Како што се зголемува количината на податоци што ги имаме, така се зголемува и количината на корисни информации што можеме да ги користиме за да донесуваме важни одлуки во реалниот свет. Резимењата, моделите и симулациите на точките на податоци ги информираат овие одлуки. Во ерата на големите податоци, ттој конечниот следен чекор кон ова е концептот на дигитални близнаци.
Дигитален близнак е виртуелна претстава на некој физички објект или процес. Ова се симулации кои можат да предвидат како ќе функционира одреден објект или услуга во реалниот свет.
Различни индустрии почнаа да бараат имплементација на дигитални близнаци на нивните сопствени производи и услуги за да направат секакви подобрувања.
Ајде да погледнеме во историјата на дигиталните близнаци и како тие се разликуваат од симулациите кои најчесто се користат денес. Ќе погледнеме и како дигиталните близнаци можат да направат револуција во различни индустрии, од здравствена заштита, до производство, па дури и цели градови.
Што е Digital Twin?
Историјата
Терминот „дигитален близнак“ првпат се појави во документите на НАСА во 2010 година. Дигиталниот близнак беше опишан како „интегрирана мултифизичка, повеќе размерна веројатност за симулација на возило или систем што ги користи најдобрите достапни физички модели, ажурирања на сензори, историја на флота , итн., за да го отслика животот на неговиот летечки близнак“.
Оваа технологија подоцна ги инспирираше американските воздухопловни сили, кои вработуваа дигитални близнаци на воздушните рамки на нивните авиони за да се предвиди замор и оштетување. Тие ја нарекоа оваа технологија Airframe Digital Twin, и имаше за цел да служи како виртуелен здравствен сензор во текот на животниот циклус на поединечните авиони.
Дигитален близнак наспроти модели
Еден од клучните аспекти на дигиталниот близнак е дека близнакот мора да има соодветен предмет во реалниот свет. Дигиталниот близнак е повеќе од обична шема или шема.
Современата дефиниција за дигитален близнак смета дека најдобро е дигиталниот модел и физичкиот објект да се конципираат истовремено. Овие близнаци „растат“ заедно како што минува времето.
Дигиталниот близнак пристап кон производството би го вклучил дигиталниот близнак дури и минато од фазата на прототип. Податоците добиени од прототипот може да се користат за подобрување на дигиталниот близнак. Подобрениот модел потоа може да ги предвиди перформансите на идните прототипови.
Карактеристики на дигиталните близнаци
- поврзување
Дигитален близнак бара поврзување. Односот помеѓу дигитален близнак и неговиот реален пандан бара сигурен проток на податоци. Дигиталната близнак технологија може да користи Интернет на нештата (IoT) и Машинско учење (ML) за да ги анализира податоците што постојано доаѓаат од сензори од повеќе извори. - Хомогенизација
Поради порастот на достапната компјутерска моќ, сега сме во состојба да реализираме речиси хомогенизација на податоците што доаѓаат од различни извори. И бидејќи сите потребни податоци се заробени во еден ентитет, тие многу полесно се споделуваат. - Репрограмабилност
Дигиталната близнак технологија ни овозможува да ги репрограмираме услугите и производите врз основа на повратни информации во реално време. Со користење на ML, можеме да имаме дигитални близнаци кои стануваат дури и поинтелигентни во донесувањето одлуки додека се собираат повеќе податоци. - Модуларност
Големите, сложени системи снимени со користење на дигитална близната технологија имаат корист од модуларноста на дизајнот. DT може да им овозможат на производителите да откријат кои одредени компоненти на уредот не функционираат слабо.
Дигитални близнаци апликации
Дигиталните близнаци можат да се применат во речиси секоја индустрија. Таков моќен модел може да ги подобри фазите на дизајн, производство и работа на одреден производ или услуга. Следниве се неколку примери за тоа како дигиталните близначки технологии може да се применат во одредени сектори.
1. Авијација
Користејќи дигитални близнаци, компаниите сега можат да имаат дигитален отпечаток од целиот животен стил на производот, од дизајн до работење.
На пример, воздушната компанија Боинг користи дигитални близнаци за да го дизајнира својот авион. Тие можат да извршат симулации на сите делови на авионот за да предвидат како и кога би можеле да откажат во иднина.
Овој тип на инженерство базирано на модели го забрзува истражувањето и развојот и овозможува интегриран систем. Фазите на дизајнирање, производство и работа сега се одвиваат паралелно и споделуваат податоци едни со други.
2. Синџири за снабдување
Дигитални близнаци може да се користат во реалноста на синџирот на снабдување да се создаде детален модел на однесувањето на синџирот на снабдување. Дигитални близнаци овозможете прилагодувања при лет и многу детален преглед на целиот синџир на снабдување.
Дигиталните близнаци на синџирот на снабдување користат доводи на информации во реално време. Податоците како што се претстојните пратки, локациите на возилата и инвентарот може да помогнат да се процени моменталната состојба на синџирот на снабдување. Овие дигитални близнаци може да се програмираат да преземат специфично дејство откако ќе се случат одредени настани, како на пример кога производот нема залиха.
Во светлината на пандемијата COVID-19, дигиталните модели на синџирот на снабдување можат да помогнат во ублажувањето на ризиците. Дигиталните близнаци овозможуваат прецизно следење и испорака на важни средства како што се вакцини, лабораториски примероци и друга медицинска опрема.
Средствата како што се вакцините бараат одредени температури за време на транспортот, што може да се следи со помош на дигитални близнаци.
3. здравството
Користејќи дигитална технологија на близнаци, лекарите наскоро можат да создадат виртуелни органи кои можат да се прилагодат на одреден пациент. Научниците од Клиниката за кардиологија во Универзитетската болница Хајделберг, Германија веќе почнаа да симулираат дигитален близнак на срцето. Виртуелното срце може да се користи за да се предвиди прогресијата на срцевата болест на пациентот и одговорите на третманите со лекови.
Користејќи ги овие дигитални близнаци, лекарите можат да ја видат стапката на успех на операцијата на срцето пред да се донесат какви било одлуки. Покомплексните ризични модели како дигиталните близнаци можат да најдат решенија што одговараат на одреден пациент, а не само решение за одредена ризична група.
4. Дигитални збратимени градови
Со зголемената побарувачка за паметни градови, наскоро ќе има огромно количество податоци собрани во градовите. Паметните градови имаат за цел да ги следат сите видови градски активности, од податоци за сообраќајот, следење контакти и индикатори за животната средина.
Како резултат на тоа, достапноста на овие податоци ќе ни овозможи наскоро да создадеме дигитални близнаци од цели градови.
Според Аруп, „Ветувањето на градскиот дигитален близнак е да помогне во обезбедувањето симулациско опкружување, да ги тестира опциите за политики, да ги открие зависностите и да дозволи соработка во областите на политиките, истовремено подобрувајќи го ангажманот со граѓаните и заедниците“.
Сите овие податоци може да се користат за планирање на сценарија и спречување на идни катастрофи.
Успешен дигитален збратимен град ќе помогне во информирањето одлуки за креирање политики исто така. Податоците за времето, моделите на транспорт и податоците од пописот може да овозможат повеќе иницијативи засновани на податоци од претставници на локалната самоуправа.
Ако градовите можат да обезбедат корисни портали за своите граѓани, тогаш дигиталниот близнак на градот може исто така да ги опфати потребите и барањата на неговиот пандан во реалниот живот.
Заклучок
Дигиталната близнак технологија им дава моќ на различни индустрии да донесуваат подобри одлуки.
Кога влогот е голем, како на пример во здравството или во воздухопловната индустрија, компаниите се спремни да инвестираат во дигитални близнаци за да се осигураат дека секој ризик е ублажен.
Комплексните сектори како што е управувањето со синџирот на снабдување ќе имаат корист од можноста да се видат буквално секое ниво на детали во системот.
Понатаму, овие сектори потоа може да користат вештачка интелигенција и машинско учење за да го подобрат системот бидејќи се собираат повеќе податоци од реалниот свет.
Ако ја најдовте оваа статија остроумна, споделете ја оваа статија и претплатете се на HashDork's неделен билтен за повеќе написи за најновите вести за вештачката интелигенција и идната технологија.
Оставете Одговор