Технологијата DeepFake во последно време се здоби со популарност во областа на вештачката интелигенција.
Што точно е DeepFake и како функционира?
Ќе ги објасниме основите на оваа технологија. Исто така, ќе ги покриеме достапните алатки и софтвер.
Овој водич ќе ви даде детален преглед на сè што треба да знаете за DeepFake. Подгответе се да бидете изненадени од тоа како вештачката интелигенција може да промени и направи медиуми со реален изглед со неколку кликања.
Разбирање на технологијата DeepFake
Што точно е технологијата DeepFake?
Технологијата DeepFake е вид на вештачка интелигенција. Професионалците можат да го менуваат медиумскиот материјал или да создадат нова синтетичка содржина со реален изглед.
Со оваа техника можете да менувате лица во видео. Исто така, можете да креирате синтетички видео или аудио клип.
Технологијата DeepFake се потпира на суштински принципи како што се Генеративни противнички мрежи (GANs), Convolutional Neural Networks (CNN). И, потребни се огромни збирки на податоци од фотографии и видеа
Како функционира технологијата DeepFake?
Замислете да можете да уредувате медиуми што изгледаат и звучат исклучително автентично.
Тоа е суштината на технологијата DeepFake! Но, како точно функционира?
Овие манипулации во медиумите можеме да ги правиме благодарение на вештачка интелигенција. Алгоритмите за вештачка интелигенција се обучуваат за огромни фотографии, видеа или аудио сетови на податоци. Оваа обука ги едуцира алгоритмите за производство на синтетички податоци споредливи со реални податоци.
Генеративните противнички мрежи се главен пристап на технологијата DeepFake (GANs). ГАН се составени од две мрежи: генераторска и дискриминаторска мрежа. Генераторската мрежа создава синтетички податоци. И, дискриминаторската мрежа ја проценува и одвојува од вистинските податоци.
Како што генераторската мрежа создава синтетички податоци, мрежата на дискриминатор нуди повратни информации за тоа колку е слична на вистинските податоци. Ние ги користиме овие повратни информации за фино приспособување на генераторската мрежа. Финото прилагодување создава уште повеќе споредливи синтетички податоци.
Ја повторуваме оваа техника додека синтетичките податоци не се разликуваат од вистинските податоци. После тоа, технологијата DeepFake е подготвена да ги измени постоечките медиуми. Оттука, може да генерира сосема нов медиумски материјал кој имитира вистински луѓе и предмети.
Сепак, ова е само врвот на ледениот брег! Технологијата DeepFake како целина комбинира многу други основни идеи. Тие вклучуваат конволуциони невронски мрежи (CNN), компјутери со високи перформанси и пристапи за длабоко учење.
Што е метод за генерирање DeepFake?
Собирање на податоци
Прво мора да собереме огромна база на фотографии или видеа од целниот субјект. Ова базата на податоци се користи за обука на вештачката интелигенција алгоритми за создавање синтетички податоци кои се споредливи со вистинските податоци.
Обука за модели
Ја обучуваме технологијата DeepFake на собрани податоци. Тоа е можно со користење на моќни алгоритми како GAN и CNN. Исто така, важно е да се забележи дека квалитетот на податоците за обуката и должината на процедурата за обука може да имаат значително влијание врз исходот.
Не добиваме убедливи резултати ако податоците од обуката се со слаб квалитет. или постапката за обука е премногу кратка.
Манипулација
Откако целосно ќе се обучи, технологијата DeepFake може да манипулира со тековните медиуми. Чекорот на манипулација е критичен. Може да произведете информации што изгледаат автентични, но се произведени.
Ова има и добри и лоши страни. Можеби е одлична алатка за уметничко изразување.
Сепак, може да се користи за дистрибуција на погрешни информации или за манипулирање со јавното мислење.
Алатки и технологии кои се користат за генерирање DeepFake технологија
Постојат неколку популарни алтернативи на софтверот DeepFake. Секој од нив има свој сет на карактеристики и способности. Меѓу најпознатите се:
DeepFaceLab
DeepFaceLab е создаден исклучиво за развој на DeepFakes. Тоа е едно од најшироко користените и најпопуларните решенија во заедницата. Достапно е само за Windows.
Лажна апликација
Друга популарна опција за софтверот DeepFake е FakeApp. Тој беше еден од првите што се здоби со популарност.
Исто така, сè уште е едно од најпристапните и најпогодни решенија. FakeApp е достапна за Windows и Mac компјутери.
ReFace
ReFace е робусно софтверско решение за DeepFake и за луѓе и за организации.
Програмата има многу функции и алатки. Можете лесно да генерирате висококвалитетни DeepFakes. Тоа е корисно за неколку цели, вклучувајќи забава, маркетинг и образование.
Размена на лица
Тоа е популарна програма со отворен код DeepFake. Разменувате лица во видеа и фотографии.
Оваа програма користи моќни алгоритми за вештачка интелигенција за да создаде синтетички слики и филмови со реален изглед. Корисниците прават смешни видеа и меми, па дури и ги користат од професионални причини, како што е продукцијата на филмови.
FaceSwap е компатибилен со Windows, Mac OS и Linux.
Како да откриете DeepFake медиуми?
Deepfake технологијата е неизмерно развиена во последниве години.
Оттука, манипулацијата со слики и видео не се разликува од оригиналот.
Ова предизвика загриженост за можноста за злоупотреба и ширење лажни информации. Истражувачите почнаа да развиваат техники за идентификување на длабоки фалсификати за да се справат со овие грижи.
Значи, кои технологии се развиени за откривање на DeepFake медиуми?
Длабоко
Deeptrace е софтвер за откривање на DeepFake.
Вработува машинско учење техники за откривање дури и мали варијации помеѓу вистински и лажни медиуми. Оваа програма ги анализира видеата и ги открива видеата на DeepFake во реално време.
Платформата користи моќни алгоритми за компјутерска визија за да ја потврди автентичноста на видеото.
Тоа додава дополнителен степен на заштита и доверба. Deeptrace ве штити од опасностите на видеата на DeepFake. Исто така, гарантира дека содржината што ја гледате е оригинална.
Чувствителност
Sensity е алатка за откривање DeepFake. Ги скенира фотографиите и видеата за индикации за модификација.
Чувствителноста користи врвни компјутерска визија и техники за машинско учење. Оттука, програмата е ефективна алатка за откривање на DeepFakes.
Може да ги препознае и најминутните измени направени на оригиналната снимка.
Вистински
Truepic е технолошка фирма која нуди услуги за проверка на слики и видео.
Софтверот ги испитува дигиталните артефакти оставени по обработката на медиумите.
Технологијата на Truepic уверува дека материјалот е автентичен и немодифициран. Тоа им дава на потрошувачите дополнителен степен на доверба во дигиталниот свет.
Заврши
Последиците на технологијата DeepFake се и интригантни и застрашувачки.
Од една страна, тоа создава нови можности за уметничко изразување и иновации.
Од друга страна, може да емитува дезинформации и да го поколеба јавното мислење. Поединците и организациите мора да бидат свесни за можните опасности. Оттука, мора да им пристапиме на DeepFakes со претпазливост.
Мора строго да го следиме развојот на оваа технологија. И, ние мора да се погрижиме да не се експлоатира.
DeepFakes е одлична технологија доколку се воспостават соодветни етички норми. Сепак, критично е да се биде претпазлив.
Оставете Одговор