ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) നമുക്കറിയാവുന്നതുപോലെ ലോകത്തെ വിപ്ലവം ചെയ്യുകയാണ്. ചിത്രങ്ങളിലെ ലളിതമായ ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തലും പ്രാദേശികവൽക്കരണ അൽഗോരിതങ്ങളും മുതൽ തത്സമയ ഹെൽത്ത് കെയർ മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് വരെ, AI എണ്ണമറ്റ മേഖലകളെ മാഗ്നിറ്റ്യൂഡ് കൊണ്ട് മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. പതിറ്റാണ്ടുകളായി AI ഉപയോഗിക്കുന്ന അത്തരം മേഖലകളിലൊന്നാണ് വീഡിയോ ഗെയിം വ്യവസായം.
ഈ ലേഖനം AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളും വീഡിയോ ഗെയിമുകളിൽ അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഗെയിം വികസനത്തിൽ താൽപ്പര്യമുണ്ടെങ്കിൽ, യന്ത്ര പഠനം അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടും, ഈ പോസ്റ്റ് നിങ്ങൾക്കായി!
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നത് ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലയുടെ ഒരു പ്രയോഗമാണ്, അത് പൊതുവെ മനുഷ്യബുദ്ധിയുടെ ഒരു പരിധിവരെ ആവശ്യമുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള സ്മാർട്ട് മെഷീനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഈ സിമുലേറ്റഡ് ഇന്റലിജൻസ് അമൂർത്തമായ ചിന്തയെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നില്ല; പകരം, തന്നിരിക്കുന്ന ഒരു പ്രശ്നത്തിന് ഏറ്റവും മികച്ചതോ മികച്ചതോ ആയ പരിഹാരമാർഗ്ഗം സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമാണ്.
യന്ത്ര പഠനം അനുഭവത്തിലൂടെയും ഡാറ്റ ഉപയോഗത്തിലൂടെയും കമ്പ്യൂട്ടർ അൽഗരിതങ്ങൾ സ്വയമേവ മെച്ചപ്പെടാൻ ശ്രമിക്കുന്ന AI-യുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗമാണ് (ML). ഈ അൽഗോരിതങ്ങൾ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റിലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മോഡൽ നിർമ്മിക്കുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുക അല്ലെങ്കിൽ അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ വ്യക്തമായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാതെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ.
ഗെയിമിംഗിൽ AI/ML
AI പതിറ്റാണ്ടുകളായി ഗെയിമിംഗ് വ്യവസായത്തിൽ ഉണ്ട്. പക്ഷേ, ഗ്രാഫിക്കൽ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ (ജിപിയു), മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഡിജിറ്റൽ ആർട്സ് സോഫ്റ്റ്വെയർ, വലിയ പ്ലെയർ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തുടങ്ങിയ ആധുനിക ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും അവതരിപ്പിച്ചതോടെ, AI, ML എന്നിവയുടെ സാധ്യതകൾ കുതിച്ചുയർന്നു!
വീഡിയോ ഗെയിമുകളിൽ AI/ML-ന്റെ പ്രധാന നിർവ്വഹണങ്ങൾ ഇനിപ്പറയുന്നവയാണ്.
1. മികച്ച NPC-കൾ
നോൺ-പ്ലേ ചെയ്യാവുന്ന കഥാപാത്രങ്ങൾ (NPCs) പ്രധാന കളിക്കാരനെ കൂടാതെ ഗെയിമിലെ പ്രതീകങ്ങളാണ്. പരമ്പരാഗതമായി, NPC-കൾ ഒരു സ്റ്റേറ്റ് മെഷീൻ ഉപയോഗിച്ച് പ്രീ-സ്ക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോഗ്രാം ചെയ്തു. അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ സ്റ്റോറിലൈനുമായി അല്ലെങ്കിൽ ഒരു കളിക്കാരന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളോടുള്ള പ്രതികരണമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നർത്ഥം, അതിനാൽ ഒരു NPC യ്ക്ക് പരിമിതവും പ്രവചിക്കാവുന്നതുമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, AI, ML എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങളുടെ NPC-കൾക്ക് ഇപ്പോൾ കളിക്കാരുടെ ഗെയിമിംഗ് ശൈലി പഠിക്കാനും ചലനാത്മകമായ ഒരു കൂട്ടം പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താനും കഴിയും, ഇത് അവരെ പ്രവചനാതീതവും കളിക്കാരനെതിരെ കളിക്കുന്നത് കൂടുതൽ വെല്ലുവിളിയുമാക്കുന്നു. എതിരാളിയിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനുള്ള ഈ തന്ത്രം തന്നെ ആൽഫാസീറോ പോലുള്ള അത്യാധുനിക ചെസ്സ് എഞ്ചിനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
2. ഡൈനാമിക് റെൻഡറിംഗ്
AI, ML എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വീഡിയോ ഗെയിം കമ്പനികൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന പ്രശ്നങ്ങളിലൊന്ന് വീക്ഷണ വ്യതിയാനമാണ്. ഒരു കളിക്കാരൻ അകലെയായിരിക്കുമ്പോൾ ഒരു വസ്തു നല്ലതായി കാണപ്പെടുമ്പോൾ ഈ പ്രതിഭാസം സംഭവിക്കുന്നു, എന്നാൽ കളിക്കാരൻ പറഞ്ഞ വസ്തുവിന് അടുത്തെത്തുമ്പോൾ വികലമാവുകയും പിക്സലേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഗെയിമിംഗ് കമ്പനികൾ ചിത്രങ്ങളും റെൻഡറിംഗുകളും ചലനാത്മകമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ഇമേജ് വക്രീകരണത്തിന്റെ ഫലത്തെ പ്രതിരോധിക്കുകയും പ്ലെയറിനോട് അടുക്കുമ്പോൾ ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് മികച്ചതായി ദൃശ്യമാകാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യും.
3. ഡയലോഗ് ജനറേഷൻ & റിയലിസ്റ്റിക് ഇടപെടലുകൾ
NPC പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ AI, ML എന്നിവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ ഇതിനകം കണ്ടു. എന്നിരുന്നാലും, കൂടുതൽ കൃത്യവും യാഥാർത്ഥ്യവുമായ NPC പ്രതികരണങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ഗെയിമിംഗ് അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
നിരവധി റോൾ പ്ലേയിംഗ് ഗെയിമുകൾ ഡയലോഗ് മെക്കാനിസം ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു, ഇവയുടെ സഹായത്തോടെ ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു സ്വാഭാവിക ഭാഷാ സംസ്കരണവും വികാര വിശകലനവും ML അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ചുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ. വിപുലമായ AI ഡയലോഗിന്റെയും റിയലിസ്റ്റിക് ഇടപെടലുകളുടെയും മികച്ച ഉദാഹരണം പോലുള്ള ഗെയിമുകളിൽ കാണാൻ കഴിയും എൽഡർ സ്ക്രോൾ IV: ഒബ്ലിഷൻ.
4. ലോക തലമുറ
ഗെയിം വികസനത്തിൽ ML-ന്റെ മറ്റൊരു ശക്തമായ പ്രയോഗം ലോക തലമുറയുടേതാണ്. പോലുള്ള നിരവധി ജനപ്രിയ ഗെയിമുകൾ ഫീച്ചർ ഗ്രാൻഡ് തെഫ്റ്റ് ഓട്ടോ സീരീസ് ഒരു ഓപ്പൺ വേൾഡ് ഗെയിംപ്ലേ സാഹചര്യം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ചില ലോക തലമുറ സവിശേഷതകളില്ലാതെ ഈ ഗെയിമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കൂടാതെ ഭൂപ്രദേശങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി മാപ്പ് ചെയ്യാനും NPC-കൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കൊള്ള മറയ്ക്കാനുമുള്ള മികച്ച മാർഗം എന്താണ് യന്ത്ര പഠനം സാങ്കേതികവിദ്യ.
5. ഇമ്മേഴ്സീവ് ഗെയിമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു
വീഡിയോ ഗെയിം ഡെവലപ്പർമാരുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന മുൻഗണനകളിലൊന്ന്, കഴിയുന്നത്ര ആഴത്തിലുള്ളതും യഥാർത്ഥ ലോകത്തോട് അടുക്കുന്നതുമായ ഒരു ഗെയിം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ്. എന്നിരുന്നാലും, യഥാർത്ഥ ലോകത്തെ മാതൃകയാക്കുന്നത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഒരു പ്രക്രിയയാണ്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സഹായത്തോടെ ഈ പ്രക്രിയ വളരെ എളുപ്പമാക്കാം. ഒരു കളിക്കാരന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഡൗൺസ്ട്രീം ഇഫക്റ്റുകൾ പ്രവചിക്കാൻ അല്ലെങ്കിൽ ഗെയിമിന്റെ കാലാവസ്ഥ പോലുള്ള കാര്യങ്ങളെ മാതൃകയാക്കാൻ ഒരു ML അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കാം.
തീരുമാനം
നിർമ്മിത ബുദ്ധി കൂടാതെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് വീഡിയോ ഗെയിമിംഗ് വ്യവസായത്തിൽ ശക്തമായ ചില ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കണ്ടെത്തി. ആധുനിക വീഡിയോ ഗെയിം കമ്പനികൾ തങ്ങളുടെ ഗെയിമുകൾ നൽകുന്ന പ്ലെയർ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി AI, ML എന്നിവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ വൻതോതിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വളർച്ചയുടെ വേഗത കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, സങ്കൽപ്പിക്കാനാവാത്ത ചില വീഡിയോ ഗെയിമിംഗ് അനുഭവങ്ങൾ ഉടൻ നമ്മുടെ പക്കലുണ്ടാകുന്നതിൽ അതിശയിക്കാനില്ല. നിങ്ങൾ ആവേശത്തിലാണോ?
നിങ്ങൾ ഈ ലേഖനം ആസ്വദിച്ചുവെങ്കിൽ, HashDork-ന്റെ പ്രതിവാര വാർത്താക്കുറിപ്പ് സബ്സ്ക്രൈബുചെയ്യുക, അവിടെ ഞങ്ങൾ ഏറ്റവും പുതിയ AI, ML, DL, പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ഫ്യൂച്ചർ ടെക് വാർത്തകൾ പങ്കിടുന്നു.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക