിർത്തുന്നത്?
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും (എഐ) ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യയും കൗതുകകരവും വേഗത്തിൽ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതുമായ രണ്ട് പഠന-വികസന മേഖലകളാണ്.
ഭാവിയിൽ ന്യൂറോമോർഫിക് സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും ശക്തവുമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
റോബോട്ടിക്സ്, സെൽഫ്-ഡ്രൈവിംഗ് ഓട്ടോമൊബൈലുകൾ, ഹോം ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മേഖലകളിൽ തത്സമയ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും കുറഞ്ഞ വൈദ്യുതി ഉപഭോഗത്തിനും ഇത് നൂതനമായ ഉപയോഗങ്ങൾക്ക് കാരണമാകും.
കൂടാതെ, ഡാറ്റ പ്രാദേശികമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ക്ലൗഡിലേക്ക് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ മാത്രം ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിനുമായി ക്യാമറകളും സെൻസറുകളും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ എംബഡഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും IoT ഗാഡ്ജെറ്റുകളിലും ന്യൂറോമോർഫിക് പ്രോസസ്സറുകൾ ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ആഴത്തിലുള്ള പഠനം, റൈൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിംഗ്, വിശദീകരിക്കാവുന്ന AI എന്നിവ AI ഗവേഷണത്തിന്റെ മൂന്ന് മേഖലകളാണ്, അവ അടുത്ത വർഷങ്ങളിൽ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വളർച്ച കൈവരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഈ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ AI സിസ്റ്റങ്ങളെ കൂടുതൽ ശക്തവും കൂടുതൽ കൃത്യവും കൂടുതൽ സുതാര്യവുമാക്കും.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, ബാങ്കിംഗ്, ലോജിസ്റ്റിക്സ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി മേഖലകളിൽ AI യുടെ ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വഞ്ചനാപരമായ സാമ്പത്തിക ഇടപാടുകൾ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുന്നതിനോ കൂടുതൽ കൃത്യമായ രോഗനിർണ്ണയങ്ങൾ നടത്തുന്നതിന് ഡോക്ടർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിന് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനോ AI ഉപയോഗിക്കാം.
പ്രോസ്തസിസ്, കോഗ്നിറ്റീവ് എയ്ഡ്സ്, വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള സഹായ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സൃഷ്ടിയിലും പുരോഗതിയിലും AI ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
തീരുമാനം
അവസാനമായി, AI മേഖല പൂർണ്ണമായും ഫലപ്രദമാകുന്നതിന്, ന്യൂറോമോർഫിക് ഹാർഡ്വെയർ ഒരു പുതിയ തരം സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്.
അതിനുള്ള മികച്ച ഓപ്ഷൻ ന്യൂറോമോർഫിക് പ്രോസസറുകളാണെന്ന് തോന്നുന്നു, കൂടാതെ നിരവധി ബിസിനസുകൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയും ഹാർഡ്വെയർ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഭാവിയും വികസിപ്പിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.
ഈ മേഖലയിൽ കൂടുതൽ വാണിജ്യ ഗവേഷണങ്ങൾ നടത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് ഹാർഡ്വെയർ ഉടൻ ലഭ്യമാകും.
AI ഡവലപ്പർമാർക്ക് നന്ദി, ഫലമായി ലോകത്തിന് മാറ്റം വരുത്താൻ കഴിയും. ഈ ഡൊമെയ്നുകൾ കൂടുതൽ വികസിക്കുമ്പോൾ, പരമ്പരാഗതമായി മനുഷ്യബുദ്ധി ആവശ്യപ്പെടുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ പ്രാപ്തമായ കൂടുതൽ ശക്തവും നൂതനവുമായ സംവിധാനങ്ങൾ നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാം.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക