Метаверзумот, вештачката интелигенција (АИ), облак компјутерите, мобилните уреди и Интернетот на нештата (IoT) стануваат сè попопуларни.
Како резултат на тоа, бизнисите генерираат и собираат повеќе податоци од кога било досега. Кога ќе се поврзете на веб-локација или уред, податоците се генерираат и складираат.
Компаниите кои размислуваат напред ја препознаваат важноста од користењето на таквите податоци. Тоа им овозможува, меѓу другото, да ги подобрат искуствата и профитабилноста на клиентите. Без разлика дали се обидувате да го подобрите искуството на клиентите или подобро да управувате со вашиот инвентар, податоците може да и помогнат на вашата компанија да донесе подобри одлуки.
Колку е попрофитабилен вашиот бизнис, толку побрзо ќе можете да донесете такви пресуди. Практиката на користење на податоци во реално време за да се направат брзи деловни избори е позната како оперативна аналитика, понекогаш позната како оперативна интелигенција.
Во овој дел, ќе ги разгледаме детално увидите за оперативната аналитика, случаите за употреба и многу повеќе. Да почнеме.
Што е оперативна аналитика?
Во тимовите често се споменува „одлучување водено од податоци“.
Иако ова претходно беше висока цел, напредокот во стекот на податоци, како што се складишта на податоци, езера на податоци и алатки за БИ, го направија смислата на податоците во реално време полесни и поевтини од кога било досега.
Податоците станаа повредни како резултат на напредокот во машинско учење, вештачка интелигенција и ископување податоци.
Сепак, останува нерешлив проблем: сознанијата добиени од овие податоци се корисни само ако се искористат за да се направи деловна промена што ќе ја придвижи иглата напред.
Оперативна аналитика е вид на деловна аналитика која се фокусира на следење на тековното и работењето на компанијата во реално време. Таа користи анализа на податоци во реално време и деловна интелигенција за да ја зголеми продуктивноста и да ги насочи секојдневните операции.
Во денешниот деловен свет, од клучно значење е компаниите да имаат податоци во реално време и целосна транспарентност во однесувањето на потрошувачите и процесите на компанијата, така што сопствениците можат да ги следат нивните секојдневни операции и да ги преземат потребните чекори за да ја зголемат среќата на клиентите и дното. линија.
Како работи?
Во последниве години, се појави нов стандарден стек на податоци, фокусиран на складиште на податоци способен да поддржува и класична и оперативна аналитика.
Спроведувањето на оперативната аналитика станува многу остварливо за фирми од која било големина ако инвестирате во оваа основна инфраструктура. Постојат четири секции во современиот оџак на податоци:
- Интеграција на податоци – Помислете на Fivetran како ETL (екстракт, вчитување, трансформирање) решение кое ќе ги поврзе сите ваши извори на податоци со вашиот склад за податоци.
- Складирање податоци - Размислете Снегулка, складиште на податоци што може да складира и структурирани и неструктурирани податоци на една локација.
- Моделирање на податоци: Размислете за dbt, апликација за моделирање податоци која ви помага во управувањето со вашите податоци преку обезбедување на библиотека со модели на податоци што ги прават вашите податоци употребливи за различни намени.
- Активирање на податоци: Размислете за Teradata, технологија за автоматизација на податоци која ќе ги извлече употребливите податоци од вашиот склад за податоци, ќе ги потврди автоматски и ќе ги пренесе до алатките што го бараат.
Случаи за употреба на оперативна аналитика
Многу клучни деловни функции се поддржани со оперативна аналитика. Имајќи го ова на ум, еве неколку начини на кои различни оддели во вашата организација можат да имаат корист од користењето оперативна аналитика:
- Маркетинг: Користејќи оперативни податоци за да понудат насочени предлози за артикли или промоции додека потрошувачот купува, бизнисите можат да ја максимизираат продажбата во реално време. На пример, IP-адресата на клиентот може да се искористи за да се одреди нивната локација и динамички да се постават цените во зависност од типичната куповна моќ на областа.
- управување со: Користејќи континуирано разузнавање, бизнисите може подобро да управуваат со своите операции, како што е превентивно одржување на машините пред да се расипат или повторно полнење на популарните продажни артикли.
- IT: Оперативните аналитики во ИТ вклучуваат собирање и анализа на информации за перформансите во реално време преку сервери, мрежни компоненти, облак системи и апликации. Информациите потоа ги користат техничарите за да го одржат времето на работа и да ги заштедат оперативните трошоци.
- Снабдувачки ланци: Тие се комплицирани и кревки. Синџирите на снабдување предизвикуваат хаос поради проблеми како што се недостигот на производи и недостаток на персонал во складиштето, како и прекините на испораката, како што се сообраќајот и временските катастрофи. Ова може да резултира со повратни нарачки, како и незадоволни потрошувачи и партнери. Логистиката на синџирот на снабдување е подобрена со решенија за оперативна аналитика, кои обезбедуваат поголем увид и овозможуваат побрз проток на производите.
- Тим за производство: За следење на машините, возилата и производните линии, тие често користат оперативна аналитика. Тие даваат суштински податоци за безбедност и квалитет, што доведува до поздрави и поефикасни работни места со помалку несреќи и прекини.
- Програмери: Тие можат да проверат како клиентите ги користат нивните производи во реално време и да направат прилагодувања во лет користејќи податоци во реално време. На пример, ако играчите имаат проблем да поминат низ дел од играта, креаторот на онлајн игра може да го измени нивото на тежина на таа област или да даде алатки во играта за да им помогне на играчите да ги зголемат своите шанси да продолжат во следната фаза.
Придобивки од оперативна аналитика
Има причина зошто водечките фирми ги прошируваат своите инвестиции во оперативна аналитика. Има потенцијал да има длабоко позитивно влијание врз целата организација. Еве четири причини зошто организациите кои ја ценат оперативната аналитика не гледаат наназад.
1. Брзо одлучување
Едноставниот пристап до податоците во алатките што редовно ги користите им овозможува на фирмите да работат побрзо и поинтелигентно, нудејќи тешки мерења за да се поддржат предизвикувачките одлуки.
2. Зголемено задоволство на клиентите
Потребно е снимање на податоци и нивна примена за разбирање на индивидуалните потреби за да се овозможи извонредно искуство на клиентите.
Кога работите со клиенти, решенијата за оперативна аналитика им овозможуваат на фирмите да работат со зголемена навременост, точност и емпатија. Како последица на тоа, клиентите имаат подобри искуства, се полојални и имаат повисоки оценки.
3. Задоволството на вработените е подобрено
Талентираните луѓе не сакаат да губат време на ниски задачи како што е внесување податоци, ниту пак сакаат да си ги закажуваат деновите влегувајќи во три различни платформи. Компаниите кои продолжуваат да користат застарени деловни практики ризикуваат да изгубат компетентен персонал од технолошки понапредните конкуренти.
Водечките компании користат оперативна аналитика со автоматизација на работниот тек за да ги насочат задачите на работниците, со што ќе биде полесно и побрзо да се добијат информациите што ви се потребни кога ви се потребни. Понатаму, помалку зафатената работа го олеснува вработувањето и задржувањето на одлични вработени.
4. Зголемен профит
Размислете за клиент кој се јавува за да нарача нов производ или услуга.
Имањето податоци на дофат ви овозможува да ги искористите можностите додека се појавуваат.
Можете да им дадете на клиентите приспособени понуди на кои тие одговараат доколку ги имате точните информации, помагајќи им да донесат попаметни одлуки за купување и да ја подобрат вкупната профитабилност.
Заклучок
Како заклучок, со користење на Оперативна аналитика, вашата компанија ја става моќта на деловната интелигенција во реално време во рацете на вашите вработени од првата линија, овозможувајќи им да и дадат најголема вредност на компанијата. Компаниите се повеќе се свртуваат кон обработка на податоци во реално време бидејќи трошоците за ресурсите базирани на облак (како сервери и складишта за податоци) паѓаат.
Оставете Одговор