മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം എങ്ങനെയാണ് വിവരങ്ങൾ ഇത്ര ഫലപ്രദമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതെന്ന് എപ്പോഴെങ്കിലും ചോദ്യം ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ?
മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഒരു ശാഖയാണ് ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ.
ഈ ലേഖനം ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടേഷന്റെ മേഖലയിലേക്ക് പോകും.
കൂടാതെ, ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ആശയം നിങ്ങൾക്ക് നൽകും. ഇത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും അതിന്റെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.
നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതെല്ലാം ഞങ്ങൾ ശേഖരിച്ചു.
മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട്
ദി മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ വിവര-സംസ്കരണ സംവിധാനമാണ്. സിനാപ്സുകളാൽ ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന കോടിക്കണക്കിന് ന്യൂറോണുകൾ ചേർന്നതാണ് ഇത്. ന്യൂറോണുകൾ പരസ്പരം ഇടപഴകുന്നു. ന്യൂറോണുകളുടെയും സിനാപ്സുകളുടെയും ഒരു ശൃംഖല പാറ്റേണുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നു.
ഈ സംവിധാനത്തിന് നന്ദി, നമുക്ക് ഭാഷ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും.
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ ഘടനയും പ്രവർത്തനവും അനുകരിക്കുന്നു.
ഡിജിറ്റൽ ലോജിക്കും ബൈനറി കോഡും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പകരം, കൃത്രിമ ന്യൂറോണുകളുടെയും സിനാപ്സുകളുടെയും നെറ്റ്വർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുന്നു. കൂടാതെ, ഈ കൃത്രിമ ന്യൂറോണുകളും സിനാപ്സുകളും അവയുടെ ജൈവിക എതിരാളികൾക്ക് സമാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
സ്റ്റാൻഡേർഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും അളക്കാവുന്നതുമായ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് ഇവിടെ ലക്ഷ്യം. നിലവിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണങ്ങൾ മറികടക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞരും എഞ്ചിനീയർമാരും ശ്രമിക്കുന്നു.
അതെങ്ങനെയാണ് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നത്?
കൃതിമമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിലെ ന്യൂറോണുകളുടെ ശൃംഖലയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. വിവരങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യുന്ന രീതിയിലാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്.
ഇത് വേഗത്തിലും കാര്യക്ഷമമായും പ്രോസസ്സിംഗ് സാധ്യമാക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടേഷനുകൾ നടത്താൻ സെൻട്രൽ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ക്ലാസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഒരു വലിയ എണ്ണം ചെറിയ, പ്രത്യേക പ്രോസസ്സറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൂടാതെ, സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഈ പ്രോസസ്സറുകൾ സഹകരിക്കുന്നു.
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
ചിത്രവും സംഭാഷണവും തിരിച്ചറിയൽ
ന്യൂറോമോർഫിക് കംപ്യൂട്ടിംഗിന് ഇമേജും സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷനും പരിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുണ്ട്. അതിനാൽ, പാറ്റേൺ പ്രോസസ്സിംഗിനും തിരിച്ചറിയലിനും ഒരു പുതിയ രീതി അവതരിപ്പിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ശ്രമിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പരിശീലനം നൽകാം വസ്തുക്കൾ കണ്ടെത്തുക ഫോട്ടോകളിൽ.
അല്ലെങ്കിൽ, കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെ വോയ്സ് ടെക്സ്റ്റിലേക്ക് ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്യാൻ നമുക്ക് കഴിയും.
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി)
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പുതിയതും കൂടുതൽ ശക്തവുമായ NLP രീതികൾ നിർമ്മിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ആശയവിനിമയം നടത്തുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അർത്ഥവും സന്ദർഭവും മനസ്സിലാക്കാൻ, ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ ടെക്സ്റ്റ്, വോയ്സ്, മറ്റ് ആശയവിനിമയ രൂപങ്ങൾ എന്നിവ വിലയിരുത്താൻ ഉപയോഗിക്കാം.
ഓട്ടോണോമസ് വാഹനങ്ങൾ
സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകളുടെ വികസനത്തിൽ ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കൂടുതൽ നിർണായകമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് സെൻസർ ഡാറ്റ തത്സമയം ശേഖരിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും. അതിനാൽ, സ്വയംഭരണ കാറുകൾക്ക് ന്യായവിധികൾ നടത്താനാകും. കൂടാതെ, അവർക്ക് അവരുടെ പരിസ്ഥിതിക്ക് പ്രതികരണമായി പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയും.
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ
ഘടനയില്ലാത്തതും ശബ്ദായമാനവുമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള കഴിവ്
ഇതിന് ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ നിയന്ത്രിക്കാനാകും. ഘടനാപരമായതും വൃത്തിയുള്ളതുമായ ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ള പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, വൃത്തികെട്ടതും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റയെ നേരിടാൻ ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ഇത് അവരെ മികച്ചതാക്കുന്നു.
അങ്ങേയറ്റം സമാന്തരത
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഒരേസമയം നിരവധി കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താൻ കഴിയും. തത്സമയ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് അവരെ അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. അതിനാൽ, ഇമേജ്, സ്പീച്ച് തിരിച്ചറിയൽ, ശാസ്ത്രീയ അനുകരണങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് അനുയോജ്യമാണ്.
ലോ പവർ ഉപഭോഗം
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഒരു പ്രധാന നേട്ടം അത് വളരെ കുറച്ച് വൈദ്യുതി മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കുന്നുള്ളൂ എന്നതാണ്. ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ വളരെ കുറഞ്ഞ പവർ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. വലിയ അളവിൽ ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ ഇത് വളരെ മികച്ചതാണ്. അതിനാൽ സെൻസറുകൾ, ഡ്രോണുകൾ തുടങ്ങിയ എംബഡഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അവ അനുയോജ്യമാണ്.
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ പോരായ്മകൾ
നിരവധി ഗുണങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഇപ്പോഴും അതിന്റെ ആദ്യഘട്ടത്തിലാണ്. കൂടാതെ, അതിന്റെ മുഖ്യധാരാ ഉപയോഗത്തെ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്ന നിരവധി തടസ്സങ്ങൾ ഇത് അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിലവിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെയും ടൂളുകളുടെയും കുറവുണ്ട്. ഇത് ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് അക്കാദമിക് വിദഗ്ധർക്കും ഡവലപ്പർമാർക്കും പ്രശ്നമാക്കുന്നു.
കൂടാതെ, ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് ആവശ്യമായ ഹാർഡ്വെയർ ഇപ്പോഴും ചെലവേറിയതാണ്. പല വ്യക്തികൾക്കും ഇത് അപ്രാപ്യമായിരിക്കാം. കൂടാതെ, ന്യൂറോമോർഫിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ നിലവിലെ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.
ഇത് നിലവിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുമായി ഇടപഴകാനുള്ള അവരുടെ കഴിവിനെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു.
ഈ പരിമിതികൾ കാരണം, ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റി സ്റ്റാൻഡേർഡ് അൽഗോരിതങ്ങൾ നിർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എല്ലാവർക്കും കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും പ്രായോഗികവുമാക്കും.
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലെ യഥാർത്ഥ ജീവിത മുന്നേറ്റങ്ങൾ
അപ്പോൾ, പുരോഗതികളുമായി നമ്മൾ ഇപ്പോൾ എവിടെയാണ്?
ശരി, ഞങ്ങൾക്ക് TrueNorth ഉണ്ട്. ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകൾ തത്സമയം നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി IBM നിർമ്മിച്ച ഒരു തരം ന്യൂറോമോർഫിക് പ്രോസസറാണിത്. കുറഞ്ഞ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു അദ്വിതീയ ഡിസൈൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഇത് മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ ഘടനയെ ആവർത്തിക്കുന്നു.
ക്വാൽകോമിന്റെ സീറോത്ത് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഈ കേസിൽ മറ്റൊരു ഉദാഹരണമാണ്.
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു AI പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് ഇത്, കുറഞ്ഞ പവർ, ഉയർന്ന പെർഫോമൻസ് AI സൃഷ്ടിക്കാൻ. ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഹാർഡ്വെയറും സോഫ്റ്റ്വെയറും സംയോജിപ്പിച്ച് AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി അളക്കാവുന്ന പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഉണ്ടാക്കാനാണ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത് നിർമ്മിത ബുദ്ധി കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
ഭാവി എന്തായിരിക്കും?
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഭാവി ശോഭനമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗത്തിനുള്ള നൂതനമായ ഒരു സമീപനമാണിത്. ഇത് കൃത്രിമ ബുദ്ധിയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഇതിന് കൂടുതൽ വേഗത്തിലും ഫലപ്രദമായും വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്. ഇതിനർത്ഥം ഞങ്ങൾ ഒരു കേന്ദ്ര സ്ഥാനത്തേക്ക് റൂട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നതിന് പകരം പ്രാദേശികമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്തേക്കാം എന്നാണ്.
എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗുമായി ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഈ ലയനം AI, റോബോട്ടിക്സ് എന്നിവയിൽ ആവേശകരമായ മുന്നേറ്റത്തിന് കാരണമാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, റോബോട്ടുകൾക്ക് തത്സമയം വിധികൾ നൽകാനും ചുറ്റുപാടുകളോട് പ്രതികരിക്കാനും കഴിയും.
തത്സമയ പ്രോസസ്സിംഗും തീരുമാനമെടുക്കലും നിർണായകമായ ബാങ്കിംഗ്, ഗവേഷണം, ആരോഗ്യം തുടങ്ങിയ വ്യവസായങ്ങളിലും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വിലപ്പെട്ടതാണ്.
അവസാനിപ്പിക്കുക
ഉപസംഹാരമായി, ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ അതിവേഗം വികസിക്കുന്ന ഒരു അച്ചടക്കമാണ്. കംപ്യൂട്ടിംഗിൽ മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി പകർത്താൻ ഇതിന് കഴിയും.
ഫീൽഡ് ഇപ്പോഴും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അത് ഇതിനകം ചില ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു.
ന്യൂറോമോർഫിക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കൂടുതൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കാനും ആക്സസ് ചെയ്യാനും, സ്റ്റാൻഡേർഡ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്കും കൂടുതൽ ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ ഹാർഡ്വെയറിനുമായി കമ്മ്യൂണിറ്റി മുന്നോട്ട് പോകേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക