Содржина[Крие][Прикажи]
Со Web 5.0, интернетот ќе стане многу поличен.
Претходно разговаравме за тоа како мрежата премина од веб 1.0 на статични страници во Веб 3.0 овозможено од вештачка интелигенција и големи податоци. Додека предвидувања на веб 4.0 фокусирајте се на симбиотска мрежа што ја замаглува интеракцијата помеѓу човекот и машината, исто така можеме да замислиме понатаму каков можеби е Web 5.0.
Без разлика колку е напредна мрежата, допрва треба да создадеме вештачка интелигенција која може да сочувствува со својот корисник. Но, таа цел можеби е поблиску до реалноста отколку што мислиме.
Оваа статија ќе ги разгледа ветувачките аспекти на емотивна мрежа. Ќе истражиме како моменталната состојба на мрежата е во интеракција со нашите емоции и ќе разгледаме некои предизвици со кои може да се соочиме при изградбата на следниот чекор на мрежата.
Што е Веб 5.0?
Веб 5.0 се предвидува дека е подемот на емотивната мрежа. Замислете ако вашите уреди знаат како се чувствувате кога ги користевте. Замислете свет во кој луѓето и машините соработуваа како еднакви.
Емотивниот интернет е концепт кој се развива подолго време, иако можеби не е толку очигледен како што мислите.
Интернетот веќе им овозможи на луѓето да ги споделат своите емоции многу подлабоко со подемот на апликации за видео конференции. Наскоро, виртуелната реалност ќе ни овозможи беспрекорна интеракција со луѓето како да се на маса од нас.
Ова е едно од ветувањата на емотивната мрежа.
Покрај збогатувањето на комуникацијата меѓу корисниците, Web 5.0 се надева дека ќе го премости јазот помеѓу луѓето и машините.
На одредено ниво, веќе почнавме да го сметаме интернетот за емотивен примател.
Ние „сакаме“ написи и видеа и имаме опција да даваме содржина со која не се согласуваме со „палците надолу“. Имплицитно знаеме дека овие реакции се внесуваат во алгоритам кој полека станува прилагоден на вас.
Слично како пријателството кое расте колку повеќе комуницирате, односот машина-корисник станува поличен со текот на времето.
Веќе почнавме да гледаме виртуелни асистенти кои се обучени да ги препознаваат нашите гласови. Што ако почнат да ги следат и нашите емоции?
Технологијата за чувствителност на емоции може да создаде уште поперсонализирано искуство при интеракција со мрежата. Веќе се развиваат уреди за носење кои се обидуваат да го насетат емотивниот профил на корисникот. Алгоритмите за препознавање лице и говор се обучуваат за да го разберат расположението на вашиот израз и тонот на вашиот глас.
Ако андроид асистентите станат вообичаени, би било логично нивното програмирање да има способност да ги чувствува емоциите на нивните корисници.
апликации
Главната цел на Web 5.0, да создаде емотивна и сензорна мрежа, може да се проучува и развие во интердисциплинарното поле на афективно пресметување. Афективното пресметување ги комбинира компјутерската наука, психологијата и когнитивната наука за да разгледа како на технологијата може да и се даде емоционална интелигенција.
Машина со емоционална интелигенција може да ги разбере луѓето на пофундаментално ниво. Улогите кои бараат емпатија и разбирање на човечките емоции може да имаат корист од вештачката интелигенција која може да ги разбере луѓето, како и човечката моќ.
Еве неколку можни апликации на афективното пресметување што може да биде возможно со подемот на Web 5.0.
Здравствена заштита
Во областа на виртуелната здравствена заштита, пациентите можат да имаат корист од употребата на емотивни веб технологии.
Паметните сензорни здравствени уреди може да се поврзат на постоечката мрежа на Интернет на нештата за да помогнат во дијагностицирањето и следењето на благосостојбата на пациентот. IoT технологијата може да биде ефикасен начин за обработка на здравствените податоци со минимална човечка интервенција.
Лекарите и лекарите можат да користат емотивна веб-технологија за далечинско да ја проценат анксиозноста, емоционалната вознемиреност и другите нарушувања на менталното здравје.
Емоционалната вештачка интелигенција може да се имплементира во центрите за итни повици за да се справат со разговорите во реално време. Вештачката интелигенција може да се користи заедно со уреди што се носат за да се следат пациентите кои се борат со депресија, стрес или анксиозност.
образование
Афективната компјутерска технологија може да се користи за да се препознае изразот на лицето на ученикот за да се оцени нивната состојба на учење.
Замислете а Роботот кој може да почувствува израз на збунетост или момент на јасност. Откритијата веќе се прават каде невронските мрежи можат да ги разберат изразите на лицето со прецизност до 96%.
Образованието на далечина исто така може да има корист од ефективната компјутерска технологија.
Недостатокот на контакт во лице секако може да влијае на процесот на учење на учениците. Наставникот може да ги открие учениците кои чувствуваат конфузија, фрустрација или возбуда во вистинска средина во училницата, но може да се мачи во далечинска ситуација на настава.
Забава
Афективното пресметување може да им користи и на корисниците преку забава како видео игри или музика.
Идната технологија може да се фокусира на насетување и препознавање на емоциите на играчот. Видео играта потоа може да ги користи тие повратни информации за да ја измени играта за да го подобри нивното искуство.
На пример, видео играта Не е важно користи технологија за биофидбек, како што се сензор за отчукувањата на срцето и веб-камера за да создаде искуство кое се обликува според тоа како реагирате на стресни ситуации.
Замислете видео игри кои можат да откријат досада, возбуда или фрустрација. Видео игрите може да користат емотивни податоци за дополнително да го подобрат искуството со играњето.
Предизвици за веб 5.0
Како што емотивната технологија достигнува нови откритија, ќе биде предизвик да се осигураме дека овие достигнувања ги следат етичките линии.
Различни култури различно ги изразуваат емоциите. Чувствата не се толку универзални како што мислите. Изразите на лицето можеби не мора да бидат во корелација со нечија емоционална состојба. Истражувачите мора да бидат внимателни кога создаваат технологија која се потпира на овие надворешни фактори за да го одреди расположението.
Замислете вештачка интелигенција која се справува со интервјуа за работа или апликации за виза. Дали треба да им се дозволи на овие технологии да користат технологија за откривање емоции за да донесуваат одлуки кои можат драстично да влијаат на нечиј пристап до можности?
Друг предизвик за емотивната мрежа е ракувањето со податоците. Слично како и здравствените податоци собрани од уреди како што се Fitbit или Apple Watch, емотивните податоци мора да останат приватни и заштитени.
Со оглед на тоа како технолошките компании и огласувачите веќе ги искористија личните активности на интернет, како што се веб-пребарувањата и следењето GPS, законодавците мора да се погрижат податоците собрани од емотивната мрежа да бидат заштитени од злоупотреба.
Заклучок
Сите можеме да се согласиме дека главен тренд во технологијата е персонализацијата. Веб-страниците веќе не се исти за сите. Врз основа на тоа како ги користиме услугите како YouTube или Facebook, сите можеме да добиеме различни искуства од тоа.
Емотивната мрежа, доколку целосно се реализира, ќе му даде на начинот на кој комуницираме со технологијата целосна промена на парадигмата. Полињата кои бараат одредено ниво на емоционална поврзаност, како што се здравствената заштита и образованието, може да користат емоционална вештачка интелигенција за да им помогнат на уште повеќе луѓе.
Од друга страна, треба да бидеме претпазливи и за етичките и безбедносните прашања кои доаѓаат со споделувањето на таквите лични информации. Интернетот наскоро може да се однесува како пријател, но дури и пријателите можат да ве искористат.
Оставете Одговор