Содржина[Крие][Прикажи]
Брзите откритија во вештачката интелигенција предизвикуваат сеизмичка промена во областа на софтверското инженерство.
Овие технологии радикално го менуваат опсегот на она што е изводливо во областа на развој на софтвер, не само што ги подобруваат тековните процедури.
Дури и покомплицираните работи како архитектонски дизајн и оптимизација сега можат да се автоматизираат со вештачка интелигенција технологии, за кои претходно се претпоставуваше дека бараат софистицирано знаење од човечки професионалци.
Примери за овие задачи вклучуваат кодирање и дебагирање.
Девин АИ се издвојува во оваа револуционерна средина бидејќи може да ги редефинира стандардите за софтверско инженерство.
Devin AI, создаден од Cognition AI, е револуционерен напредок кој ги комбинира најновите достигнувања во вештачката интелигенција и машинско учење да обезбеди низа функционалности кои ветуваат дека ќе ја зголемат продуктивноста, креативноста и ефикасноста на развојот на софтвер како никогаш досега.
Оваа статија на блог истражува како Devin AI користи врвна вештачка интелигенција за да ги поттикне развивачите и да го трансформира софтверското инженерство, навлегувајќи длабоко во сржта на оваа технологија што ја менува играта.
Ќе ги испитаме неговите клучни атрибути, основната технологија што го овозможува тоа и практичните ефекти од користењето во текот на животниот циклус на развој на софтвер.
Битие на Девин АИ
Cognition AI, создаден во 2023 година, се појави како револуционерна сила во сферата на вештачката интелигенција, особено со објавувањето на Devin AI, водечкиот производ на компанијата кој треба да служи како целосно автономен развивач на софтвер за вештачка интелигенција.
Бизнисот имаше силно деби во индустријата за вештачка интелигенција кога собра вредни 21 милион долари во инвестициската рунда од Серија А предводена од Фондот на основачите.
Групата која стои зад Cognition AI е позната по тоа што е составена од елитни конкурентни програмери кои имаат освоено 10 златни медали меѓу нив, демонстрирајќи го нивното длабоко знаење и владеење во алгоритамското програмирање и решавање проблеми.
Извршниот директор, Скот Ву, го карактеризира напорот за учење на вештачката интелигенција да програмира како комплициран алгоритамски проблем кој бара системот да донесува нијансирани пресуди и да планира многу чекори напред.
Се смета дека Cognition AI има значајна предност во овој поглед поради својата единствена историја.
Devin AI е создаден со намера да ја трансформира индустријата за софтверско инженерство со преземање задачи како што се преземање нови технологии, создавање и распоредување апликации од нула, наоѓање и поправка на грешки во базите на кодови самостојно, па дури и развивање и усовршување на сопствените модели на вештачка интелигенција.
Девин АИ покажа импресивни перформанси на реперот за кодирање SWE-Bench, каде што успешно реши 13.86% од реалните проблеми на GitHub без помош. Ова е значително подобрување над претходните најдобри резултати.
Истражување на карактеристиките на Девин АИ
Devin AI е софистициран систем за вештачка интелигенција кој е наменет да биде експерт во различни работни места за развој на софтвер, вклучувајќи пишување, дебагирање и распоредување.
Ќе ги испитаме можностите на Devin AI како што е наведено подолу, спротивставувајќи го со другите алатки што сега се користат како GPT-4 и Gemini, и нагласувајќи ги неговите посебни квалитети.
Детално испитување на способностите на Девин АИ
Кодирање: Devin AI е дизајниран со темелно познавање на синтаксата, семантиката и најдобрите практики за разбирање и производство на код на различни програмски јазици. Девин може да замисли софтверска архитектура, дизајн шеми и алгоритми за ефикасно справување со комплицирани прашања, за разлика од типичните генератори на кодови.
Дебагирање: Капацитетот на Devin AI да дебагира е еден од неговите најдобри квалитети. Може да најде недостатоци, логички грешки и тесни грла во перформансите со анализа на кодот. Девин точно ги дијагностицира проблемите со комбинирање на неговата свесност за типични шеми на грешки со софистицирани статички и динамички аналитички алатки.
Анализирај и модифицирај: Devin AI ја рационализира процедурата за распоредување со управување со зависности, автоматизирање на цевките за CI/CD, поставување сервери и гарантирање придржување до најдобрите стандарди за распоредување. Дали целното опкружување е засновано на облак, во простории или работна пресметка, може соодветно да ги менува тактиките на распоредување.
Учење и адаптација: Devin AI е способен да ги подобри своите техники за решавање проблеми со инкорпорирање на повратни информации и претходни грешки, што го издвојува од традиционалните методи. Со оваа способност, Девин може брзо да се прилагоди на новите програмски јазици, рамки и парадигми.
Споредба со постоечките алатки како GPT-4 и Gemini
Умеење со кодирање: Девин АИ е експерт за активности за развој на софтвер, додека GPT-4 и Gemini се многу умешни во разбирање и производство на пишување што наликува на човечки јазик, вклучително и код. Не само што може да пишува код, туку може и да дизајнира сеопфатни, ефективни и скалабилни решенија.
Дебагирање и решавање проблеми: Вештините за дебагирање на Devin AI се пософистицирани од GPT-4, што може да обезбеди само општи препораки за тоа како да се решат тешкотиите поврзани со кодирање. Наместо тоа, Devin AI може да обезбеди длабинска анализа и решенија за сложени проблеми. Во споредба со GPT-4 и методите за совпаѓање на моделите на Gemini, пристапот на Девин е повеќе методичен и контекстуален.
Распоредување и интеграција: Devin AI е многу умешен во автоматизираното распоредување на системи и непречена интеграција на различни развојни средини и алатки. GPT-4 и Gemini обично се фокусираат повеќе на производство на текст отколку на развојни работни текови од крај до крај, така што оваа количина на автоматизација и интеграција е над она што тие можат да го обезбедат.
Уникатните карактеристики на Девин АИ
Управувајте со работните текови на проектот целосно самостојно: Devin AI е способен самостојно да управува со работните текови на проектот, од првично планирање до распоредување и следење, приспособувајќи ги тактиките како одговор на податоци за внесување и перформанси во реално време.
Механизам за самостојно учење: Механизмот за самостојно учење на Девин го прави единствен по тоа што може да учи од своите грешки. Со текот на времето се подобрува со рафинирање на неговите алгоритми и методи преку анализа на повратни информации, дневници за грешки и претходни проекти.
Опширен пакет алатки за развој: Devin AI нуди целосен опсег на развојни алатки, сите во една платформа управувана од вештачка интелигенција. Овие алатки вклучуваат автоматско тестирање, контрола на верзии, интегрирани развојни околини (IDE) и многу повеќе.
Како функционира Девин AI
Devin AI е хипотетички софистициран AI систем кој комбинира врвна технологија со креативни работни текови за производство на софтвер и извршување задачи. Еве една истрага за можната работа на таков систем:
1. Напредните технологии за вештачка интелигенција и машинско учење го придвижуваат Девин:
Devin AI е способен да користи широк опсег на најсовремени технологии во машинското учење (ML) и вештачката интелигенција (AI) за да ги напојува своите функции. Тие може да се состојат од:
- Обработка на природен јазик (НЛП): За правилно разбирање и интерпретација на инпутите на човечки јазик, Девин веројатно користи напредни НЛП модели. Ова може да вклучува користење на софистицирани модели базирани на трансформатори за разбирање на контекстот, идентификација на намери и производство на одговори слични на човекот, како што се GPT (Генеративен претходно обучен трансформатор) или BERT (Двонасочни енкодерски претстави од трансформатори).
- Засилување на учењето (РЛ): Девин користи RL пристапи за да ги максимизира своите перформанси во активностите за кодирање и дебагирање. Девин може постепено да го подобрува својот пристап кон производство на поефективен и без грешки код преку интеракција со развојните средини и учење и од триумфи и од грешки.
- Компјутерска визија (CV): Девин користи технологија за CV ако неговите активности вклучуваат производство или разбирање визуелна содржина. На пример, во ова може да се користат генеративни противнички мрежи (GAN) за создавање слики или конволутивни невронски мрежи (CNN) за идентификација на слики.
- Предвидливо моделирање: Користејќи претходни податоци и трендови, Девин користи предвидливи модели за да ги предвиди можните проблеми во софтверските проекти, како што се проблеми со компатибилноста, тесните грла во изведбата или безбедносните пропусти.
2. Оперативен процес на Девин:
Девин е оперативен работното, од добивање инструкции до извршување должности, може да се придржува до одредена процедура:
- Брзо толкување: Кога Девин добива текстуална команда или известување, тој ги користи своите вештини за обработка на природен јазик (NLP) за да го дешифрира и разбере барањето, истакнувајќи ги важните задачи, цели и сите посочени ограничувања или преференции.
- Разложување на задачата: Девин го дели сеопфатното прашање на помали, поизводливи задачи. Животниот циклус на развој на софтвер, од рано планирање и дизајн до кодирање, тестирање и распоредување треба да се испланира.
- Распределба и интеграција на ресурси: Девин ја проценува опремата и материјалите потребни за секоја помала операција. За ова може да биде потребно користење библиотеки со кодови, API, интегрирани развојни околини (IDE) и други алатки за програмери. Девин може да автоматизира голем број чекори во процесот на развој на софтвер бидејќи може директно да се поврзе со овие технологии.
- Извршување: Девин самостојно ги извршува доделените должности. Овие активности може да вклучуваат развивање код, правење тестови, отстранување проблеми и распоредување софтвер. За ефикасно да ги заврши овие должности, може да комбинира содржина генерирана од вештачка интелигенција, однапред дефинирани шаблони и логика заснована на правила.
- Повратни информации и повторување: Девин веројатно вклучува системи за следење на случувањата, оценување на работата и добивање информации. Ова му овозможува да се менува и менува во реално време, гарантирајќи дека излезот ги исполнува првичните цели и критериумите за квалитет.
3. Уникатниот пристап на Девин кон софтверските проекти:
Девин користи различни креативни техники за самостојно развивање, кодирање, дебагирање и испорачување софтверски проекти. Тие вклучуваат:
- Адаптивно планирање: Девин ги оптимизира ресурсите и распоредот врз основа на податоци во реално време со користење на вештачка интелигенција за да креира динамични планови за проекти кои можат да се приспособат на промени и неочекувани пречки.
- Кодирање управувано од вештачка интелигенција: Девин може да генерира логички звучни и синтаксички валидни фрагменти од код, функции или дури и целосни модули кои се приспособени на потребите на проектот со користење на модели за машинско учење кои биле обучени на огромни складишта за кодови.
- Интелигентно дебагирање: Девин користи софистицирани техники за интелигентно дебагирање, што му помага да најде грешки и да ги утврди нивните основни причини. Може да го забрза процесот на дебагирање со користење предвидувачка анализа да се предвидат можните проблеми пред да се појават.
- Автоматско распоредување: Користејќи цевководи за континуирана интеграција и континуирано распоредување, процесот на распоредување на Девин може да биде високо автоматизиран. По распоредувањето, ја користи вештачката интелигенција за следење на коментарите на корисниците и перформансите на апликацијата со цел да ја подобри и оптимизира програмата уште повеќе.
Апликации од реалниот свет
Devin AI е софистициран систем за вештачка интелигенција кој се користи за различни цели во многу индустрии, докажувајќи ја неговата приспособливост и моќ. Следниве се неколку примери на апликации од реалниот свет:
Развој на софтвер и дебагирање: Devin AI беше огромна помош за програмерите со нивните потреби за кодирање, помагајќи со сè, од дебагирање на постоечки код до дизајнирање уникатни функции и алгоритми. Devin AI може да произведе фрагменти од код на неколку програмски јазици со разбирање на контекстот и потребите, што помага да се забрза процесот на развој. Времето што програмерите го трошат за решавање проблеми може значително да се намали ако го користат за да најдат и препорачаат лекови за чести проблеми и грешки.
Веб развој и дизајн: Целосно работните веб-страници се дизајнирани и развиени со помош на Devin AI. За веб-програмерите, може да го забрза процесот со креирање HTML, CSS и JavaScript код врз основа на спецификациите за дизајн. Devin AI може дополнително да даде предлози за најдобри практики, оптимизација и пристапност, осигурувајќи се дека веб-локациите не се само корисни, туку и оптимизирани за различни барања на корисниците и пребарувачи.
Пријава за развој: Devin AI е способен да помогне во креирањето десктоп, мобилни и онлајн апликации покрај веб-страниците. Devin AI може да обезбеди архитектонски распоред, рамки и избор на библиотека што се соодветни за даден проект со разбирање на барањата на корисникот. Дополнително, може да обезбеди шифра на котел и приспособени функции, кои ги забрзуваат фазите на поставување и развој.
Автоматизирање на рутински задачи: Devin AI може да ги автоматизира повторливите задолженија во поставките за развој на софтвер, вклучувајќи форматирање, документација и преработка на код. Ова ја зголемува ефикасноста и продуктивноста со тоа што им овозможува на програмерите да се концентрираат на потешки и поимагинативни работи.
Учење и образование: За студенти и почетници програмери, Devin AI е наставна алатка. Може да го направи учењето поефективно и попријатно со разбивање на тешките идеи за програмирање, давање примери за кодови и нудење интерактивни активности.
Интеграција со развојни алатки: Devin AI може да понуди поддршка во реално време, вклучително дополнување код, откривање грешки и препораки за оптимизација на перформансите, со тоа што ќе се вгради во IDE (инкорпорирани развојни средини) и други развојни алатки. Со интегрирање, работниот тек на програмерите се подобрува и нивниот когнитивен товар се намалува.
Прегледи на кодови и обезбедување квалитет: Devin AI може да помогне со прегледи на кодови и процедури за обезбедување квалитет со испитување на кодот за да се увери дека ги следи стандардите за кодирање, забележувајќи можни неефикасности и дава предлози за подобрувања. Ова може да придонесе за подобро квалитет на кодот и одржливост.
Прототипирање и развој на MVP: Devin AI може да им помогне на програмерите и стартапите брзо да експериментираат и да создадат минимални остварливи производи (MVP). Devin AI може да помогне со валидација на идеи и рано собирање повратни информации од клиентите со производство на потребни функции и карактеристики во зависност од визијата на производот.
Влијанието на Devin AI врз индустријата за развој на софтвер
Трансформирање на практиките за развој на софтвер
Девин АИ, хипотетички развиена вештачка интелигенција за развој на софтвер ќе пристигне и има потенцијал драстично да ги промени индустриските норми.
Способноста на овие ВИ технологии да ја зголеми продуктивноста и поттикнување на претходно нечуените нивоа на изум е основата на оваа револуција.
Devin AI има потенцијал да го забрза процесот на развој на софтвер преку автоматизација на повторливи операции, интелигентни препораки за кодови и генерирање на комплицирани рамки за кодови по барање.
Со оваа вештина, програмерите можат повеќе да се концентрираат на стратешките и креативните елементи на проектите, како што се дизајнерското размислување и корисник искуство, што би го забрзало развојот и би го подобрило калибарот на произведениот софтвер.
Зголемување на продуктивноста и иновациите
Ветувањето на Девин AI оди подалеку од едноставното креирање код. Софтверските решенија кои се поефективни, побезбедни и сигурни може да произлезат од нивниот капацитет да учат од огромни складишта за кодови и да ги интегрираат најдобрите практики.
Кога се комбинира со предвидлива аналитика, овој капацитет за учење може да може да ги предвиди можните проблеми и да препорача подобрувања, што во голема мера би го намалило времето потребно за дебагирање и смена на проблеми.
Тимовите за развој на софтвер потоа можат да користат агилна и итеративна методологија за брзо прототипирање и спроведување на креативните идеи.
Стравот
Исто така, постојат интересни размислувања во врска со идната улога на човечките инженери во светот надополнет со вештачка интелигенција, кои се изведени со инкорпорирањето на Devin AI во развојот на софтвер.
Иако некои луѓе се загрижени дека вештачката интелигенција ќе го замени човечкиот труд, поизбалансирана гледна точка тврди дека вештачката интелигенција ќе ги подобри човечките вештини. Уникатната креативна и емоционална интелигенција што ја поседуваат човечките инженери е непроценлива во разбирањето на сложените барања и искуства на корисниците.
Позицијата на софтверскиот инженер може да се смени во оваа иднина зголемена со вештачка интелигенција за да се концентрира повеќе на овие области, користејќи вештачка интелигенција за техничко извршување додека луѓето се справуваат со креативните и интелектуалните делови на креирањето софтвер.
Ново доба на создавање софтвер каде можностите се бескрајно зголемени може да произлезе од ова симбиотско партнерство помеѓу вештачката интелигенција и човечките инженери.
Со цел ефективно да работат со технологијата на вештачка интелигенција, човечките инженери ќе треба да се прилагодат и да стекнат нови вештини како што се писменоста со вештачка интелигенција и подобро разбирање на мултидисциплинарните домени.
Свеж сет на насоки и најдобри практики, исто така, би бил неопходен бидејќи етичките прашања, како што се пристрасноста во кодот генериран од вештачката интелигенција и одговорноста за пресудите водени од вештачката интелигенција, сè повеќе ќе доминираат во разговорот околу развојот на софтверот.
Лично мислење за Девин АИ
Според мое мислење, најсовремениот систем за вештачка интелигенција на Девин АИ би бил ценет и за неговите потенцијални предности и за научните достигнувања.
Девин АИ е пример за напреден систем на вештачка интелигенција кој има потенцијал во голема мера да ја подобри продуктивноста, прецизноста и иновативноста во различни индустрии, вклучително здравството, образованието, финансиите и забавата.
Незамисливиот напредок може да произлезе од способноста да се анализираат огромни количини на податоци, да се препознаат обрасците, па дури и да се разбере и произведе јазик сличен на оној на луѓето.
Како што е кажано, морам да внимавам да ги ценам таквите технологии. Важни работи за кои треба да се размислува се етичките последици, кои вклучуваат прашања за приватност, можност за преместување на работното место и барање за фер пристап до предностите на вештачката интелигенција.
За да се спречат неправедни или дискриминирачки резултати, исто така е од клучно значење да се осигураме дека овие системи не ги наследуваат или зајакнуваат предрасудите кои се наоѓаат во нивните податоци за обука.
Заклучок
Девин AI, кој ги прикажува неверојатните работи за кои е способна вештачката интелигенција, може да се смета за олицетворение на најдоброто истражување и развој на вештачката интелигенција достапно сега.
Со подобрување на операциите, нудејќи увид од сложени анализа на податоци, па дури и подобрување на човечката креативност и решавање проблеми, неговите апликации имаат потенцијал целосно да трансформираат неколку индустрии.
Од клучно значење е сите страни кои учествуваат во креирањето, имплементацијата и управувањето со овие системи за вештачка интелигенција да ги следат моралните стандарди, да посветат висока вредност на отвореноста, да гарантираат одговорност и да вложат заеднички напори за намалување на какви било негативни последици врз општата јавност и квалитетот на луѓето. животот.
Оставете Одговор