Во денешниот свет управуван од податоци, способноста за прецизно објаснување на комплицираните информации е поважна од кога било, каде што доаѓа раскажувањето на податоци.
Па, што е раскажување на податоци?
За да се направат податоците поразбирливи, достапни и поактивни, потребна е уметност и наука за трансформирање на необработените податоци во волшебна наратив која вклучува графикони, графикони, слики и контекст.
И, ако работите во технолошка индустрија, веројатно сте навикнати да подредувате планини од податоци на дневна основа.
И покрај мноштвото потенцијални сознанија, необработените податоци честопати немаат јасност потребна за водење на донесувањето одлуки. Јазот е местото каде што раскажувањето на податоци ја пополнува.
Ја зема сржта на информацијата и ја претвора во наратив што забавува, но и информира и убедува. Подобри резултати од проектот, поефикасна тимска работа и посилна поврзаност со целите на компанијата се сите придобивки за техничките експерти.
Сепак, има уште повеќе. Раскажувањето на податоци вклучува повеќе од само правење вашите податоци „да изгледаат убаво“.
За да напишете приказна што се поврзува со вашата конкретна публика, мора да користите соодветни алатки, статистички методологии и уреди за раскажување приказни.
Вешто конструираната приказна за податоци може да направи разлика помеѓу презентацијата без влијание и онаа што се памети, без разлика дали презентирате пред засегнатите страни, членовите на тимот или експертите од индустријата.
Така ќе го испитаме раскажувањето на податоци во овој дел, вклучувајќи ги неговите основни елементи, метод, алатки и други фактори.
Разбирање на раскажување на податоци
Раскажувањето на податоци е воодушевувачка синтеза на анализа на податоци, машинско учење, и вештачката интелигенција, сето тоа завиткано во уметноста на раскажување приказни.
Во техничко опкружување, целта е да се создаде кохезивен наратив кој ги интегрира увидите водени од податоци со моќта на човековото спознание.
Ова оди подалеку од само прикажување фигури или графикони. Земете го примерот за создавање а модел на машинско учење што ги предвидува трендовите на пазарот. И покрај тоа што се основа, необработените податоци и алгоритми често се премногу тешки или апстрактни за повеќето луѓе - дури и оние од техничките области - лесно да се разберат.
Нефилтрирани необработени податоци се како ѕвер оставен на себе; иако има потенцијал да даде прекрасни сознанија, исто така може да биде застрашувачки и збунувачки. Информациите не се вистински вредни ако немаат контекст и сложеност.
Таму стапува на сцена раскажувањето. Можете да ги направите вашите податоци порелевантни и покорисни со создавање наратив околу нив, покрај тоа што ќе ги олесните разбирливите.
Раскажувањето ги претвора стерилните податоци во волшебни сознанија со додавање на „зошто“ и „па што“ на „што“. На пример, може да создадете приказна за тоа како прецизноста од 97% на вашиот алгоритам за вештачка интелигенција може да заштеди милиони во оперативните трошоци на бизнисот наместо само да го пријавите тој факт.
Ова ќе ја направи точката на податоци многу позначајна. Затоа, зошто е ова особено важно во технички и научни контексти? Влоговите се често високи, а податоците се сложени во овие сектори.
Не е важно дали работите во истражување и развој, сајбер безбедност или наука за податоци; способноста да комуницира сложени податоци на разбирлив начин може да направи или прекине проект.
Може да заврши дури и со револуционерни пронајдоци, поразумни одлуки и поефикасни решенија.
Клучни елементи на раскажувањето на податоци
Контекст
Контекстот е најважен кога се користат податоци за раскажување приказна. Размислете дека ќе ви биде прикажан графикон што укажува на брзо зголемување на ангажираноста на корисниците. Она што го предизвика овој раст несомнено ќе биде вашето прво барање.
Податоците не се ништо повеќе од збирка на бесмислени бројки без контекст. Поставувањето на сцената и давањето на вашата публика позадинско знаење што и е потребно за да ја разбере релевантноста на фактите се примери за обезбедување контекст.
Ова може да бара опишување на временскиот период, околностите под кои се собрани податоците или проблемот што се обидувате да го решите.
За публика со техничка позадина, контекстот може да се однесува и на алгоритмите или техниките за собирање податоци.
Со поставување на сцената на овој начин, вие обезбедувате повеќе од само статистика; вие исто така давате наратив кој им дава значење на податоците.
Визуелизација на податоци
Визуелизациите на податоците го подигнуваат наративот и ги поедноставуваат тешките факти во вашата приказна за податоци со тоа што се однесуваат како споредни ликови.
Ајде да се соочиме со тоа: дури и за техничката публика, табела со многу податоци може да биде застрашувачка.
Сепак, добро направен графикон или графикон може брзо да ги истакне обрасците, оддалечените и областите на интерес.
