Содржина[Крие][Прикажи]
Тековната пандемија ја засили работата на далечина и алатките што ја поддржуваат како никогаш досега. Зумирањето, на пример, има повеќе од двојно зголемена вредност.
Сепак, технолошкиот напредок не беше толку брз во овозможувањето на аналитичарите на податоци и на научниците за податоци да соработуваат во реално време.
Einblick, стартап со седиште во Масачусетс, се надева дека ќе го промени тоа.
Einblick е интерактивна табла за аналитика која им овозможува на корисниците да ги анализираат своите податоци визуелно, креирајте модели и правете групни избори водени од податоци.
Интерактивната анализа на податоци е екстензија за аналитика во реално време која користи мешавина од дистрибуирани системи на бази на податоци и вештини за рендерирање за да го забрза процесот на анализа и да им овозможи на корисниците да ги искористат аналитичките способности на технологијата за деловна интелигенција.
Врз основа на шестгодишно студирање на МИТ и Универзитетот Браун, нејзината технологија им помага на корисниците да ги надминат тешкотиите поврзани со далечната комуникација.
Ајде да го истражиме во длабочина!
Што е увид?
Einblick е интерактивна аналитичка алатка изградена на табла која им овозможува на тимовите брзо да го испитаат минатото, да ја предвидат иднината и да ги донесат најдобрите одлуки водени од податоци за нивниот бизнис.
Обезбедува единствено решение кое вклучува сеопфатен пакет алатки и технологии за аналитички операции, од прочистување на податоците и трансформација преку градење модели и анализа што ќе се случи.
Поради едноставниот кориснички интерфејс, врвното автоматско машинско учење и уникатните способности за ископување податоци, на корисниците не им е потребна техничка позадина за да направат сложена анализа.
Ги автоматизира операциите кои одземаат многу време и му овозможуваат на секој да ги прегледа своите податоци и да стекне корисни сознанија.
Како работи?
Постојат две основни логички компоненти на Einblick:
- Апликација Einblick
- Контејнер Ајнблик
Апликација Einblick
Кластерот Кубернет е домаќин на контејнерите на Ајнблик. Неговиот безбеден систем за автентикација на корисникот го автентицира секое корисничко барање.
на баланс на оптоварување доделува апликација на контејнер кога корисникот се поврзува со неа. Контејнерите се идентични реплики кои се чуваат синхронизирани со централизирана база на податоци MongoDB.
Кога корисникот го менува својот работен простор, MongoDB ги ажурира и пропагира новите информации на сите реплики, овозможувајќи соработка во реално време.
Вреди да се спомене дека, бидејќи состојбата на работниот простор и пресметките се одвоени, истовремените корисници можат да извршуваат задачи во истиот работен простор што работи на различни контејнери додека овозможува синхронизација и паралелизам.
Контејнер Ајнблик
Во контејнерите на Einblick, оптоварувањата се извршуваат. Прогресивниот компјутерски мотор на Ајнблик, Давос, работи преку проток на податоци и овозможува интерактивна брзина на апликацијата.
Кога корисникот е доделен на контејнер, секоја работа се испраќа до Давос, кој започнува да влече податоци од избраниот извор на податоци.
Секогаш кога е можно, тоа ќе ги турка условите на примерокот до основниот извор на податоци.
Во спротивно, ќе ги скенира податоците и ќе пресмета примерок од резервоарот преку изворот на податоци. Секој оператор работи на потоци на податоци, а потрошувачите добиваат ажурирани копии од излезните задачи секој пат кога операторот извршува преку серија.
Кога ќе се утврди резултатот од обемот на работа, Монтана добива нови копии од резултатот од обемот на работа веднаш.
Монтана е слојот на среден софтвер на Einblick, задолжен за чување информации за апликациите/работниот простор, овозможување на соработка за синхронизација на работниот простор меѓу корисниците (MongoDB) и пренесување на резултатите од задачите до Laax, неговиот преден дел.
Конечно, Laax е кодот Javascript што ги прикажува резултатите од Давос во прелистувачот на корисникот.
Што е Einblick Analytics?
Einblick им овозможува на тимовите да применуваат напредна аналитика на податоци за да опслужуваат различни процеси на донесување одлуки и стратешко планирање:
Описна анализа
Податоците може да се користат за да се научи што се случило во минатото. За оваа форма на проучување, најчесто се користат традиционалните алатки за БИ (табели, контролни табли и интерактивна аналитика).
Но, постои нова генерација на алатки за БИ (како што е Сису) кои користат машинско учење за да им помогнат на аналитичарите да се движат низ високодимензионални множества на податоци.
Овие нови алатки ги истакнуваат клучните двигатели, наоѓаат трендови, па дури и препорачуваат графикони. Тие можат автоматски да ги изложат шемите и важните двигатели покрај тоа што обезбедуваат високо динамичен интерфејс за градење визуелизации на податоци.
Меѓутоа, ако сакате да ги измерите KPI во реално време, ќе ви треба систем за следење, како Einblick, кој автоматски ги ажурира податоците и испраќа предупредувања.
Предвидлива анализа
Користете ги податоците за да креирате модели за предвидување. Моделите за прогнозирање и раздвојување се популарни примери во оваа област.
Но, зарем веќе нема (autoML) алатки кои им овозможуваат на нетехничките луѓе да генерираат модели?
Такви алатки навистина постојат - земете ги во предвид KNIME, Rapid Miner и Alteryx - но многу од нив функционираат со реплицирање на моторите на работниот тек: податоците доаѓаат, вие извршувате некоја операција и излезот се предава на друг оператор.
Можеби се прашувате дали интерфејсот сличен на работниот тек е совршен. По експериментирањето со раните повторувања на истиот, верувам дека нивниот кориснички интерфејс е подобар за нетехнички луѓе.
Einblick им овозможува на корисниците да креираат и споделуваат модели за предвидување, како и да спојат и менуваат бројни збирки податоци.
Уште поважно, корисниците прогресивно развиваат модели и апликации за податоци користејќи привлечен интерфејс што им овозможува да мешаат визуелизации, модели и анализа на податоци.
Аналитика на рецепти
Можете да креирате што-ако, сценарија или симулации користејќи податоци користејќи Einblick.
Исто така, може да ви помогне да го разберете значењето на важните променливи и предвидувачи, како и да изградите и анализирате сценарија. Наскоро ќе бидат вклучени и напредни алатки како што е симулацијата на Монте Карло.
Кој може да ја користи платформата?
Без оглед на вашиот сектор, бизнис или функција, може да ви помогне брзо да направите избори засновани на податоци. Некои од нив се наведени подолу:
1 Производство
- Прогноза за побарувачка на производи.
- Предвидливо одржување.
- Оптимизирајте го персоналот на производната линија.
2. Осигурување и банкарство
- Моделите мора да се ажурираат брзо за да одговорат на тековните појави.
- Креирајте маркетинг стратегија заснована на барањата на клиентите.
- Подобрете го стекнувањето клиенти.
3. Енергетскиот сектор
- Истражете го влијанието на фабриката врз животната средина.
- Идентификувајте ги абнормалностите во дистрибутивната мрежа.
- Следете ја пропусната моќ на фабриките за производство и екстракција.
4. Владиниот сектор
- Пресметајте го влијанието на идните политики.
- Треба да се мери влијанието на програмата.
- Донесувајте одлуки засновани на податоци.
5. Здравствен сектор
- Во кризни сценарија, прогноза на населението.
- Подобрете го управувањето со ризикот.
- Брзо прототипирајте модели на ризик за прием.
6. Малопродажен сектор
- Подобрете ги маркетинг кампањите.
- Оптимизирајте ги нивоата на работна сила користејќи „Ковид-19“.
- Прогноза на побарувачката во услови на променливи пазарни околности.
Клучни карактеристики
- Визуелизација на податоци рамки – Користете го целосниот потенцијал на податочните рамки на Python за уредување податоци и интеракција со неколку збирки на податоци на истиот екран.
- На платно со слободна форма, визуелна аналитика – Поддржани се брзи повторувања помеѓу вчитување, чистење, конвертирање, прикажување и моделирање на податоци на неограничено платно со слободна форма.
- Интерактивно машинско учење – Изградете ML модели користејќи ја наградуваната интерактивна алатка AutoML на Einblick, додека ја одржувате контролата врз спецификите на моделот.
- Оптимизација – Оптимизирајте ги резултатите кои се важни за вашата компанија и сфатете ги компромисите што доаѓаат со различните алтернативни активности.
- Соработка – Овозможува лична и далечинска соработка со колегите во иста просторија. Создаден е за десктоп прелистувачи, како и за интерфејси со пенкало и допир.
- Лесно распоредување на облак – Лесно се распоредува во јавен или приватен облак и се интегрира со вашите постоечки системи за складирање и бази на податоци.
- флексибилност – Интегрирајте ги вашите сопствени функции на Python како нови визуелни оператори, правејќи ги достапни за целиот ваш тим или корпорација.
- Статистички заштитни мрежи – Асистентот за статистика го поедноставува процесот на избор на соодветниот статистички тест за вашите податоци.
Започнување со Einblick
1 Логирај Се
Кога ќе го стартувате Einblick, ќе ви биде побарано екран за најавување.
2. Главно мени
Ќе бидете испратени до Главното мени откако ќе се најавите.
Деловите нагласени погоре се дискутирани понатаму подолу.
Додај ново копче
Примарниот метод за додавање нови ставки е преку Внеси нов копче. Кога ќе кликнете на него, се појавува мени со избори во кое детално се опишани работите што можете да ги додадете, како што се гледа на сликата подолу.
Картички за ставки
Можете да пристапите до бројните типови ставки достапни во Einblick со кликнување на јазичињата на различни ставки.
На пример, со посета на картичката работни простори ќе се прикажат сите работни места до кои имате пристап. Ве молиме имајте предвид дека производите до кои немате пристап нема да бидат прикажани овде.
Вклучува:
- неодамнешните
- Додадени фајлови:
- податоци
- Оператори
- Корисници
Лентата за пребарување, која е објаснета подолу, може да се користи за филтрирање на прикажаните објекти.
лента за пребарување
Лентата за пребарување се проширува за да ги открие сите неодамна користени ставки, неодамнешни прашања и ознаки кои се моментално видливи кога ќе кликнете на неа (опишани понатаму подолу).
Во резултатите од пребарувањето, ќе се појави која било ставка со соодветно име или ознака.
Ставки од главното мени
Во главното мени, секој објект претставува кутија со која можете да комуницирате. Можете да ги преместите овие работи на друго место во главното мени ако сакате да ги поврзете со други ставки.
Ставките може да се поврзат и со опции, што е достапно преку менито со тројни точки, како што е илустрирано на сликата подолу.
3. Поставете збир на податоци
Поддржува различни интерфејси за податоци, овозможувајќи ви да пристапите до вашите податоци без разлика каде се наоѓаат. Наједноставниот метод за почеток е со CSV-датотека, но исто така можете да го истражите Start со кликнување:
- додадете нови
- База на податоци
- Поставете CSV датотека
- Брзо прикачување
Вашата CSV-датотека ќе се појави во збирки на податоци област на главното мени откако ќе биде доставено до системот.
4. Креирајте нов работен простор
За да започнете со анализа на вашите податоци, прво мора да изградите работен простор и да го поврзете со вашата база на податоци. Произволен број на збирки на податоци може да се спари со секој работен простор.
Кликнете Додади ново а потоа работен простор за да се создаде нов работен простор.
Во картичката работни простори, ќе се додаде нов работен простор, а панелот десно ќе обезбеди информации поврзани со работниот простор.
Повлечете икона со податоци од јазичето со збирки на податоци до областа на збирките на податоци на панелот на работниот простор за да ја поврзете со неа.
За да пристапите до работниот простор, кликнете на иконата со стрелка на нејзината икона или на копчето за отворање на горниот дел од неговиот панел. Последователно, можете да го додадете датот на податоци во работниот простор.
5. Конечно, искористете го работниот простор
Работниот простор е интерактивно платно на кое можете графички да поставите податоци за истражување, како и да извршите активности за ископување податоци и предвидливо моделирање.
Цени
Можете да започнете да ја користите страницата со нејзиниот Основен план, кој е потполно бесплатен и има многу функции. Исто така, нуди два премиум планови, кои се детално опишани подолу:
- Про: 45 $/корисник/месец (наплата годишно).
- Претпријатие: Контактирајте го тимот на Einblick за приспособени цени.
Добрите
- Подобрете ја аналитичката соработка.
- Подобрени модели и побрзи увиди
- Науката за податоци за граѓаните е овластена.
Конс
- Некои луѓе може да сметаат дека работното место е непривлечно.
Заклучок
Да резимираме, демократизацијата на пропишаната аналитика бара фундаментална промена во начинот на кој поединците комуницираат со податоците.
Einblick е првата платформа за визуелна обработка на податоци, која ги комбинира најголемите карактеристики на алатките за вештачка интелигенција кои се фокусирани на работниот тек и алатките за БИ насочени кон визуелизација.
Дизајниран е од дното нагоре за да ја олесни соработката, било од далечина или лично, дозволувајќи им на тимовите да донесуваат одлуки засновани на податоци.
Пробајте и споделете ги вашите размислувања со нас.
Означи
Убаво напишано, Џеј. Само што наидов на ова кога се обидував да дознаам за Ајнблик.