ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ കൂടാതെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രൊഫഷണലുകൾ ഒരു സാധാരണ ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോജക്റ്റിൽ വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ ഗണ്യമായ എണ്ണം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഒപ്റ്റിമൽ പെർഫോമൻസ് ലഭിക്കുന്നതിന് വിവിധ കോൺഫിഗറേഷനുകളും സവിശേഷതകളും കൂടാതെ പാരാമീറ്റർ ട്യൂണിംഗിന്റെ ഒന്നിലധികം ആവർത്തനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് നിരവധി മോഡലുകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.
അത്തരമൊരു സാഹചര്യത്തിൽ, എല്ലാ ഡാറ്റ പരിഷ്ക്കരണങ്ങളും മോഡൽ ബിൽഡിംഗ് പ്രോസസ് അഡ്ജസ്റ്റ്മെന്റുകളും നിരീക്ഷിക്കുകയും അളക്കുകയും വേണം, എന്താണ് പ്രവർത്തിച്ചതെന്നും എന്താണ് ചെയ്തില്ല എന്നും നിർണ്ണയിക്കാൻ. മുമ്പത്തെ പതിപ്പിലേക്ക് മടങ്ങാനും മുമ്പത്തെ ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും കഴിയുന്നതും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
ഡാറ്റ, അടിസ്ഥാന മാതൃക, പുനരുൽപ്പാദിപ്പിക്കാവുന്ന ഫലങ്ങൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ സഹായിക്കുന്ന ഡാറ്റ പതിപ്പ് കൺട്രോൾ (DVC), ഇതെല്ലാം നിരീക്ഷിക്കാൻ നമ്മെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന അത്തരം ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്.
ഈ പോസ്റ്റിൽ, ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണവും ഉപയോഗിക്കാനുള്ള മികച്ച ഉപകരണങ്ങളും സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കും. നമുക്ക് തുടങ്ങാം.
എന്താണ് ഡാറ്റ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം?
എല്ലാ ഉൽപ്പാദന സംവിധാനങ്ങൾക്കും പതിപ്പ് ആവശ്യമാണ്. ഏറ്റവും കാലികമായ ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനത്തിന്റെ ഒരൊറ്റ പോയിന്റ്. പലപ്പോഴും പരിഷ്ക്കരിക്കപ്പെടുന്ന ഏതൊരു ഉറവിടത്തിനും, പ്രത്യേകിച്ചും ഒരേ സമയം നിരവധി ഉപയോക്താക്കൾ, എല്ലാ മാറ്റങ്ങളുടെയും ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കാൻ ഒരു ഓഡിറ്റ് ട്രയൽ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ടീമിലെ എല്ലാവരും ഒരേ പേജിലാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിന് ഉത്തരവാദിത്തമുണ്ട്. ടീമിലെ എല്ലാവരും ഫയലിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്നും അതിലും പ്രധാനമായി, ഒരേ പ്രോജക്റ്റിൽ എല്ലാവരും ഒരേ സമയം സഹകരിക്കുന്നുവെന്നും ഇത് ഉറപ്പ് നൽകുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് ശരിയായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, കുറഞ്ഞ പ്രയത്നത്തിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും!
നിങ്ങൾ വിശ്വസനീയമായ ഒരു ഡാറ്റ പതിപ്പ് മാനേജ്മെന്റ് തന്ത്രം ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് സ്ഥിരമായ ഡാറ്റ സെറ്റുകളും നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ഗവേഷണങ്ങളുടെയും സമഗ്രമായ ആർക്കൈവും ഉണ്ടായിരിക്കും. പുനരുൽപ്പാദനക്ഷമത, കണ്ടെത്താനുള്ള കഴിവ്, ML മോഡൽ ചരിത്രം എന്നിവയിൽ നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധാലുവാണെങ്കിൽ ഡാറ്റ പതിപ്പിംഗ് ടൂളുകൾ നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് നിർണായകമാണ്.
ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെയോ മോഡലിന്റെയോ ഹാഷ് പോലെയുള്ള ഒരു ഇനത്തിന്റെ പതിപ്പ് സ്വന്തമാക്കാൻ അവ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, അത് നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാനും താരതമ്യം ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാം. നിങ്ങളുടെ മോഡൽ പരിശീലനം പതിപ്പിച്ചതും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമാണെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുന്നതിന് ഈ ഡാറ്റ പതിപ്പ് നിങ്ങളുടെ മെറ്റാഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് സൊല്യൂഷനിലേക്ക് പലപ്പോഴും നൽകാറുണ്ട്.
മികച്ച ഡാറ്റ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണ ഉപകരണങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ കോഡിന്റെ എല്ലാ ഭാഗങ്ങളും ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന, ലഭ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച ഡാറ്റ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണ പരിഹാരങ്ങൾ നോക്കാനുള്ള സമയമാണിത്.
1. git-lfs
Git LFS പ്രോജക്റ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ സൌജന്യമാണ്. Git-നുള്ളിൽ, ഓഡിയോ സാമ്പിളുകൾ, വീഡിയോകൾ, ഡാറ്റാബേസുകൾ, ഫോട്ടോകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വലിയ ഫയലുകൾ ടെക്സ്റ്റ് പോയിന്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഫയൽ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ GitHub.com അല്ലെങ്കിൽ GitHub എന്റർപ്രൈസ് പോലുള്ള വിദൂര സെർവറിൽ സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു.
നിങ്ങളുടെ Git റിപ്പോസിറ്ററികളിൽ ബാഹ്യ സംഭരണം ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ GB വരെ വലിപ്പമുള്ള വലിയ ഫയലുകളുടെ പതിപ്പിലേക്ക് Git ഉപയോഗിക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ വലിയ ഫയൽ റിപ്പോസിറ്ററികൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ ക്ലോൺ ചെയ്യാനും വീണ്ടെടുക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഡാറ്റ മാനേജുമെന്റിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഇത് വളരെ നേരിയ പരിഹാരമാണ്. Git-ൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് അധിക കമാൻഡുകളോ സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റങ്ങളോ ടൂൾകിറ്റുകളോ ആവശ്യമില്ല.
നിങ്ങൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്ന വിവരങ്ങളുടെ അളവ് ഇത് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. റിപ്പോസിറ്ററികളിൽ നിന്ന് വലിയ ഫയലുകൾ ക്ലോണിംഗും വീണ്ടെടുക്കലും വേഗത്തിലായിരിക്കുമെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പോയിന്ററുകൾ ഒരു ഭാരം കുറഞ്ഞ പദാർത്ഥം കൊണ്ടാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, LFS-ലേക്ക് പോയിന്റ് ചെയ്യുന്നു.
തൽഫലമായി, നിങ്ങളുടെ റിപ്പോ പ്രധാന ശേഖരത്തിലേക്ക് തള്ളുമ്പോൾ, അത് വേഗത്തിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും കുറച്ച് സ്ഥലം എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ആരേലും
- മിക്ക ബിസിനസ്സുകളുടെയും വികസന വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
- Git റിപ്പോസിറ്ററിയുടെ അതേ അനുമതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ അധിക അവകാശങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല.
ബാക്ക്ട്രെയിസ്കൊണ്ടു്
- Git LFS-ന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് സമർപ്പിത സെർവറുകളുടെ ഉപയോഗം ആവശ്യമാണ്. തൽഫലമായി, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സയൻസ് ടീമുകൾ ലോക്ക് ചെയ്യപ്പെടും, നിങ്ങളുടെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലിഭാരം വർദ്ധിക്കും.
- വളരെ സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ്, കൂടാതെ ഡാറ്റാ സയൻസ് വർക്ക്ഫ്ലോയിലെ തുടർന്നുള്ള ഘട്ടങ്ങൾക്കായി വ്യത്യസ്ത ടൂളുകളുടെ ഉപയോഗം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
പ്രൈസിങ്
ഇത് എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ സൌജന്യമാണ്.
2. തടാകംFS
S3 അല്ലെങ്കിൽ GCS-ൽ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഡാറ്റ പതിപ്പിംഗ് സൊല്യൂഷനാണ് LakeFS, കൂടാതെ പെറ്റാബൈറ്റുകളിലേക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്ന Git-പോലുള്ള ബ്രാഞ്ചിംഗും കമ്മിറ്റിംഗ് മാതൃകയും ഉണ്ട്.
ഈ ബ്രാഞ്ചിംഗ് സ്ട്രാറ്റജി നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ തടാകം ACID കംപ്ലയിന്റ് ആക്കുന്നു, അത് ആറ്റോമികമായും തൽക്ഷണമായും നിർമ്മിക്കാനും ലയിപ്പിക്കാനും റോൾ ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന വ്യത്യസ്ത ശാഖകളിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താൻ അനുവദിക്കുന്നു.
LakeFS, ആവർത്തനവും ആറ്റവും പതിപ്പും ഉള്ള ഡാറ്റ തടാക പ്രവർത്തനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ടീമുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഇത് രംഗത്തേക്ക് ഒരു പുതുമുഖമാണ്, പക്ഷേ അത് കണക്കാക്കേണ്ട ഒരു ശക്തിയാണ്.
നിങ്ങളുമായി സംവദിക്കാൻ ഇത് Git-പോലുള്ള ബ്രാഞ്ചിംഗും പതിപ്പ് നിയന്ത്രണ സമീപനവും ഉപയോഗിക്കുന്നു ഡാറ്റ തടാകം, പെറ്റാബൈറ്റ് ഡാറ്റ വരെ അളക്കാൻ കഴിയും. ഒരു എക്സാബൈറ്റ് സ്കെയിലിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പതിപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിനായി പരിശോധിക്കാം.
ആരേലും
- Git പോലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ബ്രാഞ്ചിംഗ്, കമ്മിറ്റ് ചെയ്യൽ, ലയിപ്പിക്കൽ, പഴയപടിയാക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- ഡാറ്റ സിഐ/സിഡി പരിശോധനകൾക്കായി പ്രീ-കമ്മിറ്റ്/ലയന ഹുക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- S3, GCS എന്നിവ പോലെയുള്ള ലളിതമായ ക്ലൗഡ് സംഭരണത്തിനായി ACID ഇടപാടുകൾ പോലെയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ഫീച്ചറുകൾ നൽകുന്നു, എല്ലാം ഫോർമാറ്റ് ന്യൂട്രലായി തുടരുന്നു.
- തത്സമയ ഡാറ്റയിലേക്ക് മാറ്റങ്ങൾ പഴയപടിയാക്കുക.
- സ്കെയിലുകൾ എളുപ്പത്തിൽ, വളരെ വലിയ ഡാറ്റ തടാകങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ അനുവദിക്കുന്നു. വികസനത്തിനും ഉൽപ്പാദന ക്രമീകരണങ്ങൾക്കും പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം നൽകാം.
ബാക്ക്ട്രെയിസ്കൊണ്ടു്
- LakeFS ഒരു പുതിയ ഉൽപ്പന്നമാണ്, അതിനാൽ പ്രവർത്തനവും ഡോക്യുമെന്റേഷനും മുമ്പത്തെ പരിഹാരങ്ങളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ മാറിയേക്കാം.
- ഇത് ഡാറ്റ പതിപ്പിംഗിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഡാറ്റാ സയൻസ് വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾക്കായി നിങ്ങൾ വിവിധ അധിക ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
പ്രൈസിങ്
ഇത് എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ സൌജന്യമാണ്.
3. ഡിവിസി
ഡാറ്റാ സയൻസിനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഒരു സൗജന്യ ഡാറ്റ പതിപ്പിംഗ് പരിഹാരമാണ് ഡാറ്റ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം. ഏത് ഭാഷയിലും നിങ്ങളുടെ പൈപ്പ്ലൈൻ നിർവചിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാമാണിത്.
വലിയ ഫയലുകൾ, ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ, കോഡ് മുതലായവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപകരണം മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളെ പങ്കിടാവുന്നതും പുനരുൽപ്പാദിപ്പിക്കാവുന്നതുമാക്കുന്നു. കുറച്ച് ഘട്ടങ്ങളിൽ മാത്രം സജ്ജീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ലളിതമായ ഒരു കമാൻഡ് ലൈൻ നൽകുന്നതിൽ Git-ന്റെ നേതൃത്വം ഈ പ്രോഗ്രാം പിന്തുടരുന്നു.
അതിന്റെ പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, DVC ഡാറ്റ പതിപ്പ് മാത്രമല്ല. ടീമുകൾക്കായുള്ള പൈപ്പ്ലൈനുകളുടെയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളുടെയും മാനേജ്മെന്റും ഇത് സുഗമമാക്കുന്നു.
അവസാനമായി, നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ മോഡലുകളുടെ സ്ഥിരതയും അവയുടെ ആവർത്തനക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് DVC സഹായിക്കും. കോഡിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഫയൽ സഫിക്സുകളും കമന്റുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം, പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക Git ശാഖകൾ പുതിയ ആശയങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാൻ. യാത്ര ചെയ്യാൻ, പേപ്പറിനും പെൻസിലിനും പകരം ഓട്ടോമേറ്റഡ് മെട്രിക് ട്രാക്കിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക.
സ്ഥിരതയുള്ള ബണ്ടിലുകൾ കൈമാറാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ, ഡാറ്റ, കോഡ് എന്നിവ പ്രൊഡക്ഷൻ, വിദൂര കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ സഹപ്രവർത്തകരുടെ ഡെസ്ക്ടോപ്പ് എന്നിവയിലേയ്ക്ക്, നിങ്ങൾക്ക് അഡ്-ഹോക്ക് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾക്ക് പകരം പുഷ്/പുൾ കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
ആരേലും
- ഇത് ഭാരം കുറഞ്ഞതും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആണ്, കൂടാതെ എല്ലാ പ്രധാന ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലും സ്റ്റോറേജ് തരങ്ങളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
- ഫ്ലെക്സിബിൾ, ഫോർമാറ്റിന്റെയും ചട്ടക്കൂടിന്റെയും അജ്ഞേയവാദി, നടപ്പിലാക്കാൻ ലളിതവും.
- ഓരോ ML മോഡലിന്റെയും മുഴുവൻ പരിണാമവും അതിന്റെ സോഴ്സ് കോഡിലേക്കും ഡാറ്റയിലേക്കും കണ്ടെത്താനാകും.
ബാക്ക്ട്രെയിസ്കൊണ്ടു്
- പൈപ്പ് ലൈൻ മാനേജ്മെന്റും ഡിവിസി പതിപ്പ് നിയന്ത്രണവും അഭേദ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ടീം ഇതിനകം മറ്റൊരു ഡാറ്റാ പൈപ്പ്ലൈൻ ഉൽപ്പന്നം ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ ആവർത്തനം ഉണ്ടാകും.
- ഡിവിസി ഭാരം കുറഞ്ഞതിനാൽ, കൂടുതൽ ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദമാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ടീം അധിക ഫീച്ചറുകൾ സ്വമേധയാ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യേണ്ടതായി വന്നേക്കാം.
പ്രൈസിങ്
ഇത് എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ സൌജന്യമാണ്.
4. ഡെൽറ്റാ തടാകം
ഡാറ്റാ തടാകത്തിന്റെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് സ്റ്റോറേജ് ലെയറാണ് ഡെൽറ്റലേക്ക്. സ്ട്രീമിംഗിനും ബാച്ച് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിനും പുറമെ ഡെൽറ്റ തടാകം എസിഐഡി ഇടപാടുകളെയും സ്കെയിലബിൾ മെറ്റാഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റിനെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
ഇത് Apache Spark API-കളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ തടാകത്തിൽ ഇരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡെൽറ്റ ഷെയറിംഗ് എന്നത് ബിസിനസ്സിലെ സുരക്ഷിതമായ ഡാറ്റ പങ്കിടലിനുള്ള ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തെ ഓപ്പൺ പ്രോട്ടോക്കോൾ ആണ്, ഇത് മറ്റ് ബിസിനസ്സുകളുമായി അവരുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു.
ഡെൽറ്റ തടാകങ്ങൾ പെറ്റാബൈറ്റ് ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമാണ്. ഡാറ്റ പോലെ തന്നെ മെറ്റാഡാറ്റയും സംഭരിച്ചിരിക്കുന്നു, വിശദാംശം വിവരിക്കുക എന്ന രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അത് നേടാനാകും. സ്ട്രീം ഡാറ്റയും ബാച്ച് ഡാറ്റയും വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരൊറ്റ ആർക്കിടെക്ചർ ഡെൽറ്റ തടാകത്തിനുണ്ട്.
ഡെൽറ്റ ഉപയോഗിച്ച് അപ്സെർട്ടുകൾ ചെയ്യാൻ എളുപ്പമാണ്. ഈ അപ്സെർട്ടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡെൽറ്റ ടേബിളിലേക്കുള്ള ലയനങ്ങൾ SQL ലയനങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്. മറ്റൊരു ഡാറ്റ ഫ്രെയിമിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ ടേബിളിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനും അപ്ഡേറ്റുകൾ, ഉൾപ്പെടുത്തലുകൾ, ഇല്ലാതാക്കലുകൾ എന്നിവ നടത്തുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
ആരേലും
- ACID ഇടപാടുകൾ, കരുത്തുറ്റ മെറ്റാഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് എന്നിവ പോലുള്ള നിരവധി കഴിവുകൾ നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ് സൊല്യൂഷനിൽ ലഭ്യമാകും.
- ഡെൽറ്റ തടാകത്തിന് ഇപ്പോൾ പെറ്റാബൈറ്റ് സ്കെയിലിൽ കോടിക്കണക്കിന് പാർട്ടീഷനുകളും ഫയലുകളും ഉള്ള ടേബിളുകൾ അനായാസം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
- മാനുവൽ ഡാറ്റ പതിപ്പ് നിയന്ത്രണത്തിന്റെ ആവശ്യകതയും മറ്റ് ഡാറ്റ ആശങ്കകളും കുറയ്ക്കുന്നു, ഡവലപ്പർമാരെ അവരുടെ ഡാറ്റ തടാകങ്ങൾക്ക് മുകളിൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
ബാക്ക്ട്രെയിസ്കൊണ്ടു്
- സ്പാർക്കിലും വലിയ ഡാറ്റയിലും പ്രവർത്തിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നതിനാൽ, മിക്ക ജോലികൾക്കും ഡെൽറ്റ തടാകം സാധാരണയായി ഓവർകില്ലാണ്.
- ഇതിന് ഒരു സമർപ്പിത ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റിന്റെ ഉപയോഗം ആവശ്യമാണ്, അത് അതിന്റെ വഴക്കം പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ ഫോമുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്തതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പ്രൈസിങ്
ഇത് എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ സൌജന്യമാണ്.
5. ഡോൾട്ട്
ഒരു ജിറ്റ് റിപ്പോസിറ്ററി ചെയ്യുന്നതുപോലെ ഫോർക്കിംഗ്, ക്ലോണിംഗ്, ബ്രാഞ്ചിംഗ്, ലയനം, തള്ളൽ, വലിക്കൽ എന്നിവ ചെയ്യുന്ന ഒരു SQL ഡാറ്റാബേസാണ് ഡോൾട്ട്. ഒരു പതിപ്പ് നിയന്ത്രണ ഡാറ്റാബേസിന്റെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, സമന്വയത്തിൽ ഡാറ്റയും ഘടനയും മാറ്റാൻ ഡോൾട്ട് അനുവദിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾക്കും നിങ്ങളുടെ സഹപ്രവർത്തകർക്കും സഹകരിക്കാനുള്ള മികച്ച ഉപകരണമാണിത്. നിങ്ങൾക്ക് മറ്റേതെങ്കിലും MySQL ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്ത് അന്വേഷണങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയോ SQL കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റയിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുകയോ ചെയ്യുന്ന അതേ രീതിയിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഡോൾട്ടിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യാനാകും.
ഡാറ്റ പതിപ്പിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഡോൾട്ട് ഒരു തരത്തിലുള്ളതാണ്. പതിപ്പ് ഡാറ്റ മാത്രമുള്ള മറ്റ് ചില പരിഹാരങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി ഡോൾട്ട് ഒരു ഡാറ്റാബേസാണ്. സോഫ്റ്റ്വെയർ നിലവിൽ അതിന്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലാണെങ്കിലും, സമീപഭാവിയിൽ ഇത് Git, MySQL എന്നിവയുമായി പൂർണ്ണമായും പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
Git ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പരിചിതമായ എല്ലാ കമാൻഡുകളും ഡോൾട്ടിലും പ്രവർത്തിക്കും. Git പതിപ്പ് ഫയലുകൾ, ഡോൾട്ട് പതിപ്പ് പട്ടികകൾ കമാൻഡ് ലൈൻ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിച്ച്, CSV ഫയലുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക, നിങ്ങളുടെ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുക, അവ റിമോട്ടിലേക്ക് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക, ഒപ്പം നിങ്ങളുടെ ടീമംഗത്തിന്റെ മാറ്റങ്ങൾ ലയിപ്പിക്കുക.
ആരേലും
- ഭാരം കുറഞ്ഞതും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ചില ഭാഗം.
- കൂടുതൽ അവ്യക്തമായ ചോയ്സുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഇതിന് ഒരു SQL ഇന്റർഫേസ് ഉണ്ട്, ഇത് ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ബാക്ക്ട്രെയിസ്കൊണ്ടു്
- മറ്റ് ഡാറ്റാബേസ് പതിപ്പ് ഇതരമാർഗങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഡോൾട്ട് ഇപ്പോഴും ഒരു വികസ്വര ഉൽപ്പന്നമാണ്.
- ഡോൾട്ട് ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ആയതിനാൽ, ആനുകൂല്യങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അതിലേക്ക് മാറ്റണം.
പ്രൈസിങ്
കമ്മ്യൂണിറ്റി സെഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഏവർക്കും സ്വാഗതം. പ്ലാറ്റ്ഫോം പ്രീമിയം വില നൽകുന്നില്ല; പകരം, നിങ്ങൾ ദാതാവിനെ ബന്ധപ്പെടണം.
6. പാച്ചിഡെർം
ധാരാളം ഫീച്ചറുകളുള്ള ഒരു സൗജന്യ ഡാറ്റാ സയൻസ് പതിപ്പ് നിയന്ത്രണ സംവിധാനമാണ് Pachyderm. വളരെ സുരക്ഷിതമായ പരിതസ്ഥിതിയിൽ വലിയ തോതിലുള്ള സഹകരണത്തിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന ശക്തമായ ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് Pachyderm എന്റർപ്രൈസ്.
പട്ടികയിലെ ചുരുക്കം ചില ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഒന്നാണ് പാച്ചിഡെർം. സമ്പൂർണ്ണ ഡാറ്റാ സൈക്കിൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം നൽകുകയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ലളിതമാക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പാച്ചിഡെർമിന്റെ ലക്ഷ്യം. ഈ സന്ദർഭത്തിൽ "ഡാറ്റയുടെ ഡോക്കർ" എന്നാണ് Pachyderm അറിയപ്പെടുന്നത്. ഡോക്കർ കണ്ടെയ്നറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂഷൻ എൻവയോൺമെന്റ് പാക്കിഡെം പാക്കേജ് ചെയ്യുന്നു. ഒരേ ഫലങ്ങൾ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് ഇത് ലളിതമാക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്കും DevOps ടീമുകൾക്കും ഡോക്കറുമായുള്ള പതിപ്പ് ഡാറ്റയുടെ സംയോജനത്തിന് നന്ദി, ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും. കാര്യക്ഷമമായ സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റത്തിന് നന്ദി, സംഭരണച്ചെലവ് പരമാവധി നിലനിർത്തുമ്പോൾ ഘടനാപരമായതും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റയുടെ പെറ്റാബൈറ്റുകൾ നിലനിർത്താൻ കഴിയും.
പൈപ്പ് ലൈൻ ഘട്ടങ്ങളിൽ ഉടനീളം, ഫയൽ അധിഷ്ഠിത പതിപ്പിംഗ് ഇന്റർമീഡിയറ്റ് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ ഡാറ്റയ്ക്കും ആർട്ടിഫാക്റ്റുകൾക്കുമായി സമഗ്രമായ ഓഡിറ്റ് റെക്കോർഡ് നൽകുന്നു. ടൂളിന്റെ പല കഴിവുകളും ഈ തൂണുകളാൽ നയിക്കപ്പെടുന്നു, അത് പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു.
ആരേലും
- കണ്ടെയ്നറുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പരിതസ്ഥിതികൾ പോർട്ടബിൾ ആയിരിക്കുകയും ക്ലൗഡ് ദാതാക്കൾക്കിടയിൽ എളുപ്പത്തിൽ കൈമാറുകയും ചെയ്യും.
- കരുത്തുറ്റത്, ചെറുത് മുതൽ വളരെ വലിയ സിസ്റ്റങ്ങൾ വരെ സ്കെയിൽ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്.
ബാക്ക്ട്രെയിസ്കൊണ്ടു്
- Pachyderm ന്റെ സ്വതന്ത്ര പതിപ്പ് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ആവശ്യമായ Kubernetes സെർവർ പോലുള്ള നിരവധി ചലിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ ഉള്ളതിനാൽ, കുത്തനെയുള്ള പഠന വക്രതയുണ്ട്.
- നിരവധി സാങ്കേതിക ഘടകങ്ങൾ ഉള്ളതിനാൽ ഒരു കമ്പനിയുടെ നിലവിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് Pachyderm വെല്ലുവിളിയായേക്കാം.
പ്രൈസിങ്
കമ്മ്യൂണിറ്റി സെഷനിൽ നിങ്ങൾക്ക് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങാം, എന്റർപ്രൈസ് പതിപ്പിനായി, നിങ്ങൾ വെണ്ടറെ ബന്ധപ്പെടണം.
7. നെപ്റ്റ്യൂൺ
MLOps സ്റ്റാക്കിന്റെ ഒരു പ്രധാന വശമായ ML മെറ്റാഡാറ്റ സ്റ്റോറാണ് മോഡൽ-ബിൽഡിംഗ് മെറ്റാഡാറ്റ നിയന്ത്രിക്കുന്നത്. ഓരോ MLOps വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കും, കേന്ദ്രീകൃത മെറ്റാഡാറ്റ സംഭരണമായി നെപ്റ്റ്യൂൺ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് ഒരിടത്ത് ആയിരക്കണക്കിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാനും താരതമ്യം ചെയ്യാനും കഴിയും. പരീക്ഷണം ട്രാക്കിംഗ്, മോഡൽ രജിസ്ട്രി, മോഡൽ മോണിറ്ററിംഗ് തുടങ്ങിയ സവിശേഷതകളും ഒരു സഹകരണ ഇന്റർഫേസും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. നിരവധി മോഡൽ പരിശീലനവും ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ ട്യൂണിംഗ് ടൂളുകളും ഉൾപ്പെടെ 25-ലധികം വ്യത്യസ്ത ടൂളുകളും ലൈബ്രറികളും സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ഉപയോഗിക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങൾക്ക് നെപ്റ്റ്യൂണിനായി ചേരാം. അതിന്റെ സ്ഥാനത്ത് ഒരു ജിമെയിൽ അക്കൗണ്ട് മതിയാകും.
ആരേലും
- ഏതെങ്കിലും പൈപ്പ്ലൈൻ, ഫ്ലോ, കോഡ്ബേസ് അല്ലെങ്കിൽ ചട്ടക്കൂട് എന്നിവയുമായുള്ള സംയോജനം ലളിതമാണ്.
- തത്സമയ ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ, എളുപ്പമുള്ള API, ദ്രുത പിന്തുണ
- നെപ്ട്യൂൺ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ എല്ലാ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെയും ഒരു "ബാക്കപ്പ്" ഒരു ലൊക്കേഷനിൽ ഉണ്ടാക്കാം, അത് നിങ്ങൾക്ക് പിന്നീട് വീണ്ടെടുക്കാനാകും.
ബാക്ക്ട്രെയിസ്കൊണ്ടു്
- പൂർണ്ണമായും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് അല്ലെങ്കിലും, സ്വകാര്യ ഉപയോഗത്തിന് ഒരു വ്യക്തിഗത പതിപ്പ് മതിയാകും, എന്നിരുന്നാലും അത്തരം ആക്സസ് ഒരു മാസത്തേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.
- ചില ചെറിയ ഡിസൈൻ പിഴവുകൾ കണ്ടെത്താനുണ്ട്.
പ്രൈസിങ്
എല്ലാവർക്കും സൗജന്യമായി ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വ്യക്തിഗത പ്ലാൻ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങാം. വിലനിർണ്ണയ വിഭാഗം $150/മാസം മുതൽ ആരംഭിക്കുന്നു.
തീരുമാനം
ഈ പോസ്റ്റിൽ, ഞങ്ങൾ മികച്ച ഡാറ്റ പതിപ്പിംഗ് ടൂളുകൾ ചർച്ച ചെയ്തു. ഓരോ ഉപകരണത്തിനും, നമ്മൾ കണ്ടതുപോലെ, അതിന്റേതായ സവിശേഷതകളുണ്ട്. ചിലത് സൗജന്യമായിരുന്നു, മറ്റുള്ളവർക്ക് പണം നൽകണം. ചിലത് ചെറുകിട ബിസിനസ്സ് മോഡലിന് അനുയോജ്യമാണ്, മറ്റുള്ളവ വലിയ ബിസിനസ്സ് മോഡലിന് അനുയോജ്യമാണ്.
അനന്തരഫലമായി, ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും കണക്കാക്കിയ ശേഷം നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഏറ്റവും മികച്ച സോഫ്റ്റ്വെയർ നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കണം. ഒരു പ്രീമിയം ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് സൗജന്യ ട്രയൽ പതിപ്പ് പരീക്ഷിക്കാൻ ഞങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക