Ripanga o Ihirangi[Huna][Whakaatu]
- 1. He aha tonu te ako hohonu?
- 2. He aha te wehewehe i te Ako Hohonu me te Ako Miihini?
- 3. He aha o mohiotanga o naianei mo nga whatunga neural?
- 4. He aha te ahua o te perceptron?
- 5. He aha tonu te kupenga neural hohonu?
- 6. He aha te mea he Multilayer Perceptron (MLP)?
- 7. He aha te kaupapa o nga mahi whakahohe i roto i te whatunga neural?
- 8. He aha te Whakahekenga Rōnaki?
- 9. He aha te mahi utu?
- 10. Me pehea e taea ai e nga hononga hohonu te pai ake i nga mea papaku?
- 11. Whakaahuatia te whakatö whakamua.
- 12. He aha te backpropagation?
- 13. I roto i te horopaki o te ako hohonu, me pehea koe e mohio ai ki te tapahi rōnaki?
- 14. He aha nga Mahi a Softmax me ReLU?
- 15. Ka taea e te tauira whatunga neural te whakangungu me nga taumahatanga katoa ki te 0?
- 16. He aha te rereketanga o te waa mai i te puranga me te tauhou?
- 17. He aha te Whakapumautanga me te Whakataka?
- 18. He aha te mea e wehewehe ana i te hekenga Rōnaki Stochastic mai i te hekenga Rōnaki Pūranga?
- 19. He aha te mea nui ki te whakauru i nga raina-kore ki roto i nga whatunga neural?
- 20. He aha te tensor i roto i te ako hohonu?
- 21. Me pehea e whiriwhiri ai koe i te mahi whakahohe mo te tauira ako hohonu?
- 22. He aha te korero a CNN?
- 23. He aha te maha o nga paparanga CNN?
- 24. Eaha te mau faahopearaa o te faarahi-roa-raa e te faainoraa, e e nafea oe e nehenehe ai e ape i te reira?
- 25. I roto i te ako hohonu, he aha te RNN?
- 26. Whakaahuatia te Adam Optimizer
- 27. Nga autoencoders hohonu: he aha enei?
- 28. He aha te tikanga o Tensor i Tensorflow?
- 29. He whakamaramatanga mo te kauwhata rorohiko
- 30. He kupenga whakawhanaunga hanga (GANs): he aha?
- 31. Me pehea koe e whiriwhiri ai i te maha o nga neurons me nga papa huna hei whakauru ki roto i te whatunga neural i a koe e hoahoa ana i te hoahoanga?
- 32. He aha nga momo whatunga neural e whakamahia ana e te ako whakakaha hohonu?
- Opaniraa
Ko te ako hohonu ehara i te whakaaro hou. Ko nga whatunga neural artificial te turanga anake o te waahanga ako miihini e mohiotia ana ko te ako hohonu.
Ko te ako hohonu he tauira roro tangata, pera i nga whatunga neural, na te mea i hangaia hei tauira i te roro tangata.
He wa roa tenei. I enei ra, kei te korero nga tangata katoa na te mea karekau he tata ki te nui o te mana tukatuka, raraunga ranei penei i a maatau inaianei.
I roto i nga tau 20 kua pahure ake nei, kua puta te ako hohonu me te ako miihini na te pikinga nui o te kaha ki te tukatuka.
Hei awhina i a koe ki te whakarite mo nga patai ka pa ki a koe i te wa e rapu ana koe i to mahi moemoea, ma tenei pou e arahi koe i roto i te maha o nga patai uiui ako hohonu, mai i te ngawari ki te uaua.
1. He aha tonu te ako hohonu?
Mena kei te haere koe ki a te ako hohonu uiuinga, kare e kore e mohio koe he aha te ako hohonu. Ko te kai-uiui, engari, e tumanako ana koe ki te tuku whakautu taipitopito me tetahi whakaahua hei whakautu i tenei patai.
Hei whakangungu te ahunga taiao mo te ako hohonu, me whakamahi te nui o nga raraunga kua whakaritea, kaore ranei i hangaia. Hei kimi i nga tauira me nga ahuatanga huna, he mahi uaua (hei tauira, te wehewehe i te ahua o te ngeru mai i te ahua o te kuri).
2. He aha te wehewehe i te Ako Hohonu me te Ako Miihini?
I te mea he peka o te matauranga hangai e mohiotia ana ko te ako miihini, ka whakangungu matou i nga rorohiko ma te whakamahi i nga raraunga me nga tikanga tatauranga me te algorithmic kia pai ake ai i te waa.
Hei ahua o akoranga mīhini, ko te ako hohonu ka peehia te hoahoanga whatunga neural e kitea ana i roto i te roro tangata.
3. He aha o mohiotanga o naianei mo nga whatunga neural?
Ko nga punaha hangai e kiia nei ko nga whatunga neural he rite tonu ki nga whatunga neural organic e kitea ana i roto i te tinana tangata.
Te whakamahi i tetahi tikanga e rite ana ki te pehea te roro tangata Ko te whatunga neural he kohinga algorithms e whai ana ki te tautuhi i nga hononga i raro i tetahi waahanga raraunga.
Ko enei punaha ka whiwhi matauranga motuhake ma te whakaatu i a ratau ki te whānuitanga o nga huingararaunga me nga tauira, kaua ki te whai i nga ture motuhake.
Ko te whakaaro, hei utu mo te maaramatanga i mua i te hotaka mo enei huingararaunga, ka ako te punaha i nga ahuatanga rereke mai i nga raraunga e whangaia ana.
Ko nga papahanga whatunga e toru e whakamahia nuitia ana i roto i nga Neural Networks e whai ake nei:
- Paparanga whakauru
- Paparanga huna
- Paparanga putanga
4. He aha te ahua o te perceptron?
Ko te neuron koiora e kitea ana i roto i te roro tangata he rite ki te perceptron. He maha nga whakaurunga ka whakawhiwhia e te perceptron, ka mahia he maha nga huringa me nga mahi ka puta he putanga.
Ko te tauira raina e kiia nei ko te perceptron ka whakamahia i roto i te whakarōpū-rua. Ka whakatauira i te neuron me nga momo whakaurunga, he rereke te taumaha o ia tangata.
Ka tatauhia e te neuron tetahi mahi ma te whakamahi i enei whakaurunga taumaha me te whakaputa i nga hua.
5. He aha tonu te kupenga neural hohonu?
Ko te whatunga neural hohonu he whatunga neural artificial (ANN) he maha nga paparanga i waenga i nga papa whakauru me nga papa whakaputa (DNN).
Ko nga whatunga neural hohonu he hononga neural hoahoanga hohonu. Ko te kupu "hohonu" e pa ana ki nga mahi me nga taumata maha me nga waeine i roto i te paparanga kotahi. Ka taea te hanga tauira tika ake ma te taapiri i nga paparanga nui ake hei hopu i nga taumata o nga tauira.
6. He aha te mea he Multilayer Perceptron (MLP)?
Ko nga paparanga whakauru, huna, me te putanga kei roto i nga MLP, he rite ki nga whatunga neural. He rite tonu te hanga ki te perceptron paparanga kotahi me nga paparanga huna kotahi, neke atu ranei.
Ko te putanga rua o te perceptron paparanga kotahi ka taea anake te whakarōpū i nga karaehe wehewehe rarangi (0,1), engari ka taea e MLP te whakarōpū i nga akomanga kore.
7. He aha te kaupapa o nga mahi whakahohe i roto i te whatunga neural?
Ma te mahi whakahohe e whakatau mena ka whakahohe te neuron i te taumata tino taketake. Ka taea e nga mahi whakahohe te whakaae ki te tapeke taumahatanga o nga whakaurunga me te rītaha hei tāuru. Ko nga mahi whakahohe ko te mahi taahiraa, te Sigmoid, te ReLU, te Tanh, me te Softmax.
8. He aha te Whakahekenga Rōnaki?
Ko te huarahi tino pai mo te whakaiti i te mahi utu, i te hapa ranei ko te hekenga rōnaki. Ko te rapu i te itinga o te rohe-a-ao te whainga. Ka tohu tenei i te ara me whai te tauira hei whakaiti i te hapa.
9. He aha te mahi utu?
Ko te mahi utu he ine hei aromatawai i te pai o to tauira; i etahi wa ka kiia he "ngaro" he "hapa ranei." I te wa whakamuri, ka whakamahia ki te tatau i te hapa o te paparanga putanga.
Ka whakamahia e matou taua hē ki te whakakaha ake i nga tikanga whakangungu o te whatunga neural ma te turaki atu ki roto i te whatunga neural.
10. Me pehea e taea ai e nga hononga hohonu te pai ake i nga mea papaku?
Ka taapirihia nga papa huna ki nga whatunga neural hei taapiri atu ki nga paparanga whakauru me nga papaa whakaputa. I waenga i nga papa whakauru me nga papa whakaputa, ka whakamahia e nga whatunga neural papaku tetahi papa huna kotahi, engari he maha nga taumata e whakamahia ana e nga whatunga neural hohonu.
He maha nga tawhā e hiahiatia ana e te whatunga papaku kia uru ki tetahi mahi. He pai ake te pai o nga whatunga hohonu ki nga mahi ahakoa he iti noa nga tawhā na te mea he maha nga paparanga kei roto.
Ko nga whatunga hohonu e pai ake ana inaianei na to raatau mahi ki nga momo whakatauira raraunga, ahakoa mo te whai korero, mo te tohu pikitia ranei.
11. Whakaahuatia te whakatö whakamua.
Ka tukuna nga whakaurunga me nga taumahatanga ki te paparanga kua tanumia i roto i te tikanga e kiia nei ko te whakatö whakamua.
Ko te putanga o te mahi whakahohe ka tatauhia ki ia paparanga kua tanumia i mua i te mahi ki te paparanga e whai ake nei.
Ka timata te tukanga i te paparanga whakauru ka ahu whakamua ki te paparanga putanga whakamutunga, na reira ko te whakatö whakamua ingoa.
12. He aha te backpropagation?
Ina whakatikahia nga taumahatanga me nga paanui i roto i te whatunga neural, ka whakamahia te whakahuringa ki te whakaheke i te mahi utu ma te mataki tuatahi i te huringa o te uara.
Ma te mohio ki te rōnaki i ia paparanga huna ka ngawari te tatau i tenei huringa.
Ko te tukanga, e mohiotia ana ko te backpropagation, ka timata i te paparanga putanga ka neke whakamuri ki nga paparanga whakauru.
13. I roto i te horopaki o te ako hohonu, me pehea koe e mohio ai ki te tapahi rōnaki?
Ko te Tope Rōnaki he tikanga mo te whakatau i te take o te pahū o te rōnaki ka puta i te wā o te whakatōmuri (he ahuatanga e whakaemihia ai nga rōnaki hē nui i roto i te wā, ka puta he whakarerekētanga nui ki nga taumahatanga tauira whatunga neural i te wa e whakangungu ana).
Ko te pahū o te rōnaki he take ka pupū ake ina nui rawa te rōnaki i te wā e whakangungu ana, ka kore e pūmau te tauira. Mēnā kua whiti te rōnaki i te awhe e tumanakohia ana, ka panaia nga uara rōnaki i te huānga-a-huānga ki te uara iti, te uara teitei ranei.
Ko te tope rōnaki ka whakarei ake i te taunga tau o te whatunga neural i te wa e whakangungu ana, engari he iti noa te pa ki te mahi a te tauira.
14. He aha nga Mahi a Softmax me ReLU?
Ko te mahi whakahohe e kiia nei ko Softmax he whakaputa i te awhe i waenga i te 0 me te 1. Ka wehewehea ia putanga kia kotahi ai te tapeke o nga putanga katoa. Mo nga paparanga whakaputa, he maha nga mahi a Softmax.
Ko te Waeine Raina Whakatika, i etahi wa ka kiia ko ReLU, ko te mahi whakahohenga tino whakamahia. Mena he pai te X, ka puta he X, ki te kore ka puta he kore. He rite tonu te tono a ReLU ki nga paparanga kua tanumia.
15. Ka taea e te tauira whatunga neural te whakangungu me nga taumahatanga katoa ki te 0?
E kore rawa te whatunga neural e ako ki te whakaoti i tetahi mahi, no reira kaore e taea te whakangungu tauira ma te arawhiti i nga taumahatanga katoa ki te 0.
Ka noho rite tonu nga pärönaki mo ia taumahatanga i te W [1] mena ka arawhitihia nga taumahatanga katoa ki te kore, ka mutu ka ako nga neurons i nga ahuatanga rite tonu.
Ehara i te arataki noa i nga taumaha ki te 0, engari ki tetahi ahua o te tuturu ka puta he hua iti.
16. He aha te rereketanga o te waa mai i te puranga me te tauhou?
Ko nga momo rereke o te tukatuka huingararaunga me nga tikanga whakaheke rōnaki ko te puranga, te whitiwhiti, me te wa. Ko te Epoch he kotahi-ma roto i te whatunga neural me te huinga raraunga katoa, whakamua me te whakamuri.
Hei whakarato i nga hua pono, he maha nga wa ka paahihia te huingararaunga i te mea he nui rawa ki te paahi i te piro kotahi.
Ko tenei tikanga o te whakahaere i te iti o nga raraunga ma te whatunga neural e kiia ana ko te whitiwhiti. Hei whakapumau i te whakawhiti angitu o te huinga raraunga i nga whatunga neural, ka taea te wehea ki te maha o nga puranga, ki nga waahanga iti ranei, e kiia nei ko te puranga.
I runga i te rahi o te kohinga raraunga, ko nga tikanga e toru—te wa, te whitiwhitinga, me te rahi o te puranga—he tino huarahi ki te whakamahi i te hātepe rerenga rōnaki.
17. He aha te Whakapumautanga me te Whakataka?
Ka aukati te whakaheke i nga raraunga ma te tango matapōkeretia e rua nga wae whatunga kitea me te huna (te nuinga o te wa ka heke te 20 ōrau o ngā kōpuku). Ka whakaruaruatia te maha o nga whitiwhitinga e hiahiatia ana kia whakakotahi te whatunga.
Ma te whakataurite i nga whakaurunga o ia paparanga kia whai hua te whakahohenga o te kore me te inenga paerewa o te kotahi, he rautaki te whakatikatika puranga ki te whakarei ake i te mahi me te pumau o nga whatunga neural.
18. He aha te mea e wehewehe ana i te hekenga Rōnaki Stochastic mai i te hekenga Rōnaki Pūranga?
Whakaheke Rōnaki Pūranga:
- Ka whakamahia te huinga raraunga katoa hei hanga i te rōnaki mo te rōnaki puranga.
- Ko te nui o nga raraunga me nga taumahatanga e whakahou ana i te atarua ka uaua te whakakotahitanga.
Whakaheke Rōnaki Stochastic:
- Ka whakamahi te rōnaki stochastic i te tauira kotahi hei tātai i te rōnaki.
- Na te maha o nga huringa taumaha, he tere ake te huri i te rōnaki puranga.
19. He aha te mea nui ki te whakauru i nga raina-kore ki roto i nga whatunga neural?
Ahakoa te maha o nga paparanga, ka rite te ahua o te whatunga neural ki te perceptron i te kore o nga raina-kore, ka whakawhirinaki te putanga ki te whakauru.
Ki te whakahua i tetahi atu huarahi, ko te whatunga neural me nga paparanga n me nga m wae huna me nga mahi whakahoaho raina he rite ki te whatunga neural raina kaore he paparanga huna me te kaha ki te kite i nga taitapa wehenga raina anake.
Ki te kore he raina-kore, kaore e taea e te whatunga neural te whakaoti i nga take uaua me te whakariterite tika i te whakauru.
20. He aha te tensor i roto i te ako hohonu?
Ko te huinga ahu maha e mohiotia ana ko te tensor hei whakawhanui o nga matrices me nga vectors. He hanganga raraunga tino nui mo te ako hohonu. Ka whakamahia nga huinga ahu-N o nga momo raraunga taketake hei tohu i nga kaitao.
He rite tonu te momo raraunga ki ia wahanga o te tensor, a ka mohiotia tenei momo raraunga i nga wa katoa. Tera pea ko tetahi wahanga o te ahua—ara, e hia nga ine me te rahi o ia ahua—ka mohiotia.
I roto i nga ahuatanga ka tino mohiohia nga whakaurunga, ko te nuinga o nga mahi ka whakaputa i nga mea tino mohio; i etahi atu take, ko te ahua o te tensor ka taea anake i te wa e mahia ana te kauwhata.
21. Me pehea e whiriwhiri ai koe i te mahi whakahohe mo te tauira ako hohonu?
- He mea tika ki te whakamahi i te mahi whakakorikori raina mena he pono te putanga e tatari ana.
- Me whakamahi he mahi Sigmoid mena ko te whakaputanga e tika ana kia matapae ko te pearua o te akomanga.
- Ka taea te whakamahi i te mahi Tanh mena ka rua nga whakarōpūtanga o te putanga matapae.
- Na te ngawari o te tatauranga, ka taea te mahi a ReLU ki te maha o nga ahuatanga.
