ഒരു ഉപയോക്താവ് ജനറേറ്റീവ് AI മോഡലുകളുമായും സിസ്റ്റങ്ങളുമായും എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു എന്നത് അടിസ്ഥാന പരിശീലനവും അനുമാന സാങ്കേതികവിദ്യകളും പോലെ തന്നെ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ് എന്നത് വിഷയത്തിൽ വിപുലമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നവർക്ക് തീർച്ചയായും ആശ്ചര്യകരമല്ല.
ഓപ്പൺഎഐ ഇതിനകം തന്നെ തലക്കെട്ടുകൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട് DALL-E2 ചിത്ര-നിർമ്മാണ സാങ്കേതികവിദ്യയും അതിന്റെ GPT സീരീസും തുടർച്ചയായ ഓരോ ആവർത്തനത്തിലും എഴുത്തുകാരുടെ ഭാഗത്തുനിന്ന് വല്ലപ്പോഴുമുള്ള അസ്തിത്വപരമായ ഭയം ശ്രദ്ധയിൽപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.
"അണ്ടർഗ്രേഡുകൾ ഇത് ഉപയോഗയോഗ്യമായ ടേം പേപ്പറുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ പോകുന്നു" എന്നതിൽ നിന്ന്, ഏറ്റവും പുതിയ ChatGPT പതിപ്പിനൊപ്പം, "ഇത് നിർമ്മാണത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡീബഗ് കോഡ് എന്നെ ആത്മാർത്ഥമായി സഹായിക്കും" എന്നതിലേക്ക് സംവാദം മാറിയിരിക്കുന്നു, എന്നിരുന്നാലും, അതിന്റെ ആകർഷണീയത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. പ്രേക്ഷകർ.
ഈ ലേഖനത്തിൽ, ജിപിടി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അതിലേറെ കാര്യങ്ങളും കാണുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ജിപിടിയെ ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കും.
അതിനാൽ, എന്താണ് ചാറ്റ് GPT നിന്ന് ഒപെനൈ?
ChatGPT, OpenAI-യുടെ ഏറ്റവും പുതിയത് ഭാഷാ മാതൃക, സംഭാഷണ ഇടപെടലുകൾ മനസ്സിൽ വെച്ചാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തത്. വൈവിധ്യമാർന്ന വിഷയങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ശക്തമായ ഉപകരണമാണിത്.
ഇത് ഒരു ചാറ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ജനറേറ്റീവ് പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് ട്രാൻസ്ഫോർമറാണ്. ഇത് ഒരു തരം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്, അത് AI ഗവേഷണ വികസന സ്ഥാപനമായ ഓപ്പൺഎഐ വികസിപ്പിച്ചതും ഒരു NLP മോഡൽ ഉപയോഗിച്ചതുമാണ്.
ഇത് സംസാരിക്കുന്നതോ എഴുതിയതോ ആയ ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുകയും മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതംസ്, തുടർന്ന് ആ ഇൻപുട്ടിനെ ആശ്രയിച്ച് മറുപടികൾ നൽകുന്നു.
ChatGPT യുടെ പരിശീലനം
ഓപ്പൺ എഐ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഈ മോഡൽ പരിശീലിപ്പിച്ചത് ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനം ഹ്യൂമൻ ഫീഡ്ബാക്കിൽ നിന്ന് (RLHF), InstructGPT-യുടെ അതേ നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഡാറ്റാ ശേഖരണ കോൺഫിഗറേഷനിൽ ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തി.
ഒരു പ്രാരംഭ മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ അവർ സൂപ്പർവൈസുചെയ്ത ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് ഉപയോഗിച്ചു: മനുഷ്യ AI പരിശീലകർ സംഭാഷണങ്ങൾ നൽകി, അതിൽ അവർ ഇരുവശത്തും കളിക്കുന്നു-ഉപയോക്താവും AI സഹായിയും. അവർ പരിശീലകർക്ക് അവരുടെ മറുപടികൾ രചിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നതിന് മാതൃകാ-എഴുതിയ ആശയങ്ങൾ നൽകി.
ദൃഢീകരണ പഠനത്തിനായി ഒരു റിവാർഡ് മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തിയ രണ്ടോ അതിലധികമോ മാതൃകാ ഉത്തരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന താരതമ്യ ഡാറ്റ ഗവേഷകർ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ഈ ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നതിന് AI പരിശീലകർ നടത്തിയ ചാറ്റ്ബോട്ട് ഇടപെടലുകൾ അവർ ഉപയോഗിച്ചു.
ഗവേഷകർ ക്രമരഹിതമായി ഒരു മാതൃകാ രേഖാമൂലമുള്ള പ്രസ്താവന തിരഞ്ഞെടുത്തു, സാധ്യതയുള്ള ചില നിഗമനങ്ങൾ സാമ്പിൾ ചെയ്തു, അവ റാങ്ക് ചെയ്യാൻ AI പരിശീലകരോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു. ഈ റിവാർഡ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ ക്രമീകരിക്കാൻ അവർക്ക് പ്രോക്സിമൽ പോളിസി ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഉപയോഗിക്കാം.
ഈ രീതി പിന്നീട് ഗവേഷകർ ഒന്നിലധികം തവണ ആവർത്തിച്ചു.
2022-ന്റെ തുടക്കത്തിൽ പരിശീലനം അവസാനിപ്പിച്ച ChatGPT-യെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ച മോഡൽ GPT-3.5 സീരീസിൽ നിന്നുള്ളതാണ്. 3.5 സീരീസ് കൂടുതൽ വിശദമായി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് ഇവിടെ. Azure AI നൽകുന്ന ഒരു സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ, ChatGPT, GPT 3.5 എന്നിവ പരിശീലിപ്പിച്ചു.
ChatGPT എന്നതിനേക്കാൾ എത്രയോ മികച്ചതാണ് ജിപിടി -3?
ആഴത്തിലുള്ള പഠന-അടിസ്ഥാനമായ GPT-3.5-ലാണ് ChatGPT നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് ഭാഷാ മാതൃക അത് മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള വാചകം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ChatGPT മുമ്പത്തെ GPT-3 മോഡലിനേക്കാൾ രസകരമാണ്, അത് ടെക്സ്റ്റ് സൂചകങ്ങൾ ആഗിരണം ചെയ്യുകയും സ്വന്തമായി സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിൽ തുടരാൻ ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്തു. അത് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ഫലങ്ങൾ ഉളവാക്കുന്നു, കൂടാതെ കവിത സൃഷ്ടിക്കാൻ പോലും കഴിയും.
മെമ്മറി മറ്റൊരു സവിശേഷതയാണ്. ബോട്ടിന് ഒരു ചാറ്റിലെ മുൻ അഭിപ്രായങ്ങൾ തിരിച്ചുവിളിക്കാനും അവ ഉപയോക്താവിന് റിലേ ചെയ്യാനും കഴിയും. ഇതുവരെ, ഓപ്പൺഎഐ ബോട്ട് അവലോകനത്തിനും ബീറ്റാ ടെസ്റ്റിംഗിനും മാത്രമേ ലഭ്യമാക്കിയിട്ടുള്ളൂ, എന്നാൽ അടുത്ത വർഷത്തേക്ക് API ആക്സസ് പ്ലാൻ ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
ഡെവലപ്പർമാർക്ക് API ആക്സസ് ഉള്ള അവരുടെ സ്വന്തം സോഫ്റ്റ്വെയറിലേക്ക് ChatGPT സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
അതിന്റെ പ്രസക്തി എന്താണ്?
അതിന്റെ സാധ്യതകൾ ശരിക്കും മനസ്സിലാക്കാൻ, നിങ്ങൾ അത് അനുഭവിക്കേണ്ടതുണ്ട്, എന്നാൽ ഒരു സാമ്യം ഉപയോഗിച്ച് വിശദീകരിക്കാൻ ഞാൻ ശ്രമിക്കും. അയൺ മാൻ എന്ന സിനിമ നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും കണ്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ ജാർവിസിനെ നിങ്ങൾക്ക് പരിചിതമായിരിക്കും.
ടോണി സ്റ്റാർക്കിന്റെ ആശ്രയയോഗ്യനായ AI സഹായിയാണ് ജാർവിസ്. ജാർവിസിന്റെ ഇളയ പതിപ്പായി നിങ്ങൾക്ക് ചാറ്റ്ജിപിടിയെ കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാം. ChatGPT ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് വിവരങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായി നേടാനും വളരെ കൃത്യമായ രീതിയിൽ പരിഷ്ക്കരിക്കാനും, വാറ്റിയെടുക്കാനും, പരിഷ്കരിക്കാനും, സാധൂകരിക്കാനും കഴിയും.
നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നത് വളരെ ലളിതമാണ്, നിങ്ങൾ ഇത് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട് സൈൻ ഇൻ നിങ്ങൾ ChatGPT-ലേക്ക് പോകും.
ഇപ്പോൾ നമുക്ക് പ്രോംപ്റ്റ് എഴുതേണ്ടതുണ്ട്, അത് കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് മികച്ച ഫലങ്ങൾ സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കും.
ChatGPT കഴിവുകൾ
ChatGPT വിപുലീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിശാലമായ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളാണ് അതിനെ വളരെ ശക്തമാക്കുന്നത്. ഓപ്ഷനുകൾ പ്രായോഗികമായി പരിധിയില്ലാത്തതാണ്, അത് കണക്ക് അല്ലെങ്കിൽ അക്കൗണ്ടിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക, റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, അവതരണങ്ങൾക്കായുള്ള സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, ബ്ലോഗ് പീസുകൾ, ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ, മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലുള്ള ബിസിനസ്സ് സ്ട്രാറ്റജികൾ, അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് സ്നിപ്പെറ്റുകൾ മുതലായവ.
ആരംഭിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമതയും ഉൽപ്പാദനവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ChatGPT ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ചില വിഭാഗങ്ങൾ ഇതാ:
- ഡോക്യുമെന്റ് ജനറേഷൻ: റിപ്പോർട്ടുകൾ, അവതരണങ്ങൾ, നിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള പേപ്പറുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ChatGPT ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്, കുറച്ച് നിർണായക ഡാറ്റ നൽകി ബാക്കിയുള്ളവ ചെയ്യാൻ ChatGPT-യെ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട്. "ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങളുടെ ത്രൈമാസ വിൽപ്പന നമ്പറുകളെ കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കാമോ?" നിങ്ങൾക്ക് ChatGPT-നോട് ചോദിക്കാം.
- ഇമെയിൽ മറുപടികൾ: ചാറ്റ്ജിപിടിക്ക് അനുയോജ്യമായതും ആകർഷകവുമായ ഇമെയിൽ ഉത്തരങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും സമയം ലാഭിക്കാനും നിർണായക ആശയവിനിമയങ്ങൾ വേഗത്തിലും പ്രൊഫഷണലായി കൈകാര്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് ChatGPT-നോട് ചോദിക്കാം, "ഈ ഇമെയിൽ അഭ്യർത്ഥനയോട് ദയയും പ്രൊഫഷണലുമായി ഞാൻ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണം?"
- ഡാറ്റ വിശകലനം: ChatGPT-ന് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും നിർണായക പാറ്റേണുകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും കണ്ടെത്താനും കഴിയും, മികച്ച ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്താൻ ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്നു. "കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ ഞങ്ങളുടെ വിൽപ്പന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലെ പ്രധാന പ്രവണതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?" നിങ്ങൾക്ക് ChatGPT-നോട് ചോദിക്കാം.
- ബിസിനസ്സ് ആശയങ്ങൾ: വ്യവസായത്തെയും വിപണിയെയും കുറിച്ചുള്ള ചില വിവരങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് പുതിയ കമ്പനി ആശയങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും ChatGPT-യെ ഭാവി ആശയങ്ങളും ആശയങ്ങളും നിർമ്മിക്കാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യാം. പുതിയതും യഥാർത്ഥവുമായ പുതിയ ചരക്കുകളും സേവനങ്ങളും സംരംഭങ്ങളും കൊണ്ടുവരാൻ ഇത് സംരംഭകരെയും ബിസിനസ്സ് നേതാക്കന്മാരെയും സഹായിക്കും. "ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായത്തിൽ ഒരു പുതിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ പരിഹാരത്തിനായി നിങ്ങൾക്ക് ബിസിനസ്സ് ആശയങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ?" നിങ്ങൾക്ക് ChatGPT-നോട് ചോദിക്കാം.
- കോഡ് ജനറേഷൻ: ChatGPT കോഡ് സൃഷ്ടിക്കൽ, പിശക് കണ്ടെത്തൽ, നന്നാക്കൽ എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ആവശ്യമായ പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള കുറച്ച് വിശദാംശങ്ങൾ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നതിലൂടെ, ഒരു ഡവലപ്പർക്ക് പരിഷ്കരിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്ന ഉപയോഗയോഗ്യമായ കോഡ് ഇത് സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. കോഡിംഗിലെ പൊതുവായ പോരായ്മകളും വൈകല്യങ്ങളും കണ്ടെത്തി അവ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്നതിലൂടെ, പ്രോഗ്രാമുകൾ ഡീബഗ് ചെയ്യാനും ChatGPT ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് ChatGPT-യോട് ചോദിക്കാം “സംഖ്യകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റിന്റെ ശരാശരി കണക്കാക്കാനും ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡിലെ ഏതെങ്കിലും വാക്യഘടന പിശകുകൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഫംഗ്ഷൻ നിർമ്മിക്കാമോ?”
ChatGPT യുടെ പരിമിതികൾ
ഇൻപുട്ട് ശൈലികളിലെ മാറ്റങ്ങളിലേക്കോ ഒരേ ചോദ്യത്തിനുള്ള നിരവധി ശ്രമങ്ങളിലേക്കോ ChatGPT സെൻസിറ്റീവ് ആണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ചോദ്യത്തിന്റെ ഒരു പദപ്രയോഗം നൽകിയാൽ, മോഡലിന് അജ്ഞത അവകാശപ്പെടാം, എന്നാൽ അൽപ്പം പുനരാവിഷ്കരിച്ചാൽ, അതിന് കൃത്യമായി ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയും.
മോഡൽ പലപ്പോഴും വളരെ വാചാലമാണ് കൂടാതെ ഇത് ഒരു ഓപ്പൺഎഐ-പരിശീലിച്ച ഭാഷാ മോഡലാണെന്ന് ആവർത്തിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട നിബന്ധനകൾ അമിതമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പരിശീലന ഡാറ്റയിലെ പക്ഷപാതത്തിന്റെ ഫലമായാണ് ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉയർന്നുവരുന്നത് (പരിശീലകർ കൂടുതൽ സമഗ്രമായി ദൃശ്യമാകുന്ന ദൈർഘ്യമേറിയ പ്രതികരണങ്ങളാണ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്) കൂടാതെ അറിയപ്പെടുന്ന ഓവർ-ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ആശങ്കകളും.
ചിലപ്പോൾ ChatGPT ശരിയാണെന്ന് തോന്നുന്ന എന്നാൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ തെറ്റോ അസംബന്ധമോ ആയ മറുപടികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കാരണം:
- നിലവിൽ, RL പരിശീലനത്തിലുടനീളം സത്യത്തിന്റെ ഉറവിടമില്ല.
- ജാഗ്രതാ പരിശീലനത്തിന്റെ ഫലമായി കൃത്യമായി ഉത്തരം നൽകാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ചോദ്യം മോഡൽ നിരസിക്കുന്നു;
- മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പരിശീലനത്തിലൂടെ മോഡൽ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, കാരണം മികച്ച പ്രതികരണം മനുഷ്യ പ്രകടനക്കാരന് അറിയാവുന്നതിനേക്കാൾ മോഡലിന് അറിയാവുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
തീരുമാനം
അവസാനമായി, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഗവേഷണ സ്ഥാപനമായ ഓപ്പൺഎഐ വെളിപ്പെടുത്തിയ ചാറ്റ്ജിപിടി എന്ന AI ചാറ്റ്ബോട്ട്, സ്കൂൾ ജോലികൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനോ കോഡിലെ പിഴവുകൾ കണ്ടെത്താനോ വ്യക്തികൾ അത് ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ അത് ജനപ്രിയമായി.
സംഭാഷണ ശൈലിയിൽ ഏർപ്പെടാനും ആഴത്തിൽ പ്രതികരിക്കാനും ചാറ്റ്ബോട്ട് പ്രോഗ്രാം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. ഫോളോ-അപ്പ് ചോദ്യങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കാനും പിശകുകൾ ഏറ്റുപറയാനും അനുയോജ്യമല്ലാത്ത അഭ്യർത്ഥനകൾ നിരസിക്കാനും ഇതിന് കഴിയും എന്നത് ശ്രദ്ധേയമാണ്.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക