Штотуку започнува нова ера на компјутери, која ќе обезбеди силни нови компјутери и на крајот ќе овозможи поголема обработка на или блиску до изворот на нашите податоци.
Алтернативните методи на обработка станаа поприсутни како што се приближуваме до физичките ограничувања за понатамошна минијатуризација на компјутерските системи и брзината на пренос на податоци.
Многу од предизвиците со кои се соочува светот денес е тешко да се решат поради огромната количина на податоци и сложеноста вклучени, но сепак конвенционалното пресметување е линеарно по природа.
Примерите на ситуации кои ги поместуваат границите на конвенционалното пресметување вклучуваат комплицирано шифрирање, симулации на сложени системи и пребарување на збирки податоци. Квантна пресметка влегува во сликата во овој момент кога некои од овие ограничувања почнуваат да влијаат на дигиталните искуства на клиентот и времето на реакција.
Квантното пресметување ги решава проблемите правејќи многу пресметки истовремено, што експоненцијално го зголемува капацитетот за обработка, за разлика од користењето на линеарен метод.
Повеќе од самите квантни компјутери, квантните алгоритми произведуваат ефект на мултипликатор, што драстично го намалува редоследот на сложеноста на бројните широко користени алгоритми и ги прави исклучително ефикасни.
Компаниите мора да се погрижат увидите базирани на компјутери да бидат достапни брзо и лесно достапни, покрај оваа подобрена способност за обработка.
Затоа, неопходно е да се управува со прашањето за пренос на масивни количини на податоци преку компјутерските мрежи покрај побрзото обработување на податоците. Овозможувајќи анализа на податоци поблиску до изворот, рабното пресметување го заштедува денот во оваа ситуација.
Ова го забрзува снабдувањето со пресметки и увиди додека користи помал капацитет на мрежата.
Во оваа статија, ќе ги испитаме длабинските аспекти на квантното наспроти рабното пресметување, како тие се разликуваат еден од друг и многу повеќе.
Значи, што е Edge computing?
Технологијата секогаш се развива како резултат на постојаната потреба за справување со нови сложености и прашања. Старите компјутери можат да се справат со огромниот обем на податоци и да дадат одговори на тешкотиите со кои се соочуваат корпорациите овие денови.
Edge computing се развива за да се справи со огромниот обем на податоци и соодветно да најде решенија.
Дистрибуираниот компјутерски пристап наречен „работно пресметување“ се користи за пресметување додека се задржува складирањето на податоци во близина на изворите на податоци. Поради огромниот обем на податоци и сложените проблеми, традиционалните компјутери не можат да се справат со ситуацијата. Како резултат на тоа се создава раб пресметување.
Главната цел на фирмата е зголемена процесорска моќ, бидејќи гарантира побрза пристапност и време на одговор. Edge computing, во меѓувреме, ги нуди и двете од овие.
Дополнително, имаше проблем со испраќање важни податоци преку компјутерски мрежи, но рабните пресметувања го решаваат тоа со задржување на анализата на податоците блиску до изворот.
Edge computing, во најосновно, ги става обработката и складирањето податоци поблиску до уредите што собираат податоци, наместо да зависи од централна локација што може да биде оддалечена илјадници милји.
Дополнително, рабното пресметување ја има предноста во побрзото време на реакција и заштедата на пропусниот опсег. IoT е општ термин за пресметување на работ, меѓутоа, постои вообичаена погрешна перцепција дека двете се заменливи.
Дополнително, развојот на облак-технологијата во 1990-тите беше рабно пресметување. Дополнително, значително се разликува од квантното пресметување.
Предности
- Брзата обработка на податоците, анализата и времето на реакција обезбедени од технологиите за пресметување на рабовите овозможуваат услуги во реално време. Брзите повратни информации се од суштинско значење во автоматизираното возење, интелигентното производство, видео мониторингот и другите апликации за свесност за локацијата, поради што им нуди на потрошувачите избор на услуги за брз одговор. На пример, апликациите за компјутерска визија во реално време се овозможени со пресметување на работ.
- Пресметувањето на уредот го намалува количеството на податоци испратени преку мрежата, ги намалува трошоците за пренос и побарувачката на капацитетот на мрежата, ја намалува енергијата што ја користи локалната опрема и ја зголемува ефикасноста на компјутерите.
- Апликациите кои имаат корист од побрзото време на одговор, како што се зголемената реалност и виртуелната реалност, имаат корист од пресметките на работ.
- Употребата на технологии за пресметување на работ може да ја зголеми стабилноста, цврстината и пристапноста на услугите. Во апликациите кои се клучни за мисијата каде што исклучувањето на мрежата може да има катастрофални последици, силната доверливост на поврзаните системи на уредот е од клучно значење (на пр., медицинскиот мониторинг или транспортните системи).
- Edge computing може да ги намали мрежните трошоци, да ги заобиколи ограничувањата на пропусниот опсег, да го забрза преносот на податоци, да го запре прекинот на услугата и да ви понуди поголема контрола врз протокот на критичните податоци. И динамичното и статичкото кеширање се можни поради намаленото време на вчитување и поголемата близина на онлајн услугите до корисниците.
- Услугите што користат рабно пресметување се подоверливи, побрзи и поевтини. Клиентите имаат корист од побрзо, посигурно искуство благодарение на рабното пресметување. Edge се однесува на апликации со мала латентност, високо достапни со даватели на услуги во реално време и следење на компанијата.
Недостатоци
- Значаен проблем со пресметувањето на работ е неговата цена. Без локален партнер, изградбата на инфраструктурата е скапа и тешка. Екипажот мора да одржува неколку гаџети во врвна состојба на повеќе локации, што резултира со чести високи трошоци за одржување.
- Целата нападна површина на мрежата се зголемува преку пресметување на рабовите. Edge уредите можат да бидат влезна точка за сајбер напади, давајќи му на напаѓачот шанса да воведе злонамерен софтвер и да ја зарази мрежата.
- За жал, создавањето силна безбедност во дистрибуирана средина е тешко. Поголемиот дел од обработката на податоците се одвива подалеку од директната линија на видот на безбедносниот тим и централниот сервер. Површината на нападот расте додека компанијата купува нова механизација.
Што е квантно пресметување?
Многу сложености и поголеми количини на податоци не можат ефикасно да се ракуваат со традиционалните компјутери поради нивниот линеарен дизајн. Квантното пресметување се развива за да може да се справи со сложеноста и огромното количество податоци.
Квантното пресметување, за разлика од традиционалните компјутери, може да направи многу пресметки одеднаш, земајќи ја предвид сложеноста. Резултатите се поефикасни како резултат.
Користење на интегрирани карактеристики на квантната состојба како суперпозиција, интерференција и заплеткување за пресметување, квантното пресметување е уште еден вид на пресметување.
Употребата на квантни компјутери е всушност неопходна за да се направи пресметка. Сепак, иако е дизајниран да ги замени традиционалните компјутери, можеби нема да може.
Сепак, квантните компјутери се многу побрзи од конвенционалните компјутери во факторингот на цели броеви. Практично гледано, можеби нема да работи толку добро како традиционалните компјутери, но можеби ќе може да заврши некои пресметки многу побрзо.
Дополнително, бидејќи квантните компјутери ја поддржуваат тезата на Черч-Туринг, тие би ги направиле сите пресметки на ист начин како конвенционалниот компјутер и обратно.
Сепак, квантниот компјутер е помалку сложен во време од конвенционалниот компјутер. Всушност, квантен компјутер обезбедува карактеристики кои се идентични со оние на конвенционалниот компјутер.
Квантното пресметување е развиено во 1980-тите и не е развој на ниедна постоечка технологија. Понатаму, тој во голема мера се разликува од рабните пресметувања.
Предности
- Дури и суперкомпјутер смета дека е поголем предизвик да се справи со проблемите кои се сè покомплицирани. Класичниот компјутер обично откажува поради високо ниво на сложеност и бројни меѓусебно зависни фактори. Сепак, квантните компјутери можат да ги земат предвид сите овие фактори и сложеноста за да дојдат до решение поради идеите за суперпозиција и заплеткување.
- За компјутерска симулација на податоци, најефикасни се квантните компјутери. Развиени се бројни алгоритми кои можат да симулираат широк опсег на феномени, вклучувајќи временска прогноза, хемиско моделирање итн.
- Google користи квантно пресметување за да ги подобри резултатите од пребарувањето. Овие машини сега овозможуваат побрзо завршување на пребарувањата на Google. Квантното пресметување може да ги даде најрелевантните резултати.
- Овие компјутери се способни да ги обработуваат пресметките значително побрзо од обичните компјутери. Суперкомпјутерите не можат да одговараат на компјутерскиот капацитет на квантните компјутери. Тие можат да обработуваат податоци илјада пати побрзо од обичните суперкомпјутери. Квантните компјутери можат да направат некои пресметки за неколку секунди за кои на конвенционалниот компјутер би му биле потребни 1000 години за да ги заврши.
- Развојот на радарски ракети исто така користи квантно пресметување. Користењето на оваа технологија ќе ја зголеми точноста на радарското оружје.
Недостатоци
- Поради тоа колку овие компјутери темелно ги толкуваат информациите, потребна е температура од -460 степени F. Неверојатно е предизвик да се одржи космосот на неговата најниска температура, што е сега.
- Потребно е создавање на различен алгоритам за секој тип на пресметување. Потребни се специјализирани алгоритми за квантните компјутери да работат во нивната околина; тие не можат да функционираат како што можат конвенционалните компјутери.
- Тие не се достапни за јавноста поради нивните високи цени. Бидејќи овие компјутери сè уште се во фаза на развој, нивните стапки на грешки се исто така прилично високи.
Главните разлики помеѓу Edge и Quantum Computing
Edge computing врши операции блиску или на изворот на податоци. Ова е различно од сегашниот стандард бидејќи голем дел од нашите пресметувања сега се одвиваат на облакот, при што работата за обработка се справува со дисперзирани центри за податоци.
Нашите тековни поставки за пресметување во облак се соочуваат со пречка поради можноста за латентност, понекогаш наречена одложување. Повеќе обработка може да се изврши локално во блиска иднина; на пример, компјутерскиот систем за видување на автомобилот може веднаш да ги анализира и идентификува фотографиите наместо да ги пренесува на облакот за валидација.
Edge computing ќе ги надополни, а не ќе ги замени, можностите на облакот и бара специјализирана опрема и процесори.
Од друга страна, конвенционалниот компјутер, кој може да обработува податоци само во 1 или 0, не може да се справи со проблеми кои се пресметувачки премногу сложени.
Квантните компјутери, сепак, можат. Овие 1 и 0 бајти можат да постојат во две состојби (кјубити) истовремено во квантниот свет, што овозможува паралелно пресметување. Затоа, ако конструирате два кјубита, тие може истовремено да ги содржат броевите 00, 01, 10 и 11.
Квантните компјутери се помоќни од сè што е создадено досега, бидејќи им требаат уникатни алгоритми кои се способни да извршуваат нови задачи. Со децении, истражувачите ги проучуваат квантните компјутери. Тешкиот дел е да покаже дека квантниот компјутер навистина прави квантни пресметки.
Причината за ова е што во квантен систем, чинот на перцепција на информации додека е во транзит ја менува природата на тие податоци.
Поради линеарната структура на конвенционалните компјутери, создадена е различна стратегија за обработка. Поради големата количина на податоци и сложеноста на проблемите, традиционалните компјутери тешко се справуваат со нив, што предизвикува потрошувачите да добиваат бавни одговори.
Со цел да се подобри времето на реакција и да се зачува пропусниот опсег, потоа се користат пресметување на работ и квантно пресметување. Меѓутоа, нивните разлики еден од друг се значителни.
- За разлика од квантно пресметување, кој започна во 1980 година, рабното пресметување датира од 1990-тите.
- Пресметувањето на работ се врши со помош на дистрибуиран компјутерски пристап. Интегрираните карактеристики на квантните состојби, како што се суперпозиција, интерференција и заплеткување, се користат во квантното пресметување за извршување на пресметки.
- За разлика од квантното пресметување, кое само по себе не е вид на пресметување, пресметувањето на рабовите е развој на пресметување во облак.
- Edge computing дава приоритет на увидот управуван од податоци, брзите одговори и позитивното корисничко искуство. Квантното пресметување, од друга страна, се концентрира на анализа на податоци и доаѓа до најдобрите решенија.
- Додека квантното пресметување се користи во домени како што се компјутерската хемија и истражувањето, пресметувањето на работ се користи во IoT и индустрискиот IoT.
Заклучок
Размислена е алтернативна стратегија за обработка поради прилично очигледната линеарна структура на конвенционалните компјутери.
Сложеноста и обемот на податоци растат, што го прави попредизвикувачки за конвенционалните компјутери за ракување, што предизвикува бавно време на одговор и лошо корисничко искуство.
Пресметувањето на рабовите и квантното пресметување потоа се користат за побрзо време на реакција и заштеда на пропусниот опсег. Но, тие многу се разликуваат еден од друг на важни начини.
Методот на дистрибуирано пресметување наречен рабно пресметување ја одржува обработката и складирањето на податоците блиску до изворите на податоци. Се смета дека е развиен за да го подобри времето на реакција и да заштеди пропусен опсег.
Термините „IoT“ и „работ“ најчесто се користат наизменично. Од друга страна, IoT во edge computing е апстрактен концепт.
Еден вид пресметување познато како квантно пресметување ги користи својствата на суперпозиција, интерференција и заплеткување на квантните состојби.
Додека се развива за побрзо пресметување, квантното пресметување можеби нема да може да ги реши сите тешкотии. Сепак, тој би направил факторизација на цели броеви побрзо од традиционалните компјутери. Сепак, тој беше способен за многу повеќе од конвенционалните компјутери.
Оставете Одговор