22. He aha te korero a CNN?
Ko nga whatunga neural hohonu e tohunga ana ki te arotake i nga whakaahua tirohanga ko nga whatunga neural convolutional (CNN, ConvNet ranei). I konei, kaua i roto i nga whatunga neural e tohu ana te vector i te whakaurunga, ko te whakaurunga he pikitia maha-hongere.
Ka whakamahia nga perceptrons multilayer i tetahi huarahi motuhake e nga CNN me iti rawa te tukatuka.
23. He aha te maha o nga paparanga CNN?
Apa Whakawhitiwhiti: Ko te paparanga matua ko te paparanga convolutional, he maha nga momo whiriwhiringa ako me tetahi mara manako. Ko tenei paparanga tuatahi ka tango i nga raraunga whakauru me te tango i ona ahuatanga.
Apa ReLU: Ma te hanga i nga whatunga kia kore-raina, ka huri tenei paparanga i nga pika kino ki te kore.
Paparanga putu: Ma te whakaiti i te tukatuka me nga tautuhinga whatunga, ka whakaitihia e te paparanga puna te rahi mokowā o te tohu. Ko te kohinga Max te tikanga tino whakamahia mo te kohinga.
24. Eaha te mau faahopearaa o te faarahi-roa-raa e te faainoraa, e e nafea oe e nehenehe ai e ape i te reira?
E mohiotia ana tenei ko te overfitting ina ako tetahi tauira i nga hianga me te ngangau i roto i nga raraunga whakangungu tae noa ki te waahi ka pa kino ki te whakamahi a te tauira i nga raraunga hou.
He nui ake te tupono ka pa ki nga tauira raina-kore he pai ake te urutau i te wa e ako ana i te mahi whainga. Ka taea te whakangungu i tetahi tauira ki te kite i nga motuka me nga taraka, engari ka taea noa e ia te tautuhi i nga waka whai ahua pouaka.
I te mea i whakangungua i runga i tetahi momo taraka, kare pea e kitea he taraka papatahi. I runga i nga raraunga whakangungu, he pai te mahi a te tauira, engari kaore i te ao.
Ko te tauira kare i whakauruhia he tauira kaore i tino whakangungua mo nga raraunga, ka taea ranei te whakawhanui ki nga korero hou. Ka puta tenei ina whakangunguhia he tauira kaore i te rawaka, kaore ranei i te tika nga raraunga.
Ko te tika me te mahi ka taupatupatuhia e te ngoikoretanga.
Ko te whakahoki ano i nga raraunga ki te whakatau tata i te tika o te tauira (K-fold cross-validation) me te whakamahi i te huingararaunga whaimana hei aromatawai i te tauira e rua nga huarahi hei karo i te taapiri me te kore e uru.
25. I roto i te ako hohonu, he aha te RNN?
Ko nga whatunga neural recurrent (RNNs), he momo noa o nga whatunga neural artificial, haere ma te whakapotonga RNN. Ka whakamahia ratou ki te tukatuka ira, te tuhi-a-ringa, te tuhinga, me nga raupapa raraunga, me era atu mea. Mo nga whakangungu e tika ana, ka whakamahia e nga RNN te whakatairanga whakamuri.
26. Whakaahuatia te Adam Optimizer
Ko te Adam optimizer, e mohiotia ana ko te torohaki urutau, he tikanga arotautanga i whakawhanakehia hei hapai i nga ahuatanga haruru me nga rōnaki iti.
I tua atu i te whakarato whakahōutanga ia-tawhā kia tere ake te whakakotahitanga, ko te Adam optimizer e whakarei ake i te whakakotahitanga ma te torohaki, me te whakarite kia kore tetahi tauira e mau ki te waahi noho.
27. Nga autoencoders hohonu: he aha enei?
Ko te Deep autoencoder te ingoa huinga mo nga whatunga whakapono hohonu hangarite e rua e wha, e rima nga papa papaku mo te haurua whakawaehere o te whatunga me tetahi atu huinga e wha, e rima nga paparanga mo te haurua wetewete.
Ko enei paparanga te turanga o nga hononga whakapono hohonu, ka herea e nga miihini Boltzmann. Whai muri i ia RBM, ka tukuna e te kaiwhakawaehere aunoa nga huringa-rua ki te huingararaunga MNIST.
Ka taea hoki te whakamahi ki etahi atu huinga raraunga ka pai ake nga huringa whakatika a Gaussian i te RBM.
28. He aha te tikanga o Tensor i Tensorflow?
He patai uiui ako hohonu ano tenei ka pataihia i ia wa. Ko te tensor he ariā pangarau e whakaatahia ana hei huranga ahu teitei.
Ko nga Tensors enei rarangi raraunga ka tukuna hei whakauru ki te whatunga neural me te maha o nga waahanga me nga tohu.
29. He whakamaramatanga mo te kauwhata rorohiko
Ko te turanga o te TensorFlow ko te hanga kauwhata rorohiko. Ka mahi ia node i roto i te whatunga o nga pona, kei reira nga pona e tu ana mo nga mahi pangarau me nga taha mo nga tensors.
I etahi wa ka kiia he "Kauwhata Rerenga Raraunga" na te mea ka rere te raraunga ki te ahua o te kauwhata.
30. He kupenga whakawhanaunga hanga (GANs): he aha?
I roto i te Ako Hohonu, ka whakatutukihia te whakatauira whakangao ma te whakamahi i nga whatunga whakangao. He mahi karekau i te tirotirohia ka puta te hua ma te tautuhi i nga tauira i roto i nga raraunga whakauru.
Ka whakamahia te kaiwhakawhanake ki te whakarōpū i nga tauira i hangaia e te kaihanga, engari ka whakamahia te kaihanga ki te whakaputa tauira hou.
31. Me pehea koe e whiriwhiri ai i te maha o nga neurons me nga papa huna hei whakauru ki roto i te whatunga neural i a koe e hoahoa ana i te hoahoanga?
I runga i te wero pakihi, ko te maha o nga neurons me nga papa huna e hiahiatia ana hei hanga i te hoahoanga whatunga neural e kore e taea te whakatau e nga ture pakeke me te tere.
I roto i te whatunga neural, me taka te rahi o te paparanga huna ki tetahi wahi i waenganui o te rahi o te paparanga whakauru me te putanga.
Ko te tiimata ki te hanga hoahoa whatunga neural ka taea te whakatutuki i etahi tikanga ngawari, ahakoa:
Ko te tiimata me etahi whakamatautau nahanaha ki te kite he aha te mahi pai mo tetahi huinga raraunga motuhake i runga i nga wheako o mua me nga whatunga neural i roto i nga ahuatanga o te ao tuuturu ko te huarahi pai ki te tarai i nga wero whakatauira matapae o te ao.
Ka taea te whiriwhiri i te whirihoranga whatunga i runga i te mohiotanga o tetahi ki te rohe take me te wheako whatunga neural o mua. I te aromatawai i te tatūnga o te whatunga neural, he waahi pai te maha o nga paparanga me nga neuron e whakamahia ana mo nga raru e pa ana.
Me piki haere te uaua o te whatunga neural i runga i te whakaputanga matapae me te tika, timata mai i te hoahoa whatunga neural ngawari.
32. He aha nga momo whatunga neural e whakamahia ana e te ako whakakaha hohonu?
- I roto i te tauira ako miihini e kiia ana ko te ako whakakaha, ka mahi te tauira ki te whakanui i te whakaaro o te utu whakahiato, pera i nga mea ora.
- Ko nga taakaro me nga waka taraiwa whaiaro e kiia ana he raruraru kei roto te whakapakari i te ako.
- Ka whakamahia te mata hei whakauru mena he keemu te raru e whakaatuhia ana. Hei whakaputa i tetahi putanga mo nga waahanga e whai ake nei, ka tangohia e te algorithm nga pika hei whakaurunga me te tukatuka ma te maha o nga paparanga o nga whatunga neural convolutional.
- Ko nga hua o nga mahi a te tauira, he pai, he kino ranei, ka noho hei whakakaha.
Opaniraa
Kua piki te rongonui o te Ako Hohonu i roto i nga tau, me nga tono ki nga waahi ahumahi katoa.
Kei te kaha haere nga kamupene ki te rapu i nga tohunga mohio ka taea te hoahoa tauira hei whakahoki i te whanonga tangata ma te ako hohonu me nga huarahi ako miihini.
Ko nga kaitono e whakanui ake ana i o raatau pukenga me te pupuri i o raatau mohiotanga ki enei hangarau hou ka kitea he maha nga huarahi mahi me nga utu ataahua.
Ka taea e koe te timata me nga uiuinga inaianei kua tino mohio koe ki te whakautu ki etahi o nga patai uiuinga ako hohonu e tonoa ana. Me whai ake i runga i o whainga.
Haere ki a Hashdork's Raupapa Uiuiraa ki te whakarite mo nga uiuinga.
Waiho i te Reply