Содржина[Крие][Прикажи]
Летечкото око на небото е подготвено да го револуционизира начинот на кој добиваме медицинска нега, купуваме храна и еден ден патуваме до работа.
Иако многу луѓе сè уште се сомнителни, експертите веруваат дека употребата на беспилотни летала, познати и како системи за беспилотни авиони, ќе (UAS).
Беспилотните летала кои се користат за деловни цели наместо за забава го поттикнуваат овој бум, при што решенијата за дронови на претпријатијата доживуваат најголеми придобивки.
Со цел да им се обезбеди на луѓето сè, од пица феферони до трансфузија на крв што спасува животи, безбедно и брзо во градовите, предградијата и руралните области, трката е во тек за комбинирање на вештачката интелигенција (АИ), компјутерската визија и машинското учење со дронови. Истражувачки и транспортни способности.
Во оваа статија, ќе ја разгледаме примарната употреба на вештачката интелигенција во дронови, како и други теми.
Што се дронови и како вештачката интелигенција се применува на нив?
Беспилотните летала со кои може да се управува од далечина или со внатрешни компјутерски системи се познати како беспилотни летала (UAV). Тие имаат многу различни апликации. Кога овие уреди првпат беа креирани, нивните далечински управувачи беа рачни.
Беспилотните летала со погон на вештачка интелигенција кои автоматизираат некои или сите нивни задачи стануваат се почести.
Со комбинирање на вештачката интелигенција (ВИ) со информациите добиени од сензорите, камерите и интегрираната опрема на дронот, беспилотните летала сега можат да собираат и користат визуелни и атмосферски податоци.
Со овозможување автономно или потпомогнато летање, овие податоци ја зголемуваат пристапноста и го олеснуваат работењето. Беспилотните летала сега се комерцијално достапни за компании и поединци како дел од услугите за паметна мобилност.
Дроновите напојувани со вештачка интелигенција главно се потпираат на компјутерската визија. Беспилотните летала сега можат да идентификуваат предмети додека се во воздух и да анализираат и снимаат податоци на земја благодарение на оваа технологија.
Обработка на слика со високи перформанси со помош на a невронска мрежа е како функционира компјутерската визија. Слоевитата архитектура позната како невронска мрежа е она што го користат алгоритмите за машинско учење.
Дроновите можат да препознаваат, класифицираат и следат објекти со помош на невронски мрежи. Беспилотните летала можат да пронајдат и следат објекти, а исто така избегнуваат судири поради комбинацијата на овие податоци во реално време.
Истражувачите мора прво да ги научат алгоритмите за машинско учење да детектираат и прецизно да ги класифицираат работите во низа сценарија пред да користат невронски мрежи во дронови.
Ова се постигнува со обезбедување на алгоритмот со посебно означени фотографии. Овие слики ѝ покажуваат на невронската мрежа кои карактеристики имаат различни класи на ставки и како да препознаат еден тип на објект од друг.
Напредните невронски мрежи работат автономно и продолжуваат да учат додека се користат, со што стануваат подобри во откривањето и обработката.
Главната примена на дронови со вештачка интелигенција
1. Надзор
Со цел да се соберат HD видео и фотографии дење и ноќе, беспилотните летала можат да бидат опремени со различни алатки за надзор. Повиците на мобилните телефони може да се пресретнуваат, позициите на GPS може да се пронајдат, а податоците за регистарските таблички може да се собираат со дронови благодарение на технологијата.
Поради високата компатибилност на носивоста, разновидна геодетска опрема, вклучувајќи мулти-и хиперспектрални инструменти, лидарски скенери и многу други, може да се користи континуирано со минимални трошоци и со мала потреба од работна сила.
Беспилотните летала (UAVs) се користат во надзорот со беспилотни летала за да се направат фотографии и видеа од одредени цели, кои може да бидат луѓе, групи или цели области, со цел да се соберат информации.
Надзорот со беспилотни летала овозможува тајно собирање податоци за целта како што се гледа од далечина или висина. Тајното собирање податоци за целта гледано од далечина или висина е овозможено со надзор со дрон.
Всушност, употребата на дронови во овој широк сектор (или регион) оди многу подалеку од овие едноставни и фундаментални ограничувања. Овие беспилотни летала ги користат службениците за спроведување на законот, полицијата и други безбедносни професионалци.
Како што бизнисите и истражувачите откриваат нови методи за користење на машинското учење за оценување на видеото во живо, автоматското следење ќе стане поприсутно.
2. здравството
Беспилотните летала можат да носат вакцини, крвни продукти и други материјали, вклучително и лекови и медицински примероци покрај лековите.
Беспилотните летала почнаа да доставуваат медицински материјали, опрема за лична заштита и тестирање COVID-19 во Израел и САД за време на епидемијата на СОВИД-19.
Почнувајќи од октомври 2020 година, Zipline имаше повеќе од 70,000 медицински испораки. Медицинскиот сектор за испорака со беспилотни летала добива многу привлечност со користење дронови за транспорт на трансплантации на органи, дарување крв, имунизација, фармацевтски производи, третмани против отров и други медицински материјали.
Има повеќе од 30 бизниси кои користат беспилотни летала за транспорт на медицински материјали, вклучително и надворешни даватели на услуги за беспилотни летала и внатрешни корпоративни услуги.
3. Испорака на храна
Пица, тако и ладни пијалоци се предложени како работи што можат брзо да се испорачаат со помош на дронови.
Раните прототипови на беспилотни летала за испорака на храна вклучуваат Star Simpson's Tacocopter, идеја за испорака на тако која користеше апликација за паметни телефони за да нарача тако доставени со беспилотни летала во регионот на Сан Франциско.
Поради нивната леснотија на распоредување во далечни области, беспилотните летала првпат забележаа рано прифаќање во индустриите за надзор и безбедност, мапирање, инспекција и откривање.
Беспилотните летала сега не само што ги подобруваат гореспоменатите комерцијални и индустриски операции, туку дроновите за испорака можат значително да ги подобрат и логистичките синџири на снабдување.
Ветувањето дека ќе ви биде донесена храна каде и да сте, преку дрон, добива на пареа, а неодамна се зголеми интересот за предностите што беспилотните летала за испорака можат да ги понудат на бизнисите воопшто, а особено на секојдневните рутини на поединци.
4. Дизајн мапирање во градежништвото
За да се гарантира дека тие параметри на дизајнот прецизно ги претставуваат вистинските околности, податоците од топографското картирање мора да бидат точни и точни.
Ниската потребна височина на дронот овозможува погусто земање примероци од површината, што често дава супериорна прецизност во однос на традиционалните копнени истражувања.
Кога е потребно, може да се користат конвенционални мерења за истражување на важни тврди површини и инвертирани височини на дренажните структури за да се подобри мапирањето со дронови.
Беспилотните летала можат да испорачуваат дигитални ортофотографии, видео и слики за да го подобрат планирањето, дизајнот и следењето на проектите додека го намалуваат времето на завршување.
5. Подготвеност за катастрофи
Дроновите нудат брзи начини за собирање информации и пребарување низ остатоците и урнатините за повредени лица за време на природна или вештачка катастрофа.
Спасувачките екипи можат да пристапат до пошироко видно поле благодарение на камерите, сензорите и радарите со висока дефиниција, што ја елиминира потребата од хеликоптери со екипаж и нивните поврзани трошоци.
Беспилотните летала можат да дадат поглед одблиску на регионите каде што поголемите воздушни авиони би биле опасни или неефикасни поради нивната мала големина.
6. Временско прогнозирање
Времето се менува. Слична е и појавата на природните катастрофи. Мора да се признае, беспилотните летала не можат баш да се поклопат сателитски снимки точност во предвидувањето на лошите временски појави.
Кога навистина ќе се случи несреќа, тие можат да понудат непроценлива помош. Владините агенции и осигурителите стануваат свесни за можноста да ги користат за да ги проценат загубите по катастрофи, особено на локации кои не се сметаат за безбедни за влез на луѓе.
Собирањето атмосферски примероци базирано на беспилотни летала претставува значителен напредок во однос на тековните техники за собирање податоци и има потенцијал значително да ја зголеми прецизноста на моделите за временска прогноза.
Зошто е важно? Имањето попрецизни модели има влијание и на краткорочно и на долгорочно.
Што е уште поважно, тоа значи дека метеоролозите ќе можат да ни обезбедат подобри 10-дневни временски прогнози, како и претходни предупредувања за настани како торнада и локацијата и времето на паѓање на урагани.
7. Управување со крајбрежната и граничната безбедност
Беспилотните летала (UAVs) играат клучна улога во воените стратегии на многу нации, како што е веќе нашироко познато.
Можеби во минатото, само развиените, богати нации ги користеа овие роботски летачки машини, но денес, благодарение на технолошкиот напредок и конкурентниот пазар, многу нации можат да вклучат беспилотни летала во нивните одбранбени планови, што ги прави вообичаена глетка за поморските, копнените, и гранична контрола.
Дури и една голема земја мора да ги обезбеди своите граници и важни поморски патишта, а Индија не е исклучок, особено ако се има предвид дека нејзините граници со Кина и Пакистан не се најмирни.
8. Снимање
Сликите од дрон се вообичаени; Тешко е да се најде ТВ-шоу или вести без една од овие прекрасни снимки од воздух, а беспилотните летала сега се со разумни цени и за неискусните филмаџии.
Беспилотните воздушни уреди или беспилотни летала еволуираа во една од стандардните надградби на камерите за многу проекти. Тие овозможуваат снимање од воздух на спектакуларни начини за многу помалку пари отколку што би чинело да се изнајми хеликоптер.
Понатаму, овозможуваат снимање на локации кои се недостапни за хеликоптери. Дрон може да патува низ вода, низ прашуми и до планински врвови. Публиката може да биде ставена на локации што никогаш не би можеле сами да ги посетат.
9 Земјоделство
Способноста на технологијата на беспилотни летала да им помогне на земјоделците на различни начини е нејзиното најголемо достигнување. Со следење на нездравите растенија, дроновите можат да им помогнат на земјоделците да заштедат и пари и жетва.\
Тие можат да ги испитаат големите обработливи површини и да одржуваат ефективно следење на системот за наводнување. Фармерите сега можат да очекуваат брзо ажурирање на информациите и да користат беспилотни летала за да ги прскаат посевите со ѓубриво, инсектициди и вода во соодветните моменти.
Добрите
- Земјоделството може да користи дронови.
- Можеби корисно за сеење облаци
- Може да се користи за решавање спорови
- Тие можат да ни помогнат во правењето 3-Д мапи.
- ГПС може да се користи од дронови за навигација
- Може да ни помогне во создавањето прекрасни слики
- Можеби ќе ја поддржат нашата испорака
- Тие можат да ни помогнат со ризични активности.
- Може да се користи за решавање спорови
- Може да биде корисно за истражување на места без физички да бидете таму
- Дроновите потешко се откриваат
- Постојат практично неограничени области на примена.
- Дроновите се поевтини од хеликоптери или авиони
- Може да ги заштити поединците од негативно влијание од воените дејствија
Конс
- Дроновите може да ги загрозат авионите.
- Јавноста може да биде изложена на ризик од дронови.
- Нова технологија која сè уште не достигнала зрелост
- Беспилотните летала за приватна употреба може да бидат скапи.
- Несоодветната регулација на дроновите може да доведе до проблеми
- Пилотирањето со дрон бара значителна пракса
- Кога се во погрешни раце, дроновите може да бидат смртоносни.
- Можеби има места каде беспилотните летала се забранети.
- Луѓето би можеле да преувеличуваат колку се вешти во летање дронови.
- Загриженоста за приватноста на дрон е прилично распространета.
- Противниците на дронови често тврдат дека се небезбедни.
Заклучок
Дроновите се повеќе се асимилираат во општеството. Тие дури помогнаа во иницијативите за зачувување на животната средина и им помагаа на поединци да најдат исчезнати лица во изминатите неколку години.
Разумно е да се заклучи дека беспилотните летала ќе се користат во различни нови апликации, со оглед на огромниот опсег на подобрувања и новите функции кои се на хоризонтот.
Употребата на дронови за индустриска инспекција, испорака на пакети, земјоделски и други цели брзо се развива и се очекува да се подобри во иднина.
Се очекува дека и хардверот и софтверот ќе напредуваат и ќе понудат различни можности.
Оставете Одговор