Можете да креирате привлечни визуелни компоненти со помош на програми како маса or Моќ БИ.
Овие елементи ќе ја воодушеват вашата публика и ќе служат за демонстрирање на вашите идеи. Визуелните слики се силна наративна алатка која може да ги оживее вашите податоци; тие не се само естетска опција.
Раскажувачко
Наративот е она што поврзува сè. Приказната е она што ја води вашата публика од прашање до решение или барање до одговор.
Наместо само да фрла информации на публиката, привлечен наратив создава незаборавна приказна околу информациите.
За техничката публика, која често е преоптоварена со податоци и бара увид што се истакнува, ова е особено важно.
Вашата приказна треба да има посебен почеток, средина и завршница. Започнете со изразување прашање или истакнување проблем, објаснете ѝ на публиката како може да се искористат податоците за да се реши овој проблем и завршете со готова храна.
Приказната треба да се фокусира на трансформација на информациите во знаење и да биде рационална, кохезивна и што е најважно, логична.
Алатки за раскажување на податоци
Алатки за визуелизација на податоци
Алатките како Tableau и Power BI се основните опции кога станува збор за раскажување на податоци. Графиконите, графиконите и контролните табли може да се направат со користење на различни алатки достапни на овие платформи, кои се сите естетски привлечни и едукативни.
На пример, Tableau е препознатлив и по неговиот лесен дизајн и неговите моќни аналитички алатки. Наспроти ова, Power BI е пофален за беспрекорната интеракција со другите стоки и услуги на Microsoft Office.
Овие алатки играат клучна улога за да ви помогнат во комуникацијата на комплицираните точки на податоци на начин што е едноставен за разбирање. Тие не се само за правење вашите податоци да изгледаат прекрасно.
Ако сте загрижени за оптимизација, треба да размислите за давање наслови и описи богати со клучни зборови на вашите визуелизации за полесно да се најдат во резултатите од пребарувањето.
Јазици за скриптирање и програмирање
Јазици за скриптирање и програмирање, како на пр Пајтон, R, и SQL, се од суштинско значење за манипулирање и анализа на податоците.
Python има неколку функции за чистење и визуелизација на податоци, вклучувајќи пакети како Панди Матплотлиб.
R е уште една ефикасна програма, особено ценета од статистичарите и податочните рудари поради неговите софистицирани графички карактеристики.
Yможете ефективно да побарате масивни бази на податоци користејќи SQL, индустриски стандарден јазик за администрација на бази на податоци.
Основата на вашето раскажување податоци се состои од овие јазици, кои ви дозволуваат да пребарувате низ купови податоци за да ги откриете златните грутки што ќе служат како јадро на заплетот.
Можете да зборувате за специфични пакети или библиотеки на овие јазици за оптимизација на оптимизација бидејќи техничката публика често ги бара.
Storyboarding софтвер
Иако понекогаш се игнорира, таблата со приказни е суштинска компонента на раскажувањето на податоци што може да ви помогне успешно да го структурирате вашиот наратив.
Вашата приказна може да ви помогне да ја скицирате прогресијата на вашата приказна за податоци користејќи програми како Plotly или едноставно обични слајдови на PowerPoint.
Овие алатки ви дозволуваат да организирате како да ги презентирате вашите факти, кои графички компоненти да ги користите и како да ја заокружите вашата приказна на привлечен начин.
Процесот на снимање на приказни може да се спореди со пишување сценарио за вашата приказна за податоци бидејќи ја воспоставува сцената, го контролира дејството и се грижи дека вашата приказна има разумен почеток, средина и завршница.
Заклучок
Како што доаѓаме до заклучок, многу е очигледно дека раскажувањето на податоци е повеќе од само трендовски термин; тоа е клучен сет на вештини што може да ја направи или скрши вашата кариера во технолошките професии.
Ги испитавме неговите многу аспекти, допирајќи ја неговата употреба во машинското учење, вештачката интелигенција и анализата на податоци.
Зборувавме и за моќта на наративот да ги претвори неструктурираните, комплицирани податоци во разбирливи сознанија за вашата публика, без разлика дали се засегнати страни, членови на тимот или деловни лидери.
На вашите иницијативи може драматично да влијае вашата способност да раскажете привлечна приказна користејќи ги вашите податоци, што може да поттикне подобрено донесување одлуки и да ја стимулира креативноста.
Затоа, искористете ги овие информации наместо само пасивно да ги консумирате. Интегрирајте ги концептите и методите што сте ги научиле овде во вашата работа.
Привлечната приказна за податоци има способност да ги промени перцепциите и да мотивира акција, затоа имајте го тоа на ум кога споделувате увид со вашиот тим, предлагате проект или давате презентација на новите наоди од истражувањето.
Затоа, напред и унапредете ја вашата кариера со користење на моќта на раскажувањето на податоци.
Оставете Одговор