ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
ടെക്നോളജി മേഖലയിൽ സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വിപുലീകരണത്തോടെ, ബിസിനസ്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉപഭോക്തൃ പ്രതീക്ഷകൾ തൃപ്തിപ്പെടുത്താൻ ഡെവലപ്മെന്റ് ടീമുകൾ എപ്പോഴും സമ്മർദ്ദത്തിലാണ്.
ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഉയർച്ചയോടെ, പരമ്പരാഗത സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസന പ്രക്രിയ വികസിച്ചു. ഒരു ക്ലയന്റ് വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരൊറ്റ ഡിമാൻഡിനായി സോഫ്റ്റ്വെയർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുപകരം, സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനം ഒരു തുടർച്ചയായ സേവനമായി ചിന്തിക്കുക എന്നതാണ് നിലവിലെ സമീപനം.
ഉൽപ്പന്ന വികസനം ഒരു മോണോലിത്തിക്ക് എന്നതിൽ നിന്ന് ചടുലമായ ഒരു ഘടനയിലേക്ക് മാറിയിരിക്കുന്നു, അതിൽ ഡെവലപ്പർമാർ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ക്ലയന്റ് ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ തുടർച്ചയായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
ഈ പുതിയ തന്ത്രവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന്, ഉൽപ്പന്ന കൂട്ടിച്ചേർക്കലുകൾ, മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ, ബഗ് പരിഹാരങ്ങൾ എന്നിവ നൽകുന്നതിന് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് ബിസിനസ്സുകൾ നിലവിലുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് ലൈഫ് സൈക്കിൾ (എസ്ഡിഎൽസി) സമീപനങ്ങളായ എജൈൽ, സ്ക്രം, കാൻബൻ എന്നിവ സ്വീകരിച്ചു.
വികസന പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കാൻ സ്ഥാപനങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന രണ്ട് പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ DevOps ഉം ഓട്ടോമേഷനുമാണ്.
ഈ ഭാഗത്തിൽ, DevOps ഓട്ടോമേഷനും അതിനോടൊപ്പമുള്ള ടൂളുകളും ഞങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കും.
എന്താണ് DevOps ഓട്ടോമേഷൻ?
DevOps പ്രാക്ടീസ് "എല്ലാം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക" എന്ന തത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. DevOps ലൈഫ് സൈക്കിളിലെ ഭൂരിഭാഗം ടാസ്ക്കുകളും ആവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ, അവ ഓട്ടോമേഷന് അനുയോജ്യമായ സ്ഥാനാർത്ഥികളാണ്.
DevOps-ലെ ഓട്ടോമേഷൻ ഡെവലപ്പറുടെ ലോക്കൽ വർക്ക്സ്റ്റേഷനിൽ കോഡ് ജനറേറ്റുചെയ്യുന്നതിലൂടെ ആരംഭിക്കുന്നു, കൂടാതെ കോഡ് ഡെലിവർ ചെയ്യുന്നത് വരെ തുടരുകയും നിരീക്ഷണ ഘട്ടം മുഴുവൻ തുടരുകയും ചെയ്യുന്നു. ഐടി ഓട്ടോമേഷൻ, റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (RPA), AI ഓട്ടോമേഷൻ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ് എന്നിവയെല്ലാം സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് ഓട്ടോമേഷൻ രീതികളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്.
ഇവയെല്ലാം DevOps നടപടിക്രമങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഓട്ടോമേഷൻ DevOps പ്രോസസുകളെ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും അവയെ വേഗമേറിയതും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമാക്കുകയും ഡവലപ്പർമാരെയും ഓപ്പറേഷൻ ടീമുകളെയും കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ, മാനുവൽ രീതികളേക്കാൾ കുറച്ച് പിശകുകളോടെ കോഡ് എഴുതാനും പരിശോധിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.
തുടർച്ചയായ സംയോജനം (CI), തുടർച്ചയായ ഡെലിവറി (CD), തുടർച്ചയായ വിന്യാസം (CI/CD) എന്നിവയ്ക്കായി പൈപ്പ് ലൈനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കമ്പനികൾക്ക് ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിക്കാം.
DevOps ഓട്ടോമേഷനുള്ള മികച്ച ഉപകരണങ്ങൾ
1. Git
സോഫ്റ്റ്വെയർ വ്യവസായത്തിലെ ഒരു ജനപ്രിയ DevOps സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് Git. റിമോട്ട് ടീമുകൾക്കിടയിലും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രോജക്ടുകളിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുന്നവർക്കിടയിലും ഇത് ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ ഉപകരണമാണ്.
സോഴ്സ് കോഡിന്റെ നിരവധി പതിപ്പുകൾ സംഭരിച്ച് ഡെവലപ്പർമാരെ അവരുടെ വികസന പുരോഗതിയുടെ ട്രാക്ക് നിലനിർത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് സോഴ്സ് കോഡ് മാനേജ്മെന്റ് (SCM) സൊല്യൂഷനാണിത്. ആവശ്യമെങ്കിൽ അവയ്ക്ക് മുമ്പത്തെ പതിപ്പിലേക്ക് വേഗത്തിൽ മടങ്ങാനും കഴിയും.
വിവിധ കാരണങ്ങളാൽ Git ഏറ്റവും മികച്ചതാണ്, കാരണം ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ കോഡിലെ എല്ലാ മാറ്റങ്ങളുടെയും അപ്ഡേറ്റുകളുടെയും ട്രാക്ക് നിലനിർത്താൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു, അങ്ങനെ എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് സംഭവിച്ചാൽ, അവർക്ക് എളുപ്പത്തിൽ തിരികെ പോകാനും കോഡിന്റെ മുൻ പതിപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.
DevOps ടീം അംഗങ്ങൾക്ക് അവരുടെ ജോലി പുഷ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഹോസ്റ്റ് റിപ്പോസിറ്ററികൾ ഉപയോഗിച്ച്, DevOps വർക്ക്ഫ്ലോയുമായി Git എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
GitHub, Bitbucket GitHub എന്നത് ഇപ്പോൾ അറിയപ്പെടുന്ന രണ്ട് മികച്ച ഓൺലൈൻ Git repo ഹോസ്റ്റിംഗ് സേവനങ്ങളാണ്. ബിറ്റ്ബക്കറ്റ് അഞ്ച് ആളുകൾ വരെയുള്ള ഒരു ടീമിന് പരിധിയില്ലാത്ത സ്വകാര്യ ശേഖരണങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുമ്പോൾ, GitHub സൗജന്യമായി പൊതു ശേഖരണങ്ങൾ മാത്രം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
2. ഡോക്കർ
വിതരണം ചെയ്ത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വേഗത്തിലും കാര്യക്ഷമമായും സൃഷ്ടിക്കാനും എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാനും ടീമുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഒരു അറിയപ്പെടുന്ന DevOps ടൂൾ സ്യൂട്ടാണ് ഡോക്കർ. ഇത് പ്രോസസ് വെർച്വലൈസേഷൻ എന്ന ആശയത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്.
ആപ്പ് വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ, കണ്ടെയ്നർ ആപ്പുകൾക്കായി ഡോക്കർ വേർതിരിക്കപ്പെട്ട പരിതസ്ഥിതികൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. ആപ്പുകളെ അവരുടെ സ്വന്തം കണ്ടെയ്നറുകളിൽ ഒറ്റപ്പെടുത്തുന്നത് അവയെ കൂടുതൽ പോർട്ടബിളും സുരക്ഷിതവുമാക്കുന്നു. ഡോക്കർ നിങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ വിവിധ രീതികളിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഇമേജ് കാഷെകൾ സംഭരിക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സ്വകാര്യ രജിസ്ട്രി ഇത് സൂക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനോ നിലവിലുള്ളവ മാറ്റാനോ ഡോക്കർ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഐടി മേഖലയിൽ കണ്ടെയ്നറൈസേഷൻ ആദ്യമായി ജനകീയമാക്കിയത് ഡോക്കറാണ്.
ഇത് വേഗത്തിലുള്ള വിന്യാസം അനുവദിക്കുന്നു, വിദൂര വികസനം അനുവദിക്കുന്നു, ആപ്പ് വിതരണം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഡോക്കർ ആപ്പുകൾ ഒഎസും പ്ലാറ്റ്ഫോം അജ്ഞേയവാദികളും ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗുമായി നന്നായി സംവദിക്കുന്നതുമാണ്.
Google, Amazon വെബ് സേവനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ പ്രധാന ക്ലൗഡ് ദാതാക്കളും ഇപ്പോൾ ഡോക്കറിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
3. കുബേർനെറ്റ്
ഇക്കാലത്ത്, ഗൂഗിൾ സ്ഥാപിച്ച കണ്ടെയ്നർ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയറായ കുബർനെറ്റസിനെക്കുറിച്ചാണ് എല്ലാവരും സംസാരിക്കുന്നത്. ഇത് വിശാലമായ തോതിൽ കണ്ടെയ്നറുകൾ പരിപാലിക്കുകയും കണ്ടെയ്നറൈസേഷനെ മുന്നോട്ട് തള്ളുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഡോക്കറുമായോ അതിന്റെ ഏതെങ്കിലും ക്ലോണുകളുമായോ സംയോജിച്ച് ഉപയോഗിക്കാം.
Kubernetes ഉപയോഗിച്ച് കണ്ടെയ്നറുകൾ ലോജിക്കൽ യൂണിറ്റുകളായി ക്രമീകരിക്കാം. നൂറുകണക്കിന് കണ്ടെയ്നറുകളുടെ മാനേജ്മെന്റ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ Kubernetes പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ക്ലസ്റ്ററിലുടനീളം കണ്ടെയ്നറുകളുടെ വിതരണവും ഷെഡ്യൂളിംഗും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ,
ഒരൊറ്റ സെർവറിനുപകരം കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ ഒരു ക്ലസ്റ്ററിലുടനീളം കണ്ടെയ്നറൈസ്ഡ് സോഫ്റ്റ്വെയർ വിന്യസിക്കുന്നത് കുബർനെറ്റസ് എളുപ്പമാക്കുന്നു. പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയമില്ലാതെ സോഫ്റ്റ്വെയർ അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യാനും വികസന സമയം കുറയ്ക്കാനും ബിസിനസ്സ് നടപടിക്രമങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും Kubernetes നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
നോഡുകൾ, ക്ലസ്റ്ററുകൾ, പോഡുകൾ എന്നിവയുടെ ശ്രേണി നൂറുകണക്കിന് കണ്ടെയ്നറുകളുടെ അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ DevOps ടീമുകളെ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ നോഡുകൾ, ക്ലസ്റ്ററുകൾ, പോഡുകൾ എന്നിവയുടെ ശ്രേണി ആപ്ലിക്കേഷൻ വിന്യാസം സ്കെയിലബിൾ ആക്കുന്നു, ഒരു പോഡ് പരാജയപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, കുബർനെറ്റ്സ് സ്വയമേവ മറ്റൊരു പോഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.
4. ജെങ്കിൻസ്
ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നിർവ്വഹണം ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനുള്ള തുടർച്ചയായ സംയോജനവും വിതരണവും (CI/CD) ഓട്ടോമേഷൻ പരിഹാരമാണ് ജെങ്കിൻസ്. ഇത് ഓപ്പൺ സോഴ്സും ബിൽറ്റ്-ഇൻ ജാവയും ആയതിനാൽ, ഏത് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിലും ഇതിന് പ്രവർത്തിക്കാനാകും.
വിവിധതരം ബിൽറ്റ്-ഇൻ തുടർച്ചയായ ഇന്റഗ്രേഷൻ പ്ലഗിന്നുകൾക്കൊപ്പം ഇത് വരുന്നു, ഇത് DevOps-ന്റെ ഏറ്റവും നിർണായക വശമാണ്. നിങ്ങളുടെ ഡെലിവറി പ്രക്രിയയുടെ ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ Jenkins Continuous Integration/continuous Delivery സെർവർ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
കോഡിംഗ് ഭാഷകളുടെയും സോഴ്സ് കോഡ് ശേഖരണങ്ങളുടെയും ഏത് കോമ്പിനേഷനും സിഐ/സിഡി പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാൻ ഇത് ഒരു പൈപ്പ് ലൈൻ ഘടന ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതിന്റെ പൈപ്പ്ലൈൻ-ആസ്-കോഡ് ഫീച്ചർ CI/CD പൈപ്പ്ലൈനുകളെ പൂർണ്ണ കോഡാക്കി മാറ്റുകയും മുഴുവൻ DevOps ശൃംഖലയും സംയോജിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങളുടെ എല്ലാ DevOps ഘട്ടങ്ങളും ഫലപ്രദമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ആയിരക്കണക്കിന് പ്ലഗിനുകളും Jenkins-ൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഏത് ആപ്ലിക്കേഷനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും സമാരംഭിക്കാനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് നൂറുകണക്കിന് പ്ലഗിനുകൾ ലഭ്യമാണ്, കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള പ്ലഗിനുകളോ പ്രവർത്തനങ്ങളോ മാത്രമേ നിങ്ങൾക്ക് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയൂ.
Azure DevOps, Amazon Web Services, Ansible തുടങ്ങിയ DevOps സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കൊപ്പം ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ജെങ്കിൻസ് GitHub-മായി സംയോജിക്കുന്നു.
5. പാവ
സെർവറുകൾ കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവും വേഗത്തിലുള്ളതുമാക്കുന്നതിന് ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും വിന്യസിക്കുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഏറ്റവും ശക്തമായ ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജുമെന്റ് പരിഹാരമാണ് പപ്പറ്റ്.
ഇത് നിങ്ങളുടെ ആർക്കിടെക്ചറിലെ എല്ലാ ഹോസ്റ്റുകളെയും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും മെഷീനുകളെ ചലനാത്മകമായി സ്കെയിലിംഗ് ചെയ്ത് സെർവറുകൾ പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കോൺഫിഗറേഷൻ ശരിയാണോ എന്നറിയാൻ പപ്പറ്റ് തുടർച്ചയായി പരിശോധിക്കുന്നു. ഇല്ലെങ്കിൽ, ഹോസ്റ്റിന് ആവശ്യമായ കോൺഫിഗറേഷൻ പഴയപടിയാക്കും.
പപ്പറ്റിന്റെ വാസ്തുവിദ്യ യജമാന-അടിമ ബന്ധത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. സാധാരണയായി, ആശയവിനിമയങ്ങൾ ഒരു എസ്എസ്എൽ-എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത കണക്ഷൻ വഴിയാണ് നടത്തുന്നത്. എല്ലാം കോഡായി കണക്കാക്കി ഇത് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മാനേജ്മെന്റ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
നിരവധി ടീമുകളും വിഭവങ്ങളും നിയന്ത്രിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് പപ്പറ്റ് ഉപയോഗിക്കാം. ദുരന്തങ്ങളെ ബുദ്ധിപരമായി നേരിടാനും ഇതിന് കഴിയും. വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപകരണങ്ങളുമായി സംയോജിച്ച് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന നിരവധി മൊഡ്യൂളുകൾ ഇത് അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
GitHub, GitLab, BitBucket, Slack, PagerDuty തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകളുമായും Slack, PagerDuty പോലുള്ള അറിയിപ്പ് ആപ്പുകളുമായും പപ്പറ്റ് സംവദിക്കുന്നു. അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം വിലനിലവാരം ലഭ്യമാണ്. ടൂളിന് സൗജന്യ ട്രയലും ലഭ്യമാണ്.
6. അസാധ്യം
ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വിന്യാസങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്ന, തുടർച്ചയായ ഡെലിവറി ശേഷിയുള്ള, എളുപ്പത്തിൽ വിന്യസിക്കാവുന്ന കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജുമെന്റ് സൊല്യൂഷനാണ് അൻസിബിൾ.
ആപ്ലിക്കേഷൻ വിന്യാസം, ക്ലൗഡ് പ്രൊവിഷനിംഗ്, ഇൻട്രാ-സർവീസ് ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഇത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. അൻസിബിളിന് അധിക സുരക്ഷാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളൊന്നും ആവശ്യമില്ല. അൻസിബിൾ നോഡുകളെ ലിങ്ക് ചെയ്യുകയും മൊഡ്യൂളുകൾ എന്നറിയപ്പെടുന്ന ചെറിയ പ്രോഗ്രാമുകൾ വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
തുടർന്ന് അത് ഈ മൊഡ്യൂളുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് പൂർത്തിയായ ശേഷം അവ നീക്കം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. പപ്പറ്റ് പോലെ അൻസിബിൾ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളെ കോഡായി കാണുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഓട്ടോമേഷൻ ജോലികൾ പ്ലേബുക്കുകളായി പ്രകടിപ്പിക്കാൻ ഇത് YAML ഉപയോഗിക്കുന്നു. പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏജന്റുമാരോ ഡെമണുകളോ ഇല്ലാത്തതിനാൽ, കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്മെന്റ് ഓട്ടോമേഷനായി വേഗമേറിയതും സുരക്ഷിതവും ഭാരം കുറഞ്ഞതുമായ ഓപ്ഷനാണ് അൻസിബിൾ.
തൽഫലമായി, ഇത് DevOps ടീമിനെ സഹായിക്കുന്നു ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും പ്രത്യേക കോഡിംഗ് പരിജ്ഞാനം ആവശ്യമില്ലാത്തതുമായ ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രോഗ്രാമാണ് അൻസിബിൾ.
ഇതിന് ധാരാളം കഴിവുകളുണ്ട് കൂടാതെ ഉപയോഗിക്കാൻ ലളിതമായിരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ സങ്കീർണ്ണമായ ഐടി പ്രവർത്തനങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കാനും കഴിയും. ഇത് PowerShell, Python, Ruby എന്നിവയിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു, ഇത് Windows, macOS, Linux എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
7. മുള
ജെൻകിൻസിനെപ്പോലെ മുളയും, ഡെലിവറി പൈപ്പ്ലൈനിനെ ബിൽഡുകളിൽ നിന്ന് വിന്യാസത്തിലേക്ക് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഒരു തുടർച്ചയായ സംയോജനവും വിതരണവും (CI/CD) DevOps സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്.
ജെങ്കിൻസിൽ വ്യക്തമായി സജ്ജീകരിക്കേണ്ട നിരവധി പ്രീ-ബിൽറ്റ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്കൊപ്പം ഇത് വരുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് മുളയ്ക്ക് ഏകദേശം 100 പ്ലഗിനുകൾ ഉള്ളത്, എന്നാൽ ജെൻകിൻസിന് 1000-ലധികം പ്ലഗിനുകൾ ഉണ്ട്.
സത്യത്തിൽ, മുളയ്ക്ക് ഇത്രയധികം പ്ലഗിനുകൾ ആവശ്യമില്ല, കാരണം അതിൽ ബോക്സിന് പുറത്ത് തന്നെ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്ന ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഫംഗ്ഷനുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, മുളയ്ക്ക് കോൺഫിഗറേഷൻ സമയം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും.
ഒരു പ്രീമിയം പ്രോഗ്രാമും അതിന്റെ സൗജന്യ തത്തുല്യവും തമ്മിലുള്ള പ്രാഥമിക വ്യത്യാസം ഇനിപ്പറയുന്നതാണ്.
തൽഫലമായി, ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണം ബജറ്റും ലക്ഷ്യങ്ങളും അനുസരിച്ചാണ് നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ബിൽഡിൽ സമാന്തരമായി ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും ടീമിന് സമയം ലാഭിക്കുന്നതിനും നിരവധി ബ്രാഞ്ചുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിനും സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും ഉപകരണം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ജിറ, ബിറ്റ്ബക്കറ്റ് തുടങ്ങിയ പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടൂളുകളുമായി മുള സംവദിക്കുന്നു.
8. തല
റൂബിയിൽ നിർമ്മിച്ച വെബ് സ്കെയിൽ ഐടി പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായുള്ള DevOps കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്മെന്റ് സൊല്യൂഷനാണ് ഷെഫ്. ഇതിന് അടിസ്ഥാന സൗകര്യ മാനേജ്മെന്റിന്റെ ചുമതലയുണ്ട്.
ഫിസിക്കൽ, വെർച്വൽ അല്ലെങ്കിൽ ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിതമായ എല്ലാ കമ്പ്യൂട്ടറുകളും അതുപോലെ അവയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയും സോഫ്റ്റ്വെയറും ഉചിതമായ രീതിയിൽ കോൺഫിഗർ ചെയ്ത് ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്നുവെന്ന് കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്മെന്റ് ഉറപ്പുനൽകുന്നു. ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ, സ്വമേധയാ ക്രമീകരിക്കാനും എളുപ്പമാണ്.
എന്നിരുന്നാലും, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ വളരുമ്പോൾ, മെച്ചപ്പെട്ട ബദൽ സമീപനം ആവശ്യമാണ്. ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ ഒരു കോഡായി കണക്കാക്കുന്നതിന് ഷെഫ് ഒരു രീതി ആവിഷ്കരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാബേസുകൾ പോലെ എല്ലാം സ്വമേധയാ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുപകരം, ലോഡ് ബാലൻസിങ്, കൂടാതെ വെബ് സെർവറുകൾ, ഒരു ഷെഫ് പാചകക്കുറിപ്പ് അടിസ്ഥാന സജ്ജീകരണത്തെ വിവരിക്കുന്നു. പാചകക്കുറിപ്പുകളുടെ ഒരു ശേഖരം സൂക്ഷിക്കാൻ പാചകപുസ്തകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
കുക്ക്ബുക്കുകളുടെ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ ഒരു ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഭാഷയിലാണ് എഴുതിയിരിക്കുന്നത്. ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള നടപടിക്രമങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനുമുള്ള മികച്ച DevOps ഉപകരണമാണിത്. പല വലിയ കോർപ്പറേഷനുകളും അവരുടെ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളും ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളും ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഷെഫ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഷെഫിന്റെ ഉയർന്ന ലഭ്യതയ്ക്കും പകർപ്പെടുക്കൽ കഴിവുകൾക്കും എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് സംഭവിച്ചാൽ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ ആവശ്യാനുസരണം പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും പുനർനിർമ്മിക്കാനും കഴിയും, കുറഞ്ഞ പ്രവർത്തനരഹിതവും കുറഞ്ഞ മനുഷ്യ ഇടപെടലോടെ ഉയർന്ന യന്ത്ര ലഭ്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നു.
9. ടെറഫോം
വാസ്തുവിദ്യയെ വിവരിക്കാൻ കോഡ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നൽകുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണ് ടെറാഫോം. ഇത് എല്ലാ വിഭവങ്ങളുടെയും ഒരു ഗ്രാഫ് നിർമ്മിക്കുന്നു, സമാന്തരമായി ഏതെങ്കിലും സ്വതന്ത്ര ഉറവിടങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും എഡിറ്റുചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ നിരവധി പതിപ്പുകളുടെ ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സംസ്ഥാന ഫയലുകൾ വഴി ടെറാഫോം അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ നില നിലനിർത്തുന്നു. അത് ആവശ്യമുള്ള സംസ്ഥാനം കൈവരിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്ന ഒരു എക്സിക്യൂഷൻ പ്ലാൻ വികസിപ്പിക്കുകയും തുടർന്ന് പ്ലാനിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള പദ്ധതി നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
കുറഞ്ഞ മനുഷ്യ ഇൻപുട്ട് ഉപയോഗിച്ച് അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ വേഗത്തിലും സുരക്ഷിതമായും നിർമ്മിക്കാനും മാറ്റാനും ഇത് DevOps ടീമിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഇത് പൊതു, സ്വകാര്യ ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
HashiCorp കോൺഫിഗറേഷൻ ലാംഗ്വേജ് അല്ലെങ്കിൽ JSON ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിർവചനങ്ങൾ, സോഫ്റ്റ്വെയർ സേവന നിർവചനങ്ങൾ, പ്ലാറ്റ്ഫോം സേവന നിർവചനം എന്നിവ നിർവചിക്കാനും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനും കഴിയും.
ടെറാഫോമിന്റെ സ്രഷ്ടാവ്, HashiCorp, ഉറവിടങ്ങൾ നിർവചിച്ചുകൊണ്ട് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയുന്ന ഔദ്യോഗികമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ദാതാക്കളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് പരിപാലിക്കുന്നു. കൂടുതൽ പുനരുപയോഗക്ഷമതയും പരിപാലനവും അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് ടെറാഫോമിന് മുഴുവൻ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും ഒരു കോഡായി നൽകാൻ കഴിയും.
10. വാഗ്റന്റ്
ഓട്ടോമേഷനിൽ ശക്തമായ ഫോക്കസ് ഉള്ള ഒരു DevOps ടൂളാണ് വാഗ്രന്റ്. വാഗ്രന്റ് ഓരോ പ്രോജക്റ്റിനും ഒരൊറ്റ ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതിൽ ഉപയോക്താക്കൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന മെഷീനും സോഫ്റ്റ്വെയറും പലപ്പോഴും പ്രസ്താവിക്കപ്പെടുന്നു.
വിൻഡോസ്, ലിനക്സ്, മാകോസ് തുടങ്ങിയ ഒന്നിലധികം ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇത് തടസ്സമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇത് തുടർച്ചയായ സംയോജനത്തിലും ഡെലിവറിയിലും (CI/CD) ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും മികച്ച വികസന അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ DevOps ടീമിനെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വെർച്വൽ മെഷീൻ പരിതസ്ഥിതികൾ ഒരൊറ്റ, ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ പ്രക്രിയയിൽ സ്ഥാപിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ ഇത് സജ്ജീകരണ സമയം കുറയ്ക്കുകയും ഉൽപ്പാദന സ്ഥിരത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
മറ്റ് ജനപ്രിയ കോൺഫിഗറേഷൻ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളായ പപ്പറ്റ്, അൻസിബിൾ, ഷെഫ് എന്നിവ പ്ലഗിനുകൾ വഴി വാഗ്രന്റുമായി എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
11. സർക്കിൾസിഐ
CI/CD പൈപ്പ്ലൈനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ മികച്ച നിയന്ത്രണവും വഴക്കവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന, ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്ന CI/CD ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണ് CircleCI.
DevOps-നുള്ള ഈ CI/CD ഓട്ടോമേഷൻ സൊല്യൂഷനിൽ അനുയോജ്യത ഒരിക്കലും പ്രശ്നമാകില്ല, കാരണം ഇതിനെ Slack, AWS, Atlassian പോലുള്ള വലിയ കമ്പനികൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
ഇത് പൈത്തൺ, ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്, റൂബി, സി++ എന്നീ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളെയും വിൻഡോസ്, ലിനക്സ്, മാകോസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. FedRAMP അക്രഡിറ്റേഷനും SOC 2 ടൈപ്പ് II കംപ്ലയൻസും ഉപയോഗിച്ച്, ഈ ഉപകരണം ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സുരക്ഷ നൽകുമെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുന്നു. നിയന്ത്രിത സന്ദർഭങ്ങൾ, ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ, മറ്റ് സവിശേഷതകൾ എന്നിവയും നിങ്ങളുടെ കോഡിന്മേൽ വളരെയധികം നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു.
CircleCI-ൽ നിലവിലുള്ള കോഡിൽ നിങ്ങൾ മാറ്റം വരുത്തുമ്പോഴെല്ലാം CircleCI പൈപ്പ്ലൈൻ സ്വയമേവ പ്രവർത്തനക്ഷമമാകും. ഈ ട്രിഗർ നിർദ്ദിഷ്ട കണ്ടെയ്നറിലോ വെർച്വൽ മെഷീനിലോ സ്വയമേവ പരിശോധന ആരംഭിക്കും, എന്തെങ്കിലും പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയാൽ, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ടീമിനെ തൽക്ഷണം യാതൊരു സ്വമേധയാ നടപടിയുമില്ലാതെ അലേർട്ട് ചെയ്യും. കാരണം ഓരോ അസൈൻമെന്റും ഒരു സർക്കിളിൽ നിന്നാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്.
നിങ്ങൾക്ക് വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും ഒരു YAML ഫയൽ ബാക്കപ്പ് ചെയ്യാം. ഈ ടൂളിന്റെ പ്രാരംഭ ക്രമീകരണം എളുപ്പമാണ്, എന്നാൽ ഫയൽ വലുപ്പം വലുതാകുമ്പോൾ, അത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ സാധ്യതകളുടെ കടുത്ത അഭാവവും സർക്കിൾസിഐ അനുഭവിക്കുന്നു.
12. സ്പ്ലങ്ക്
DevOps ടീമുകൾക്ക് പ്രവർത്തന വിവരങ്ങൾ നൽകുന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുള്ള ഒരു അനലിറ്റിക്സ് സൊല്യൂഷൻ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു മികച്ച സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് സ്പ്ലങ്ക്. വെബ്സൈറ്റുകൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, ഗാഡ്ജെറ്റുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് തുടർച്ചയായി ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം നിങ്ങൾക്കുണ്ടെന്ന് കരുതുക.
തത്സമയം, മെഷീൻ സൃഷ്ടിച്ച ഡാറ്റയോ ലോഗുകളോ തിരയാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ മെഷീന്റെ നിലവിലെ നില പരിശോധിക്കുകയും ഹാർഡ്വെയർ പരാജയപ്പെട്ട പോയിന്റ് സൂചിപ്പിക്കുകയും വേണം. ഇത് നിറവേറ്റുന്നതിനുള്ള ഒരു മികച്ച ഉപകരണമാണ്.
നിങ്ങൾക്ക് മെഷീനിൽ നിന്ന് സ്പ്ലങ്കിലേക്ക് ഡാറ്റ അയയ്ക്കാൻ കഴിയും, അത് നിങ്ങൾക്കായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യും. പ്രോസസ്സിംഗ് പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ ആവശ്യമായ ഡാറ്റ ഇത് എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു. തൽഫലമായി, നിങ്ങൾക്ക് നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നങ്ങളും അവയുടെ സ്ഥാനങ്ങളും വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
DevOps ഫീൽഡിലെ ഒരു ജനപ്രിയ ലോഗ് മോണിറ്ററിംഗ്, വിശകലന സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് സ്പ്ലങ്ക്, സൗജന്യവും പ്രീമിയം സൊല്യൂഷനുകളും ലഭ്യമാണ്. ഓർഗനൈസുചെയ്തതോ ഘടനാരഹിതമായതോ സങ്കീർണ്ണമായതോ ആയ ആപ്ലിക്കേഷൻ ലോഗുകളാണെങ്കിലും, മെഷീൻ സൃഷ്ടിച്ച ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും സംഭരിക്കാനും ഇൻഡക്സ് ചെയ്യാനും പരസ്പരം ബന്ധപ്പെടുത്താനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും റിപ്പോർട്ടുചെയ്യാനും ഇത് ഒരു മൾട്ടി-ലൈൻ ടെക്നിക് ഉപയോഗിക്കുന്നു. തത്സമയവും ചരിത്രപരമായ ലോഗ് ഡാറ്റയും തിരയാൻ കഴിയും.
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിൽ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും സുരക്ഷാ ആശങ്കകൾ വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പരിഹരിക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടാനുസൃത റിപ്പോർട്ടുകളും ഡാഷ്ബോർഡുകളും വികസിപ്പിക്കാനാകും.
13. നാഗോസ്
ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മോണിറ്ററിംഗ് പ്രോഗ്രാം നാഗിയോസ് ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒന്നാണ്. നെറ്റ്വർക്കും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും നിരീക്ഷിക്കാൻ ഇത് DevOps ടീമുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും പരിഹരിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.
അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന സംഭവങ്ങൾ, തടസ്സങ്ങൾ, പരാജയങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കാനും അവർക്ക് കഴിയും. തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് ഉപയോഗത്തിന്റെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു നെറ്റ്വർക്ക് അനലൈസറുമായാണ് ഇത് വരുന്നത്. DevOps ടീമുകൾക്ക് വിജയ പരാജയ പാറ്റേണുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനായി റിപ്പോർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും നിർമ്മിക്കാൻ Nagios ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.
ഇത് പരാജയങ്ങളും തെറ്റുകളും പ്രവചിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു, അതുപോലെ തന്നെ സുരക്ഷാ ആശങ്കകൾ തിരിച്ചറിയുകയും മുൻകൂട്ടി കാണുകയും ചെയ്യുന്നു. നാഗിയോസിൽ നിന്നുള്ള ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മോണിറ്ററിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ DevOp ടീമുകൾക്ക് സമഗ്രമായ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മോണിറ്ററിംഗ് സൊല്യൂഷൻ നൽകുന്നു.
Nagios Core എന്നത് Nagios-നുള്ള ഒരു കമാൻഡ്-ലൈൻ ഇന്റർഫേസാണ്, അത് കുറഞ്ഞ പ്രവർത്തനക്ഷമതയാണ്.
നാഗിയോസ് XI ഒരു വെബ് അധിഷ്ഠിത ഗ്രാഫിക്കൽ ആണ് യൂസർ ഇന്റർഫേസ്. ഡെസ്ക്ടോപ്പ്, സെർവർ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, സേവനങ്ങൾ, നെറ്റ്വർക്ക് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ, ആപ്പുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള എല്ലാ പ്രധാന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഘടകങ്ങളുടെയും ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കാൻ DevOp ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു മോണിറ്ററിംഗ് വിസാർഡുമായാണ് ഇത് വരുന്നത്.
നാഗിയോസ് ലോഗ് സെർവർ, നടപടിക്രമങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കി ലോഗ് ഡാറ്റ തിരയുന്നത് ഡവലപ്പർമാർക്ക് എളുപ്പമാക്കുന്നു. സാധ്യതയുള്ള സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങൾക്കുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകൾ സജ്ജീകരിക്കാനും അവർക്ക് കഴിയും. ഒരേ സമയം നിരവധി നെറ്റ്വർക്കുകൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ ഡവലപ്പർമാർക്ക് നാഗിയോസ് ഫ്യൂഷൻ ഉപയോഗിക്കാം.
14. പുലുമി
പുലുമി ഒരു ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ റിസോഴ്സ് മാനേജ്മെന്റ്, ഡിസൈൻ, ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് ടൂൾ ആണ്. Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud, Azure എന്നിവയുൾപ്പെടെ എല്ലാ പ്രധാന ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾക്കും, ഈ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സൊല്യൂഷൻ ഹൈബ്രിഡ്, പൊതു, സ്വകാര്യ ക്ലൗഡുകളുടെ എല്ലാ രൂപങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്.
ഡാറ്റാബേസുകളും വെർച്വൽ മെഷീനുകളും പോലുള്ള ക്ലാസിക് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പീസുകൾ നിർമ്മിച്ചാലും ക്ലസ്റ്ററുകളും കണ്ടെയ്നറുകളും പോലുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ ക്ലൗഡ് ഘടകങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്താലും അതിശയകരമായ ഫലങ്ങൾ നേടാൻ ഇത് ഉപയോഗപ്പെടുത്താം.
കോഡ് കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് TypeScript, Go,.NET, Python തുടങ്ങിയ അറിയപ്പെടുന്ന പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഇതിന് പോളിസി പാലിക്കൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് ഒരു നിർണായക കടമയാണ്.
ഉറവിടങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഈ ഉപകരണം ഒരു പ്രിവ്യൂ സൃഷ്ടിക്കുകയും ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഹോസ്റ്റിംഗും ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് കേക്കിന്റെ ഒരു ഭാഗമാണ്.
ഉപയോഗപ്രദമായ ചില കഴിവുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ബൃഹത്തായ പ്രോജക്ടുകൾ എളുപ്പത്തിൽ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ പുലുമിക്ക് കുറവുണ്ട്.
ഈ പ്രോസസ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ ടൂൾ വലിയ പ്രോജക്ടുകളെ ഒരു വലിയ പ്രോജക്റ്റായി അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നിലധികം ചെറിയ പ്രോജക്ടുകളായി ക്രമീകരിക്കും. നിരവധി ഉറവിടങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ സ്റ്റാക്ക് റഫറൻസുകൾ ഡീസീരിയലൈസ് ചെയ്യുന്നത് ഏത് സാഹചര്യത്തിലും വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.
15. ക്വറിസർജ്
സ്മാർട്ട് ഡാറ്റ ടെസ്റ്റിംഗ് നൽകുന്ന ഒരു ഡാറ്റ ഇന്റലിജൻസ്, അനലിറ്റിക്സ് ആപ്ലിക്കേഷനാണ് QuerySurge. തുടർച്ചയായ പരിശോധനയ്ക്കായി ഇത് DevOps പൈപ്പ്ലൈനിലേക്ക് പരിധികളില്ലാതെ യോജിക്കുകയും ബ്രേക്ക്നെക്ക് സ്പീഡിൽ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ബിഗ് ഡാറ്റ പരീക്ഷിക്കുന്ന മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് നിരവധി കോളുകളുള്ള ശക്തമായ API നൽകാൻ QuerySurge DevOps തത്വശാസ്ത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ, ETL പ്രക്രിയ, BI റിപ്പോർട്ടുകൾ.
നിരവധി സ്രോതസ്സുകളിലും ടാർഗെറ്റ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഉടനീളം നിർണായകമായ പരിവർത്തന നിയമങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിനൊപ്പം ഡാറ്റ മൂല്യനിർണ്ണയ കവറേജ് വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇതിന് കഴിയും. മനുഷ്യ ഇടപെടലിന്റെ ആവശ്യമില്ലാതെ QuerySurge സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കണ്ടെത്തലുകൾ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് എല്ലാ പരിശോധനകളും നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഐ
t ഓരോ ഡാറ്റ പരാജയത്തെക്കുറിച്ചും വിശദമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. QuerySurge-ന്റെ കമാൻഡ്-ലൈൻ API-ന് പൈപ്പ്ലൈനിലെ ഡാറ്റ പിശകുകൾ തുടർച്ചയായി കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ CI/CD ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
16. ബഡ്ഡി
അവിശ്വസനീയമാംവിധം വഴക്കമുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ പൈപ്പ് ലൈനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സോഫ്റ്റ്വെയർ നിർമ്മിക്കുകയും പരിശോധിക്കുകയും വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു CI/CD സൊല്യൂഷനാണ് ബഡ്ഡി. DevOps-നുള്ള തടസ്സം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ബഡ്ഡി അറിയപ്പെടുന്നു, പ്രവർത്തനങ്ങളാണ് ബഡ്ഡിയുടെ അടിത്തറ. ഈ പ്രവൃത്തികൾ ഒരു പൈപ്പ് ലൈനിൽ നടപ്പിലാക്കുന്ന ഘട്ടങ്ങളാണ്.
ഒരു പൈപ്പ് ലൈനിന് എത്ര പാളികൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം എന്നതിന് പരിധിയില്ല. എല്ലാ പ്രധാന പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളും ചട്ടക്കൂടുകളും ഇതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. AWS, Azure, Google എന്നിവയും മറ്റ് നിരവധി സേവനങ്ങളുമായി ഇന്റർഫേസ് ചെയ്യുന്നത് ലളിതമാണ്.
ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും നില, പ്രകടനം, ആരോഗ്യം എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കാനും ഇതിന് കഴിയും. നിങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ ഡെലിവറി പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ ഭാഗങ്ങളും ഇത് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വിവരിക്കാം.
വികസന പരിതസ്ഥിതിയിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കാനും പരീക്ഷിക്കാനും ടൂൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, അതുപോലെ തന്നെ അവയെ പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റിലേക്ക് വിന്യസിക്കാനും ഇഷ്ടാനുസൃത സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എഴുതാനും.
ബഡ്ഡിയും നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് നിരീക്ഷിക്കുക നിങ്ങളുടെ അനലിറ്റിക്സ് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക. ഇത് YAML, GUI സജ്ജീകരണത്തെയും GitHub, Docker, Bitbucket പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലൂടെ തുടർച്ചയായ വിന്യാസത്തെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
17. മാവൻ
അപ്പാച്ചെ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഫൗണ്ടേഷൻ സൃഷ്ടിച്ച ജനപ്രിയ DevOps ബിൽഡ് ഓട്ടോമേഷൻ ടൂളാണ് മാവൻ. ജാവ പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഇത് നന്നായി അറിയപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ സ്കാല, C/C++, C# എന്നിവയിൽ എഴുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ബിൽഡ് നിയന്ത്രിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
ബിൽഡ് പ്രോസസ്, ഡിപൻഡൻസി മാനേജ്മെന്റ് എന്നിവയാണ് മാവൻ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന രണ്ട് പ്രധാന മേഖലകൾ.
എല്ലാ അവശ്യ ഡിപൻഡൻസികളും മൊഡ്യൂളുകളും മറ്റും ഉൾപ്പെടെ മുഴുവൻ ബിൽഡ് പ്രക്രിയയും നിർവചിക്കുന്നതിന് ഇത് ഒരു XML ഫയൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു - മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, വിജയകരമായ ബിൽഡിന് ആവശ്യമായ എല്ലാം.
പൊതുവായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നതിന് മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം നൽകുകയും പൊതു-സ്വകാര്യ ആർട്ടിഫാക്റ്റ് പ്രൊവൈഡർമാരിൽ നിന്ന് ജാവ ഡിപൻഡൻസികൾ സ്വയമേവ നേടുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് മാവെന്റെ ലക്ഷ്യം.
Maven വിപുലീകരിക്കാൻ കഴിയുന്നതാണ്, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ജാവ കൂടാതെ മറ്റ് ഭാഷകളിലും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം; ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഔദ്യോഗിക C/C++ പ്ലഗിൻ ഉണ്ട്.
18. പ്രോമിത്തിയസ്
ലഭ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകളിൽ ഒന്നാണ് പ്രോമിത്യൂസ്.
മികച്ച മെട്രിക്സ് ദൃശ്യവൽക്കരണം, സങ്കീർണ്ണമായ അന്വേഷണങ്ങൾ, കൃത്യമായ അലേർട്ടുകൾ, മൂന്നാം കക്ഷി സംയോജനങ്ങൾ, ഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റ എന്നിവ പോലുള്ള കഴിവുകൾ കാരണം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിൽ ഇത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം ഫലപ്രദമാണെന്ന് തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.
ഒരു ലിനക്സ് സെർവറിനൊപ്പം, ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സൊല്യൂഷൻ കുബർനെറ്റസ് നിരീക്ഷണം നൽകുന്നു. മോണിറ്ററിംഗ് മെട്രിക്സിന്റെ അലേർട്ടിംഗ് ക്രമീകരണങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു അലേർട്ട് മാനേജർ പ്രോമിത്യൂസിന് ഉണ്ട്.
തത്സമയ അളവുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിന് ഇത് ഒരു ടൈം-സീരീസ് ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് വലിയ അളവുകളും വഴക്കമുള്ള തിരയലുകളും അനുവദിക്കുന്നു.
ഇത് തത്സമയ അലേർട്ടിംഗ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഇത് ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിനായി നിർമ്മിച്ചതല്ല, അതിനാൽ ഗ്രാഫാന പോലുള്ള ഡാഷ്ബോർഡിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയറിനൊപ്പം ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.
പ്രോമിത്യൂസിന്റെ ആർക്കിടെക്ചർ വൈറ്റ്-ബോക്സ് നിരീക്ഷണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, മെട്രിക്സ് നൽകാൻ അപ്ലിക്കേഷനുകളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, അതുവഴി പ്രോമിത്യൂസിന് അവ പതിവായി ശേഖരിക്കാനാകും.
19. റെയ്ഗൺ
സോഫ്റ്റ്വെയർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുമായി ഉപയോക്താക്കൾ എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഡവലപ്പർമാർക്ക് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്ന ഒരു അന്തിമ ഉപയോക്തൃ നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് റേഗൺ.
പിശകുകൾ, പ്രകടന ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ, മുൻവശത്തെ ക്രാഷുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ എത്രയും വേഗം തിരിച്ചറിയാനും രോഗനിർണയം നടത്താനും റിപ്പയർ ചെയ്യാനുമാണ് ഇത് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്.
JavaScript, PHP, Node.js, Python തുടങ്ങിയ ഭാഷകളും GitHub, HipChat, Slack, Jira എന്നിവയും മറ്റും പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും ഉൾപ്പെടെ 43 ടൂളുകൾ വരെ സജ്ജീകരിക്കാനും ബന്ധിപ്പിക്കാനും എളുപ്പമാണ്.
ഇത് ഒരു മികച്ച ആപ്ലിക്കേഷൻ പെർഫോമൻസ് മാനേജ്മെന്റ് (എപിഎം) ടൂളാണ്.
പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും സോഴ്സ് കോഡ്, ഫംഗ്ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ API കോളിന്റെ പ്രത്യേക ലൈനിലേക്ക് പരാജയങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന മികച്ച പിശക് നിരീക്ഷണവും ക്രാഷ് റിപ്പോർട്ടിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
20. സെലേനിയം
സെലിനിയം ഒരു ജനപ്രിയ ഓപ്പൺ സോഴ്സാണ് വെബ് അപ്ലിക്കേഷൻ Linux, Windows, Mac OS X എന്നിവയുൾപ്പെടെ എല്ലാ പ്രധാന ബ്രൗസറുകളിലും ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ടെസ്റ്റിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്ക്.
സെലിനിയത്തിന് പൈത്തൺ, സി#, റൂബി, ജാവ, ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്, പിഎച്ച്പി, പെർഎൽ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിപുലമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളും ഓട്ടോമേഷൻ ടെസ്റ്റ് ചട്ടക്കൂടുകളും ഉണ്ട്.
സെലിനിയം ഐഡിഇ (ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് ഡെവലപ്മെന്റ് എൻവയോൺമെന്റ്) ടെസ്റ്റ് കേസുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും പര്യവേക്ഷണ പരിശോധനയ്ക്കും ടെസ്റ്റ് പ്ലേബാക്കുകൾ റെക്കോർഡുചെയ്യുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സെലിനീസിൽ ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എഴുതുന്നതിനുപകരം, സെലിനിയം ക്ലയന്റ് API ഡെവലപ്പർമാരെ ഒന്നിലധികം കമ്പ്യൂട്ടർ ഭാഷകളിൽ നേരിട്ട് എഴുതാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എഴുതാൻ,
സെലിനിയം വെബ്ഡ്രൈവറിന് ഭാഷാ-നിർദ്ദിഷ്ട ബൈൻഡിംഗുകൾ ഉണ്ട്. സെലിനിയം ഗ്രിഡ് ഒരു മിടുക്കനാണ് പ്രോക്സി സെര്വര് ഒരേസമയം ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ വ്യത്യസ്ത ബ്രൗസറുകളെയും ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളെയും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
21. ഒവെരൊപ്സ്
ഒരു തെറ്റിന്റെയോ സെർവർ തകരാറിന്റെയോ അടിസ്ഥാന കാരണം വേഗത്തിൽ നിർണ്ണയിക്കാൻ ടീമിനെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു DevOps ഉപകരണമാണ് OverOps. ഇതിന് പ്രൊഡക്ഷൻ കോഡ് പരാജയങ്ങളുടെ കാരണം ഉടനടി തിരിച്ചറിയാനും പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് മുഴുവൻ സോഴ്സ് കോഡും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനും കഴിയും.
പ്രശ്നം എപ്പോൾ സംഭവിച്ചുവെന്ന് പറയാൻ കഴിയും. തൽഫലമായി, DevOps ടീമിന് ലോഗുകളിലൂടെ സമയം പാഴാക്കുന്നതിന് പകരം പ്രധാന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നൽകുന്നതിന് കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കാൻ കഴിയും.
പിശകുകളുടെ അടിസ്ഥാന കാരണം തിരിച്ചറിയുന്നതിനും തടയുന്നതിനും പരിഹരിക്കുന്നതിനും ഓവർഓപ്സ് പ്രാഥമികമായി ഉത്തരവാദിയാണ്.
ഇത് ഓരോ കോഡ് റിലീസിലും പ്രധാന സോഫ്റ്റ്വെയർ വൈകല്യങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്തുകയും മുൻഗണന നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു, അതുപോലെ ഏതെങ്കിലും വിന്യാസ പിഴവുകൾ (എന്തെങ്കിലും ഉണ്ടെങ്കിൽ) തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓവർഓപ്സിന്റെ ഗുണനിലവാര ഗേറ്റുകൾ അത് വിശ്വസനീയമല്ലെങ്കിൽ റിലീസ് വിന്യസിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നു.
തുടർന്ന്, സംഭവസമയത്ത് കോഡിന്റെയും പരിതസ്ഥിതിയുടെയും കൃത്യമായ അവസ്ഥ ഉപയോഗപ്പെടുത്തി, തുടർച്ചയായ വിശ്വാസ്യതയോടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു.
22. AWS ക്ലൗഡ്ഫോർമേഷൻ
ഒരു എന്റർപ്രൈസസിനായി, ആമസോൺ വെബ് സേവനങ്ങൾ വിവിധ വിഭവങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. മറുവശത്ത്, അവരെ കൈകൊണ്ട് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഒരു വലിയ സംരംഭമാണ്.
ആമസോണിന്റെ AWS ക്ലൗഡ് ഫോർമേഷൻ ഒരു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മാനേജ്മെന്റ് സൊല്യൂഷനാണ്, അത് ബിസിനസുകൾക്ക് AWS ഉറവിടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും നിയന്ത്രിക്കാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ആപ്പുകളുടെ നിർമ്മാണവും മോഡലിംഗും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് AWS CloudFormation ഉപയോഗിക്കാം. മറ്റ് ആമസോൺ വെബ് സേവന ഉറവിടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനോ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനോ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ആമസോൺ വെബ് സേവന ഉറവിടങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ് സ്റ്റാക്ക്.
കൂടാതെ, ഒരു ടെംപ്ലേറ്റോ ടെക്സ്റ്റ് ഫയലോ ഉപയോഗിച്ച് ഈ ഉറവിടങ്ങളോ സമ്പൂർണ്ണ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറോ നിയന്ത്രിക്കാൻ ക്ലൗഡ് ഫോർമേഷൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് വളരെ ലളിതമായ ഒരു പ്രവർത്തനമാക്കി മാറ്റുന്നു. ബോക്സിന് പുറത്ത് വരുന്ന റിമോട്ട് സ്റ്റേറ്റിന്റെ ക്രമീകരണമാണ് ടൂളിന്റെ ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായ സവിശേഷത.
ഒരൊറ്റ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിരവധി അക്കൗണ്ടുകളിലും പ്രദേശങ്ങളിലും ഒരേ സെറ്റ് AWS ഉറവിടങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ CloudFormation StackSets ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് JSON അല്ലെങ്കിൽ YAML ഉപയോഗിക്കണോ ഗ്രാഫിക്കലായി ഡിസൈൻ ചെയ്യണോ എന്ന് നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഏതു വിധത്തിലും ഫയലുകൾ മോഡൽ ചെയ്യാൻ ഈ ടൂൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നെറ്റ്, പൈത്തൺ, ജാവ തുടങ്ങിയ ജനപ്രിയ ഭാഷകളിൽ ക്ലൗഡ് പരിതസ്ഥിതികൾ നിർവ്വചിക്കാൻ ഈ ആപ്ലിക്കേഷൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
23. ഗ്രേഡുകൾ
DevOps ടൂൾ സ്റ്റാക്കിൽ വളരെ വൈവിധ്യമാർന്നതും ആശ്രയിക്കാവുന്നതുമായ ബിൽഡ് ടൂൾ ആണ് Gradle എന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ഗൂഗിൾ ഇതിനെ ആൻഡ്രോയിഡ് സ്റ്റുഡിയോയുടെ ഔദ്യോഗിക ബിൽഡ് ടൂൾ ആക്കിയപ്പോൾ, അതിന് കൂടുതൽ ട്രാക്ഷൻ ലഭിച്ചു.
Eclipse, IntelliJ IDEA, Netbeans എന്നിങ്ങനെയുള്ള മിക്ക പ്രധാന IDE-കളും ഗ്രാഡിലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് Python, C++, Java എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഏത് ജനപ്രിയ ഭാഷയിലും കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു.
ബിൽഡ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ നിർവചിക്കുന്നതിന് ഗ്രാഡിൽ ഒരു ഗ്രൂവി അധിഷ്ഠിത DSL ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി, അതേസമയം Maven, Apache Ant പോലുള്ള മറ്റ് പ്രബലമായ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിൽഡ് ടൂളുകൾ കോൺഫിഗറേഷനായി XML ഉപയോഗിച്ചു.
2016-ൽ സമാരംഭിച്ച കോട്ലിൻ അധിഷ്ഠിത DSL ആണ് Gradle. ഗ്രാഡിൽ ഇൻക്രിമെന്റൽ ബിൽഡുകൾ നൽകുന്നു, ഇത് സമാഹാര പ്രക്രിയയിലുടനീളം ഗണ്യമായ സമയം ലാഭിക്കുന്നു.
ടാസ്ക് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുകയും ബിൽഡുകൾക്കിടയിൽ ബിൽഡ് വിവരങ്ങൾ മെമ്മറിയിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ബിൽഡ്-കാഷെ സവിശേഷതയും ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ രണ്ട് ഘടകങ്ങൾക്ക് നന്ദി പറയുന്ന മാവെനേക്കാൾ നൂറിരട്ടി വേഗത്തിലാണ് ഗ്രേഡിലിന്റെ പ്രകടനം. ഗ്രാഡിൽ വിവിധ കോൺഫിഗറേഷൻ ഓപ്ഷനുകളും നൽകുന്നു.
24. ടീംസിറ്റി
DevOps ടീമുകൾക്കായുള്ള ശക്തമായ തുടർച്ചയായ ഏകീകരണ പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് JetBrains' TeamCity. വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള വികസനത്തിനും വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കുമായി നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്ന ഒരു പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ CI/CD DevOps ടൂളാണിത്.
ഡെവലപ്പർമാർ മുതൽ എല്ലാവരും ടീംസിറ്റിയെ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു DevOps എഞ്ചിനീയർമാർ മാനേജർമാർക്കും അഡ്മിൻമാർക്കും. നിങ്ങൾക്ക് മൾട്ടി-ക്ലൗഡ്, മൾട്ടി-ലാംഗ്വേജ്, മൾട്ടി-പ്ലാറ്റ്ഫോം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ആപ്പുകൾ, കണ്ടെയ്നറുകൾ, പാക്കേജുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും കഴിയും.
നൂറുകണക്കിന് പ്ലഗിനുകൾ സൗജന്യമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ ലഭ്യമാണ്, ഏതാനും ക്ലിക്കുകളിലൂടെ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഡെവലപ്പർമാർക്ക് സോഴ്സ് കോഡുകൾ തകർക്കാൻ കഴിയില്ല പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം ഗേറ്റഡ് കമ്മിറ്റുകൾ കാരണം സംവിധാനങ്ങൾ. തത്സമയ റിപ്പോർട്ടിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പരിഹരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
സംയോജിത പരിശോധനകൾ, കോഡ് കവറേജ്, ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് തിരയൽ, മറ്റ് സേവനങ്ങൾ എന്നിവ ലഭ്യമാണ്. ബിൽഡ് ഗ്രിഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരേ സമയം വിവിധ ക്രമീകരണങ്ങളിലും പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലും ഒന്നിലധികം ടെസ്റ്റുകളും ബിൽഡുകളും പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ Java, Ruby, and.NET എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
25. ട്രൈസന്റീസ് ടോസ്ക
എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ടെസ്റ്റ് ഓട്ടോമേഷനിലേക്ക് നോ-കോഡ് സമീപനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന AI- അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള, സ്ക്രിപ്റ്റ്ലെസ് സൊല്യൂഷനായ Tricentis Tosca ഉപയോഗിച്ച് സോഫ്റ്റ്വെയർ ടെസ്റ്റിംഗ് ത്വരിതപ്പെടുത്തുക.
ടെസ്റ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ, കേസ് ഡിസൈൻ, ഡാറ്റ പ്രൊഡക്ഷൻ ആൻഡ് ഡിസൈൻ, അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി ടെസ്റ്റിംഗ് ഘടകങ്ങൾ ഇത് ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നു.
അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ എളുപ്പമാക്കി കൂടുതൽ ടെസ്റ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ നിരക്കുകൾ നേടുന്നതിന്, ട്രൈസെൻറിസ് ടോസ്ക അപകടസാധ്യത അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടെസ്റ്റിംഗും മോഡൽ അധിഷ്ഠിത പരിശോധനയുമായി ലിങ്ക് ചെയ്തിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഫങ്ഷണൽ ടെസ്റ്റിംഗ്, ലോഡ് ടെസ്റ്റിംഗ്, BI/DWH ടെസ്റ്റിംഗ്, എക്സ്പ്ലോറേറ്ററി ടെസ്റ്റിംഗ്, പാക്കേജ് ചെയ്ത ആപ്ലിക്കേഷൻ ടെസ്റ്റിംഗ്, ടെസ്റ്റ് ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ്, ടെസ്റ്റ് ഇഫക്റ്റ് അനാലിസിസ്, സർവീസ് വെർച്വലൈസേഷൻ, ഡിസ്ട്രിബ്യൂഡ് എക്സിക്യൂഷൻ എന്നിവ DevOps ടീമിന് ലഭ്യമായ ടെസ്റ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ ടൂളുകളിൽ ചിലത് മാത്രമാണ്.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java,.NET, HTML 5 എന്നിവയും മറ്റും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന 160+ കോർപ്പറേറ്റ് ആപ്പുകളിലും സാങ്കേതികവിദ്യകളിലും ഉൾപ്പെടുന്നു.
തീരുമാനം
വിവിധ തന്ത്രങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു വലിയ വെല്ലുവിളിയാണ് DevOps. ഇന്ന് പല വൻകിട സംരംഭങ്ങളും ഏതെങ്കിലും തരത്തിൽ DevOps ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട് എന്ന വസ്തുത ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, DevOps-നുള്ള അവരുടെ ബിസിനസ് ആവശ്യങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമാണ്.
തൽഫലമായി, ഒരു ഒപ്റ്റിമൽ DevOps ഓട്ടോമേഷൻ ടൂൾകിറ്റ് ഉണ്ടാകില്ല. DevOps-ൽ, ഓട്ടോമേഷൻ ടൂളുകളുടെ ശരിയായ ശേഖരം നിർണായകമാണ്, കാരണം ഇത് ഔട്ട്പുട്ടിനെ നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു.
ശരിയായ ടൂൾസെറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, ബജറ്റ്, നിലവിലെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ, സ്ഥാപനത്തിന്റെ സംസ്കാരം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ഉദാഹരണത്തിന്, വലിയ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അവരുടെ CI/CD ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായി GitLab-നൊപ്പം Jenkins സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഒരൊറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ നിന്ന്, അവർക്ക് അവരുടെ CI/CD വർക്ക്ഫ്ലോ നിയന്ത്രിക്കാനാകും. ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസ്സുകളാകട്ടെ, നല്ല പ്രവർത്തനക്ഷമത നൽകുമ്പോൾ തന്നെ അതിന്റെ ചിലവ്-ഫലപ്രാപ്തി കാരണം CircleCI ഉപയോഗിക്കണം.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക