പത്ത് വർഷത്തിലേറെയായി AI സാന്നിധ്യമുള്ളതിനാൽ, അത് ഇപ്പോൾ ഒരു നിർണായക പിണ്ഡം കൈവരിച്ചതായി ചില കണക്കുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഭൂരിഭാഗം ബിസിനസ്സുകളും അവരുടെ AI അഭിലാഷങ്ങൾ പരീക്ഷണാത്മകവും ആശയ ഘട്ടങ്ങളുടെ തെളിവും മറികടന്നു.
AI ഇപ്പോഴും ഒരു പ്രത്യേക മേഖലയായും സാങ്കേതികമായി സങ്കീർണ്ണമായ ശ്രമമായും കണക്കാക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഏതൊരു AI ശ്രമങ്ങളും യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ പണവും സമയവും നിരന്തരം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെ കാര്യമായ ചെലവുകളും ആവശ്യകതകളും അപേക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ നിന്ന് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പിന്തിരിപ്പിക്കുന്നു നിർമ്മിത ബുദ്ധി.
എന്നിരുന്നാലും, കോഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗും AI സൊല്യൂഷനുകളും ഇതുവരെ വ്യവസായത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് AI-ൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായി ലാഭം നേടുന്നതിന്, വിപുലമായ കോഡിംഗ് വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഇനി ആവശ്യമില്ല.
ആദ്യം മുതൽ AI സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ നിർമ്മാണം ഉപേക്ഷിച്ചതിന്റെ ഫലമായി, ഒരു കോഡ് എഐയും ചെലവുകൾ ഗണ്യമായി കുറച്ചില്ല.
ഈ ലേഖനത്തിൽ, നോ-കോഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, അതിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ, പോരായ്മകൾ, ടോപ്പ് നോ-കോഡ് AI സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ ലിസ്റ്റ് എന്നിവയും അതിലേറെ കാര്യങ്ങളും ഞങ്ങൾ ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കും.
എന്താണ് നോ-കോഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്?
നോ-കോഡ്, അതിന്റെ ഏറ്റവും ലളിതമായ രൂപത്തിൽ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ സാധാരണക്കാരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഒരു ശേഖരത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക, കൂടാതെ മുൻകൂർ പ്രോഗ്രാമിംഗ് അനുഭവം ഇല്ലാതെ ഡാറ്റ നിയന്ത്രിക്കുക.
പ്ലഗ്-ആൻഡ്-പ്ലേ, നേരായ, ഉപയോഗപ്രദമായ ബിൽഡിംഗ് ബ്ലോക്കുകൾ-കോർപ്പറേറ്റ് സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ ലെഗോ-എന്താണ് നോ-കോഡ്. നോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ബിസിനസുകളിൽ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്, ഈ പ്രവണത ഇല്ലാതാകുന്നില്ല.
നോ-കോഡ് എഐയും നോ-കോഡും പരമ്പരാഗത വികസന രീതികളുടെ സമയത്തിന്റെയും ചെലവിന്റെയും അംശത്തിൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളോ മോഡലുകളോ സൃഷ്ടിക്കാൻ ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങളാണ്.
അതിനാൽ സാങ്കേതിക പരിജ്ഞാനം കുറവുള്ളവർക്കായി AI ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കാൻ നോ-കോഡ് AI ഇവിടെയുണ്ട്. നോ-കോഡ് AI, ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ പ്രവർത്തന പരിതസ്ഥിതികളിൽ AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുമുള്ള തടസ്സങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു.
ദി നിർമ്മിത ബുദ്ധി ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ നോ-കോഡ് AI ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് നിരവധി വാണിജ്യ സന്ദർഭങ്ങളിൽ AI പ്രയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള തടസ്സം കുറയ്ക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു.
ഞങ്ങൾ നോ-കോഡ് AI-യെ പരാമർശിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഡ്രാഗ് ആൻഡ് ഡ്രോപ്പ്, ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ നോ-കോഡ് ഡെവലപ്മെന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം എന്നാണ് ഞങ്ങൾ അർത്ഥമാക്കുന്നത്.
അത്തരമൊരു പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, എഞ്ചിനീയർമാരല്ലാത്തവർക്ക് ഡാറ്റയെ വേഗത്തിൽ തരംതിരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും മിനിറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മണിക്കൂറുകൾക്കുള്ളിൽ കൃത്യമായ പ്രവചന മാതൃകകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. ബിസിനസ്സ് അനലിസ്റ്റുകൾ, അണ്ടർറൈറ്റർമാർ, ഉൽപ്പന്ന മാനേജർമാർ, അല്ലെങ്കിൽ റിസ്ക് മാനേജർമാർ.
ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ML, AI എന്നിവയ്ക്ക് നന്ദി, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോജക്റ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, അതേസമയം പതിവ് ജോലികൾ സ്വയമേവയാക്കാനാകും.
നോ-കോഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
- ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതമായി പ്രവർത്തിക്കുക: ഇന്ന്, മിക്ക ബിസിനസുകളും തന്ത്രപരമായി AI-ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു. കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷമായി വ്യവസായം AI നൈപുണ്യത്തിന്റെ ആവശ്യകതയിൽ വർധനവ് രേഖപ്പെടുത്തി. പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതമായി പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് ടീം നിർമ്മിക്കുന്നത് സമയമെടുക്കുന്നതും ചെലവേറിയതുമാണ്. ഒരു ഡാറ്റാ സയൻസ് സ്റ്റാഫ് ഇല്ലാതെ, ഡാറ്റാ-ഡ്രിവൺ ആകുന്നത് നോ-കോഡ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും വഴി സാധ്യമാക്കുന്നു.
- ഉപയോഗക്ഷമത: കോർപ്പറേറ്റ് ലോകത്തെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഡ്രാഗ് ആൻഡ് ഡ്രോപ്പ് പ്ലഗ് ആൻഡ് പ്ലേ വഴി വേഗത്തിലും താങ്ങാനാവുന്ന വിലയിലും AI സൊല്യൂഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. പ്ലാറ്റ്ഫോം പലപ്പോഴും ലളിതവും സ്വയം സേവനയോഗ്യവുമാണ്, കാരണം ടാർഗെറ്റ് മാർക്കറ്റിൽ സാങ്കേതികമായി അറിവില്ലാത്ത ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- വേഗത: ഇവിടെ പരീക്ഷണവും ആവർത്തനവും അത്യാവശ്യമാണ്. നോ-കോഡ് AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കൊപ്പം ദ്രുത മോഡൽ വികസനവും പരിശോധനയും സാധാരണമാണ്. ഇത് വേഗത്തിൽ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതും ബിസിനസ്സ് പങ്കാളികൾക്ക് അംഗീകാരങ്ങൾക്കായി അല്ലെങ്കിൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനോ കൂടുതൽ തവണ കണ്ടെത്തലുകൾ നൽകുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.
- സ്കേലബിലിറ്റി: നോ-കോഡ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതും മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും വിന്യസിക്കുന്നതിലുമുള്ള ജോലിഭാരത്തെ ആശ്രയിച്ച് സ്വയമേവ മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ ഉള്ള സ്കെയിലുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.
- പ്രവേശനക്ഷമത: നോ-കോഡ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ താരതമ്യേന മിതമായ പ്രാരംഭ നിക്ഷേപം, ഫ്ലാറ്റ് ലേണിംഗ് കർവ്, നൈപുണ്യ വിടവ് തടസ്സത്തിന്റെ അഭാവം എന്നിവ കാരണം ചെറുകിട, ഇടത്തരം ബിസിനസുകളിൽ AI സ്വീകരിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുന്നു. കൂടാതെ, നോ-കോഡ് AI ബിസിനസ്സ് ഉപയോക്താക്കളെ AI ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷണം നടത്താനും അതിന്റെ പ്രയോജനം വേഗത്തിൽ കാണാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
നോ-കോഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പോരായ്മകൾ
- സുരക്ഷ: ചില പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ആക്സസ് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ടേക്കാം, ഇത് സുരക്ഷയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ആശങ്കയുണ്ടാക്കാം. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എങ്ങനെ, എവിടെയാണ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് പൂർണ്ണമായി മനസ്സിലാക്കാൻ, നിബന്ധനകളും വ്യവസ്ഥകളും വായിക്കുന്നത് നല്ലതാണ്.
- കൺസൾട്ടേഷനോ പരിശീലനമോ ആവശ്യമാണ്: ML എഞ്ചിനീയർ, ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്സ് പ്രൊഫഷണൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് ഇന്റേൺ എന്നിവർക്കെല്ലാം ലോ-കോഡ്/നോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ സൈദ്ധാന്തികമായി ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയണം, എന്നാൽ ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും അങ്ങനെയല്ല. ഒരു AI പ്ലാറ്റ്ഫോമിന്റെ അന്തിമ ഉപയോക്താവ് ഇതിനകം ഒരു ML എഞ്ചിനീയറായതിനാൽ, AI രീതികൾ പരിചയപ്പെടാൻ ടീമിലെ ബാക്കിയുള്ളവർക്ക് ഗണ്യമായ പരിശീലനവും കൗൺസിലിംഗും ആവശ്യമാണ്.
- വിശ്വാസമില്ലായ്മ: ഇതുവരെ, ലോ-കോഡ്/നോ-കോഡ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുടെ ജനപ്രീതി വർദ്ധിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ സാക്ഷ്യം വഹിച്ചിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ അവ സാധാരണ ML സമീപനങ്ങൾ പോലെ പ്രായോഗികമാണോ? ഗൂഗിൾ ട്രെൻഡ്സ് അനുസരിച്ച്, നോ-കോഡ് ML-ൽ താൽപ്പര്യം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, എന്നിരുന്നാലും പരമ്പരാഗത ML പ്രേമികൾ വളരെ മുന്നിലാണ്. കാരണം മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഒപ്പം കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം കുറച്ച് കാലമായി, ഈ ഉറവിടങ്ങളും ലൈബ്രറികളും ലോ-കോഡ്/നോ-കോഡ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളെക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ്.
- വ്യക്തിഗതമാക്കലിന്റെ അഭാവം: ലോ-കോഡ്/കോഡ് നോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, ലളിതവും വേഗതയേറിയതുമാണെങ്കിലും, അവ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ അവ പ്രവർത്തനക്ഷമതയിൽ നിയന്ത്രിച്ചിരിക്കുന്നു, മാത്രമല്ല കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും പരിഹാരങ്ങൾ. ബിസിനസ് ആവശ്യകതകൾ ദ്രാവകവും കാറ്റിനനുസരിച്ച് മാറുന്നതുമായതിനാൽ, നിങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക പരിഹാരമോ സവിശേഷതയോ മറികടക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ എന്തുചെയ്യണം?
മികച്ച നോ കോഡ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ
1. ബിറ്റ്സ്കൗട്ട്
ബിറ്റ്സ്കൗട്ട് എന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്ലാറ്റ്ഫോം നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർധിപ്പിക്കുന്നതിന് കോഡ് ഇല്ലാത്ത ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടൂളുമായി നോ-കോഡ് AI സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ കുറയ്ക്കാം, കൂടുതൽ ഇന്റലിജന്റ് ജോബ് റൂട്ടിംഗ് സൃഷ്ടിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടേതായ യഥാർത്ഥ അൽഗോരിതം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ഫീൽഡിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ആരംഭിക്കാം.
ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ബിറ്റ്സ്കൗട്ട് സാസ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ പ്രോസസ്സുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ഡ്രാഗ് ആൻഡ് ഡ്രോപ്പ് ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. റെസ്യൂമെകളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ബിറ്റ്സ്കൗട്ട് എഐ ഉപയോഗിച്ച് എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് ടൂളുകളിലേക്ക് ചേർക്കാനും കഴിയും, അങ്ങനെ എല്ലാം ഒരിടത്ത് ലഭിക്കും.
നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസൃതമായി അപേക്ഷകനെ സ്വയമേവ തരംതിരിക്കുക, കൂടാതെ എല്ലാ CVകൾക്കുമായുള്ള ഒരു തിരയൽ ഓപ്ഷനിലേക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ആക്സസ് ഉണ്ടായിരിക്കും. വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് ബന്ധിപ്പിച്ച പ്രോജക്റ്റിൽ പൂർത്തിയാക്കിയ ഘട്ടങ്ങളുണ്ട്.
ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ, വീഡിയോകൾ, മറ്റ് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം എന്നിവയ്ക്കായുള്ള AI മോഡലുകളും വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്. AI മോഡലുകൾ വഴിയും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസുകൾ ഒരു കോഡും എഴുതാതെ.
ബിസിനസ്സ് കാർഡുകളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യാൻ ബിറ്റ്സ്കൗട്ട് AI ഉപയോഗിക്കുക, അതുവഴി നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിനും CRM ആപ്പുകൾക്കുമായി മുഴുവൻ ടീമിനും അത് കാണാനാകും. കമ്പനിയുടെയോ ജോലിയുടെ പേരിന്റെയോ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ലീഡിനെ സ്വയമേവ തരംതിരിക്കുക.
പ്രൈസിങ്
14 ദിവസത്തെ സൗജന്യ ട്രയൽ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പ്ലാറ്റ്ഫോം പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്, പ്രീമിയം നിരക്ക് പ്രതിമാസം €59.00 മുതൽ ആരംഭിക്കുന്നു.
2. അക്കിയോ
നോ-കോഡ് AI-യുടെ എല്ലാം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് അക്കിയോ. നിങ്ങൾ സാങ്കേതികമായി കഴിവില്ലാത്തവരാണെങ്കിൽപ്പോലും AI മോഡലുകൾ ഒരിടത്ത് സൃഷ്ടിക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനും സംയോജിപ്പിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഓട്ടോഎംഎൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളും നോ-കോഡ് എഐ സൊല്യൂഷനുകളും ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിക്കാൻ പലപ്പോഴും സോഫ്റ്റ്വെയർ എഞ്ചിനീയർമാരും മറ്റ് സാങ്കേതിക വിദഗ്ധരും ആവശ്യമാണ്.
അക്കിയോ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു "AI ഫ്ലോ" നിർമ്മിക്കുന്നത്, പൂർണ്ണമായും വിഷ്വൽ ഇന്റർഫേസ് വഴി നയിക്കപ്പെടുന്നു, ഏത് പ്രക്രിയയിലും AI സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു.
എൻഡ്-ടു-എൻഡ്, നോ-കോഡ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോം എന്ന നിലയിൽ, ഈ ഫീൽഡിലെ മികച്ച പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഇത് റാങ്ക് ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്തുന്നതിൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, വിപണനം, വിൽപ്പന, ധനകാര്യം എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ മേഖലകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഇത് പ്രത്യേകമായി നിർമ്മിച്ചതാണ്.
"ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് 10 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ AI-യിലേക്ക് നീങ്ങുമെന്ന് ഇത് അവകാശപ്പെടുന്നു - പ്രോഗ്രാമിംഗോ ഡാറ്റാ സയൻസ് വൈദഗ്ധ്യമോ ആവശ്യമില്ല", ഇപ്പോൾ ഉൽപ്പന്ന വേട്ടയിൽ ഈ ദിവസത്തെ മികച്ച ഉൽപ്പന്നമായി റാങ്ക് ചെയ്യപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
നോ-കോഡ് വിന്യാസങ്ങളുടെ ലാളിത്യമാണ് അവയുടെ ഏറ്റവും മികച്ച ഗുണമേന്മ. നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് കൃത്യമായ ധാരണയുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ടീമിന് ഉപയോഗപ്രദമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും പരിഹാരങ്ങളും നൽകാൻ കഴിയും.
കൂടാതെ, ഇതിന് നിരവധി കണക്റ്ററുകൾ ഉണ്ട് കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുന്നതിനായി സൃഷ്ടിച്ചതിനാൽ പ്രവചനങ്ങൾ എവിടെയും റൂട്ട് ചെയ്യാനാകും.
പ്രൈസിങ്
നിങ്ങൾക്ക് സൗജന്യമായി പ്ലാറ്റ്ഫോം പരീക്ഷിക്കാവുന്നതാണ്, വില $60/മാസം മുതൽ ആരംഭിക്കുന്നു.
3. സൂപ്പർ വ്യാഖ്യാനം
SuperAnnotate ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ AI-യ്ക്കായി SuperData സൃഷ്ടിക്കുക. ഗ്രൗണ്ട് ട്രൂത്ത് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും പതിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു സമ്പൂർണ്ണ ചട്ടക്കൂട് നിങ്ങളുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനായി ലഭ്യമാണ്.
ശക്തമായ ടൂൾകിറ്റ്, മാർക്കറ്റ്-ലീഡിംഗ് അനോട്ടേഷൻ സേവനങ്ങൾ, ശക്തമായ ഒരു ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, നിങ്ങളുടെ AI പൈപ്പ്ലൈൻ 3x–5x വേഗത്തിൽ വികസിപ്പിക്കാനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ ത്രൂപുട്ട് ഉപയോഗിച്ച് വീഡിയോ, ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ എന്നിവ വ്യാഖ്യാനിക്കുമ്പോൾ മികച്ച ഇൻ-ക്ലാസ് സേവനങ്ങളും ടൂൾകിറ്റും ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുക. കരുത്തുറ്റ പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടൂളുകളും ടീം വർക്കുകളും നിങ്ങളുടെ മാതൃക യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് വളരാൻ സഹായിക്കും.
SuperAnnotate ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് കാര്യക്ഷമമായ വ്യാഖ്യാന വർക്ക്ഫ്ലോ ഓർഗനൈസുചെയ്യാനും പ്രോജക്റ്റിന്റെ ഗുണനിലവാരം നിരീക്ഷിക്കാനും ടീമുമായി ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനും അതിലേറെ കാര്യങ്ങളും ഒരു സ്ഥലത്ത് നടത്താനും കഴിയും.
നിങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാന പ്രക്രിയ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സജീവമായ പഠനത്തിനും ഓട്ടോമേഷനുമുള്ള ഘടകങ്ങൾ ഇതിൽ ഉണ്ട്.
മോഡൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിജയകരമായ പ്രോജക്റ്റുകൾ നയിക്കുന്നതിനും ഉടൻ തന്നെ വ്യത്യാസം കാണുന്നതിനും, നിങ്ങൾക്ക് സമഗ്രമായ ഒന്നിലധികം തലത്തിലുള്ള പ്രായോഗിക സഹകരണവും ഗുണനിലവാര മാനേജുമെന്റ് ഉപകരണങ്ങളും ലഭിക്കും.
കൂടാതെ, ഏത് സങ്കീർണ്ണതയുടെയും സ്കെയിലിന്റെയും പൈപ്പ് ലൈനുകൾ ഘനീഭവിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന സുരക്ഷയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം SuperAnnotate വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
ബൾക്ക് ഡിസ്കൗണ്ടുകൾ നേടുന്നതിനും AI പൈപ്പ്ലൈനുകളുടെ വില കുറയ്ക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് വലിയ പ്രതിബദ്ധതകൾ ഉണ്ടാക്കാം, കാരണം അവർക്ക് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകൾ ലോകത്തെവിടെയും വിപുലീകരിക്കാൻ കഴിയും.
പ്രൈസിങ്
സൈറ്റിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിട്ടില്ലാത്തതിനാൽ, വിലയെക്കുറിച്ച് അന്വേഷിക്കാൻ സെയിൽസ് സ്റ്റാഫുമായി ബന്ധപ്പെടുക.
4. വ്യക്തമായും AI
വ്യക്തമായും AI പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിച്ച്, കുറച്ച് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഒരു വരി കോഡ് പോലും എഴുതാതെ നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും.
ഇത് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്കായുള്ള മുഴുവൻ ഡിസൈൻ പ്രക്രിയയും അവയുടെ ഫലങ്ങളുടെ ഒറ്റ-ക്ലിക്ക് പ്രവചനവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
ഒരു കോഡും ഉപയോഗിക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് സ്വയമേവ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റ ഡയലോഗ് നേടുക, തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ ML മോഡലുകൾ ഗ്രൂപ്പുമായി പങ്കിടുക അല്ലെങ്കിൽ അവ മുഴുവൻ പൊതുജനങ്ങൾക്കുമായി തുറന്നിടുക.
എല്ലാവർക്കും ഇപ്പോൾ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവചനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ തുടങ്ങാം, നിങ്ങൾക്ക് ഡൈനാമിക് ഉൾപ്പെടുത്താം യന്ത്ര പഠനം ലോ-കോഡ് API ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്കുള്ള പ്രവചനങ്ങൾ.
നിസ്സംശയമായും, എല്ലാവർക്കും ലളിതമായ ഉത്തരം നൽകുന്നതിനാണ് AI നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഒരു CSV ഫയൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളുമായി ഉൾപ്പെടുത്തുകയോ സംയോജിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യാം.
"വാട്ട്-ഇഫ്" പോലുള്ള സാങ്കൽപ്പിക സാഹചര്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവചനങ്ങളെയും പ്രവചന ഫലങ്ങളെയും ബാധിക്കുന്ന വേരിയബിളുകൾ തിരിച്ചറിയുക. അൽഗോരിതം സ്പെസിഫിക്കേഷനുകളിലേക്ക് ആഴത്തിൽ പോകുക, എതിരാളി മോഡലുകൾ കണ്ടെത്തുക, മോഡലുകളുടെ പ്രവർത്തനരീതി മനസ്സിലാക്കുക.
വരികളുടെയും നിരകളുടെയും എണ്ണം (1000 മുതൽ 500 ദശലക്ഷം വരെ) തിരഞ്ഞെടുത്ത് AI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കാൻ എത്ര സമയമെടുക്കുമെന്ന് മനസിലാക്കിക്കൊണ്ട് വിപുലമായതും സങ്കീർണ്ണവുമായ AI മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ സമയം ലാഭിക്കുക.
പ്രൈസിങ്
നിങ്ങൾ ആദ്യം സൈൻ അപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം സൗജന്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് വിലകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നില്ല. വിലകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ, വിൽപ്പന വകുപ്പുമായി ബന്ധപ്പെടുക.
5. PyCaret
ഓപ്പൺ സോഴ്സ്, ലോ-കോഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമായ PyCaret ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഈ അടിസ്ഥാന, എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച് കുറച്ച് സമയവും കോഡിംഗും കൂടുതൽ സമയം ചിലവഴിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡാറ്റ പ്രീട്രീറ്റ്മെന്റ്, മോഡൽ പരിശീലനം, മോഡൽ വിശദീകരണം, MLOps, പര്യവേക്ഷണ ഡാറ്റ വിശകലനം എന്നിവ പോലുള്ള വിശകലനത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം.
PyCaret മോഡുലാർ ആയിരിക്കണമെന്നതിനാൽ ഓരോ മോഡലിനും ചില മെഷീൻ ലേണിംഗ് ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ സന്ദർഭത്തിലെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച വർക്ക്ഫ്ലോ അനുസരിച്ച് ചുമതലകൾ നിർവഹിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പുകളാണ്.
PyCaret-ന്റെ ലോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിച്ച് മിക്കവാറും ആർക്കും വിശ്വസനീയവും എൻഡ്-ടു-എൻഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
ഒരു ഫാസ്റ്റ് സ്റ്റാർട്ട് ഡെമോ, ബ്ലോഗ്, വീഡിയോകൾ, ചർച്ചകൾ എന്നിവയെല്ലാം പഠന അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നു.
ഒരു അടിസ്ഥാന മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുക, നിങ്ങളുടെ മോഡലിനെ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുക, വിശകലനത്തിനും ആവർത്തനത്തിനുമായി അത് ഉടൻ തന്നെ ഒരു REST API ആയി റിലീസ് ചെയ്യുക.
നിങ്ങൾക്ക് GPU പിന്തുണ നേടാനും ഒരു ഡോക്കർ ഇമേജ് ഉണ്ടാക്കാനും ഒരു ML ആപ്പ് വികസിപ്പിക്കാനും ഒരു REST API സ്ഥാപിക്കാനും പരീക്ഷണങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും കഴിയും. പ്രൊഫഷണലുകളും അമേച്വർ ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞരും PyCaret ഉപയോഗിക്കണം.
പ്രൈസിങ്
പ്ലാറ്റ്ഫോം എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ സൌജന്യമാണ്.
6. പഠിപ്പിക്കാവുന്ന യന്ത്രങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ ശബ്ദങ്ങൾ, ആംഗ്യങ്ങൾ, ദൃശ്യങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പഠിപ്പിക്കാൻ പഠിപ്പിക്കാവുന്ന യന്ത്രം നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഒരു കോഡിംഗ് അനുഭവവുമില്ലാതെ, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും വെബ്സൈറ്റുകൾക്കും അതിലേറെ കാര്യങ്ങൾക്കുമായി വിശ്വസനീയമായ ML മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള വേഗമേറിയതും ലളിതവുമായ സമീപനം ഇത് നിങ്ങൾക്ക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് സൃഷ്ടിക്കുക എംവെബ് അധിഷ്ഠിത ലോ-കോഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമായ ടീച്ചബിൾ മെഷീൻ ഉള്ള എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ ഓഡലുകൾ.
ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ വളരെ എളുപ്പമാണ്: നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ, നിങ്ങളുടെ സാമ്പിളുകൾ ശേഖരിച്ച് അത് മനസ്സിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിരവധി ക്ലാസുകളിലോ വിഭാഗങ്ങളിലോ ക്രമപ്പെടുത്തുക, തുടർന്ന് നിങ്ങൾ എന്താണ് പഠിപ്പിച്ചത് എന്ന് മനസിലാക്കാൻ മോഡൽ ഉടൻ തന്നെ പരിശോധിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റുകൾക്കും പ്രോഗ്രാമുകൾക്കും മറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്കുമായി മോഡൽ എക്സ്പോർട്ടുചെയ്യുക. ഇതിലും മികച്ചത്, നിങ്ങൾക്ക് മോഡൽ ഓൺലൈനിൽ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാനോ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനോ കഴിയും.
പ്രൈസിങ്
പ്ലാറ്റ്ഫോം എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ സൌജന്യമാണ്.
7. ലോബ് AI
സസ്യങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനും ആംഗ്യങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാനും ആവർത്തനങ്ങൾ എണ്ണാനും വികാരങ്ങൾ അനുഭവിക്കാനും നിറങ്ങൾ കാണാനും സുരക്ഷ വിലയിരുത്താനും മറ്റും നിങ്ങളുടെ ആപ്പുകളെ പഠിപ്പിക്കാൻ ലോബ് ഉപയോഗിക്കുക.
ഇത് നിങ്ങളുടെ ML മോഡലുകൾക്ക് ആവശ്യമായതെല്ലാം നൽകുകയും അത്തരം മോഡലുകളുടെ പരിശീലനത്തിൽ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് സൗജന്യവും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായ ഉപകരണങ്ങളും നൽകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിന്റെ സാമ്പിളുകൾ നൽകുക, ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടും.
ഈ മോഡൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ വേഗത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താം. മുൻകൂർ കോഡിംഗ് അനുഭവം കൂടാതെ, ആർക്കും ഞങ്ങളുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോം എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനാകും.
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ക്ലൗഡിലേക്ക് സമർപ്പിക്കാതെ തന്നെ നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടറിൽ സൗജന്യമായി നേരിട്ട് പരിശീലിപ്പിക്കുക. വിൻഡോസ്, മാക് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ലോബ് ഉപയോഗിക്കാം.
കൂടാതെ, ഏത് പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്കും നിങ്ങളുടെ മോഡൽ അയയ്ക്കാനോ കയറ്റുമതി ചെയ്യാനോ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന് അനുയോജ്യമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആർക്കിടെക്ചർ സ്വയമേവ തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടും.
നിങ്ങളുടെ ഫയലുകളിലെ ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ ലോബ് ഉപയോഗിച്ച് തൽക്ഷണം വ്യാഖ്യാനിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ML ഡാറ്റാസെറ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾക്കവ ഒരു ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് ശേഖരിക്കാം.
ഏതെങ്കിലും കോൺഫിഗറേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ സജ്ജീകരണ നടപടിക്രമങ്ങൾക്ക് വിധേയമാകുന്നതിന് പകരം നിങ്ങളുടെ എല്ലാ മോഡലുകളുടെയും ശക്തിയും ബലഹീനതയും കണ്ടെത്തുന്നതിന് വിഷ്വൽ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
പ്രൈസിങ്
പ്ലാറ്റ്ഫോം എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ സൌജന്യമാണ്.
തീരുമാനം
ഒരു സാധാരണ AI പ്രക്രിയയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, നോ-കോഡ് AI രീതി ലളിതവും വേഗത്തിലുള്ളതും താങ്ങാനാവുന്നതും ഗണ്യമായ സമയം ലാഭിക്കുന്നതുമാണ്.
വിലയേറിയ ഡാറ്റാ സയൻസ് ടീമുകളുടെയും കാര്യമായ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെയും ആവശ്യമില്ലാതെ, നോ-കോഡ് AI, എന്റർപ്രൈസസിൽ നൂതനത്വവും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത മാനസികാവസ്ഥയും വേഗത്തിൽ തീരുമാനമെടുക്കലും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.
നോ-കോഡ് AI വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, ഏത് വ്യവസായത്തെയും പൂർണ്ണമായും മാറ്റാനുള്ള കഴിവുണ്ട്.
ആദ്യം മുതൽ AI സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, നിയന്ത്രണങ്ങളൊന്നുമില്ല; നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന് ഏറ്റവും മികച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആർക്കിടെക്ചർ, ഫങ്ഷണാലിറ്റി അല്ലെങ്കിൽ പൈപ്പ്ലൈൻ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ട്. മറുവശത്ത്, ഒരു ബെസ്പോക്ക് മോഡൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ചെലവേറിയതും സമയമെടുക്കുന്നതുമാണ്.
അതിനാൽ, പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനും ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനും വളരെ ഇടുങ്ങിയ പൈപ്പ്ലൈൻ ടാസ്ക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ലോ-കോഡ്/നോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും മികച്ച പന്തയം.
ദീപ് ദാസ്
ഒരു കോഡും ഭാവിയല്ല. വിപണിയിൽ ലഭ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച നോ-കോഡ് ടൂളുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയതിന് നന്ദി.