Содржина[Крие][Прикажи]
Опкружени сме со податоци, кои секој ден стануваат се позначајни. Сè повеќе од нашите интеракции со животната средина се обликуваат од различни форми на податоци, вклучувајќи го и нашето користење на интернет, купувањата на автомобили, вестите што ги гледаме и многу други работи.
Ќе ги дефинираме квантитативните податоци во овој пост, ќе дадеме примери на квантитативни податоци, ќе разговараме за тоа како се разликуваат квалитативните и квантитативните податоци и многу повеќе.
Но, ајде прво да направиме чекор назад.
Секој ден се произведуваат 2.5 квинтилиони бајти податоци - вклучувајќи резултати од тестот, резултати за задоволство на клиентите и твитови. Но, не секој податок е создаден еднаков.
Анкетата која бара од вас да ги рангирате услугата, менито, околината и цените на скала од 1 до 10, произведува различни податоци од интервјуто во кое се бара да го опишете вашето искуство со јадење.
Од клучно значење е аналитичарите кои често работат со збирки податоци да прават разлика помеѓу различните форми на податоци и да сфатат како секој од нив може да влијае на вашето истражување.
Процесот на навлегување во податоците често започнува со конкретно прашање на кое се обидувате да одговорите, како на пример:
- Какво влијание има демографијата врз однесувањето на потрошувачите?
- Дали одредена публика позитивно ќе реагира на модификација на производ или услуга?
- Како може да се отстранат оперативните тесни грла за да се зголеми ефикасноста?
Ќе треба да собирате и оцените квантитативни податоци, во зависност од природата на темата, вашиот буџет, време и достапни ресурси. Мислам дека разбираш, нели?
Ајде да започнеме сега.
Што се квантитативни податоци?
Секоја збирка на податоци што може да се идентификува и квантитативно да се оцени се смета за квантитативен податок.
Единствениот вид на податоци што може објективно да се мери се квантитативните податоци, што ги прави најрелевантни вид на податоци за употреба и во математиката и во статистиката.
Се нарекува вредност на податоците кога се изразува како брои или бројки, при што секое множество податоци има одредена нумеричка вредност доделена на него.
Секоја мерлива информација што може да се користи во статистичките пресметки и пресметки врз основа на аритметика се смета за ваков тип на податоци бидејќи може да се користи за поддршка на судовите во реалниот свет.
Колку, колку често и колку се некои примери на прашања што може да одговори. Може да се користат математички методи за лесно да се проверат и проценат овие податоци.
Квантитативните податоци како време, висина, тежина, цена, цена, профит, температура и растојание се она со што вообичаено работи аналитичарот на податоци.
Може да се изрази како процент, број, време на вчитување на страница или други метрики во областа на управување со производи, дизајн на корисничко искуство или софтверско инженерство.
Колку луѓе купиле одредена ставка е пример за квантитативни податоци во контекст на купувањето. Квалитативните податоци за автомобилите би можеле да ја вклучат количината на коњски сили што ги поседува.
Кои се видовите на квантитативни податоци?
Податоците што можат да се квантифицираат се нарекуваат квантитативни податоци, меѓутоа, начинот на кој тие податоци се квантифицираат варира во зависност од видот на прибирање податоци. Квантитативните податоци можат да се поделат во две основни групи: дискретни и континуирани. Главните варијации помеѓу двете се како што следува:
Дискретни податоци
Квантитативните информации што се дискретни можат да имаат само одреден опсег на нумерички вредности. Овие вредности не можат да се разложат бидејќи се фиксирани.
Секогаш кога нешто се брои, се добиваат дискретни податоци. Трите деца на една личност, на пример, би биле пример за дискретни податоци.
Бројот на деца е поставен; не можат, на пример, да имаат 3.2 деца.
Количината на посетители на вашата веб-локација е уште еден пример за дискретни нумерички податоци; може да добиете 150 посети во еден ден, но не и 150.6. Најчестите графикони што се користат за прикажување на дискретни податоци се дијаграми со пити, столбест дијаграми и графикони со брои.
Континуирани податоци
Спротивно на тоа, континуираните податоци можат неодредено да се поделат на помали компоненти. Должината на парче врвка во сантиметри или температурата во степени Целзиусови се два примери на овој вид квантитативни податоци што може да се прикажат на мерна скала.
Во суштина, континуираните податоци не се ограничени на фиксни вредности; може да земе каква било вредност. Континуираните податоци исто така може да се менуваат со текот на времето; на пример, температурата во просторијата ќе се промени во текот на денот.
Линискиот график обично се користи за илустрација на континуирани податоци.
Квантитативни податоци против квалитативни податоци
Можеме да видиме дека квантитативните податоци можат да се мерат. Се занимава со износи, вредности и бројки. Овој тип на информации може да се наведе нумерички (т.е. износ, времетраење, должина, цена или големина).
Квантитативните податоци имаат многу веродостојност и се сметаат за непристрасни и доверливи бидејќи се произведуваат преку статистика. Сепак, постои уште еден клучен тип на податоци. Поточно, квалитативни податоци.
Оваа информација е првенствено описна по природа. Во повеќето случаи, не може директно да се измери, но може да се научи со набљудување. Придавките и другите описни термини се користат за опишување на изгледот, бојата, текстурата и другите својства во квалитативните податоци.
На пример, може да се расправате дека едната соба е посветла од другата.
Тие информации се квалитативни. За навистина да ја измерите осветленоста во просторијата и да и доделите нумерички број, можете да употребите и научна опрема и апарати (како што е светломер). Добивате мерливи податоци со тоа што го правите.
5 најдобри методи за собирање квантитативни податоци
1. Семплирање на веројатност
Прецизна техника на земање примероци што користи некаков вид на случаен избор и им овозможува на истражувачите да направат тврдење за веројатност врз основа на информации собрани случајно од наменетата публика.
Примерокот за веројатност им нуди на истражувачите можност да собираат податоци од поединци кои се типични за групата за која се заинтересирани да ја истражат, што е една од неговите најдобри карактеристики.
Дополнително, податоците беа извлечени по случаен избор од избраниот примерок, што ја елиминира можноста за пристрасност при земање примероци.
За земање примероци на веројатност, постојат три главни категории.
- Едноставно случајно земање примероци: наменетата популација почесто се избира за да биде претставена во примерокот.
- Систематско случајно земање примероци: кој било член од саканата популација би бил претставен во примерокот, но само првата единица е избрана по случаен избор; другите единици се избираат како едно од десет лица на списокот.
- Стратификувано случајно земање примероци: додека се креира примерок, овозможува избор на секоја единица од одредена подгрупа на наменетата публика. Корисно е кога истражувачите се пребирливи да вклучат одредена група луѓе во примерокот, како што се само менаџери или директори, луѓе кои работат во дадена индустрија или мажи или жени.
2. Интервјуа
Луѓето обично се интервјуирани како дел од процесот на собирање податоци. Интервјуата, меѓутоа, кои се спроведуваат за да се соберат квантитативни податоци се поорганизирани, при што истражувачите го поставуваат само пропишаниот сет на прашања и ништо друго.
Постојат три главни категории на интервјуа кои се користат за собирање податоци.
- Телефонски интервјуа: Телефонските интервјуа доминираа на графиконите за техники за собирање податоци многу години. Но, користење на интернет, Skype или други онлајн видео конференции услугите за спроведување видео интервјуа значително се зголемија во последниве години.
- Лично интервју: Директното собирање податоци од учесниците е испробан и вистинит метод за собирање информации. Помага во собирање на висококвалитетни податоци бидејќи дава простор за длабински прашања и дополнително испитување за да се добијат сеопфатни и едукативни информации. Нивото на писменост на учесникот е неважно бидејќи анкетите лице в лице (F2F) даваат многу можности за набљудување и собирање невербални податоци или за истражување на комплицирани и нерешени теми. Иако може да биде скап и одзема време пристап, интервјуата лице в лице често имаат поголема стапка на одговор.
- Лично интервју со помош на компјутер (CAPI): Тоа не е ништо повеќе од поставка што може да се спореди со интервју лице в лице каде што интервјуерот има десктоп или лаптоп со себе за да ги прикачи податоците собрани за време на интервјуто директно во базата на податоци. Поради тоа што интервјуерот не мора да носи тон документи и прашалници, CAPI значително го намалува времето потребно за ажурирање и анализа на податоците.
3. Набљудувања
Како што имплицира името, тоа е прилично лесна и некомплицирана техника за собирање квантитативни податоци.
Во овој пристап, истражувачите собираат квантитативни податоци со методски набљудувања користејќи пристапи како што се броење на бројот на присутни на даден настан во одредено време и одредено место или бројот на поединци кои присуствуваат на настанот на одредено место.
Истражувачите често користат натуралистичко набљудување стратегија за да се здобијат со квантитативни податоци, што бара одлични набљудувачки способности и сетила со цел да се добијат податоци кои се квантитативни само за „што“, а не и за „зошто“ и „како“.
Собирањето и на квалитативните и на квантитативните податоци се врши преку натуралистичко набљудување. Структурното набљудување најчесто се користи за собирање квантитативни информации наместо квалитативни информации.
- Структурно набљудување: За разлика од натуралистичкото или набљудувањето со учесници, оваа форма на метод на набљудување бара од истражувачот да спроведе темелни набљудувања на едно или повеќе специфицирани однесувања во поопширен или контролиран контекст. Во структурираното набљудување, истражувачите го намалуваат своето внимание на само неколку клучни однесувања од интерес, наместо да гледаат сè. Тоа им овозможува да ги стават во бројки однесувањето што го гледаат. Понекогаш се нарекува „кодирање“ кога набљудувањата ги повикуваат набљудувачите да донесат пресуда. За да го направите ова, сет на целни однесувања мора да бидат прецизно дефинирани.
4. Анкети
Онлајн анкетите направени со софтвер за анкети се од суштинско значење за собирање податоци на интернет и за квантитативно и за квалитативно истражување. Анкетите се креирани на начин што ги потврдува постапките и довербата на испитаниците.
Поголемиот дел од квантитативните истражувања често вклучуваат списоци за проверка и ставки на скалата за оценување бидејќи го олеснуваат мерењето на ставовите и однесувањето на испитаниците.
Два важни стила на анкети се користат за собирање информации на интернет за квантитативно истражување на пазарот.
- Веб-базирани: за интернет или онлајн истражување, ова е една од најпопуларните и најсигурни техники. Кога одговара на веб-базирана анкета, испитаникот ќе добие е-пошта со линк до анкетата, која кога ќе се кликне ќе го доведе до безбедна онлајн платформа за анкета каде што ќе може да ја пополни анкетата. Истражувачите ги фаворизираат анкетите базирани на веб бидејќи тие се поефикасни во време и пари, побрзи и имаат поголема публика. Користејќи десктоп, лаптоп, таблет или мобилен уред, испитаниците можат слободно да ја пополнат анкетата секогаш кога им е погодно и тоа е главната предност на прашалникот базиран на веб.
- Засновано на пошта: Истражувањето е испратено до голем дел од популацијата на примерокот преку пошта, овозможувајќи му на истражувачот да допре до разновидна публика. Прашалникот за пошта обично доаѓа во пакет со насловна страница што ја информира публиката за видот на студијата што се прави и зошто, како и однапред платена поврат, да се соберат податоци онлајн. Дури и ако поштата има поголема стапка на отпуштање од другите техники за собирање квантитативни податоци, вклучувајќи стимулации и потсетници за завршување на истражувањето, помага значително да се намали стапката на отпуштање.
5. Преглед на документација
По анализата на тековните трудови, прегледот на документи е техника што се користи за собирање податоци. Бидејќи документите се контролирани и практичен ресурс за добивање точни податоци од минатото, тој е ефикасен и успешен метод за собирање податоци.
Прегледот на документите стана една од корисните техники за собирање квантитативни истражувачки податоци, покрај тоа што ја зајакнува и поддржува студијата со нудење дополнителни податоци за истражување.
Заради собирање дополнителни квантитативни податоци од истражувањето, се испитуваат три главни категории на документи.
- Јавни документи: Официјалната, континуирана евиденција на организацијата се испитува за дополнителна истрага како дел од прегледот на овој документ. На пример, годишни извештаи, водичи за политики, студентски настани, активности на универзитетски игри итн.
- Лични записи: Овој вид на анализа на документи ги испитува приватните извештаи за однесувањето, однесувањето, здравјето, физиката итн. на луѓето, наспроти јавните записи. На пример, големината и тежината на учениците, времето на патување кое студентите го одземаат за да одат на училиште итн.
- Физички доказ: Физичкиот доказ или записите зборуваат за минатите успеси на една личност или организација во однос на пари и скалабилен раст.
Квантитативни Примери
Еве неколку примери на квантитативни податоци кои ќе ви помогнат целосно да сфатите на што се однесува ова:
- Најновата мобилна апликација е преземена од 83 лица.
- Минатата година, тетка ми ослабе 18 килограми.
- Цената на ставката X е 1,000 долари.
- На настанот присуствуваа 500 учесници.
- Годинава има десет празници.
- За една четвртина го надградив телефонот шест пати.
- Минатата година, моето момче порасна за 3 инчи.
- Додавањето на нов производ ќе резултира со пораст на приходите од 30%.
- 54% од Американците изјавиле дека повеќе би сакале да купуваат онлајн отколку во трговски центар.
- 150 испитаници рекоа дека не мислат дека функцијата на новиот производ би била хит.
Предности
- Спроведување на длабинска студија: Многу е веројатно дека истражувањето ќе биде темелно, бидејќи квантитативните податоци можат статистички да се испитаат.
- Минимална пристрасност: Има моменти кога личната пристрасност придонесува за истражување и предизвикува неточни резултати. Личната пристрасност е многу намалена од нумеричкиот аспект на квантитативните податоци.
- Резултати кои се точни: Бидејќи резултатите беа објективни по природа, тие беа доста точни.
Недостатоци
- Ограничени информации: Бидејќи квантитативните податоци не се описни, за истражувачите е предизвик да извлечат заклучоци само од податоците што ги собрале.
- Зависи од типот на прашањето: Типот на прашање што се користи за собирање квантитативни податоци влијае на пристрасноста во резултатите. Додека се собираат квантитативни податоци, од клучно значење е разбирањето на истражувачот за целите и целите на истражувањето.
Заклучок
Квантитативните податоци се за дивергентно размислување, а не за конвергентно расудување. Се занимава со нумеричкото, логичкото и објективното гледиште со ставање акцент на нумерички и постојани факти.
Единствениот вид на податоци што може да биде способен да прикажува аналитички заклучоци во графикони и графикони, квантитативното истражување на податоците е темелно.
Анализата на податоците е секако клучен чекор кој, доколку недостасува, не само што може да ја загрози објективноста и автентичноста на вашето истражување, туку и да ги направи заклучоците нестабилни. Добрите податоци ќе ви помогнат да постигнете точни резултати.
Затоа, без оглед на техниката што ја користите за собирање квантитативни податоци, проверете дали информациите се доволно висок квалитет за да дадат вредни и корисни сознанија.
Оставете Одговор