Ако некогаш сте поминале часови просејувајќи низ куп документи за содржина, зборови или други информации, OCR може да биде вашиот нов најдобар пријател. Способноста да користите PDF читач или друга алатка за управување со документи може да ви заштеди многу време. Повеќето од нас во бизнисот постојано бараат начини за подобрување на ефикасноста и рационализирање на операциите.
Во овој напор, OCR може да биде корисна алатка. Ќе го разгледаме подетално Оптичкото препознавање на знаци (OCR) во овој дел, вклучувајќи што е тоа, како функционира и многу повеќе.
Значи, што точно е (OCR) оптичко препознавање знаци?
Препознавање текст е друго име за оптичко препознавање знаци (OCR).
Податоците се извлекуваат и се пренаменуваат од скенирани хартии, фотографии од камерата и pdf само за слики со помош на алатката OCR. Софтверот OCR извлекува букви од сликите, ги претвора во зборови, а потоа составува реченици, овозможувајќи пристап до и менување на оригиналниот текст.
Исто така, ја отстранува потребата за рачно внесување на податоци. Системите OCR ги претвораат физичките, печатени документи во машински читлив текст користејќи мешавина од хардвер и софтвер. Текстот се копира или чита со хардвер (како оптички скенер или посветена плочка за коло), а дополнителната обработка обично се ракува со софтвер.
вештачка интелигенција (AI) може да се користи во софтверот OCR за да се постигнат посложени техники на интелигентно препознавање знаци (ICR), како што се разликување јазици или стилови на ракопис. OCR најчесто се користи за конвертирање на печатени правни или историски документи во pdf документи, кои потоа може да се уредуваат, форматираат и пребаруваат како да се напишани со помош на процесор на текст.
Кога скенирате формулар или потврда, на пример, вашиот компјутер ги складира како датотека со слика. Не можете да ги менувате, пребарувате или броите зборовите во датотеката со слики со текстуален уредувач. Сепак, можете да користите OCR за да ја трансформирате сликата во текстуален документ и да ја зачувате содржината како текстуални податоци.
Како работи?
Како што беше претходно наведено, системот OCR се состои од хардвер и софтвер. Целта на услугата е да ја оцени содржината на физичкиот документ и да ги трансформира парчињата во скрипта што потоа може да се користи за обработка на податоци.
Размислете за услугите за сортирање поштенски и пошта, на пример. OCR е од суштинско значење за нивната способност брзо да ги обработуваат изворните и вратите адреси со цел поефикасно да ја категоризираат поштата. Следниве три пристапи се клучни за успехот на програмата:
1. Претходна обработка на сликата
Техниката ја менува вистинската форма на документот во слика, како што е снимање слика, во првиот чекор. Целта на овој чекор е да се направи претставата на машината што е можно попрецизна, а истовремено да се елиминираат сите несакани отстапувања.
После тоа, концептот се претвора во црно-бел и се оценува за светли наспроти темни области (ликови). Користејќи ја технологијата OCR, сликата потоа се дели на дискретни делови, како што се табели, текст или вметната графика.
2. Препознавање знаци со вештачка интелигенција
За да ги разликува буквите и цифрите, вештачката интелигенција ги испитува темните области на сликата. За да насочи по еден збор, фраза или параграф, вештачката интелигенција обично користи еден од следниве методи:
- Препознавање шаблони: За да се обучи системот за вештачка интелигенција, технологиите користат различни јазици, формати на текст и ракопис. За да идентификува совпаѓања, алгоритмот ги споредува буквите на сликата на откриената буква со белешките што веќе ги научил.
- Препознавање карактеристики: За да препознае нови знаци, системот користи правила засновани на одредени атрибути на знаци. Една карактеристика е бројот на аголни, вкрстени или криви линии во буквата.
Алгоритмот користи критериуми засновани на одредени својства на знаци за да открие единствени знаци. Количината на аголни, вкрстени или свиткувачки линии во знакот, на пример, е една карактеристика.
3. Пост-преработка
За време на пост-обработка, вештачката интелигенција ги коригира грешките во конечната датотека. Една стратегија е да се едуцира вештачката интелигенција за терминолошки речник што ќе се користи во трудот. Потоа, за да се осигурате дека нема толкувања надвор од речникот на вештачката интелигенција, ограничете го излезот на вештачката интелигенција на тие зборови/формати.
Придобивки од OCR
- Главните придобивки од OCR технологијата се заштеда на време и намалени грешки. Исто така, овозможува компресирање на податоците во zip-датотеки, нешто што вистинската печатена страница не може да го постигне.
- Податоците може да се пребаруваат со помош на оптичко препознавање знаци. Скенираните датотеки што се конвертирани во датотеки читливи од машина може да се складираат во кој било формат што може да се пребарува на внатрешниот сервер на организацијата или да се направи глобално достапни на Интернет.
- OCR често се користи во комбинација со други системи за вештачка интелигенција. На пример, самоуправувачките автомобили скенираат и читаат регистарски таблички и сообраќајни знаци, препознаваат логоа на брендови во објавите на социјалните мрежи и препознаваат пакување производи на рекламните фотографии. Ваквата технологија на вештачка интелигенција им помага на фирмите да донесат подобри маркетинг и оперативни одлуки кои заштедуваат пари и го зголемуваат задоволството на клиентите.
- Постојните и новите информации може да се претворат во архива на знаење што може целосно да се пребарува. Тие исто така можат да користат алатки за анализа на податоци за автоматска обработка на текстуалната база на податоци за дополнителна обработка на знаењето.
- Оптичкото препознавање знаци (OCR) е моќна алатка која може да препознае која било јазична скрипта. Оваа способност на OCR, кога е поврзана со стандардот Unicode и софтверот за превод, како што е Google Translate, овозможува секој скениран и дигитализиран документ да се преведе на кој било друг јазик. Придобивка што ја елиминира потребата од човечки преведувачи и нивните напори кои одземаат многу време.
Користете случаи на OCR
Најпознатата употреба на оптичкото препознавање знаци е конвертирање на печатени хартиени документи во текстуални документи што можат да се читаат од машина (OCR). По OCR-обработка на скениран хартиен документ, текстот може да се уредува со помош на процесор на текст како Microsoft Word или Google Docs.
Многу добро познати системи и услуги во нашиот секојдневен живот се потпираат на OCR, што обично се користи како невидена технологија.
Автоматизација на внесување податоци, помош на слепите и визуелно хендикепираните и индексирање документи за пребарувачите, како што се пасоши, регистарски таблички, фактури, изводи од банка, бизнис картички и автоматско препознавање на регистарски таблички, се сите суштински, но помалку познати намени на технологијата OCR .
Преку трансформација на хартија и скенирани документи со слики во PDF-датотеки што може да се читливи и пребаруваат машина, OCR овозможува оптимизација на моделирање на големи податоци. Без првично примена на OCR на документи кои веќе немаат слоеви на текст, обработката и извлекувањето важни информации не може да се автоматизираат.
Скенираните хартии сега можат да се вградат во систем со големи податоци што може да ги чита податоците на клиентите од банкарските изводи, договори и други основни печатени документи благодарение на препознавањето на текстот OCR.
Организациите можат да користат OCR за да ја автоматизираат фазата на внесување податоци за рударство, наместо персоналот да анализира безброј документи со слики и рачно да внесува влезови во автоматизиран цевковод за обработка на големи податоци.
Софтверот OCR може да препознава текст во слики, да извлекува текст од фотографии и да зачувува текстуални датотеки во следниве формати: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF и други.
Правниот бизнис, кој создава најмногу документи, користи оптичко препознавање знаци на различни начини. Сите печатени документи - потврди, пресуди, датотеки, декларации, тестаменти и така натаму - може да се дигитализираат, складираат и пребаруваат со помош на наједноставните OCR скенери.
Овие методи може да се користат за правни записи во други лингвистички писма, како што се јапонски и хинди, бидејќи технологијата OCR се проширува на јазици кои не користат римски карактер. OCR технологијата може да обезбеди непречен пристап до бројни примери од минатото за бизнис кој значително се потпира на минатото.
Апликации на OCR
- Препознавање сообраќајни знаци.
- Со камера, можете да ги препознаете регистарските таблички.
- Внесувањето, извлекувањето и обработката на податоците се автоматизирани.
- На аеродромите се препознаваат пасошите и се извлекуваат податоци.
- Креирање листа на контакти користејќи ги информациите на визит-картичките.
- Дешифрирање на хартии за слепи и лица со оштетен вид за да им се читаат на глас.
- Овозможување на пребарување преку електронски слики на печатени материјали.
- Создавање архиви на историски материјал што може да се пребаруваат како што се списанија и весници.
- Внесување податоци за комерцијални документи како што се чекови, пасоши, фактури, банкарски изводи, сметки и профактури, меѓу другото.
Заклучок
OCR (Optical Character Recognition) е техника за скенирање и дигитализирање на хартиени документи. Создава дигитални датотеки со целосно пребарување од фотографии, рачно напишани материјали и печатени документи.
Како што овие технологии стануваат поекономични и достапни, OCR е совршена илустрација за тоа како решенијата за вештачка интелигенција ја поттикнуваат модернизацијата на базата на податоци.
Да резимираме, OCR е фантастична технологија со огромен потенцијал. Таквите инструменти се веќе прилично софистицирани во денешниот свет. Од друга страна, оптичкото препознавање знаци ќе се подобри во иднина.
Вештачката интелигенција (ВИ) е подготвена да стане еден од највлијателните трендови во следните години, менувајќи го начинот на кој размислуваме за информациите.
Оставете Одговор