ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
- 1 ടൈറ്റാനിക്
- 2. ഐറിഷ് ഫ്ലവർ വർഗ്ഗീകരണം
- 3. ബോസ്റ്റൺ ഹൗസ് വില പ്രവചനം
- 4. വൈൻ ഗുണനിലവാര പരിശോധന
- 5. സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റ് പ്രവചനം
- 6. സിനിമാ ശുപാർശ
- 7. ലോഡ് യോഗ്യത പ്രവചനം
- 8. ട്വിറ്റർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സെന്റിമെന്റ് അനാലിസിസ്
- 9. ഭാവി വിൽപ്പന പ്രവചനം
- 10. വ്യാജ വാർത്തകൾ കണ്ടെത്തൽ
- 11. കൂപ്പണുകൾ പർച്ചേസ് പ്രവചനം
- 12. കസ്റ്റമർ ചർൺ പ്രവചനം
- 13. വാൾമാർട്ട് വിൽപ്പന പ്രവചനം
- 14. Uber ഡാറ്റ വിശകലനം
- 15 കോവിഡ്-19 വിശകലനം
- തീരുമാനം
മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നത് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിനെയോ അൽഗോരിതത്തെയോ എങ്ങനെ പഠിപ്പിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ലളിതമായ പഠനമാണ് ഉയർന്ന തലത്തിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്ന ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ജോലിയിൽ ക്രമേണ മെച്ചപ്പെടുത്തുക. ഇമേജ് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ, ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ, മറ്റ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ ഇതിനകം ജനപ്രിയമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.
ML ജോലികൾ മനുഷ്യന്റെ ജോലി ലളിതവും കാര്യക്ഷമവുമാക്കുന്നു, സമയം ലാഭിക്കുകയും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഫലം ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ സെർച്ച് എഞ്ചിനായ ഗൂഗിൾ പോലും ഉപയോഗിക്കുന്നു മെഷീൻ ലേണിംഗ്.
ഉപയോക്താവിന്റെ ചോദ്യം വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഫലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫലം മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നത് മുതൽ അന്വേഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ട്രെൻഡിംഗ് വിഷയങ്ങളും പരസ്യങ്ങളും കാണിക്കുന്നത് വരെ, വിവിധ ഓപ്ഷനുകൾ ലഭ്യമാണ്.
ഗ്രഹണാത്മകവും സ്വയം തിരുത്തുന്നതുമായ സാങ്കേതികവിദ്യ ഭാവിയിൽ വിദൂരമല്ല.
ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച മാർഗങ്ങളിലൊന്ന് കൈകോർത്ത് ഒരു പ്രോജക്റ്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക എന്നതാണ്. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നതിന് തുടക്കക്കാർക്കായി ഞങ്ങൾ 15 മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് സമാഹരിച്ചിരിക്കുന്നു.
1. ടൈറ്റാനിക്
മെഷീൻ ലേണിംഗിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള ഏതൊരാൾക്കും ഏറ്റവും മഹത്തായതും ആസ്വാദ്യകരവുമായ ജോലികളിലൊന്നായി ഇത് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. ടൈറ്റാനിക് ചലഞ്ച് ഒരു ജനപ്രിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റാണ്, അത് Kaggle ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുമായി പരിചയപ്പെടാനുള്ള നല്ലൊരു മാർഗമായി വർത്തിക്കുന്നു. അപകടത്തിൽപ്പെട്ട കപ്പൽ മുങ്ങിയതിൽ നിന്നുള്ള യഥാർത്ഥ വിവരങ്ങൾ കൊണ്ടാണ് ടൈറ്റാനിക് ഡാറ്റാസെറ്റ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്.
വ്യക്തിയുടെ പ്രായം, സാമൂഹിക സാമ്പത്തിക നില, ലിംഗഭേദം, ക്യാബിൻ നമ്പർ, പുറപ്പെടൽ തുറമുഖം, കൂടാതെ, ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, അവർ അതിജീവിച്ചോ എന്നതുപോലുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു!
K-Nearest Neighbour വിദ്യയും ഡിസിഷൻ ട്രീ ക്ലാസിഫയറും ഈ പ്രോജക്റ്റിന് മികച്ച ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ തീരുമാനിച്ചു. നിങ്ങളുടെ വാരാന്ത്യ വെല്ലുവിളി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾ തിരയുകയാണെങ്കിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകൾ, Kaggle-ലെ ഇത് നിങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്.
2. ഐറിഷ് പൂക്കളുടെ വർഗ്ഗീകരണം
തുടക്കക്കാർക്ക് ഐറിസ് ഫ്ലവർ വർഗ്ഗീകരണ പദ്ധതി ഇഷ്ടമാണ്, നിങ്ങൾ മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ പുതിയ ആളാണെങ്കിൽ ആരംഭിക്കാനുള്ള മികച്ച സ്ഥലമാണിത്. സീപ്പലുകളുടെയും ദളങ്ങളുടെയും നീളം ഐറിസ് പൂക്കളെ മറ്റ് ഇനങ്ങളിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നു. വിർജീനിയ, സെറ്റോസ, വെർസിക്കോളർ എന്നിങ്ങനെ പൂക്കളെ മൂന്ന് ഇനങ്ങളായി വേർതിരിക്കുക എന്നതാണ് ഈ പദ്ധതിയുടെ ഉദ്ദേശം.
വർഗ്ഗീകരണ വ്യായാമങ്ങൾക്കായി, പ്രോജക്റ്റ് ഐറിസ് ഫ്ലവർ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളും ഡാറ്റയും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പഠിതാക്കളെ സഹായിക്കുന്നു. ഐറിസ് ഫ്ലവർ ഡാറ്റാസെറ്റ് സ്കെയിലിംഗ് ആവശ്യമില്ലാതെ മെമ്മറിയിൽ സൂക്ഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ചെറിയ ഒന്നാണ്.
3. ബോസ്റ്റൺ ഹൗസ് വില പ്രവചനം
അറിയപ്പെടുന്ന മറ്റൊന്ന് മെഷീൻ ലേണിംഗിലെ തുടക്കക്കാർക്കുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റ് ബോസ്റ്റൺ ഹൗസിംഗ് ഡാറ്റയാണ്. വിവിധ ബോസ്റ്റൺ പരിസരങ്ങളിൽ ഹോം മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. പ്രായം, വസ്തു നികുതി നിരക്ക്, കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ നിരക്ക്, തൊഴിൽ കേന്ദ്രങ്ങളുമായുള്ള അടുപ്പം എന്നിവ പോലുള്ള സുപ്രധാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇവയെല്ലാം ഭവന വിലയെ ബാധിച്ചേക്കാം.
ഡാറ്റാസെറ്റ് ലളിതവും ചെറുതുമാണ്, ഇത് തുടക്കക്കാർക്ക് പരീക്ഷിക്കുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു. ബോസ്റ്റണിലെ പ്രോപ്പർട്ടി വിലയെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന്, റിഗ്രഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ വിവിധ പാരാമീറ്ററുകളിൽ വളരെയധികം ഉപയോഗിക്കുന്നു. റിഗ്രഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ പരിശീലിക്കുന്നതിനും അവ എത്ര നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് വിലയിരുത്തുന്നതിനുമുള്ള മികച്ച സ്ഥലമാണിത്.
4. വൈൻ ഗുണനിലവാര പരിശോധന
വർഷങ്ങളോളം പുളിപ്പിക്കേണ്ട അസാധാരണമായ ഒരു ലഹരിപാനീയമാണ് വൈൻ. തൽഫലമായി, പുരാതന കുപ്പി വൈൻ വിലയേറിയതും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ വീഞ്ഞാണ്. അനുയോജ്യമായ വൈൻ കുപ്പി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് വർഷങ്ങളോളം വൈൻ രുചിക്കൽ അറിവ് ആവശ്യമാണ്, അത് ഒരു ഹിറ്റ്-ഓ-മിസ് പ്രക്രിയയായിരിക്കാം.
ആൽക്കഹോൾ ലെവൽ, ഫിക്സഡ് അസിഡിറ്റി, ഡെൻസിറ്റി, പിഎച്ച്, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഫിസിക്കോകെമിക്കൽ ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വൈനിന്റെ ഗുണനിലവാര പരിശോധന പദ്ധതി വൈനുകളെ വിലയിരുത്തുന്നു. വൈനിന്റെ ഗുണനിലവാര മാനദണ്ഡങ്ങളും അളവുകളും പദ്ധതി നിർണ്ണയിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, വൈൻ വാങ്ങൽ ഒരു കാറ്റായി മാറുന്നു.
5. സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റ് പ്രവചനം
നിങ്ങൾ സാമ്പത്തിക മേഖലയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്നത് ഈ സംരംഭം കൗതുകകരമാണ്. സ്റ്റോക്ക് മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റ അക്കാദമിക്, ബിസിനസ്സുകൾ, കൂടാതെ സെക്കണ്ടറി വരുമാനത്തിന്റെ ഒരു സ്രോതസ്സ് എന്ന നിലയിൽ പോലും വിപുലമായി പഠിക്കുന്നു. സമയ ശ്രേണി ഡാറ്റ പഠിക്കാനും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാനും ഒരു ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ കഴിവും പ്രധാനമാണ്. ഓഹരി വിപണിയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ആരംഭിക്കാനുള്ള മികച്ച സ്ഥലമാണ്.
ഒരു സ്റ്റോക്കിന്റെ ഭാവി മൂല്യം പ്രവചിക്കുക എന്നതാണ് ഉദ്യമത്തിന്റെ സാരം. ഇത് നിലവിലെ മാർക്കറ്റ് പ്രകടനത്തെയും മുൻവർഷങ്ങളിലെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. Kaggle 50 മുതൽ NIFTY-2000 സൂചികയിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു, നിലവിൽ ഇത് ആഴ്ചതോറും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. 1 ജനുവരി 2000 മുതൽ, 50-ലധികം ഓർഗനൈസേഷനുകളുടെ ഓഹരി വിലകൾ ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
6. സിനിമ ശുപാർശ
ഒരു നല്ല സിനിമ കണ്ടതിന് ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് ആ ഫീൽ ഉണ്ടായി എന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്. സമാനമായ സിനിമകൾ അമിതമായി കാണുന്നതിലൂടെ നിങ്ങളുടെ ഇന്ദ്രിയങ്ങളെ ഉണർത്താനുള്ള പ്രേരണ നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോഴെങ്കിലും തോന്നിയിട്ടുണ്ടോ?
Netflix പോലുള്ള OTT സേവനങ്ങൾ അവരുടെ ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തിയതായി ഞങ്ങൾക്കറിയാം. ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് വിദ്യാർത്ഥി എന്ന നിലയിൽ, അത്തരം അൽഗോരിതങ്ങൾ ക്ലയന്റുകളെ അവരുടെ മുൻഗണനകളും അവലോകനങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി എങ്ങനെയാണ് ലക്ഷ്യമിടുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.
Kaggle-ലെ IMDB ഡാറ്റ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ഏറ്റവും പൂർണ്ണമായ ഒന്നായിരിക്കാം, ഇത് സിനിമയുടെ പേര്, ഉപഭോക്തൃ റേറ്റിംഗ്, തരം, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അനുമാനിക്കാൻ ശുപാർശ മോഡലുകളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉള്ളടക്കം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫിൽട്ടറിംഗ്, ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ് എന്നിവയെക്കുറിച്ച് പഠിക്കാനുള്ള മികച്ച രീതി കൂടിയാണിത്.
7. ലോഡ് യോഗ്യതാ പ്രവചനം
ലോണിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് ലോകം. ബാങ്കുകളുടെ പ്രധാന ലാഭം വായ്പയുടെ പലിശയിൽ നിന്നാണ്. അതുകൊണ്ട് അവർ അവരുടെ അടിസ്ഥാന ബിസിനസ്സാണ്.
വ്യക്തികൾക്കോ വ്യക്തികളുടെ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കോ ഭാവിയിൽ മൂല്യം ഉയരുമെന്ന പ്രതീക്ഷയിൽ ഒരു സ്ഥാപനത്തിൽ പണം നിക്ഷേപിക്കുന്നതിലൂടെ മാത്രമേ സമ്പദ്വ്യവസ്ഥ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയൂ. ഈ സ്വഭാവത്തിലുള്ള അപകടസാധ്യതകൾ ഏറ്റെടുക്കാനും ചില ലൗകിക സുഖങ്ങളിൽ പങ്കാളികളാകാനും ചിലപ്പോൾ വായ്പ തേടേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
ഒരു ലോൺ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ബാങ്കുകൾക്ക് സാധാരണഗതിയിൽ കർശനമായ ഒരു പ്രക്രിയയുണ്ട്. ലോണുകൾ പലരുടെയും ജീവിതത്തിലെ നിർണായകമായ ഒരു വശമായതിനാൽ, ആരെങ്കിലും അപേക്ഷിക്കുന്ന ലോണിനുള്ള യോഗ്യത പ്രവചിക്കുന്നത് അങ്ങേയറ്റം പ്രയോജനകരമായിരിക്കും, വായ്പ സ്വീകരിക്കുകയോ നിരസിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിനപ്പുറം മികച്ച ആസൂത്രണം സാധ്യമാക്കുന്നു.
8. Twitter ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് വികാര വിശകലനം
നന്ദി സോഷ്യൽ മീഡിയ നെറ്റ്വർക്കുകൾ ട്വിറ്റർ, ഫേസ്ബുക്ക്, റെഡ്ഡിറ്റ് എന്നിവ പോലെ, അഭിപ്രായങ്ങളും ട്രെൻഡുകളും എക്സ്ട്രാപോളിംഗ് ചെയ്യുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണ്. ഇവന്റുകൾ, ആളുകൾ, സ്പോർട്സ്, മറ്റ് വിഷയങ്ങൾ എന്നിവയിലെ അഭിപ്രായങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അഭിപ്രായ ഖനനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മെഷീൻ ലേണിംഗ് സംരംഭങ്ങൾ രാഷ്ട്രീയ പ്രചാരണങ്ങളും ആമസോൺ ഉൽപ്പന്ന മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ക്രമീകരണങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ പോർട്ട്ഫോളിയോയിൽ ഈ പ്രോജക്റ്റ് മികച്ചതായി കാണപ്പെടും! വികാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും വീക്ഷണം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിശകലനത്തിനും, സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീനുകൾ, റിഗ്രഷൻ, ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വിപുലമായി ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ് (വസ്തുതകളും അഭിപ്രായങ്ങളും കണ്ടെത്തൽ).
9. ഭാവി വിൽപ്പന പ്രവചനം
ബിഗ് ബി 2 സി ബിസിനസ്സുകളും വ്യാപാരികളും അവരുടെ ഇൻവെന്ററിയിലെ ഓരോ ഉൽപ്പന്നവും എത്രത്തോളം വിൽക്കുമെന്ന് അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഏതൊക്കെ ഇനങ്ങളാണ് ഉയർന്ന ഡിമാൻഡുള്ളതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ വിൽപ്പന പ്രവചനം ബിസിനസ്സ് ഉടമകളെ സഹായിക്കുന്നു. കൃത്യമായ വിൽപ്പന പ്രവചനം പാഴാക്കുന്നത് ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും, അതേസമയം ഭാവി ബജറ്റുകളിൽ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആഘാതം നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
വാൾമാർട്ട്, ഐകെഇഎ, ബിഗ് ബാസ്ക്കറ്റ്, ബിഗ് ബസാർ തുടങ്ങിയ ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ ഉൽപ്പന്ന ആവശ്യകത കണക്കാക്കാൻ വിൽപ്പന പ്രവചനം ഉപയോഗിക്കുന്നു. അത്തരം ML പ്രോജക്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, റോ ഡാറ്റ ക്ലീൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ നിങ്ങൾക്ക് പരിചിതമായിരിക്കണം. കൂടാതെ, റിഗ്രഷൻ വിശകലനം, പ്രത്യേകിച്ച് ലളിതമായ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ, നന്നായി മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ഇത്തരത്തിലുള്ള ടാസ്ക്കുകൾക്കായി, നിങ്ങൾ ഡോറ, സ്ക്രബാഡബ്, പാണ്ടാസ്, നംപി എന്നിവയും മറ്റും പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
10. വ്യാജ വാർത്ത കണ്ടെത്തൽ
സ്കൂൾ കുട്ടികളെ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള മറ്റൊരു അത്യാധുനിക മെഷീൻ ലേണിംഗ് ശ്രമമാണിത്. നമുക്കെല്ലാവർക്കും അറിയാവുന്നതുപോലെ, വ്യാജവാർത്തകൾ കാട്ടുതീ പോലെ പടരുന്നു. വ്യക്തികളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് മുതൽ ദൈനംദിന വാർത്തകൾ വായിക്കുന്നത് വരെ എല്ലാം സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ലഭ്യമാണ്.
തൽഫലമായി, തെറ്റായ വാർത്തകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് ഈ ദിവസങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഫേസ്ബുക്ക്, ട്വിറ്റർ തുടങ്ങിയ വലിയ സോഷ്യൽ മീഡിയ നെറ്റ്വർക്കുകൾ, പോസ്റ്റിംഗുകളിലും ഫീഡുകളിലും വ്യാജ വാർത്തകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ നിലവിലുണ്ട്.
തെറ്റായ വാർത്തകൾ തിരിച്ചറിയാൻ, ഇത്തരത്തിലുള്ള ML പ്രോജക്റ്റിന് ഒന്നിലധികം NLP സമീപനങ്ങളെയും വർഗ്ഗീകരണ അൽഗോരിതങ്ങളെയും കുറിച്ച് സമഗ്രമായ ധാരണ ആവശ്യമാണ് (PassiveAggressiveClassifier അല്ലെങ്കിൽ Naive Bayes classifier).
11. കൂപ്പണുകൾ വാങ്ങൽ പ്രവചനം
2020-ൽ കൊറോണ വൈറസ് ഗ്രഹത്തെ ആക്രമിച്ചപ്പോൾ ഉപഭോക്താക്കൾ കൂടുതലായി ഓൺലൈൻ വാങ്ങലിനെക്കുറിച്ച് ആലോചിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, ഷോപ്പിംഗ് സ്ഥാപനങ്ങൾ അവരുടെ ബിസിനസ്സ് ഓൺലൈനിലേക്ക് മാറ്റാൻ നിർബന്ധിതരായി.
മറുവശത്ത്, ഉപഭോക്താക്കൾ ഇപ്പോഴും സ്റ്റോറുകളിൽ ഉണ്ടായിരുന്നതുപോലെ മികച്ച ഓഫറുകൾ തേടുന്നു, കൂടാതെ സൂപ്പർ-സേവിംഗ് കൂപ്പണുകൾക്കായി കൂടുതൽ വേട്ടയാടുന്നു. അത്തരം ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി കൂപ്പണുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന വെബ്സൈറ്റുകൾ പോലും ഉണ്ട്. മെഷീൻ ലേണിംഗിലെ ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് ബാർ ഗ്രാഫുകൾ, പൈ ചാർട്ടുകൾ, ഹിസ്റ്റോഗ്രാമുകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും ഈ പ്രോജക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് എഞ്ചിനീയറിംഗിനെ ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം.
പ്രവചനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് NA മൂല്യങ്ങളും വേരിയബിളുകളുടെ കോസൈൻ സമാനതയും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഡാറ്റ ഇംപ്യൂട്ടേഷൻ സമീപനങ്ങളും പരിശോധിക്കാം.
12. കസ്റ്റമർ ചർൺ പ്രവചനം
ഉപഭോക്താക്കൾ ഒരു കമ്പനിയുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സ്വത്താണ്, വരുമാനം വർധിപ്പിക്കാനും അവരുമായി ദീർഘകാല അർഥവത്തായ ബന്ധങ്ങൾ കെട്ടിപ്പടുക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഏതൊരു ബിസിനസ്സിനും അവരെ സൂക്ഷിക്കുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
കൂടാതെ, ഒരു പുതിയ ക്ലയന്റ് നേടുന്നതിനുള്ള ചെലവ് നിലവിലുള്ള ഒരാളെ നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള ചെലവിനേക്കാൾ അഞ്ചിരട്ടി കൂടുതലാണ്. കസ്റ്റമർ ചർൺ/ആട്രിഷൻ എന്നത് അറിയപ്പെടുന്ന ഒരു ബിസിനസ് പ്രശ്നമാണ്, അതിൽ ഉപഭോക്താക്കളോ വരിക്കാരോ ഒരു സേവനവുമായോ കമ്പനിയുമായോ ബിസിനസ് ചെയ്യുന്നത് നിർത്തുന്നു.
അവർ മേലിൽ പണം നൽകുന്ന ഒരു ഉപഭോക്താവായിരിക്കില്ല. ഉപഭോക്താവ് അവസാനമായി കമ്പനിയുമായി ഇടപഴകിയതിന് ശേഷം ഒരു പ്രത്യേക സമയമാണെങ്കിൽ, ഒരു ഉപഭോക്താവ് മന്ദബുദ്ധിയായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു ഉപഭോക്താവ് വ്യതിചലിക്കുമോ എന്ന് തിരിച്ചറിയുക, അതുപോലെ തന്നെ ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ ലക്ഷ്യം വെച്ചുള്ള പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ നൽകുക, ഇത് മന്ദത കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിർണായകമാണ്.
ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ക്ലയന്റുകളുടെ ഉപഭോക്തൃ വിറ്റുവരവ് പ്രതീക്ഷിക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ തലച്ചോറിന് കഴിവില്ല; ഇവിടെയാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് സഹായിക്കുന്നത്.
13. വാൾമാർട്ട് വിൽപ്പന പ്രവചനം
മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രയോഗങ്ങളിലൊന്നാണ് വിൽപ്പന പ്രവചനം, അതിൽ ഉൽപ്പന്ന വിൽപ്പനയെ സ്വാധീനിക്കുന്ന സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതും ഭാവിയിലെ വിൽപ്പന അളവ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു.
45 സ്ഥലങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വിൽപ്പന ഡാറ്റ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വാൾമാർട്ട് ഡാറ്റാസെറ്റ് ഈ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഓരോ സ്റ്റോറിന്റെയും വിൽപ്പന, വിഭാഗം അനുസരിച്ച്, പ്രതിവാര അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഈ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം, ഓരോ ഔട്ട്ലെറ്റിലെയും ഓരോ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിന്റെയും വിൽപ്പന പ്രതീക്ഷിക്കുക എന്നതാണ്, അതിലൂടെ അവർക്ക് മികച്ച ഡാറ്റാ-ഡ്രൈവ് ചാനൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഇൻവെന്ററി പ്ലാനിംഗ് തീരുമാനങ്ങളും എടുക്കാൻ കഴിയും.
വാൾമാർട്ട് ഡാറ്റാസെറ്റിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കാരണം അതിൽ വിൽപ്പനയെ സ്വാധീനിക്കുന്നതും പരിഗണിക്കേണ്ടതുമായ തിരഞ്ഞെടുത്ത മാർക്ക്ഡൗൺ ഇവന്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
14. Uber ഡാറ്റ വിശകലനം
അവരുടെ ആപ്പുകളിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗും ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും നടപ്പിലാക്കുകയും സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ജനപ്രിയ റൈഡ്-ഷെയറിംഗ് സേവനം ഒട്ടും പിന്നിലല്ല. എല്ലാ വർഷവും, ഇത് കോടിക്കണക്കിന് ട്രിപ്പുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, ഇത് യാത്രക്കാരെ പകലും രാത്രിയും ഏത് സമയത്തും യാത്ര ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
ഇതിന് വളരെ വലിയ ക്ലയന്റ് അടിത്തറയുള്ളതിനാൽ, ഉപഭോക്തൃ പരാതികൾ കഴിയുന്നത്ര വേഗത്തിൽ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഇതിന് അസാധാരണമായ ഉപഭോക്തൃ സേവനം ആവശ്യമാണ്.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ക്ലയന്റ് യാത്രകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും Uber-ന് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന ദശലക്ഷക്കണക്കിന് പിക്ക്-അപ്പുകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉണ്ട്.
15. കോവിഡ് -19 വിശകലനം
COVID-19 ഇന്ന് ലോകമെമ്പാടും വ്യാപിച്ചിരിക്കുന്നു, ഒരു മഹാമാരി എന്ന അർത്ഥത്തിലല്ല. ഫലപ്രദമായ വാക്സിനേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലും ലോകത്തെ പ്രതിരോധശേഷി നൽകുന്നതിലും മെഡിക്കൽ വിദഗ്ധർ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ, ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഒട്ടും പിന്നിലല്ല.
പുതിയ കേസുകൾ, പ്രതിദിന സജീവമായ എണ്ണം, മരണങ്ങൾ, പരിശോധനാ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നിവയെല്ലാം പരസ്യമാക്കുന്നു. കഴിഞ്ഞ നൂറ്റാണ്ടിലെ SARS പൊട്ടിപ്പുറപ്പെട്ടതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് പ്രവചനങ്ങൾ ദിവസേന നടത്തുന്നത്. ഇതിനായി, നിങ്ങൾക്ക് റിഗ്രഷൻ വിശകലനവും പിന്തുണ വെക്റ്റർ മെഷീൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവചന മോഡലുകളും ഉപയോഗിക്കാം.
തീരുമാനം
ചുരുക്കത്തിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും അതിന്റെ ആശയങ്ങളും നിർവഹണവും മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ചില മുൻനിര ML പ്രോജക്റ്റുകൾ ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. മെഷീൻ ലേണിംഗ് എങ്ങനെ സമന്വയിപ്പിക്കാമെന്ന് അറിയുന്നത് എല്ലാ വ്യവസായത്തിലും സാങ്കേതികവിദ്യ ഏറ്റെടുക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ തൊഴിലിൽ മുന്നേറാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് പഠിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ പരിശീലിക്കാനും നിങ്ങളുടെ എല്ലാ അൽഗോരിതങ്ങളും എഴുതാനും ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഒരു പ്രോജക്റ്റ് നിർവ്വഹിക്കുന്നതിനേക്കാൾ പ്രധാനമാണ് പഠിക്കുമ്പോൾ അൽഗോരിതം എഴുതുന്നത്, കൂടാതെ വിഷയങ്ങൾ ശരിയായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നേട്ടവും ഇത് നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക