Еден од најновите зборови што се чини дека постојано се користи е учењето на рој.
Овој клучен збор се чини дека станува се повеќе „таму надвор“, заедно со вештачката интелигенција и машинското учење.
Сепак, дали е тоа навистина?
Учењето со рој го добило своето име од начинот на кој животните и инсектите соработуваат за да постигнат заедничка цел.
Размислете за однесувањето на пчелите со преполнување за да создадат коприва, формирањето на топчиња за мамка од ситни риби за да ги исплашат поголемите риби-грабливци, однесувањето на групниот лов на волците или движењето на птиците во лет.
Животните и инсектите кои се здружуваат ги комбинираат своите ресурси и соработуваат за да постигнат заедничка цел.
Во одредени случаи, групната интелигенција е подобрена со соработка до точка каде што перформансите на групата ги надминуваат перформансите на нејзините поединечни членови. Научната терминологија за овој вид на однесување вклучува „колективна, консензус или рој интелигенција“.
Платформата наречена Swarm AI беше креирана со примена на слична методологија од Едногласна вештачка интелигенција. Оваа статија ќе ги испита темелно рој вештачка интелигенција, вклучително и како функционира, апликации за учење на рој и многу повеќе.
Прво, ќе започнеме со воведување на платформата и нејзиното функционирање, а подоцна длабоко ќе се нурнеме во технологијата.
Што е Рој вештачка интелигенција?
Првата платформа за вештачка интелигенција (ВИ) во светот, Swarm, ја подобрува интелигенцијата на мрежни деловни тимови, овозможувајќи многу попрецизни прогнози, предвидувања, избори и увиди.
Едногласната вештачка интелигенција ја создаде платформата, која е единствен пример на дистрибуирана вештачка интелигенција и човечки тимови кои соработуваат на работа во реално време. Рој ги зема своите знаци од кооперативното однесување на природните системи како што се кошниците пчели и јата птици.
Група луѓе кои избираат помеѓу однапред одреден број алтернативи, комуницираат на контролиран начин благодарение на алгоритмите за разузнавање.
Интернет платформата е достапна за секого од каде било. Наместо за темите, тие се расправаат, алгоритмите се обучуваат на податоци за динамиката на однесувањето на групите.
Во затворен систем формиран од луѓе кои комуницираат со агенти за вештачка интелигенција, и машината и луѓето можат да одговорат врз основа на тоа како другите се однесуваат за да ги променат или задржат нивните преференции.
Динамиката на интеракцијата на учесниците се користи од модел на невронска мрежа кој е изграден со помош на надгледувано машинско учење во втората фаза за да се произведе индекс на убедување. Овој индикатор мери колку групата е уверена во резултатот.
Како функционира Swarm?
Сè започнува со птиците и пчелите. исто така и риба. исто така и мравки. Припаѓа на огромниот број видови кои се организираат во стада, школи, гребени, колонии и роеви со цел да ја зголемат својата колективна интелигенција.
Природата покажува дека општествените организми можат да го надминат големото мнозинство на поединечни членови кога работат заедно како унифицирани системи за да решаваат прашања и да донесуваат одлуки за широк опсег на видови.
Овој феномен, кој научниците го нарекуваат „интелигенција на рој“, е доказ дека многу мозоци се навистина подобри од еден.
Ни недостасуваат деликатните врски што ги користат другите видови за да создадат тесни јамки за повратни информации меѓу поединците, поради што луѓето природно не стекнале капацитет да конструираат интелигенција на рој.
Рибите се способни да почувствуваат нарушувања во водата во близина. Пчелите ги користат брзите вибрации. Птиците можат да почувствуваат движења кои се шират низ стадото.
Сепак, технологијата за мрежно поврзување со голема брзина денес ни овозможува да се поврземе еден со друг од каде било на земјината топка. Потребна ни е само соодветна технологија за да ги трансформираме овие врски во мрежи во реално време со повратни информации од затворен круг помеѓу учесниците.
Swarm AI технологијата ја пополнува оваа празнина. Тој нуди интерфејси и алгоритми за вештачка интелигенција потребни за „човечки роеви“ да се соберат онлајн и да го здружат своето знаење, увид и интуиција со она на другите групи за да формираат сеопфатна итна интелигенција.
Утврдено е дека роевите во реално време значително ја зголемуваат интелигенцијата во различни задачи, вклучително и предвидување финансиски и спортски трендови, canva
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas и проценка на успехот на рекламите и трејлерите за филмови.
Карактеристики
- Swarm Insight, кој ја користи технологијата Swarm AI, не само што обезбедува попрецизен потрошувач анализа на чувства од било што друго претходно достапно, но исто така е побрз и поизразен од било што друго достапно, дури и за најсложените истражувачки проекти.
- Swarm Insight е целосно сервисно решение кое обезбедува пазарна интелигенција оптимизирана за вештачка интелигенција брзо и со наоди кои се значително попрецизни од оние од поконвенционалните методи како анкети, фокус групи или интервјуа.
- Нудиме целосна анализа на однесувањето, регрутирање на учесници, услуги за модерирање на сесии и професионална методолошка помош со Swarm Insight. Сето тоа е вклучено.
Сега е време да го погледнеме Swarm Intelligence.
Рој интелигенција
Децентрализирани, самоорганизирани системи (без разлика дали се природни или вештачки) кои можат да се движат брзо и кооперативно покажуваат рој интелигенција, што е нивно колективно однесување.
Секој вид во природата има свој облик на ова кооперативно однесување во затворен круг. Пчелите користат вибрации, рибите чувствуваат потреси во водата, мравките користат феромони за да се водат едни со други до изворите на храна, птиците можат да почувствуваат движења што се шират низ нивните стада, а пчелите користат феромони.
Знаењето што го стекнале научниците за природата се користи за подобрување на алгоритмите.
Кога концептот на рој интелигенција се користи во вештачката интелигенција (ВИ), особено во роботиката, колективната интелигенција се подобрува преку пресметковни системи кои обично се составени од група агенти (компјутерски симулации кои го имитираат однесувањето на птиците што собираат) кои локално соработуваат со еден друг и во нивната околина додека се придржуваат до општ сет на алгоритамски правила.
Употреба на учење со рој
Учењето со рој станува се попопуларно како резултат на сложеноста на сегашните модели со вештачка интелигенција. Ова е особено точно за секторите кои произведуваат огромен обем на податоци, како што се производството, логистиката, финансиските услуги, здравството и медицинските истражувања и финансиските услуги.
За да се зголеми точноста и ефикасноста на моделот, да се обезбедат нови сознанија и да се подобри ефективното одлучување во тие сектори, од суштинско значење е капацитетот за брзо внесување и анализа на огромни количини на податоци.
Меѓутоа, во минатото, споделувањето податоци меѓу дисперзирани локации честопати беше предизвик, ако не и невозможно, поради строгите закони и ограничувања за заштита на податоците. Учењето со рој може да биде корисно во оваа ситуација.
Учењето со рој брзо ги заменува традиционалните методи за анализа на огромни количини на податоци бидејќи користи блокчејн технологија за да ја заштити приватноста на податоците и да поттикне подобра соработка.
Бизнисите и организациите можат да им дадат на своите модели со вештачка интелигенција подобри и повеќе податоци со овозможување анализа на споделени податоци на рабните локации, подобрувајќи ја точноста и сигурноста на резултатите. Ова ослободува време и го прави донесувањето одлуки побрзо, што дава подобри резултати.
Заклучок
Како заклучок, од дијагностицирање медицински состојби до предвидување резултати од политичките анкети, платформата Swarm ја подобри прецизноста на колективните судови во широк опсег на активности.
Како илустрација, точноста на дијагнозата на мал тим мрежни радиолози кои работат како систем за интелигенција на рој во реално време ги намали грешките за 22% и 33%, соодветно, во споредба со пристапот само за вештачка интелигенција.
Едногласна вештачка интелигенција тврди дека системот за вештачка интелигенција Swarm ја води групата кон најдобри консензусни одлуки, зголемувајќи го нивото на задоволство на групата во процесот.
Swarm AI се користи во донесувањето одлуки од јануари 2020 година и во академски и во комерцијален контекст, но наодите се ветувачки за апликациите во јавниот сектор, како што е давање приоритет на јавната политика.
Оставете Одговор