ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
കഴിഞ്ഞ കുറേ വർഷങ്ങളായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ എത്ര വേഗത്തിൽ വികസിച്ചുവെന്ന് നമുക്കെല്ലാവർക്കും അറിയാം. നിരവധി കോർപ്പറേഷനുകളുടെയും അക്കാദമിക് വിദഗ്ധരുടെയും മേഖലകളുടെയും താൽപ്പര്യം ആകർഷിച്ച ഒരു വിഭാഗമാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്.
ഇക്കാരണത്താൽ, ഒരു എഞ്ചിനീയറോ പുതുമുഖമോ ഇന്ന് വായിക്കേണ്ട മെഷീൻ ലേണിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച ചില പുസ്തകങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഞാൻ ചർച്ച ചെയ്യും. പുസ്തകങ്ങൾ വായിക്കുന്നത് ബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് തുല്യമല്ലെന്ന് നിങ്ങൾ എല്ലാവരും സമ്മതിച്ചിരിക്കണം.
പുസ്തകങ്ങൾ വായിക്കുന്നത് നമ്മുടെ മനസ്സിനെ ഒരുപാട് പുതിയ കാര്യങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. എല്ലാത്തിനുമുപരി, വായന ഒരു പഠനമാണ്. ഒരു സ്വയം-പഠിതാവ് ടാഗ് വളരെ രസകരമാണ്. ഫീൽഡിൽ ലഭ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച പാഠപുസ്തകങ്ങൾ ഈ ലേഖനത്തിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യും.
ഇനിപ്പറയുന്ന പാഠപുസ്തകങ്ങൾ AI- യുടെ വലിയ ഫീൽഡിലേക്ക് പരീക്ഷിച്ചതും യഥാർത്ഥവുമായ ആമുഖം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അവ പലപ്പോഴും യൂണിവേഴ്സിറ്റി കോഴ്സുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുകയും അക്കാദമിക് വിദഗ്ധരും എഞ്ചിനീയർമാരും ഒരുപോലെ ശുപാർശ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ടൺ ഉണ്ടെങ്കിൽ പോലും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അനുഭവം, ഈ പാഠപുസ്തകങ്ങളിലൊന്ന് എടുക്കുന്നത് ബ്രഷ് ചെയ്യാനുള്ള ഒരു മികച്ച മാർഗമായിരിക്കാം. എല്ലാത്തിനുമുപരി, പഠനം ഒരു തുടർച്ചയായ പ്രക്രിയയാണ്.
1. സമ്പൂർണ്ണ തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ്
നിങ്ങൾക്ക് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പഠിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിലും അത് എങ്ങനെ ചെയ്യണമെന്ന് അറിയില്ല. മെഷീൻ ലേണിംഗിലേക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ ഇതിഹാസ യാത്ര ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ട നിരവധി നിർണായകമായ സൈദ്ധാന്തികവും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ഉണ്ട്. ഈ പുസ്തകം ആ ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നു!
ഇത് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള, ബാധകമായ സമ്പൂർണ്ണ തുടക്കക്കാർക്ക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു മെഷീൻ ലേണിംഗിലേക്കുള്ള ആമുഖം. മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും അനുബന്ധ ആശയങ്ങളുടെയും ഏറ്റവും ലളിതമായ വിശദീകരണത്തിനായി തിരയുന്ന ഏതൊരാൾക്കും ഏറ്റവും മികച്ച ചോയിസുകളിൽ ഒന്നാണ് സമ്പൂർണ്ണ തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്ന പുസ്തകം.
പുസ്തകത്തിന്റെ നിരവധി ml അൽഗോരിതങ്ങൾ സംക്ഷിപ്തമായ വിശദീകരണങ്ങളും ഗ്രാഫിക് ഉദാഹരണങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ചർച്ച ചെയ്യുന്നതെല്ലാം വായനക്കാരെ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ
- റിഗ്രഷൻ വിശകലനം
- ഫീച്ചർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്
- ക്ലസ്റ്ററിങ്
- ക്രോസ് മൂല്യനിർണ്ണയം
- ഡാറ്റ സ്ക്രബ്ബിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ
- തീരുമാനം മരങ്ങൾ
- എൻസെംബിൾ മോഡലിംഗ്
2. ഡമ്മികൾക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ്
മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാധാരണ ആളുകൾക്ക് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന ആശയമായിരിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, അറിവുള്ളവർക്ക് ഇത് വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്.
ML ഇല്ലാതെ, ഓൺലൈൻ തിരയൽ ഫലങ്ങൾ, വെബ് പേജുകളിലെ തത്സമയ പരസ്യങ്ങൾ, ഓട്ടോമേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ സ്പാം ഫിൽട്ടറിംഗ് (അതെ!) പോലുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.
തൽഫലമായി, ഈ പുസ്തകം നിങ്ങൾക്ക് ഒരു നേരായ ആമുഖം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അത് മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ നിഗൂഢ മേഖലയെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഡമ്മികൾക്കായുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ സഹായത്തോടെ, പൈത്തൺ, ആർ തുടങ്ങിയ ഭാഷകൾ എങ്ങനെ സംസാരിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും, ഇത് പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയാനും ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കും.
കൂടാതെ, R-ൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് പൈത്തണിന്റെ അനക്കോണ്ടയും R സ്റ്റുഡിയോയും എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കൽ
- മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള സമീപനങ്ങൾ
- മെഷീൻ ലേണിംഗ് സൈക്കിൾ
- മേൽനോട്ടവും മേൽനോട്ടമില്ലാത്തതുമായ പഠനം
- മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പരിശീലനം
- മെഷീൻ ലേണിംഗ് രീതികളെ ഫലങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു
3. നൂറ് പേജ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ബുക്ക്
100 പേജിൽ താഴെയുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ എല്ലാ വശങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് സാധ്യമാണോ? Andriy Burkov ന്റെ The Hundred-page Machine Learning Book എന്ന പുസ്തകവും അതിനുള്ള ശ്രമമാണ്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് പുസ്തകം നന്നായി എഴുതുകയും പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്തിരിക്കുന്നത് ഇബേയിലെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് മേധാവി സുജീത് വരഖേഡി, ഗൂഗിളിലെ റിസർച്ച് ഡയറക്ടർ പീറ്റർ നോർവിഗ് എന്നിവരുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രശസ്ത ചിന്താഗതിക്കാരാണ്.
മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ ഒരു തുടക്കക്കാരന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച പുസ്തകമാണിത്. പുസ്തകം നന്നായി വായിച്ചതിന് ശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് അത്യാധുനിക AI സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും, ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഇന്റർവ്യൂവിൽ വിജയിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ML-അധിഷ്ഠിത കമ്പനി ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്യും.
എന്നിരുന്നാലും, ഈ പുസ്തകം മെഷീൻ ലേണിംഗിലെ സമ്പൂർണ്ണ തുടക്കക്കാർക്ക് വേണ്ടിയുള്ളതല്ല. നിങ്ങൾ കൂടുതൽ അടിസ്ഥാനപരമായ എന്തെങ്കിലും അന്വേഷിക്കുകയാണെങ്കിൽ എവിടെയെങ്കിലും നോക്കുക.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- അനാട്ടമി ഓഫ് എ പഠന അൽഗോരിതം
- മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠനവും മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനവും
- ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനം
- മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാന അൽഗോരിതങ്ങൾ
- ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളുടെയും ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെയും അവലോകനം
4. മെഷീൻ ലേണിംഗ് മനസ്സിലാക്കുന്നു
മെഷീൻ ലേണിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചിട്ടയായ ആമുഖം അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്ന പുസ്തകത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാന ആശയങ്ങൾ, കംപ്യൂട്ടേഷണൽ മാതൃകകൾ, ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ വ്യുൽപ്പന്നങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്ക് പുസ്തകം ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കുന്നു.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് വിഷയങ്ങളുടെ വിപുലമായ ശ്രേണി മെഷീൻ ലേണിംഗ് വഴി ലളിതമായ രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറകൾ പുസ്തകത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഒപ്പം ഈ അടിസ്ഥാനങ്ങളെ ഉപയോഗപ്രദമായ അൽഗോരിതങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്ന ഗണിതശാസ്ത്ര ഡെറിവേറ്റേഷനുകളും.
മുമ്പത്തെ പാഠപുസ്തകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ലാത്ത നിർണായക വിഷയങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനുമുമ്പ് പുസ്തകം അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
കോൺവെക്സിറ്റി, സ്റ്റെബിലിറ്റി സങ്കൽപ്പങ്ങൾ, പഠനത്തിന്റെ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സങ്കീർണ്ണത എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചയും സ്റ്റോക്കാസ്റ്റിക് പോലുള്ള കാര്യമായ അൽഗോരിതം മാതൃകകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഗ്രേഡിയന്റ് ഇറക്കം, ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ, ഘടനാപരമായ ഔട്ട്പുട്ട് ലേണിംഗ്, കൂടാതെ PAC-Bayes സമീപനം, കംപ്രഷൻ അധിഷ്ഠിത പരിധികൾ എന്നിവ പോലുള്ള പുതുതായി ഉയർന്നുവരുന്ന സൈദ്ധാന്തിക ആശയങ്ങൾ. തുടക്കക്കാർക്കും ഉന്നത ബിരുദ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും വേണ്ടി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സങ്കീർണ്ണത
- ML അൽഗോരിതംസ്
- ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ
- PAC-Bayes സമീപനം
- സ്റ്റോക്കാസ്റ്റിക് ഗ്രേഡിയന്റ് ഇറക്കം
- ഘടനാപരമായ ഔട്ട്പുട്ട് പഠനം
5. പൈത്തണിനൊപ്പം മെഷീൻ ലേണിംഗിലേക്കുള്ള ആമുഖം
നിങ്ങൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു പൈത്തൺ-സാവി ഡാറ്റ സയന്റിസ്റ്റാണോ? നിങ്ങളുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാഹസികത ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച പുസ്തകം പൈത്തണിനൊപ്പം മെഷീൻ ലേണിംഗിലേക്കുള്ള ആമുഖമാണ്: ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്കുള്ള ഗൈഡ്.
പൈത്തണിനൊപ്പം മെഷീൻ ലേണിംഗിലേക്കുള്ള ആമുഖം: ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾക്കുള്ള ഒരു ഗൈഡ് എന്ന പുസ്തകത്തിന്റെ സഹായത്തോടെ, ഇഷ്ടാനുസൃത മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോഗ്രാമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപയോഗപ്രദമായ വിവിധ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.
വിശ്വസനീയമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് പൈത്തണും Scikit-Learn പാക്കേജും ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എല്ലാ നിർണായക ഘട്ടങ്ങളും നിങ്ങൾ കവർ ചെയ്യും.
Matplotlib, NumPy ലൈബ്രറികളിൽ നല്ല ഗ്രാഹ്യം നേടുന്നത് പഠനം വളരെ എളുപ്പമാക്കും.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- പാരാമീറ്റർ ട്വീക്കിംഗിനും മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനുമുള്ള ആധുനിക സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ
- ആപ്ലിക്കേഷനുകളും അടിസ്ഥാന മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആശയങ്ങളും
- ഓട്ടോമേറ്റഡ് ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ
- ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ
- മോഡൽ ചെയിനിംഗും വർക്ക്ഫ്ലോ എൻക്യാപ്സുലേഷൻ പൈപ്പ്ലൈനുകളും
- പ്രോസസ്സിംഗിന് ശേഷം ഡാറ്റ പ്രാതിനിധ്യം
6. സയൻസ് കിറ്റ് ലേണിംഗ്, കേരസ് & ടെൻസർഫ്ലോ എന്നിവയ്ക്കൊപ്പം ഹാൻഡ്-ഓൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ്
ഡാറ്റാ സയൻസിനെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിനെയും കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും സമഗ്രമായ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളിൽ, ഇത് അറിവ് നിറഞ്ഞതാണ്. വിദഗ്ധരും തുടക്കക്കാരും ഒരുപോലെ ഈ വിഷയത്തെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ പഠിക്കണമെന്ന് ഉപദേശിക്കുന്നു.
ഈ പുസ്തകത്തിൽ കുറച്ച് സിദ്ധാന്തം മാത്രമേ അടങ്ങിയിട്ടുള്ളൂവെങ്കിലും, ശക്തമായ ഉദാഹരണങ്ങളാൽ ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് പട്ടികയിൽ ഒരു സ്ഥാനം നൽകുന്നു.
ഈ പുസ്തകത്തിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായുള്ള സ്കിറ്റ്-ലേണും ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ടെൻസർഫ്ലോ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ വിഷയങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഈ പുസ്തകം വായിച്ചതിനുശേഷം, കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കാൻ നിങ്ങൾ സജ്ജരായിരിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ കരുതുന്നു ആഴത്തിലുള്ള പഠനം കൂടാതെ പ്രായോഗിക പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ലാൻഡ്സ്കേപ്പ്, പ്രത്യേകിച്ച് ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ പരിശോധിക്കുക
- Scikit-Learn ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സാമ്പിൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റ് തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക.
- സമന്വയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ, ക്രമരഹിത വനങ്ങൾ, തീരുമാന മരങ്ങൾ, സപ്പോർട്ട് വെക്റ്റർ മെഷീനുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള നിരവധി പരിശീലന മാതൃകകൾ പരിശോധിക്കുക.
- ടെൻസർഫ്ലോ ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച് ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
- പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുമ്പോൾ കൺവല്യൂഷണൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ, ആവർത്തിച്ചുള്ള വലകൾ, ആഴത്തിലുള്ള ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനം എന്നിവ പരിഗണിക്കുക ന്യൂറൽ നെറ്റ് രൂപകല്പനകൾ.
- ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ എങ്ങനെ സ്കെയിൽ ചെയ്യാമെന്നും പരിശീലിപ്പിക്കാമെന്നും അറിയുക.
7. ഹാക്കർമാർക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ്
ഡാറ്റ വിശകലനത്തിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള പരിചയസമ്പന്നരായ പ്രോഗ്രാമർക്കായി, ഹാക്കർമാർക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്ന പുസ്തകം എഴുതിയിരിക്കുന്നു. ഈ സന്ദർഭത്തിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞരാണ് ഹാക്കർമാർ.
R-നെ കുറിച്ച് നല്ല ധാരണയുള്ള ഒരാൾക്ക്, ഈ പുസ്തകം ഒരു മികച്ച ചോയ്സാണ്, കാരണം അതിൽ ഭൂരിഭാഗവും R-ലെ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തെ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ളതാണ്. കൂടാതെ, പുസ്തകത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നത് വിപുലമായ R ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്നതാണ്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ മൂല്യം ഊന്നിപ്പറയുന്ന പ്രസക്തമായ കേസ് സ്റ്റോറികൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഹാക്കർമാരുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട വിൽപ്പന പോയിന്റ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആയിരിക്കും.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് അതിന്റെ ഗണിതശാസ്ത്ര സിദ്ധാന്തത്തിലേക്ക് ആഴത്തിൽ പോകുന്നതിനുപകരം ലളിതവും വേഗമേറിയതുമാക്കാൻ ഈ പുസ്തകം നിരവധി യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുന്നു.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- ഒരു ഇമെയിലിന്റെ ഉള്ളടക്കം സ്പാം ആണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ലളിതമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ഒരു നിഷ്കളങ്ക ബയേഷ്യൻ ക്ലാസിഫയർ സൃഷ്ടിക്കുക.
- ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ ഉപയോഗിച്ച് മികച്ച 1,000 വെബ്സൈറ്റുകൾക്കായുള്ള പേജ് കാഴ്ചകളുടെ എണ്ണം പ്രവചിക്കുന്നു
- നേരായ അക്ഷര സൈഫർ തകർക്കാൻ ശ്രമിച്ചുകൊണ്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികൾ അന്വേഷിക്കുക.
8. ഉദാഹരണങ്ങൾക്കൊപ്പം പൈത്തൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ്
വിവിധ മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ്, ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് രീതികൾ മനസ്സിലാക്കാനും സൃഷ്ടിക്കാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഈ പുസ്തകം, പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ എന്ന നിലയിൽ പൈത്തണിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരേയൊരു പുസ്തകമായിരിക്കും.
Scikit-Learn പോലെയുള്ള വ്യത്യസ്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള നിരവധി ശക്തമായ ലൈബ്രറികൾ ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കാൻ ടെൻസർ ഫ്ലോ മൊഡ്യൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
അവസാനമായി, മെഷീനും ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും ഉപയോഗിച്ച് നേടാനാകുന്ന നിരവധി ഡാറ്റ വിശകലന അവസരങ്ങൾ ഇത് പ്രകടമാക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന മോഡലിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന നിരവധി സാങ്കേതിക വിദ്യകളും ഇത് നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കുന്നു.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- പൈത്തണും മെഷീൻ ലേണിംഗും പഠിക്കുന്നു: ഒരു തുടക്കക്കാരന്റെ ഗൈഡ്
- 2 വാർത്താ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ ഡാറ്റാ സെറ്റും നെയ്വ് ബയേസ് സ്പാം ഇമെയിൽ കണ്ടെത്തലും പരിശോധിക്കുന്നു
- SVM-കൾ ഉപയോഗിച്ച്, വാർത്തകളുടെ വിഷയങ്ങൾ തരംതിരിക്കുക, മരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് പ്രവചനം ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക
- ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റിന്റെ പ്രവചനം
- സ്റ്റോക്ക് വിലയുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന നിലവാരം പ്രവചിക്കാൻ റിഗ്രഷൻ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഉപയോഗം
9. പൈത്തൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ്
പൈത്തൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പുസ്തകം മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളും ഡിജിറ്റൽ ഡൊമെയ്നിലെ അതിന്റെ പ്രാധാന്യവും വിശദീകരിക്കുന്നു. തുടക്കക്കാർക്കുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് പുസ്തകമാണിത്.
മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ നിരവധി ഉപവിഭാഗങ്ങളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗിന്റെ തത്വങ്ങളും സ്വതന്ത്രവും ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയിൽ എങ്ങനെ ആരംഭിക്കാം എന്നതും പൈത്തൺ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ബുക്ക് പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, പൈത്തൺ കോഡിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് നിരവധി മെഷീൻ ലേണിംഗ് ജോലികൾ ഫലപ്രദമായി സ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയും.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ
- ഒരു തീരുമാന വൃക്ഷം
- ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ
- ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ
- പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ
10. മെഷീൻ ലേണിംഗ്: ഒരു പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് വീക്ഷണം
മെഷീൻ ലേണിംഗ്: ബയോളജി, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, റോബോട്ടിക്സ്, ടെക്സ്റ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഗൃഹാതുരമായ വർണ്ണ ഗ്രാഫിക്സും പ്രായോഗികവും യഥാർത്ഥവുമായ ഉദാഹരണങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ഹാസ്യാത്മക മെഷീൻ ലേണിംഗ് പുസ്തകമാണ് പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് വീക്ഷണം.
അത്യാവശ്യമായ അൽഗോരിതങ്ങൾക്കായുള്ള കാഷ്വൽ ഗദ്യവും സ്യൂഡോകോഡും ഇതിൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. മെഷീൻ ലേണിംഗ്: ഒരു പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് വീക്ഷണം, മറ്റ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഒരു പാചകപുസ്തകത്തിന്റെ ശൈലിയിൽ അവതരിപ്പിക്കുകയും വിവിധ ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് സമീപനങ്ങളെ വിവരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, തത്വാധിഷ്ഠിത മാതൃകാധിഷ്ഠിത സമീപനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
ഇത് വ്യക്തവും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ രീതിയിൽ ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രാതിനിധ്യം ഉപയോഗിച്ച് ml മോഡലുകൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു. ഏകീകൃതവും സാധ്യതയുള്ളതുമായ സമീപനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഈ പാഠപുസ്തകം മെഷീൻ ലേണിംഗ് മേഖലയെക്കുറിച്ചുള്ള പൂർണ്ണവും സ്വയം ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമായ ആമുഖം നൽകുന്നു.
പ്രോബബിലിറ്റി, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ലീനിയർ ബീജഗണിതം തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങളിലെ അടിസ്ഥാന പശ്ചാത്തല മെറ്റീരിയലുകളും സോപാധികമായ ക്രമരഹിതമായ ഫീൽഡുകൾ, എൽ1 റെഗുലറൈസേഷൻ, ആഴത്തിലുള്ള പഠനം എന്നിവ പോലുള്ള മേഖലയിലെ സമകാലിക മുന്നേറ്റങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചയും ഉൾപ്പെടെ, ഉള്ളടക്കം വിശാലവും ആഴത്തിലുള്ളതുമാണ്.
പ്രധാന സുപ്രധാന അൽഗോരിതങ്ങൾക്കുള്ള കപട-കോഡ് അടങ്ങുന്ന, കാഷ്വൽ, സമീപിക്കാവുന്ന ഭാഷയിലാണ് പുസ്തകം എഴുതിയിരിക്കുന്നത്.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- പ്രോബബിലിറ്റി
- ആഴത്തിലുള്ള പഠനം
- L1 റെഗുലറൈസേഷൻ
- ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
- ടെക്സ്റ്റ് പ്രോസസ്സിംഗ്
- കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
- റോബോട്ടിക്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
11. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ലേണിംഗിന്റെ ഘടകങ്ങൾ
അതിന്റെ ആശയപരമായ ചട്ടക്കൂടിനും വൈവിധ്യമാർന്ന വിഷയങ്ങൾക്കും, ഈ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പാഠപുസ്തകം പലപ്പോഴും ഫീൽഡിൽ അംഗീകരിക്കപ്പെടുന്നു.
ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ, ടെസ്റ്റിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ലളിതമായ ആമുഖം എന്നിവ പോലെയുള്ള വിഷയങ്ങളെ കുറിച്ച് അന്വേഷിക്കേണ്ട ആർക്കും ഈ പുസ്തകം ഒരു റഫറൻസായി ഉപയോഗിക്കാം.
ഓരോ തിരിവിലും സ്വന്തം പരീക്ഷണങ്ങളും അന്വേഷണങ്ങളും നടത്താൻ വായനക്കാരനെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന പുസ്തകം, ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് കപ്പാസിറ്റിയിലോ ജോലിയിലോ പ്രസക്തമായ പുരോഗതി കൈവരിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ കഴിവുകളും ജിജ്ഞാസയും വളർത്തിയെടുക്കുന്നതിന് വിലപ്പെട്ടതാക്കി മാറ്റുന്നു.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കും ബിസിനസ്സിലോ ശാസ്ത്രത്തിലോ ഡാറ്റ മൈനിംഗിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള ആർക്കും ഇത് ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമാണ്. ഈ പുസ്തകം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ ലീനിയർ ബീജഗണിതം മനസ്സിലാക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠനം (പ്രവചനം) മുതൽ മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത പഠനം വരെ
- ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ
- വെക്റ്റർ മെഷീനുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുക
- വർഗ്ഗീകരണം മരങ്ങൾ
- ബൂസ്റ്റിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ
12. പാറ്റേൺ റെക്കഗ്നിഷനും മെഷീൻ ലേണിംഗും
പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയലിന്റെയും മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും ലോകങ്ങൾ ഈ പുസ്തകത്തിൽ നന്നായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ കഴിയും. പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയാനുള്ള ബയേസിയൻ സമീപനം ഈ പ്രസിദ്ധീകരണത്തിലാണ് ആദ്യം അവതരിപ്പിച്ചത്.
കൂടാതെ, മൾട്ടിവേരിയേറ്റ്, ഡാറ്റാ സയൻസ്, അടിസ്ഥാന ലീനിയർ ബീജഗണിതം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് പ്രവർത്തന ധാരണ ആവശ്യമുള്ള വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ വിഷയങ്ങൾ പുസ്തകം പരിശോധിക്കുന്നു.
മെഷീൻ ലേണിംഗിലും പ്രോബബിലിറ്റിയിലും, ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലെ ട്രെൻഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ക്രമാനുഗതമായി കഠിനമായ സങ്കീർണ്ണതകളുള്ള അധ്യായങ്ങൾ റഫറൻസ് ബുക്ക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള പൊതുവായ ആമുഖത്തിന് മുമ്പ് ലളിതമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്നു.
ഏകദേശ അനുമാനത്തിനുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പുസ്തകം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, കൃത്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ അപ്രായോഗികമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ പെട്ടെന്നുള്ള ഏകദേശങ്ങൾ അനുവദിക്കും. പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷനുകൾ വിവരിക്കുന്നതിന് ഗ്രാഫിക്കൽ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റ് പുസ്തകങ്ങളൊന്നുമില്ല, പക്ഷേ അത് ചെയ്യുന്നു.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- ബയേസിയൻ രീതികൾ
- ഏകദേശ അനുമാന അൽഗോരിതങ്ങൾ
- കേർണലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പുതിയ മോഡലുകൾ
- അടിസ്ഥാന പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ ആമുഖം
- പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയിലേക്കുള്ള ആമുഖം
13. പ്രവചന ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ നിന്നുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ
നിങ്ങൾ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, പ്രവചനാത്മക ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിലേക്ക് നീങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഇത് നിങ്ങൾക്കുള്ള പുസ്തകമാണ്!!! വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ, പ്രവചന മാതൃകകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാം.
ഈ പുസ്തകം ML ഉപയോഗത്തിന്റെ നടത്തിപ്പ് പരിശോധിക്കുന്നു പ്രവചന ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ആഴത്തിലുള്ള, സൈദ്ധാന്തിക തത്വങ്ങളും യഥാർത്ഥ ഉദാഹരണങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ.
“പ്രെഡിക്റ്റീവ് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിനായുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ” എന്ന തലക്കെട്ട് ഒരു വായ്പോക്ക് ആണെങ്കിലും, ഈ പുസ്തകം ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉൾക്കാഴ്ചയിലേക്കുള്ള ഒരു നിഗമനത്തിലേക്കുള്ള പ്രവചന ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് യാത്രയുടെ രൂപരേഖ നൽകും.
നാല് മെഷീൻ ലേണിംഗ് സമീപനങ്ങളും ഇത് ചർച്ചചെയ്യുന്നു: വിവരാധിഷ്ഠിത പഠനം, സമാനത അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠനം, പ്രോബബിലിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠനം, പിശക് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠനം, ഓരോന്നിനും സാങ്കേതികമല്ലാത്ത ആശയപരമായ വിശദീകരണവും ഗണിതശാസ്ത്ര മോഡലുകളും ഉദാഹരണങ്ങളുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളും.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠനം
- സമാനത അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠനം
- പ്രോബബിലിറ്റി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠനം
- പിശക് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠനം
14. പ്രയോഗിച്ച പ്രവചന മോഡലിംഗ്
അപ്ലൈഡ് പ്രെഡിക്റ്റീവ് മോഡലിംഗ്, ഡാറ്റ പ്രീപ്രോസസിംഗ്, ഡാറ്റ വിഭജനം, മോഡൽ ട്യൂണിംഗ് ഫൌണ്ടേഷനുകൾ എന്നിവയുടെ നിർണായക ഘട്ടങ്ങളിൽ തുടങ്ങി മുഴുവൻ പ്രവചന മോഡലിംഗ് പ്രക്രിയയും പരിശോധിക്കുന്നു.
യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റാ വെല്ലുവിളികൾ കാണിക്കുന്നതിലും പരിഹരിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുകൊണ്ട്, പരമ്പരാഗതവും സമീപകാലവുമായ റിഗ്രഷൻ, ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ സമീപനങ്ങളുടെ വ്യക്തമായ വിവരണങ്ങൾ ഈ കൃതി അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
ഗൈഡ് മോഡലിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ എല്ലാ വശങ്ങളും നിരവധി പ്രായോഗിക, യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഓരോ അധ്യായത്തിലും പ്രോസസ്സിന്റെ ഓരോ ഘട്ടത്തിനും സമഗ്രമായ R കോഡ് ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഈ മൾട്ടിപർപ്പസ് വോളിയം പ്രവചിക്കുന്ന മോഡലുകൾക്കും മുഴുവൻ മോഡലിംഗ് പ്രക്രിയയ്ക്കും ഒരു ആമുഖമായി, പ്രാക്ടീഷണർമാർക്കുള്ള ഒരു റഫറൻസ് ഗൈഡായി അല്ലെങ്കിൽ അഡ്വാൻസ്ഡ് ബിരുദ അല്ലെങ്കിൽ ബിരുദ തലത്തിലുള്ള പ്രെഡിക്റ്റീവ് മോഡലിംഗ് കോഴ്സുകൾക്കുള്ള ഒരു വാചകമായി ഉപയോഗിക്കാം.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- റിഗ്രഷൻ ടെക്നിക്
- വർഗ്ഗീകരണ സാങ്കേതികത
- സങ്കീർണ്ണമായ ML അൽഗോരിതങ്ങൾ
15. മെഷീൻ ലേണിംഗ്: ഡാറ്റ സെൻസ് ഉണ്ടാക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങളുടെ കലയും ശാസ്ത്രവും
നിങ്ങൾ മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ ഒരു ഇന്റർമീഡിയറ്റോ വിദഗ്ദ്ധനോ ആണെങ്കിൽ "അടിസ്ഥാനങ്ങളിലേക്ക്" മടങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഈ പുസ്തകം നിങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്! മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ വലിയ സങ്കീർണ്ണതയ്ക്കും ആഴത്തിനും ഇത് മുഴുവൻ ക്രെഡിറ്റും നൽകുന്നു, അതേസമയം അതിന്റെ ഏകീകൃത തത്വങ്ങൾ ഒരിക്കലും നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നില്ല (തികച്ചും ഒരു നേട്ടം!).
മെഷീൻ ലേണിംഗ്: അൽഗോരിതത്തിന്റെ കലയും ശാസ്ത്രവും സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന നിരവധി കേസ് പഠനങ്ങളും നിരവധി ഉദാഹരണങ്ങളും ചിത്രങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു (കാര്യങ്ങൾ രസകരമാക്കാൻ!).
ലോജിക്കൽ, ജ്യാമിതീയ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലുകളുടെ വിപുലമായ ശ്രേണിയും മാട്രിക്സ് ഫാക്ടറൈസേഷൻ, ആർഒസി വിശകലനം തുടങ്ങിയ സങ്കീർണ്ണവും നവീനവുമായ വിഷയങ്ങളും പുസ്തകം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ലളിതമാക്കുന്നു
- ലോജിക്കൽ മോഡൽ
- ജ്യാമിതീയ മാതൃക
- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡൽ
- ROC വിശകലനം
16. ഡാറ്റ മൈനിംഗ്: പ്രായോഗിക മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളുകളും ടെക്നിക്കുകളും
ഡാറ്റാബേസ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് എന്നിവയുടെ പഠനത്തിൽ നിന്നുള്ള സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഡാറ്റ മൈനിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
നിങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകമായി ഡാറ്റ മൈനിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ പഠിക്കണമെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പൊതുവായി പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ മൈനിംഗ്: പ്രാക്ടിക്കൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടൂളുകളും ടെക്നിക്കുകളും എന്ന പുസ്തകം ലഭിക്കണം.
മെഷീൻ ലേണിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള മികച്ച പുസ്തകം അതിന്റെ സാങ്കേതിക വശത്ത് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഇത് മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ സാങ്കേതിക സങ്കീർണതകളിലേക്കും ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള തന്ത്രങ്ങളിലേക്കും വിവിധ ഇൻപുട്ടുകളും ഔട്ട്പുട്ടുകളും ഉപയോഗിച്ച് ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്താനും കൂടുതൽ പരിശോധിക്കുന്നു.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- ലീനിയർ മോഡലുകൾ
- ക്ലസ്റ്ററിങ്
- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ മോഡലിംഗ്
- പ്രകടനം പ്രവചിക്കുന്നു
- ഡാറ്റ മൈനിംഗ് രീതികൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു
- ഉദാഹരണങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പഠനം
- വിജ്ഞാന പ്രാതിനിധ്യവും ക്ലസ്റ്ററുകളും
- പരമ്പരാഗതവും ആധുനികവുമായ ഡാറ്റ മൈനിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ
17. ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള പൈത്തൺ
മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റ വിലയിരുത്താനുള്ള കഴിവാണ് ഒരു ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞന് ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ട ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കഴിവ്. കൃത്യമായ പ്രവചനം നൽകുന്ന ഒരു ML മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ഭൂരിഭാഗവും കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, പ്രോസസ്സിംഗ്, ക്ലീനിംഗ്, ഡാറ്റ വിലയിരുത്തൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടും.
ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾ Pandas, NumPy, Ipython, തുടങ്ങിയ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ പരിചയപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്.
നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ സയൻസിലോ മെഷീൻ ലേണിംഗിലോ പ്രവർത്തിക്കണമെങ്കിൽ, ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ് നിങ്ങൾക്കുണ്ടായിരിക്കണം.
ഈ സാഹചര്യത്തിൽ നിങ്ങൾ തീർച്ചയായും പൈത്തൺ ഫോർ ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് എന്ന പുസ്തകം വായിക്കണം.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- അത്യാവശ്യമാണ് പൈത്തൺ ലൈബ്രറികൾ
- വികസിത പാണ്ടകൾ
- ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ഉദാഹരണങ്ങൾ
- ഡാറ്റ വൃത്തിയാക്കലും തയ്യാറാക്കലും
- ഗണിതവും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ രീതികളും
- വിവരണാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സംഗ്രഹിക്കലും കമ്പ്യൂട്ടിംഗും
18. പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്
മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനം സ്വാഭാവിക ഭാഷാ സംസ്കരണമാണ്.
പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ചുള്ള നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്ന പുസ്തകം ഇംഗ്ലീഷിനും എൻഎൽപിക്കുമായി പൊതുവെ പ്രതീകാത്മകവും സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗിനുള്ള പൈത്തൺ മൊഡ്യൂളുകളുടെയും ടൂളുകളുടെയും നന്നായി ഇഷ്ടപ്പെട്ട ശേഖരമായ എൻഎൽടികെ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
പൈത്തൺ ബുക്ക് ഉപയോഗിച്ചുള്ള നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, എൻഎൽപിയെ സംക്ഷിപ്തവും വ്യക്തവുമായ രീതിയിൽ പ്രകടമാക്കുന്ന ഫലപ്രദമായ പൈത്തൺ ദിനചര്യകൾ നൽകുന്നു.
ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ, ടെക്സ്റ്റ്-ഭാഷാ ഘടന, മറ്റ് NLP- കേന്ദ്രീകൃത ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി വായനക്കാർക്ക് നന്നായി വ്യാഖ്യാനിച്ച ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലേക്ക് ആക്സസ് ഉണ്ട്.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- മനുഷ്യ ഭാഷ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
- ഭാഷാപരമായ ഡാറ്റ ഘടനകൾ
- നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് ടൂൾകിറ്റ് (NLTK)
- പാഴ്സിംഗും സെമാന്റിക് വിശകലനവും
- ജനപ്രിയ ഭാഷാ ഡാറ്റാബേസുകൾ
- നിന്ന് ടെക്നിക്കുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുക നിർമ്മിത ബുദ്ധി ഭാഷാശാസ്ത്രവും
19. പ്രോഗ്രാമിംഗ് കളക്റ്റീവ് ഇന്റലിജൻസ്
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മനസ്സിലാക്കാൻ തുടങ്ങുന്ന ഏറ്റവും മികച്ച പുസ്തകങ്ങളിൽ ഒന്നായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്ന ടോബി സെഗരന്റെ പ്രോഗ്രാമിംഗ് കളക്റ്റീവ് ഇന്റലിജൻസ്, ഡേറ്റാ സയൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും പ്രൊഫഷണൽ പാതകളിൽ അവരുടെ നിലവിലെ സ്ഥാനം നേടുന്നതിന് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് 2007 ൽ എഴുതിയതാണ്.
പൈത്തൺ അതിന്റെ വൈദഗ്ധ്യം പ്രേക്ഷകരിലേക്ക് എത്തിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമായി പുസ്തകം ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രോഗ്രാമിംഗ് കളക്ടീവ് ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ ആമുഖം എന്നതിലുപരി ml നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാനുവൽ ആണ്.
ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വെബ്സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ നേടുന്നതിനുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാപോളേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ഫലപ്രദമായ ML അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ പുസ്തകം നൽകുന്നു.
ഓരോ അധ്യായത്തിലും ചർച്ച ചെയ്ത അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും അവയുടെ ഉപയോഗക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- ബയേസിയൻ ഫിൽട്ടറിംഗ്
- വെക്റ്റർ മെഷീനുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുക
- തിരയൽ എഞ്ചിൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ
- പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനുള്ള വഴികൾ
- സഹകരണ ഫിൽട്ടറിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ
- നോൺ-നെഗറ്റീവ് മാട്രിക്സ് ഫാക്ടറൈസേഷൻ
- പ്രശ്നപരിഹാരത്തിനുള്ള ബുദ്ധിവികസനം
- ഗ്രൂപ്പുകളോ പാറ്റേണുകളോ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള രീതികൾ
20. ഡീപ് ലേണിംഗ് (അഡാപ്റ്റീവ് കംപ്യൂട്ടേഷനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് സീരീസും)
നമുക്കെല്ലാവർക്കും അറിയാവുന്നതുപോലെ, മുൻകാല പ്രകടനത്തിൽ നിന്നും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ നിന്നും പഠിക്കാൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന മെച്ചപ്പെട്ട മെഷീൻ ലേണിംഗാണ് ആഴത്തിലുള്ള പഠനം.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ആഴത്തിലുള്ള പഠന തത്വങ്ങളും നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം. ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെ ബൈബിളായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്ന ഈ പുസ്തകം ഈ സാഹചര്യത്തിൽ വളരെ സഹായകമാകും.
മൂന്ന് ആഴത്തിലുള്ള പഠന വിദഗ്ധർ ഈ പുസ്തകത്തിൽ ഗണിതവും ആഴത്തിലുള്ള ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകളും നിറഞ്ഞ സങ്കീർണ്ണമായ വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
ഗണിതപരവും ആശയപരവുമായ അടിസ്ഥാനം നൽകിക്കൊണ്ട്, രേഖീയ ബീജഗണിതം, പ്രോബബിലിറ്റി സിദ്ധാന്തം, വിവര സിദ്ധാന്തം, സംഖ്യാ കണക്കുകൂട്ടൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയിലെ പ്രസക്തമായ ആശയങ്ങൾ ഈ കൃതി ചർച്ച ചെയ്യുന്നു.
ഇത് നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ, കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം, ഓൺലൈൻ ശുപാർശ സംവിധാനങ്ങൾ, ബയോ ഇൻഫോർമാറ്റിക്സ്, വീഡിയോഗെയിമുകൾ തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പരിശോധിക്കുകയും വ്യവസായ പ്രാക്ടീഷണർമാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആഴത്തിലുള്ള ഫീഡ് ഫോർവേഡ് നെറ്റ്വർക്കുകൾ, റെഗുലറൈസേഷൻ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ, കൺവല്യൂഷണൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ, പ്രായോഗിക രീതിശാസ്ത്രം എന്നിവ പോലെയുള്ള ആഴത്തിലുള്ള പഠന വിദ്യകൾ വിവരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. .
പുസ്തകത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന വിഷയങ്ങൾ
- സംഖ്യാ കണക്കുകൂട്ടൽ
- ആഴത്തിലുള്ള പഠന ഗവേഷണം
- കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ
- ഡീപ് ഫീഡ്ഫോർവേഡ് നെറ്റ്വർക്കുകൾ
- ഡീപ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
- പ്രായോഗിക രീതിശാസ്ത്രം
- ആഴത്തിലുള്ള പഠന ഗവേഷണം
തീരുമാനം
20 മികച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പുസ്തകങ്ങൾ ആ ലിസ്റ്റിൽ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു, അത് നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ള ദിശയിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പുരോഗമിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാം.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് വൈദഗ്ധ്യത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് ശക്തമായ അടിത്തറയും ഒരു റഫറൻസ് ലൈബ്രറിയും വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, ഈ പാഠപുസ്തകങ്ങളിൽ പലതരം നിങ്ങൾ വായിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രദേശത്ത് ജോലി ചെയ്യുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാനാകും.
നിങ്ങൾ ഒരു പുസ്തകം വായിച്ചാൽ പോലും പഠിക്കാനും മെച്ചപ്പെടാനും ഫലമുണ്ടാക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് പ്രചോദനം ലഭിക്കും.
നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറാവുകയും യോഗ്യത നേടുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ വിജയത്തിന് ഡാറ്റ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക