ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
സമീപ വർഷങ്ങളിൽ വളരെയധികം പുരോഗതി കൈവരിച്ച ഒരു മേഖലയാണ് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രഫി.
ഇമേജുകൾ ഉപയോഗിച്ച് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതിന്റെ സാധ്യതകൾ മികച്ച ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ക്യാമറ ഹാർഡ്വെയറിലേക്ക് ഗണ്യമായി വളർന്നു.
എന്നാൽ നമ്മൾ ഒരു തീവ്രതയിൽ എത്തിയോ?
ഫോട്ടോകൾ കൊണ്ട് സാധ്യമായതിന്റെ അതിരുകൾ മറികടക്കാൻ മറ്റെന്തെങ്കിലും ചെയ്യാനാകുമോ?
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയിലെ ഏറ്റവും പുതിയ ചില സംഭവവികാസങ്ങൾ നോക്കാം, ഭാവി നമ്മെ എവിടേക്കാണ് കൊണ്ടുപോകുന്നതെന്ന് നോക്കാം.
യഥാർത്ഥത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രഫി എന്താണ്?
സാധ്യമായ കാര്യങ്ങളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രഫി എന്നത് ഒരു ഫോട്ടോ എടുക്കുകയും അതിനെ വ്യത്യസ്തമായി കാണുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു തരം ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗാണ്.
പലരും ഇതിനെ ഇമേജ് കൃത്രിമത്വം എന്ന് വിളിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഇത് കുറച്ച് തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതാണ്. ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യം ചിത്രം മാറ്റുകയല്ല, മറിച്ച് ഒരു ഫോട്ടോ എടുത്ത് അത് ഉപയോഗിച്ച് എന്തെങ്കിലും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.
ഇമേജ് കൃത്രിമത്വം തത്സമയം ചെയ്യേണ്ടതില്ലെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ധാരാളം കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി ഓഫ്ലൈനായി ചെയ്യപ്പെടുന്നു, അവ അന്തിമ ചിത്രത്തിലേക്ക് മാത്രം പ്രയോഗിക്കുന്നു.
ഇത് ഒരു വിശാലമായ പദമാണ്, കൂടാതെ പല കാര്യങ്ങളും വിവരിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി എച്ച്ഡിആർ ഇമേജുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതാണെന്നാണ് പലരും കരുതുന്നത്. എന്നാൽ അത് പൂർണ്ണമായും ശരിയല്ല.
കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി വിവിധ ഫോട്ടോഗ്രാഫിക് സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ക്രിയേറ്റീവ് റീടൂച്ചിംഗ്, സൂപ്പർ-റിസോൾവിംഗ് ഇമേജുകൾ, ലോ-ലൈറ്റ് ഫോട്ടോഗ്രാഫി മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, ഫീൽഡ് ഇഫക്റ്റുകളുടെ ഡെപ്ത് സൃഷ്ടിക്കൽ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള കാര്യങ്ങൾക്കായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിനായി മികച്ച ഫോട്ടോകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ബഹിരാകാശത്ത് എടുത്ത ഫോട്ടോകളിലെ നിർവചനങ്ങൾ കൊണ്ടുവരാൻ നാസ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി ടെക്നിക്കുകൾ
ദി ഗ്രേറ്റ് പുഷ്
90 കളുടെ അവസാനത്തിലും 2000 കളുടെ തുടക്കത്തിലും ഡിജിറ്റൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ ഉയർച്ച പുതിയ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് ടെക്നിക്കുകളിലേക്ക് നയിച്ചു. ചിത്രങ്ങളുടെ മികച്ച കൃത്രിമത്വം അനുവദിക്കുന്നതിനായി ഈ സാങ്കേതികതകളിൽ ധാരാളം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.
സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, യഥാർത്ഥ ലോക പ്രശ്നങ്ങളിൽ ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ കൂടുതൽ കൂടുതൽ പ്രയോഗിക്കുന്നത് ഞങ്ങൾ കണ്ടു.
ക്യാമറ കുലുക്കം, ലെൻസ് വ്യതിയാനം തുടങ്ങിയ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ പ്രയോഗമാണ് ഇതിന്റെ ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്ന ഉദാഹരണം. ഒരു ഇമേജിൽ നിന്ന് അനാവശ്യമായ മങ്ങൽ നീക്കം ചെയ്യാൻ നിരവധി സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കാം, കൂടാതെ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി പല ക്യാമറകൾക്കും ഇത് സാധ്യമാക്കിയിട്ടുണ്ട്.
ദീപങ്ങൾ
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി മേഖലയിൽ നാം എത്രത്തോളം മുന്നേറി എന്നതിന്റെ ഏറ്റവും വ്യക്തമായ ഉദാഹരണങ്ങളിലൊന്നാണിത്. നിബന്ധന ആഴമായ ഫെയ്ക്ക് യഥാർത്ഥമെന്ന് തോന്നിക്കുന്ന വ്യാജ ചിത്രങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന് ആഴത്തിലുള്ള പഠന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ആദ്യത്തേത് ദെഎപ്ഫകെസ് 2000-കളുടെ തുടക്കത്തിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, എന്നാൽ AI യുടെ വരവ് സമീപകാല ജനപ്രീതിക്ക് കാരണമായി.
ടെക്നോളജി വ്യവസായത്തെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഇത് ഒരു പ്രധാന ആശങ്കയാണ്. വാഷിംഗ്ടൺ പോസ്റ്റ് നടത്തിയ പഠനത്തിൽ, സർവേയിൽ പങ്കെടുത്ത 1,000 ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളിൽ 40 ശതമാനം പേരും വ്യാജ വ്യാജങ്ങൾക്ക് വിധേയരായതായി കണ്ടെത്തി.
ഇതിൽ നിരവധി സെലിബ്രിറ്റികളും രാഷ്ട്രീയക്കാരും അവരുടെ കുടുംബത്തിലെ ആളുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ പ്രചരിപ്പിക്കാനും ആളുകളെ കളിയാക്കാനും ഡീപ്ഫേക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കാറുണ്ടെന്നും റിപ്പോർട്ട് കണ്ടെത്തി.
നിരവധി വ്യത്യസ്ത രീതികൾക്ക് ആഴത്തിലുള്ള വ്യാജങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്ന സാങ്കേതികതയെ GAN (ജനറേറ്റീവ് അഡ്വെസറിയൽ നെറ്റ്വർക്ക്) എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഈ തരത്തിലുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠനം റിയലിസ്റ്റിക് ആയി തോന്നുന്ന വ്യാജ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഇത്തരത്തിലുള്ള ചിത്രങ്ങളെ പലപ്പോഴും "വ്യാജ വാർത്ത" എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
ഈ പദം തന്നെ കൃത്യമല്ലെങ്കിലും, തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ പ്രചരിപ്പിക്കാൻ ഡീപ്ഫേക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുത നിഷേധിക്കാനാവാത്തതാണ്. ചിത്രങ്ങൾ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നവയാണ്, അവ യഥാർത്ഥമാണെന്ന ആശയത്തിൽ കുടുങ്ങിപ്പോകുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാണ്.
അതുകൊണ്ടാണ് പലയിടത്തും സാങ്കേതികവിദ്യ നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നത്.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഓസ്ട്രേലിയയിൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലും ചില ജോലിസ്ഥലങ്ങളിലും ഡീപ്ഫേക്കുകൾ നിരോധിച്ചിരിക്കുന്നു. യുകെ ഇൻഫർമേഷൻ കമ്മീഷണറുടെ ഓഫീസും ഇക്കാര്യം അറിയിച്ചിട്ടുണ്ട് ദെഎപ്ഫകെസ് "വാണിജ്യമോ തൊഴിൽപരമോ ആയ" ഏതെങ്കിലും പ്രവൃത്തിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിയമവിരുദ്ധമാണ്.
ഡീപ്ഫേക്കുകൾ നിലവിൽ നിയമവിരുദ്ധമാണെങ്കിലും, സാങ്കേതികവിദ്യ ഇപ്പോഴും ശൈശവാവസ്ഥയിലാണെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. ഇത് ഇപ്പോഴും വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു എന്നതിനർത്ഥം, അത് വളരാൻ ഇനിയും ധാരാളം ഇടമുണ്ട് എന്നാണ്.
ഉദാഹരണത്തിന്, വാഷിംഗ്ടൺ പോസ്റ്റ് പഠനം കണ്ടെത്തി, പകുതിയോളം ആളുകൾ മാത്രമേ സമ്പർക്കം പുലർത്തുന്നുള്ളൂ ദെഎപ്ഫകെസ് അവ വ്യാജമാണെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞു.
എച്ച്ഡിആർ
ഹൈ ഡൈനാമിക് റേഞ്ച് (HDR) ഫോട്ടോഗ്രാഫി എന്നത് പരമ്പരാഗത ഫോട്ടോഗ്രാഫിയിൽ സാധ്യമാകുന്നതിനേക്കാൾ വിശാലമായ ഡൈനാമിക് റേഞ്ച് ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രങ്ങൾ പകർത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയാണ്.
എച്ച്ഡിആർ ചിത്രങ്ങൾ സാധാരണയായി ഒന്നിലധികം എക്സ്പോഷറുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ക്യാപ്ചർ ചെയ്യുന്നത്, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെക്കാലമായി നിലവിലുണ്ട്. എച്ച്ഡിആർ ചിത്രങ്ങൾ ഒറ്റ ഷോട്ടിൽ പകർത്താൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിച്ചത് അടുത്തിടെയാണ്.
എച്ച്ഡിആർ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്ന ഉപയോഗങ്ങളിലൊന്നാണ് ആസ്ട്രോഫോട്ടോഗ്രഫി.
ജ്യോതിശാസ്ത്രജ്ഞർ ഒരൊറ്റ എക്സ്പോഷർ ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രങ്ങൾ പകർത്തുന്നു. ഒരൊറ്റ എക്സ്പോഷർ ഉപയോഗിച്ച് സാധ്യമാകുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ വിശാലമായ ചലനാത്മക ശ്രേണിയുള്ള ഒരു സംയോജിത ഇമേജ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ചിത്രങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ:
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ധാരാളം നേട്ടങ്ങളുണ്ട്, നിങ്ങളുടെ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയിൽ നിങ്ങൾ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ അവ മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടങ്ങളിൽ ചിലത് ഇതാ:
മികച്ച ചിത്ര നിലവാരം
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന് നിങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ മികച്ചതാക്കുന്നു എന്നതാണ്. ഒരു ഫോട്ടോയുടെ ഇമേജ് നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉണ്ട്.
ഇമേജ് ഡിനോയിസിംഗ്, ഇമേജ് സ്റ്റെബിലൈസേഷൻ, നോയ്സ് റിഡക്ഷൻ തുടങ്ങിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
മോർഫോ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് തുടരുന്നു #ഐ സ്മാർട്ട്ഫോൺ ഫോട്ടോഗ്രാഫർമാർക്കുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ. # സ്നാപ്ഡ്രാഗൺ സമ്മിറ്റ് pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- ക്വാൽകോം (ual ക്വാൽകോം) ഡിസംബർ 2, 2020
പഴയ ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിച്ച് എടുത്ത ഫോട്ടോകളുടെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും സാങ്കേതികവിദ്യ സാധ്യമാക്കുന്നു.
കാരണം, ചിത്രങ്ങൾ മികച്ചതാക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന പല സാങ്കേതിക വിദ്യകളും പുതിയ ക്യാമറകളിൽ പ്രാവർത്തികമാക്കാൻ കഴിയില്ല.
വേഗത്തിലുള്ള ഇമേജ് ക്യാപ്ചർ
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ ഏറ്റവും വ്യക്തമായ നേട്ടങ്ങളിലൊന്ന് പരമ്പരാഗത ഫോട്ടോഗ്രാഫിയേക്കാൾ വേഗത്തിൽ ചിത്രങ്ങൾ എടുക്കുന്നു എന്നതാണ്.
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രഫി കമ്പ്യൂട്ടറിൽ ഒരു ചിത്രമെടുക്കാൻ ആവശ്യമായ ധാരാളം ജോലികൾ അനുവദിക്കുന്നു. ശബ്ദം കുറയ്ക്കൽ, കളർ തിരുത്തൽ, ലെൻസ് തിരുത്തൽ തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
റെസല്യൂഷൻ വർദ്ധിപ്പിച്ചു
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ മറ്റൊരു നേട്ടം, പരമ്പരാഗത ഫോട്ടോഗ്രാഫിയിൽ സാധ്യമാകുന്നതിനേക്കാൾ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനിൽ ചിത്രങ്ങൾ പകർത്താൻ ഇതിന് കഴിയും എന്നതാണ്.
എച്ച്ഡിആർ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ അതേ തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ, കൂടാതെ വിശാലമായ ഡൈനാമിക് ശ്രേണിയിൽ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
പരമ്പരാഗത ഫോട്ടോഗ്രാഫിയേക്കാൾ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനിൽ ചിത്രങ്ങൾ പകർത്താൻ കഴിയുമെന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. പരമ്പരാഗത ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ചാണ് ചിത്രമെടുക്കുന്നതെങ്കിൽ അതിന്റെ 4 ഇരട്ടിയെങ്കിലും വലിപ്പമുള്ള ചിത്രങ്ങൾ പകർത്താൻ സാധിക്കും.
ഏത് തരത്തിലുള്ള AI കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി ഉപയോഗിക്കുന്നു?
AI- പവർഡ് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി വളരെ പുതിയ ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്, നിലവിൽ കുറച്ച് കമ്പനികൾ മാത്രമാണ് ഈ സേവനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത്. AI- പവർഡ് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയിൽ രണ്ട് പ്രധാന തരങ്ങളുണ്ട്.
സൂപ്പർ റെസല്യൂഷൻ (SR)
യഥാർത്ഥ ചിത്രത്തേക്കാൾ വളരെ മൂർച്ചയുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് സൂപ്പർ റെസല്യൂഷൻ. ഒന്നിലധികം കുറഞ്ഞ റെസല്യൂഷനുള്ള ഇമേജുകൾ സംയോജിപ്പിച്ച് ഒറ്റ, ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ഇമേജിലേക്ക് ഇത് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
എച്ച്ഡിആർ
എച്ച്ഡിആർ ചിത്രങ്ങൾ സാധാരണയായി ഒന്നിലധികം എക്സ്പോഷറുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ക്യാപ്ചർ ചെയ്യുന്നത്, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെക്കാലമായി നിലവിലുണ്ട്. എച്ച്ഡിആർ ചിത്രങ്ങൾ ഒറ്റ ഷോട്ടിൽ പകർത്താൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ സാങ്കേതിക വിദ്യ വികസിച്ചത് അടുത്തിടെയാണ്.
റെറ്റിനെക്സ്
ജെയിംസ് ഡി മക്കെൻസി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി ടെക്നിക്കാണ് ഇത്, നിരവധി പ്രൊഫഷണൽ ക്യാമറകളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. എച്ച്ഡിആർ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ അതേ തത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഈ സാങ്കേതികത, കൂടാതെ വിശാലമായ ഡൈനാമിക് ശ്രേണിയിൽ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
വിശാലമായ ഡൈനാമിക് ശ്രേണിയിൽ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ റെറ്റിനെക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. AI കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെ ഏറ്റവും അറിയപ്പെടുന്ന തരം Retinex ആണ്, എന്നാൽ ഇത് മാത്രമല്ല.
തീരുമാനം
കംപ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രാഫി കൂടുതൽ കൂടുതൽ തീവ്രമാകുന്ന ഒരു ഘട്ടത്തിലേക്ക് നാം എത്തിച്ചേരുകയാണ്. ഐഫോൺ 13 പ്രോയിലെ പോർട്രെയിറ്റ് മോഡ്, സിനിമാറ്റിക് മോഡ് തുടങ്ങിയ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച്, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള DSLR ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് എടുത്ത ഫോട്ടോകളും വീഡിയോകളും നമുക്ക് ഇപ്പോൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ റിയലിസ്റ്റിക് ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കും.
ഭാവിയിൽ നമ്മൾ ഫോട്ടോ എടുക്കുന്ന രീതിയെ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഫോട്ടോഗ്രഫി എങ്ങനെ മാറ്റുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക