ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
കമ്പ്യൂട്ടറുകളോ മെഷീനുകളോ വികസിപ്പിച്ചതിനുശേഷം, വിശാലമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർവഹിക്കാനുള്ള അവയുടെ കഴിവ് ഒരു എക്സ്പോണൻഷ്യൽ നിരക്കിൽ വളർന്നു.
മനുഷ്യർ അവരുടെ വിശാലമായ പ്രവർത്തന മേഖലകൾ, വളരുന്ന വേഗത, കാലക്രമേണ വലിപ്പം ചുരുങ്ങൽ എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ശക്തി വർദ്ധിപ്പിച്ചു. ഇരുപത്തിയൊന്നാം നൂറ്റാണ്ടിനെ നാടകീയമായി മാറ്റിമറിച്ച സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്.
AI നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമാണ്, അതുകൊണ്ടാണ് പല AI തത്ത്വങ്ങളും നമ്മൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിർണായകമാണെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നത്.
അൽഗോരിതങ്ങൾ രൂപകല്പന ചെയ്യുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ചലനാത്മകമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ മനുഷ്യബുദ്ധി പ്രക്രിയകളെ അനുകരിക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാനമാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI).
മനുഷ്യരെപ്പോലെ ചിന്തിക്കാനും പെരുമാറാനും കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പഠിപ്പിക്കാനുള്ള ശ്രമമാണിത്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഇന്നത്തെ ലോകത്ത് കൂടുതൽ സാധാരണമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റം പഠിക്കാനും പകർത്താനും പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലെ മനുഷ്യ ബുദ്ധിയുടെ പുനർനിർമ്മാണത്തെ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഈ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് കഴിവുണ്ട് അവരുടെ തെറ്റുകളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നു കൂടാതെ മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്നതുപോലെയുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യുന്നു.
AI പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, അത് നമ്മുടെ ജീവിത നിലവാരത്തിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തും.
എന്താണ് കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ്?
മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ബുദ്ധിശക്തിയുടെ തലങ്ങളിൽ കണ്ടെത്താനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും പ്രവർത്തിക്കാനും പഠിക്കാനും റോബോട്ടുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്.
അതുകൊണ്ടാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് എല്ലാവർക്കും വ്യക്തമായ നിർവചനം ഉള്ളതായി കാണപ്പെടുന്നത്: AI എന്നത് കേവലം ഒരു കാര്യമല്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ഒരു ശാഖയാണ്, അത് മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട, പഠനം, പ്രശ്നപരിഹാരം, പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള വൈജ്ഞാനിക പ്രശ്നങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം ചെയ്യുന്ന അതേ രീതിയിൽ ബുദ്ധിപരമായി ചിന്തിക്കാൻ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെയോ കമ്പ്യൂട്ടർ നിയന്ത്രിത റോബോട്ടിനേയോ സോഫ്റ്റ്വെയറിനെയോ നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ഒരു രീതിയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്.
വൈജ്ഞാനിക പ്രക്രിയകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിലൂടെയും കൂടാതെ AI നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു മനുഷ്യ മസ്തിഷ്ക ഗവേഷണം പാറ്റേണുകൾ. ഈ ഗവേഷണം ഇന്റലിജന്റ് സോഫ്റ്റ്വെയറുകളും സിസ്റ്റങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ കലാശിച്ചു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കാരണം, യന്ത്രങ്ങൾക്ക് മുൻകാല അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനും പുതിയ ഇൻപുട്ടുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനും മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ജോലികൾ (AI) ചെയ്യാനും കഴിയും.
ആഴത്തിലുള്ള പഠനം നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) ഇന്ന് ചെസ്സ് കളിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ മുതൽ സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് ഓട്ടോമൊബൈലുകൾ വരെയുള്ള മിക്ക AI സംഭവങ്ങളിലും പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നു. മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിക്ക് സമാനമായ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) കമ്പ്യൂട്ടറുകളെയും ഗാഡ്ജെറ്റുകളെയും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് സാർവത്രികമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട ഒരു നിർവചനം ഇല്ല. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നിർവചനങ്ങൾ അതിന്റെ നിരവധി വശങ്ങളും ഗുണങ്ങളും കാരണം കാലാകാലങ്ങളിൽ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
എന്താണ് ദുർബലമായ AI?
പരിമിതമായ കഴിവുകളുള്ള കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ ദുർബലമായ AI അല്ലെങ്കിൽ ഇടുങ്ങിയ AI എന്ന് വിളിക്കുന്നു.
ദുർബ്ബലമായ AI, മനുഷ്യന്റെ വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകളുടെ മുഴുവൻ ശ്രേണിയും ആവശ്യമില്ലാത്ത നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നപരിഹാരത്തിനോ യുക്തിസഹമായ ജോലികൾക്കോ നൂതന അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സിരി, അലക്സ എന്നിവ പോലുള്ള വോയ്സ് അധിഷ്ഠിത പേഴ്സണൽ അസിസ്റ്റന്റുമാരെ ദുർബലമായ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കാം, കാരണം അവർ പരിമിതമായ ഒരു കൂട്ടം മുൻനിശ്ചയിച്ച ജോലികൾ ചെയ്യുന്നു, അതായത് അവർക്ക് സാധാരണയായി മുൻകൂട്ടി പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത പ്രതികരണമുണ്ട്.
ദുർബലമായ AI AI യുടെ അനന്തരഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആശങ്കാകുലരാണ്; സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങളും ജോലികളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ബുദ്ധിപരമായ പെരുമാറ്റം പ്രതിനിധീകരിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് അത് വിശ്വസിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന് ബുദ്ധിപരമായി പെരുമാറാൻ കഴിയുമെന്നതിനാൽ അത് ഒരു മനുഷ്യനെപ്പോലെ തന്നെ ബുദ്ധിമാനാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല.
എന്താണ് ശക്തമായ AI?
റോബോട്ടുകൾക്ക് മനുഷ്യർക്ക് തുല്യമായി മനുഷ്യന്റെ അവബോധം വളർത്തിയെടുക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്ന ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട തരം കൃത്രിമ ബുദ്ധിയാണ് ശക്തമായ AI.
ശക്തമായ AI എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെയോ പ്രോഗ്രാമുകളെയോ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അവ സ്വന്തം മനസ്സുള്ളതും മനുഷ്യന്റെ സഹായമില്ലാതെ ചിന്തിക്കാനും സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാനും പ്രാപ്തമാണ്.
വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ അനുവദിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതം കൊണ്ടാണ് ശക്തമായ AI നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, കൂടാതെ ശക്തമായ AI നൽകുന്ന ഉപകരണങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യപങ്കാളിത്തം ആവശ്യമില്ലാതെ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും.
ശക്തമായ AI- പവർ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, മനുഷ്യരെപ്പോലെ, കഠിനമായ ജോലികൾ സ്വയം പൂർത്തിയാക്കാൻ പ്രാപ്തമാണ്.
ആവശ്യമായ പ്രവർത്തന ഘടനയുള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന് ഒരു മനുഷ്യ മനസ്സ് ചെയ്യുന്ന അതേ രീതിയിൽ തന്നെ കാണുകയും ചിന്തിക്കുകയും ഉദ്ദേശിക്കുന്നുവെന്നും ഇത് അടിസ്ഥാനപരമായി അവകാശപ്പെടുന്നു.
ഇത്തരമൊരു കൃത്രിമ ബുദ്ധിയാണ് നമ്മൾ സിനിമകളിൽ കാണുന്നത്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിലെ മാനുഷിക ഗുണങ്ങളും വൈദഗ്ധ്യങ്ങളും റിവേഴ്സ്-എൻജിനീയറിംഗ് ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു സൂക്ഷ്മമായ പ്രക്രിയയാണ് ഒരു AI സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുന്നത്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കാൻ, ഒരാൾ ആദ്യം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ നിരവധി ഉപ-ഡൊമെയ്നുകളിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങുകയും വ്യവസായത്തിന്റെ വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ ആ ഡൊമെയ്നുകൾ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുകയും വേണം.
- മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML): മുൻ അനുഭവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അനുമാനങ്ങളും നിഗമനങ്ങളും ഉണ്ടാക്കാൻ ഒരു യന്ത്രത്തെ പഠിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണിത്. ഇത് പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും മാനുഷിക അനുഭവത്തെ ആശ്രയിക്കാതെ ഈ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളുടെ അർത്ഥം മനസ്സിലാക്കാൻ മുൻ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഒരു വിശ്വസനീയമായ നിഗമനത്തിലെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ട് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനുള്ള ഈ ഓട്ടോമേഷൻ സ്ഥാപനങ്ങളുടെ സമയം ലാഭിക്കുകയും മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- ആഴത്തിലുള്ള പഠനം: ഇത് ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് സമീപനമാണ്. തരംതിരിക്കാനും അനുമാനിക്കാനും ഫലം പ്രവചിക്കാനും ലെയറിലൂടെ ഇൻപുട്ടുകൾ എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യാമെന്ന് ഇത് കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പഠിപ്പിക്കുന്നു.
- ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ: ഇത് മനുഷ്യന്റെ നാഡീകോശങ്ങൾക്ക് സമാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഒന്നിലധികം അടിസ്ഥാന വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പിടിച്ചെടുക്കുകയും മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കം ചെയ്യുന്ന അതേ രീതിയിൽ ഡാറ്റയെ വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരമാണ് അവ.
- നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി): ഒരു ഭാഷ വായിക്കാനും ഗ്രഹിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ഒരു യന്ത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനമാണിത്. നിങ്ങൾ എന്താണ് പറയാൻ ശ്രമിക്കുന്നതെന്ന് ഒരു യന്ത്രം മനസ്സിലാക്കുമ്പോൾ, അത് ഉചിതമായി പ്രതികരിക്കുന്നു.
- കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ: അൽഗോരിതങ്ങൾ ഒരു ചിത്രം വിച്ഛേദിച്ചും വസ്തുക്കളുടെ വിവിധ ഘടകങ്ങൾ പരിശോധിച്ചും മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഇത് മെഷീന്റെ വർഗ്ഗീകരണത്തിനും ഒരു കൂട്ടം ഫോട്ടോകളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു, മുൻ നിരീക്ഷണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മികച്ച ഔട്ട്പുട്ട് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
- കോഗ്നേറ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്: ഒരു വ്യക്തി ചെയ്യുന്നത് പോലെ തന്നെ ടെക്സ്റ്റ്/സംഭാഷണം/ചിത്രങ്ങൾ/വസ്തുക്കൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്ത് ആവശ്യമായ ഔട്ട്പുട്ട് ഉണ്ടാക്കാൻ ശ്രമിച്ചുകൊണ്ട് മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തെ പകർത്താൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിയെ അനുകരിക്കാനുള്ള കഴിവിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളായി തരം തിരിക്കാം.
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ നാരോ ഇന്റലിജൻസ് (ANI)
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് (എജിഎൻ)
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസ് (ASN)
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ നാരോ ഇന്റലിജൻസ് (ANI)
ഏറ്റവും അടിസ്ഥാനപരവും പരിമിതവുമായ തരത്തിലുള്ള AI ആർട്ടിഫിഷ്യൽ നാരോ ഇന്റലിജൻസ് (ANI) അല്ലെങ്കിൽ ദുർബലമായ AI ആണ്.
എന്നിരുന്നാലും, "ദുർബലൻ" എന്ന ലേബലിൽ വഞ്ചിതരാകരുത്.
പരിമിതവും ദുർബ്ബലവുമാണെന്ന് വിശേഷിപ്പിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഇത്തരത്തിലുള്ള യന്ത്രബുദ്ധി അത് സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട കൃത്യമായ ഉദ്ദേശ്യം നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ വളരെ ഫലപ്രദമാണ്.
ഐബിഎം വാട്സൺ, ഫേസ്ബുക്കിന്റെ ന്യൂസ് ഫീഡ്, ആമസോണിന്റെ ഉൽപ്പന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ, സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് വാഹനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് ശക്തി പകരാൻ എഎൻഐ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികളിൽ ഇടുങ്ങിയ AI മികച്ചതാണ്. ഇത്തരത്തിലുള്ള AI-ക്ക്, സംഭാഷണം തിരിച്ചറിയൽ, ഒബ്ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവയെല്ലാം രണ്ടാം സ്വഭാവമാണ്.
എന്നിരുന്നാലും, ഇത്തരത്തിലുള്ള AI പ്രത്യേക അതിരുകളിലും പരിമിതികളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ, അത് ഫലപ്രദമല്ല.
ദുർബലമായ AI-ക്ക് തത്സമയം ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവിലുള്ള പാറ്റേണുകളും കണക്ഷനുകളും കണ്ടെത്താൻ കഴിയും, ഈ പ്രതിഭാസത്തെ ബിഗ് ഡാറ്റ എന്നറിയപ്പെടുന്നു.
കൂടാതെ, മനുഷ്യരാശിക്ക് നിലവിൽ ആക്സസ് ഉള്ള ഒരേയൊരു തരം AI ആണ് ANI, അതിനാൽ നിങ്ങൾ നേരിടുന്ന ഏതൊരു കൃത്രിമ ബുദ്ധിയും ദുർബലമായ AI ആയിരിക്കും.
AI-യുടെ ഏക ഘട്ടമാണിത്. വളരെ പ്രത്യേകമായ സജ്ജീകരണങ്ങളിൽ അവയ്ക്ക് മനുഷ്യന്റെ പ്രകടനത്തെ അനുകരിക്കാനും മറികടക്കാനും കഴിയും, എന്നാൽ പരിമിതമായ സ്വഭാവസവിശേഷതകളുള്ള ഉയർന്ന നിയന്ത്രിത സാഹചര്യങ്ങളിൽ മാത്രം.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് (എജിഐ)
എജിഐ ഇപ്പോഴും അന്വേഷിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു സിദ്ധാന്തമാണ്.
ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്, ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, കംപ്യൂട്ടേഷണൽ റീസണിംഗ് തുടങ്ങിയ വിവിധ വിഷയങ്ങളിൽ മനുഷ്യ തലത്തിലുള്ള വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകളുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നാണ് ഇത് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് (എജിഐ) എന്നത് മനുഷ്യനെപ്പോലെ തന്നെ പഠിക്കാനും നിരീക്ഷിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും പ്രവർത്തിക്കാനുമുള്ള ഒരു AI ഏജന്റിന്റെ കഴിവിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
AGI, ശക്തമായ AI അല്ലെങ്കിൽ ആഴത്തിലുള്ള AI എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, ഒരു മനുഷ്യന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന എല്ലാ ജോലികളും ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഒരു എജിഐ സിസ്റ്റം വികസിപ്പിക്കുന്നത് ഇപ്പോഴും വളരെ അകലെയാണ്.
ഒരു എജിഐ സംവിധാനത്തിന് ആയിരക്കണക്കിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ നാരോ ഇന്റലിജൻസ് യൂണിറ്റുകൾ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാനും മനുഷ്യ യുക്തിയെ അനുകരിക്കുന്നതിന് പരസ്പരം ഇടപഴകാനും ആവശ്യമാണ്.
AI മാനവികതയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്ക AGI-യിൽ നിന്നാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്.
The Terminator-ൽ നിന്നുള്ള T-800 പോലെയുള്ള സ്വയം അവബോധമുള്ള കൊലയാളി റോബോട്ടുകൾ എന്നെങ്കിലും യാഥാർത്ഥ്യമാകുകയാണെങ്കിൽ, അവർക്ക് കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ഈ അളവ് ഉണ്ടായിരിക്കും.
കൂടാതെ, തീർച്ചയായും, ശക്തമായ കൃത്രിമബുദ്ധി വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും വർഷങ്ങൾ അകലെയാണ്.
ഇത്തരത്തിലുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് മനുഷ്യരെപ്പോലെ ചിന്തിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും പെരുമാറാനും കഴിയുന്നതിനാൽ, മനുഷ്യർ നിസ്സാരമായി കാണുന്ന വൈജ്ഞാനിക കഴിവുകളുടെ സമ്പൂർണ്ണ ശ്രേണി ഇതിന് ഉണ്ടായിരിക്കും.
റോബോട്ടുകളെ എങ്ങനെ വികാരഭരിതരാക്കാമെന്നും ആളുകളെ ബുദ്ധിമാന്മാരാകാൻ അനുവദിക്കുന്ന വൈജ്ഞാനിക ശക്തികളാൽ അവയിൽ ഉൾപ്പെടുത്താമെന്നും ശാസ്ത്രജ്ഞർ കണ്ടുപിടിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു.
ശാസ്ത്രജ്ഞർ വിജയിച്ചാൽ, ചില ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിൽ മാത്രമല്ല, അനുഭവത്തിലൂടെ നേടിയ വിവരങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാനും കഴിവുള്ള റോബോട്ടുകൾ നമുക്ക് ചുറ്റും ഉണ്ടാകും.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസ് (ASI)
"കൃത്രിമ സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസ്" (ASI) എന്ന പദം ഒരു സാങ്കൽപ്പിക AI യെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. എഎസ്ഐ സൂപ്പർ എഐ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, എജിഐ നേടിയതിന് ശേഷം മാത്രമേ എഎസ്ഐയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയൂ.
ബുദ്ധിശക്തിയിലും വൈജ്ഞാനിക ശേഷിയിലും റോബോട്ടുകൾ മനുഷ്യനെക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നതിനെയാണ് സൂപ്പർ AI എന്ന് പറയുന്നത്.
ASI അൺലോക്ക് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് വർദ്ധിപ്പിച്ച പ്രവചന ശക്തികൾ ഉണ്ടായിരിക്കും, കൂടാതെ മനുഷ്യർക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയാത്തവിധം ന്യായവാദം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
എഎസ്ഐ പ്രാപ്തമാക്കിയ യന്ത്രങ്ങൾ എല്ലാവിധത്തിലും മാനവികതയെ മറികടക്കും. ഒരു സൂപ്പർ AI-യുടെ മുന്നിൽ, തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഞങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ മങ്ങിപ്പോകും.
പല വ്യവസായ പ്രൊഫഷണലുകളും എഎസ്ഐ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് സംശയത്തിലാണ്.
AI യുടെ ഈ രൂപത്തിന് സാക്ഷ്യം വഹിക്കാൻ നമ്മളാരും ജീവിക്കില്ല എന്നതാണ് സാധ്യത - നമ്മൾ ആദ്യം അമർത്യത തുറക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ.
എന്നിരുന്നാലും, നമ്മൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇന്റലിജൻസ് നേടിയാൽ, AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അവരുടെ കഴിവുകൾ വേഗത്തിൽ വികസിപ്പിക്കാനും മനുഷ്യർക്ക് ഒരിക്കലും ചിന്തിക്കാൻ കഴിയാത്ത മേഖലകളിലേക്ക് വികസിക്കാനും കഴിയും.
എജിഐയും എഎസ്ഐയും തമ്മിലുള്ള വിടവ് വളരെ ചെറുതായിരിക്കുമെങ്കിലും (ചിലർ ഒരു മില്ലിസെക്കൻഡിൽ കുറവാണെന്ന് അവകാശപ്പെടുന്നു, കാരണം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇത്ര പെട്ടെന്ന് പഠിക്കും), എജിഐയിൽ എത്തുന്നതിന് മുമ്പുള്ള ദീർഘയാത്ര ഇത് ഒരു ആശയമായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നു. ഭാവി.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം എന്താണ്?
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉദ്ദേശം മനുഷ്യന്റെ കഴിവുകളെ പൂരകമാക്കുകയും ദൂരവ്യാപകമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ നമ്മെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. സാങ്കേതിക കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിന്നുള്ള പരിഹാരമാണിത്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് കഠിനാധ്വാനമില്ലാതെ കൂടുതൽ അർത്ഥവത്തായ ജീവിതം നയിക്കാനും മനുഷ്യരാശിക്ക് എല്ലാവർക്കും പ്രയോജനം ചെയ്യുന്ന തരത്തിൽ പരസ്പരബന്ധിതമായ വ്യക്തികൾ, ബിസിനസ്സുകൾ, സംസ്ഥാനങ്ങൾ, രാജ്യങ്ങൾ എന്നിവയുടെ സങ്കീർണ്ണ ശൃംഖലയെ നിയന്ത്രിക്കാനും മനുഷ്യരെ സഹായിക്കാനുള്ള കഴിവുണ്ട്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഇപ്പോഴത്തെ ഉദ്ദേശം മനുഷ്യ പ്രയത്നം ലളിതമാക്കുകയും മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ നമ്മെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് "ഞങ്ങളുടെ അന്തിമ കണ്ടുപിടിത്തം" എന്ന് വിളിപ്പേരുണ്ട്, അത് നമ്മുടെ ജീവിതത്തെ ഗണ്യമായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന, അക്രമവും അസമത്വവും മനുഷ്യരുടെ ദുരിതവും മായ്ച്ചുകളയുന്ന, തകർപ്പൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു സൃഷ്ടിയാണ്.
എങ്ങനെയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
നമുക്ക് ചുറ്റും, കൃത്രിമബുദ്ധി നൂറുകണക്കിന് വ്യത്യസ്ത വഴികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അത് നമ്മുടെ ലോകത്തെ വിപ്ലവകരമായി മാറ്റുകയും നമ്മുടെ ജീവിതം എളുപ്പവും കൂടുതൽ ആവേശകരവുമാക്കുകയും ചെയ്തു. നിങ്ങൾക്ക് അറിയാവുന്ന AI-യുടെ നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ചിലത് ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ശബ്ദം തിരിച്ചറിയൽ - നിങ്ങൾക്ക് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, ടൈമർ സജ്ജീകരിക്കാൻ സിരിയോടോ അവരുടെ സ്മാർട്ട് ഹോം അലക്സായോ ആവശ്യപ്പെടാൻ മിക്ക ആളുകൾക്കും അറിയാം. ഇത് ഒരു തരം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിരി, അലക്സ എന്നിവയെയും മറ്റ് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകളെയും നിങ്ങളെയും നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകളെയും കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളെ മികച്ച രീതിയിൽ സേവിക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നിങ്ങളുടെ അന്വേഷണങ്ങൾക്കുള്ള ഉത്തരം കണ്ടെത്തുന്നതിനോ നിങ്ങൾ അവരെ ഏൽപ്പിക്കുന്ന ചുമതലകൾ നിർവഹിക്കുന്നതിനോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ - പല ബിസിനസ്സുകളും അവരുടെ ഉപഭോക്തൃ സപ്പോർട്ട് സ്റ്റാഫിനെ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് ഉപഭോക്താക്കളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനും തത്സമയ വ്യക്തിയുടെ സമയം ആവശ്യമില്ലാതെ പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനും കഴിയും. അവർക്ക് വിവിധ പ്രതികരണങ്ങൾ പഠിക്കാനും പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും കഴിയും, വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ഔട്ട്പുട്ട് ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിന് അവരെ സഹായിക്കുന്നതിന് അധിക അറിവ് നേടാനും അങ്ങനെ ചെയ്യാനും കഴിയും. ഒരു പ്രത്യേക പദം കേൾക്കുന്നതിനാൽ, അവർക്ക് ഒരു പ്രത്യേക നിർവ്വചനം ഉപയോഗിച്ച് പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയും. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഈ വിദഗ്ധ സംവിധാനവുമായി വ്യക്തിഗത തലത്തിൽ സംവദിക്കാനാകും.
- സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ - സ്വയം ഓടിക്കുന്ന വാഹനങ്ങൾ. മെഷീൻ ലേണിംഗും ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷനും ഓട്ടോമൊബൈലിനെ അതിന്റെ പരിസ്ഥിതി മനസ്സിലാക്കാനും ഉചിതമായി പ്രതികരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകളെ ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷനും ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യയും സഹായിക്കുന്നു. ഈ വാഹനങ്ങൾക്ക് ട്രാഫിക് പാറ്റേണുകളും സൈനേജുകളും മറ്റ് ഘടകങ്ങളും പഠിക്കാനും പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും കഴിയും.
- സ്ട്രീമിംഗ് സേവനങ്ങൾ - ആവശ്യാനുസരണം വീഡിയോ നൽകുന്ന സേവനങ്ങൾ. നിങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട ടിവി ഷോ കാണാനോ നിങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട സംഗീതം കേൾക്കാനോ നിങ്ങൾ സ്ഥിരതാമസമാക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് കൗതുകം തോന്നുന്ന കൂടുതൽ ആശയങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് അവതരിപ്പിക്കാനാകും. അതാണ് ജോലിസ്ഥലത്ത് AI! ഇത് നിങ്ങളുടെ താൽപ്പര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് പഠിക്കുകയും അതിന്റെ എല്ലാ ടിവി സീരീസ്, സിനിമകൾ, സംഗീതം എന്നിവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുകയും നിങ്ങൾക്ക് ശുപാർശകൾ നൽകുന്നതിനുള്ള ട്രെൻഡുകൾക്കായി തിരയുകയും ചെയ്യുന്നു.
- ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് – നിങ്ങളുടെ അഭിരുചികളെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാനും നിങ്ങൾ വാങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത് പ്രവചിക്കാനും ഓൺലൈൻ ഷോപ്പിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അപ്പോൾ അവർക്ക് ആ സാധനങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ മുന്നിൽ നേരിട്ട് വയ്ക്കാൻ കഴിയും, നിങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധ പെട്ടെന്ന് പിടിച്ചെടുക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. ആമസോണിന്റെയും മറ്റ് കമ്പനികളുടെയും അൽഗോരിതങ്ങൾ നിങ്ങളെ കുറിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് വാങ്ങാൻ കഴിയുന്നതിനെ കുറിച്ചും തുടർച്ചയായി കൂടുതൽ പഠിക്കുന്നു.
- ആരോഗ്യ പരിരക്ഷ - രോഗനിർണ്ണയത്തിനും മരുന്നുകൾ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിനും രോഗികളെ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും മറ്റും പുതിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ AI ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഇത് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് പഠിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയും, രോഗിയെക്കുറിച്ചോ ചികിത്സയെക്കുറിച്ചോ കൂടുതൽ പഠിക്കുകയും കാലക്രമേണ മെച്ചപ്പെടുകയും മെച്ചപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.
AI യുടെ ഭാവി
AI സംവിധാനങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ നമ്മൾ എങ്ങനെ ജീവിക്കുന്നു എന്നതിനെ സ്വാധീനിക്കുന്നു, അവ നമ്മെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഭാവി തുറന്നിരിക്കുന്നു.
AI- പവർ ചെയ്യുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കാര്യക്ഷമതയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും വർധിപ്പിക്കും, അതേസമയം പുതിയ വ്യവസായങ്ങളിലേക്ക് കാലാകാലങ്ങളിൽ വ്യാപിപ്പിക്കും.
AI പുരോഗമിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, വ്യക്തികളെയും സ്ഥാപനങ്ങളെയും സുരക്ഷിതമായി നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് സ്വകാര്യത, സുരക്ഷ, തുടർച്ചയായ സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സംഭാഷണങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമെന്ന് വിദഗ്ധർ പ്രവചിക്കുന്നു.
റോബോട്ടുകൾ എന്നെങ്കിലും തങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമെന്ന് പല വ്യക്തികളും ഭയപ്പെടുമ്പോൾ, ചില വ്യവസായങ്ങൾ ഓട്ടോമേഷനെ പ്രതിരോധിക്കും.
AI പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് ഐടി ഉദ്യോഗസ്ഥർ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളും സുരക്ഷാ പ്രക്രിയകളും പഠിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ഹെൽത്ത് കെയർ പ്രൊഫഷണലുകളും അധ്യാപകരും റോബോട്ടുകൾക്ക് പകരം വയ്ക്കാൻ കഴിയില്ല, കാരണം അവർ രോഗികളുമായും കുട്ടികളുമായും നേരിട്ട് ചെയ്യുന്ന ജോലി അദ്വിതീയമാണ്.
ചില വാണിജ്യ പ്രവർത്തനങ്ങൾ യാന്ത്രികമാക്കാം, എന്നാൽ മനുഷ്യ അവബോധം, തീരുമാനമെടുക്കൽ, നെറ്റ്വർക്കിംഗ് എന്നിവ എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രധാനമാണ്.
വീട്ടുപകരണങ്ങൾ മുതൽ സൈബർ സുരക്ഷ വരെയുള്ള വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നമുക്ക് ചുറ്റും വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.
നിലവിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മനുഷ്യർ നേടിയെടുക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുകയാണ്. ഇത് താഴ്ന്ന പ്രൊഫൈൽ ജോലികളിൽ ആളുകളുടെ ഇടപെടൽ കുറയ്ക്കുന്നു, കൂടുതൽ പ്രധാനപ്പെട്ടവയിൽ ജോലി ചെയ്യാൻ ആളുകളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഇതിന് മെച്ചപ്പെട്ട മാനുഷിക ബുദ്ധിയും മാനുഷിക സമീപനവും ആവശ്യമാണ്. അവരുടെ വെബ്സൈറ്റുകളിൽ നിങ്ങളുടെ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന്, ബിസിനസുകൾ വിവിധ ഫോർമാറ്റുകളിൽ ധാരാളം കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വിന്യസിക്കുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-പവേർഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ധാരാളം ഇ-കൊമേഴ്സ് ബിസിനസുകളെ വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്.
തീരുമാനം
നമുക്ക് ചുറ്റുമുള്ള വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ബിസിനസ് ആവശ്യവും വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
ഓരോ ദിവസവും, നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ നിരവധി ഉപയോഗങ്ങൾ നാം നേരിടുന്നു. ഈ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ നമ്മുടെ ഗ്രഹത്തിന്റെ എല്ലാ ഭാഗങ്ങളിലും കാണാം.
ക്യാബ് സേവനങ്ങൾ മുതൽ ഡെലിവറി സേവനങ്ങൾ, ഇന്റർനെറ്റ് മാർക്കറ്റിംഗ്, വിനോദ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ വരെയുള്ള എല്ലാ ബിസിനസ്സ് തന്ത്രങ്ങളും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക